在Python中，有多种方法可以读取文件中的数据。读取文件数据是基础操作，可通过内置函数实现。Python通过内置函数open()读取文件，常用模式包括'r'和'rb'。推荐使用with语句自动管理文件关闭，避免资源泄漏，跟着小编一起详细了解下python怎么读取文件。
python怎么读取文件中的数据?
1. 逐行读取文本文件
python# 方法1：使用 open() + with 语句(自动关闭文件)with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:for line in file: # 逐行迭代print(line.strip()) # strip() 去除换行符# 方法2：读取全部内容为字符串with open('data.txt', 'r') as file:content = file.read() # 返回整个文件内容print(content)
2. 读取为列表
pythonwith open('data.txt', 'r') as file:lines = file.readlines() # 每行作为列表一个元素print(lines[0]) # 访问第一行
二、处理不同文件类型
1. CSV文件
pythonimport csvwith open('data.csv', 'r') as file:reader = csv.reader(file)for row in reader: # 每行是字符串列表print(row[0]) # 访问第一列
2. JSON文件
pythonimport jsonwith open('data.json', 'r') as file:data = json.load(file) # 直接解析为字典/列表print(data['key'])
3. 二进制文件(如图片)
pythonwith open('image.png', 'rb') as file: # 'rb' 表示二进制模式binary_data = file.read()print(f"读取了 {len(binary_data)} 字节")
三、高级技巧
1. 指定读取范围
pythonwith open('large_file.txt', 'r') as file:file.seek(10) # 跳过前10字节chunk = file.read(100) # 读取100字节print(chunk)
2. 逐字符读取
pythonwith open('data.txt', 'r') as file:while True:ｃｈａｒ = file.read(1) # 每次读取1个字符if not ｃｈａｒ: # 文件结束breakprint(ｃｈａｒ)
四、注意事项
文件路径：建议使用绝对路径或确保相对路径正确。
异常处理：捕获文件不存在或权限错误：
pythontry:with open('data.txt', 'r') as file:print(file.read())except FileNotFoundError:print("文件不存在!")
编码问题：文本文件建议指定编码，避免乱码。
总结
文本文件：用 open() + read()/readlines()。
结构化文件：使用 csv 或 json 模块。
大文件：结合 seek() 或逐行读取优化内存。
安全操作：始终用 with 语句确保文件正确关闭。
python怎么运行写好的代码?
在Python中运行写好的代码有多种方式，以下是详细步骤和常见场景的说明：
一、直接运行Python脚本
1. 命令行运行
步骤：
保存代码为 .py 文件(如 hello.py)。
打开终端(Windows: CMD/PowerShell;Mac/Linux: Terminal)。
切换到脚本所在目录：
bashcd /path/to/your/ｓｃｒｉｐｔ
执行命令：
bashpython hello.py
2. 双击运行
Windows：直接双击 .py 文件(需关联Python解释器，或提前配置默认打开方式为 python.exe)。
Mac/Linux：需在文件首行添加Shebang(如 #!/usr/bin/env python3)，并赋予执行权限：
bashchmod +x hello.py./hello.py
二、在交互式环境中运行
1. Python Shell
打开终端输入 python 或 python3 进入交互模式，逐行输入代码并实时执行：
python>>> print("Hello, World!")Hello, World!
2. IPython/Jupyter Notebook
安装IPython(增强版交互环境)：
bashpip install ipython
启动后支持自动补全、内联绘图等高级功能：
bashipython
或使用Jupyter Notebook(适合数据分析)：
bashpip install notebookjupyter notebook
在浏览器中创建 .ipynb 文件分块运行代码。
三、集成开发环境(IDE)运行
1. VS Code
安装Python扩展。
打开 .py 文件，点击右上角的 ▶ Run 按钮或按 F5 调试运行。
2. PyCharm
专业版支持Django/Flask等框架，社区版免费。
创建项目后，右键脚本文件选择 Run 'filename'。
3. 其他工具
Spyder(科学计算)、Thonny等均支持直接运行脚本。
四、模块化运行
如果代码是模块或包的一部分，可通过以下方式运行：
1. 作为模块导入
python# 在另一个脚本中调用import my_module # 运行my_module.py中的代码
2. 使用 -m 参数
bashpython -m my_module # 以模块方式运行
3. 检查 __name__
在脚本中添加条件，避免被导入时执行：
pythonif __name__ == "__main__":print
五、调试与错误处理
1. 命令行调试
bashpython -m pdb hello.py # 进入pdb调试器
2. IDE调试
在VS Code/PyCharm中设置断点，点击调试按钮逐步执行。
3. 常见错误
文件路径错误：确保终端工作目录与脚本目录一致。
依赖缺失：通过 pip install -r requirements.txt 安装依赖。
Python版本冲突：使用虚拟环境隔离：
bashpython -m venv myenvsource myenv/bin/activate # Linux/Macmyenv\Scripts\activate # Windows
在Python中读取文件数据是一个常见的操作，通常包括打开文件、读取文件内容、处理数据和关闭文件几个步骤。Python中，当我们需要再次读取文件时，必须先将其位置复位到文件的开头。
