发布者：售前苒苒 | 本文章发表于：2023-03-13 阅读数：2656
现在互联网行业越来越发达，网络安全威胁也日益增多，使得越来越多的公司关注他们正在如何保护自己不受攻击。而快快网络推出的Web应用程序防火墙(WAF)是一种计算机安全技术，主要是帮助保护Web应用程序免受常见的网络攻击，为用户保驾护航。那么WAF应用防火墙究竟能够起到什么作用呢？接下来快快网络苒来给大家介绍一下WAF应用防火墙。
WAF是可以通过监视和过滤Web应用程序的输入、输出和/或在应用程序与客户端之间进行通信，并根据预先设定的规则对请求进行拦截和检查，以确保应用程序和其中的数据安全的一种互联网安全应用软件技术，它的作用可以概括为以下几个点：
拦截并防止来自黑客和恶意软件的攻击：WAF能够识别多种类型的攻击方式，包括SQL注入攻击、跨站点请求伪造（CSRF）攻击、缓存中毒攻击等等。WAF可以阻止攻击者尝试使用您的网站或应用程序的漏洞进行攻击，从而提供了额外的层次的安全保护。
减轻服务器负担：由于WAF可以拦截恶意请求，因此服务器无需处理这些请求，可以将其转发到WAF上处理。这释放了资源并减轻了服务器的负担，从而提高了系统性能。
维护合法流量：WAF可以确保只有符合特定标准的流量才能到达您的应用程序，从而可避免某些Web流量打嗝及过度错误URL等事情发生。
实时响应漏洞及升级更新：WAF由于其自身即实现应用层掌握，具有成文档案库一样有呈现信息，所以有一个好万能补丁库，涵盖很多第三方与先进软件，在显露漏洞时会随时进行升级或升级更新，从而维护网站的安全性，更加人家最新高超的保护工具及特征表征，升级已经变得尤其简单。
WAF防火墙的优点有哪些？
实时监测和防御：WAF可以在实时模式下运行，这意味着它可以持续不断地监视请求，并及时做出反应，以预防任何可能的威胁。
灵活性：WAF的安全控制规则可以灵活调整，以适应特定的业务需求，并根据客户风险管理策略做相应的调整。
易于管理：许多WAF都配备了简单易用的图形用户界面（GUI），其中包括配置向导和报告功能等。这使得管理员能够快速而轻松地设置规则、检查事件，而无需具备深入的安全知识。
提高互联网安全：WAF可以通过保护网站、应用程序和后端服务器，有效地减少顾客遭受攻击和数据泄露的风险，降低了潜在的口感损失。
总的来说，WAF可以保护web应用程序，减轻服务器负担，维护合法流量，实时响应漏洞及升级更新。它们还具有实时监测和防御、灵活性、易于管理和提高互联网安全等优点。 WAF 可以成为组织部署的网络安全极重要的组成部分，可提高数据安全性。因为现在WAF应用防火墙也成为了互联网行业必不可少的一种网络安全应用产品。
快快网络针对现在互联网的必要需求，推出快快网络WAF应用防火墙，极大满足现在互联网企业对于安全方面的需求，极大的维护了网络安全，让企业数据安全保障护航，更多WAF应用防火墙资讯欢迎随时联系快快网络苒苒QQ 712730904
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WAF 防护墙是如何保障网站安全的
在 Web 环境中，网站常面临 SQL 注入、XSS 跨站脚本、网页篡改等针对性攻击，这些攻击可能导致数据泄露、网站被篡改，甚至服务器被控制。WAF 防护墙作为专门针对 Web 攻击的安全工具，能深度解析 Web 请求、识别恶意行为，为网站构建 Web 层安全屏障，成为保障网站 Web 端安全运行的核心手段。WAF 防护墙是如何保障网站安全的防 Web 攻击：SQL 注入、XSS 跨站脚本是最常见的 Web 攻击方式，攻击者通过构造恶意请求篡改数据库、窃取用户信息。WAF 防护墙内置攻击特征库，能实时检测 Web 请求中的恶意代码，精准识别注入语句、脚本标签等攻击特征，直接拦截恶意请求，避免攻击渗透到网站服务器。过滤恶意请求：除了明确攻击，大量异常请求如爬虫刷屏、恶意扫描，也会占用服务器资源，影响网站正常访问。WAF 防护墙可根据请求频率、IP 行为、请求内容等维度，筛选出异常请求，通过限流、拉黑 IP 等方式阻断恶意访问，保障正常用户的请求能顺利到达服务器。防护数据安全：网站表单提交、用户登录等场景会传输敏感数据，若被窃取可能造成用户信息泄露。WAF 防护墙支持敏感数据识别，可对传输中的手机号、密码、银行卡号等信息进行保护，同时拦截试图窃取敏感数据的恶意请求，为 Web 端数据传输筑牢安全防线。WAF 防护墙聚焦 Web 层核心安全需求，通过 “识别攻击、过滤异常、保护数据” 三大能力，解决网站面临的 Web 端威胁。无论是企业官网、电商平台还是政务网站，都能借助 WAF 防护墙抵御针对性攻击，避免数据泄露与网站篡改，为用户提供安全可靠的 Web 访问环境。
怎么用AI模型精准拦截99%的SQL注入与XSS攻击？
利用AI模型实现WAF（Web应用防火墙）对99%的SQL注入与XSS攻击的精准拦截，需结合多维度特征分析、实时威胁情报、动态规则生成及深度学习模型，具体技术路径如下：一、核心实现机制多维度特征分析SQL注入检测：提取用户输入中的特殊字符（如'、;、--）、SQL关键字（如SELECT、UNION）、逻辑运算符（如OR、AND）等特征。分析输入长度、字符分布、语法结构异常（如未闭合的引号、不匹配的括号）。XSS攻击检测：识别HTML标签（如
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