发布者:售前小五 | 本文章发表于:2021-07-22 阅读数:3173
快快网络独立运营的宁波BGP机房,位于宁波镇海区,是目前浙江省屈指可数的顶级BGP资源之一。宁波高防BGP机房,采用BGP技术实现多线单IP,可防护DDOS、CC、TCP等网络攻击,高品质网络环境和充足的带宽资源,极适合手游APP,企业数据应用 ,网站,H5,游戏或者布点等应用。并且配置了目前行业内顶级的I9-9900K机器标配。此I9-9900K系列,单核性能超越 I7-4790 80% ,嵌入快快独家优化针对老游戏的调优模块,适合10年前老游戏,如传奇,魔域,奇迹,steam,魔兽世界等,效果极佳。亦特别适用于其他单核要求很高的业务,例如游戏,金融,并且支持不封国外。
BGP产品的定义:BGP协议主要用于互联网AS之间的互联,主要的功能在于控制路由的传播和选择的最好的路由。中国网通与中国电信都具有AS号,全国各大网络运用商多数都是通过BGP协议与自身的AS号来互联的,使用此方案来实现多线路需要在CNNIC申请IDC自己的IP地址段和AS号,然后通过BGP协议将此段IP 地址广播到网通、电信等其它的网络运用商,使用BGP协议互联后网通与电信的所有骨干路由设备将会判断到IDC机房IP段的最佳路由,以保证网通、电信用户的畅通。
BGP的三大技术优势:①用户免维,轻松部署②多线互备,安全无忧③高效扩展,快速增长。
该机房IP段为:110.42.5.1、110.42.7.1、110.42.8.1、110.42.9.1、110.42.10.1、103.88.32.1、103.88.34.1。
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| E5-2650X2 32核 | 32G | 240G SSD | 1个 | 160G防御 | G口100M独享 | 宁波BGP | 1899 元/月 | 177803618 |
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区块链业务遇到网络攻击的几种表现,该怎么应对
最近老有客户来反馈,说他们业务遭受DDOS攻击,黑客通过DDOS攻击来威胁勒索,让他们交保障费,不交就让业务服务不了,打不开。今天快快网络苒苒就来给大家介绍一下,当区块链业务遇到哪些情况的时候可以确定是否是遇到了网络攻击。一、区块链业务遇到网络攻击的几种表现1.区块链业务服务器响应时间过长,无法连接上。2.区块链业务网站显示:此站点暂时无法使用或者太过忙碌。请过几分钟后再试。3.如果您无法载入任何网页, 请检查您计算机的网络连接状态。4.如果您的计算机或网络受到防火墙或者代理服务器的保护,请确认Firefox已被授权访问网络。当我们遇到以上几种情况的时候,可以确认是遇到了网络攻击,那么当我们遇到网络攻击的时候我们应该怎么去做呢?二、区块链业务受到网络攻击,我们应该如何应对1.区块链业务可以使用高防服务器,通过机房自带防火墙防护过滤攻击2.区块链业务可以使用高防IP,通过DNS解析转发到高防IP上,利用高防IP的防御抵御攻击3.区块链业务区块链业务可以使用高防CDN,通过CNAME解析将您的域名解析到高防CDN上,用户ping到的ip均属于高防CDN上面的IP,既能防御攻击又能隐藏源机服务器IP,也能做到节点网络加速,一举三得。上面所述,我们既能知道当我们区块链业务出现的哪些情况的时候可以判定为遇到网络攻击,我们也知道了应对方法,可以快速的讲问题解决掉,减少因为网络攻击而遭受到的损失了。大家快学习起来吧。
程序无限重启是服务器的问题吗?
