大客户经理 发布于2023-05-15 11:11:00 | 910人阅读
随着计算机技术的发展,云安全的重要性和价值,并开展了积极有益的探索。今天就来学习下什么是云安全技术?云安全是一组程序和技术的集合,旨在解决企业安全所面临的外部和内部威胁。一起来看看云安全和传统安全有什么区别,随着技术的发展,见证云安全的变化。
什么是云安全技术?
“云安全(Cloud Security)”技术是网络时代信息安全的最新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
云安全是一群探针的结果上报、专业处理结果的分享,云安全好处是理论上可以把病毒的传播范围控制在一定区域内!和探针的数量、存活、及病毒处理的速度有关。传统的上报是人为的手动的,而云安全是系统内自动快捷几秒钟内就完成的,这一种上报是最及时的,人工上报就做不到这一点。理想状态下,从一个盗号木马从攻击某台电脑,到整个“云安全”(Cloud Security)网络对其拥有免疫、查杀能力,仅需几秒的时间。
云安全技术是P2P技术、网格技术、云计算技术等分布式计算技术混合发展、自然演化的结果。
值得一提的是,云安全的核心思想,与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近。刘鹏当时认为,垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤,是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。
垃圾邮件的最大的特征是:它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此,可以建立一个分布式统计和学习平台,以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件:首先,用户安装客户端,为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”,通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数,当副本数达到一定数量,就可以判定邮件是垃圾邮件;其次,由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多,因而可以采用分布式贝叶斯学习算法,在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程,收集、分析并共享最新的信息。
反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想,每个加入系统的用户既是服务的对象,也是完成分布式统计功能的一个信息节点,随着系统规模的不断扩大,系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟,不容易出现误判假阳性的情况,实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作,来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。
反垃圾邮件网格思想提出后,被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示,在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示,引起较为广泛的关注,受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理,病毒、木马等亦然,这与云安全的思想就相去不远了。
云安全和传统安全有什么区别?
1、网络边界不可见
云计算通过引入虚拟化技术,将物理资源池化,按需分配给用户,这里涉及到计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化。云服务商为用户提供虚拟化实体,对用户而言,以租用的形式使用的虚拟主机、网络和存储,传统的网络边界不可见。在云计算中,传统的安全问题仍然存在,诸如拒绝服务攻击、中间人攻击、网络嗅探、端口扫描、SQL 注入和跨站脚本攻击等。在传统信息系统中,通过在边界部署可实现安全的防护。但在云环境中,用户的资源通常是跨主机甚至是跨数据中心的部署,网络边界不可见,由物理主机之间的虚拟网络设备构成,传统的物理防御边界被打破,用户的安全边界模糊,因此需要针对云环境的复杂结构,进一步发展传统意义上的边界防御手段来适应云计算的安全性。
2、数据安全要求更高
云环境中的责任主体更加复杂,云服务商为租户提供云服务,不可避免会接触到用户数据,因此云服务商内部窃密是一个很重大的安全隐患。事实上,内部窃密可分为内部工作人员无意泄露内部特权信息或者有意和外部敌手勾结窃取内部敏感信息两种。在云计算环境下,内部人员还包括云服务商的内部人员,也包括为云服务商提供第三方服务的厂商的内部人员,这也增加了内部威胁的复杂性。因此需要采用更严格的权限访问控制来限制不同级别内部用户的数据访问权限。
