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你了解数据库发展史吗,快快网络告诉你

发布者:售前佳佳   |    本文章发表于:2022-11-10       阅读数:1941

随着时代的发展,信息成为每个部门,每个组织的最为宝贵的财富和资源,因此发展一个可以有效管理数据并行之有效的系统是非常有必要的。数据库因此而诞生。作为信息系统的核心和基础的数据库得到了广泛的应用。下面,快快网络佳佳将带你了解数据库的发展史。

数据库发展史:

20世纪60年代中期,数据库系统的研究和开发便已经开始,在将近60年的时间里,技术经历三代演变,取得了十分辉煌的成就:造就了C.W.Bachman、E.F.Codd和J.Gray三位图灵奖得主;发展了以数据建模和数据库管理系统核心技术为主,带动了一个巨大的数百亿美元的软件产业。
       第一个数据库管理系统(DBMS)在1968年上线。IBM的IMS用于跟踪土星5号和阿波罗太空探索项目的供应和零部件库存。它引入了这样一种思想,即应用程序的代码应该与它所操作的数据分离。由此支持开发人员编写只关注数据访问和操作的应用程序,而不关注与执行这些操作和确保数据安全相关的复杂性和开销。IMS之后,在20世纪70年代早期,IBM的System R和加州大学的INGRES率先开发了第一个关系型DBMS。
       第一批系统的数据库工作负载没有今天那么复杂和多样化。在这些早期的应用程序中,操作员通过终端启动事务,然后手动向系统输入新数据。此时,DBMS的预期峰值吞吐量仅为每秒数十到数百个事务,响应时间以秒为单位度量。这
       些早期DBMS的体系结构也基于当时流行的计算硬件。它们通常部署在只有一个CPU核心和少量主内存的计算机上。对于这些系统来说,磁盘是数据库的主要存储位置,因为磁盘能够存储比内存更大的数据,而且成本更低。
       数据库技术从诞生到现在,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,吸引了越来越多的研究者加入。
其表现为数据种类越来越多、越来越复杂、数据量剧增、应用领域越来越广泛,可以说数据管理无处不需无处不在,数据库技术和系统已经成为信息基础设施的核心技术和重要基础。
       随着云时代的到来,基于云环境所打造的云原生数据库不断地开始占了数据库市场份额。
云原生数据库和托管/自建数据库最大的区别就是:云原生数据库是面向独立资源的云化,其CPU、内存、存储等均可实现独立的弹性,利用大型云厂商的海量资源池,最大化其资源利用率,降低成本,同时支持独立扩展特定资源,满足多种用户不断变化的业务需求,实现完全的Serverless; 而托管数据库还是局限于传统的服务器架构,各项资源等比率的限制在一个范围内,其弹性范围,资源利用率都受到较大的限制,无法充分利用云的红利。

       基于云原生数据库技术,未来创业团队无需花费巨大精力来应对海量数据来袭,只需聚焦在业务即可。

看完上面的介绍,相信数据库的发展史已经都了解了。租赁服务器可咨询快快网络佳佳Q537013906

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01

SQLServer2019数据库如何安装

今天,给大家介绍的是怎么安装SQLServer2019。这篇文章给大家分享的是有关SQLServer2019如何安装的内容。快快网络苒苒觉得挺实用的,因此,分享给大家做个参考,一起跟苒苒学习怎么安装SQLServer2019数据库吧。首先我们先在官网下载好SQLServer2019数据库。打开应用程序点击安装,点第一个全新得SQLServer2019数据库独立安装下一步在这一步可能有需要扫描的,你可以直接跳过扫描SQLServer2019数据库安装到这里可能要等他扫描一下,下一步执行全新安装developer和express选哪一个都可以,(,一共有三个,不选Evaluation就可以,虽然可以用,但是他有180天的期限)接受条款,才能点击下一步选择数据库引擎,点击下一步(需要的可以换目录,但最好别换,换到别的(机械)盘可能效率会低)如果这里报错,压缩目录,可能是你的硬盘为了节约空间,已经压缩了如果没有这个问题请自行跳过压缩目录解决方法找到你那个相关的目录我这里是c:\program file和program file(x86)两个文件夹建议取消压缩整个盘我这里用一个文件夹做例子, (整个盘耗费时间太长,这里为了写博客简单一点)右键Microsoft SQL Server文件夹,点击属性点击高级,吧压缩内容节省空间取消勾选,然后点击确定点击应用,选择第二个选项,确定点击上一步再点击下一步压缩目录就解决完了下一步选择默认实例,点击下一步如果点击下一步显示这样你需要选择命名实例,随便改一下,然后把下面的实例id改成一样的如果没有请自行跳过实例已被使用错误提示解决方法像我这样两个都加11,或者加一些别的,随意只要上下保持一致就可以点击下一步下一步这里建议选sql和window混合登录以备不时之需点击添加当前用户为管理员点击下一步点击安装即可waiting…完成关闭即可既然服务安装完了,这里我们还有一个管理工具需要安装点安装,点基本安装 等候就可以了waiting 关闭即可在这里搜索ssms! 打开即可感谢各位的阅读!今天,关于“SQLServer2019如何安装”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!更多问题,联系苒苒吧

