如何预防网站被攻击

预防网站业务被攻击是确保在线业务稳定运行、保护用户数据安全的重要任务。随着网络攻击手段的不断演变和升级，网站安全防护已成为一项持续性的挑战。以下是一些关键的预防措施，旨在帮助企业和个人提升网站的安全性，有效抵御各种网络威胁。一、技术层面使用安全的主机和服务器选择可靠的主机和服务器提供商，并确保其采取了必要的安全措施，如数据加密、防火墙和入侵检测系统等。定期对服务器进行安全扫描和漏洞检测，及时修补系统补丁和漏洞，以保证服务器的安全性。数据加密对用户的敏感数据，如登录凭证和支付信息，进行加密传输和存储。使用HTTPS协议（SSL/TLS证书）保证数据传输的安全性，同时也提高用户对网站的信任度。强化访问控制对网站后台管理进行严格的访问控制，只有授权的管理员可以进行管理操作。设置强密码政策，并定期更改密码。限制登录尝试次数和添加验证码等安全机制，防止暴力登录。实施安全策略建立设备和网络安全策略，限制不必要的端口和服务的公开访问。定期备份网站数据，并将备份存储在安全的位置，以便在数据丢失或受损时进行恢复。更新和维护软件及时升级并维护网站所使用的软件，包括操作系统、数据库和应用程序等。定期检查更新补丁、修复漏洞和安全更新，防止被已知的安全威胁利用。使用Web应用防火墙（WAF）WAF可以过滤恶意流量，保护网站免受攻击。根据网站规模和需求选择合适的WAF服务。配置安全插件为网站配置安全插件，如防火墙插件、安全扫描插件等，提供额外的安全防护。二、管理层面制定安全策略制定一套完善的网站安全策略，明确安全目标、责任分工和应急响应流程。加强权限管理遵循最小权限原则，只给予用户必要的权限。定期审计用户权限，及时调整不必要的权限。安全培训对网站管理员和相关人员进行定期的安全培训，提高他们对安全问题的意识。让他们了解最新的安全威胁和防护技术，以便更好地应对潜在的安全风险。三、用户教育层面提高用户安全意识教育用户注意密码安全，避免使用弱密码或重复使用密码。提醒用户防范钓鱼攻击等网络安全威胁。多因素认证鼓励用户开启多因素认证（MFA），增加额外的安全层。四、其他措施建立安全漏洞赏金计划鼓励安全研究人员和黑客社区积极发现并提交网站的安全漏洞。通过奖励机制促进外部安全审计，及时发现并修复潜在的安全隐患。日志管理和分析建立完善的日志收集、存储和分析机制。对网站访问日志、安全日志等进行深入分析，及时发现异常行为并采取相应的应对措施。减少公开暴露禁止对主机的非开放服务的访问。限制同时打开的SYN最大连接数。限制特定IP地址的访问。预防网站业务被攻击需要从技术、管理和用户教育等多个方面入手。通过采取这些措施，可以显著提升网站的安全性，降低被攻击的风险。

