怎么提升服务器的防攻击能力！

服务器作为互联网业务的核心基础设施，面对来自网络的各种攻击威胁，如何提升其防攻击能力显得尤为重要。无论是企业还是个人站长，保护服务器的安全都至关重要。本文将详细阐述提升服务器防攻击能力的多种方法，以帮助您在复杂的网络环境中更好地防护您的服务器。使用高防服务器高防服务器是指具有高抗攻击能力的服务器，通常用于防护大规模DDoS攻击和其他恶意流量攻击。这类服务器通常配置有高带宽、WAF防火墙以及流量清洗等功能，能够在攻击发生时迅速响应，保障业务的连续性。选择高防服务器时，应关注以下几点：带宽大小：高带宽能够在攻击发生时提供足够的冗余，减少攻击对正常业务的影响。抗DDoS能力：评估服务提供商的DDoS防护能力，确认其能否有效抵御高流量攻击。多线BGP：选择多线BGP网络，确保在攻击发生时可以切换至不同线路，避免单线网络的瓶颈。配置WAF防火墙Web应用防火墙（WAF）是保护服务器的重要工具。WAF通过监控和过滤HTTP/HTTPS请求，能够有效防护SQL注入、跨站脚本（XSS）、恶意机器人等常见的Web攻击。配置WAF时需要注意以下几点：规则更新：确保WAF的规则库定期更新，以应对最新的攻击手段。定制化规则：根据网站的具体情况，定制适合的防护规则，避免误杀正常流量。监控与报警：开启WAF的监控与报警功能，及时获取攻击信息并做出响应。使用流量清洗服务流量清洗服务是一种高级防护技术，能够识别并清洗恶意流量，确保正常业务不受影响。流量清洗通常部署在服务器接入的网络节点上，通过将流量分流至清洗设备，对异常流量进行过滤。选择流量清洗服务时，应关注以下几点：清洗能力：评估服务商的流量清洗能力，尤其是面对复杂混合攻击时的表现。延迟与误判：保证清洗过程不会带来明显的网络延迟，并减少对正常流量的误判。自动化与智能化：选择具备自动化检测和智能化分析功能的清洗服务，以应对不断演变的攻击手段。定期更新与安全加固服务器操作系统和应用软件的更新至关重要，定期安装安全补丁可以避免因已知漏洞而遭受攻击。此外，还应采取以下安全加固措施：关闭不必要的端口和服务：减少攻击面，降低被攻击的风险。设置复杂的密码策略：强制使用复杂的密码，防止暴力破解。启用双因素认证（2FA）：增加登录安全性，避免账户被盗用。日志监控与入侵检测日志监控和入侵检测系统（IDS）可以帮助及时发现异常行为。通过分析服务器日志，可以识别潜在的攻击行为，并采取相应的防护措施。部署入侵检测系统时，应确保以下方面：实时监控：配置实时监控，及时发现并响应异常行为。日志分析：定期对日志进行分析，识别可能的攻击线索。自动响应：设置自动响应策略，如发现攻击行为立即封锁IP或限制流量。提升服务器防攻击能力需要综合考虑硬件配置、网络防护、软件加固及实时监控等多方面因素。通过选择合适的高防服务器、配置WAF防火墙、使用流量清洗服务以及采取一系列安全措施，您可以大大提高服务器的抗攻击能力，保障业务的稳定运行。