售前苒苒 2023-12-11 04:04:04

02

服务器数据库频繁崩溃怎么办?

服务器数据库频繁崩溃会直接导致业务中断、数据丢失风险剧增,尤其对电商、金融等依赖数据的业务影响重大。崩溃原因可能涉及硬件故障、配置不当、资源不足或恶意攻击,需遵循 “先恢复业务、再定位根源、最后长效防护” 的逻辑,避免反复陷入故障循环。一、数据库崩溃后,如何快速恢复业务运行?1. 启动应急恢复流程优先使用数据库自带的恢复工具(如 MySQL 的 mysqld_safe、PostgreSQL 的 pg_resetwal)尝试启动数据库,若启动失败,需基于最近的全量备份与增量日志进行数据恢复,确保恢复后数据逻辑一致(如核对关键表的记录数);若备份缺失,可借助第三方数据恢复工具(如 Extundelete、Data Rescue)提取数据库文件碎片,最大程度减少数据丢失,关键词包括应急恢复、备份恢复、数据提取。2. 临时切换备用方案若主数据库短时间内无法修复,立即将业务切换至备用数据库(如 MySQL 主从架构中的从库),通过修改应用配置指向备用库,确保业务持续运行;若未搭建备用库,可临时使用只读副本或静态数据缓存(如 Redis)承接核心查询业务,避免业务完全停摆,为修复主数据库争取时间,关键词包括备用库切换、只读副本、缓存承接。二、如何精准排查数据库频繁崩溃的原因?1. 分析系统与数据库日志查看服务器系统日志(Linux 的 /var/log/messages、Windows 的事件查看器),排查是否存在硬件错误(如硬盘坏道、内存报错)或系统资源耗尽(CPU 100%、内存溢出)的记录;重点分析数据库日志(如 MySQL 的 error.log、SQL Server 的 ERRORLOG),定位崩溃前的异常语句(如长事务、复杂查询)、锁等待超时或存储引擎错误(如 InnoDB corruption),这些往往是崩溃的直接诱因,关键词包括日志分析、硬件错误、异常语句定位。2. 检查硬件与资源配置通过硬件检测工具(如 smartctl 检查硬盘健康状态、memtest86 测试内存稳定性),确认硬盘、内存是否存在物理故障,硬件老化是数据库频繁崩溃的隐性原因;核查数据库资源配置,如 MySQL 的 innodb_buffer_pool_size 设置是否过小(导致频繁磁盘 IO)、max_connections 是否超过服务器承载能力(导致连接数耗尽),或数据库文件所在磁盘是否满容(导致无法写入数据),关键词包括硬件检测、资源配置核查、磁盘容量检查。三、如何构建长效防护,避免数据库再次崩溃?1. 优化数据库与服务器配置根据业务需求调整数据库参数,如增大 MySQL 的 innodb_log_file_size 提升写入性能、设置合理的连接超时时间避免连接堆积;优化服务器硬件资源,若频繁出现内存不足,可升级服务器内存;若磁盘 IO 过高,可更换为 SSD 硬盘或搭建磁盘阵列(RAID 5/10),提升存储性能与可靠性,关键词包括参数优化、硬件升级、存储性能提升。2. 建立备份与监控体系制定完善的备份策略,采用 “全量备份 + 增量备份 + 日志备份” 组合,每日自动备份并校验备份有效性,定期进行恢复演练,确保备份可用;部署数据库监控工具(如 Zabbix、Nagios),实时监控数据库连接数、CPU 使用率、磁盘空间、慢查询数量等指标,设置阈值告警(如连接数达 90% 时触发告警),提前发现风险并干预,关键词包括备份策略、监控部署、阈值告警。服务器数据库频繁崩溃的解决核心是 “应急恢复止损、精准定位根源、长效防护规避”,通过快速恢复减少业务损失,借助日志与硬件检测找到根本原因,再通过配置优化与监控体系构建稳定运行环境。日常运维中需定期进行数据库健康检查,才能从根本上降低崩溃频率,保障数据安全与业务连续性。