3、责任主体更复杂
在云环境中,数据存储在共享云基础设施之上,当用户数据的存储与数据维护工作都是由云服务商来完成时,就很难分清到底是谁拥有使用这些数据的权利并对这些数据负责。需要更明确的职责划分,更清晰的用户协议,更强的访问控制等多种手段来限制内部人员接触数据并尽可能与用户达成共识。
看完小编的介绍,大家就会清楚知道什么是云安全技术。云安全是网络时代信息安全的体现,融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念。在互联网时代是不可或缺的重要技术。
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传统安全和云安全技术的关系,浅谈云安全和传统安全
现在企业都希望可以通过云的能力,来提升自己的业务能力。那么,传统安全和云安全技术的关系是怎么样的呢?云时代的到来催生了云安全,同时云安全也引起了大家的关注,今天我们就来浅谈云安全和传统安全。 传统安全和云安全技术的关系 云安全和传统安全的最大区别是责任范围,传统安全用户100%为自己的安全负责,云安全则由用户和云供应商共担责任,共同责任模型是云安全的典型特征。共同责任模型概述了由云服务提供商或用户处理的安全要素。责任范围因客户使用云的服务而异。这些服务包括软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)。 1、目标相同,都是保护信息、数据的安全和完整; 2、保护对象相同,保护计算、网络、存储资源的安全性; 3、采用技术类似,比如传统的加解密技术、安全检测技术等。 浅谈云安全和传统安全 云安全是我国企业创造的概念,在国际云计算领域独树一帜。云安全是指保护基于云的应用程序、数据和虚拟基础架构的完整性的做法。 该术语适用于所有云部署模型(公共云、私有云、混合云、多云)以及所有类型的基于云的服务和按需解决方案(IaaS、PaaS、SaaS)。 一般而言,对于基于云的服务,云提供商负责保护底层基础架构,而客户则负责保护云中的应用程序和数据。 数据安全要求更高 云环境中的责任主体更加复杂,云服务商为租户提供云服务,不可避免会接触到用户数据,因此云服务商内部窃密是一个很重大的安全隐患。 责任共担模型 在传统模式下,信息系统通常遵照谁主管谁负责、谁运行谁负责的原则,信息安全责任相对清晰。在云计算模式下,云计算平台的管理和运行主体(云服务提供方)与云端信息系统及数据的责任主体(云租户)不同,这里有一个目前通用的责任共担模型。 新环境中的错误配置 云环境向对大部分用户来说是新鲜的,需要大量的新的人员、新知识和新的工具来适应。 合规性要求升级 合规性是目前阻碍众多公司使用云服务的主要原因之一。价格低廉、计算灵活,可根据需求创建、拆开、重配置、扩张和收缩。对于用户来说在全新的云环境中,云上的资源内容是否可以满足所有的合规要求,就成为了一个关注要点。 传统安全和云安全技术的关系其实还是比较复杂的,两者是分不开的。云安全是指保护基于云的应用程序还有数据和虚拟基础架构的完整性的做法。在企业中的应用已经越来越广泛了,作用也逐步明显。
什么是云安全技术,云安全包括哪四个
紧随云计算、云存储之后,云安全也出现了。云安全是我国企业创造的概念,在国际云计算领域独树一帜。那么今天小编就给大家详细介绍下什么是云安全技术,云安全主要指保障云自身及云上各种应用的安全,因此云安全受到各厂商的高度重视。云安全包括哪四个?今天小编就给大家详细讲解下吧。 什么是云安全技术? “云安全(Cloud Security)”技术是网络时代信息安全的最新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。 云安全是一群探针的结果上报、专业处理结果的分享,云安全好处是理论上可以把病毒的传播范围控制在一定区域内!和探针的数量、存活、及病毒处理的速度有关。传统的上报是人为的手动的,而云安全是系统内自动快捷几秒钟内就完成的,这一种上报是最及时的,人工上报就做不到这一点。理想状态下,从一个盗号木马从攻击某台电脑,到整个“云安全”(Cloud Security)网络对其拥有免疫、查杀能力,仅需几秒的时间。 云安全技术是P2P技术、网格技术、云计算技术等分布式计算技术混合发展、自然演化的结果。值得一提的是,云安全的核心思想,与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近。刘鹏当时认为,垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤,是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是:它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。 