堡垒机和防火墙的区别_堡垒机是服务器吗

　　不少小伙伴都想知道堡垒机和防火墙的区别是什么，防火墙是私有网络与公网之间的门卫，而堡垒机是内部运维人员与私网之间的门卫。在本质上和作用上还是有一定的差别，今天小编就跟大家讲讲堡垒机是服务器吗？一起来全面了解下关于堡垒机吧。 　　堡垒机和防火墙的区别 　　防火墙墙所起的作用是隔断，无论谁都过不去，但是堡垒机就不一样了，他的职能是检查和判断是否可以通过，只要符合条件就可以通过，堡垒机更加灵活一些。 　　防火墙一般都是指网络防火墙，是一个位于计算机和它所连接的网络之间的软件。计算机流入流出的所有网络通信均要经过网络防火墙。堡垒机针对内部运维人员的运维安全审计系统。主要的功能是对运维人员的运维操作进行审计和权限控制。同时堡垒机还有账号集中管理，单点登录的功能。 　　防火墙是在两个网络通讯时执行的一种访问控制尺度，能最大限度阻止网络中的黑客访问你的网络。是指设置在不同网络（如可信任的企业内部网和不可信的公共网）或网络安全域之间的一系列部件的组合。堡垒机随着企事业单位IT系统的不断发展，网络规模和设备数量迅速扩大，日趋复杂的IT系统与不同背景的运维人员的行为给信息系统安全带来较大风险。 　　堡垒机，也叫堡垒主机，是一种被强化的可以防御进攻的计算机，作为进入内部网络的一个检查点，以达到把整个网络的安全问题集中在某个主机上解决，从而省时省力，不用考虑其它主机的安全的目的。堡垒主机是网络中最容易受到侵害的主机，所以堡垒主机也必须是自身保护最完善的主机。一个堡垒主机使用两块网卡，每个网卡连接不同的网络。一块网卡连接你公司的内部网络用来管理、控制和保护，而另一块连接另一个网络，通常是公网也就是Internet。堡垒主机经常配置网关服务。网关服务是一个进程来提供对从公网到私有网络的特殊协议路由，反之亦然。 　　防火墙（Firewall），也称防护墙，是一种位于内部网络与外部网络之间的网络安全系统。一项信息安全的防护系统，依照特定的规则，允许或是限制传输的数据通过。它实际上是一种隔离技术。防火墙是在两个网络通讯时执行的一种访问控制尺度，它能允许你“同意”的人和数据进入你的网络，同时将你“不同意”的人和数据拒之门外，最大限度地阻止网络中的黑客来访问你的网络。换句话说，如果不通过防火墙，公司内部的人就无法访问Internet，Internet上的人也无法和公司内部的人进行通信。 　　堡垒机是服务器吗？ 　　堡垒机服务器是种具备强大防御功能和安全审计功能的服务器。堡垒机的主要功能是在一个特定的网络环境下，为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏，而运用各种技术手段监控和记录运维人员对网络内的服务器、网络设备、安全设备、数据库等设备的操作行为，以便集中报警、及时处理及审计定责。堡垒机基于跳板机理念，作为内外网络的个安全审计监测点，以达到把所有网站安全问题集中到某台服务器上解决，从而省时省力。 　　堡垒机的主要功能包含： 　　身份治理：云堡垒机主账号通过本地认证、AD认证、RADIUS认证等多种认证方式，将主账号与实际运维用户身份一一对应，确保行为审计的一致性，从而准确定位事故责任人，弥补传统网络安全审计产品无法准确定位运维用户身份的缺陷。 　　角色分权：支持多种用户角色默认管理员、部门管理员、策略管理员、审计管理员、运维员。每种运维用户角色的权限都各不相同。云堡垒机同时支持默认管理员自定义角色，满足企业的复杂运维场景，为运维用户设立不同的角色提供了选择。 　　集中管控：通过定制集中的访问控制策略，帮助企业梳理运维用户与资源的关系，并且提供一对一、一对多、多对一、多对多的灵活授权模式。