在 Python 面向对象编程中，魔术方法(Magic Methods，又称特殊方法)是一类以双下划线__包裹的特殊函数，它们隐藏在类的底层，支撑着 Python 的核心语法特性(如对象创建、运算符重载、迭代等)。理解魔术方法，尤其是__init__与__new__这两个与对象创建密切相关的方法，是掌握 Python 高级编程的关键。小编将详解魔术方法的本质，重点拆解__init__与__new__的区别，助你深入理解 Python 对象的创建机制。
一、魔术方法：Python 面向对象的 “隐形引擎”
魔术方法并非由开发者主动调用，而是在特定场景下由 Python 解释器自动触发，它们为类赋予了 “特殊能力”，让 Python 代码更简洁、更符合直觉。
(一)魔术方法的核心特征
命名规范：均以双下划线开头和结尾(如__init__、__str__、__add__)，避免与普通方法重名;
自动触发：无需手动调用，满足条件时自动执行。例如调用print(obj)时，会自动触发obj.__str__()方法;使用+运算符时，会触发__add__()方法;
功能基础：支撑 Python 的核心语法，如__init__参与对象初始化、__iter__支持迭代、__getitem__支持索引访问，没有魔术方法，许多 Python 特性将无法实现。
(二)常见魔术方法示例
__str__：定义对象的字符串表示，print(obj)或str(obj)时触发，返回用户友好的字符串;
__add__：重载+运算符，实现自定义对象的加法逻辑;
__len__：定义len(obj)时的返回值，支持获取自定义对象的 “长度”;
__init__与__new__：均与对象创建相关，但职责不同，是本文重点解析的对象。
二、__init__与__new__的核心差异：对象创建的 “两步曲”
Python 创建对象的过程分为 “创建空对象” 和 “初始化对象属性” 两步，__new__负责第一步，__init__负责第二步，两者在调用时机、参数、返回值等方面存在本质区别。
(一)调用时机：先__new__，后__init__
__new__：是类的静态方法(无需手动加@staticmethod装饰器)，在对象被创建之前调用，其核心作用是 “生成一个空的对象实例”，是对象的 “诞生器”;
__init__：是对象的实例方法，在__new__创建出空对象后调用，作用是 “为空白对象初始化属性”(如赋值实例变量)，是对象的 “装修工”。
示例：通过打印验证调用顺序
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class MyClass:
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("__new__被调用：创建空对象")
# 调用父类的__new__生成空对象并返回
return super().__new__(cls)
def __init__(self, name):
print("__init__被调用：初始化属性")
self.name = name # 为空白对象添加name属性
# 创建对象，观察打印顺序
obj = MyClass("Test")
输出结果：
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__new__被调用：创建空对象
__init__被调用：初始化属性
可见，__new__先执行，生成空对象后，__init__才执行并初始化属性。
(二)参数与返回值：一个创建，一个初始化
参数差异：
__new__：第一个参数是cls(代表当前类)，后续参数与__init__一致，用于接收创建对象时传入的参数(如示例中的name);
__init__：第一个参数是self(代表__new__创建的空对象)，后续参数用于初始化属性，参数需与__new__传递的参数匹配。
返回值差异：
__new__：必须返回一个 “类的实例对象”(通常是调用父类super().__new__(cls)的结果)，若不返回实例，__init__将不会被调用(因为没有对象可初始化);
__init__：无返回值(默认返回None)，若强行返回非None值，Python 会抛出TypeError，因为它的职责是初始化属性，而非返回新对象。
反例：__new__不返回实例时，__init__不执行
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class NoInitClass:
def __new__(cls, name):
print("__new__被调用，但不返回实例")
# 未返回实例，__init__不会执行
return None
def __init__(self, name):
print("__init__不会被调用")
obj = NoInitClass("Test") # 仅输出“__new__被调用，但不返回实例”
(三)作用与使用场景：一个控制创建，一个完善属性
__new__：主要用于 “控制对象的创建过程”，如实现单例模式(确保一个类只有一个实例)、限制类的实例化(如禁止创建子类实例)、自定义实例的内存分配等，场景较特殊，日常开发中较少重写;
__init__：用于 “为实例初始化属性”，是日常开发中最常用的魔术方法，几乎所有自定义类都会重写__init__，为对象添加必要的实例变量(如self.name、self.age)。
示例：用__new__实现单例模式
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class Singleton:
_instance = None # 存储唯一实例
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls._instance is None:
# 若实例不存在，创建并保存
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance # 始终返回同一个实例
def __init__(self, name):
self.name = name # 多次初始化会覆盖属性，但实例唯一
# 测试：两次创建的对象是同一个实例
obj1 = Singleton("First")
obj2 = Singleton("Second")
print(obj1 is obj2) # 输出：True(实例相同)
print(obj1.name) # 输出：Second(被第二次初始化覆盖)
魔术方法是 Python 面向对象编程的 “隐形基石”，支撑着对象创建、运算符重载等核心功能，而__init__与__new__是对象创建过程中的关键两步：__new__先创建空对象，__init__后初始化属性，两者分工明确、顺序固定。
