企业被DDOS攻击为什么都选择游戏盾？快快小溪这么说！

DDoS攻击（分布式拒绝服务攻击）是一种网络攻击方式，攻击者通过利用大量计算机向目标服务器发送大量的请求，使其无法正常工作。企业被DDOS攻击为什么都选择游戏盾？快快小溪这么说！游戏盾是一种云安全产品，它可以帮助防范DDoS攻击和其他网络安全威胁，提高企业的网络安全性能。除此之外，游戏盾在DDoS攻击防御中受到欢迎，还有以下几个原因：巨大的带宽：游戏盾有足够的带宽来承受大规模的DDoS攻击流量，确保正常业务不受影响。高度可扩展性：游戏盾可以随时扩展其网络资源，以适应流量增长和攻击规模变大的情况。多重防御：游戏盾采用多种防御措施，包括黑名单、白名单、DDoS攻击检测、源IP验证等等。实时监控：游戏盾提供实时监控和报告，以及警报通知，可以在攻击发生时及时提醒企业。总的来说，游戏盾在DDoS攻击防御中具有可靠的性能和稳定性，可以保护企业的网络安全，并确保业务的正常运行。因此，许多企业选择使用游戏盾来应对DDoS攻击。了解更多联系售前小溪QQ177803622 或者 点击右上角  立即咨询

售前小溪 2023-02-17 17:35:49

I9-9900高配物理机器有哪些优势？103.8.221.59

I9-9900K有多硬核？作为一款旗舰级CPU处理器，I9-9900K的硬件规格堪称豪华，拥有8核心16线程，默认主频为3.6GHz，单核、双核加速频率都达到了令人震撼的5.0GHz。当然了，频率提升的重要前提是I9-9900K领先的多线程性能。这就是为什么有些中小游戏厂商更青睐I9-9900K服务器的原因，综合之下，拥有“多核+超高频”组合的I9-9900毫无疑问是特定中小游戏厂商的更好选择。目前市面上有很多标着5.1GHz主频的高防主频服务器，主要就是用水冷散热比如快快网络的黑石超频机器，通过深入研究I9-9900K的CPU特性，不断进行性能调优，采用独家散热技术，成功解决了CPU高发热的问题。通过AIDA64的FPU浮点满载、Prime95、象棋大师的各项压力测试，可长时间满载并稳定运行。游戏不同于其它应用，需要24小时不停的工作，还得应对业内竞争对手恶意频繁的DDOS攻击。因此说到游戏高防服务器的选择，除了注重CPU性能以外，还需要机房抗DDOS能力足够强、服务商的售后服务以及技术支持也必须够硬，如果无法抵御外来攻击，将造成玩家流失、停服损失惨重等后果。为了满足更多游戏类及其他类型客户的需求，快快网络除了推出了“地表最强”游戏用的I9-9900K的高性能服务器产品，更多I9机器特点欢迎留言和快快网络可可探讨 QQ:712730910快快I9，稳定高防，I9高防水冷，稳定BGP 103.8.221.5 103.8.221.6  103.8.221.8  103.8.221.9