售前鑫鑫 2025-01-02 17:00:00

BOT攻击是什么，应当如何防护？

抢票失败、小程序崩溃、平台遭恶意灌水……这些我们日常都可能遇到过的问题的背后很有可能是BOT攻击在兴风作浪。对于企业用户来说，据相关调研显示，近八成企业都曾因BOT攻击而受到经济损失，而面对越来越复杂的BOT攻击，大多数企业表示“很无奈”而选择“躺平”。认识BOT攻击说起BOT攻击，首先要了解BOT流量。BOT是指网络机器人，而BOT流量就是自动化执行的网络流量，而这当中又分为正常BOT行为和恶意BOT攻击，例如搜索引擎用的爬虫是正常的，而刷单和爬隐私数据所用的自动化工具就是恶意的。那么，什么是BOT攻击呢？简单来说，BOT攻击就是利用机器人程序（BOT）模拟人类用户行为，对目标网站进行恶意攻击，从而达到窃取数据、破坏系统等目的。网络当中BOT流量的占比越来越高，BOT攻击就成为了占用接口资源、服务资源从而导致业务异常和数据损失的一大元凶。安全专家提出了各种技术方案来应对BOT攻击，但BOT攻击也演变得越来越复杂、越来越隐蔽，更加难以发现和防御。据《BOT管理白皮书》统计数据显示，2022年上半年BOT流量约占整体互联网流量的60%，平均每月达到110亿+；在而其中具备恶意攻击性的BOT流量占比则高达46%，恶意BOT流量的危害亟须重视。 BOT攻击的类型①出“新手村”的BOT：普通的自动化脚本，能执行扫描和爬虫②在“打怪练级”的BOT：能模拟一些真实的工具，但拟人程度有限③混“竞技场”的BOT：能模拟一些真实的行为，能通过部分验证拿家喻户晓的小明来举个栗子。小明经营了一家网店，最近火了。他发现自己的商品信息和价格经常出现在一家第三方网站上被分析，这是碰到了新手村的“机器”；被针对以后，评论区总是有不同的ID刷着同样内容的差评，这是碰到了打怪期的“机器人”；小明为了转变颓势，别出心裁地搞了促销活动，结果当天很多人挤进来下单，可下单了又不买，网站还给卡死了，这是碰到了竞技场的“人形机器”。 BOT攻击如何防护BOT流量需要多维度治理：从数据维度来看，需保护核心资产数据信息不受BOT侵害；从业务维度来看，需防护BOT对平台业务稳定性造成影响；从安全维度来看，需保护基础设置不受扫描器侵害。依托客户端风险识别、安全情报、智能分析，可帮助构筑多层次体系化检测响应防线。同时，白皮书梳理了包括爬虫机器人、抓取机器人、垃圾邮件机器人、社交媒体机器人等9种BOT常见类型，以及BOT主要对抗手段和对抗方案。譬如，基于规则情报+客户端风险识别+机器学习+AI的Anti-BOT方案，通过规则情报将存在异常的IP（代理、扫描器、威胁情报）、BOT访问特征进行快速过滤，随后通过客户端风险识别中的检测是否真人真机、最后通过后端的机器学习+AI方案分析得出异常的访问行为，并进行处置。 为什么说WAF防火墙成为应用安全防护的最关键手段之一面对云上网络攻击的不断演进及BOT流量的激增，WAF安全解决方案的探索和创新已成为全球安全厂商新的发力赛道。与此同时，伴随着容器化、微服务和开发运维（DevOps）等技术的成熟，WAF产品正向云原生WAF演进，并能更好地适配云计算环境对网络安全更细粒度、更敏捷、更弹性的要求。当前应用安全态势严峻、安全能力亟待升级，从数量上来看，安全事件频发，仅2021年我国境内网站篡改、仿冒、植入后门三类安全事件就高达20万起，且云上应用是主要目标；从类型上来看，攻击手段呈新趋势，2021年电子商务网站遭受的所有攻击中就有57%由BOT发起。而WAF防火墙作为实现应用安全防护最关键的手段之一，不断适应安全需求变化，继承硬件WAF、软件WAF核心功能的云WAF，依托基础Web防护、CC恶意攻击防护、爬虫防护、漏洞虚拟补丁、敏感信息防泄漏、网页防篡改六大核心能力可快速形成应对新型漏洞的安全策略并全网更新，鉴于BOT的攻击手段在不断发展，未来需在BOT防护上不断进阶，进而护航运营安全。除此之外，防范不同级别的BOT所需要的手段也不同：简单的脚本可能加个验证机制或做个限速就能控制；能模拟真实浏览器的工具则需要借助一些人机识别的手段；而已经修炼出“人形”的高级BOT则需要借助威胁情报等画像分析手段来进行综合的防范。传统的安全防护技术能够识别具备明显特征的攻击请求，但对于隐藏很深的BOT攻击往往束手无策，其主要原因在于难以识别和分辨异常的行为，不易进行检测并且容易造成误报。快快网络（威胁检测与分析）依赖云端强大的基础数据收集系统 ，结合自主研发的多款、累计数十种提取方法的核心情报提取系统 ，快速且自动化的生产高覆盖度、高准确度、上下文丰富的情报数据。为各种不同类型的业务提供独特的价值。可以对BOT攻击进行递进式的有效防护。 1.威胁发现和失陷检测精准发现内网的被控主机，包括挖矿、勒索、后门、APT等，并提供佐证失陷的样本取证信息、处置建议等，促进企业快速响应处置风险 2.SOC/SIEM等系统威胁检测能力增强将日志中的域名/IP提取出来通过分析，发现可疑时间，并结合人工分析通过内部工单系统进行日常运营，增强威胁发现和检测能力 3.外放访问IP的风险识别精准发现相关IP是否属于扫描、撞库、漏洞利用、僵尸网络等风险，同时进一步提供该IP的基础信息，如代理、网关出口、CDN、移动基站等 4.企业资产发现通过高级查询，快速发现企业的域名、子域名、IP等资产的信息变动情况，管控资产暴露产生的数据泄露、服务暴露等相关风险 5.关联拓线及溯源追踪对内外部安全事件中的域名/IP/Hash进行关联分析，通过域名的PassiveDNS以及Whois等数据，发现背后攻击者的姓名、邮箱、手机号码等真实或者虚拟身份 随着业务形态升级和网络应用环境越来越复杂，企业需要应对的BOT攻击也将更加多样化和复杂化，从而令企业面临更大的安全风险与挑战。为了有效封堵薅羊毛、信息爬取等互联网中存在的大量恶意BOT攻击，德迅云图（威胁检测与分析）持续升级人机识别算法，并结合安全情报建立精准画像，有效封堵恶意BOT攻击，帮助用户构建积极主动的安全防御体系，进一步提升Web应用防护水平。

