发布者:售前糖糖 | 本文章发表于:2022-02-08 阅读数:3355
在网络时代里已经不仅仅是企业客户存在数据危险,在网络发达的21世纪移动互联及大数据时代,移动数据价值越来越高。不仅有商业价值,有些数据更是涉及到国家安全。移动数据泄露可大可小,被境外其他国家不法分子利用或者非法企业利用,危害国家安全。到底危害移动数据安全的风险有哪些呢?
一、不安全的公共WiFi
随着公共WiFi数量的增加,安全风险也随之增加。黑客通过wifi疯狂地向手机和计算机弹出广告,占用大量流量以减慢网络速度,并将恶意软件甚至病毒推向手机。更有甚者在网上银行窃取资金、qq和微信等关键软件的帐户密码,给移动数据安全构成了严重威胁。
二、内部人员的失误操作和恶意破坏
有调查指出,八成的数据泄露来自内部,这是移动数据安全治理的核心。可以说,员工持有大量的内部数据信息和客户个人信息。尤其是目前移动办公时代下,数据复制及传播更易传播。一旦这些数据被盈利的内部人员使用,也许会对公司构成致命威胁。
三、弱密码攻击
许多人认为弱密码不再是问题,但无论如何,用户仍然不能适当地保护自己的帐户,尤其是当他们携带包含公司帐户和个人登录名的移动设备时,这可能会导致严重的问题。据数据显示,有超过一半的用户在多个帐户中重复使用相同的密码。
拥有大量重要数据的企业,尤其是拥有国家安全数据的企业,必须要重视移动数据安全,谨防移动数据泄露。大数据浪潮已是历史发展的必然趋势,只有掌握了数据这一核心资源,才能帮助企业及国家稳定发展,实现长远发展。
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共享虚拟主机是什么?
共享虚拟主机是指把一台运行在互联网上的物理服务器划分成多个“虚拟”服务器,每个虚拟服务器共享物理服务器的CPU、内存、IP、带宽等资源。它是通过使用特殊的软硬件技术,将一台真实的物理服务器主机分割成多个逻辑存储单元来实现的。这种技术使得即使在同一台硬件、同一个操作系统上,运行着为多个用户打开的不同的服务器程式,也互不干扰。 每个用户都拥有自己的一部分系统资源,如IP地址、文档存储空间、内存、CPU等,而各个虚拟主机之间完全独立,从外界看来,每一台虚拟主机和一台单独的主机的表现完全相同。因此,这种被虚拟化的逻辑主机被形象地称为“虚拟主机”。 共享虚拟主机在市场上占据了很大的份额,其优势在于价格更低、带宽高、更实惠。然而,由于资源是平均使用的,当同服务器下的其他用户占用更多资源时,自己的主机资源可能会减少。 此外,使用共享虚拟主机,用户还可以得到主机租用商提供的服务器、硬件和其他必要组件的运行维护,快速的技术支持可以降低网站停机时间。而且,由于多个用户共同使用资源,因此维护成本相对较低,这使得企业能够在有限的预算下创建一个高质量的网站。
如何保障数据安全?
