什么是服务器集群?服务器集群技术有哪几种类型

　　什么是服务器集群？简单来说服务器集群是多台计算机在特定计算主题上组成的计算模式，具有协同分工的特点，对外呈现为一个整体。随着技术的发展服务器集群的作用也逐渐凸显出来。 　　什么是服务器集群？ 　　在群集系统中，所有计算机都有一个通用名称，所有网络客户都可以使用群集中任何系统上运行的服务。集群必须能够协调和管理分离组件的错误和故障，并且能够透明地向集群添加组件。用户的公共数据放在共享磁盘柜中，应用安装在所有服务器上，也就是说，集群上运行的应用需要在所有服务器上安装一次。 　　一般来说，集群的共同目的是降低单台服务器的计算压力，提高整体计算能力。在集群中，每台计算机都有一个专业名称：节点。对于集群来说，它的优缺点也是显而易见的。理论上对业务处理能力没有上限，可以显著提高业务处理效率，实现业务不间断。然而，它也需要很高的建设和维护成本。对于集群来说，通过直接增加节点来提高计算能力也非常简单。对于集群来说，扩展节点而不停止是非常容易的。更有意思的是，集群对节点性能的要求非常宽松，所以我们完全可以将性能更好的计算机添加为新节点。对于集群，可以不停止地完全改变节点。 　　负载均衡集群：负载均衡集群是最常见和最广泛使用的服务器集群类型。其目的是分担服务的整体压力。它的工作原理是将不同来源的请求分发到不同的节点，以便根据特定的规则进行处理。负载均衡集群可以分为两种类型：软件类型和硬件类型。软件负载均衡主要有三种类型：1.LVS；2.NGINX；3.HAPROXY。 硬件类型一般接触较少。在软件模型中，使用较多的是LVS和NGINX，LVS目前已经集成到Linux内核中。 　　负载均衡集群结构：负载均衡集群的工作模式是客户端的请求只发送给调度器节点，调度器节点收到请求后会根据建立的规则将请求转发给服务处理节点进行服务处理。调度器节点虽然不参与实际业务处理，但其通信压力也很大。 　　调度器：调度器的核心部分是调度算法。调度算法可以分为静态算法和动态算法。静态算法是严格按照算法规则进行请求分发的模式，而动态算法会在分发前调查当前集群中每个节点的负载情况，综合当前节点的资源占用情况和算法本身，再决定将客户端的请求委托给哪个节点。显然，动态算法的性能会更好，但同时会占用更多一点的资源。 　　轮询算法和最小连接算法是最简单也是最机械的算法。前者是将请求依次分发给节点，后者类似。不同的是，哪个节点的当前连接数最少，就会分配给压力最小的人，也就是说，压力最小的人就会被分配到任务中。 　　在轮询和最小连接的基础上，提出了一种改进的算法，即加权算法。所谓加权，就是给每个节点设置一个“分数”，通常根据节点的性能进行评估。由于不同的节点可能具有不同的计算能力，为了更好地分担计算负荷，使集群资源得到更合理的利用，应该给计算能力强的节点分配更多的计算任务，也就是所谓的“谁能做更多的工作”。 　　源地址散列将来自同一源的所有请求分发到同一节点进行处理。该算法适用于需要验证登录凭证的场景。目标地址哈希是将访问服务器上相同资源的所有请求发送到同一个节点。该算法适用于业务处理节点需要从其他地方取数据的场景。在这种情况下，应用该算法可以提高缓存命中率，节省服务器的压力。 　　高性能科学计算集群：这种集群离普通人很远。一般都是国家控制的战略计算资源，普通人是不可及和不可及的集群。关于服务器集群的知识还是很多的，但是作者研究它只是为了开阔视野，基本上是盲目的，几乎是一样的。 　　高可用性集群：高可用性集群的目的是保持服务不中断，即服务器不会停机。然而，事实上，没有人能保证一台电脑永远不会停机。因此，为了保证服务不中断，我们只能在服务中断后的最短时间内恢复。所以高可用性的原理比较简单，就是采用双机热备的模式。在需要提供服务的服务器中，打开两个业务数据相同的节点，最*好是硬件配置相同的节点。一个设置为主，即当前向外界提供服务，另一个设置为从，不向外界提供任何服务。从机的唯*一任务是同步主机上的业务数据并监控主机的状态。当主机服务中断时，立即接管服务权，将自己设置为主机，然后继续向外界提供服务。由于从机中的业务数据与主机中的业务数据几乎相同，因此交换机器的这种行为不会对客户服务产生太大影响。 　　服务器集群技术有哪几种类型？ 　　1、对等型集群 　　每个节点都具有相同的权重和功能，能够平等地处理请求。 　　2、主从型集群 　　一个节点作为主节点，负责处理请求和数据的更新，其他节点作为从节点，只负责数据的备份和读取。 　　3、分布式集群 　　将不同的节点分散在不同的地方，通过网络连接进行通信和数据共享。 　　4、多层集群 　　将不同的节点按照功能和层次进行划分，每个节点只负责特定的任务，通过协作完成整个系统的工作。 　　5、虚拟化集群 　　利用虚拟化技术将多个物理服务器虚拟化为一个逻辑服务器，提高资源利用率和灵活性。 　　什么是服务器集群看完文章就能清楚知道了，服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，利用多个计算机进行并行计算从而获得较高的计算速度，对于企业来说能更好地提高效率。

