发布者：售前糖糖 | 本文章发表于：2022-02-08 阅读数：3424
在网络时代里已经不仅仅是企业客户存在数据危险，在网络发达的21世纪移动互联及大数据时代，移动数据价值越来越高。不仅有商业价值，有些数据更是涉及到国家安全。移动数据泄露可大可小，被境外其他国家不法分子利用或者非法企业利用，危害国家安全。到底危害移动数据安全的风险有哪些呢？
一、不安全的公共WiFi
随着公共WiFi数量的增加，安全风险也随之增加。黑客通过wifi疯狂地向手机和计算机弹出广告，占用大量流量以减慢网络速度，并将恶意软件甚至病毒推向手机。更有甚者在网上银行窃取资金、qq和微信等关键软件的帐户密码，给移动数据安全构成了严重威胁。
二、内部人员的失误操作和恶意破坏
有调查指出，八成的数据泄露来自内部，这是移动数据安全治理的核心。可以说，员工持有大量的内部数据信息和客户个人信息。尤其是目前移动办公时代下，数据复制及传播更易传播。一旦这些数据被盈利的内部人员使用，也许会对公司构成致命威胁。
三、弱密码攻击
许多人认为弱密码不再是问题，但无论如何，用户仍然不能适当地保护自己的帐户，尤其是当他们携带包含公司帐户和个人登录名的移动设备时，这可能会导致严重的问题。据数据显示，有超过一半的用户在多个帐户中重复使用相同的密码。
拥有大量重要数据的企业，尤其是拥有国家安全数据的企业，必须要重视移动数据安全，谨防移动数据泄露。大数据浪潮已是历史发展的必然趋势，只有掌握了数据这一核心资源，才能帮助企业及国家稳定发展，实现长远发展。
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大数据方案是什么？
大数据方案，简单来说，就是针对大数据处理、分析、存储和管理等一系列需求而设计的解决方案。这些方案通常包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节，旨在帮助企业或组织更好地利用大数据资源，挖掘数据价值，提升决策效率。 大数据方案的主要类型 数据采集方案：数据采集是大数据处理的第一步，也是至关重要的一环。数据采集方案通常包括数据源选择、数据抓取、数据清洗等多个环节。通过高效的数据采集方案，可以确保数据的准确性、完整性和时效性。 数据存储方案：大数据存储方案需要考虑数据的规模、类型、访问频率等多个因素。目前，主流的大数据存储方案包括分布式文件系统（如Hadoop HDFS）、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）等。这些方案具有高性能、高可扩展性和高容错性等特点，能够满足大数据存储的需求。 数据处理方案：数据处理是大数据方案中的核心环节。通过数据处理，可以对原始数据进行清洗、转换、聚合等操作，从而提取出有价值的信息。目前，主流的数据处理方案包括MapReduce、Spark等。这些方案具有强大的数据处理能力，能够处理各种复杂的数据场景。 数据分析方案：数据分析是大数据方案中的重要环节。通过数据分析，可以发现数据中的规律、趋势和异常，为决策提供支持。目前，主流的数据分析方案包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。这些方案能够处理各种复杂的数据分析任务，提供准确的分析结果。 大数据方案是大数据应用的重要组成部分，涵盖了数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。通过选择合适的大数据方案，可以有效地利用大数据资源，挖掘数据价值，提升决策效率。随着技术的不断发展，大数据方案将越来越多样化、智能化和高效化，为各个领域的发展提供更加有力的支持。
负载均衡是什么？
均衡负载（Load Balancing）是一种集群技术，主要用于在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 均衡负载的核心思想是将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，如Web服务器、FTP服务器、企业核心应用服务器和其他主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。它建立在现有网络结构之上，提供了一种廉价有效透明的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。 均衡负载的原理是通过运行在前面的负载均衡服务，按照指定的负载均衡算法，将流量分配到后端服务集群上，从而为系统提供并行扩展的能力。这种技术允许将大量并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；同时，单个重负载的运算可以分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高。 常见的负载均衡算法包括轮询法（Round Robin, RR）、加权轮询法（Weighted Round Robin, WRR）、源地址散列法（Source Hash）、最小连接数法（Least Connections）等。每种算法都有其特定的适用场景和优缺点。 均衡负载是现代计算机系统中不可或缺的一部分，它通过对负载的合理分配，实现了系统资源的最大化利用，提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。
堡垒机是什么？
堡垒机，也称为跳板机，是在一个特定的网络环境下，为保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏而设计的一种系统。它运用各种技术手段实时收集和监控网络环境中每一个组成部分的系统状态、安全事件、网络活动，以便集中报警、及时处理及审计定责。 堡垒机具有多种功能，包括但不限于单点登录、账号管理、账号认证、资源授权、访问管理以及运维审计等。它通过对运维人员的细粒度访问控制、运维过程的步步管控以及全方位的操作审计，实现运维过程的“事前预防、事中控制、事后审计”。堡垒机的主要目的是提高网络安全性，确保只有经过授权的用户才能访问敏感资源，并对任何可疑或违规操作进行记录和报警。 从技术实现上看，堡垒机通过切断终端计算机对网络和服务器资源的直接访问，而采用协议代理的方式，接管了终端计算机对网络和服务器的访问。这种设计可以有效地防止潜在的安全威胁，并提高网络的整体安全性。 堡垒机通常用于大型企业和组织，特别是那些需要处理敏感数据或维护高安全性网络环境的机构。通过使用堡垒机，这些机构可以更好地管理和控制对网络资源的访问，从而降低安全风险并提高运营效率。