访问控制是数据安全的第一道防线。通过实施严格的访问控制策略,可以确保只有授权人员能够访问敏感数据。具体措施包括使用强密码、多因素身份验证、权限管理和审计日志等。此外,对于特别敏感的数据,还可以采用访问控制列表(ACL)或访问控制矩阵(ACM)进行细粒度的权限控制。 数据加密是保护数据安全的重要手段。在数据传输过程中,应采用SSL/TLS协议进行加密,确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。对于存储在服务器上的数据,应使用磁盘加密技术、数据库加密技术或文件加密技术等来保护数据不被非法访问。 定期备份数据是防止数据丢失或损坏的关键措施。企业应制定完善的备份策略,确保重要数据的定期备份,并将备份数据存储在安全可靠的位置。同时,还需要定期测试备份数据的可恢复性,以确保在需要时能够迅速恢复数据。 人为因素是数据泄露的主要原因之一。因此,提供员工安全培训,提升他们的数据安全意识至关重要。培训内容应包括数据安全的重要性、常见的数据安全风险以及如何防范这些风险。通过定期的模拟演练,可以提高员工应对安全事件的能力。 采用安全监控系统对关键系统和网络进行实时监控,可以及时发现异常行为和安全事件。同时,漏洞修复也是保护数据安全的重要环节。企业应定期扫描系统和应用程序的漏洞,并及时修复这些漏洞,以防止黑客利用漏洞进行入侵和攻击。 对于数据中心和服务器房间等关键设施,应加强物理安全措施。例如,安装门禁系统、视频监控等,确保只有授权人员能够进入这些区域。此外,还应将任何访问物理服务器的活动记入日志,以便在发生安全事件时进行追溯。 保障数据安全需要采取多层次、综合性的措施。通过加强访问控制、数据加密、定期备份与恢复、安全培训与意识提升、持续监控与漏洞修复、物理安全措施、制定完善的数据安全政策、搭建安全架构、更新软件与系统以及建立数据泄露应急响应计划等措施,可以有效提升数据的安全性。
负载均衡是什么?
均衡负载(Load Balancing)是一种集群技术,主要用于在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 均衡负载的核心思想是将负载(工作任务)进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行,如Web服务器、FTP服务器、企业核心应用服务器和其他主要任务服务器等,从而协同完成工作任务。它建立在现有网络结构之上,提供了一种廉价有效透明的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。 均衡负载的原理是通过运行在前面的负载均衡服务,按照指定的负载均衡算法,将流量分配到后端服务集群上,从而为系统提供并行扩展的能力。这种技术允许将大量并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间;同时,单个重负载的运算可以分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束后,将结果汇总,返回给用户,系统处理能力得到大幅度提高。 常见的负载均衡算法包括轮询法(Round Robin, RR)、加权轮询法(Weighted Round Robin, WRR)、源地址散列法(Source Hash)、最小连接数法(Least Connections)等。每种算法都有其特定的适用场景和优缺点。 均衡负载是现代计算机系统中不可或缺的一部分,它通过对负载的合理分配,实现了系统资源的最大化利用,提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。
阅读数:12488 | 2022-03-24 15:31:17
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阅读数:5862 | 2022-08-23 17:36:24
阅读数:5664 | 2021-06-03 17:31:05
阅读数:5483 | 2022-12-23 16:05:55
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一、不安全的公共WiFi
随着公共WiFi数量的增加,安全风险也随之增加。黑客通过wifi疯狂地向手机和计算机弹出广告,占用大量流量以减慢网络速度,并将恶意软件甚至病毒推向手机。更有甚者在网上银行窃取资金、qq和微信等关键软件的帐户密码,给移动数据安全构成了严重威胁。
二、内部人员的失误操作和恶意破坏
有调查指出,八成的数据泄露来自内部,这是移动数据安全治理的核心。可以说,员工持有大量的内部数据信息和客户个人信息。尤其是目前移动办公时代下,数据复制及传播更易传播。一旦这些数据被盈利的内部人员使用,也许会对公司构成致命威胁。
三、弱密码攻击
许多人认为弱密码不再是问题,但无论如何,用户仍然不能适当地保护自己的帐户,尤其是当他们携带包含公司帐户和个人登录名的移动设备时,这可能会导致严重的问题。据数据显示,有超过一半的用户在多个帐户中重复使用相同的密码。
拥有大量重要数据的企业,尤其是拥有国家安全数据的企业,必须要重视移动数据安全,谨防移动数据泄露。大数据浪潮已是历史发展的必然趋势,只有掌握了数据这一核心资源,才能帮助企业及国家稳定发展,实现长远发展。
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共享虚拟主机是什么?
