发布者：售前糖糖 | 本文章发表于：2022-02-08 阅读数：3576
在网络时代里已经不仅仅是企业客户存在数据危险，在网络发达的21世纪移动互联及大数据时代，移动数据价值越来越高。不仅有商业价值，有些数据更是涉及到国家安全。移动数据泄露可大可小，被境外其他国家不法分子利用或者非法企业利用，危害国家安全。到底危害移动数据安全的风险有哪些呢？
一、不安全的公共WiFi
随着公共WiFi数量的增加，安全风险也随之增加。黑客通过wifi疯狂地向手机和计算机弹出广告，占用大量流量以减慢网络速度，并将恶意软件甚至病毒推向手机。更有甚者在网上银行窃取资金、qq和微信等关键软件的帐户密码，给移动数据安全构成了严重威胁。
二、内部人员的失误操作和恶意破坏
有调查指出，八成的数据泄露来自内部，这是移动数据安全治理的核心。可以说，员工持有大量的内部数据信息和客户个人信息。尤其是目前移动办公时代下，数据复制及传播更易传播。一旦这些数据被盈利的内部人员使用，也许会对公司构成致命威胁。
三、弱密码攻击
许多人认为弱密码不再是问题，但无论如何，用户仍然不能适当地保护自己的帐户，尤其是当他们携带包含公司帐户和个人登录名的移动设备时，这可能会导致严重的问题。据数据显示，有超过一半的用户在多个帐户中重复使用相同的密码。
拥有大量重要数据的企业，尤其是拥有国家安全数据的企业，必须要重视移动数据安全，谨防移动数据泄露。大数据浪潮已是历史发展的必然趋势，只有掌握了数据这一核心资源，才能帮助企业及国家稳定发展，实现长远发展。
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服务器CPU过高怎么办？
在服务器运维过程中，CPU使用率过高是一个常见且需要迅速解决的问题。它不仅影响服务器的性能，还可能引发一系列连锁反应，如服务中断、系统崩溃等。 诊断问题源头 首先，我们需要明确CPU使用率过高的具体原因。这通常涉及以下几个方面： 进程占用：某些进程可能异常占用大量CPU资源，导致整体性能下降。 系统配置：不合理的系统配置或资源分配也可能导致CPU使用率过高。 硬件问题：硬件故障或老化也可能引发CPU使用率异常。 为了准确诊断问题，我们可以使用系统自带的监控工具（如Windows的任务管理器、Linux的top命令）或第三方监控软件（如Zabbix、Prometheus）来实时监测CPU使用情况，并找出占用CPU最多的进程或服务。 优化系统配置 除了针对具体进程和服务的优化外，我们还可以从系统层面入手，通过以下方式降低CPU使用率： 调整系统参数：如调整内核参数、优化内存管理等，以提高系统整体性能。 升级硬件：如果服务器硬件性能不足，我们可以考虑升级CPU、内存等硬件以提高处理能力。 使用虚拟化技术：通过虚拟化技术，我们可以将多个应用程序或服务运行在独立的虚拟机中，从而实现资源的隔离和优化。 处理服务器CPU使用率过高的问题需要从多个方面入手，包括诊断问题源头、优化进程与服务、优化系统配置以及建立监控与预防机制。只有这样，我们才能确保服务器的稳定运行和高效性能。
等保是什么
等保，是指对国家重要信息、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护，对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理，对信息系统中发生的信息安全事件分等级响应、处置。 等保的实施有着一套严谨且规范的流程。首先是定级环节，根据信息系统在国家安全、经济建设、社会生活中的重要程度，以及其遭到破坏后对国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织的合法权益的危害程度等因素，将信息系统划分为五个安全保护等级，从第一级（自主保护级）到第五级（专控保护级），安全要求逐级递增。 接着是备案阶段，信息系统运营、使用单位应当在确定系统安全保护等级后，到公安机关指定的受理机构办理备案手续，提交相关的备案材料。然后是安全建设整改，依据国家信息安全等级保护相关标准，对信息系统进行安全防护建设和整改，确保系统的安全防护措施符合相应等级的要求。这可能包括加强网络安全设备的部署、完善访问控制策略、提升数据加密水平等。之后是等级测评，信息系统运营、使用单位应选择具备资质的测评机构，定期对信息系统进行等级测评，检查系统的安全保护状况，发现并整改存在的安全问题。最后是监督检查，公安机关、国家保密工作部门和国家密码管理部门等相关部门会对信息系统的安全保护工作进行监督、检查和指导，确保等保制度的有效落实。 等保制度的重要性不言而喻。对于国家而言，它有助于维护国家关键信息基础设施的安全，保障国家安全和社会稳定。对于企业来说，通过实施等保，可以提升自身的网络安全防护能力，保护企业的核心数据和商业机密，避免因安全事故造成的经济损失和声誉损害，同时也有助于满足相关法律法规和监管要求，提升企业的合规水平。对于个人用户，等保制度保障了个人信息的安全，防止个人信息被泄露和滥用，维护了公民的合法权益。