售前飞飞 2025-10-15 00:00:00

03

什么是数据库?

数据库是一个有组织的数据集合,它允许高效地存储、检索、更新和管理数据。通过特定的结构化方式,如关系型模型中利用表格及其间的关联键,数据库使得用户可以方便快捷地访问所需的信息。例如,一个电商网站会使用数据库来存储商品信息、订单详情以及客户资料等,确保这些信息能够被快速查询和处理。为了管理和操作数据库,我们使用数据库管理系统(DBMS)。DBMS是一套软件工具,提供了创建、维护和操作数据库的各种功能。常见的DBMS包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server和PostgreSQL等。它们不仅支持基本的数据管理任务,还提供高级特性如备份恢复、安全控制和性能优化等,帮助确保数据的安全性和可用性。根据数据类型和应用场景的不同,数据库可分为关系型数据库和非关系型数据库两大类。关系型数据库适用于结构化数据,强调事务的一致性和完整性(ACID属性),适合于需要高精度和严格一致性的应用,比如银行系统。而非关系型数据库(NoSQL)则更为灵活,能够处理大规模、半结构化或非结构化的数据集,非常适合需要快速迭代和水平扩展的应用场景,如社交媒体平台。数据库技术已广泛应用于各个领域。金融机构依赖数据库进行客户信息管理和账户交易记录;医疗保健行业用其存储患者病历,支持个性化医疗服务;教育机构依靠数据库跟踪学生的学习进度和成绩表现。互联网公司更是数据库技术的大用户,从搜索引擎到社交网络,从在线购物到视频流媒体服务,背后都离不开强大的数据库支持。数据库不仅是现代信息系统的基础架构之一,也是推动信息技术创新和发展的重要力量。随着大数据时代的到来,如何更好地设计、构建和运用数据库已成为企业和个人提升竞争力的关键所在。理解数据库的基本概念和功能,对于希望在这个数字时代取得成功的人来说至关重要。掌握相关知识和技术,可以帮助我们更有效地利用数据资源,促进业务增长和个人发展。

售前小美 2025-02-27 11:05:04

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发布者:售前佳佳   |    本文章发表于:2022-11-10

随着时代的发展,信息成为每个部门,每个组织的最为宝贵的财富和资源,因此发展一个可以有效管理数据并行之有效的系统是非常有必要的。数据库因此而诞生。作为信息系统的核心和基础的数据库得到了广泛的应用。下面,快快网络佳佳将带你了解数据库的发展史。

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20世纪60年代中期,数据库系统的研究和开发便已经开始,在将近60年的时间里,技术经历三代演变,取得了十分辉煌的成就:造就了C.W.Bachman、E.F.Codd和J.Gray三位图灵奖得主;发展了以数据建模和数据库管理系统核心技术为主,带动了一个巨大的数百亿美元的软件产业。
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       第一批系统的数据库工作负载没有今天那么复杂和多样化。在这些早期的应用程序中,操作员通过终端启动事务,然后手动向系统输入新数据。此时,DBMS的预期峰值吞吐量仅为每秒数十到数百个事务,响应时间以秒为单位度量。这
       些早期DBMS的体系结构也基于当时流行的计算硬件。它们通常部署在只有一个CPU核心和少量主内存的计算机上。对于这些系统来说,磁盘是数据库的主要存储位置,因为磁盘能够存储比内存更大的数据,而且成本更低。
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售前苒苒 2023-12-11 04:04:04

服务器数据库频繁崩溃怎么办?

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售前飞飞 2025-10-15 00:00:00

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售前小美 2025-02-27 11:05:04

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