售前可可 2021-06-09 18:02:00

程序无限重启是服务器的问题吗？

在后端服务运维中，“程序无限重启” 是高频故障场景之一，但将其直接归因于服务器问题，往往会陷入排查误区。事实上，程序无限重启是多因素耦合导致的结果，服务器层面的异常仅是潜在诱因之一，程序自身、依赖组件及配置逻辑的问题同样常见。只有系统化拆解故障链路，才能精准定位根源。一、服务器层面不可忽视的底层诱因服务器作为程序运行的载体，其硬件健康度、资源供给及系统稳定性，直接决定程序能否正常运行。当服务器出现以下问题时，可能触发程序无限重启。硬件故障引发的运行中断服务器核心硬件（CPU、内存、磁盘、电源）故障，会直接破坏程序运行的物理基础。例如，CPU 温度过高触发硬件保护机制，会强制中断所有进程；内存模块损坏导致随机内存错误，会使程序指令执行异常并崩溃；磁盘 IO 错误导致程序无法读取核心配置文件或数据，也会引发进程退出。若程序配置了 “崩溃后自动重启”（如 Supervisor、Systemd 的重启策略），则会进入 “崩溃 - 重启 - 再崩溃” 的循环。系统资源耗尽的被动终止服务器资源（内存、CPU、句柄）耗尽是程序重启的核心诱因之一。当程序内存泄漏持续占用内存，或其他进程抢占资源，会导致系统触发OOM Killer（内存溢出终止器） ，优先终止高内存占用进程；若 CPU 长期处于 100% 负载，程序线程会因无法获取执行时间片而 “假死”，部分监控工具会误判进程异常并触发重启；此外，进程打开的文件句柄数超过系统限制（如 ulimit 配置），也会导致程序 IO 操作失败并退出，进而触发重启循环。操作系统与驱动的异常干扰操作系统内核崩溃、内核模块故障或驱动程序兼容性问题，会间接导致程序运行环境异常。例如，Linux 内核在处理网络请求时出现 bug，会使程序的 socket 连接异常中断；服务器 RAID 卡驱动版本过低，会导致磁盘 IO 响应超时，程序因等待 IO 而阻塞退出；此外，操作系统的定时任务（如 crontab）误执行了 “杀死程序进程” 的脚本，也会被误判为程序自身崩溃导致的重启。二、非服务器层面更常见的故障根源在实际运维场景中，70% 以上的程序无限重启并非服务器问题，而是源于程序自身设计缺陷、依赖组件故障或配置错误。程序自身的代码缺陷代码层面的 bug 是触发重启的最直接原因。例如，程序存在未捕获的异常（如 Java 的 NullPointerException、Python 的 IndexError），会导致进程非预期退出；程序逻辑存在死循环，会使 CPU 占用率飙升，最终被系统或监控工具终止；此外，程序启动流程设计不合理（如未校验核心参数是否为空），会导致每次重启都因参数错误而失败，形成 “启动即崩溃” 的循环。依赖组件的故障传导现代程序多依赖外部组件（数据库、缓存、消息队列、API 服务），若依赖组件不可用，会直接导致程序运行中断。例如，程序启动时必须连接 MySQL 数据库，若数据库服务宕机或账号权限变更，程序会因连接失败而退出；程序依赖 Redis 缓存存储会话数据，若 Redis 集群切换导致连接超时，程序会因无法获取会话而崩溃；此外，依赖的第三方 API 接口返回异常数据（如格式错误的 JSON），若程序未做数据校验，会导致解析失败并退出。配置与部署的逻辑错误配置文件错误或部署流程疏漏，会使程序处于 “无法正常启动” 的状态。例如，程序启动参数配置错误（如端口号被占用、日志路径无写入权限），会导致每次启动都触发 “参数非法” 的错误；程序部署时遗漏核心依赖包（如 Python 的 requirements.txt 未安装、Java 的 jar 包缺失），会导致启动时出现 “类找不到” 的异常；此外，容器化部署场景中（如 Docker、K8s），容器资源限制配置过低（如内存限制小于程序运行所需），会导致容器因资源不足被 K8s 调度器终止并重启。三、如何系统化排查排查程序无限重启的核心逻辑是 “先隔离变量，再分层验证”，避免盲目归咎于服务器问题。以下是标准化的排查流程：第一步：通过监控数据初步判断方向优先查看服务器与程序的监控指标，快速缩小故障范围：若服务器 CPU、内存、磁盘 IO 使用率异常（如内存接近 100%），或硬件监控（如 IPMI）显示硬件告警，可初步定位为服务器问题；若服务器资源正常，但程序进程的 “存活时间极短”（如每次启动仅存活 10 秒），则更可能是程序自身或依赖问题；同时关注是否有多个程序同时出现重启（服务器问题通常影响多个程序），还是仅单个程序重启（多为程序自身问题）。第二步：通过日志定位具体故障点日志是排查的核心依据，需重点查看三类日志：程序日志：查看程序启动日志、错误日志，确认是否有明确的异常信息（如 “数据库连接失败”“参数错误”）；系统日志：Linux 系统查看 /var/log/messages（内核日志）、/var/log/syslog（系统事件），确认是否有 OOM Killer 触发记录（关键词 “Out of memory”）、硬件错误（关键词 “hardware error”）；监控工具日志：若使用 Supervisor、Systemd 或 K8s，查看其管理日志（如 /var/log/supervisor/supervisord.log），确认程序是 “自身崩溃” 还是 “被工具主动终止”。第三步：通过隔离测试验证结论通过 “替换环境” 或 “隔离依赖” 验证故障是否复现：若怀疑是服务器问题，可将程序部署到其他正常服务器，若重启现象消失，则证明原服务器存在异常；若怀疑是依赖组件问题，可临时使用本地模拟的依赖服务（如本地 MySQL 测试环境），若程序能正常启动，则定位为依赖组件故障；若怀疑是代码 bug，可回滚到上一个稳定版本的代码，若重启现象消失，则确认是新版本代码的缺陷。程序无限重启不是 “非此即彼” 的选择题 —— 服务器问题可能是诱因，但更可能是程序自身、依赖或配置的问题。运维与开发人员在排查时，需摒弃 “先归咎于服务器” 的思维定式，而是从 “程序启动 - 运行 - 依赖交互 - 资源占用” 的全链路出发，通过监控数据缩小范围、日志信息定位细节、隔离测试验证结论，才能高效解决故障。建立 “程序健康检查机制”（如启动前校验依赖、运行中监控核心指标），可从源头减少无限重启的发生概率 —— 例如，在程序启动时增加 “依赖组件连通性检测”，若依赖不可用则暂停启动并告警，避免进入无效的重启循环。

售前毛毛 2025-10-21 09:58:09