发布者：售前小鑫 | 本文章发表于：2022-02-08 阅读数：3393
CC主要是用来攻击页面的。大家都有这样的经历，就是在访问论坛网站时，如果这个论坛网站比较大，访问的人比较多，打开页面的速度会比较慢，对不?一般来说，访问的人越多，论坛的页面越多，数据库就越大，被访问的频率也越高，占用的系统资源也就相当可观，现在知道为什么很多空间服务商都说大家不要上传论坛，聊天室等东西了吧，放网站想要防御CC还是要找快快网络专业防御CC。
一个静态页面不需要服务器多少资源，甚至可以说直接从内存中读出来发给你就可以了，但是论坛就不一样了，我看一个帖子，系统需要到数据库中判断我是否有读读帖子的权限，如果有，就读出帖子里面的内容，显示出来——这里至少访问了2次数据库，如果数据库的体积有200MB大小，系统很可能就要在这200MB大小的数据空间搜索一遍，这需要多少的CPU资源和时间?如果我是查找一个关键字，那么时间更加可观，因为前面的搜索可以限定在一个很小的范围内，比如用户权限只查用户表，帖子内容只查帖子表，而且查到就可以马上停止查询，而搜索肯定会对所有的数据进行一次判断，消耗的时间是相当的大。
CC就是充分利用了这个特点，模拟多个用户(多少线程就是多少用户)不停的进行访问(访问那些需要大量数据操作，就是需要大量CPU时间的页面)。很多朋友问到，为什么要使用代理呢？因为代理可以有效地隐藏自己的身份，也可以绕开所有的防火墙，因为基本上所有的防火墙都会检测并发的TCP/IP连接数目，超过一定数目一定频率就会被认为是Connection-Flood。
使用代理攻击还能很好的保持连接，我们这里发送了数据，代理帮我们转发给对方服务器，我们就可以马上断开，代理还会继续保持着和对方连接(我知道的记录是有人利用2000个代理产生了35万并发连接)。
可能很多朋友还不能很好的理解，我来描述一下吧.我们假设服务器A对Search.asp的处理时间需要0.01S(多线程只是时间分割，对结论没有影响)，也就是说他一秒可以保证100个用户的Search请求，服务器允许的最大连接时间为60s，那么我们使用CC模拟120个用户并发连接，那么经过1分钟，服务器的被请求了7200次，处理了6000次，于是剩下了1200个并发连接没有被处理.有的朋友会说:丢连接!丢连接!问题是服务器是按先来后到的顺序丢的，这1200个是在最后10秒的时候发起的，想丢?还早，经过计算，服务器满负开始丢连接的时候，应该是有7200个并发连接存在队列，然后服务器开始120个/秒的丢连接，我们发动的连接也是120个/秒，服务器永远有处理不完的连接，服务器的CPU 100%并长时间保持，然后丢连接的60秒服务器也判断处理不过来了，新的连接也处理不了，这样服务器达到了超级繁忙状态。
当然，CC也可以利用这里方法对FTP进行攻击，也可以实现TCP-FLOOD，这些都是经过测试有效的。
网站被CC攻击的症状：
1.如果网站是动态网站，比如asp/asp.net/php等，在被CC攻击的情况下，IIS站点会出错提示SERVER IS TOO BUSY，如果不是使用IIS来提供网站服务，会发现提供网站服务的程序无缘无故自动崩溃，出错。如果排除了网站程序的问题，而出现这类型的情况，基本上可以断定是网站被CC攻击了。
2.如果网站是静态站点，比如html页面，在被CC攻击的情况下，打开任务管理器，看网络流量，会发现网络应用里数据的发送出现严重偏高的现象，在大量的CC攻击下，甚至会达到99%的网络占用，当然，在被CC攻击的情况下网站是没办法正常访问的，但是通过3389连接服务器还是可以正常连接。
如果是被小量CC攻击，则站点还是可以间歇性访问得到，但是一些比较大的文件，比如图片会出现显示不出来的现象。如果是动态网站被小量CC攻击，还会发现服务器的CPU占用率出现飙升的现象。这是最基本的CC攻击症状。
遇到CC攻击该怎么处理呢？