共享虚拟主机是指把一台运行在互联网上的物理服务器划分成多个“虚拟”服务器,每个虚拟服务器共享物理服务器的CPU、内存、IP、带宽等资源。它是通过使用特殊的软硬件技术,将一台真实的物理服务器主机分割成多个逻辑存储单元来实现的。这种技术使得即使在同一台硬件、同一个操作系统上,运行着为多个用户打开的不同的服务器程式,也互不干扰。 每个用户都拥有自己的一部分系统资源,如IP地址、文档存储空间、内存、CPU等,而各个虚拟主机之间完全独立,从外界看来,每一台虚拟主机和一台单独的主机的表现完全相同。因此,这种被虚拟化的逻辑主机被形象地称为“虚拟主机”。 共享虚拟主机在市场上占据了很大的份额,其优势在于价格更低、带宽高、更实惠。然而,由于资源是平均使用的,当同服务器下的其他用户占用更多资源时,自己的主机资源可能会减少。 此外,使用共享虚拟主机,用户还可以得到主机租用商提供的服务器、硬件和其他必要组件的运行维护,快速的技术支持可以降低网站停机时间。而且,由于多个用户共同使用资源,因此维护成本相对较低,这使得企业能够在有限的预算下创建一个高质量的网站。
如何保障数据安全?
访问控制是数据安全的第一道防线。通过实施严格的访问控制策略,可以确保只有授权人员能够访问敏感数据。具体措施包括使用强密码、多因素身份验证、权限管理和审计日志等。此外,对于特别敏感的数据,还可以采用访问控制列表(ACL)或访问控制矩阵(ACM)进行细粒度的权限控制。 数据加密是保护数据安全的重要手段。在数据传输过程中,应采用SSL/TLS协议进行加密,确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。对于存储在服务器上的数据,应使用磁盘加密技术、数据库加密技术或文件加密技术等来保护数据不被非法访问。 定期备份数据是防止数据丢失或损坏的关键措施。企业应制定完善的备份策略,确保重要数据的定期备份,并将备份数据存储在安全可靠的位置。同时,还需要定期测试备份数据的可恢复性,以确保在需要时能够迅速恢复数据。 人为因素是数据泄露的主要原因之一。因此,提供员工安全培训,提升他们的数据安全意识至关重要。培训内容应包括数据安全的重要性、常见的数据安全风险以及如何防范这些风险。通过定期的模拟演练,可以提高员工应对安全事件的能力。 采用安全监控系统对关键系统和网络进行实时监控,可以及时发现异常行为和安全事件。同时,漏洞修复也是保护数据安全的重要环节。企业应定期扫描系统和应用程序的漏洞,并及时修复这些漏洞,以防止黑客利用漏洞进行入侵和攻击。 对于数据中心和服务器房间等关键设施,应加强物理安全措施。例如,安装门禁系统、视频监控等,确保只有授权人员能够进入这些区域。此外,还应将任何访问物理服务器的活动记入日志,以便在发生安全事件时进行追溯。 保障数据安全需要采取多层次、综合性的措施。通过加强访问控制、数据加密、定期备份与恢复、安全培训与意识提升、持续监控与漏洞修复、物理安全措施、制定完善的数据安全政策、搭建安全架构、更新软件与系统以及建立数据泄露应急响应计划等措施,可以有效提升数据的安全性。
负载均衡是什么?
均衡负载(Load Balancing)是一种集群技术,主要用于在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 均衡负载的核心思想是将负载(工作任务)进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行,如Web服务器、FTP服务器、企业核心应用服务器和其他主要任务服务器等,从而协同完成工作任务。它建立在现有网络结构之上,提供了一种廉价有效透明的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。 均衡负载的原理是通过运行在前面的负载均衡服务,按照指定的负载均衡算法,将流量分配到后端服务集群上,从而为系统提供并行扩展的能力。这种技术允许将大量并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间;同时,单个重负载的运算可以分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束后,将结果汇总,返回给用户,系统处理能力得到大幅度提高。 常见的负载均衡算法包括轮询法(Round Robin, RR)、加权轮询法(Weighted Round Robin, WRR)、源地址散列法(Source Hash)、最小连接数法(Least Connections)等。每种算法都有其特定的适用场景和优缺点。 均衡负载是现代计算机系统中不可或缺的一部分,它通过对负载的合理分配,实现了系统资源的最大化利用,提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。
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