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如何针对金融行业定制防撞库与薅羊毛策略?

发布者:售前鑫鑫   |    本文章发表于:2025-03-15       阅读数:733

WAF(Web Application Firewall,Web应用防火墙)自定义规则在金融行业中的应用,特别是在防撞库与防薅羊毛策略的制定上,是至关重要的。以下是如何针对金融行业定制这些策略的具体方法:

一、防撞库策略

敏感信息保护:

金融行业的Web应用通常包含大量的用户敏感信息,如账号、密码、身份证号、银行卡号等。WAF应配置规则,对这些敏感信息进行严格的保护,防止通过SQL注入、XSS攻击等手段窃取这些信息。

可以设置正则表达式匹配规则,对请求中的敏感信息字段进行监控和过滤,一旦检测到潜在的攻击行为,立即进行阻断。

登录行为分析:

分析用户的登录行为,如登录频率、登录地点、登录时间等,建立正常的登录行为模式。

当WAF检测到异常的登录行为,如短时间内多次尝试登录不同账号、从异常地点登录等,可以触发安全警报或进行阻断。

IP黑名单与白名单:

根据历史攻击数据和IP地址分析,将已知的恶意IP地址加入黑名单,禁止这些IP地址访问金融Web应用。

同时,可以设置白名单,允许特定的、可信的IP地址访问,以减少误报和漏报。

验证码机制:

在关键操作(如登录、转账、修改密码等)前增加验证码机制,防止自动化攻击工具通过暴力破解手段获取用户账号。

WAF可以监控验证码的请求和使用情况,确保验证码的有效性和安全性。

image

二、防薅羊毛策略

行为模式识别:

利用WAF的行为分析技术,监控用户的行为模式,识别潜在的异常行为,如频繁请求营销活动接口、大量领取优惠券等。

通过分析用户请求的频率、时间、IP地址等信息,建立正常的用户行为模式,并对异常行为进行阻断或限制。

API限流与限速:

对金融Web应用的API接口进行限流和限速设置,防止恶意用户通过大量请求占用服务器资源,影响正常用户的访问。

WAF可以根据API接口的访问频率和请求量,动态调整限流和限速策略,确保服务的稳定性和可用性。

用户身份验证:

在参与营销活动前,要求用户进行身份验证,如输入手机号码、验证码等,确保活动的参与者是真实的用户。

WAF可以监控身份验证请求的处理情况,防止恶意用户绕过身份验证机制进行薅羊毛行为。

自定义规则与策略:

根据金融行业的特定需求和业务场景,为WAF配置自定义规则,以应对业务中特殊的安全要求。

例如,可以设置规则对特定营销活动接口的请求进行监控和过滤,防止恶意用户通过伪造请求参数进行欺诈行为。

WAF自定义规则在金融行业防撞库与防薅羊毛策略的制定中发挥着重要作用。通过合理配置和使用WAF规则,金融机构可以有效地保护用户敏感信息、防止暴力破解和自动化攻击、限制恶意用户的访问和行为、确保营销活动的公平性和安全性。