在后端服务运维中,“程序无限重启” 是高频故障场景之一,但将其直接归因于服务器问题,往往会陷入排查误区。事实上,程序无限重启是多因素耦合导致的结果,服务器层面的异常仅是潜在诱因之一,程序自身、依赖组件及配置逻辑的问题同样常见。只有系统化拆解故障链路,才能精准定位根源。一、服务器层面不可忽视的底层诱因服务器作为程序运行的载体,其硬件健康度、资源供给及系统稳定性,直接决定程序能否正常运行。当服务器出现以下问题时,可能触发程序无限重启。硬件故障引发的运行中断服务器核心硬件(CPU、内存、磁盘、电源)故障,会直接破坏程序运行的物理基础。例如,CPU 温度过高触发硬件保护机制,会强制中断所有进程;内存模块损坏导致随机内存错误,会使程序指令执行异常并崩溃;磁盘 IO 错误导致程序无法读取核心配置文件或数据,也会引发进程退出。若程序配置了 “崩溃后自动重启”(如 Supervisor、Systemd 的重启策略),则会进入 “崩溃 - 重启 - 再崩溃” 的循环。系统资源耗尽的被动终止服务器资源(内存、CPU、句柄)耗尽是程序重启的核心诱因之一。当程序内存泄漏持续占用内存,或其他进程抢占资源,会导致系统触发OOM Killer(内存溢出终止器) ,优先终止高内存占用进程;若 CPU 长期处于 100% 负载,程序线程会因无法获取执行时间片而 “假死”,部分监控工具会误判进程异常并触发重启;此外,进程打开的文件句柄数超过系统限制(如 ulimit 配置),也会导致程序 IO 操作失败并退出,进而触发重启循环。操作系统与驱动的异常干扰操作系统内核崩溃、内核模块故障或驱动程序兼容性问题,会间接导致程序运行环境异常。例如,Linux 内核在处理网络请求时出现 bug,会使程序的 socket 连接异常中断;服务器 RAID 卡驱动版本过低,会导致磁盘 IO 响应超时,程序因等待 IO 而阻塞退出;此外,操作系统的定时任务(如 crontab)误执行了 “杀死程序进程” 的脚本,也会被误判为程序自身崩溃导致的重启。二、非服务器层面更常见的故障根源在实际运维场景中,70% 以上的程序无限重启并非服务器问题,而是源于程序自身设计缺陷、依赖组件故障或配置错误。程序自身的代码缺陷代码层面的 bug 是触发重启的最直接原因。例如,程序存在未捕获的异常(如 Java 的 NullPointerException、Python 的 IndexError),会导致进程非预期退出;程序逻辑存在死循环,会使 CPU 占用率飙升,最终被系统或监控工具终止;此外,程序启动流程设计不合理(如未校验核心参数是否为空),会导致每次重启都因参数错误而失败,形成 “启动即崩溃” 的循环。依赖组件的故障传导现代程序多依赖外部组件(数据库、缓存、消息队列、API 服务),若依赖组件不可用,会直接导致程序运行中断。例如,程序启动时必须连接 MySQL 数据库,若数据库服务宕机或账号权限变更,程序会因连接失败而退出;程序依赖 Redis 缓存存储会话数据,若 Redis 集群切换导致连接超时,程序会因无法获取会话而崩溃;此外,依赖的第三方 API 接口返回异常数据(如格式错误的 JSON),若程序未做数据校验,会导致解析失败并退出。配置与部署的逻辑错误配置文件错误或部署流程疏漏,会使程序处于 “无法正常启动” 的状态。例如,程序启动参数配置错误(如端口号被占用、日志路径无写入权限),会导致每次启动都触发 “参数非法” 的错误;程序部署时遗漏核心依赖包(如 Python 的 requirements.txt 未安装、Java 的 jar 包缺失),会导致启动时出现 “类找不到” 的异常;此外,容器化部署场景中(如 Docker、K8s),容器资源限制配置过低(如内存限制小于程序运行所需),会导致容器因资源不足被 K8s 调度器终止并重启。