可以使用由快快网络自主研发的新一代防护解决方案，集成多年专家防护攻击经验，实现智能学习，精准防御！想了解快快网络天擎云防可以联系快快网络-小鑫QQ：98717255
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什么是CC攻击？
在网络攻击手段日益多样化的今天，CC攻击作为一种针对应用层的攻击方式，对网站和在线服务构成严重威胁。这种攻击通过模拟大量用户请求，消耗服务器资源，导致服务不可用。理解CC攻击的原理和特征，对有效防范和应对具有重要意义。一、CC攻击的核心定义1. 攻击原理与机制CC攻击全称为Challenge Collapsar攻击，是一种针对应用层的分布式拒绝服务攻击。攻击者通过控制大量僵尸主机或代理服务器，向目标网站发送大量看似合法的请求。这些请求通常针对消耗资源较多的页面或接口，如数据库查询、动态页面生成等。通过持续发送高频率请求，耗尽服务器CPU、内存或带宽资源，导致正常用户无法访问。2. 攻击特征分析流量模拟正常用户行为，难以通过传统防火墙规则识别。攻击请求通常针对特定URL或API接口，具有明显的针对性。攻击流量分布广泛，来源IP分散，增加追踪和防护难度。攻击持续时间长，可能持续数小时甚至数天，对业务连续性造成严重影响。二、CC攻击的技术特点1. 应用层攻击特性工作在OSI模型第七层，针对HTTP/HTTPS协议进行攻击。攻击者精心构造请求参数，模拟真实用户会话和行为。利用网站业务逻辑漏洞，如未加限制的搜索功能、文件下载接口等。通过低频慢速攻击方式，规避基于流量阈值的防护机制。2. 隐蔽性与持续性攻击流量与正常业务流量混合，难以通过简单规则区分。使用动态代理IP池，不断更换源IP地址，增加封禁难度。采用慢速攻击策略，控制请求频率在检测阈值以下。结合多种攻击向量，形成复合型攻击，提升攻击效果。三、CC攻击的防范措施1. 技术防护手段部署Web应用防火墙，识别和阻断异常请求模式。实施频率限制策略，对同一IP或会话的请求频率进行限制。启用验证码机制，对可疑请求进行人机验证。使用行为分析技术，建立正常用户行为模型，识别异常访问模式。2. 架构优化策略采用负载均衡技术，分散攻击流量到多台服务器。部署CDN服务，利用边缘节点缓存内容，减少源站压力。实施资源隔离策略，将关键业务与易受攻击功能分离。建立弹性伸缩机制，根据流量变化自动调整资源规模。CC攻击作为一种隐蔽性强、持续时间长的应用层攻击，对网站和在线服务的安全稳定运行构成严重威胁。通过技术防护手段与架构优化策略的结合，能够有效提升系统抗攻击能力。持续监控和及时响应，是防范CC攻击的关键措施。
数据预处理原理是什么？
数据预处理指的是在数据分析前，对原始数据进行检测、清洗、转换和集成的过程，包含从数据采集后到建模前的所有处理操作。其本质是消除数据 “杂质”、统一数据格式、强化数据关联性，把原始数据转化为符合分析需求的高质量数据集。一、数据预处理有何定义与价值？它的核心价值体现在多个方面。能解决数据质量问题，去除重复值、异常值等噪声数据，避免得出错误结论；可以统一异构数据格式，让来自数据库、日志、传感器等不同数据源的数据能够融合分析；还能增强数据可用性，通过特征提取为建模提供有效输入，提高分析效率。二、数据预处理有哪些核心步骤与方法？基础处理步骤中，数据清洗主要解决数据完整性问题，通过均值填充、插值法等填充缺失值，删除重复记录，基于标准差或箱线图检测并处理异常值。数据转换则是对数据格式和范围进行调整，包括将数据缩放到 0-1 范围的标准化、调整数据分布的归一化，以及对分类变量进行独热编码等编码操作。进阶处理方法里，数据集成是将多源数据合并，通过关联字段如合并用户表与订单表来消除冗余，构建完整的数据视图。数据降维是在保留关键信息的前提下减少特征数量，常用主成分分析（PCA）、因子分析等方法，以此降低建模复杂度。三、数据预处理有什么关键原则与工具？数据预处理的核心处理原则很重要。