加速CDN有哪些优势？适用于哪些场景？

在当今互联网时代，内容传输的速度和稳定性对于用户体验至关重要。为了提供更快速、可靠的内容传输，加速CDN应运而生。CDN通过将内容分发到全球各地的服务器节点，为用户提供近距离的访问点，从而提高内容传输的速度和性能。本文将介绍加速CDN的优势，并探讨适用于哪些场景。①加速CDN的优势之一是提供更快速的内容传输。通过将内容缓存到离用户更近的服务器节点，CDN可以减少网络延迟和传输时间。当用户请求内容时，CDN会自动选择距离用户最近的服务器节点来提供内容，从而实现更快速的响应。这对于网站、应用程序和流媒体服务等需要快速加载内容的场景非常重要，可以显著提升用户体验。②提高内容的可靠性和稳定性。通过将内容复制到多个服务器节点，CDN可以实现冗余备份。当某个服务器节点出现故障或网络拥堵时，CDN可以自动将请求转发到其他可用的节点，确保内容的可靠传输。这对于关键业务和在线交易等对稳定性要求较高的场景非常重要，可以避免因单点故障而导致的服务中断和数据丢失。③有效地减轻源服务器的负载压力。通过将请求分发到多个服务器节点，CDN可以将流量分散到不同的服务器上，从而减少源服务器的负载。这对于流量较大的网站和应用程序来说尤为重要，可以提高整体的系统性能和稳定性，避免因过载而导致的服务不可用。适用于加速CDN的场景有很多。首先是全球化的网站和应用程序。对于面向全球用户的网站和应用程序来说，CDN可以将内容缓存到全球各地的服务器节点，为用户提供更快速的访问体验。其次是流媒体服务。对于提供视频、音频等流媒体内容的服务提供商来说，CDN可以实现高质量的流媒体传输，避免卡顿和缓冲等问题。此外，电子商务和金融交易等对稳定性和安全性要求较高的场景也适合使用加速CDN，以确保用户的交易和数据传输安全可靠。加速CDN通过分发内容到全球各地的服务器节点，提供更快速、可靠的内容传输。它具有提高内容传输速度、提高可靠性和稳定性、减轻源服务器负载等优势。适用于全球化的网站和应用程序、流媒体服务、电子商务和金融交易等场景。通过使用加速CDN，企业和服务提供商可以提升用户体验，提高业务的竞争力和可靠性。

