发布者:售前朵儿 | 本文章发表于:2022-09-29 阅读数:2991
做商城的朋友应该都知道,如果在活动期间遭受黑产恶意DDoS攻击,无疑是雪上加霜。电商的特性是业务常态下通常不会遭受大流量DDoS攻击,且对延迟敏感,因此只需要在活动期间按需使用DDoS防护。那么怎么样才能在节省资源的情况下防御住呢?商城被DDOS该怎么去防御?
DDoS 定制防护服务包括近源清洗、流量压制、DNS刷新等服务,可根据具体客户场景提供定制服务。商城被DDOS该怎么去防御?
近源清洗
近源清洗是在运营商侧骨干网络提供大流量的 DDoS 攻击清洗,清洗靠近攻击源,能够有效缓解用户 IP 高防实例和京东云上源站的防护压力,降低被攻击业务进入黑洞的概率。
流量压制
流量压制是在运营商侧骨干网络实现流量封禁,可根据业务实际被攻击的流量地域分布特性,自主选择封禁区域。例如当用户发现 DDoS 攻击中海外流量占比较高,而业务本身并不对海外提供服务,用户可自主选择封禁海外流量,同时也支持用户随时解除封禁。
DNS 刷新
域名系统(Domain Name System,简称 DNS)是整个互联网服务的基础系统之一,负责将人们访问的互联网域名转换为IP地址,这一转换的过程叫做“域名解析”, 所以 DNS 又称“域名解析系统”。
域名系统每个节点都由若干 DNS 服务器组成。这些节点服务器中拥有域名解析配置管理权限的服务器称为权威 DNS 服务器。没有域名解析配置管理权限,但是能同步权威 DNS 服务器数据,利用同步缓存提供解析服务的称为缓存 DNS 服务器。权威 DNS 服务器只拥有部分域名的数据,且互相之间没有直接联系。为能够提供更全面的域名解析服务,产生了递归 DNS 服务器,互联网中的递归 DNS 服务器通常由运营商管理。商城被DDOS该怎么去防御?
DNS 刷新即运营商递归 DNS 服务器发起的和权威 DNS 服务器同步过程,同步过程秒级生效,保障用户业务接入和切换流畅。
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什么是GPU服务器?有哪些应用场景
随着计算机技术的发展各种各样的服务器也在不断兴起。更多的企业和机构开始采用高性能计算和人工智能来解决复杂问题。什么是GPU服务器?GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景。 主要功能:地理空间数据的 3D 可视化,视频稳像、过滤、马赛克、转码等应用 研究与教育,例如成像和处理、结构化分析和计算物理学等 天体物理学,计算流媒体动力学,动画制作,高性能计算等 气象预报,量子物理,生物化学,设计,地质勘查等行业用户。 gpu服务器的使用场景 GPU服务器的应用场景很广泛,它可以应用于大数据处理、深度学习、虚拟化、图像算法等领域。例如,在大数据处理中,GPU服务器可以大大提高处理效率,从而提高企业的工作效率;在深度学习中,可以更快地实现深度学习,从而改善企业的机器学习能力;在虚拟化中,可以提高虚拟化效率,从而改善企业的网络性能;在图像算法中,可以更快地处理图像,从而提高企业的图像处理效率。 GPU服务器的主要功能是在比CPU更少的时间内处理更多的数据。GPU可以同时处理大量数据,这比CPU快得多。GPU是使用大量小型处理单元的并行体系结构,这些处理单元具有高度的浮点运算能力,理想地用于科学计算和图形渲染。通过利用GPU服务器的高计算能力,可以加快数据处理速度,同时节省时间和金钱。
如何选择云服务器与传统服务器?