要以业务目标为导向，预处理步骤需匹配分析场景，比如机器学习建模需要特征标准化，而简单统计分析则可简化处理；要保持可追溯性，记录缺失值填充方式、异常值处理规则等数据处理过程，确保结果能够复现；还要平衡处理成本与效果，避免过度处理增加冗余工作。常用的技术工具也不少。Python 库中的 Pandas 用于数据清洗转换，NumPy 处理数值计算，它们是主流工具，支持灵活的自定义处理；SQL 能通过查询语句实现数据过滤、关联集成；SPSS、KNIME 等专业工具提供可视化界面，适合非技术人员操作。数据预处理原理的核心是通过系统性处理提升数据质量，为分析建模筑牢基础。掌握其步骤、方法与原则，能有效应对数据复杂性，从杂乱的原始数据中提取有价值信息，这是数据科学实践的核心技能之一。
什么是WAF
Web应用防火墙（WAF）是保护网站免受恶意攻击的关键安全工具。它能有效拦截SQL注入、XSS跨站脚本等常见网络威胁，确保业务数据安全。随着网络攻击手段不断升级，部署专业WAF解决方案已成为企业网络安全建设的核心环节。WAF如何拦截网络攻击？WAF通过深度检测所有HTTP/HTTPS流量，实时分析请求内容。内置的规则引擎能识别攻击特征，如异常参数、恶意脚本等。当检测到威胁时，WAF会立即阻断请求并记录日志，同时支持自定义防护策略应对新型攻击手法。WAF与传统防火墙有何区别？传统防火墙主要工作在网络层，而WAF专注于应用层防护。WAF能理解HTTP协议内容，针对Web应用逻辑漏洞提供精准防护。这种七层防护机制可有效弥补传统安全设备的不足，特别适合防护电商、金融等业务系统。快快网络WAF产品提供智能语义分析、CC攻击防护等高级功能，支持云端和本地化部署。其独有的威胁情报库每日更新，可自动拦截最新攻击变种。通过可视化控制台，管理员能实时监控攻击态势并快速调整防护策略。部署专业WAF解决方案能显著降低数据泄露风险，满足等保合规要求。选择具备精准防护能力的WAF产品，可为Web业务构建坚实的安全屏障。
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CC主要是用来攻击页面的。大家都有这样的经历，就是在访问论坛网站时，如果这个论坛网站比较大，访问的人比较多，打开页面的速度会比较慢，对不?一般来说，访问的人越多，论坛的页面越多，数据库就越大，被访问的频率也越高，占用的系统资源也就相当可观，现在知道为什么很多空间服务商都说大家不要上传论坛，聊天室等东西了吧，放网站想要防御CC还是要找快快网络专业防御CC。
一个静态页面不需要服务器多少资源，甚至可以说直接从内存中读出来发给你就可以了，但是论坛就不一样了，我看一个帖子，系统需要到数据库中判断我是否有读读帖子的权限，如果有，就读出帖子里面的内容，显示出来——这里至少访问了2次数据库，如果数据库的体积有200MB大小，系统很可能就要在这200MB大小的数据空间搜索一遍，这需要多少的CPU资源和时间?如果我是查找一个关键字，那么时间更加可观，因为前面的搜索可以限定在一个很小的范围内，比如用户权限只查用户表，帖子内容只查帖子表，而且查到就可以马上停止查询，而搜索肯定会对所有的数据进行一次判断，消耗的时间是相当的大。
CC就是充分利用了这个特点，模拟多个用户(多少线程就是多少用户)不停的进行访问(访问那些需要大量数据操作，就是需要大量CPU时间的页面)。很多朋友问到，为什么要使用代理呢？因为代理可以有效地隐藏自己的身份，也可以绕开所有的防火墙，因为基本上所有的防火墙都会检测并发的TCP/IP连接数目，超过一定数目一定频率就会被认为是Connection-Flood。
使用代理攻击还能很好的保持连接，我们这里发送了数据，代理帮我们转发给对方服务器，我们就可以马上断开，代理还会继续保持着和对方连接(我知道的记录是有人利用2000个代理产生了35万并发连接)。
