发布者:大客户经理 | 本文章发表于:2023-10-30 阅读数:2616
服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器。今天我们就来一起了解下服务器集群工作模式有哪几种?集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度。
服务器集群工作模式有哪几种?
服务器集群系统以避免停机并保持系统可访问性,即使关键硬件出现故障时也是如此。集群架构也是遭受性能下降之苦的企业的理想选择。它允许分离数据库服务器,以便为大容量工作负载提供快速和不间断的性能。
1、高可用性服务器集群
高可用性集群是高流量网站的最佳选择。例如,可以将集群用于需要关键系统保持运行以获得最佳、持续性能的在线服务或应用程序。高可用性集群避免单点故障,因为它们建立在冗余硬件和软件之上。它们对于负载平衡、系统备份和故障转移至关重要。它们由多个主机组成,如果服务器关闭,这些主机可以接管。如果服务器过载或出现故障,这可以保证最短的停机时间。
集群服务器有两种架构类型:主动-主动和主动-被动。双活集群意味着所有节点同时工作以平衡负载。相反,主动-被动架构意味着主节点处理所有工作负载。同时,辅助节点在停机期间保持待命状态。
辅助服务器也称为热备用或热备用,因为它包含来自主节点的数据库。由于热备用已准备好在组件崩溃时接管,因此这是一种比双活成本更低的实施方式。高可用性集群为您提供更高的可靠性,同时可以轻松扩展,更不用说,它们提供更高效的维护和强大的基础设施安全性。使用集群服务器,可以节省成本、最大限度地减少停机时间。

2、负载均衡集群
负载均衡集群是指将用户请求分发到多个活动节点的服务器群。主要好处包括加速运营、确保冗余和改进工作负载分配。负载平衡可以分离功能并在服务器之间分配工作负载。此配置有助于最大限度地利用资源。它使用负载平衡软件根据算法将请求定向到不同的服务器,该软件还处理传出响应。
负载平衡器用于高可用性集群的主动-主动配置。HA集群使用负载均衡器来响应不同的请求,并将它们分发到独立的服务器上。根据配置数据和计算机性能,分布可以是对称的或不对称的。
在主动-被动高可用性集群中,负载均衡器监控节点的可用性。如果一个节点关闭,它不会再向它发送任何流量,直到它完全运行为止。负载平衡架构还允许同时使用多个链接。此功能在需要冗余通信的基础设施中特别有用。例如,这种架构通常由电信公司和数据中心部署。主要好处包括降低成本、高带宽数据传输优化和更好的可扩展性。
(负载均衡集群为企业需求提供更实用的系统。该系统使各节点的负载流量可以在服务器集群中尽可能平均合理地分摊处理。该负载需要均衡计算的应用程序处理端口负载或网络流量负载。这样的系统非常适合于运行同一组应用程序的大量用户。每个节点都可以处理一部分负载,并且可以在节点之间动态分配负载,以实现平衡。对于网络流量也如此。通常,网络服务器应用程序接受了大量入网流量,无法迅速处理,这就需要将流量发送给在其它节点。负载均衡算法还可以根据每个节点不同的可用资源或网络的特殊环境来进行优化。)
3、高性能和集群存储
高性能集群,也称为超级计算机,提供更高的性能、容量和可靠性。它们最常被具有资源密集型工作负载的企业使用.
高性能集群由许多连接到同一网络的计算机组成。可以将多个这样的集群连接到数据存储中心以快速处理数据。换句话说,可以同时受益于高性能集群和数据存储集群,并获得无缝性能和高速数据传输。
这些集群广泛用于物联网和人工智能(AI)技术。他们实时处理大量数据,为直播、风暴预测和患者诊断等项目提供支持。出于这个原因,高性能集群应用程序通常用于研究、媒体和金融领域。
(为保证集群整体服务的高可用,考虑计算硬件和软件的容错性。如果高可用性群集中的某个节点发生了故障,那么将由另外的节点代替它。整个系统环境对于用户是一致的。实际应用的集群系统中,这三种基本类型经常会发生混合与交杂。)
4、集群存储
集群存储由至少两台存储服务器组成。它们可以让我们提高系统性能、节点空间输入/输出(V/O)和可靠性。根据业务需求和存储需求,我们可以选择紧密耦合或松散耦合的架构。
紧耦合架构针对主存储,它将数据分成节点之间的小块。相比之下,独立的、松散耦合的架构提供了更大的灵活性。但它不跨节点存储数据。在松耦合架构中,性能和容量受限于存储数据的节点的能力。与紧耦合架构不同,我们无法使用新节点进行扩展。
服务器集群工作模式有哪几种?集群是这样一种技术,能够将多个系统连接到一起,使多台服务器能够像一台机器那样工作或者看起来好像一台机器。随着技术的发展,服务器集群的功能也越来越强大。
服务器的主频是调得越高越好吗?