云堡垒机提供的访问控制策略，不仅实现了将资源授权给运维用户，也实现了功能权限的精细化控制，最大程度地降低越权操作的可能。 　　资源改密：在传统的运维模式下，管理员需要定期手动修改资源账户的密码，同时维护起来也比较繁琐。通过云堡垒机提供的改密策略，实现自动化的改密，并且以日志形式记录改密执行结果，能让管理员十分清晰的掌握资源的改密动态和历史密码。 　　资源访问：云堡垒机支持托管主机、应用的账户和密码，运维人员无需输入主机的账户和密码，直接点击“登录”即可成功自动登录到目标资源，并进行运维操作。采用数据库代理技术，DBA或运维人员可不改变原来的使用习惯，在本地使用的客户端软件上，通过云堡垒机连接目标数据库服务器进行访问和操作。同时，云堡垒机也支持批量登录功能。通过批量登录，运维人员可以在一个页面上批量打开多台资源(支持不同协议类型)，方便运维人员在操作时进行不同资源的切换。 　　全程审计：运维人员登录到云堡垒机之后，云堡垒机管控所有的操作，并对所有的操作都进行详细记录。针对会话的审计日志，支持在线查看、在线播放和下载后离线播放。云堡垒机目前支持字符协议(SSH、TELNET)、图形协议(RDP、VNC)、文件传输协议(FTP、SFTP)、数据库协议(DB2、MySQL、Oracle、SQL Server)和应用发布的操作审计。其中，字符协议和数据库协议能够进行操作指令解析，100%还原操作指令;图形协议和应用发布可以通过OCR进行文字识别;文件传输能够记录传输的文件名称和目标路径。 　　命令控制：云堡垒机提供了集中的命令控制策略功能，实现基于不同的主机和用户设置不同的命令控制策略。策略提供断开连接、拒绝执行、动态授权和允许执行等四种执行动作，根据命令的危险程度和资源的重要程度去设置命令的执行动作。同时，云堡垒机预置了近千条Linux/Unix和主流网络设备的操作命令，让管理人员可以直接从命令库进行调取，简化命令控制策略的配置过程。 　　工单申请：运维人员向管理员申请需要访问的设备，申请时可以选择资源账户、运维有效期、申请备注等信息，并且工单以多种方式通知管理员。当需要使用的功能权限(例如文件管理、RDP剪切板等)由于策略的限制无法使用时，运维人员也可以通过工单申请相应的功能权限。管理员对工单进行审核和批准后，运维人员就拥有了临时的访问权限。工单的审批流程可以由系统管理员进行自定义，并且可以设置多人审批或会签审批模式，满足企业流程需求。这样能更灵活也更安全的开展运维工作。 　　会话协同：通过云堡垒机，运维人员可以邀请其他用户加入自己的会话，进行协同操作。当某项运维工作需要多人操作时，可以通过会话协同能够邀请其他的用户协助自己进行操作，操作控制权可在不同的运维用户之间能够进行灵活的切换。 　　双人授权：为降低高权限账号被滥用引起违规操作的风险，借鉴银行金库管理中开关库房必须有两名管库员在场共同授权的方式，以多人制衡的手段对高权限的使用进行监督和控制。云堡垒机通过双人授权，让运维人员在访问核心资源时，必须要通过管理员的现场审批，通过双人授权有效遏制权限滥用的情况，降低安全事件发生的风险。 　　报表分析：云堡垒机预置了多种分析报表，能够全方位地分析系统操作、资源运维的情况，让管理员迅速了解系统的现状，快速分析系统操作和资源运维的情况，及时阻止安全事件的发生。报表支持自动发送，支持以天、周、月为粒度发送报表，并且以HTML、DOC等多种格式导出，让管理员随时掌握系统信息。 　　以上就是关于堡垒机和防火墙的区别，不管是在结构上还是作用上都有本质的区别。堡垒机是一种安全审计系统,也就是连接各种服务器和主机中心，它的作用在企业管理中有着很大的分量。