三、如何系统化排查排查程序无限重启的核心逻辑是 “先隔离变量,再分层验证”,避免盲目归咎于服务器问题。以下是标准化的排查流程:第一步:通过监控数据初步判断方向优先查看服务器与程序的监控指标,快速缩小故障范围:若服务器 CPU、内存、磁盘 IO 使用率异常(如内存接近 100%),或硬件监控(如 IPMI)显示硬件告警,可初步定位为服务器问题;若服务器资源正常,但程序进程的 “存活时间极短”(如每次启动仅存活 10 秒),则更可能是程序自身或依赖问题;同时关注是否有多个程序同时出现重启(服务器问题通常影响多个程序),还是仅单个程序重启(多为程序自身问题)。第二步:通过日志定位具体故障点日志是排查的核心依据,需重点查看三类日志:程序日志:查看程序启动日志、错误日志,确认是否有明确的异常信息(如 “数据库连接失败”“参数错误”);系统日志:Linux 系统查看 /var/log/messages(内核日志)、/var/log/syslog(系统事件),确认是否有 OOM Killer 触发记录(关键词 “Out of memory”)、硬件错误(关键词 “hardware error”);监控工具日志:若使用 Supervisor、Systemd 或 K8s,查看其管理日志(如 /var/log/supervisor/supervisord.log),确认程序是 “自身崩溃” 还是 “被工具主动终止”。第三步:通过隔离测试验证结论通过 “替换环境” 或 “隔离依赖” 验证故障是否复现:若怀疑是服务器问题,可将程序部署到其他正常服务器,若重启现象消失,则证明原服务器存在异常;若怀疑是依赖组件问题,可临时使用本地模拟的依赖服务(如本地 MySQL 测试环境),若程序能正常启动,则定位为依赖组件故障;若怀疑是代码 bug,可回滚到上一个稳定版本的代码,若重启现象消失,则确认是新版本代码的缺陷。程序无限重启不是 “非此即彼” 的选择题 —— 服务器问题可能是诱因,但更可能是程序自身、依赖或配置的问题。运维与开发人员在排查时,需摒弃 “先归咎于服务器” 的思维定式,而是从 “程序启动 - 运行 - 依赖交互 - 资源占用” 的全链路出发,通过监控数据缩小范围、日志信息定位细节、隔离测试验证结论,才能高效解决故障。建立 “程序健康检查机制”(如启动前校验依赖、运行中监控核心指标),可从源头减少无限重启的发生概率 —— 例如,在程序启动时增加 “依赖组件连通性检测”,若依赖不可用则暂停启动并告警,避免进入无效的重启循环。
轻量云服务器跟裸金属服务器的区别
最近老是有小伙伴问我一个问题,轻量云服务器跟裸金属服务器究竟有什么区别。我们今天就针对这个问题着重介绍一下轻量云服务器和裸金属服务器在多个方面存在显著的区别,今天的内容简单又详细,很适合大家学习。轻量云服务器和裸金属服务器区别主要体现在以下几个方面:1、硬件资源分配:轻量云服务器通常是多个虚拟服务器共享物理资源,这种方式可以带来更高的弹性和扩展性。而裸金属服务器则提供专用的硬件资源,使得用户能够独占物理服务器的稳定性能,避免了虚拟化带来的性能损失。因此,裸金属服务器在高性能计算领域能更快速、可靠地运行。2、系统控制:云服务器通过虚拟化技术提供了更好的弹性和配置灵活性,但在权限层面相对简单,配置调整的局限性较大。而裸金属服务器则提供了更高的系统访问控制,用户可以更好地控制应用程度、性能和升级,满足对高性能、稳定性以及数据安全和监管的业务诉求。3、网络性能:裸金属服务器在可用分区内内网互通,提供高吞吐、低时延的网络,带宽最高可达到10Gbits,时延低至25μs。