在追求高性能计算的过程中,服务器的主频(即处理器的时钟频率)常常被视为一个关键指标。许多人认为,主频越高,服务器的性能就越好。然而,实际情况并非如此简单。那么,到底是要怎么调整主频呢?大概要调到多少比较合适?1、主频与性能关系:主频是衡量处理器性能的一个重要参数,但它并不是唯一的决定因素。处理器的性能还受到架构、缓存、指令集、并行处理能力等多种因素的影响。高主频可以在某些情况下提升性能,但并不总是能带来显著的性能提升。例如,对于多线程应用,处理器的多核心和多线程能力往往比单一核心的主频更为重要。2、功耗与散热:提高主频会增加处理器的功耗和发热量。服务器在高负载下运行时,高功耗可能导致电源供应不稳定,甚至引发硬件故障。同时,高发热量需要更高效的散热系统来维持,否则会导致处理器温度过高,影响性能和稳定性。因此,主频的提升必须在功耗和散热能力的范围内进行。3、系统稳定性:高主频会增加系统的不稳定性。处理器在高频率下运行时,更容易出现过热、电压波动等问题,导致系统崩溃或死机。为了确保系统的稳定性,需要进行充分的测试和调优,包括长时间的压力测试和稳定性测试。如果系统在高主频下不稳定,可能会导致数据丢失和业务中断。4、硬件寿命:长期高主频运行会加速硬件的老化,缩短处理器和相关组件的使用寿命。虽然现代处理器在设计时考虑了一定的超频余量,但长期超频使用仍然会增加硬件的磨损。因此,需要权衡性能提升和硬件寿命之间的关系,避免过度追求高主频。5、应用场景:不同的应用场景对主频的要求不同。对于需要高并发处理的场景,如Web服务器、数据库服务器等,多核心和多线程能力更为重要。而对于需要高计算能力的场景,如科学计算、图像处理等,高主频可以带来明显的性能提升。因此,主频的调整应根据具体的业务需求进行。6、成本与效益:提高主频通常需要更好的散热系统和电源供应,这会增加服务器的总体成本。同时,高主频带来的性能提升是否值得付出这些额外成本,需要进行综合评估。对于预算有限的企业,可能更倾向于选择性价比较高的解决方案,而不是一味追求高主频。7、厂商支持与保修:长期高主频运行可能会影响厂商的保修政策。许多厂商不支持超频后的保修服务,如果硬件因超频而损坏,可能需要自费维修或更换。因此,在决定提高主频前,应详细了解厂商的保修政策,避免不必要的经济损失。服务器的主频并不是调得越高越好。主频的提升需要综合考虑性能、功耗、散热、系统稳定性、硬件寿命、应用场景、成本与效益以及厂商支持与保修等多方面的因素。对于需要高性能和高可靠性的服务器应用,建议在充分测试和评估的基础上,谨慎选择主频的调整策略。
租用服务器时要注意哪些事项?
