在 Python 的应用场景中，定时任务的需求十分常见。无论是定时清理日志文件、定期备份数据，还是定时执行网络爬虫任务，掌握 Python 实现定时任务的方法都能大大提升工作效率。接下来就跟小编一起来详细介绍 Python 实现定时任务的 4 种常见方式。
一、使用time.sleep()函数实现简单定时
time.sleep()函数是 Python 标准库time中的一个函数，它可以让程序暂停指定的秒数，通过循环和该函数结合，能够实现简单的定时任务。这种方式适用于对时间精度要求不高，且逻辑较为简单的定时任务。
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import time
def task():
print("执行定时任务")
while True:
task()
time.sleep(60) # 每隔60秒执行一次任务
上述代码定义了一个task函数，通过while循环和time.sleep(60)，让task函数每隔 60 秒执行一次。不过这种方式存在明显的缺点，它只是简单地让程序暂停一段时间后执行任务，无法精确控制任务在特定时间点执行，而且在任务执行时间较长时，会影响定时的准确性。
二、使用schedule库实现灵活定时
schedule库是一个第三方库，它提供了简洁的语法，能够方便地实现各种定时任务，支持按秒、分钟、小时、天等时间单位进行定时，甚至可以自定义复杂的定时规则。使用前需要先通过pip install schedule命令安装该库。
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import schedule
import time
def job():
print("定时任务执行中...")
# 每隔1分钟执行一次任务
schedule.every(1).minutes.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
在上述代码中，通过schedule.every(1).minutes.do(job)设定任务每分钟执行一次，schedule.run_pending()函数会检查是否有任务到期需要执行。schedule库的优势在于语法简单直观，能够满足大多数常见的定时需求，但它在多任务复杂调度以及长期稳定运行方面存在一定局限性。
三、使用APScheduler库实现复杂定时任务
APScheduler是一个强大的 Python 定时任务调度库，它支持多种定时任务类型，如固定时间间隔、固定时间点(日期)、 cron 表达式等，还能将任务存储在数据库中，实现任务的持久化和分布式调度。安装方式为pip install apscheduler。
1. 基于间隔时间的定时任务
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from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def my_task():
print("基于间隔时间的任务执行了")
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(my_task, 'interval', seconds=10) # 每隔10秒执行一次
scheduler.start()
2. 基于固定时间点的定时任务
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from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
def my_task():
print("基于固定时间点的任务执行了")
scheduler = BlockingScheduler()
# 在每天的10:30:00执行任务
scheduler.add_job(my_task, 'date', run_date=datetime.datetime(2024, 1, 1, 10, 30, 0))
scheduler.start()
3. 基于 cron 表达式的定时任务
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from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def my_task():
print("基于cron表达式的任务执行了")
scheduler = BlockingScheduler()
# 每天凌晨1点执行任务
scheduler.add_job(my_task, 'cron', hour=1)
scheduler.start()
APScheduler功能丰富，能够满足复杂的定时任务需求，在企业级开发和服务器端任务调度中应用广泛，但它的配置相对复杂，对于初学者上手难度较高。
四、使用Windows任务计划程序或Linux的crontab实现系统级定时
在 Windows 系统中，可以使用任务计划程序来定时执行 Python 脚本。先将 Python 脚本保存好，然后打开任务计划程序，创建基本任务，按照向导提示设置任务名称、描述、触发条件(定时时间)以及要执行的操作(指定 Python 解释器路径和脚本路径)，即可实现定时执行 Python 脚本。
在 Linux 系统中，crontab是常用的定时任务工具。编辑crontab文件(使用crontab -e命令)，按照crontab的语法格式添加任务。例如，要每天凌晨 2 点执行/home/user/my_script.py这个 Python 脚本，可以添加如下内容：
使用系统级定时方式的好处是利用了操作系统本身的调度功能，稳定性高，并且不依赖 Python 程序自身的运行状态。但它的配置与系统紧密相关，跨平台性较差。
以上就是 Python 实现定时任务的 4 种常见方式，每种方式都有其适用场景和优缺点。在实际开发中，可以根据具体需求选择合适的方式，实现高效、稳定的定时任务调度。
