发布者：售前小情 | 本文章发表于：2021-09-30 阅读数：3020
游戏盾并不陌生的一个网络词汇，那么，游戏盾是什么？游戏盾是快快网络针对DDOS和CC攻击推出的一款网络安全解决方案，针对大型DDOS攻击提供分布式防御节点，实现T级防护和死扛防护；此外还针对手游、端游、支付平台等业务的一些极其罕见CC攻击进行针对性端口策略定制防护。
游戏盾作为快快网络一款成熟的产品，可谓是优势多多：
1. 性价比：性价比高，部署简单；
2. 严谨性：防护性能好，不中断业务，不误封IP；
3. 网络环境：优化网络资源分配，对互联网服务提供高可用的网络环境。对客户应用有加速能力，用户越多，网络越安全；
4. 防御类型：不用解析任何协议，采用报文基因技术，可100%确保只有合法报文流入受保护的服务；
5. 防御能力：无视DDoS、CC攻击，防御无上限；
6. 用户权益：客户级别无差异，无论大小客户，享受同等级别的安全保障
快快网络游戏盾技术团队进行多对一的售后维护，保证处理时效性，用户体验感极佳。快快网络小情QQ 98717254，如果您还在疑问游戏盾是什么，添加小情为你全程解答。
快快网络都有哪些增值服务？
厦门快快网络作为知名IDC，拥有多地区服务器资源，相对的配套增值服务也相当的完善，目前主要的配套增值服务有：快卫士主机安全服务，系统重启重装自助操作服务，安全组服务，新一代云防系统，微信自助操作，短信通知，邮件通知。未来即将上线：waf服务，防病毒服务。表面一样的产品，实际不一样的产品服务， 快快网络每年投入安全研发几千万成本，保护大家的服务器安全。了解更多资讯或产品信息可联系快快网络-小鑫QQ：98717255
用来跑深度学习服务器配置如何选择？
在当今数字化时代，深度学习技术正以前所未有的速度推动着人工智能的发展，从图像识别到自然语言处理，其应用广泛且深远。而深度学习服务器作为承载这些复杂计算任务的核心设备，其配置的选择至关重要，它不仅影响着模型训练的速度与效率，更关乎到最终的成果质量。那么，我们该如何选择合适的深度学习服务器配置呢？其中，服务器带宽是一个不可忽视的关键因素。服务器带宽的决定因素硬件配置方面，网络接口卡（NIC）的性能是关键。不同的 NIC 支持不同的带宽，从常见的千兆网卡到高速的万兆甚至更高速的网卡，其传输能力差异显著。例如，万兆网卡的理论最大传输速率可达 10Gbps，远高于千兆网卡，能够满足大规模数据传输的需求。而网络环境则包括服务器所接入的网络架构和带宽分配策略。如果服务器处于一个带宽充足且分配合理的网络环境中，即使硬件配置稍低，也能获得较好的网络性能；反之，即使硬件再好，也可能因网络瓶颈而无法发挥其应有的带宽能力。服务器带宽与网速的关系一方面，带宽是网速的理论上限。带宽越大，理论上数据传输的速度就越快。例如，一个带宽为 100Mbps 的服务器，其最大下载速度理论上可达每秒 12.5MB。但实际网速往往受到多种因素的影响，如网络延迟、数据包丢失等。另一方面，网速也会受到服务器带宽的限制。如果服务器带宽不足，即使用户端的网络环境很好，也无法获得理想的网速。例如，在进行大规模数据下载时，服务器带宽不足会导致下载速度缓慢，影响工作效率。在选择深度学习服务器配置时，不仅要关注带宽，还要综合考虑网络环境和其他硬件性能，以确保服务器在实际运行中能够达到理想的网速，满足深度学习任务对数据传输效率的要求。选择合适的服务器带宽，需要综合考虑实际应用场景和网络环境，以达到最佳的性能平衡。
厦门BGP103.216.152游戏专用神机I9-10900K
按照官方爆料，我们在实际测试之前，就已经预判了i9-10900K的综合性能，尤其游戏性能会有显著的提升，而实测证明这一次的提升比我们预期还高，提升幅度比以往几代的还要给力得多。提升幅度如此明显，主要来自4点改进：高睿频高单核性能、核心智能调度、三级缓存提升、针对游戏深度优化。 游戏和大部分日常应用依赖的都是核心频率，而不是核心数量，因此Intel一直以高睿频、高单核性能作为性能发展的主导方向。i9-10900K引入了新的Turbo Boost Max 3.0和Thermal Velocity Boost技术，睿频频率最高可达5.3GHz，有助提高游戏帧率和日常使用流畅性。 