在数字化浪潮下,服务器对于企业和个人开展业务、运营网站等起着举足轻重的作用。然而,自行购置和维护服务器成本高昂且技术要求高,因此租用服务器成为众多用户的选择。但租用服务器并非简单交易,其中有诸多要点需关注。租用服务器时要注意哪些事项1、性能配置是否适配租用服务器时,首先要考量其性能配置能否满足自身业务需求。CPU 作为服务器的运算核心,其型号和核心数决定了数据处理能力。若业务涉及大量数据计算或高并发访问,如大型电商平台、在线游戏服务器等,就需要高性能的 CPU。内存大小同样关键,足够的内存可保障服务器高效运行多任务和处理大量数据缓存。存储方面,要根据数据存储量和读写速度要求选择合适的硬盘类型,机械硬盘适合大容量存储但读写速度相对较慢,固态硬盘读写速度快但成本较高。同时,网络带宽也不容忽视,带宽不足会导致访问速度缓慢,影响用户体验。企业需根据业务流量预估合理选择带宽大小。2、服务商的可靠性与口碑服务器服务商的可靠性和口碑至关重要。可靠的服务商拥有稳定的基础设施,包括优质的机房环境,如具备良好的电力供应、温度湿度控制和网络冗余等,以确保服务器持续稳定运行。良好的口碑意味着服务商在服务质量、技术支持等方面表现出色。可以通过查看用户评价、咨询同行等方式了解服务商的口碑情况。此外,服务商的服务响应速度也是重点。当服务器出现故障或问题时,服务商能否及时响应并解决,直接关系到业务的正常运转。一些优质服务商提供 7×24 小时的技术支持和快速的故障处理服务。3、安全性保障措施网络安全威胁日益严峻,服务器的安全性是租用过程中必须重视的事项。服务商应提供多层次的安全防护措施,如防火墙可阻挡外部非法访问和恶意攻击;入侵检测系统能实时监测服务器的异常行为;数据备份与恢复机制则可在数据丢失或损坏时及时恢复数据。此外,服务器操作系统的安全漏洞修复也很关键,服务商需及时更新系统补丁,防范安全风险。对于涉及敏感数据的业务,还需关注服务商的数据加密措施,确保数据在传输和存储过程中的安全性。4、合同条款与费用明细在租用服务器前,务必仔细研读合同条款。明确服务器的配置、服务内容、服务期限、费用标准及支付方式等。注意合同中关于服务中断、数据丢失等情况的责任界定和赔偿条款。同时,了解费用明细,除了服务器租用费用外,是否存在额外的带宽费用、流量费用、维护费用等。避免在后期使用过程中出现费用纠纷。此外,关注合同的灵活性,如是否支持中途升级或降级配置、是否允许提前终止合同等,以适应业务的动态变化。租用服务器时,性能配置、服务商可靠性、安全性、合同条款等都是需要重点关注的事项。只有全面考量这些要点,才能选择到合适的服务器,保障业务的稳定、安全运行。
服务器里的核心数是什么意思?
服务器是现代网络和信息系统的基础设施,其性能和能力直接影响着网站、应用程序和服务的稳定性和响应速度。在服务器的硬件配置中,核心数是一个重要的指标,指代服务器处理器内部的物理核心数量。每个核心都可以执行计算任务和处理数据,核心数决定了服务器处理器的并行处理能力和性能表现。随着计算需求的不断增长,选择合适的核心数量对于服务器性能和功能实现至关重要。在理解服务器核心数的作用和意义之前,需要了解一个概念:多核处理器。多核处理器是指在单个处理器芯片上集成多个独立的物理核心,每个核心可以同时执行指令和处理数据。通过增加核心数量,可以提高处理器的并行计算能力,加快计算速度,提高系统性能。因此,服务器核心数的多少直接决定了服务器的处理能力和响应速度。对于不同的应用场景和业务需求,选择合适数量的核心数是至关重要的。若是处理大规模数据处理、高并发请求的网络应用,选择具有多核心的服务器能够更有效地高效处理任务,提高整体性能。另外,快快过来有出多核心机器,104核心服务器才1799元,有需要可点头像咨询。在实际选择服务器和进行性能优化时,还要综合考虑核心数量、处理器型号和架构之间的关系。不同型号和架构的处理器可能会对核心数量的利用效率有所不同,因此选择适当的核心数也要考虑处理器的性能特点和搭配。同时,定期进行服务器性能监控和优化,根据业务需求和负载情况对服务器核心数进行调整,以保证服务器在高效、稳定的运行状态。服务器中的核心数对于服务器的性能和功能表现具有重要意义。通过合理选择核心数量,根据实际需求进行配置和优化,可以提高服务器的处理能力和性能表现,为用户提供更快速、稳定的网络体验。因此,在选择服务器和进行性能优化时,务必认真考虑核心数这一关键参数,以充分发挥服务器的性能潜力,满足不同应用场景和业务需求的要求。
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服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器。今天我们就来一起了解下服务器集群工作模式有哪几种?集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度。
服务器集群工作模式有哪几种?