大客户经理 2023-09-27 12:03:00

ddos防御手段有哪些?网站如何防御攻击

　　DDoS作为最常见的恶意攻击形式，一直是困扰大家的难题。ddos防御手段有哪些呢？因为ddos攻击可以导致网站宕机、服务器崩溃、内容被篡改甚至财产严重受损。所以及时做好ddos的防御措施是很关键的。 　　ddos防御手段有哪些？ 　　DDoS攻击通常来自分布式网络，攻击流量同时涌入服务器，因此更难以应对。攻击的目的是停止服务。为了应对这种威胁，以下是一些有效的防御措施： 　　高性能网络设备：确保网络设备不成为瓶颈，选择知名和信誉好的路由器、交换机、硬件防火墙等。建立特殊关系或协议与网络提供商，以便在网络接入点处限制流量，以对抗某些DDoS攻击类型。 　　避免NAT使用：尽量遏制使用网络地址转换（NAT），因为它会降低网络通信性能。NAT需要不断转换地址，这会耗费CPU资源。 　　充足的网络带宽：网络带宽决定抗击攻击的能力。至少需要选择100M的共享带宽，最好连接到1000M的主干网络。请注意，主机上的网卡速度可能与实际网络带宽不同。 　　升级主机服务器硬件：提升服务器硬件配置，尤其是CPU、内存、和硬盘。对抗每秒10万个SYN攻击包，服务器配置至少为P42.4G/DDR512M/SCSI-HD。重要的是CPU和内存，可以考虑双CPU配置，DDR内存，和SCSI硬盘。 　　静态化网站：将网站内容制作成静态页面或伪静态页面，以提高抗击攻击能力。大多数门户网站如新浪、搜狐、和网易主要使用静态页面。对于需要动态脚本的部分，最好将其放在独立的主机上，避免攻击影响主服务器。同样，应拒绝使用代理服务器访问需要数据库查询的脚本。 　　增强操作系统的TCP/IP栈：一些服务器操作系统（如Windows Server系列）具备抵抗DDoS攻击的功能，但通常默认未启用。开启这些功能可以增加抵抗攻击的能力。 　　安装专业抗DDoS防火墙：专业的DDoS防火墙可以协助防护服务器。 　　HTTP请求拦截：如果恶意请求具有特定特征（如特定IP地址或User Agent字段），可直接拦截这些请求。 　　备份网站：建立备份网站，以备主服务器发生故障时切换到备用网站，向用户提供通知和信息。这些备份网站可以是静态页面，可以托管在GitHub Pages或Netlify上。 　　网站如何防御攻击？ 　　1、断开与互联网的连接：首先，您应该立即断开您的服务器与互联网的连接，这将有助于遏制进一步的攻击和数据泄露。 　　2、扫描病毒和木马：您应该运行一个反病毒程序来扫描您的网站，并查找任何恶意软件或木马。 　　3、更改管理员账户密码：如果黑客能够获得管理员账户的访问权限，那么您应该立即更改该账户的密码。 　　4、更新所有软件：您应该确保您的网站上安装的所有软件都是最新版本，因为老版本的软件通常容易受到攻击。 　　5、修复漏洞：您应该检查您的网站并修复所有可能存在的漏洞，这样您就可以防止黑客再次入侵。 　　6、恢复备份：如果您拥有最近的备份文件，那么您应该使用这些备份文件来还原您的网站。这将帮助您消除任何恶意软件或木马，并保护您的网站数据。 　　7、通知用户：如果黑客能够获得用户的个人信息，那么您应该立即通知受影响的用户，并告诉他们可能需要采取的措施。 　　8、添加额外的安全措施：除了以上提到的措施，您还可以添加额外的安全措施来保护您的网站。例如，您可以使用防火墙来阻止未经授权的访问，或者添加双因素认证来确保只有授权用户才能访问您的网站。 　　9、审查日志文件：检查服务器日志文件，了解黑客的攻击方式，以及他们所获得的信息，以便采取措施，避免将来的攻击。 　　10、密码策略：实施强密码策略，推荐密码的复杂性，并且需要定期更换密码。 　　ddos防御手段有哪些？以上就是详细的解答，使用高防cdn可以说是拒绝ddos攻击最有效的方式。如果以上的方法都没有帮助大家解决ddos攻击，不妨试试高防cdn，做好ddos攻击防御至关重要。