这种特性使得裸金属服务器特别适用于需要高网络吞吐或低时延的场景。至于为什么越来越趋向于使用裸金属服务器,这主要得益于裸金属服务器的多重优势:1、高性能和物理隔离:裸金属服务器提供了与传统物理服务器相似的计算性能,并且实现了物理隔离,保证了资源独占。对于需要高性能和核心数据库的安全、隔离的用户来说,裸金属服务器是一个理想的选择。2、灵活性和开放性:裸金属服务器可以像虚拟机一样直接申请、部署和使用,同时支持混合部署和灵活组网,满足用户多种复杂场景的需求。此外,裸金属服务器通常提供开放的API接口,进一步提高了使用的便捷性。3、降低损耗和扩展性:裸金属服务器能够降低损耗,并扩展更大规格的虚拟机,支持异构的VM技术。这使得裸金属服务器在应对不同规模和需求的场景时更具优势。从上面的文章中,我们应该能够清晰的了解到轻量云服务器和裸金属服务器的区别了吧。裸金属服务器在硬件资源分配、系统控制、网络性能以及灵活性、安全性和稳定性等方面具有显著优势,这些优势使得越来越多的用户倾向于选择裸金属服务器来满足其业务需求。当然,对于个别行业对于服务器硬件需求要求不是很大的有需要节约成本的企业来说,轻量云肯定是当之无愧的选择了。更多关于服务器方面的知识详询联系苒苒哦
阅读数:5344 | 2021-05-24 17:03:33
阅读数:4421 | 2021-06-09 17:03:10
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快快网络独立运营的宁波BGP机房,位于宁波镇海区,是目前浙江省屈指可数的顶级BGP资源之一。宁波高防BGP机房,采用BGP技术实现多线单IP,可防护DDOS、CC、TCP等网络攻击,高品质网络环境和充足的带宽资源,极适合手游APP,企业数据应用 ,网站,H5,游戏或者布点等应用。并且配置了目前行业内顶级的I9-9900K机器标配。此I9-9900K系列,单核性能超越 I7-4790 80% ,嵌入快快独家优化针对老游戏的调优模块,适合10年前老游戏,如传奇,魔域,奇迹,steam,魔兽世界等,效果极佳。亦特别适用于其他单核要求很高的业务,例如游戏,金融,并且支持不封国外。
BGP产品的定义:BGP协议主要用于互联网AS之间的互联,主要的功能在于控制路由的传播和选择的最好的路由。中国网通与中国电信都具有AS号,全国各大网络运用商多数都是通过BGP协议与自身的AS号来互联的,使用此方案来实现多线路需要在CNNIC申请IDC自己的IP地址段和AS号,然后通过BGP协议将此段IP 地址广播到网通、电信等其它的网络运用商,使用BGP协议互联后网通与电信的所有骨干路由设备将会判断到IDC机房IP段的最佳路由,以保证网通、电信用户的畅通。
BGP的三大技术优势:①用户免维,轻松部署②多线互备,安全无忧③高效扩展,快速增长。
该机房IP段为:110.42.5.1、110.42.7.1、110.42.8.1、110.42.9.1、110.42.10.1、103.88.32.1、103.88.34.1。
配置详情:
| L5630X2 16核 | 32G | 240G SSD | 1个 | 120G防御 | G口50M独享 | 宁波BGP | 999 元/月 | 快快小五 |
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区块链业务遇到网络攻击的几种表现,该怎么应对
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程序无限重启是服务器的问题吗?