为此,可以建立一个分布式统计和学习平台,以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件:首先,用户安装客户端,为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”,通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数,当副本数达到一定数量,就可以判定邮件是垃圾邮件;其次,由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多,因而可以采用分布式贝叶斯学习算法,在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程,收集、分析并共享最新的信息。 反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想,每个加入系统的用户既是服务的对象,也是完成分布式统计功能的一个信息节点,随着系统规模的不断扩大,系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。 用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟,不容易出现误判假阳性的情况,实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作,来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后,被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示,在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示,引起较为广泛的关注,受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理,病毒、木马等亦然,这与云安全的思想就相去不远了。 云安全包括哪四个? 容器环境基础设施的安全性:比如主机上的安全配置是否会影响到其上面运行的容器,主机上的安全漏洞是否会影响到容器,主机上的恶意进程是否会影响到容器,容器内的进程是否可以利用到主机上的安全漏洞等。 容器的镜像安全:这里包括镜像中的软件是否存在安全漏洞,镜像在构建过程中是否存在安全风险,镜像在传输过程中是否被恶意篡改等。 容器运行时安全:比如运行的容器间隔离是否充分,容器间的通信是否是安全的,容器内的恶意程序是否会影响到主机或者其它容器,容器的资源使用情况是否是安全的等。 容器生态的安全性:比如 Docker/Kubernetes 自身的安全性如何,ServiceMesh/Serverless 对容器安全有什么影响,容器中安全密钥的管理和传统环境有什么不同,容器化后的数据隐私保护跟传统的数据隐私保护是否一致等。 什么是云安全技术?看完快快网络小编的讲解应该都清楚了,伴随着业务的不断增长,安全问题日渐凸显,自身系统被入侵者攻破,用户数据被盗时有发生。数据安全,云上系统防入侵等都是迫在眉睫的安全刚需,所以云安全技术也变得越来越受宠了。
云安全是什么意思,云安全和传统安全有什么区别
云安全是什么意思呢?简单来说云安全是指基于云计算商业模式应用的安全软件,专门保护云计算系统的网络安全学科。那么云安全和传统安全有什么区别呢?云安全包括在基于在线的基础架构、应用程序和平台上保持数据的私密和安全比起传统的安全要求更高,安全性也更好。 云安全是什么意思? 云安全 (Cloud security ),是指基于云计算 商业模式应用的安全软件,硬件,用户,机构,安全云平台的总称。 “云安全”是“云计算”技术的重要分支,已经在反病毒领域当中获得了广泛应用。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到服务端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。整个互联网,变成了一个超级大的杀毒软件,这就是云安全计划的宏伟目标。 在互联网普及前,计算机安全问题基本局限在单机范畴,传统安全厂商也主要做单机版杀毒软件,对付病毒的方法都是依靠“杀毒引擎+特征码”的“事后查杀”模式。反病毒行业目前一直沿用的方法是:发现病毒后,由反病毒公司的工程师解析病毒样本,然后将针对该样本的病毒码上传到病毒库中,用户通过定时或者手动更新病毒库,来获得杀毒软件的升级保护。但这样的传统杀毒方式,病毒码更新起来比较麻烦,用户每天升级杀毒软件也比较耗费内存和带宽,很多人对此很反感。此外,日益发展的大量病毒变种,使得标准样本收集、特征码创建以及部署不再能充分发挥效用。 另外,继续使用特征码防护机制面临的最大问题之一,是存在防护时间差的问题。一般来说,从一个病毒出现到被识别、分析、加入病毒特征码库到最终传送给用户计算机,通常要花费24~72小时。个人用户和机构用户在等待升级病毒库的这段时间中,他们的终端计算机将会暴露在安全威胁之下,很容易受到攻击。 起初病毒的设计是为了尽可能快速地进行传播,因此很容易找到。随着网络威胁的涌现,恶意软件已经从爆发模式发展到隐蔽的“睡眠式”感染,从而让传统的保护技术更加难以探测。对于小规模,特定范围传播的病毒(这是计算机病毒发展的最新趋势),反病毒软件公司可能没有得到病毒样本,因此也无法提供特征代码。