发布者:售前思思 | 本文章发表于:2021-07-20 阅读数:2700
出于打击报复、敲诈勒索、政治需要等各种原因,加上攻击成本越来越低、效果特别明显等趋势,DDoS 攻击已经演变成全球性的网络安全威胁。
危害
根据卡巴斯基 2016Q3 的调查报告,DDoS 攻击造成 61% 的公司无法访问其关键业务信息,38% 的公司无法访问其关键业务,33% 的受害者因此有商业合同或者合同上的损失。
趋势
总结来看,现在的 DDoS 攻击具有以下趋势:
1. 国际化
现在的 DDoS 攻击越来越国际化,而我国已经成为仅次于美国的第二大 DDoS 攻击受害国,而国内的 DDoS 攻击源海外占比也越来越高。
2. 超大规模化
由于跨网调度流量越来越方便、流量购买价格越来越低廉,现在 DDoS 攻击的流量规模越来越大。在 2014 年底,国内曾有云服务提供商遭受过高达 450Gbps 的攻击。
3. 市场化
市场化势必带来成本优势,现在各种在线 DDoS 平台、肉鸡交易渠道层出不穷,使得攻击者可以以很低的成本发起规模化攻击。按流量获取方式进行的对比可参考下表:
DDoS 攻击科普
DDoS 的攻击原理,往简单说,其实就是利用 tcp/udp 协议规律,通过占用协议栈资源或者发起大流量拥塞,达到消耗目标机器性能或者网络的目的。下面我们先简单回顾 TCP “三次握手” 与 “四次挥手” 以及 UDP 通信流程。
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高防IP真的能拦截所有DDoS攻击吗?
随着网络攻击手段的日益复杂,DDoS攻击已成为许多企业和个人面临的重大网络安全威胁。高防IP作为一种专业的网络安全服务,能够有效抵御大规模的DDoS攻击。然而,尽管高防IP具备强大的防御能力,它并不能完全拦截所有类型的DDoS攻击。高防IP的防御原理高防IP通过流量牵引、清洗和智能识别技术,将恶意流量拦截在目标服务器之外。其核心防御机制包括:流量清洗:通过多层过滤技术,识别并丢弃异常协议包,如SYN Flood、UDP Flood等。智能识别:利用AI算法和行为分析,识别并拦截异常请求,如高频访问同一URL。分布式节点:利用全球分布式防护节点分散攻击流量,避免单点拥塞。高防IP的局限性尽管高防IP在防御大规模DDoS攻击方面表现出色,但它也存在一些局限性:无法完全抵御新型攻击:随着攻击手段的不断演变,一些新型的DDoS攻击可能绕过高防IP的防御机制。防御能力受带宽限制:如果攻击流量超过高防IP的带宽承载能力,可能会导致防御失效。可能影响正常业务:在防御过程中,高防IP可能会误判一些正常流量为攻击流量,导致合法用户无法访问服务。如何提高防御效果为了提高高防IP的防御效果,可以采取以下措施:采用多维度检测技术:结合机器学习和深度学习技术,对攻击流量进行更准确的识别和分析。提升防护节点的处理能力:通过增加硬件设备配置和优化软件算法,提高防护节点的性能。优化检测算法:减少误判和漏判,提高防御的准确性和稳定性。高防IP是一种有效的DDoS防御工具,但并不能完全拦截所有DDoS攻击。企业和个人在选择高防IP服务时,应综合考虑其防御能力、稳定性、成本和技术支持等因素。同时,结合其他安全防护手段,如Web应用防火墙(WAF)和入侵检测系统(IDS),可以构建更全面的网络安全防护体系。
如何有效检测并防御DDoS攻击?