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在网络时代里已经不仅仅是企业客户存在数据危险，在网络发达的21世纪移动互联及大数据时代，移动数据价值越来越高。不仅有商业价值，有些数据更是涉及到国家安全。移动数据泄露可大可小，被境外其他国家不法分子利用或者非法企业利用，危害国家安全。到底危害移动数据安全的风险有哪些呢？
一、不安全的公共WiFi
随着公共WiFi数量的增加，安全风险也随之增加。黑客通过wifi疯狂地向手机和计算机弹出广告，占用大量流量以减慢网络速度，并将恶意软件甚至病毒推向手机。更有甚者在网上银行窃取资金、qq和微信等关键软件的帐户密码，给移动数据安全构成了严重威胁。
二、内部人员的失误操作和恶意破坏
有调查指出，八成的数据泄露来自内部，这是移动数据安全治理的核心。可以说，员工持有大量的内部数据信息和客户个人信息。尤其是目前移动办公时代下，数据复制及传播更易传播。一旦这些数据被盈利的内部人员使用，也许会对公司构成致命威胁。
三、弱密码攻击
许多人认为弱密码不再是问题，但无论如何，用户仍然不能适当地保护自己的帐户，尤其是当他们携带包含公司帐户和个人登录名的移动设备时，这可能会导致严重的问题。据数据显示，有超过一半的用户在多个帐户中重复使用相同的密码。
拥有大量重要数据的企业，尤其是拥有国家安全数据的企业，必须要重视移动数据安全，谨防移动数据泄露。大数据浪潮已是历史发展的必然趋势，只有掌握了数据这一核心资源，才能帮助企业及国家稳定发展，实现长远发展。
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大数据方案是什么？
大数据方案，简单来说，就是针对大数据处理、分析、存储和管理等一系列需求而设计的解决方案。这些方案通常包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节，旨在帮助企业或组织更好地利用大数据资源，挖掘数据价值，提升决策效率。 大数据方案的主要类型 数据采集方案：数据采集是大数据处理的第一步，也是至关重要的一环。数据采集方案通常包括数据源选择、数据抓取、数据清洗等多个环节。通过高效的数据采集方案，可以确保数据的准确性、完整性和时效性。 数据存储方案：大数据存储方案需要考虑数据的规模、类型、访问频率等多个因素。目前，主流的大数据存储方案包括分布式文件系统（如Hadoop HDFS）、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）等。这些方案具有高性能、高可扩展性和高容错性等特点，能够满足大数据存储的需求。 数据处理方案：数据处理是大数据方案中的核心环节。通过数据处理，可以对原始数据进行清洗、转换、聚合等操作，从而提取出有价值的信息。目前，主流的数据处理方案包括MapReduce、Spark等。这些方案具有强大的数据处理能力，能够处理各种复杂的数据场景。 数据分析方案：数据分析是大数据方案中的重要环节。通过数据分析，可以发现数据中的规律、趋势和异常，为决策提供支持。目前，主流的数据分析方案包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。这些方案能够处理各种复杂的数据分析任务，提供准确的分析结果。 大数据方案是大数据应用的重要组成部分，涵盖了数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。通过选择合适的大数据方案，可以有效地利用大数据资源，挖掘数据价值，提升决策效率。随着技术的不断发展，大数据方案将越来越多样化、智能化和高效化，为各个领域的发展提供更加有力的支持。
负载均衡是什么？
均衡负载（Load Balancing）是一种集群技术，主要用于在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 均衡负载的核心思想是将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，如Web服务器、FTP服务器、企业核心应用服务器和其他主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。它建立在现有网络结构之上，提供了一种廉价有效透明的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。 均衡负载的原理是通过运行在前面的负载均衡服务，按照指定的负载均衡算法，将流量分配到后端服务集群上，从而为系统提供并行扩展的能力。这种技术允许将大量并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；同时，单个重负载的运算可以分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高。 常见的负载均衡算法包括轮询法（Round Robin, RR）、加权轮询法（Weighted Round Robin, WRR）、源地址散列法（Source Hash）、最小连接数法（Least Connections）等。每种算法都有其特定的适用场景和优缺点。 均衡负载是现代计算机系统中不可或缺的一部分，它通过对负载的合理分配，实现了系统资源的最大化利用，提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。
堡垒机是什么？
堡垒机，也称为跳板机，是在一个特定的网络环境下，为保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏而设计的一种系统。它运用各种技术手段实时收集和监控网络环境中每一个组成部分的系统状态、安全事件、网络活动，以便集中报警、及时处理及审计定责。 堡垒机具有多种功能，包括但不限于单点登录、账号管理、账号认证、资源授权、访问管理以及运维审计等。它通过对运维人员的细粒度访问控制、运维过程的步步管控以及全方位的操作审计，实现运维过程的“事前预防、事中控制、事后审计”。堡垒机的主要目的是提高网络安全性，确保只有经过授权的用户才能访问敏感资源，并对任何可疑或违规操作进行记录和报警。 从技术实现上看，堡垒机通过切断终端计算机对网络和服务器资源的直接访问，而采用协议代理的方式，接管了终端计算机对网络和服务器的访问。这种设计可以有效地防止潜在的安全威胁，并提高网络的整体安全性。 堡垒机通常用于大型企业和组织，特别是那些需要处理敏感数据或维护高安全性网络环境的机构。通过使用堡垒机，这些机构可以更好地管理和控制对网络资源的访问，从而降低安全风险并提高运营效率。
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