售前小潘 2024-08-15 13:02:03

怎么无需修改代码即可为老旧系统防御0day漏洞？

无需修改代码即可为老旧系统防御0day漏洞，可通过部署外部安全防护设备、强化网络隔离与访问控制、实施安全策略与配置优化、利用威胁情报与安全服务等手段实现。以下为具体方法：WAF的核心功能0day漏洞防护：WAF能够通过规则和语义分析，实时检测并拦截针对未知漏洞的攻击（如SQL注入、代码注入、跨站脚本等），无需依赖已知漏洞的补丁。虚拟补丁：在官方补丁发布前，WAF可以临时生成防护规则，阻止漏洞被利用，为系统修复争取时间。协议层防护：WAF工作在HTTP/HTTPS协议层，能够解析请求内容，识别恶意行为，与系统代码解耦，无需修改应用代码。WAF防御0day漏洞的原理规则匹配：基于已知攻击特征（如恶意请求头、Payload模式）生成规则，拦截常见攻击。语义分析：通过解析请求内容，识别逻辑漏洞（如未授权访问、敏感信息泄露），即使漏洞未公开也能防御。机器学习：部分WAF集成AI模型，能够动态学习正常流量模式，识别异常行为。一键部署WAF的步骤选择WAF产品：根据需求选择云WAF（如阿里云、腾讯云）或硬件WAF（如F5、Imperva）。配置防护策略：默认规则：启用基础防护规则（如SQL注入、XSS防护）。自定义规则：针对特定业务场景添加规则（如拦截特定IP、限制请求频率）。CC攻击防护：设置连接数限制，防止DDoS攻击。部署模式：反向代理：WAF作为前端代理，解析所有请求并过滤恶意流量。透明代理：无需修改DNS，WAF在传输层拦截流量。测试与优化：通过模拟攻击测试防护效果，调整规则以避免误拦正常流量。 WAF防护0day漏洞的优势无需代码修改：WAF独立于应用系统，部署后立即生效，无需对老旧系统进行改造。快速响应：高危0day漏洞防护规则可在2小时内更新，及时阻断攻击。降低运维成本：减少对开发团队的依赖，安全团队可独立管理WAF。合规性：满足等保2.0等合规要求，提升系统整体安全性。注意事项规则误判：WAF可能误拦正常请求，需定期审查日志并优化规则。性能影响：WAF可能增加请求延迟，需根据业务需求调整防护强度。持续更新：保持WAF规则库和系统版本最新，以应对新型攻击。通过部署Web应用防火墙（WAF），老旧系统无需修改代码即可实现0day漏洞防护。WAF通过规则匹配、语义分析及机器学习技术，拦截恶意请求，提供虚拟补丁，支持快速部署和规则更新，兼顾安全与业务连续性，是低成本提升系统安全性的有效手段。