可能很多朋友还不能很好的理解，我来描述一下吧.我们假设服务器A对Search.asp的处理时间需要0.01S(多线程只是时间分割，对结论没有影响)，也就是说他一秒可以保证100个用户的Search请求，服务器允许的最大连接时间为60s，那么我们使用CC模拟120个用户并发连接，那么经过1分钟，服务器的被请求了7200次，处理了6000次，于是剩下了1200个并发连接没有被处理.有的朋友会说:丢连接!丢连接!问题是服务器是按先来后到的顺序丢的，这1200个是在最后10秒的时候发起的，想丢?还早，经过计算，服务器满负开始丢连接的时候，应该是有7200个并发连接存在队列，然后服务器开始120个/秒的丢连接，我们发动的连接也是120个/秒，服务器永远有处理不完的连接，服务器的CPU 100%并长时间保持，然后丢连接的60秒服务器也判断处理不过来了，新的连接也处理不了，这样服务器达到了超级繁忙状态。
当然，CC也可以利用这里方法对FTP进行攻击，也可以实现TCP-FLOOD，这些都是经过测试有效的。
网站被CC攻击的症状：
1.如果网站是动态网站，比如asp/asp.net/php等，在被CC攻击的情况下，IIS站点会出错提示SERVER IS TOO BUSY，如果不是使用IIS来提供网站服务，会发现提供网站服务的程序无缘无故自动崩溃，出错。如果排除了网站程序的问题，而出现这类型的情况，基本上可以断定是网站被CC攻击了。
2.如果网站是静态站点，比如html页面，在被CC攻击的情况下，打开任务管理器，看网络流量，会发现网络应用里数据的发送出现严重偏高的现象，在大量的CC攻击下，甚至会达到99%的网络占用，当然，在被CC攻击的情况下网站是没办法正常访问的，但是通过3389连接服务器还是可以正常连接。
如果是被小量CC攻击，则站点还是可以间歇性访问得到，但是一些比较大的文件，比如图片会出现显示不出来的现象。如果是动态网站被小量CC攻击，还会发现服务器的CPU占用率出现飙升的现象。这是最基本的CC攻击症状。
遇到CC攻击该怎么处理呢？
可以使用由快快网络自主研发的新一代防护解决方案，集成多年专家防护攻击经验，实现智能学习，精准防御！想了解快快网络天擎云防可以联系快快网络-小鑫QQ：98717255
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在网络攻击手段日益多样化的今天，CC攻击作为一种针对应用层的攻击方式，对网站和在线服务构成严重威胁。这种攻击通过模拟大量用户请求，消耗服务器资源，导致服务不可用。理解CC攻击的原理和特征，对有效防范和应对具有重要意义。一、CC攻击的核心定义1. 攻击原理与机制CC攻击全称为Challenge Collapsar攻击，是一种针对应用层的分布式拒绝服务攻击。攻击者通过控制大量僵尸主机或代理服务器，向目标网站发送大量看似合法的请求。这些请求通常针对消耗资源较多的页面或接口，如数据库查询、动态页面生成等。通过持续发送高频率请求，耗尽服务器CPU、内存或带宽资源，导致正常用户无法访问。2. 攻击特征分析流量模拟正常用户行为，难以通过传统防火墙规则识别。攻击请求通常针对特定URL或API接口，具有明显的针对性。攻击流量分布广泛，来源IP分散，增加追踪和防护难度。攻击持续时间长，可能持续数小时甚至数天，对业务连续性造成严重影响。二、CC攻击的技术特点1. 应用层攻击特性工作在OSI模型第七层，针对HTTP/HTTPS协议进行攻击。攻击者精心构造请求参数，模拟真实用户会话和行为。利用网站业务逻辑漏洞，如未加限制的搜索功能、文件下载接口等。通过低频慢速攻击方式，规避基于流量阈值的防护机制。2. 隐蔽性与持续性攻击流量与正常业务流量混合，难以通过简单规则区分。使用动态代理IP池，不断更换源IP地址，增加封禁难度。采用慢速攻击策略，控制请求频率在检测阈值以下。结合多种攻击向量，形成复合型攻击，提升攻击效果。三、CC攻击的防范措施1. 技术防护手段部署Web应用防火墙，识别和阻断异常请求模式。实施频率限制策略，对同一IP或会话的请求频率进行限制。启用验证码机制，对可疑请求进行人机验证。使用行为分析技术，建立正常用户行为模型，识别异常访问模式。2. 架构优化策略采用负载均衡技术，分散攻击流量到多台服务器。部署CDN服务，利用边缘节点缓存内容，减少源站压力。实施资源隔离策略，将关键业务与易受攻击功能分离。建立弹性伸缩机制，根据流量变化自动调整资源规模。CC攻击作为一种隐蔽性强、持续时间长的应用层攻击，对网站和在线服务的安全稳定运行构成严重威胁。通过技术防护手段与架构优化策略的结合，能够有效提升系统抗攻击能力。持续监控和及时响应，是防范CC攻击的关键措施。
