Python的核心数据类型分为不可变类型和可变类型。不可变类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串、元组和冻结集合，创建后内容无法修改;可变类型包括列表、字典和集合，可直接增删改元素。不可变类型常用于键或需要哈希的场景，可变类型适合动态数据操作。
一、python中的数据类型有哪些?
Python支持多种内置数据类型，主要分为以下几类：
1. 基本数据类型
整数(int)：如 42
浮点数(float)：如 3.14
布尔值(bool)：True 或 False
字符串(str)：如 "hello"
2. 容器类型
列表(list)：可变有序序列，如 [1, 2, 3]
元组(tuple)：不可变有序序列，如 (1, 2, 3)
字典(dict)：键值对集合，如 {"name": "Alice", "age": 25}
集合(set)：无序不重复元素，如 {1, 2, 3}
3. 其他类型
NoneType：表示空值，如 None
文件对象：通过 open() 创建
自定义类对象：用户定义的类实例
二、如何导入自己的Python文件
在Python中导入自定义文件(模块)有以下几种方法：
方法1：同一目录下直接导入
假设目录结构如下：
my_project/├── main.py└── my_module.py
在 main.py 中导入 my_module.py：
pythonimport my_module # 导入整个模块from my_module import func # 导入特定函数
方法2：子目录中导入
若文件在子目录中，需确保目录包含 __init__.py 文件(Python 3.3+ 可省略，但显式声明更规范)：
my_project/├── main.py└── utils/├── __init__.py└── my_module.py
导入方式：
pythonfrom utils import my_modulefrom utils.my_module import func
方法3：通过 sys.path 临时添加路径
如果文件不在当前目录或子目录中，可以手动添加路径：
pythonimport syssys.path.append("/path/to/your/module") # 添加模块所在目录import my_module
方法4：使用相对导入
在包内部(如 utils/my_module.py 中导入同级模块 helper.py)：
pythonfrom . import helper # 相对导入
注意事项
避免循环导入：模块A导入模块B，模块B又导入模块A会导致错误。
命名冲突：确保模块名不与标准库冲突(如不要命名文件为 random.py)。
__main__ 检查：在脚本中添加 if __name__ == "__main__": 防止被导入时执行测试代码。
示例
假设 my_module.py 内容如下：
pythondef greet(name):return f"Hello, {name}!"
在 main.py 中调用：
pythonfrom my_module import greetprint(greet("World")) # 输出: Hello, World!
通过以上方法，可以灵活地组织和管理Python项目中的模块。
Python中的数据类型丰富多样，每种类型都有其独特的用途和优势。Python也提供一些内置数据类型，特别是dict、list、set、frozenset、以及tuple，跟着小编一起详细了解下吧。
