数据库审计的作用

数据库审计（简称DBAudit）是数据库安全技术之一，它以安全事件为中心，以全面审计和精确审计为基础，对数据库操作进行实时监控和详细记录，以确保数据库的安全性、合规性和性能。以下是对数据库审计的详细解释：定义：数据库审计，作为数据库安全的核心组成部分，专注于实时监控、记录并分析数据库操作行为，以确保数据的安全性、合规性和性能。它通过对用户活动的跟踪、潜在威胁的识别以及异常行为的检测，提供详尽的日志报告，助力企业遵守各类法律和行业规范。目的：保障数据安全：防止数据泄露、篡改和非法访问。确保合规性：满足GDPR、HIPAA等法律法规和行业标准的要求。优化性能：通过识别低效的SQL查询和过度资源消耗，优化数据库性能。主要功能与特点实时监控与记录：捕获并记录所有数据库活动，包括用户登录、SQL语句执行、数据修改等。提供详尽的日志，便于事后审计和追责。细粒度审计：对SQL语句进行语义分析，提取关键要素（如表名、字段名、操作类型）。支持多层业务关联审计，追踪访问者信息（如IP地址、请求URL）。风险行为告警与阻断：实时监控异常行为，如登录失败次数过多、非工作时间访问等。对潜在风险行为进行实时告警，并可选择性地阻断违规操作。高效查询与定位：利用大数据搜索技术，提供快速、准确的审计报告查询功能。便于定位事件原因，支持过滤和排序功能，提高审计效率。实施步骤明确审计目标与范围：确定审计的数据库系统、实例、用户或角色以及时间范围。选择并配置审计工具：根据需求选择合适的数据库审计工具（如快快网络的数据库审计等）。配置审计级别、对象、过滤条件等参数。启动审计并收集数据：启动审计工具，开始实时收集数据库操作数据。将数据存储在安全可靠的审计日志中。数据分析与改进：对审计日志进行深入分析，识别潜在的安全威胁和性能问题。根据分析结果制定改进措施，如加强访问控制、优化查询语句等。数据库审计是维护数据库安全、确保合规性和优化性能的关键环节。通过实时监控、细粒度审计、风险行为告警与阻断以及高效查询与定位等功能，数据库审计能够为企业提供全面的安全保障和合规支持。在实施过程中，企业应明确审计目标与范围，选择合适的审计工具并合理配置，以确保审计工作的有效性和准确性。

售前鑫鑫 2024-07-31 00:00:00

数据审计库五大优势

随着现代企业信息化程度的提高，数据库已成为企业数据管理的核心。然而，越来越多的安全事件和数据泄露事件给企业带来极大的安全威胁。因此，对企业而言，数据库审计是非常重要的措施。快快网络基于大数据和人工智能技术的数据库审计系统被广泛应用于企业的数据库审计、安全管理、数据合规等方面。快快网络数据库审计解决方案，可以实时跟踪数据库操作记录，精准定位问题，并支持对企业数据的合规性、审计性、监控性等多维度进行全面审计，以助力企业提升数据安全保障的能力和响应效率，降低数据泄露和损失风险。快快网络的数据库审计系统具有以下优势：1.精准的安全威胁检测能力：快快网络的数据库审计系统可以对数据库中的重要数据进行追踪和记录，精准检测数据库异常操作行为，及时发现并响应潜在安全威胁。2.支持多数据库平台：快快网络数据库审计系统支持多种主流数据库平台，如Oracle、SQL Server、MySQL等，为企业提供更全面、高效的数据库审计解决方案。3.易于部署和使用：快快网络数据库审计系统是基于云上技术打造而成，支持快速部署和用户自定义配置，根据企业业务需求灵活设置审计规则、周期、性能及相应的告警手段。4.多维度的数据监控和分析：快快网络数据库审计系统支持多维度的数据监控和分析，包括：访问方式、客户端IP、操作对象、SQL语句、用户行为等参数，可以准确追踪和分析数据涉及到的各种操作行为，协助企业合规性审计和数据挖掘。5.业务效益提升：快快网络数据库审计系统能够帮助企业将复杂且容易被忽略的数据操作信息转化为更有价值的数据，在业务运营和管理等方面帮助企业提高基于数据分析的决策效率和改善优化业务流程等。总之,在二十一世纪数字化的时代背景下，安全审计是企业数据保障的关键环节之一，以此能够提供全面的安全保障并且推动企业的业务发展。快快网络的数据库审计解决方案正有效地帮助企业对其数据库进行全面的审计，防范安全威胁，保护企业数据安全，提升业务效益和竞争力。

售前菜菜 2023-05-15 03:02:02

你了解数据库发展史吗，快快网络告诉你

随着时代的发展，信息成为每个部门，每个组织的最为宝贵的财富和资源，因此发展一个可以有效管理数据并行之有效的系统是非常有必要的。数据库因此而诞生。作为信息系统的核心和基础的数据库得到了广泛的应用。下面，快快网络佳佳将带你了解数据库的发展史。数据库发展史：20世纪60年代中期，数据库系统的研究和开发便已经开始，在将近60年的时间里，技术经历三代演变，取得了十分辉煌的成就：造就了C.W.Bachman、E.F.Codd和J.Gray三位图灵奖得主；发展了以数据建模和数据库管理系统核心技术为主，带动了一个巨大的数百亿美元的软件产业。       第一个数据库管理系统(DBMS)在1968年上线。IBM的IMS用于跟踪土星5号和阿波罗太空探索项目的供应和零部件库存。它引入了这样一种思想，即应用程序的代码应该与它所操作的数据分离。由此支持开发人员编写只关注数据访问和操作的应用程序，而不关注与执行这些操作和确保数据安全相关的复杂性和开销。IMS之后，在20世纪70年代早期，IBM的System R和加州大学的INGRES率先开发了第一个关系型DBMS。       第一批系统的数据库工作负载没有今天那么复杂和多样化。在这些早期的应用程序中，操作员通过终端启动事务，然后手动向系统输入新数据。此时，DBMS的预期峰值吞吐量仅为每秒数十到数百个事务，响应时间以秒为单位度量。这       些早期DBMS的体系结构也基于当时流行的计算硬件。它们通常部署在只有一个CPU核心和少量主内存的计算机上。对于这些系统来说，磁盘是数据库的主要存储位置，因为磁盘能够存储比内存更大的数据，而且成本更低。       数据库技术从诞生到现在，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引了越来越多的研究者加入。其表现为数据种类越来越多、越来越复杂、数据量剧增、应用领域越来越广泛，可以说数据管理无处不需无处不在，数据库技术和系统已经成为信息基础设施的核心技术和重要基础。       随着云时代的到来，基于云环境所打造的云原生数据库不断地开始占了数据库市场份额。云原生数据库和托管/自建数据库最大的区别就是：云原生数据库是面向独立资源的云化，其CPU、内存、存储等均可实现独立的弹性，利用大型云厂商的海量资源池，最大化其资源利用率，降低成本，同时支持独立扩展特定资源，满足多种用户不断变化的业务需求，实现完全的Serverless; 而托管数据库还是局限于传统的服务器架构，各项资源等比率的限制在一个范围内，其弹性范围，资源利用率都受到较大的限制，无法充分利用云的红利。       基于云原生数据库技术，未来创业团队无需花费巨大精力来应对海量数据来袭，只需聚焦在业务即可。看完上面的介绍，相信数据库的发展史已经都了解了。租赁服务器可咨询快快网络佳佳Q537013906

售前佳佳 2022-11-10 10:40:23