在后端服务运维中,“程序无限重启” 是高频故障场景之一,但将其直接归因于服务器问题,往往会陷入排查误区。事实上,程序无限重启是多因素耦合导致的结果,服务器层面的异常仅是潜在诱因之一,程序自身、依赖组件及配置逻辑的问题同样常见。只有系统化拆解故障链路,才能精准定位根源。一、服务器层面不可忽视的底层诱因服务器作为程序运行的载体,其硬件健康度、资源供给及系统稳定性,直接决定程序能否正常运行。当服务器出现以下问题时,可能触发程序无限重启。硬件故障引发的运行中断服务器核心硬件(CPU、内存、磁盘、电源)故障,会直接破坏程序运行的物理基础。例如,CPU 温度过高触发硬件保护机制,会强制中断所有进程;内存模块损坏导致随机内存错误,会使程序指令执行异常并崩溃;磁盘 IO 错误导致程序无法读取核心配置文件或数据,也会引发进程退出。若程序配置了 “崩溃后自动重启”(如 Supervisor、Systemd 的重启策略),则会进入 “崩溃 - 重启 - 再崩溃” 的循环。系统资源耗尽的被动终止服务器资源(内存、CPU、句柄)耗尽是程序重启的核心诱因之一。当程序内存泄漏持续占用内存,或其他进程抢占资源,会导致系统触发OOM Killer(内存溢出终止器) ,优先终止高内存占用进程;若 CPU 长期处于 100% 负载,程序线程会因无法获取执行时间片而 “假死”,部分监控工具会误判进程异常并触发重启;此外,进程打开的文件句柄数超过系统限制(如 ulimit 配置),也会导致程序 IO 操作失败并退出,进而触发重启循环。操作系统与驱动的异常干扰操作系统内核崩溃、内核模块故障或驱动程序兼容性问题,会间接导致程序运行环境异常。例如,Linux 内核在处理网络请求时出现 bug,会使程序的 socket 连接异常中断;服务器 RAID 卡驱动版本过低,会导致磁盘 IO 响应超时,程序因等待 IO 而阻塞退出;此外,操作系统的定时任务(如 crontab)误执行了 “杀死程序进程” 的脚本,也会被误判为程序自身崩溃导致的重启。二、非服务器层面更常见的故障根源在实际运维场景中,70% 以上的程序无限重启并非服务器问题,而是源于程序自身设计缺陷、依赖组件故障或配置错误。程序自身的代码缺陷代码层面的 bug 是触发重启的最直接原因。例如,程序存在未捕获的异常(如 Java 的 NullPointerException、Python 的 IndexError),会导致进程非预期退出;程序逻辑存在死循环,会使 CPU 占用率飙升,最终被系统或监控工具终止;此外,程序启动流程设计不合理(如未校验核心参数是否为空),会导致每次重启都因参数错误而失败,形成 “启动即崩溃” 的循环。依赖组件的故障传导现代程序多依赖外部组件(数据库、缓存、消息队列、API 服务),若依赖组件不可用,会直接导致程序运行中断。例如,程序启动时必须连接 MySQL 数据库,若数据库服务宕机或账号权限变更,程序会因连接失败而退出;程序依赖 Redis 缓存存储会话数据,若 Redis 集群切换导致连接超时,程序会因无法获取会话而崩溃;此外,依赖的第三方 API 接口返回异常数据(如格式错误的 JSON),若程序未做数据校验,会导致解析失败并退出。配置与部署的逻辑错误配置文件错误或部署流程疏漏,会使程序处于 “无法正常启动” 的状态。例如,程序启动参数配置错误(如端口号被占用、日志路径无写入权限),会导致每次启动都触发 “参数非法” 的错误;程序部署时遗漏核心依赖包(如 Python 的 requirements.txt 未安装、Java 的 jar 包缺失),会导致启动时出现 “类找不到” 的异常;此外,容器化部署场景中(如 Docker、K8s),容器资源限制配置过低(如内存限制小于程序运行所需),会导致容器因资源不足被 K8s 调度器终止并重启。三、如何系统化排查排查程序无限重启的核心逻辑是 “先隔离变量,再分层验证”,避免盲目归咎于服务器问题。以下是标准化的排查流程:第一步:通过监控数据初步判断方向优先查看服务器与程序的监控指标,快速缩小故障范围:若服务器 CPU、内存、磁盘 IO 使用率异常(如内存接近 100%),或硬件监控(如 IPMI)显示硬件告警,可初步定位为服务器问题;若服务器资源正常,但程序进程的 “存活时间极短”(如每次启动仅存活 10 秒),则更可能是程序自身或依赖问题;同时关注是否有多个程序同时出现重启(服务器问题通常影响多个程序),还是仅单个程序重启(多为程序自身问题)。