在 Python 数据处理中，列表排序是高频操作，无论是整理数据、筛选结果还是展示信息，都需通过排序让列表元素按预期顺序排列。Python 提供了多种列表排序方法，其中sort方法与sorted函数最为常用，但两者在使用场景与效果上存在关键差异。小编将梳理列表排序的核心方法，详解sort与sorted的区别，助你高效完成排序需求。
一、Python 列表排序的 3 种核心方法
Python 列表排序可通过 “内置方法”“内置函数”“自定义逻辑” 实现，覆盖从基础排序到复杂场景的需求，具体如下：
(一)list.sort()：列表内置排序方法
sort是列表专属的内置方法，直接对原列表进行排序，无需创建新列表，语法为list.sort(key=None, reverse=False)。其中：
key：指定排序依据的函数(如按元素长度、元素某属性排序)，默认值为None(按元素本身排序);
reverse：布尔值，False表示升序(默认)，True表示降序。
示例：基础升序与降序排序
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nums = [3, 1, 4, 2]
# 升序排序(默认)
nums.sort()
print(nums) # 输出：[1, 2, 3, 4]
# 降序排序
nums.sort(reverse=True)
print(nums) # 输出：[4, 3, 2, 1]
示例：按自定义规则排序(如字符串长度)
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words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
# 按字符串长度升序排序，key指定len函数为排序依据
words.sort(key=len)
print(words) # 输出：["date", "apple", "cherry", "banana"]
(二)sorted()：内置全局排序函数
sorted是 Python 内置的全局函数，可对任意可迭代对象(如列表、元组、字典)排序，返回一个新的排序后列表，原对象保持不变，语法为sorted(iterable, key=None, reverse=False)。参数含义与sort一致，但需传入待排序的可迭代对象作为第一个参数。
示例：对列表排序并保留原列表
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original = [5, 2, 7, 1]
# 排序后返回新列表，原列表不变
sorted_list = sorted(original)
print(sorted_list) # 输出：[1, 2, 5, 7]
print(original) # 输出：[5, 2, 7, 1](原列表未变)
示例：对元组排序(返回列表)
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tuples = [(2, "b"), (1, "a"), (3, "c")]
# 按元组第一个元素升序排序
sorted_tuples = sorted(tuples, key=lambda x: x[0])
print(sorted_tuples) # 输出：[(1, "a"), (2, "b"), (3, "c")]
(三)自定义排序：借助functools.cmp_to_key
对于复杂排序逻辑(如多条件排序、自定义比较规则)，可使用functools模块的cmp_to_key函数，将自定义比较函数转换为key参数可接受的格式。这种方法适用于无法通过简单key函数实现的场景。
示例：多条件排序(先按数字升序，再按字母降序)
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from functools import cmp_to_key
data = [(2, "b"), (1, "c"), (2, "a")]
# 自定义比较函数：x、y为待比较元素
def compare(x, y):
# 先按第一个元素升序：x[0] < y[0]则x在前，返回-1
if x[0] != y[0]:
return x[0] - y[0]
# 第一个元素相等时，按第二个元素降序：x[1] > y[1]则x在前，返回-1
else:
return -1 if x[1] > y[1] else 1
# 用cmp_to_key转换比较函数，传入sorted
sorted_data = sorted(data, key=cmp_to_key(compare))
print(sorted_data) # 输出：[(1, "c"), (2, "b"), (2, "a")]
二、sort与sorted的 4 大核心区别
sort与sorted虽都用于排序，但在使用场景、对原对象的影响等方面差异显著，需根据需求选择，具体区别如下：
(一)作用对象不同
sort：仅为列表(list)的内置方法，只能对列表排序，无法用于元组、字典等其他可迭代对象;
sorted：全局函数，可对任意可迭代对象排序(如列表、元组、字符串、字典的键 / 值)，适用范围更广。
示例：sorted对元组排序(sort无法实现)
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t = (3, 1, 2)
# 正确：sorted对元组排序，返回列表
print(sorted(t)) # 输出：[1, 2, 3]
# 错误：元组无sort方法，会报错
t.sort() # AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort'
(二)返回值不同
sort：无返回值(返回None)，排序操作直接作用于原列表;
sorted：返回一个新的排序后列表，原可迭代对象保持不变。
示例：返回值差异对比
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nums = [3, 1, 2]
# sort返回None，原列表被修改
result_sort = nums.sort()
print(result_sort) # 输出：None
print(nums) # 输出：[1, 2, 3]
nums2 = [3, 1, 2]
# sorted返回新列表，原列表不变
result_sorted = sorted(nums2)
print(result_sorted) # 输出：[1, 2, 3]
print(nums2) # 输出：[3, 1, 2]
(三)对原对象的影响不同
sort：原地排序(in-place sorting)，直接修改原列表的元素顺序，排序后原列表无法恢复到排序前的状态;
sorted：非原地排序，不修改原可迭代对象，仅通过创建新列表返回排序结果，原对象始终保持初始状态。
适用场景差异：若需保留原列表，用sorted;若无需保留原列表，用sort(更节省内存，无需创建新列表)。
(四)使用灵活性不同
sort：仅能作为列表方法调用，语法固定为list.sort(...);
sorted：可嵌套使用，或作为其他操作的中间步骤(如排序后直接切片、遍历)，灵活性更高。
示例：sorted嵌套使用(排序后取前 2 个元素)
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data = [5, 3, 8, 1]
# sorted排序后直接切片，一步完成
top2 = sorted(data)[:2]
print(top2) # 输出：[1, 3]
# 若用sort，需多步操作
data.sort()
top2_sort = data[:2]
print(top2_sort) # 输出：[1, 3]
Python 列表排序主要有 3 种方法：list.sort()(列表专属、原地排序)、sorted()(全局函数、返回新列表)、cmp_to_key(复杂自定义排序)。其中sort与sorted是日常开发的核心工具，两者的关键区别在于：sort作用于列表、无返回值、修改原列表;sorted适用于所有可迭代对象、返回新列表、不修改原对象。