数据预处理原理是什么？
数据预处理指的是在数据分析前，对原始数据进行检测、清洗、转换和集成的过程，包含从数据采集后到建模前的所有处理操作。其本质是消除数据 “杂质”、统一数据格式、强化数据关联性，把原始数据转化为符合分析需求的高质量数据集。一、数据预处理有何定义与价值？它的核心价值体现在多个方面。能解决数据质量问题，去除重复值、异常值等噪声数据，避免得出错误结论；可以统一异构数据格式，让来自数据库、日志、传感器等不同数据源的数据能够融合分析；还能增强数据可用性，通过特征提取为建模提供有效输入，提高分析效率。二、数据预处理有哪些核心步骤与方法？基础处理步骤中，数据清洗主要解决数据完整性问题，通过均值填充、插值法等填充缺失值，删除重复记录，基于标准差或箱线图检测并处理异常值。数据转换则是对数据格式和范围进行调整，包括将数据缩放到 0-1 范围的标准化、调整数据分布的归一化，以及对分类变量进行独热编码等编码操作。进阶处理方法里，数据集成是将多源数据合并，通过关联字段如合并用户表与订单表来消除冗余，构建完整的数据视图。数据降维是在保留关键信息的前提下减少特征数量，常用主成分分析（PCA）、因子分析等方法，以此降低建模复杂度。三、数据预处理有什么关键原则与工具？数据预处理的核心处理原则很重要。要以业务目标为导向，预处理步骤需匹配分析场景，比如机器学习建模需要特征标准化，而简单统计分析则可简化处理；要保持可追溯性，记录缺失值填充方式、异常值处理规则等数据处理过程，确保结果能够复现；还要平衡处理成本与效果，避免过度处理增加冗余工作。常用的技术工具也不少。Python 库中的 Pandas 用于数据清洗转换，NumPy 处理数值计算，它们是主流工具，支持灵活的自定义处理；SQL 能通过查询语句实现数据过滤、关联集成；SPSS、KNIME 等专业工具提供可视化界面，适合非技术人员操作。数据预处理原理的核心是通过系统性处理提升数据质量，为分析建模筑牢基础。掌握其步骤、方法与原则，能有效应对数据复杂性，从杂乱的原始数据中提取有价值信息，这是数据科学实践的核心技能之一。
什么是WAF
Web应用防火墙（WAF）是保护网站免受恶意攻击的关键安全工具。它能有效拦截SQL注入、XSS跨站脚本等常见网络威胁，确保业务数据安全。随着网络攻击手段不断升级，部署专业WAF解决方案已成为企业网络安全建设的核心环节。WAF如何拦截网络攻击？WAF通过深度检测所有HTTP/HTTPS流量，实时分析请求内容。内置的规则引擎能识别攻击特征，如异常参数、恶意脚本等。当检测到威胁时，WAF会立即阻断请求并记录日志，同时支持自定义防护策略应对新型攻击手法。WAF与传统防火墙有何区别？传统防火墙主要工作在网络层，而WAF专注于应用层防护。WAF能理解HTTP协议内容，针对Web应用逻辑漏洞提供精准防护。这种七层防护机制可有效弥补传统安全设备的不足，特别适合防护电商、金融等业务系统。快快网络WAF产品提供智能语义分析、CC攻击防护等高级功能，支持云端和本地化部署。其独有的威胁情报库每日更新，可自动拦截最新攻击变种。通过可视化控制台，管理员能实时监控攻击态势并快速调整防护策略。部署专业WAF解决方案能显著降低数据泄露风险，满足等保合规要求。选择具备精准防护能力的WAF产品，可为Web业务构建坚实的安全屏障。
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