服务器集群系统以避免停机并保持系统可访问性,即使关键硬件出现故障时也是如此。集群架构也是遭受性能下降之苦的企业的理想选择。它允许分离数据库服务器,以便为大容量工作负载提供快速和不间断的性能。
1、高可用性服务器集群
高可用性集群是高流量网站的最佳选择。例如,可以将集群用于需要关键系统保持运行以获得最佳、持续性能的在线服务或应用程序。高可用性集群避免单点故障,因为它们建立在冗余硬件和软件之上。它们对于负载平衡、系统备份和故障转移至关重要。它们由多个主机组成,如果服务器关闭,这些主机可以接管。如果服务器过载或出现故障,这可以保证最短的停机时间。
集群服务器有两种架构类型:主动-主动和主动-被动。双活集群意味着所有节点同时工作以平衡负载。相反,主动-被动架构意味着主节点处理所有工作负载。同时,辅助节点在停机期间保持待命状态。
辅助服务器也称为热备用或热备用,因为它包含来自主节点的数据库。由于热备用已准备好在组件崩溃时接管,因此这是一种比双活成本更低的实施方式。高可用性集群为您提供更高的可靠性,同时可以轻松扩展,更不用说,它们提供更高效的维护和强大的基础设施安全性。使用集群服务器,可以节省成本、最大限度地减少停机时间。

2、负载均衡集群
负载均衡集群是指将用户请求分发到多个活动节点的服务器群。主要好处包括加速运营、确保冗余和改进工作负载分配。负载平衡可以分离功能并在服务器之间分配工作负载。此配置有助于最大限度地利用资源。它使用负载平衡软件根据算法将请求定向到不同的服务器,该软件还处理传出响应。
负载平衡器用于高可用性集群的主动-主动配置。HA集群使用负载均衡器来响应不同的请求,并将它们分发到独立的服务器上。根据配置数据和计算机性能,分布可以是对称的或不对称的。
在主动-被动高可用性集群中,负载均衡器监控节点的可用性。如果一个节点关闭,它不会再向它发送任何流量,直到它完全运行为止。负载平衡架构还允许同时使用多个链接。此功能在需要冗余通信的基础设施中特别有用。例如,这种架构通常由电信公司和数据中心部署。主要好处包括降低成本、高带宽数据传输优化和更好的可扩展性。
(负载均衡集群为企业需求提供更实用的系统。该系统使各节点的负载流量可以在服务器集群中尽可能平均合理地分摊处理。该负载需要均衡计算的应用程序处理端口负载或网络流量负载。这样的系统非常适合于运行同一组应用程序的大量用户。每个节点都可以处理一部分负载,并且可以在节点之间动态分配负载,以实现平衡。对于网络流量也如此。通常,网络服务器应用程序接受了大量入网流量,无法迅速处理,这就需要将流量发送给在其它节点。负载均衡算法还可以根据每个节点不同的可用资源或网络的特殊环境来进行优化。)
3、高性能和集群存储
高性能集群,也称为超级计算机,提供更高的性能、容量和可靠性。它们最常被具有资源密集型工作负载的企业使用.
高性能集群由许多连接到同一网络的计算机组成。可以将多个这样的集群连接到数据存储中心以快速处理数据。换句话说,可以同时受益于高性能集群和数据存储集群,并获得无缝性能和高速数据传输。
这些集群广泛用于物联网和人工智能(AI)技术。他们实时处理大量数据,为直播、风暴预测和患者诊断等项目提供支持。出于这个原因,高性能集群应用程序通常用于研究、媒体和金融领域。
(为保证集群整体服务的高可用,考虑计算硬件和软件的容错性。如果高可用性群集中的某个节点发生了故障,那么将由另外的节点代替它。整个系统环境对于用户是一致的。实际应用的集群系统中,这三种基本类型经常会发生混合与交杂。)
4、集群存储
集群存储由至少两台存储服务器组成。它们可以让我们提高系统性能、节点空间输入/输出(V/O)和可靠性。根据业务需求和存储需求,我们可以选择紧密耦合或松散耦合的架构。
紧耦合架构针对主存储,它将数据分成节点之间的小块。相比之下,独立的、松散耦合的架构提供了更大的灵活性。但它不跨节点存储数据。在松耦合架构中,性能和容量受限于存储数据的节点的能力。与紧耦合架构不同,我们无法使用新节点进行扩展。
服务器集群工作模式有哪几种?集群是这样一种技术,能够将多个系统连接到一起,使多台服务器能够像一台机器那样工作或者看起来好像一台机器。随着技术的发展,服务器集群的功能也越来越强大。
服务器的主频是调得越高越好吗?