第二步:通过日志定位具体故障点日志是排查的核心依据,需重点查看三类日志:程序日志:查看程序启动日志、错误日志,确认是否有明确的异常信息(如 “数据库连接失败”“参数错误”);系统日志:Linux 系统查看 /var/log/messages(内核日志)、/var/log/syslog(系统事件),确认是否有 OOM Killer 触发记录(关键词 “Out of memory”)、硬件错误(关键词 “hardware error”);监控工具日志:若使用 Supervisor、Systemd 或 K8s,查看其管理日志(如 /var/log/supervisor/supervisord.log),确认程序是 “自身崩溃” 还是 “被工具主动终止”。第三步:通过隔离测试验证结论通过 “替换环境” 或 “隔离依赖” 验证故障是否复现:若怀疑是服务器问题,可将程序部署到其他正常服务器,若重启现象消失,则证明原服务器存在异常;若怀疑是依赖组件问题,可临时使用本地模拟的依赖服务(如本地 MySQL 测试环境),若程序能正常启动,则定位为依赖组件故障;若怀疑是代码 bug,可回滚到上一个稳定版本的代码,若重启现象消失,则确认是新版本代码的缺陷。程序无限重启不是 “非此即彼” 的选择题 —— 服务器问题可能是诱因,但更可能是程序自身、依赖或配置的问题。运维与开发人员在排查时,需摒弃 “先归咎于服务器” 的思维定式,而是从 “程序启动 - 运行 - 依赖交互 - 资源占用” 的全链路出发,通过监控数据缩小范围、日志信息定位细节、隔离测试验证结论,才能高效解决故障。建立 “程序健康检查机制”(如启动前校验依赖、运行中监控核心指标),可从源头减少无限重启的发生概率 —— 例如,在程序启动时增加 “依赖组件连通性检测”,若依赖不可用则暂停启动并告警,避免进入无效的重启循环。
轻量云服务器跟裸金属服务器的区别
最近老是有小伙伴问我一个问题,轻量云服务器跟裸金属服务器究竟有什么区别。我们今天就针对这个问题着重介绍一下轻量云服务器和裸金属服务器在多个方面存在显著的区别,今天的内容简单又详细,很适合大家学习。轻量云服务器和裸金属服务器区别主要体现在以下几个方面:1、硬件资源分配:轻量云服务器通常是多个虚拟服务器共享物理资源,这种方式可以带来更高的弹性和扩展性。而裸金属服务器则提供专用的硬件资源,使得用户能够独占物理服务器的稳定性能,避免了虚拟化带来的性能损失。因此,裸金属服务器在高性能计算领域能更快速、可靠地运行。2、系统控制:云服务器通过虚拟化技术提供了更好的弹性和配置灵活性,但在权限层面相对简单,配置调整的局限性较大。而裸金属服务器则提供了更高的系统访问控制,用户可以更好地控制应用程度、性能和升级,满足对高性能、稳定性以及数据安全和监管的业务诉求。3、网络性能:裸金属服务器在可用分区内内网互通,提供高吞吐、低时延的网络,带宽最高可达到10Gbits,时延低至25μs。这种特性使得裸金属服务器特别适用于需要高网络吞吐或低时延的场景。至于为什么越来越趋向于使用裸金属服务器,这主要得益于裸金属服务器的多重优势:1、高性能和物理隔离:裸金属服务器提供了与传统物理服务器相似的计算性能,并且实现了物理隔离,保证了资源独占。对于需要高性能和核心数据库的安全、隔离的用户来说,裸金属服务器是一个理想的选择。2、灵活性和开放性:裸金属服务器可以像虚拟机一样直接申请、部署和使用,同时支持混合部署和灵活组网,满足用户多种复杂场景的需求。此外,裸金属服务器通常提供开放的API接口,进一步提高了使用的便捷性。3、降低损耗和扩展性:裸金属服务器能够降低损耗,并扩展更大规格的虚拟机,支持异构的VM技术。这使得裸金属服务器在应对不同规模和需求的场景时更具优势。从上面的文章中,我们应该能够清晰的了解到轻量云服务器和裸金属服务器的区别了吧。裸金属服务器在硬件资源分配、系统控制、网络性能以及灵活性、安全性和稳定性等方面具有显著优势,这些优势使得越来越多的用户倾向于选择裸金属服务器来满足其业务需求。当然,对于个别行业对于服务器硬件需求要求不是很大的有需要节约成本的企业来说,轻量云肯定是当之无愧的选择了。更多关于服务器方面的知识详询联系苒苒哦
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