负载均衡是什么？
均衡负载（Load Balancing）是一种集群技术，主要用于在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 均衡负载的核心思想是将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，如Web服务器、FTP服务器、企业核心应用服务器和其他主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。它建立在现有网络结构之上，提供了一种廉价有效透明的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。 均衡负载的原理是通过运行在前面的负载均衡服务，按照指定的负载均衡算法，将流量分配到后端服务集群上，从而为系统提供并行扩展的能力。这种技术允许将大量并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；同时，单个重负载的运算可以分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高。 常见的负载均衡算法包括轮询法（Round Robin, RR）、加权轮询法（Weighted Round Robin, WRR）、源地址散列法（Source Hash）、最小连接数法（Least Connections）等。每种算法都有其特定的适用场景和优缺点。 均衡负载是现代计算机系统中不可或缺的一部分，它通过对负载的合理分配，实现了系统资源的最大化利用，提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。
阅读数：13707 | 2022-03-24 15:31:17
阅读数：9316 | 2022-09-07 16:30:51
阅读数：9209 | 2024-01-23 11:11:11
阅读数：8031 | 2023-02-17 17:30:56
阅读数：7395 | 2022-08-23 17:36:24
阅读数：6929 | 2021-06-03 17:31:05
阅读数：6544 | 2023-04-04 14:03:18
阅读数：6432 | 2022-12-23 16:05:55
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在网络时代里已经不仅仅是企业客户存在数据危险，在网络发达的21世纪移动互联及大数据时代，移动数据价值越来越高。不仅有商业价值，有些数据更是涉及到国家安全。移动数据泄露可大可小，被境外其他国家不法分子利用或者非法企业利用，危害国家安全。到底危害移动数据安全的风险有哪些呢？
一、不安全的公共WiFi
随着公共WiFi数量的增加，安全风险也随之增加。黑客通过wifi疯狂地向手机和计算机弹出广告，占用大量流量以减慢网络速度，并将恶意软件甚至病毒推向手机。更有甚者在网上银行窃取资金、qq和微信等关键软件的帐户密码，给移动数据安全构成了严重威胁。
二、内部人员的失误操作和恶意破坏
有调查指出，八成的数据泄露来自内部，这是移动数据安全治理的核心。可以说，员工持有大量的内部数据信息和客户个人信息。尤其是目前移动办公时代下，数据复制及传播更易传播。一旦这些数据被盈利的内部人员使用，也许会对公司构成致命威胁。
三、弱密码攻击
许多人认为弱密码不再是问题，但无论如何，用户仍然不能适当地保护自己的帐户，尤其是当他们携带包含公司帐户和个人登录名的移动设备时，这可能会导致严重的问题。据数据显示，有超过一半的用户在多个帐户中重复使用相同的密码。
拥有大量重要数据的企业，尤其是拥有国家安全数据的企业，必须要重视移动数据安全，谨防移动数据泄露。大数据浪潮已是历史发展的必然趋势，只有掌握了数据这一核心资源，才能帮助企业及国家稳定发展，实现长远发展。
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服务器CPU过高怎么办？