那么,对这些病毒,反病毒软件就无法检测到。即使反病毒软件公司提供特征代码,那也是在病毒传播一段时间之后了,这段时间里,用户也是不被保护的。 从安全防御机构的角度来说,如果依然沿袭以往的反病毒模式,安全机构依靠自身部署的有限地域、有限数量的恶意软件采集能力,无法在小规模爆发的恶意软件变成大规模的破坏前及时地采集、分析并提出处理措施,从而远远落在攻击者的脚步之后。基于“云安全”的网络协作模式,能够让每一台客户电脑都变成安全机构的智能恶意软件监测站,利用其主动防御技术及时发现和提交“可疑的恶意软件”,从而组成一个遍及全球和各领域的庞大恶意软件监测网络,大幅度提高安全机构的安全信息总量和反应速度,使其基于“特征码比对”或基于“行为模式分析”的解决方案的精确度能够得到大幅度提高。 “云计算”实现的安全,或称“云安全”,来源于其“云网络——瘦客户”的新型计算模型,如图1所示,将大量的各种计算资源放置在网络中,将分布处理、并行处理及网格计算的能力通过网络接口分享给客户,在实现上,让庞大的服务器端(即“云端”)承担大规模集中信息采集、处理、计算、存储、分析、检测和监测工作,甚至直接在云内将大部分流动的攻击行为阻断掉,而只让客户端承担提交“潜在恶意软件”和执行最终的“清除、隔离还是放行”的简单任务。客户端防护软件将不再需要设计得庞大而全面,不再占据系统过多的宝贵计算和存储资源。当然,对网络资源的使用是必须的。从客户的角度而言,这种“提供强大靠山”的新型方式大大简化了客户端工作量,使原本弱小的普通客户端告别了原本安全信息不对等的弱势局面,将实时更新的强大入侵监测和分析能力“推送”到了每一台客户计算机。 引入“云计算”架构后,杀毒行业真正实现了从杀毒到防毒的改变。把病毒码放到服务器的“云端”,服务器集群遇到进入用户终端的病毒码时可以自动查杀,这样就可以使用户终端变得很轻松,不用每天升级,也不必再因为杀毒软件而占用内存和带宽。不一定要等到用户中毒之后再去解决,重要的是要预防问题。趋势、熊猫、瑞星、赛门铁克等杀毒厂商目前都在部署自己的云计算机架构,用以组成“云端”的服务器集群从数百台到上万台不等。在未来,用户只要安装了某一款接入“云端”的杀毒软件,在上网时,服务器端会根据已经预存的海量病毒库来判断哪些网页行为是恶意的,甚至是木马程序,并自动为用户清除。 那么一旦出现了新的病毒,而服务器“云端”的数据库中此前没有该病毒码,云计算不再依靠某一公司的工程师们加班加点地去分析,而是根据事先设定好的数十项衡量标准对一种网页新行为进行测评,如果发现某一代码行为异常,则立即截断其来回反馈的通道,不让它进入用户终端,直接在半路上查杀。 云安全和传统安全有什么区别? 一是网络边界不可见。云计算通过引入虚拟化技术,将物理资源池化,按需分配给用户,这里涉及到计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化。云服务商为用户提供虚拟化实体,对用户而言,以租用的形式使用的虚拟主机、网络和存储,传统的网络边界不可见。在云计算中,传统的安全问题仍然存在,诸如拒绝服务攻击、中间人攻击、网络嗅探、端口扫描、SQL注入和跨站脚本攻击等。 在传统信息系统中,通过在网络边界部署可实现安全的防护。但在云环境中,用户的资源通常是跨主机甚至是跨数据中心的部署,网络边界不可见,由物理主机之间的虚拟网络设备构成,传统的物理防御边界被打破,用户的安全边界模糊,因此需要针对云环境的复杂结构,进一步发展传统意义上的边界防御手段来适应云计算的安全性。 二是数据安全要求更高。云环境中的责任主体更加复杂,云服务商为租户提供云服务,不可避免会接触到用户数据,因此云服务商内部窃密是一个很重大的安全隐患。事实上,内部窃密可分为内部工作人员无意泄露内部特权信息或者有意和外部敌手勾结窃取内部敏感信息两种。在云计算环境下,内部人员还包括云服务商的内部人员,也包括为云服务商提供第三方服务的厂商的内部人员,这也增加了内部威胁的复杂性。因此需要采用更严格的权限访问控制来限制不通级别内部用户的数据访问权限。 三是云环境中的责任主体更为复杂。在云环境下,数据存储在共享云基础设施之上,当用户数据的存储与数据维护工作都是由云服务商来完成时,就很难分清到底是谁拥有使用这些数据的权利并对这些数据负责。需要更明确的职责划分,更清晰的用户协议,更强的访问控制等多种手段来限制内部人员接触数据并尽可能与用户达成共识。 看完小编的介绍,大家应该都清楚云安全是什么意思。云安全能够及时有效地保护这些系统,无论是个人、中小型企业还是大企业都在普遍使用。云安全方法来确保客户数据的私密和安全存储,这也比传统的安全更为高级。
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售前小美 发布于2023-05-05 | 33人阅读
随着计算机技术的发展,云安全的重要性和价值,并开展了积极有益的探索。今天就来学习下什么是云安全技术?云安全是一组程序和技术的集合,旨在解决企业安全所面临的外部和内部威胁。一起来看看云安全和传统安全有什么区别,随着技术的发展,见证云安全的变化。
什么是云安全技术?
