发布者：售前小鑫 | 本文章发表于：2022-06-10 阅读数：3497
大家都知道过去企业通常会采用防火墙，作为安全保障的第一道防线；当时的防火墙只是在第三层（网络层）有效的阻断一些数据包；而随着web应用的功能越来越丰富的时候，Web服务器因为其强大的计算能力，处理性能，蕴含较高的价值，成为主要的被攻击目标（第五层应用层）。而传统防火墙在阻止利用应用程序漏洞进行的攻击方面，却没有办法；在此背景下，waf(Web Application Firewall）应运而生。
WAF称为web应用防火墙，是通过执行一系列针对HTTP,HTTPS的安全策略，来专门对web应用，提供保护的一款产品。WAF初期是基于规则防护的防护设备；基于规则的防护，可以提供各种web应用的安全规则，waf生产商去维护这个规则库，并实时为其更新，用户按照这些规则，可以对应用进行全方面的保护。
但随着攻防双方的不断过招，攻击者也摸清了，这一套传统的防御体系，随着使用各种各样的绕过技巧，打破了这套防线，同上这套防护思路，还有一个天生的缺陷，就是难以拦截未知的攻击。因此技术的革新也是必然的。
在这几年WAF领域出现了很多新的技术，譬如通过数据建模学习企业自身业务，从而阻拦与其业务特征不匹配的请求；或者使用智能语音分析引擎，从语音本质去了解。无论是用已知漏洞攻击利用程序，还是未知攻击，都可以精准的识别。
一、WAF的作用什么：
waf是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品。
二、WAF的工作原理：
WAF是Web应用防火墙（Web Application Firewall）的简称，对来自Web应用程序客户端的各类请求进行内容检测和验证，确保其安全性与合法性，对非法的请求予以实时阻断，为Web应用提供防护，也称作应用防火墙，是网络安全纵深防御体系里重要的一环。WAF属于检测型及纠正型防御控制措施。WAF分为硬件WAF、软件WAF（ModSecurity）和代码级WAF。
WAF对请求的内容进行规则匹配、行为分析等识别出恶意行为，并执行相关动作，这些动作包括阻断、记录、告警等。
WAF工作在web服务器之前，对基于HTTP协议的通信进行检测和识别。通俗的说，WAF类似于地铁站的安检，对于HTTP请求进行快速安全检查，通过解析HTTP数据，在不同的字段分别在特征、规则等维度进行判断，判断的结果作为是否拦截的依据从而决定是否放行
WAF可以用来屏蔽常见的网站漏洞攻击，如SQL注入，XML注入、XSS等。一般针对的是应用层而非网络层的入侵，从技术角度应该称之为Web IPS。其防护重点是SQL注入。
Web防火墙产品部署在Web服务器的前面，串行接入，不仅在硬件性能上要求高，而且不能影响Web服务，所以HA功能、Bypass功能都是必须的，而且还要与负载均衡、Web Cache等Web服务器前的常见的产品协调部署。
Web应用防火墙的主要技术是对入侵的检测能力，尤其是对Web服务入侵的检测，Web防火墙最大的挑战是识别率，这并不是一个容易测量的指标，因为漏网进去的入侵者，并非都大肆张扬，比如给网页挂马，你很难察觉进来的是那一个，不知道当然也无法统计。对于已知的攻击方式，可以谈识别率;对未知的攻击方式，你也只好等他自己“跳”出来才知道。
现在市场上大多数的产品是基于规则的WAF。其原理是每一个会话都要经过一系列的测试，每一项测试都由一个过多个检测规则组成，如果测试没通过，请求就会被认为非法并拒绝。
基于规则的WAF测试很容易构建并且能有效的防范已知安全问题。当我们要制定自定义防御策略时使用它会更加便捷。但是因为它们必须要首先确认每一个威胁的特点，所以要由一个强大的规则数据库支持。WAF生产商维护这个数据库，并且他们要提供自动更新的工具。
这个方法不能有效保护自己开发的WEB应用或者零日漏洞（攻击者使用的没有公开的漏洞），这些威胁使用基于异常的WAF更加有效。
异常保护的基本观念是建立一个保护层，这个保护层能够根据检测合法应用数据建立统计模型，以此模型为依据判别实际通信数据是否是攻击。理论上，一但构建成功，这个基于异常的系统应该能够探测出任何的异常情况。拥有了它，我们不再需要规则数据库而且零日攻击也不再成问题了。但基于异常保护的系统很难构建，所以并不常见。因为用户不了解它的工作原理也不相信它，所以它也就不如基于规则的WAF应用广范。
适用于金融公司、政府类机构、电商、企业网站、互联网+业务、游戏等行业的网站，以及对防注入、入侵等攻击，防止网站核心数据被拖库泄露有需求的客户。WAF产品详情可咨询快快网络小鑫QQ：98717255
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网站被篡改了怎么办？
