游戏业务遭DDoS攻击瘫痪怎么办？

游戏业务遭遇DDoS攻击导致瘫痪时，游戏盾可通过分布式防御架构、智能流量清洗、协议深度优化、动态调度与弹性扩容等核心技术，实现毫秒级防御，具体如下：一、分布式防御架构游戏盾通过在全球范围内部署大量高防节点，形成分布式防御网络。当遭受DDoS攻击时，攻击流量会被分散至多个节点，而非集中冲击源站。例如，某知名游戏公司接入游戏盾后，成功抵御了持续数小时的800Gbps攻击，玩家在线率保持在99%以上。这种分布式架构有效避免了单点过载，确保了服务的连续性。二、智能流量清洗游戏盾采用高效的流量清洗技术，能够实时区分正常流量与攻击流量。通过特征分析、行为比对等方式，游戏盾可以精准拦截SYN Flood、UDP Flood、HTTP Flood等各类DDoS攻击，同时放行正常用户的访问请求。在某次攻击中，游戏盾在毫秒级时间内识别并过滤了伪造流量，避免了传统防御手段可能导致的误封问题，实现了“零误杀、零漏过”。三、确保游戏通信不受攻击影响游戏行业特有的TCP、UDP等协议容易成为DDoS攻击的目标。游戏盾针对这些协议进行了深度优化，确保攻击流量不会影响正常的游戏通信。例如，游戏盾通过报文基因技术，在客户端与防护节点间建立加密IP隧道，仅允许合法流量通过，彻底阻断非法请求。这种技术不仅提高了防御能力，还避免了玩家体验受到损害。四、动态调度与弹性扩容游戏盾内置自动化防御机制，能够在攻击发生的瞬间迅速检测并响应。当某个节点遭受攻击时，游戏盾会实时将业务流量调度至未受影响的节点，确保服务不中断。例如，在T级别攻击场景下，游戏盾利用多机房集群和近源清洗技术，将攻击流量分散至不同节点处理，避免了单点过载。同时，游戏盾支持弹性扩容，可根据攻击规模动态调整防护能力，轻松应对突发的大流量攻击。五、从检测到防御的极速流程游戏盾的毫秒级防御能力得益于其智能化的响应流程。一旦监测到异常流量，系统会立即启动防护机制，调整防护策略，甚至在攻击真正发生前就做好准备。例如，游戏盾采用智能网络链路诊断功能，能够根据实时网络状况选择最佳的传输路径，将时延控制在100ms以下。这种极速响应机制确保了攻击流量在到达源站前就被有效拦截，最大限度地减少了游戏服务中断的风险。游戏盾以分布式节点分流、毫秒级智能清洗、协议基因加密、动态调度零中断为核心，构建“检测-拦截-回切”全链路极速响应体系，在T级攻击下实现玩家“无感防御”，让游戏对抗DDoS如“铜墙铁壁遇柔水”，攻防速度差达千倍级。

售前鑫鑫 2025-05-17 08:05:05

游戏业务被攻击了怎么办？快快网络游戏盾强大的DDoS防御能力

8月24日，有诸多网友反馈无法登陆Steam、进不去游戏等情况，#Steam崩了#的词条登上热搜。由于8月20日，《黑神话：悟空》发布后，Steam平台在线人数多次达到峰值，8月23日晚全平台最高同时在线人数更是达到300万，因此不少网友猜测此次崩溃与《黑神话：悟空》的在线人数过多有关。不过，Steam中国区代理完美世界竞技平台在随后发布公告表示，此次Steam崩溃其实是遭到了大规模的DDoS攻击所导致的。奇安信XLab实验室称此次攻击无论是攻击指令数量之大、主控僵尸网络之多，还是攻击烈度之猛，攻击组织之周密都是近年来极为罕见的。目前，Steam平台已经恢复正常登陆。据介绍，此次DDoS攻击高峰时段有近60个僵尸网络主控，一共观察到了28万条针对Steam平台的攻击指令，甚至一夜之间就出现了2万多倍的攻击指令，攻击目标包括中国、美国、新加坡、英国、日本、韩国等，共涉及13个国家和地区的107个Steam服务器IP。此次Steam受到攻击也给《黑神话：悟空》造成了影响。24日作为《黑神话：悟空》发售后的第一个周末，本应该成为玩家在线数的又一高峰，但因受到DDoS攻击的缘故，导致该游戏的实时在线人数骤降，甚至一度降至百万以下（正常高峰时能超过300万人）。专业人士表示，如果一款游戏持续遭到24小时攻击，玩家数量或将流失80%。可见对游戏行业而言，DDoS攻击仍然是十分头疼的存在。快快网络自研产品游戏盾，则是针对泛游戏所推出的高可用、高可定制的网络安全解决方案，其SLA标准达到99.99%。游戏盾采用分布式架构，拥有集成八大核心网络线路的智能防御体系，对DDoS攻击进行实时检测拦截，提供10T级别的防护能力，可以轻松应对大规模的DDoS威胁。尤其是在面对像本次这样突发性大流量攻击时，游戏盾的表现就更好，立体化安全防御体系加上多级灾备架构，智能调度最优线路配置，全方面确保游戏业务在遭到攻击时也能安全稳定地运行。强大的DDoS防御能力：能够有效抵御大规模的DDoS攻击，包括T级别的攻击流量。针对游戏行业特有的TCP协议CC攻击有很好的防护效果。高度可定制化：根据游戏业务的不同需求提供灵活的配置选项。可以根据客户的具体情况调整防护策略。应急处理机制：建立了快速响应的应急处理流程，能够在攻击发生时迅速采取措施。成本效益：提供性价比高的防护服务，降低游戏运营商的防护成本。技术支持和服务：提供专业的技术支持，确保用户可以顺利部署并使用该服务。协议支持：默认支持v1协议，如果需要v2协议则需联系业务人员进行更改。源站配置灵活性：支持配置多个源站地址，每个地址由IP和端口号组成。随着游戏行业的蓬勃发展，DDoS攻击的阴霾却并没有因此消散，像暴雪这样的游戏大厂也同样难逃DDoS攻击威胁。最关键的应对策略还是要未雨绸缪，做好充足的准备，构建一套完善的安全防御体系，加强防火墙、入侵检测系统等防护措施，以灵活应对不时而来的网络攻击挑战。