在追求高性能计算的过程中,服务器的主频(即处理器的时钟频率)常常被视为一个关键指标。许多人认为,主频越高,服务器的性能就越好。然而,实际情况并非如此简单。那么,到底是要怎么调整主频呢?大概要调到多少比较合适?1、主频与性能关系:主频是衡量处理器性能的一个重要参数,但它并不是唯一的决定因素。处理器的性能还受到架构、缓存、指令集、并行处理能力等多种因素的影响。高主频可以在某些情况下提升性能,但并不总是能带来显著的性能提升。例如,对于多线程应用,处理器的多核心和多线程能力往往比单一核心的主频更为重要。2、功耗与散热:提高主频会增加处理器的功耗和发热量。服务器在高负载下运行时,高功耗可能导致电源供应不稳定,甚至引发硬件故障。同时,高发热量需要更高效的散热系统来维持,否则会导致处理器温度过高,影响性能和稳定性。因此,主频的提升必须在功耗和散热能力的范围内进行。3、系统稳定性:高主频会增加系统的不稳定性。处理器在高频率下运行时,更容易出现过热、电压波动等问题,导致系统崩溃或死机。为了确保系统的稳定性,需要进行充分的测试和调优,包括长时间的压力测试和稳定性测试。如果系统在高主频下不稳定,可能会导致数据丢失和业务中断。4、硬件寿命:长期高主频运行会加速硬件的老化,缩短处理器和相关组件的使用寿命。虽然现代处理器在设计时考虑了一定的超频余量,但长期超频使用仍然会增加硬件的磨损。因此,需要权衡性能提升和硬件寿命之间的关系,避免过度追求高主频。5、应用场景:不同的应用场景对主频的要求不同。对于需要高并发处理的场景,如Web服务器、数据库服务器等,多核心和多线程能力更为重要。而对于需要高计算能力的场景,如科学计算、图像处理等,高主频可以带来明显的性能提升。因此,主频的调整应根据具体的业务需求进行。6、成本与效益:提高主频通常需要更好的散热系统和电源供应,这会增加服务器的总体成本。同时,高主频带来的性能提升是否值得付出这些额外成本,需要进行综合评估。对于预算有限的企业,可能更倾向于选择性价比较高的解决方案,而不是一味追求高主频。7、厂商支持与保修:长期高主频运行可能会影响厂商的保修政策。许多厂商不支持超频后的保修服务,如果硬件因超频而损坏,可能需要自费维修或更换。因此,在决定提高主频前,应详细了解厂商的保修政策,避免不必要的经济损失。服务器的主频并不是调得越高越好。主频的提升需要综合考虑性能、功耗、散热、系统稳定性、硬件寿命、应用场景、成本与效益以及厂商支持与保修等多方面的因素。对于需要高性能和高可靠性的服务器应用,建议在充分测试和评估的基础上,谨慎选择主频的调整策略。
租用服务器时要注意哪些事项?
