关系型数据库是一种基于关系模型，使用表格(关系)来组织、存储和管理数据的数据库。关系型数据库的主要特征在于其以结构化表格形式存储数据，通过行和列组织信息，并依赖明确的键值建立表间关联。这种模式确保数据一致性，支持通过SQL实现高效检索、更新和复杂分析。
关系型数据库的主要特征
(1) 高安全性。关系型数据库采用访问控制来保证数据的安全性，只有经过授权的用户才能访问数据库，保证数据不被他人访问。
(2) 支持事务。关系型数据库支持事务，可以将多个操作作为一个整体，要么全部成功，要么全部失败，可以满足原子性、一致性、隔离性、持久性等特点。
(3)结构灵活。关系型数据库可以方便地实现数据结构的变化，如修改表结构、增加新字段、改变字段名、改变字段类型等，可以根据实际情况有效满足业务需要。
(4) 强大的查询能力。关系型数据库支持强大的查询功能，可以根据表结构和数据之间的关系，利用SQL语句快速查询到想要的结果，也可以实现复杂的查询要求。
(5)灵活的数据库设计。关系型数据库可以进行灵活的数据库设计，通过建立索引、外键等表间的关联关系，实现表间的关联性，加快数据查询速度，提高数据库的可用性。
(6) 良好的可扩展性。关系型数据库可以支持大量的数据存储，可以通过增加新的服务器、存储节点等来扩大数据库的存储容量。
(7) 高可靠性。关系型数据库通常采用多种安全措施来保证数据的可靠性，如备份、灾难恢复等，可以保证在发生事故时，数据能够及时得到恢复。
数据库可以存储图片吗?
数据库可以存储图片，但通常不建议直接存储图片的二进制数据，而是推荐将图片存储在文件系统或云存储中，并在数据库中保存图片的路径或元数据。
数据库存储图片的方式
直接存储二进制数据。
数据库支持BLOB(Binary Large Object)类型字段，可以存储图片的二进制数据。
适用于小规模图片存储，但会显著增加数据库的存储压力和I/O负担，影响性能。
存储图片路径。
将图片保存在文件系统或云存储中，数据库中仅存储图片的路径或元数据(如文件名、格式等)。
优势：减轻数据库负载，提升系统整体性能;文件系统更擅长处理大文件读写。
关系型数据库通过事务机制保障数据操作的原子性、一致性、隔离性与持久性，避免并发冲突或意外中断导致的数据错误。其成熟的标准化体系与广泛工具支持，进一步降低了开发与维护成本。尽管在处理海量非结构化数据时存在局限性，但其稳定性与可靠性仍使其成为企业级系统的基石。