在数字化转型加速的当下,服务器作为业务运行的核心基础设施,其选择直接影响企业运营效率与成本控制。云服务器的弹性伸缩与传统服务器的物理可控,成为企业决策时的核心矛盾点。不同业务场景、资金预算与技术储备,会催生截然不同的选择倾向。本文将从核心影响因素出发,拆解二者的适配逻辑,助力企业做出契合自身需求的精准决策。一、短期减负与长期可控如何平衡?1. 初始投入门槛差异显著企业只需按使用量付费,云服务器无需购置物理硬件,开户即可快速部署,大幅降低了前期设备采购、机房建设的资金压力,尤其适配初创企业或资金周转紧张的团队。传统服务器则需一次性投入服务器硬件、机房租赁、网络设备等费用,初始成本高昂,但资产归企业所有,具备长期使用价值。2. 后续运维成本暗藏区别服务商负责可以复制云服务器的硬件维护、系统升级、安全防护等工作,企业无需配备专业运维团队,仅需支付少量服务费用。传统服务器则需要企业自行承担硬件检修、故障排查、人员管理等成本,长期来看,人力与维护费用会持续累积,更适合具备成熟运维体系的大型企业。二、弹性需求与固定场景谁更契合?1. 业务波动应对能力不同云服务器支持按需扩容或缩容,可根据业务流量峰值快速调整资源配置,比如电商大促、活动推广等场景下,能灵活应对突发流量,避免资源浪费或不足。传统服务器的配置固定,若业务增长超出硬件承载上限,需重新采购设备并进行部署,响应速度较慢,更适合业务量稳定、需求可预判的场景。2. 定制化需求满足度有别云服务器的配置多为标准化选项,虽然部分服务商支持自定义,但受限于共享架构,深度定制化能力较弱。传统服务器可完全根据企业业务需求,选择硬件型号、操作系统、软件环境等,尤其适配对硬件性能、运行环境有特殊要求的核心业务,如大型数据库、专用应用系统等。三、技术保障与自主掌控孰优孰劣?1. 数据安全防护逻辑不同服务商的专业安全技术具备多副本备份、防火墙、DDoS 防护等功能,服务商拥有专业安全团队实时监控,能快速应对网络攻击。但数据存储在第三方服务器,企业对数据的物理掌控力较弱,需依赖服务商的安全合规体系。2. 运行稳定性影响因素有别云服务器基于分布式架构,单节点故障不会影响整体业务运行,可用性较高,但受网络带宽、服务商集群负载等因素影响,可能出现延迟波动。传统服务器运行环境独立,不受其他用户影响,网络延迟更低,但硬件故障、机房断电等情况会直接导致业务中断,需企业自行搭建冗余备份系统。云服务器与传统服务器的选择核心是适配企业需求:初创企业、业务波动大或预算有限的团队,适配云服务器的低成本、高弹性;具备成熟运维体系、业务稳定且注重数据掌控与定制化的中大型企业,传统服务器更契合长期发展。企业可结合成本、业务、安全维度综合判断,也可采用混合部署实现优势互补。
I9比起I7有哪些优势?我们拿安溪服务器来对比下
快快网络安溪I9比起I7有哪些优势?CPU的升级换代十分的快,快快网络的安溪机房紧随配置的升级,根据客户对配置越来越高的需求不断的上配置更好的服务器。现阶段快快安溪机房拥有I7-4790K、I7-7700K、L5630X2、E5-2650X2、I9-9900K、I9-10900K等,其中最高配置是I9-10900K,已经达到了现阶段大部分客户的需求。那么问题来了,同为I系列产品,I9比起I7有哪些优势呢?服务器I9和I7的区别还是比较大的,以Intel酷睿I7-7700K和Intel酷睿I9-10900K为例,在cpu主频上,Intel酷睿I7-7700K为4.2HZ,而Intel酷睿I9-10900K则为3.7HZ。最高睿频,Intel酷睿I7-7700K为4.5HZ,而Intel酷睿I9-10900K则为5.3HZ。在核心数量上也是有区别的,Intel酷睿I7-7700K的核心数量为4,而Intel酷睿I9-10900K的核心数量则为10。在线程上也是有区别的,Intel酷睿I7-7700K为八线程,而Intel酷睿I9-10900K则为二十线程。在热设计功耗上,Intel酷睿I7-7700K为91W,而Intel酷睿I9-10900K则为125w。相比之下I9比I7更适合现阶段的各类业务需求,了解更多可联系快快网络小鑫QQ:98717255
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流量压制是在运营商侧骨干网络实现流量封禁,可根据业务实际被攻击的流量地域分布特性,自主选择封禁区域。例如当用户发现 DDoS 攻击中海外流量占比较高,而业务本身并不对海外提供服务,用户可自主选择封禁海外流量,同时也支持用户随时解除封禁。
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域名系统(Domain Name System,简称 DNS)是整个互联网服务的基础系统之一,负责将人们访问的互联网域名转换为IP地址,这一转换的过程叫做“域名解析”, 所以 DNS 又称“域名解析系统”。
域名系统每个节点都由若干 DNS 服务器组成。这些节点服务器中拥有域名解析配置管理权限的服务器称为权威 DNS 服务器。没有域名解析配置管理权限,但是能同步权威 DNS 服务器数据,利用同步缓存提供解析服务的称为缓存 DNS 服务器。权威 DNS 服务器只拥有部分域名的数据,且互相之间没有直接联系。为能够提供更全面的域名解析服务,产生了递归 DNS 服务器,互联网中的递归 DNS 服务器通常由运营商管理。商城被DDOS该怎么去防御?