在服务器运维过程中，CPU使用率过高是一个常见且需要迅速解决的问题。它不仅影响服务器的性能，还可能引发一系列连锁反应，如服务中断、系统崩溃等。 诊断问题源头 首先，我们需要明确CPU使用率过高的具体原因。这通常涉及以下几个方面： 进程占用：某些进程可能异常占用大量CPU资源，导致整体性能下降。 系统配置：不合理的系统配置或资源分配也可能导致CPU使用率过高。 硬件问题：硬件故障或老化也可能引发CPU使用率异常。 为了准确诊断问题，我们可以使用系统自带的监控工具（如Windows的任务管理器、Linux的top命令）或第三方监控软件（如Zabbix、Prometheus）来实时监测CPU使用情况，并找出占用CPU最多的进程或服务。 优化系统配置 除了针对具体进程和服务的优化外，我们还可以从系统层面入手，通过以下方式降低CPU使用率： 调整系统参数：如调整内核参数、优化内存管理等，以提高系统整体性能。 升级硬件：如果服务器硬件性能不足，我们可以考虑升级CPU、内存等硬件以提高处理能力。 使用虚拟化技术：通过虚拟化技术，我们可以将多个应用程序或服务运行在独立的虚拟机中，从而实现资源的隔离和优化。 处理服务器CPU使用率过高的问题需要从多个方面入手，包括诊断问题源头、优化进程与服务、优化系统配置以及建立监控与预防机制。只有这样，我们才能确保服务器的稳定运行和高效性能。
等保是什么
等保，是指对国家重要信息、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护，对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理，对信息系统中发生的信息安全事件分等级响应、处置。 等保的实施有着一套严谨且规范的流程。首先是定级环节，根据信息系统在国家安全、经济建设、社会生活中的重要程度，以及其遭到破坏后对国家安全、社会秩序、公共利益以及公民、法人和其他组织的合法权益的危害程度等因素，将信息系统划分为五个安全保护等级，从第一级（自主保护级）到第五级（专控保护级），安全要求逐级递增。 接着是备案阶段，信息系统运营、使用单位应当在确定系统安全保护等级后，到公安机关指定的受理机构办理备案手续，提交相关的备案材料。然后是安全建设整改，依据国家信息安全等级保护相关标准，对信息系统进行安全防护建设和整改，确保系统的安全防护措施符合相应等级的要求。这可能包括加强网络安全设备的部署、完善访问控制策略、提升数据加密水平等。之后是等级测评，信息系统运营、使用单位应选择具备资质的测评机构，定期对信息系统进行等级测评，检查系统的安全保护状况，发现并整改存在的安全问题。最后是监督检查，公安机关、国家保密工作部门和国家密码管理部门等相关部门会对信息系统的安全保护工作进行监督、检查和指导，确保等保制度的有效落实。 等保制度的重要性不言而喻。对于国家而言，它有助于维护国家关键信息基础设施的安全，保障国家安全和社会稳定。对于企业来说，通过实施等保，可以提升自身的网络安全防护能力，保护企业的核心数据和商业机密，避免因安全事故造成的经济损失和声誉损害，同时也有助于满足相关法律法规和监管要求，提升企业的合规水平。对于个人用户，等保制度保障了个人信息的安全，防止个人信息被泄露和滥用，维护了公民的合法权益。
负载均衡是什么？
均衡负载（Load Balancing）是一种集群技术，主要用于在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 均衡负载的核心思想是将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，如Web服务器、FTP服务器、企业核心应用服务器和其他主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。它建立在现有网络结构之上，提供了一种廉价有效透明的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。 均衡负载的原理是通过运行在前面的负载均衡服务，按照指定的负载均衡算法，将流量分配到后端服务集群上，从而为系统提供并行扩展的能力。这种技术允许将大量并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；同时，单个重负载的运算可以分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户，系统处理能力得到大幅度提高。 常见的负载均衡算法包括轮询法（Round Robin, RR）、加权轮询法（Weighted Round Robin, WRR）、源地址散列法（Source Hash）、最小连接数法（Least Connections）等。每种算法都有其特定的适用场景和优缺点。 均衡负载是现代计算机系统中不可或缺的一部分，它通过对负载的合理分配，实现了系统资源的最大化利用，提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。
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