如何全方便的了解快快网络高防CDN?

众所周知，快快网络是一家智能云安全管理服务器，在DDOS高防领域拥有多年的产品经验，本期我们重点来了解的是快快网络游戏盾的分支，新产品快快网络高防CDN。高防CDN具备防护超大带宽DDoS的分布式防御及高安全立体式防CC系统，通过智能调度系统对攻击流量进行分流和清洗，避免受攻击时更换业务IP和繁琐的接入过程，简便高效，为您的业务提供安全保障。高防CDN适合游戏、电商最容易受超大DDoS，CC攻击的场景，直播、视频等对网络访问质量要求较高的场景，新品发布、新游戏、促销等按需DDoS防护场景，以及公有基础DDoS防护无法满足，需更高防护能力的场景。 那么快快网络高防CDN有什么优势呢？①海量DDos清洗：支持电信+联通+移动线路，机房集群高达1.5T的清洗能力，有效抵御各类基于网络层、传输层及应用层的DDoS攻击；②CC防御：具备大数据智能业务高防防御能力，独家防CC策略，可智能高效的过滤垃圾访问，有效防御CC攻击；③独享IP：每个用户每个节点享受独立IP，风险相互隔离，多点防御，业务更加安全；④一站式便捷接入：一站式自助配置，接入简便，接入即可享受自动防护，提供丰富控制台&API管控能力，多维度监控数据；⑤隐藏用户源站：对用户源站进行替换并隐藏。使用高防IP作为源站的前置对外发布，使攻击流量无法直达源站，增加源站安全性；⑥成本优化：基础防护+弹性防护模式，支持大流量按天付费模式，可按不同业务需求配置弹性防护，DDoS防护成本可控；以上就是我为大家带来快快高防CDN的详细介绍，建议大家还是选择靠谱快快网络科技有限公司的产品，想了解更多关于快快网络详细资讯，联系24小时专属售前小志QQ537013909手机微信19906019202！

售前小志 2022-08-24 10:31:24

ddos怎么防御?ddos流量清洗部署

　　在互联网时代ddos攻击是威胁网络安全的主要攻击之一，ddos怎么防御？今天快快网络小编就详细跟大家介绍下如何应对ddos攻击，赶紧了解下吧。 　　ddos怎么防御？ 　　1、黑洞或沉洞 　　这种方法会阻止所有流量并将其转移到黑洞，并在那里被丢弃。缺点是所有流量都将被丢弃，无论是好的还是坏的并且目标业务会离线。同样，数据包过滤和速率限制措施只是简单地关闭一切，拒绝合法用户访问。 　　2、路由器和防火墙 　　路由器可以配置为通过过滤非必要协议来阳止简单的ping攻击，也可以阻止无效的ip地址。但是，路由器通常无法有效抵御更复杂的欺骗攻击和使用有效ib地址的应用程序级攻击。防火墙可以关闭与攻击相关的特定流量，但与路由器一样，它们不能执行反欺骗。 　　3、入侵检测系统 　　IDS解决方案将提供一些异常检测功能，因此它们将识别有效协议何时被用作攻击工具。它们可以与防火墙结合使用以自动阻止流量。不利的一面是，它们不是自动化的，因此需要安全专家手动调整，而且它们经常会产生误报。 　　4、服务器 　　正确配罟服务器应用程序对于最大限度地减少DD0S攻击的影响至关重要。管理员可以明确定义应用程序可以使用哪些资源以及它将如何响应来自客户端的请求。结合DDoS缓解设备，优化的服务器有机会通过DDoS攻击继续运行。 　　5、DDOS缓解设备 　　一些公司要么制造专门用于净化流量的设备，要么将DDoS缓解功能构建到主要用于负载平衡或防火墙等其他功能的设备中，这些设备具有不同程度的有效性。没有一个是完美的。一些合法流量将被丢弃,一些非法流量将到达服务器。服务器基础设施必须足够强大以处理此流量并继续为合法客户端提供服务。 　　6、过度配置 　　或购买额外带宽或几余网络设备来处理需求高峰可能是处理DD0S攻击的有效方法。使用外包服务提供商的优势之一是我们可以按需购买服务，例如可在我们需要时为自己提供更多带宽的突发电路,而不是在几余网络接口和设备上进行昂贵的资本投资。 　　ddos流量清洗部署 　　大多数DDoS攻击是利用大量肉鸡(被控制的电脑)去频繁访问网站服务器，消耗服务器带宽资源，当资源消耗完后，攻击者也达到目的。(DDoS攻击类型有很多，这只是频率很高的一种攻击) 　　1.本地DDos防护设备 　　一般恶意组织发起DDos攻击时，率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备，金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。 　　本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先，DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式，按各种和防御有关的维度：比如syn报文速率、http访问速率等进行统计，形成流量模型基线，从而生成防御阈值。 　　学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计，并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较，超过则认为有异常，通告管理中心。由管理中心下发引流策略到清洗设备，启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。 　　经过异常流量清洗之后，为防止流量再次引流至DDos清洗设备，可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络，访问目标系统。 　　2.运营商清洗服务 　　当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时，需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。 　　运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明，运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。 　　3.云清洗服务 　　当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下，可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。 　　依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心，实现分布式近源清洗技术，在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉，提升攻击对抗能力。 　　ddos怎么防御？看完文章就能清楚知道了，常规流量型的DDos攻击应急防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性，积极做好ddos的防御是很重要的。