大客户经理 2023-10-31 11:04:00

云安全防护的基本措施_云安全主要考虑的关键技术有哪些

　　云计算技术的出现，改变了数据计算和存储的方式，越来越受到企业的青睐，并得以快速普及。云安全防护的基本措施都有哪些呢？随着越来越多的数据都存储到云端，人们对业务和数据安全性的担忧也进一步加大。今天我们就一起来了解下云安全主要考虑的关键技术有哪些吧。 　　幸运的是，在云时代，企业可以采取诸多措施来保护自己。本文讨论了云上安全防护常见的网络安全措施，在很大程度上可以帮助企业保护数据并远离黑客攻击。如果遵循这些措施，无异于开了一个好头。 　　云安全防护的基本措施 　　做好数据加密 　　在云时代，数据加密比以往任何时候都来得重要。黑客在不断寻找新方法以访问数据，而对数据进行加密使黑客很难访问数据。有许多不同的方法可以加密数据，企业可以选择最适合自身需要的方法。此外，确保数据在动态和静态时都被加密也很重要。这意味着企业数据从一个位置传输到另一个位置时以及存储到服务器或其他存储设备上时都应该加密。 　　多因子验证 　　多因子验证是云时代的另一个重要安全措施。这意味着除了密码外，还需要采用更多的验证方式才能访问自己的数据，比如来自密钥卡的代码或指纹。这样一来，黑客很难访问企业的数据，因为他们需要同时拥有密码和其他的验证方式。 　　及时更新软件 　　确保软件更新，是保护云安全的重要措施之一。黑客在不断寻找新方法以利用软件中的漏洞进一步窃取数据等。因此确保云上系统已安装最新的安全补丁很重要。通常，可以将软件设置为自动更新，这样企业就不必为此担心了。 　　使用强密码和密码管理器 　　使用强密码，意味着混合使用大小写字母、数字和符号。如果用户使用弱密码，黑客就可以使用密码破解软件，通过蛮力破解闯入企业帐户，因此要确保使用强密码，这也是重要的安全措施。 　　同时，密码管理器可帮助用户更好地管理密码。它可以生成强密码，并将其存储在安全的加密数据库中。这样，用户只需记住一个主密码即可访问所有其他密码。 　　保护端点安全 　　端点是连接到企业网络的设备，比如笔记本电脑、智能手机和打印机。这些设备可能是黑客趁虚而入的薄弱环节，因此保护它们很重要。应该在所有端点上安装安全软件，并确保安全软件是最新版本，还应该禁用可能被利用的任何不必要的功能或端口。 　　定期审计和进行渗透测试 　　定期审计和进行渗透测试可以帮助企业识别云系统中的漏洞。这样，可以在漏洞被黑客利用之前修复。企业可以自己做这项工作，也可以请外部专家帮你做这项工作。 　　制定事件响应计划 　　如果云上业务系统被黑客闯入，快速启动事前制定好的响应计划很重要。企业制定响应计划应包括明确减小破坏、确定事件原因和恢复系统的步骤。如果客户或用户的数据泄露，还应该落实与对方进行沟通的计划。 　　做好云数据备份 　　备份数据很重要，原因有两个：首先，它可以帮助企业在受到黑客攻击或丢失其他数据后能够快速恢复。其次，它为企业提供了一份数据副本，必要时可用于恢复系统。因此，企业应该定期备份数据，并将备份内容存储在安全的异地位置。 　　监控网络活动 　　监控网络活动可以帮助企业发现可疑信息和潜在威胁。企业可以自己做这项工作，也可以使用提供监控功能的第三方安全解决方案，来监控系统日志、用户活动和网络流量等。 　　使用VPN 　　当用户通过VPN访问云业务系统时，其数据被加密，并通过安全隧道路由传输。这将使黑客难以窥视或截获用户数据。