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售前小志 2024-02-15 16:14:23

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售前小赖 2022-07-08 10:34:03

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在现代互联网环境中,网络安全问题层出不穷。HTTP注入攻击(HTTP Injection)是一种常见且高风险的网络攻击方式,能够对网站的安全性和数据完整性造成严重威胁。针对这种复杂的攻击类型,Web应用防火墙(Web Application Firewall,简称WAF)被广泛认为是防护的有效工具。本文将详细介绍什么是HTTP注入,并探讨WAF如何防范HTTP注入攻击。什么是HTTP注入?HTTP注入是一种恶意攻击手段,攻击者借助HTTP协议的漏洞或弱点,通过在输入字段中插入恶意数据,使Web应用程序执行未经授权的操作。HTTP注入的常见形式包括SQL注入(SQL Injection)、跨站脚本攻击(XSS)、命令注入(Command Injection)等。常见的HTTP注入类型SQL注入: 攻击者通过在输入字段中嵌入SQL语句,使得服务器执行非预期的数据库查询,从而泄露或篡改数据。例如,SELECT * FROM users WHERE username='admin' AND password='' OR '1'='1';。跨站脚本攻击(XSS): 攻击者在Web页面或URL中插入恶意JavaScript代码,当用户打开页面时,恶意脚本就会执行,进而窃取用户数据或劫持用户会话。例如,。命令注入: 攻击者通过在输入字段中插入系统命令,使得服务器执行非预期的操作,从而控制服务器或窃取数据。例如,id; ls -la /。WAF可以防HTTP注入吗?Web应用防火墙(WAF)是一种部署在Web应用程序前端的安全工具,主要用于监控、过滤和阻断可能对Web应用程序造成威胁的HTTP流量。WAF通过多层次的检测和防护机制,有效地阻止包括HTTP注入在内的多种网络攻击。WAF防御HTTP注入的主要功能输入过滤: WAF能够识别和过滤HTTP请求中的异常输入数据,例如SQL注入语句和恶意脚本。从而阻止恶意请求到达服务器。签名检测: WAF利用预定义的攻击签名库,检测和识别常见的攻击模式。一旦发现匹配的攻击特征,WAF会立即阻断这些请求。行为分析: 通过对用户行为和请求模式的分析,WAF能够检测并防御基于模型的攻击,即使这些攻击未被签名库覆盖。异常检测: WAF能够识别HTTP请求中的异常行为,例如过长的URL、异常的参数格式等,从而阻止可能的注入攻击。实时监控与日志管理: WAF提供实时监控和日志记录功能,帮助安全管理员及时发现和响应攻击行为。WAF防御HTTP注入的优势实时性: WAF能够在HTTP请求到达Web服务器之前进行检测和过滤,具有实时防护效果。覆盖面广: WAF不仅能防御SQL注入和XSS攻击,还可以防止其他形式的HTTP注入和Web攻击。易于部署: 大多数WAF解决方案支持即插即用,无需对现有Web应用程序做大量修改。灵活性: 用户可以根据实际需求,自定义WAF的规则和防护策略,从而提高个性化的防护效果。如何优化WAF的使用效果?定期更新签名库: 为了应对不断演变的攻击手段,确保WAF签名库和规则集定期更新。定制防护策略: 根据企业的数据和业务需求,定制合适的防护策略,提高WAF的检测精度和防护效果。日志分析: 定期分析WAF日志,了解攻击趋势和特征,优化防护策略。结合其他安全措施: 使用WAF并不能替代所有的安全措施,建议结合代码审计、渗透测试和安全培训等措施,共同提升网络安全水平。HTTP注入是现代网络中常见的威胁之一,其带来的风险不可小觑。然而,通过部署Web应用防火墙(WAF),企业可以构建起强大的防护屏障,有效阻断HTTP注入和其他多种形式的攻击。WAF不仅具备实时性、广覆盖和高灵活性的优势,还能够结合其他安全措施,进一步提升安全防护效果。选择和优化使用WAF,企业才能更好地保障其Web应用的安全性与稳定性,在面对复杂多变的网络威胁时更加从容不迫。 

售前甜甜 2024-06-26 18:18:13

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发布者:售前鑫鑫   |    本文章发表于:2025-03-15

WAF(Web Application Firewall,Web应用防火墙)自定义规则在金融行业中的应用,特别是在防撞库与防薅羊毛策略的制定上,是至关重要的。以下是如何针对金融行业定制这些策略的具体方法:

一、防撞库策略

敏感信息保护:

金融行业的Web应用通常包含大量的用户敏感信息,如账号、密码、身份证号、银行卡号等。WAF应配置规则,对这些敏感信息进行严格的保护,防止通过SQL注入、XSS攻击等手段窃取这些信息。

可以设置正则表达式匹配规则,对请求中的敏感信息字段进行监控和过滤,一旦检测到潜在的攻击行为,立即进行阻断。

登录行为分析:

分析用户的登录行为,如登录频率、登录地点、登录时间等,建立正常的登录行为模式。

当WAF检测到异常的登录行为,如短时间内多次尝试登录不同账号、从异常地点登录等,可以触发安全警报或进行阻断。

IP黑名单与白名单:

根据历史攻击数据和IP地址分析,将已知的恶意IP地址加入黑名单,禁止这些IP地址访问金融Web应用。

同时,可以设置白名单,允许特定的、可信的IP地址访问,以减少误报和漏报。

验证码机制:

在关键操作(如登录、转账、修改密码等)前增加验证码机制,防止自动化攻击工具通过暴力破解手段获取用户账号。

WAF可以监控验证码的请求和使用情况,确保验证码的有效性和安全性。

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二、防薅羊毛策略

行为模式识别:

利用WAF的行为分析技术,监控用户的行为模式,识别潜在的异常行为,如频繁请求营销活动接口、大量领取优惠券等。

通过分析用户请求的频率、时间、IP地址等信息,建立正常的用户行为模式,并对异常行为进行阻断或限制。

API限流与限速:

对金融Web应用的API接口进行限流和限速设置,防止恶意用户通过大量请求占用服务器资源,影响正常用户的访问。

WAF可以根据API接口的访问频率和请求量,动态调整限流和限速策略,确保服务的稳定性和可用性。

用户身份验证:

在参与营销活动前,要求用户进行身份验证,如输入手机号码、验证码等,确保活动的参与者是真实的用户。

WAF可以监控身份验证请求的处理情况,防止恶意用户绕过身份验证机制进行薅羊毛行为。

自定义规则与策略:

根据金融行业的特定需求和业务场景,为WAF配置自定义规则,以应对业务中特殊的安全要求。

例如,可以设置规则对特定营销活动接口的请求进行监控和过滤,防止恶意用户通过伪造请求参数进行欺诈行为。

WAF自定义规则在金融行业防撞库与防薅羊毛策略的制定中发挥着重要作用。通过合理配置和使用WAF规则,金融机构可以有效地保护用户敏感信息、防止暴力破解和自动化攻击、限制恶意用户的访问和行为、确保营销活动的公平性和安全性。


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售前甜甜 2024-06-26 18:18:13

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