售前甜甜 2024-01-22 20:09:03

BOT攻击是什么，应当如何防护？

抢票失败、小程序崩溃、平台遭恶意灌水……这些我们日常都可能遇到过的问题的背后很有可能是BOT攻击在兴风作浪。对于企业用户来说，据相关调研显示，近八成企业都曾因BOT攻击而受到经济损失，而面对越来越复杂的BOT攻击，大多数企业表示“很无奈”而选择“躺平”。认识BOT攻击说起BOT攻击，首先要了解BOT流量。BOT是指网络机器人，而BOT流量就是自动化执行的网络流量，而这当中又分为正常BOT行为和恶意BOT攻击，例如搜索引擎用的爬虫是正常的，而刷单和爬隐私数据所用的自动化工具就是恶意的。那么，什么是BOT攻击呢？简单来说，BOT攻击就是利用机器人程序（BOT）模拟人类用户行为，对目标网站进行恶意攻击，从而达到窃取数据、破坏系统等目的。网络当中BOT流量的占比越来越高，BOT攻击就成为了占用接口资源、服务资源从而导致业务异常和数据损失的一大元凶。安全专家提出了各种技术方案来应对BOT攻击，但BOT攻击也演变得越来越复杂、越来越隐蔽，更加难以发现和防御。据《BOT管理白皮书》统计数据显示，2022年上半年BOT流量约占整体互联网流量的60%，平均每月达到110亿+；在而其中具备恶意攻击性的BOT流量占比则高达46%，恶意BOT流量的危害亟须重视。 BOT攻击的类型①出“新手村”的BOT：普通的自动化脚本，能执行扫描和爬虫②在“打怪练级”的BOT：能模拟一些真实的工具，但拟人程度有限③混“竞技场”的BOT：能模拟一些真实的行为，能通过部分验证拿家喻户晓的小明来举个栗子。小明经营了一家网店，最近火了。他发现自己的商品信息和价格经常出现在一家第三方网站上被分析，这是碰到了新手村的“机器”；被针对以后，评论区总是有不同的ID刷着同样内容的差评，这是碰到了打怪期的“机器人”；小明为了转变颓势，别出心裁地搞了促销活动，结果当天很多人挤进来下单，可下单了又不买，网站还给卡死了，这是碰到了竞技场的“人形机器”。 BOT攻击如何防护BOT流量需要多维度治理：从数据维度来看，需保护核心资产数据信息不受BOT侵害；从业务维度来看，需防护BOT对平台业务稳定性造成影响；从安全维度来看，需保护基础设置不受扫描器侵害。依托客户端风险识别、安全情报、智能分析，可帮助构筑多层次体系化检测响应防线。同时，白皮书梳理了包括爬虫机器人、抓取机器人、垃圾邮件机器人、社交媒体机器人等9种BOT常见类型，以及BOT主要对抗手段和对抗方案。譬如，基于规则情报+客户端风险识别+机器学习+AI的Anti-BOT方案，通过规则情报将存在异常的IP（代理、扫描器、威胁情报）、BOT访问特征进行快速过滤，随后通过客户端风险识别中的检测是否真人真机、最后通过后端的机器学习+AI方案分析得出异常的访问行为，并进行处置。 为什么说WAF防火墙成为应用安全防护的最关键手段之一面对云上网络攻击的不断演进及BOT流量的激增，WAF安全解决方案的探索和创新已成为全球安全厂商新的发力赛道。与此同时，伴随着容器化、微服务和开发运维（DevOps）等技术的成熟，WAF产品正向云原生WAF演进，并能更好地适配云计算环境对网络安全更细粒度、更敏捷、更弹性的要求。当前应用安全态势严峻、安全能力亟待升级，从数量上来看，安全事件频发，仅2021年我国境内网站篡改、仿冒、植入后门三类安全事件就高达20万起，且云上应用是主要目标；从类型上来看，攻击手段呈新趋势，2021年电子商务网站遭受的所有攻击中就有57%由BOT发起。而WAF防火墙作为实现应用安全防护最关键的手段之一，不断适应安全需求变化，继承硬件WAF、软件WAF核心功能的云WAF，依托基础Web防护、CC恶意攻击防护、爬虫防护、漏洞虚拟补丁、敏感信息防泄漏、网页防篡改六大核心能力可快速形成应对新型漏洞的安全策略并全网更新，鉴于BOT的攻击手段在不断发展，未来需在BOT防护上不断进阶，进而护航运营安全。除此之外，防范不同级别的BOT所需要的手段也不同：简单的脚本可能加个验证机制或做个限速就能控制；能模拟真实浏览器的工具则需要借助一些人机识别的手段；而已经修炼出“人形”的高级BOT则需要借助威胁情报等画像分析手段来进行综合的防范。传统的安全防护技术能够识别具备明显特征的攻击请求，但对于隐藏很深的BOT攻击往往束手无策，其主要原因在于难以识别和分辨异常的行为，不易进行检测并且容易造成误报。快快网络（威胁检测与分析）依赖云端强大的基础数据收集系统 ，结合自主研发的多款、累计数十种提取方法的核心情报提取系统 ，快速且自动化的生产高覆盖度、高准确度、上下文丰富的情报数据。为各种不同类型的业务提供独特的价值。可以对BOT攻击进行递进式的有效防护。 1.威胁发现和失陷检测精准发现内网的被控主机，包括挖矿、勒索、后门、APT等，并提供佐证失陷的样本取证信息、处置建议等，促进企业快速响应处置风险 2.SOC/SIEM等系统威胁检测能力增强将日志中的域名/IP提取出来通过分析，发现可疑时间，并结合人工分析通过内部工单系统进行日常运营，增强威胁发现和检测能力 3.外放访问IP的风险识别精准发现相关IP是否属于扫描、撞库、漏洞利用、僵尸网络等风险，同时进一步提供该IP的基础信息，如代理、网关出口、CDN、移动基站等 4.企业资产发现通过高级查询，快速发现企业的域名、子域名、IP等资产的信息变动情况，管控资产暴露产生的数据泄露、服务暴露等相关风险 5.关联拓线及溯源追踪对内外部安全事件中的域名/IP/Hash进行关联分析，通过域名的PassiveDNS以及Whois等数据，发现背后攻击者的姓名、邮箱、手机号码等真实或者虚拟身份 随着业务形态升级和网络应用环境越来越复杂，企业需要应对的BOT攻击也将更加多样化和复杂化，从而令企业面临更大的安全风险与挑战。为了有效封堵薅羊毛、信息爬取等互联网中存在的大量恶意BOT攻击，德迅云图（威胁检测与分析）持续升级人机识别算法，并结合安全情报建立精准画像，有效封堵恶意BOT攻击，帮助用户构建积极主动的安全防御体系，进一步提升Web应用防护水平。