随着互联网的快速发展,分布式拒绝服务(DDoS)攻击已成为企业和组织面临的重大安全威胁。DDoS攻击通过大量非法流量淹没目标服务器,导致合法用户无法访问服务。因此,如何有效检测并防御DDoS攻击成为了网络安全领域的重要课题。有效的DDoS攻击防御始于对网络流量的持续监控。通过部署流量监控工具,可以实时收集并分析进出网络的数据包。这些工具能够帮助识别出异常流量模式,如短时间内流量急剧增加、来源不明的大规模连接请求等。一旦发现异常流量,监控系统会立即发出警报,提醒安全团队及时采取措施。此外,流量监控还能够帮助区分正常流量与攻击流量,避免误判导致的误操作。仅凭流量监控还不足以完全防御DDoS攻击,因为攻击者常常采用多变的手法来掩盖其真实意图。为此,需要借助智能分析技术来精准识别攻击模式。智能分析系统利用机器学习算法,通过对历史攻击数据的学习,建立起攻击特征模型。当新的流量进入网络时,智能分析系统能够快速比对这些流量与已知攻击特征,及时发现潜在的攻击行为。此外,智能分析还可以结合实时威胁情报,动态调整防御策略,提高防御效果。一旦检测到DDoS攻击,下一步就是进行流量清洗。流量清洗技术通过专用设备或云服务,将合法流量与攻击流量分离,只允许合法流量到达目标服务器。流量清洗中心通常具备强大的处理能力,能够承受住大规模的攻击流量。在清洗过程中,系统会根据预设规则过滤掉恶意流量,确保服务器能够继续为合法用户提供服务。此外,通过智能路由技术,可以将清洗后的流量重新定向至目标服务器,最大程度减小对业务的影响。除了技术手段外,制定详尽的应急预案也是防御DDoS攻击的重要环节。应急预案应该涵盖从检测到攻击、启动防御措施直到恢复正常运营的整个过程。预案中应明确各个环节的责任人及其职责,确保在紧急情况下能够迅速协调各方资源。此外,定期演练预案,检验其可行性和有效性,是非常必要的。通过预案演练,可以发现潜在问题,及时调整和完善预案,提高整体防御能力。通过流量监控、智能分析、流量清洗以及应急预案等多方面的综合措施,可以有效地检测并防御DDoS攻击。对于企业和组织而言,建立一套完整的防御体系,不仅能够减少攻击带来的损失,还能提升整体网络安全水平。随着技术的不断发展,防御DDoS攻击的方法也在不断创新和完善,企业应该紧跟技术前沿,持续优化自身的防护策略,以应对不断变化的网络安全威胁。
DDoS攻击的常见类型有哪些,如何针对性地防御?
随着互联网的普及,网站成为 businesses 和 individuals 不可或缺的一部分。然而,网络安全问题也随之而来。DDoS(分布式拒绝服务)攻击是最常见的网络攻击之一,它可以通过阻断网站的正常访问来使其瘫痪。本文将探讨DDoS攻击的常见类型以及如何针对性地防御,帮助您保护网站免受攻击。一、常见类型的DDoS攻击流量劫持:攻击者通过劫持网络流量,将访问请求引导到攻击目标,从而使其遭受DDoS攻击。慢速DDoS攻击:攻击者通过发送大量合法的请求,使得目标服务器过度消耗资源,导致无法处理正常请求。应用层DDoS攻击:攻击者针对网站的应用层进行攻击,例如通过发送大量恶意请求,使得服务器无法处理正常请求。反射DDoS攻击:攻击者利用网络中的某些设备(如DNS服务器)进行反射,从而放大攻击效果。二、针对性的防御策略流量劫持防御:使用CDN(内容分发网络)服务,将网站内容分发到多个服务器,降低单一服务器的压力。慢速DDoS攻击防御:对请求进行速率限制,对异常请求进行过滤,避免服务器过度消耗资源。应用层DDoS攻击防御:对应用层进行保护,例如使用WAF(网站应用防火墙)进行恶意请求识别和拦截。反射DDoS攻击防御:对网络设备进行配置,避免其被利用进行反射攻击,例如关闭DNS服务的递归查询功能。了解DDoS攻击的常见类型和针对性的防御策略对于保护网站免受攻击至关重要。通过采取适当的防御措施,可以降低网站遭受DDoS攻击的风险,确保网站的正常运行。