如果用户使用公共Wi-Fi，使用VPN就显得尤为重要，因为这种网络常常不安全，很容易被黑客趁虚而入。与其他软件一样，使用第一时间发布的新补丁更新企业VPN至关重要。 　　加强员工安全意识培训 　　企业员工是最大的网络安全威胁之一，确保员工安全，才有机会确保企业和客户的数据安全。因此对员工进行培训，让员工知道如何发现网络钓鱼电子邮件、确保密码安全以及报告任何可疑活动，就显得格外重要。企业还应该制定明确的政策，规定如何处理敏感数据。 　　选择信誉良好的云服务提供商 　　还有一个非常重要的措施，就是选择信誉良好的云服务提供商。因为每家云服务提供商都不一样，所以做好研究工作、找到满足自身特定需求和安全要求的提供商很重要。 　　云安全主要考虑的关键技术有哪些？ 　　1、基础设施可信。 　　移动云的主要基础设施可以划分四个层目，包括物理层，贷源能拟化层、虚拟机层以及云管理平面。 　　可信计算指在计算的同时进行安全防护，使计算结果总是与预期值一样，使计算全程可测可控，不受干扰。采用可信计算技术对云基础设施中的设备和系统进行主动防护的基本思路是:在设备启动的第一刻首先构建一个可信根，再建立一条信任链，从信任根开始到设备固件，BootLoader，操作系统，再到应用或虚拟机系统，一级认证一级，一级信任一级，把这种信任扩展到整个设备系统，从而确保整个设备系统的安全可信。 　　其中主要涉及物理可信根、可信启动、可信度量、虚拟可信根、虚拟机可信启动、虚拟机可信度量、可信连接及可信证明等方面的技术。综合运用这些可信计算技术，可以实现对云系统的可信安全加固，具云管理平面安全。 　　2、微隔离。 　　当前资源池内的东西向流量已经成为资源池内的主要流量，而部署在边界的物理安全设备或虚拟化安全设备很难发现资源池内东西向流量的攻击(如资源池内跨租户攻击、跨省业务之间的攻击等)，特别是同主机不同虚拟机之间不出物理网卡的东西向流量攻击。目前的VLAN、VXLAN等解决了租户、虚拟化网元的隔离，但没法对端口进行精细化的监测和控制。所以，需要使用微隔离技术对东西向流量进行全面精细的可视化分析，并进行细粒度的安全访问策略管理。目前微隔离一般包括网络端口现状梳理、端口分析、端口监控和处置功能。 　　3、应用安全。 　　云服务与外部服务进行交互时，应通过使用端口白名单、脆弱性检测与安全加固、HTTP请求内容检测及DNS安全等关键技术，确保云服务应用安全。 　　4、数据安全。 　　基于云平台数据安全保护要求，应使用一定数据安全技术手段保障数据的机密性、完整性、可用性，典型手段包括数据脱敏、敏感数据自动识别、数据加密、日志审计等。 　　5、基于零信任的接入控制。 　　为了保证云数据中心和用户业务的安全稳定运行，解决云计算带来的边界模糊、接入控制难等问题,在传统的4A接入管控之上，还可以基于零信任的理念，对接入的用户和设备进行联合身份认证、信任持续评级和动态自适应访问控制，并将审计结果作为信任评级的风险项，最终形成接入控制的闭环管理。包括账户管理、身份认证、访问授权、操作审计四部分。 　　以上就是关于云安全防护的基本措施的相关内容，云安全作为我国企业创造的概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全在未来的发展也是越来越重要，云安全主要考虑的关键技术有哪些？数据安全和应用安全成为现在越来越都企业关注的重点。

大客户经理 2023-04-30 11:20:00