售前豆豆 2024-12-08 07:01:05

云上资产暴露在风险中？云防火墙怎么构建智能防护网？

云上资产面临的安全风险日益复杂，如漏洞攻击、数据泄露、DDoS攻击等。云防火墙作为云端安全防护的核心组件，可通过多维度技术构建智能防护网，实现从流量监测到威胁处置的全链路闭环。以下从核心能力、技术实现和防护策略三个层面展开分析：一、云防火墙的核心能力智能流量检测与过滤深度包检测（DPI）：对数据包进行逐层解析，识别恶意代码、漏洞利用行为及异常协议特征。例如，通过检测SQL注入中的特定语法模式或命令注入中的敏感函数调用，实现精准拦截。行为分析引擎：基于机器学习算法建立正常流量基线，实时监测偏离基线的异常行为。例如，对Web服务器的高频爬虫请求、数据库的暴力破解尝试进行动态识别。微隔离与访问控制零信任架构：默认不信任任何流量，对所有访问请求进行身份验证与授权。例如，通过多因素认证（MFA）和持续身份验证，确保只有合法用户和设备可访问云上资产。细粒度访问策略：基于业务标签（如开发、测试、生产环境）配置访问规则，而非依赖IP地址。例如，限制开发环境仅能访问测试数据库，生产环境禁止外部IP直接连接。自动化响应与协同防御威胁情报联动：实时同步全球漏洞库、恶意IP黑名单及APT攻击特征，快速更新防护规则。例如，在Log4j2漏洞爆发时，自动生成检测规则并下发至所有节点。SOAR集成：与安全编排与自动化响应（SOAR）平台联动，实现威胁事件的自动化处置。例如，检测到CC攻击后，自动触发清洗策略并推送告警至运维团队。二、技术实现路径多层次防御体系网络层防护：通过ACL规则、五元组过滤及IP信誉库，阻断已知恶意IP的访问。例如，对来自高风险地区的流量进行限速或直接阻断。应用层防护：针对HTTP/HTTPS流量，解析URI、请求头及Body内容，检测Web攻击（如XSS、CSRF）。例如，通过正则表达式匹配敏感文件上传路径。主机层防护：与云主机安全产品联动，监控进程行为、文件完整性及异常登录。例如，检测到挖矿木马进程时，自动隔离主机并阻断其外联通信。威胁情报与AI驱动威胁狩猎：利用AI模型分析历史攻击数据，挖掘潜在威胁模式。例如，通过关联分析发现同一IP在短时间内对多个云账户发起弱密码爆破。预测性防御：基于攻击链模型预判威胁路径，提前部署防护策略。例如，在检测到某行业遭受新型勒索软件攻击后，自动为相关客户推送加固建议。三、智能防护策略全流量可视化与溯源流量拓扑映射：实时展示云上资产的访问关系及流量路径，快速定位风险点。例如，通过可视化界面发现某数据库被多个未知IP高频访问。会话级审计：记录所有访问会话的详细信息（如源IP、目的端口、操作内容），支持事后溯源与取证。例如，在发生数据泄露事件时，通过会话日志追溯泄露路径。自适应安全策略动态策略调整：根据实时威胁情报和业务变化，自动优化防护规则。例如，在电商大促期间，临时放宽支付接口的限流阈值，同时加强反爬虫策略。多维度合规检查：内置等保2.0、GDPR等合规基线，自动扫描配置偏差并生成整改建议。例如，检测到某云服务器未启用日志审计功能时，自动推送合规修复任务。四、实践案例与效果某金融云平台防护实践：通过部署云防火墙，实现以下效果：攻击拦截率提升：恶意流量拦截率从85%提升至99.7%，漏洞利用攻击几乎实现零穿透。运维效率优化：安全策略配置时间从小时级缩短至分钟级，误报率降低至0.1%以下。合规成本降低：自动化合规检查功能减少人工审计工作量，年合规成本节省超30%。云防火墙以智能流量检测、微隔离与AI威胁驱动为核心，构建覆盖流量监测、精准阻断、动态响应的智能防护网，实现云上资产从被动防御到主动威胁狩猎的跃迁，在降低误报、提升合规效率的同时，为云环境提供自适应、全链路的主动安全屏障。

售前鑫鑫 2025-05-22 11:04:05