阅读数:8064 | 2022-09-29 15:48:22
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出于打击报复、敲诈勒索、政治需要等各种原因,加上攻击成本越来越低、效果特别明显等趋势,DDoS 攻击已经演变成全球性的网络安全威胁。
危害
根据卡巴斯基 2016Q3 的调查报告,DDoS 攻击造成 61% 的公司无法访问其关键业务信息,38% 的公司无法访问其关键业务,33% 的受害者因此有商业合同或者合同上的损失。
趋势
总结来看,现在的 DDoS 攻击具有以下趋势:
1. 国际化
现在的 DDoS 攻击越来越国际化,而我国已经成为仅次于美国的第二大 DDoS 攻击受害国,而国内的 DDoS 攻击源海外占比也越来越高。
2. 超大规模化
由于跨网调度流量越来越方便、流量购买价格越来越低廉,现在 DDoS 攻击的流量规模越来越大。在 2014 年底,国内曾有云服务提供商遭受过高达 450Gbps 的攻击。
3. 市场化
市场化势必带来成本优势,现在各种在线 DDoS 平台、肉鸡交易渠道层出不穷,使得攻击者可以以很低的成本发起规模化攻击。按流量获取方式进行的对比可参考下表:
DDoS 攻击科普
DDoS 的攻击原理,往简单说,其实就是利用 tcp/udp 协议规律,通过占用协议栈资源或者发起大流量拥塞,达到消耗目标机器性能或者网络的目的。下面我们先简单回顾 TCP “三次握手” 与 “四次挥手” 以及 UDP 通信流程。
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高防IP真的能拦截所有DDoS攻击吗?
随着网络攻击手段的日益复杂,DDoS攻击已成为许多企业和个人面临的重大网络安全威胁。高防IP作为一种专业的网络安全服务,能够有效抵御大规模的DDoS攻击。然而,尽管高防IP具备强大的防御能力,它并不能完全拦截所有类型的DDoS攻击。高防IP的防御原理高防IP通过流量牵引、清洗和智能识别技术,将恶意流量拦截在目标服务器之外。其核心防御机制包括:流量清洗:通过多层过滤技术,识别并丢弃异常协议包,如SYN Flood、UDP Flood等。智能识别:利用AI算法和行为分析,识别并拦截异常请求,如高频访问同一URL。分布式节点:利用全球分布式防护节点分散攻击流量,避免单点拥塞。高防IP的局限性尽管高防IP在防御大规模DDoS攻击方面表现出色,但它也存在一些局限性:无法完全抵御新型攻击:随着攻击手段的不断演变,一些新型的DDoS攻击可能绕过高防IP的防御机制。防御能力受带宽限制:如果攻击流量超过高防IP的带宽承载能力,可能会导致防御失效。可能影响正常业务:在防御过程中,高防IP可能会误判一些正常流量为攻击流量,导致合法用户无法访问服务。如何提高防御效果为了提高高防IP的防御效果,可以采取以下措施:采用多维度检测技术:结合机器学习和深度学习技术,对攻击流量进行更准确的识别和分析。提升防护节点的处理能力:通过增加硬件设备配置和优化软件算法,提高防护节点的性能。优化检测算法:减少误判和漏判,提高防御的准确性和稳定性。高防IP是一种有效的DDoS防御工具,但并不能完全拦截所有DDoS攻击。企业和个人在选择高防IP服务时,应综合考虑其防御能力、稳定性、成本和技术支持等因素。同时,结合其他安全防护手段,如Web应用防火墙(WAF)和入侵检测系统(IDS),可以构建更全面的网络安全防护体系。
如何有效检测并防御DDoS攻击?