在数字化浪潮下,服务器对于企业和个人开展业务、运营网站等起着举足轻重的作用。然而,自行购置和维护服务器成本高昂且技术要求高,因此租用服务器成为众多用户的选择。但租用服务器并非简单交易,其中有诸多要点需关注。租用服务器时要注意哪些事项1、性能配置是否适配租用服务器时,首先要考量其性能配置能否满足自身业务需求。CPU 作为服务器的运算核心,其型号和核心数决定了数据处理能力。若业务涉及大量数据计算或高并发访问,如大型电商平台、在线游戏服务器等,就需要高性能的 CPU。内存大小同样关键,足够的内存可保障服务器高效运行多任务和处理大量数据缓存。存储方面,要根据数据存储量和读写速度要求选择合适的硬盘类型,机械硬盘适合大容量存储但读写速度相对较慢,固态硬盘读写速度快但成本较高。同时,网络带宽也不容忽视,带宽不足会导致访问速度缓慢,影响用户体验。企业需根据业务流量预估合理选择带宽大小。2、服务商的可靠性与口碑服务器服务商的可靠性和口碑至关重要。可靠的服务商拥有稳定的基础设施,包括优质的机房环境,如具备良好的电力供应、温度湿度控制和网络冗余等,以确保服务器持续稳定运行。良好的口碑意味着服务商在服务质量、技术支持等方面表现出色。可以通过查看用户评价、咨询同行等方式了解服务商的口碑情况。此外,服务商的服务响应速度也是重点。当服务器出现故障或问题时,服务商能否及时响应并解决,直接关系到业务的正常运转。一些优质服务商提供 7×24 小时的技术支持和快速的故障处理服务。3、安全性保障措施网络安全威胁日益严峻,服务器的安全性是租用过程中必须重视的事项。服务商应提供多层次的安全防护措施,如防火墙可阻挡外部非法访问和恶意攻击;入侵检测系统能实时监测服务器的异常行为;数据备份与恢复机制则可在数据丢失或损坏时及时恢复数据。此外,服务器操作系统的安全漏洞修复也很关键,服务商需及时更新系统补丁,防范安全风险。对于涉及敏感数据的业务,还需关注服务商的数据加密措施,确保数据在传输和存储过程中的安全性。4、合同条款与费用明细在租用服务器前,务必仔细研读合同条款。明确服务器的配置、服务内容、服务期限、费用标准及支付方式等。注意合同中关于服务中断、数据丢失等情况的责任界定和赔偿条款。同时,了解费用明细,除了服务器租用费用外,是否存在额外的带宽费用、流量费用、维护费用等。避免在后期使用过程中出现费用纠纷。此外,关注合同的灵活性,如是否支持中途升级或降级配置、是否允许提前终止合同等,以适应业务的动态变化。租用服务器时,性能配置、服务商可靠性、安全性、合同条款等都是需要重点关注的事项。只有全面考量这些要点,才能选择到合适的服务器,保障业务的稳定、安全运行。
服务器里的核心数是什么意思?
服务器是现代网络和信息系统的基础设施,其性能和能力直接影响着网站、应用程序和服务的稳定性和响应速度。在服务器的硬件配置中,核心数是一个重要的指标,指代服务器处理器内部的物理核心数量。每个核心都可以执行计算任务和处理数据,核心数决定了服务器处理器的并行处理能力和性能表现。随着计算需求的不断增长,选择合适的核心数量对于服务器性能和功能实现至关重要。在理解服务器核心数的作用和意义之前,需要了解一个概念:多核处理器。多核处理器是指在单个处理器芯片上集成多个独立的物理核心,每个核心可以同时执行指令和处理数据。通过增加核心数量,可以提高处理器的并行计算能力,加快计算速度,提高系统性能。因此,服务器核心数的多少直接决定了服务器的处理能力和响应速度。对于不同的应用场景和业务需求,选择合适数量的核心数是至关重要的。若是处理大规模数据处理、高并发请求的网络应用,选择具有多核心的服务器能够更有效地高效处理任务,提高整体性能。另外,快快过来有出多核心机器,104核心服务器才1799元,有需要可点头像咨询。在实际选择服务器和进行性能优化时,还要综合考虑核心数量、处理器型号和架构之间的关系。不同型号和架构的处理器可能会对核心数量的利用效率有所不同,因此选择适当的核心数也要考虑处理器的性能特点和搭配。同时,定期进行服务器性能监控和优化,根据业务需求和负载情况对服务器核心数进行调整,以保证服务器在高效、稳定的运行状态。服务器中的核心数对于服务器的性能和功能表现具有重要意义。通过合理选择核心数量,根据实际需求进行配置和优化,可以提高服务器的处理能力和性能表现,为用户提供更快速、稳定的网络体验。因此,在选择服务器和进行性能优化时,务必认真考虑核心数这一关键参数,以充分发挥服务器的性能潜力,满足不同应用场景和业务需求的要求。
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