大客户经理 2023-05-11 11:04:00

游戏盾如何解决游戏攻击难题

游戏私服通过盗版游戏内容分流官方玩家，严重损害游戏厂商利益，而私服运营者常通过 DDoS 攻击官方服务器，干扰官方游戏运营。游戏盾针对 “私服攻击频繁、攻击手段多样” 的特点，通过精准防护策略与溯源能力，帮助游戏厂商抵御私服攻击，维护正版游戏生态。游戏盾如何解决游戏攻击难题针对性攻击拦截：私服攻击多采用 “大流量 UDP Flood”“傀儡机 CC 攻击” 等手段，游戏盾针对这类攻击优化防护规则，通过 “特征码识别 + 行为分析” 双重机制，精准拦截私服发起的恶意流量。例如识别私服常用的攻击工具特征码，提前阻断攻击数据包，避免攻击流量抵达官方服务器。IP 溯源追踪：游戏盾具备攻击 IP 溯源能力，可记录攻击流量的来源 IP 段、攻击时间与攻击手段，通过关联分析定位私服运营者的核心 IP 与服务器位置。游戏厂商可凭借溯源数据向监管部门举报，依法打击私服运营，从根源减少攻击来源。弹性防护升级：私服攻击流量常突发且峰值高（可达数十 Gbps），游戏盾支持根据攻击规模实时升级防护带宽，从 20Gbps 扩展至 200Gbps，确保官方服务器始终处于充足防护覆盖下。即使遭遇大规模私服攻击，也能保障官方游戏正常运行，减少玩家流失。游戏盾通过 “精准拦截、IP 溯源、弹性升级”，为游戏厂商构建抵御私服攻击的坚固防线。对于重视正版权益、需维护游戏生态的厂商，选择游戏盾不仅能减少私服攻击带来的运营干扰，还能通过溯源打击净化市场环境，保障正版游戏的市场竞争力与盈利能力。

售前轩轩 2025-10-15 00:00:00

gpu服务器是什么东西?

　　随着科技的不断进步，计算机的计算能力得不到满足。在此背景下GPU服务器应运而生，成为了解决计算机计算能力瓶颈的重要手段。gpu服务器是什么东西？跟着快快网络小编一起来了解下吧。 　　gpu服务器是什么东西？ 　　GPU服务器是一种配置了高性能图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）的服务器。GPU是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器，其独特的架构使得它在深度学习和人工智能领域具有重要的应用。下面详细阐述GPU服务器的图形处理能力以及在深度学习和人工智能领域的应用： 　　1. 图形处理能力： 　　并行计算：GPU具有大量的处理核心（CUDA核心），可以同时处理多个数据，使得它在并行计算方面比传统的中央处理器（CPU）更为出色。 　　浮点运算性能：GPU在浮点运算方面的性能非常高，尤其在单精度和半精度浮点运算上表现优秀，这对于深度学习中大量的矩阵运算非常重要。 　　内存带宽：GPU具有高带宽的内存，可以更快地将数据从内存传输到处理核心，加速计算过程。 　　2. 深度学习应用： 　　加速训练：深度学习模型的训练过程通常需要大量的计算，包括矩阵乘法、卷积等运算，GPU可以显著加速这些计算，缩短训练时间。 　　并行计算：深度学习模型中的神经网络往往具有大量的并行结构，GPU的并行计算能力非常适合加速神经网络的前向和反向传播过程。 　　大规模数据处理：GPU服务器可以处理大规模的数据集，帮助深度学习模型从海量数据中学习特征，提高模型的泛化能力。 　　3. 人工智能应用： 　　图像识别：GPU服务器在图像识别领域广泛应用，可以加速卷积神经网络（CNN）等模型的训练和推理，用于图像分类、目标检测等任务。 　　语音识别：对于语音识别任务，GPU可以加速循环神经网络（RNN）等模型的训练和推理，提高语音识别的准确性和效率。 　　自然语言处理：在自然语言处理领域，GPU服务器可以加速循环神经网络和注意力机制等模型的训练和推理，用于文本分类、机器翻译等任务。 　　gpu服务器是什么东西？GPU服务器在深度学习和人工智能领域发挥着重要作用。GPU服务器的高性能计算和大内存带宽使得它能够处理大规模的数据集和复杂的模型，从而在深度学习和人工智能领域取得更加出色的成果。

大客户经理 2023-10-19 11:37:05