随着互联网的快速发展,分布式拒绝服务(DDoS)攻击已成为企业和组织面临的重大安全威胁。DDoS攻击通过大量非法流量淹没目标服务器,导致合法用户无法访问服务。因此,如何有效检测并防御DDoS攻击成为了网络安全领域的重要课题。有效的DDoS攻击防御始于对网络流量的持续监控。通过部署流量监控工具,可以实时收集并分析进出网络的数据包。这些工具能够帮助识别出异常流量模式,如短时间内流量急剧增加、来源不明的大规模连接请求等。一旦发现异常流量,监控系统会立即发出警报,提醒安全团队及时采取措施。此外,流量监控还能够帮助区分正常流量与攻击流量,避免误判导致的误操作。仅凭流量监控还不足以完全防御DDoS攻击,因为攻击者常常采用多变的手法来掩盖其真实意图。为此,需要借助智能分析技术来精准识别攻击模式。智能分析系统利用机器学习算法,通过对历史攻击数据的学习,建立起攻击特征模型。当新的流量进入网络时,智能分析系统能够快速比对这些流量与已知攻击特征,及时发现潜在的攻击行为。此外,智能分析还可以结合实时威胁情报,动态调整防御策略,提高防御效果。一旦检测到DDoS攻击,下一步就是进行流量清洗。流量清洗技术通过专用设备或云服务,将合法流量与攻击流量分离,只允许合法流量到达目标服务器。流量清洗中心通常具备强大的处理能力,能够承受住大规模的攻击流量。在清洗过程中,系统会根据预设规则过滤掉恶意流量,确保服务器能够继续为合法用户提供服务。此外,通过智能路由技术,可以将清洗后的流量重新定向至目标服务器,最大程度减小对业务的影响。除了技术手段外,制定详尽的应急预案也是防御DDoS攻击的重要环节。应急预案应该涵盖从检测到攻击、启动防御措施直到恢复正常运营的整个过程。预案中应明确各个环节的责任人及其职责,确保在紧急情况下能够迅速协调各方资源。此外,定期演练预案,检验其可行性和有效性,是非常必要的。通过预案演练,可以发现潜在问题,及时调整和完善预案,提高整体防御能力。通过流量监控、智能分析、流量清洗以及应急预案等多方面的综合措施,可以有效地检测并防御DDoS攻击。对于企业和组织而言,建立一套完整的防御体系,不仅能够减少攻击带来的损失,还能提升整体网络安全水平。随着技术的不断发展,防御DDoS攻击的方法也在不断创新和完善,企业应该紧跟技术前沿,持续优化自身的防护策略,以应对不断变化的网络安全威胁。
DDoS攻击的常见类型有哪些,如何针对性地防御?
随着互联网的普及,网站成为 businesses 和 individuals 不可或缺的一部分。然而,网络安全问题也随之而来。DDoS(分布式拒绝服务)攻击是最常见的网络攻击之一,它可以通过阻断网站的正常访问来使其瘫痪。本文将探讨DDoS攻击的常见类型以及如何针对性地防御,帮助您保护网站免受攻击。一、常见类型的DDoS攻击流量劫持:攻击者通过劫持网络流量,将访问请求引导到攻击目标,从而使其遭受DDoS攻击。慢速DDoS攻击:攻击者通过发送大量合法的请求,使得目标服务器过度消耗资源,导致无法处理正常请求。应用层DDoS攻击:攻击者针对网站的应用层进行攻击,例如通过发送大量恶意请求,使得服务器无法处理正常请求。反射DDoS攻击:攻击者利用网络中的某些设备(如DNS服务器)进行反射,从而放大攻击效果。二、针对性的防御策略流量劫持防御:使用CDN(内容分发网络)服务,将网站内容分发到多个服务器,降低单一服务器的压力。慢速DDoS攻击防御:对请求进行速率限制,对异常请求进行过滤,避免服务器过度消耗资源。应用层DDoS攻击防御:对应用层进行保护,例如使用WAF(网站应用防火墙)进行恶意请求识别和拦截。反射DDoS攻击防御:对网络设备进行配置,避免其被利用进行反射攻击,例如关闭DNS服务的递归查询功能。了解DDoS攻击的常见类型和针对性的防御策略对于保护网站免受攻击至关重要。通过采取适当的防御措施,可以降低网站遭受DDoS攻击的风险,确保网站的正常运行。
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