售前鑫鑫 2025-04-27 12:05:05

BOT攻击是什么，应当如何防护？

抢票失败、小程序崩溃、平台遭恶意灌水……这些我们日常都可能遇到过的问题的背后很有可能是BOT攻击在兴风作浪。对于企业用户来说，据相关调研显示，近八成企业都曾因BOT攻击而受到经济损失，而面对越来越复杂的BOT攻击，大多数企业表示“很无奈”而选择“躺平”。认识BOT攻击说起BOT攻击，首先要了解BOT流量。BOT是指网络机器人，而BOT流量就是自动化执行的网络流量，而这当中又分为正常BOT行为和恶意BOT攻击，例如搜索引擎用的爬虫是正常的，而刷单和爬隐私数据所用的自动化工具就是恶意的。那么，什么是BOT攻击呢？简单来说，BOT攻击就是利用机器人程序（BOT）模拟人类用户行为，对目标网站进行恶意攻击，从而达到窃取数据、破坏系统等目的。网络当中BOT流量的占比越来越高，BOT攻击就成为了占用接口资源、服务资源从而导致业务异常和数据损失的一大元凶。安全专家提出了各种技术方案来应对BOT攻击，但BOT攻击也演变得越来越复杂、越来越隐蔽，更加难以发现和防御。据《BOT管理白皮书》统计数据显示，2022年上半年BOT流量约占整体互联网流量的60%，平均每月达到110亿+；在而其中具备恶意攻击性的BOT流量占比则高达46%，恶意BOT流量的危害亟须重视。 BOT攻击的类型①出“新手村”的BOT：普通的自动化脚本，能执行扫描和爬虫②在“打怪练级”的BOT：能模拟一些真实的工具，但拟人程度有限③混“竞技场”的BOT：能模拟一些真实的行为，能通过部分验证拿家喻户晓的小明来举个栗子。小明经营了一家网店，最近火了。他发现自己的商品信息和价格经常出现在一家第三方网站上被分析，这是碰到了新手村的“机器”；被针对以后，评论区总是有不同的ID刷着同样内容的差评，这是碰到了打怪期的“机器人”；小明为了转变颓势，别出心裁地搞了促销活动，结果当天很多人挤进来下单，可下单了又不买，网站还给卡死了，这是碰到了竞技场的“人形机器”。 BOT攻击如何防护BOT流量需要多维度治理：从数据维度来看，需保护核心资产数据信息不受BOT侵害；从业务维度来看，需防护BOT对平台业务稳定性造成影响；从安全维度来看，需保护基础设置不受扫描器侵害。依托客户端风险识别、安全情报、智能分析，可帮助构筑多层次体系化检测响应防线。同时，白皮书梳理了包括爬虫机器人、抓取机器人、垃圾邮件机器人、社交媒体机器人等9种BOT常见类型，以及BOT主要对抗手段和对抗方案。譬如，基于规则情报+客户端风险识别+机器学习+AI的Anti-BOT方案，通过规则情报将存在异常的IP（代理、扫描器、威胁情报）、BOT访问特征进行快速过滤，随后通过客户端风险识别中的检测是否真人真机、最后通过后端的机器学习+AI方案分析得出异常的访问行为，并进行处置。 为什么说WAF防火墙成为应用安全防护的最关键手段之一面对云上网络攻击的不断演进及BOT流量的激增，WAF安全解决方案的探索和创新已成为全球安全厂商新的发力赛道。与此同时，伴随着容器化、微服务和开发运维（DevOps）等技术的成熟，WAF产品正向云原生WAF演进，并能更好地适配云计算环境对网络安全更细粒度、更敏捷、更弹性的要求。当前应用安全态势严峻、安全能力亟待升级，从数量上来看，安全事件频发，仅2021年我国境内网站篡改、仿冒、植入后门三类安全事件就高达20万起，且云上应用是主要目标；从类型上来看，攻击手段呈新趋势，2021年电子商务网站遭受的所有攻击中就有57%由BOT发起。而WAF防火墙作为实现应用安全防护最关键的手段之一，不断适应安全需求变化，继承硬件WAF、软件WAF核心功能的云WAF，依托基础Web防护、CC恶意攻击防护、爬虫防护、漏洞虚拟补丁、敏感信息防泄漏、网页防篡改六大核心能力可快速形成应对新型漏洞的安全策略并全网更新，鉴于BOT的攻击手段在不断发展，未来需在BOT防护上不断进阶，进而护航运营安全。除此之外，防范不同级别的BOT所需要的手段也不同：简单的脚本可能加个验证机制或做个限速就能控制；能模拟真实浏览器的工具则需要借助一些人机识别的手段；而已经修炼出“人形”的高级BOT则需要借助威胁情报等画像分析手段来进行综合的防范。传统的安全防护技术能够识别具备明显特征的攻击请求，但对于隐藏很深的BOT攻击往往束手无策，其主要原因在于难以识别和分辨异常的行为，不易进行检测并且容易造成误报。快快网络（威胁检测与分析）依赖云端强大的基础数据收集系统 ，结合自主研发的多款、累计数十种提取方法的核心情报提取系统 ，快速且自动化的生产高覆盖度、高准确度、上下文丰富的情报数据。为各种不同类型的业务提供独特的价值。可以对BOT攻击进行递进式的有效防护。 1.威胁发现和失陷检测精准发现内网的被控主机，包括挖矿、勒索、后门、APT等，并提供佐证失陷的样本取证信息、处置建议等，促进企业快速响应处置风险 2.SOC/SIEM等系统威胁检测能力增强将日志中的域名/IP提取出来通过分析，发现可疑时间，并结合人工分析通过内部工单系统进行日常运营，增强威胁发现和检测能力 3.外放访问IP的风险识别精准发现相关IP是否属于扫描、撞库、漏洞利用、僵尸网络等风险，同时进一步提供该IP的基础信息，如代理、网关出口、CDN、移动基站等 4.企业资产发现通过高级查询，快速发现企业的域名、子域名、IP等资产的信息变动情况，管控资产暴露产生的数据泄露、服务暴露等相关风险 5.关联拓线及溯源追踪对内外部安全事件中的域名/IP/Hash进行关联分析，通过域名的PassiveDNS以及Whois等数据，发现背后攻击者的姓名、邮箱、手机号码等真实或者虚拟身份 随着业务形态升级和网络应用环境越来越复杂，企业需要应对的BOT攻击也将更加多样化和复杂化，从而令企业面临更大的安全风险与挑战。为了有效封堵薅羊毛、信息爬取等互联网中存在的大量恶意BOT攻击，德迅云图（威胁检测与分析）持续升级人机识别算法，并结合安全情报建立精准画像，有效封堵恶意BOT攻击，帮助用户构建积极主动的安全防御体系，进一步提升Web应用防护水平。

售前豆豆 2024-12-08 07:01:05