网站不仅是企业展示形象和服务客户的窗口，更是承载着大量敏感数据和交易信息的重要平台。然而，随着网络攻击手段的不断演进，网站被篡改的情况时有发生，这对企业的品牌形象和技术实力提出了严峻考验。一旦网站被篡改，不仅会影响用户体验，还可能导致数据泄露、财务损失等严重后果。那么，网站被篡改了怎么办？网站篡改通常发生在以下几个方面：1.代码注入：攻击者通过SQL注入、XSS等手段向网站代码中插入恶意脚本或代码，改变页面显示内容或功能。2.文件替换：直接替换网站上的文件，如主页文件（index.html）或其他重要页面文件，导致用户访问时看到的是篡改后的页面。3.数据库篡改：攻击者获得数据库访问权限后，篡改数据库中的数据，如产品信息、用户资料等。篡改的危害主要表现在：用户体验受损：用户访问网站时可能会遇到错误页面、恶意广告或被重定向到恶意站点。数据泄露：篡改过程中可能伴随着敏感数据的窃取，如用户个人信息、交易记录等。信任度下降：一旦用户发现网站被篡改，可能会失去对网站的信任，导致客户流失。应对网站篡改的技术策略1.快快WAF的应用实时监控：快快WAF能够实时监控网站流量，检测异常请求，及时发现潜在的篡改行为。攻击拦截：通过内置的规则库，快快WAF能够拦截常见的Web应用攻击，如SQL注入、XSS等。日志记录：详细记录所有访问日志，帮助管理员追踪攻击源头，及时采取措施。2.文件完整性监控文件校验：定期对网站关键文件进行哈希校验，确保文件未被篡改。变更报警：一旦检测到文件被修改，立即触发报警机制，通知管理员。3.备份与恢复定期备份：定期备份网站数据，包括数据库和文件系统，确保在网站被篡改后能够快速恢复。快速恢复：一旦发现篡改，立即从备份中恢复数据，减少停机时间。4.安全编码输入验证：对所有用户输入进行严格的验证，防止恶意数据注入。最小权限原则：确保应用程序仅具有执行必要任务所需的最低权限。5.访问控制身份验证：加强身份验证机制，使用强密码策略，支持双因素认证。权限管理：细化权限管理，确保只有授权用户才能访问敏感数据。6.定期安全审计漏洞扫描：定期使用漏洞扫描工具检测潜在的安全漏洞。渗透测试：模拟真实攻击场景，评估系统的安全状况。网站被篡改是一个复杂而严峻的问题。通过结合快快WAF这一专业的Web应用防火墙解决方案，以及采取文件完整性监控、备份与恢复、安全编码、访问控制和定期安全审计等多种技术策略，可以有效应对网站篡改问题，确保网站的安全稳定运行。随着技术的不断进步，快快WAF将持续升级其防护能力，为企业提供更加可靠的安全屏障。
企业网站被恶意爬虫了怎么办
企业网站作为企业形象展示和业务推广的重要窗口，面临着前所未有的安全挑战。其中，恶意爬虫攻击已成为众多企业网站面临的普遍问题。这些爬虫不仅可能窃取网站上的敏感数据，还可能导致服务器性能下降，影响用户体验，甚至带来法律风险和品牌声誉损害。因此，如何有效应对爬虫攻击，确保企业网站的安全和稳定，已成为企业不得不面对的重要课题。快快网络WAF应用防火墙，正是为解决这一问题而诞生的强大工具。爬虫攻击的危害数据泄露：恶意爬虫可能会抓取网站上的敏感信息，如用户数据、商业机密等，导致数据泄露。性能影响：爬虫活动会占用大量的服务器资源，导致网站响应速度变慢，甚至崩溃，严重影响用户体验。内容滥用：爬虫抓取的内容可能会被用于非法用途，如盗版、恶意传播等，损害网站的品牌形象。安全风险：某些爬虫可能携带恶意软件或进行DDoS攻击，进一步威胁网站的安全。快快网络WAF的爬虫防护功能精准拦截：快快网络WAF能够识别并拦截恶意爬虫，通过智能分析和行为检测技术，确保只有合法的访问请求能够到达服务器。智能防御：结合先进的机器学习算法，快快网络WAF能够自动学习和适应新的攻击模式，提高防护效果。灵活配置：快快网络WAF提供多种配置选项，可以根据不同的防护需求进行定制化设置，如限制访问频率、检测异常行为等。实时监控：提供24/7全天候监控服务，一旦发现异常访问行为，立即启动防护机制，有效抵御爬虫攻击。快快网络WAF的其他优势DDoS防护：通过分布式节点吸收攻击流量，利用清洗中心过滤恶意流量，确保核心服务的可用性。SQL注入防护：可以识别并阻止SQL注入等常见Web应用攻击，保护应用层的安全。加速技术：即使在传输动态内容时，也能实现高速响应，确保用户访问流畅，提升用户体验。易于集成：支持快速部署和无缝集成，无需复杂的配置过程，方便企业快速部署使用。部署建议部署位置：在网站前端部署快快网络WAF，以拦截恶意请求。配置规则：根据网站的具体需求，配置相应的防护规则，如限制访问频率、检测异常行为等。持续监控：定期查看WAF的日志和报告，了解防护效果，并根据需要调整防护策略。快快网络WAF凭借其精准拦截、智能防御、灵活配置和实时监控等优势，成为抵御爬虫攻击的理想选择。对于需要高度防范恶意爬虫的企业网站来说，使用快快网络WAF可以有效保护网站的安全和稳定。
怎么用AI模型精准拦截99%的SQL注入与XSS攻击？
利用AI模型实现WAF（Web应用防火墙）对99%的SQL注入与XSS攻击的精准拦截，需结合多维度特征分析、实时威胁情报、动态规则生成及深度学习模型，具体技术路径如下：一、核心实现机制多维度特征分析SQL注入检测：提取用户输入中的特殊字符（如'、;、--）、SQL关键字（如SELECT、UNION）、逻辑运算符（如OR、AND）等特征。分析输入长度、字符分布、语法结构异常（如未闭合的引号、不匹配的括号）。XSS攻击检测：识别HTML标签（如
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