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联系专属售前:快快网络朵儿,企鹅:537013900,CALL:18050128237
什么是GPU服务器?有哪些应用场景
随着计算机技术的发展各种各样的服务器也在不断兴起。更多的企业和机构开始采用高性能计算和人工智能来解决复杂问题。什么是GPU服务器?GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景。 主要功能:地理空间数据的 3D 可视化,视频稳像、过滤、马赛克、转码等应用 研究与教育,例如成像和处理、结构化分析和计算物理学等 天体物理学,计算流媒体动力学,动画制作,高性能计算等 气象预报,量子物理,生物化学,设计,地质勘查等行业用户。 gpu服务器的使用场景 GPU服务器的应用场景很广泛,它可以应用于大数据处理、深度学习、虚拟化、图像算法等领域。例如,在大数据处理中,GPU服务器可以大大提高处理效率,从而提高企业的工作效率;在深度学习中,可以更快地实现深度学习,从而改善企业的机器学习能力;在虚拟化中,可以提高虚拟化效率,从而改善企业的网络性能;在图像算法中,可以更快地处理图像,从而提高企业的图像处理效率。 GPU服务器的主要功能是在比CPU更少的时间内处理更多的数据。GPU可以同时处理大量数据,这比CPU快得多。GPU是使用大量小型处理单元的并行体系结构,这些处理单元具有高度的浮点运算能力,理想地用于科学计算和图形渲染。通过利用GPU服务器的高计算能力,可以加快数据处理速度,同时节省时间和金钱。
如何选择云服务器与传统服务器?
在数字化转型加速的当下,服务器作为业务运行的核心基础设施,其选择直接影响企业运营效率与成本控制。云服务器的弹性伸缩与传统服务器的物理可控,成为企业决策时的核心矛盾点。不同业务场景、资金预算与技术储备,会催生截然不同的选择倾向。本文将从核心影响因素出发,拆解二者的适配逻辑,助力企业做出契合自身需求的精准决策。一、短期减负与长期可控如何平衡?1. 初始投入门槛差异显著企业只需按使用量付费,云服务器无需购置物理硬件,开户即可快速部署,大幅降低了前期设备采购、机房建设的资金压力,尤其适配初创企业或资金周转紧张的团队。传统服务器则需一次性投入服务器硬件、机房租赁、网络设备等费用,初始成本高昂,但资产归企业所有,具备长期使用价值。2. 后续运维成本暗藏区别服务商负责可以复制云服务器的硬件维护、系统升级、安全防护等工作,企业无需配备专业运维团队,仅需支付少量服务费用。传统服务器则需要企业自行承担硬件检修、故障排查、人员管理等成本,长期来看,人力与维护费用会持续累积,更适合具备成熟运维体系的大型企业。二、弹性需求与固定场景谁更契合?1. 业务波动应对能力不同云服务器支持按需扩容或缩容,可根据业务流量峰值快速调整资源配置,比如电商大促、活动推广等场景下,能灵活应对突发流量,避免资源浪费或不足。传统服务器的配置固定,若业务增长超出硬件承载上限,需重新采购设备并进行部署,响应速度较慢,更适合业务量稳定、需求可预判的场景。2. 定制化需求满足度有别云服务器的配置多为标准化选项,虽然部分服务商支持自定义,但受限于共享架构,深度定制化能力较弱。传统服务器可完全根据企业业务需求,选择硬件型号、操作系统、软件环境等,尤其适配对硬件性能、运行环境有特殊要求的核心业务,如大型数据库、专用应用系统等。三、技术保障与自主掌控孰优孰劣?1. 数据安全防护逻辑不同服务商的专业安全技术具备多副本备份、防火墙、DDoS 防护等功能,服务商拥有专业安全团队实时监控,能快速应对网络攻击。但数据存储在第三方服务器,企业对数据的物理掌控力较弱,需依赖服务商的安全合规体系。2. 运行稳定性影响因素有别云服务器基于分布式架构,单节点故障不会影响整体业务运行,可用性较高,但受网络带宽、服务商集群负载等因素影响,可能出现延迟波动。传统服务器运行环境独立,不受其他用户影响,网络延迟更低,但硬件故障、机房断电等情况会直接导致业务中断,需企业自行搭建冗余备份系统。云服务器与传统服务器的选择核心是适配企业需求:初创企业、业务波动大或预算有限的团队,适配云服务器的低成本、高弹性;具备成熟运维体系、业务稳定且注重数据掌控与定制化的中大型企业,传统服务器更契合长期发展。企业可结合成本、业务、安全维度综合判断,也可采用混合部署实现优势互补。
I9比起I7有哪些优势?我们拿安溪服务器来对比下
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