售前小美 2024-09-02 12:04:05

怎么99%精准率过滤恶意流量？游戏盾保障玩家的连接！

要实现游戏盾流量清洗以99%精准率过滤恶意流量并保障正常玩家连接，需从流量清洗技术架构、恶意流量识别机制、正常流量保障策略、智能优化与动态调整四个维度构建完整解决方案。以下是具体实现路径：构建多层分布式流量清洗架构全球分布式清洗节点部署高防清洗中心于全球核心网络枢纽，采用BGP（边界网关协议）就近接入，确保攻击流量在边缘网络被快速拦截，降低源站压力。节点间通过GRE隧道或IPSec加密通道互联，实现清洗后流量的安全回源。动态调度与负载均衡基于实时流量监测，利用智能DNS调度或Anycast技术，将正常流量智能分配至低负载节点，恶意流量则定向至清洗集群。结合EDNS-Client-Subnet（ECS）技术，根据用户地理位置优化路由，减少延迟。精准识别恶意流量多维度特征分析协议层分析：检测TCP/UDP协议异常（如SYN Flood、UDP反射攻击），通过握手包完整性验证和连接超时阈值识别伪造请求。行为特征建模：基于玩家历史行为数据（如登录频率、操作间隔、数据包大小分布），构建正常行为基线，偏离基线的流量标记为可疑。机器学习增强：采用深度神经网络（DNN）或长短期记忆网络（LSTM），对流量特征进行实时分类，提升对新型攻击（如0day漏洞利用）的识别能力。动态阈值与指纹识别自适应阈值调整：根据历史流量波动和实时攻击规模，动态调整流量速率、连接数等阈值，避免误判。流量指纹库：建立包含已知攻击工具（如Mirai、Gafgyt）特征的指纹库，通过正则表达式匹配或哈希算法快速识别恶意流量。保障正常玩家连接白名单与灰名单机制静态白名单：预置知名游戏平台、CDN节点等可信IP，直接放行。动态灰名单：对可疑流量进行二次验证（如验证码、人机挑战），通过后加入临时白名单。连接保活与重试优化TCP Keepalive增强：缩短Keepalive间隔，快速释放闲置连接，避免资源耗尽。智能重试策略：对异常断开连接的玩家，根据其网络质量动态调整重试间隔，减少重复请求。低延迟传输保障QoS优先级调度：为游戏数据包分配高优先级队列，确保关键流量（如玩家操作指令）优先传输。拥塞控制算法优化：采用BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）等算法，动态调整发送速率，避免网络拥塞。智能优化与动态调整实时威胁情报共享接入全球威胁情报平台（如AlienVault OTX、Anomali），实时获取最新攻击IP、恶意域名等信息，更新防护规则。自动化响应与策略迭代基于SOAR（安全编排自动化响应）技术，实现攻击检测、清洗策略调整、日志审计的全流程自动化。定期回溯清洗日志，通过异常检测算法（如Isolation Forest）挖掘潜在攻击模式，优化防护规则。弹性扩展能力清洗节点支持按需扩容，根据攻击规模自动增加带宽和计算资源，确保防护能力动态匹配攻击强度。关键性能指标与验证精准率验证通过混淆矩阵评估清洗效果，确保恶意流量拦截率≥99%，正常流量误判率≤0.1%。定期进行红蓝对抗演练，模拟真实攻击场景，验证防护策略的有效性。用户体验监控部署端到端监控系统，实时采集玩家延迟、丢包率等指标，确保清洗过程对正常游戏体验无感知。通过上述技术架构与策略，游戏盾可实现99%精准率的恶意流量过滤，同时保障正常玩家连接的稳定性和低延迟。关键在于多层分布式清洗、多维度特征分析、动态阈值调整以及智能优化机制的结合，形成对已知与未知攻击的全面防护能力。

售前鑫鑫 2025-04-15 09:20:04