大客户经理 2024-05-17 11:23:03

怎么通过攻击溯源定位黑客团伙与攻击模式？

通过游戏盾日志分析进行攻击溯源并定位黑客团伙与攻击模式，需结合多维度数据关联、攻击特征提取及技术反制手段。以下为系统性分析流程与关键技术点：一、核心溯源流程全链路日志聚合与关联分析数据源整合：将游戏盾的DDoS清洗日志、CC攻击特征库、Web应用防火墙（WAF）拦截记录、API网关流量日志、用户行为日志（如登录IP、设备指纹）及第三方威胁情报（如IP黑名单、恶意域名库）进行关联。时空关联建模：通过时间戳对齐和IP归属地映射，构建攻击时间轴与地理分布热力图。例如，若同一时间段内，来自东南亚某国的多个IP对游戏登录接口发起高频暴力破解，同时伴随DDoS流量攻击，可初步判断为有组织的团伙行为。攻击模式特征提取流量指纹识别：对攻击流量进行深度包检测（DPI），提取TCP/IP层特征（如TTL值、窗口大小、TCP标志位异常组合）及HTTP层特征（如User-Agent伪装、Referer伪造）。例如，某黑客团伙惯用特定User-Agent（如Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)）发起SQL注入，可通过规则引擎将其标记为高危特征。行为模式建模：基于机器学习算法（如Isolation Forest、LSTM）构建异常行为基线，识别自动化攻击工具（如XSRF生成器、扫描器）的典型特征。例如，若某IP在10分钟内对玩家排行榜接口发起2000次请求，且请求间隔符合泊松分布，可判定为CC攻击工具行为。二、黑客团伙定位技术基础设施溯源IP溯源与跳板机穿透：通过WHOIS查询、BGP路由回溯及被动DNS解析，定位攻击源IP的注册主体、ASN信息及历史解析记录。例如，若某IP段频繁被用于游戏行业攻击，且注册信息指向某云服务商，可结合情报确认其是否为黑客租用的跳板机。代理与匿名网络识别：利用流量特征（如Tor出口节点特征库、VPN协议指纹）及第三方情报（如IPQS信誉评分）识别攻击流量是否经过代理或匿名网络。例如，若流量中检测到Tor协议握手包，且目标端口为常见C2服务器端口（如443/TCP），可推断攻击者使用Tor隐藏身份。工具链与TTPs关联恶意样本分析：对日志中捕获的Payload（如DDoS工具包、Webshell）进行逆向工程，提取C2域名、加密算法及通信协议特征。例如，若某攻击样本使用Mirai僵尸网络的默认密码字典，且C2域名符合DGA生成规则，可关联至Mirai变种团伙。TTPs（战术、技术、流程）映射：将攻击行为与MITRE ATT&CK框架中的已知战术（如T1486 Data Encrypted for Impact）进行匹配。例如，若攻击者通过游戏内聊天系统传播勒索病毒，并要求玩家支付比特币解密，可映射至ATT&CK中的T1489（Service Stop）和T1488（Data Destruction）。三、攻击模式深度解析分层攻击链还原网络层攻击：分析DDoS攻击的流量构成（如SYN Flood占比、UDP反射放大类型），结合流量清洗日志中的阈值触发记录，判断攻击规模（如Tbps级）及资源消耗模式。应用层攻击：通过WAF日志中的规则命中详情（如SQL注入规则ID、XSS攻击向量），识别攻击者利用的漏洞类型（如Struts2 S2-045、Log4j2 RCE）。业务层攻击：关联玩家举报数据与登录日志，定位撞库、代练脚本等黑产行为。例如，若某账号在短时间内从多个地理位置登录，且伴随异常金币交易，可判定为盗号团伙。自动化与AI驱动分析实时威胁狩猎：利用UEBA（用户实体行为分析）技术，对异常登录、敏感操作（如修改虚拟货币余额）进行实时告警。例如，若某玩家账号在凌晨3点通过非正常登录路径（如直接访问数据库接口）进行批量道具发放，可触发自动化封禁流程。攻击预测与响应：基于历史攻击数据训练LSTM神经网络，预测未来攻击趋势（如重大赛事期间的DDoS高发时段），并动态调整防护策略（如启用高防IP池、启用验证码频率限制）。四、实战案例与数据佐证案例1：某MOBA游戏CC攻击溯源通过分析游戏盾日志，发现某时间段内大量请求携带伪造的X-Forwarded-For头，且请求路径集中于玩家匹配接口。进一步溯源发现，攻击IP归属于某IDC机房，结合威胁情报确认其为某黑产团伙的自动化脚本节点。最终通过封禁IP段并升级API限流策略，成功阻断攻击。案例2：某棋牌游戏DDoS攻击溯源日志显示攻击流量包含大量伪造的SYN包，且源IP分布在全球多个国家。通过BGP路由回溯，发现攻击流量最终汇聚至某云服务商的某可用区。结合蜜罐捕获的样本分析，确认攻击者使用Mirai变种僵尸网络，最终通过云服务商下架恶意虚拟机并升级防护阈值，消除威胁。

售前鑫鑫 2025-05-05 08:21:08