“云安全(Cloud Security)”技术是网络时代信息安全的最新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
云安全是一群探针的结果上报、专业处理结果的分享,云安全好处是理论上可以把病毒的传播范围控制在一定区域内!和探针的数量、存活、及病毒处理的速度有关。传统的上报是人为的手动的,而云安全是系统内自动快捷几秒钟内就完成的,这一种上报是最及时的,人工上报就做不到这一点。理想状态下,从一个盗号木马从攻击某台电脑,到整个“云安全”(Cloud Security)网络对其拥有免疫、查杀能力,仅需几秒的时间。
云安全技术是P2P技术、网格技术、云计算技术等分布式计算技术混合发展、自然演化的结果。
值得一提的是,云安全的核心思想,与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近。刘鹏当时认为,垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤,是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。
垃圾邮件的最大的特征是:它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此,可以建立一个分布式统计和学习平台,以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件:首先,用户安装客户端,为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”,通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数,当副本数达到一定数量,就可以判定邮件是垃圾邮件;其次,由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多,因而可以采用分布式贝叶斯学习算法,在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程,收集、分析并共享最新的信息。
反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想,每个加入系统的用户既是服务的对象,也是完成分布式统计功能的一个信息节点,随着系统规模的不断扩大,系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟,不容易出现误判假阳性的情况,实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作,来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。
反垃圾邮件网格思想提出后,被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示,在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示,引起较为广泛的关注,受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理,病毒、木马等亦然,这与云安全的思想就相去不远了。
云安全和传统安全有什么区别?
1、网络边界不可见
云计算通过引入虚拟化技术,将物理资源池化,按需分配给用户,这里涉及到计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化。云服务商为用户提供虚拟化实体,对用户而言,以租用的形式使用的虚拟主机、网络和存储,传统的网络边界不可见。在云计算中,传统的安全问题仍然存在,诸如拒绝服务攻击、中间人攻击、网络嗅探、端口扫描、SQL 注入和跨站脚本攻击等。在传统信息系统中,通过在边界部署可实现安全的防护。但在云环境中,用户的资源通常是跨主机甚至是跨数据中心的部署,网络边界不可见,由物理主机之间的虚拟网络设备构成,传统的物理防御边界被打破,用户的安全边界模糊,因此需要针对云环境的复杂结构,进一步发展传统意义上的边界防御手段来适应云计算的安全性。
2、数据安全要求更高
云环境中的责任主体更加复杂,云服务商为租户提供云服务,不可避免会接触到用户数据,因此云服务商内部窃密是一个很重大的安全隐患。事实上,内部窃密可分为内部工作人员无意泄露内部特权信息或者有意和外部敌手勾结窃取内部敏感信息两种。在云计算环境下,内部人员还包括云服务商的内部人员,也包括为云服务商提供第三方服务的厂商的内部人员,这也增加了内部威胁的复杂性。因此需要采用更严格的权限访问控制来限制不同级别内部用户的数据访问权限。
3、责任主体更复杂