售前豆豆 2024-12-08 07:01:05

WAF防火墙如何有效拦截Web应用攻击，保护网站安全？

WAF防火墙，全称为Web Application Firewall，是一种专门用于保护Web应用的防护系统，被视为企业网络安全保障的重要防线。WAF防火墙通过以下方式有效拦截Web应用攻击，保护网站安全：一、流量监控与过滤WAF防火墙能够监控进入和离开Web服务器的HTTP/HTTPS流量，并识别和过滤出恶意请求。它会对每个请求进行分析，根据预定义的安全规则和策略来判断请求的合法性。如果检测到请求是攻击行为，WAF防火墙会对该请求进行阻断，确保其不会到达业务机器，从而提高业务的安全性。二、请求分析与检测WAF防火墙使用多种检测技术来识别恶意请求，这些技术包括：签名检测：通过已知攻击模式的签名数据库，WAF能够识别常见的攻击，如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等。行为分析：通过分析用户行为和请求模式，WAF可以检测异常行为和潜在威胁。学习模型：一些高级WAF使用机器学习和人工智能技术，自动学习正常流量模式，识别和阻止异常和恶意流量。三、安全规则与策略WAF防火墙依赖于一系列预定义的安全规则和策略来保护Web应用。这些规则和策略可以是通用的，也可以是针对特定应用的定制规则。管理员可以根据需要更新和调整这些规则，以应对新的威胁。这些规则通常包括：SQL注入防护：通过深度包检测技术，WAF能够识别并阻止SQL注入尝试，保护数据库不受非法访问。XSS防护：WAF能够检测并阻止包含恶意脚本的请求，避免攻击者通过XSS漏洞窃取用户数据。CSRF防护：通过验证请求来源和用户身份，防止未经授权的请求被提交到服务器端。访问控制：WAF可以根据IP地址、地理位置等条件设置访问规则，限制可疑来源的流量。输入验证：对用户提交的数据进行严格验证，确保数据符合预期格式，防止非法数据进入系统。四、其他安全防护功能虚拟补丁：当发现有未公开的0Day漏洞或刚公开但未修复的NDay漏洞被利用时，WAF防火墙可以在发现漏洞到用户修复漏洞的空档期提供虚拟补丁，有效抵挡黑客的攻击，保障网站安全。实时防护：WAF防火墙能够实时阻断黑客通过Web漏洞试图入侵服务器、危害用户等恶意行为，同时还可以实时屏蔽恶意扫描程序爬虫，为系统节省带宽和资源。编码输出：自动对输出数据进行编码处理，防止潜在的代码注入风险。特征库更新：WAF内置了攻击特征库，并且定期更新，以识别最新的攻击模式。模式匹配：当检测到与已知攻击特征匹配的流量时，WAF会立即采取行动，如拦截、重定向或记录日志。异常检测：通过分析Web应用程序的请求行为模式，检测异常行为，如短时间内大量相似请求。动态学习与自我优化：WAF能够自动学习正常行为模式，并根据这些模式识别潜在的恶意行为。通过分析大量的网络流量和攻击数据，WAF可以自动调整其防护策略，以适应不断变化的攻击手法和威胁环境。五、与其他安全设备的协同工作WAF防火墙可以与其他安全设备（如入侵检测系统、网络防火墙等）进行联动，构建多层次的安全防护体系。通过与其他安全设备共享威胁情报，WAF能够更快地识别和响应新的安全威胁。WAF防火墙通过流量监控与过滤、请求分析与检测、安全规则与策略的制定与执行以及其他安全防护功能的综合运用，为Web应用提供了全面的安全保障。随着技术的不断进步和发展，WAF防火墙将继续升级其防护能力，成为保护网站安全不可或缺的关键技术之一。

售前鑫鑫 2024-12-06 10:00:00