不同的CPU个体体质不同，而同一个CPU内部的核心体质也不同，i9-10900K的Turbo Boost Max 3.0会自动识别2个体质更好的核心，在不增加核心电压的前提下，智能调度这2个核心睿频到最大频率，从而提供更强的单核和双核睿频性能，很多游戏需要的就是这样的高频双核心，典型的比如LOL和星际争霸2。 随着核心数的增加，i9-10900K的L3三级缓存也加大了4MB，达到20MB，这个缓存是所有核心共用的，其速度远超一般内存，部分游戏计算数据会加载到L3缓存，更大的L3意味着缓存命中率的提升，CPU能更快调用游戏数据，这对提升游戏性能很有帮助。 游戏运行期间的CPU运行状态，在CPU占用少的游戏中，TVB和核心智能调度会加速2个核心到最高5.3GHz并短暂维持，大部分时候核心会维持在4.9~5.1GHz之间。 在CPU占用比较高的游戏中，i9-10900K也会用TVB短暂加速到5.3GHz，短时间维持后需要一段时间降温，然后再次冲击5.3GHz. 新的TVB加速和Turbo Boost Max 3.0核心智能调度，让i9-10900K在不同CPU占用率的游戏中表现出更合适的核心负载，从而获得很好的高睿频，搭配20MB超大L3缓存，保证了i9-10900K能始终取得优秀游戏成绩，当然，一切前提是你得买个好散热器。 快快网络水冷I9-9900K、水冷I9-10900K 加小米QQ：177803625 电话：17605054866
阅读数：4232 | 2022-04-28 11:47:50
阅读数：4169 | 2021-10-09 13:42:11
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阅读数：3666 | 2022-06-10 10:59:39
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游戏盾并不陌生的一个网络词汇，那么，游戏盾是什么？游戏盾是快快网络针对DDOS和CC攻击推出的一款网络安全解决方案，针对大型DDOS攻击提供分布式防御节点，实现T级防护和死扛防护；此外还针对手游、端游、支付平台等业务的一些极其罕见CC攻击进行针对性端口策略定制防护。
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用来跑深度学习服务器配置如何选择？
在当今数字化时代，深度学习技术正以前所未有的速度推动着人工智能的发展，从图像识别到自然语言处理，其应用广泛且深远。而深度学习服务器作为承载这些复杂计算任务的核心设备，其配置的选择至关重要，它不仅影响着模型训练的速度与效率，更关乎到最终的成果质量。那么，我们该如何选择合适的深度学习服务器配置呢？其中，服务器带宽是一个不可忽视的关键因素。服务器带宽的决定因素硬件配置方面，网络接口卡（NIC）的性能是关键。不同的 NIC 支持不同的带宽，从常见的千兆网卡到高速的万兆甚至更高速的网卡，其传输能力差异显著。例如，万兆网卡的理论最大传输速率可达 10Gbps，远高于千兆网卡，能够满足大规模数据传输的需求。而网络环境则包括服务器所接入的网络架构和带宽分配策略。如果服务器处于一个带宽充足且分配合理的网络环境中，即使硬件配置稍低，也能获得较好的网络性能；反之，即使硬件再好，也可能因网络瓶颈而无法发挥其应有的带宽能力。服务器带宽与网速的关系一方面，带宽是网速的理论上限。带宽越大，理论上数据传输的速度就越快。例如，一个带宽为 100Mbps 的服务器，其最大下载速度理论上可达每秒 12.5MB。但实际网速往往受到多种因素的影响，如网络延迟、数据包丢失等。另一方面，网速也会受到服务器带宽的限制。如果服务器带宽不足，即使用户端的网络环境很好，也无法获得理想的网速。例如，在进行大规模数据下载时，服务器带宽不足会导致下载速度缓慢，影响工作效率。在选择深度学习服务器配置时，不仅要关注带宽，还要综合考虑网络环境和其他硬件性能，以确保服务器在实际运行中能够达到理想的网速，满足深度学习任务对数据传输效率的要求。选择合适的服务器带宽，需要综合考虑实际应用场景和网络环境，以达到最佳的性能平衡。
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