在云环境中,数据存储在共享云基础设施之上,当用户数据的存储与数据维护工作都是由云服务商来完成时,就很难分清到底是谁拥有使用这些数据的权利并对这些数据负责。需要更明确的职责划分,更清晰的用户协议,更强的访问控制等多种手段来限制内部人员接触数据并尽可能与用户达成共识。
看完小编的介绍,大家就会清楚知道什么是云安全技术。云安全是网络时代信息安全的体现,融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念。在互联网时代是不可或缺的重要技术。
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现在企业都希望可以通过云的能力,来提升自己的业务能力。那么,传统安全和云安全技术的关系是怎么样的呢?云时代的到来催生了云安全,同时云安全也引起了大家的关注,今天我们就来浅谈云安全和传统安全。 传统安全和云安全技术的关系 云安全和传统安全的最大区别是责任范围,传统安全用户100%为自己的安全负责,云安全则由用户和云供应商共担责任,共同责任模型是云安全的典型特征。共同责任模型概述了由云服务提供商或用户处理的安全要素。责任范围因客户使用云的服务而异。这些服务包括软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)。 1、目标相同,都是保护信息、数据的安全和完整; 2、保护对象相同,保护计算、网络、存储资源的安全性; 3、采用技术类似,比如传统的加解密技术、安全检测技术等。 浅谈云安全和传统安全 云安全是我国企业创造的概念,在国际云计算领域独树一帜。云安全是指保护基于云的应用程序、数据和虚拟基础架构的完整性的做法。 该术语适用于所有云部署模型(公共云、私有云、混合云、多云)以及所有类型的基于云的服务和按需解决方案(IaaS、PaaS、SaaS)。 一般而言,对于基于云的服务,云提供商负责保护底层基础架构,而客户则负责保护云中的应用程序和数据。 数据安全要求更高 云环境中的责任主体更加复杂,云服务商为租户提供云服务,不可避免会接触到用户数据,因此云服务商内部窃密是一个很重大的安全隐患。 责任共担模型 在传统模式下,信息系统通常遵照谁主管谁负责、谁运行谁负责的原则,信息安全责任相对清晰。在云计算模式下,云计算平台的管理和运行主体(云服务提供方)与云端信息系统及数据的责任主体(云租户)不同,这里有一个目前通用的责任共担模型。 新环境中的错误配置 云环境向对大部分用户来说是新鲜的,需要大量的新的人员、新知识和新的工具来适应。 合规性要求升级 合规性是目前阻碍众多公司使用云服务的主要原因之一。价格低廉、计算灵活,可根据需求创建、拆开、重配置、扩张和收缩。对于用户来说在全新的云环境中,云上的资源内容是否可以满足所有的合规要求,就成为了一个关注要点。 传统安全和云安全技术的关系其实还是比较复杂的,两者是分不开的。云安全是指保护基于云的应用程序还有数据和虚拟基础架构的完整性的做法。在企业中的应用已经越来越广泛了,作用也逐步明显。
什么是云安全技术,云安全包括哪四个
紧随云计算、云存储之后,云安全也出现了。云安全是我国企业创造的概念,在国际云计算领域独树一帜。那么今天小编就给大家详细介绍下什么是云安全技术,云安全主要指保障云自身及云上各种应用的安全,因此云安全受到各厂商的高度重视。云安全包括哪四个?今天小编就给大家详细讲解下吧。 什么是云安全技术? “云安全(Cloud Security)”技术是网络时代信息安全的最新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。 云安全是一群探针的结果上报、专业处理结果的分享,云安全好处是理论上可以把病毒的传播范围控制在一定区域内!和探针的数量、存活、及病毒处理的速度有关。传统的上报是人为的手动的,而云安全是系统内自动快捷几秒钟内就完成的,这一种上报是最及时的,人工上报就做不到这一点。理想状态下,从一个盗号木马从攻击某台电脑,到整个“云安全”(Cloud Security)网络对其拥有免疫、查杀能力,仅需几秒的时间。 云安全技术是P2P技术、网格技术、云计算技术等分布式计算技术混合发展、自然演化的结果。值得一提的是,云安全的核心思想,与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近。刘鹏当时认为,垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤,是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是:它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。 为此,可以建立一个分布式统计和学习平台,以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件:首先,用户安装客户端,为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”,通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数,当副本数达到一定数量,就可以判定邮件是垃圾邮件;其次,由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多,因而可以采用分布式贝叶斯学习算法,在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程,收集、分析并共享最新的信息。 反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想,每个加入系统的用户既是服务的对象,也是完成分布式统计功能的一个信息节点,随着系统规模的不断扩大,系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。 用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟,不容易出现误判假阳性的情况,实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作,来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后,被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示,在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示,引起较为广泛的关注,受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理,病毒、木马等亦然,这与云安全的思想就相去不远了。 云安全包括哪四个? 容器环境基础设施的安全性:比如主机上的安全配置是否会影响到其上面运行的容器,主机上的安全漏洞是否会影响到容器,主机上的恶意进程是否会影响到容器,容器内的进程是否可以利用到主机上的安全漏洞等。 容器的镜像安全:这里包括镜像中的软件是否存在安全漏洞,镜像在构建过程中是否存在安全风险,镜像在传输过程中是否被恶意篡改等。 容器运行时安全:比如运行的容器间隔离是否充分,容器间的通信是否是安全的,容器内的恶意程序是否会影响到主机或者其它容器,容器的资源使用情况是否是安全的等。 容器生态的安全性:比如 Docker/Kubernetes 自身的安全性如何,ServiceMesh/Serverless 对容器安全有什么影响,容器中安全密钥的管理和传统环境有什么不同,容器化后的数据隐私保护跟传统的数据隐私保护是否一致等。 什么是云安全技术?看完快快网络小编的讲解应该都清楚了,伴随着业务的不断增长,安全问题日渐凸显,自身系统被入侵者攻破,用户数据被盗时有发生。数据安全,云上系统防入侵等都是迫在眉睫的安全刚需,所以云安全技术也变得越来越受宠了。
云安全是什么意思,云安全和传统安全有什么区别
云安全是什么意思呢?简单来说云安全是指基于云计算商业模式应用的安全软件,专门保护云计算系统的网络安全学科。那么云安全和传统安全有什么区别呢?云安全包括在基于在线的基础架构、应用程序和平台上保持数据的私密和安全比起传统的安全要求更高,安全性也更好。 云安全是什么意思? 云安全 (Cloud security ),是指基于云计算 商业模式应用的安全软件,硬件,用户,机构,安全云平台的总称。 “云安全”是“云计算”技术的重要分支,已经在反病毒领域当中获得了广泛应用。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到服务端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。整个互联网,变成了一个超级大的杀毒软件,这就是云安全计划的宏伟目标。 在互联网普及前,计算机安全问题基本局限在单机范畴,传统安全厂商也主要做单机版杀毒软件,对付病毒的方法都是依靠“杀毒引擎+特征码”的“事后查杀”模式。反病毒行业目前一直沿用的方法是:发现病毒后,由反病毒公司的工程师解析病毒样本,然后将针对该样本的病毒码上传到病毒库中,用户通过定时或者手动更新病毒库,来获得杀毒软件的升级保护。但这样的传统杀毒方式,病毒码更新起来比较麻烦,用户每天升级杀毒软件也比较耗费内存和带宽,很多人对此很反感。此外,日益发展的大量病毒变种,使得标准样本收集、特征码创建以及部署不再能充分发挥效用。 另外,继续使用特征码防护机制面临的最大问题之一,是存在防护时间差的问题。一般来说,从一个病毒出现到被识别、分析、加入病毒特征码库到最终传送给用户计算机,通常要花费24~72小时。个人用户和机构用户在等待升级病毒库的这段时间中,他们的终端计算机将会暴露在安全威胁之下,很容易受到攻击。 起初病毒的设计是为了尽可能快速地进行传播,因此很容易找到。随着网络威胁的涌现,恶意软件已经从爆发模式发展到隐蔽的“睡眠式”感染,从而让传统的保护技术更加难以探测。对于小规模,特定范围传播的病毒(这是计算机病毒发展的最新趋势),反病毒软件公司可能没有得到病毒样本,因此也无法提供特征代码。那么,对这些病毒,反病毒软件就无法检测到。即使反病毒软件公司提供特征代码,那也是在病毒传播一段时间之后了,这段时间里,用户也是不被保护的。 从安全防御机构的角度来说,如果依然沿袭以往的反病毒模式,安全机构依靠自身部署的有限地域、有限数量的恶意软件采集能力,无法在小规模爆发的恶意软件变成大规模的破坏前及时地采集、分析并提出处理措施,从而远远落在攻击者的脚步之后。基于“云安全”的网络协作模式,能够让每一台客户电脑都变成安全机构的智能恶意软件监测站,利用其主动防御技术及时发现和提交“可疑的恶意软件”,从而组成一个遍及全球和各领域的庞大恶意软件监测网络,大幅度提高安全机构的安全信息总量和反应速度,使其基于“特征码比对”或基于“行为模式分析”的解决方案的精确度能够得到大幅度提高。 “云计算”实现的安全,或称“云安全”,来源于其“云网络——瘦客户”的新型计算模型,如图1所示,将大量的各种计算资源放置在网络中,将分布处理、并行处理及网格计算的能力通过网络接口分享给客户,在实现上,让庞大的服务器端(即“云端”)承担大规模集中信息采集、处理、计算、存储、分析、检测和监测工作,甚至直接在云内将大部分流动的攻击行为阻断掉,而只让客户端承担提交“潜在恶意软件”和执行最终的“清除、隔离还是放行”的简单任务。客户端防护软件将不再需要设计得庞大而全面,不再占据系统过多的宝贵计算和存储资源。当然,对网络资源的使用是必须的。从客户的角度而言,这种“提供强大靠山”的新型方式大大简化了客户端工作量,使原本弱小的普通客户端告别了原本安全信息不对等的弱势局面,将实时更新的强大入侵监测和分析能力“推送”到了每一台客户计算机。 引入“云计算”架构后,杀毒行业真正实现了从杀毒到防毒的改变。把病毒码放到服务器的“云端”,服务器集群遇到进入用户终端的病毒码时可以自动查杀,这样就可以使用户终端变得很轻松,不用每天升级,也不必再因为杀毒软件而占用内存和带宽。不一定要等到用户中毒之后再去解决,重要的是要预防问题。趋势、熊猫、瑞星、赛门铁克等杀毒厂商目前都在部署自己的云计算机架构,用以组成“云端”的服务器集群从数百台到上万台不等。在未来,用户只要安装了某一款接入“云端”的杀毒软件,在上网时,服务器端会根据已经预存的海量病毒库来判断哪些网页行为是恶意的,甚至是木马程序,并自动为用户清除。 那么一旦出现了新的病毒,而服务器“云端”的数据库中此前没有该病毒码,云计算不再依靠某一公司的工程师们加班加点地去分析,而是根据事先设定好的数十项衡量标准对一种网页新行为进行测评,如果发现某一代码行为异常,则立即截断其来回反馈的通道,不让它进入用户终端,直接在半路上查杀。 云安全和传统安全有什么区别? 一是网络边界不可见。云计算通过引入虚拟化技术,将物理资源池化,按需分配给用户,这里涉及到计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化。云服务商为用户提供虚拟化实体,对用户而言,以租用的形式使用的虚拟主机、网络和存储,传统的网络边界不可见。在云计算中,传统的安全问题仍然存在,诸如拒绝服务攻击、中间人攻击、网络嗅探、端口扫描、SQL注入和跨站脚本攻击等。 在传统信息系统中,通过在网络边界部署可实现安全的防护。但在云环境中,用户的资源通常是跨主机甚至是跨数据中心的部署,网络边界不可见,由物理主机之间的虚拟网络设备构成,传统的物理防御边界被打破,用户的安全边界模糊,因此需要针对云环境的复杂结构,进一步发展传统意义上的边界防御手段来适应云计算的安全性。 二是数据安全要求更高。云环境中的责任主体更加复杂,云服务商为租户提供云服务,不可避免会接触到用户数据,因此云服务商内部窃密是一个很重大的安全隐患。事实上,内部窃密可分为内部工作人员无意泄露内部特权信息或者有意和外部敌手勾结窃取内部敏感信息两种。在云计算环境下,内部人员还包括云服务商的内部人员,也包括为云服务商提供第三方服务的厂商的内部人员,这也增加了内部威胁的复杂性。因此需要采用更严格的权限访问控制来限制不通级别内部用户的数据访问权限。 三是云环境中的责任主体更为复杂。在云环境下,数据存储在共享云基础设施之上,当用户数据的存储与数据维护工作都是由云服务商来完成时,就很难分清到底是谁拥有使用这些数据的权利并对这些数据负责。需要更明确的职责划分,更清晰的用户协议,更强的访问控制等多种手段来限制内部人员接触数据并尽可能与用户达成共识。 看完小编的介绍,大家应该都清楚云安全是什么意思。云安全能够及时有效地保护这些系统,无论是个人、中小型企业还是大企业都在普遍使用。云安全方法来确保客户数据的私密和安全存储,这也比传统的安全更为高级。
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