发布者:售前小情 | 本文章发表于:2021-10-09 阅读数:4258
随着自媒体的崛起和网络的不断发展,大家越来越喜欢在网上看视频、看直播,很多企业开始推进直播平台和视频网站,此类业务对服务器要求也是比较高的。那么,如何选择直播服务器?稳定性、硬件配置、带宽、延时、存储能力都是直播行业选择服务器的重要因素。
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第一,稳定性。网络的世界瞬息万变,不管是DDOS攻击还是CC攻击都会造成服务器的故障,都可能降低服务器的可用性,影响用户的体验好感。
第二,带宽充足。在直播的业务拓展过程中,除了基本的人力成本、主播签约费、硬件成本以及市场布局成本,巨额带宽成本一直是直播企业消耗的大头。以一般情况来看,在线人数达到百万人,直播平台每月的带宽费用就要上千万元以上,像这样庞大的带宽消耗,是必须依靠的资本投入才能支撑企业的正常运维和增长。快快网络服务器能够提供充足的带宽,尽可能的降低企业在赛场上的成本,以使之在赛道上跑的更远。
第三,存储能力。现在不光是网站数据的存储,直播平台都有回看的功能,这就要求把视频以缓存的形式存储到服务器内存里,而二十四小时,大流量的数据要被存储起来就需要耗费大量的内存设备。
第四,低延迟。直播视频的基本要求就是要保持直播过程的延迟低,做到实时的传播,避免出现卡顿情况。直播平台必须在这方面有苛刻的要求,快快网络具有高可用性,网络无延时,无丢包,在机房拥有专业的维护人员,能够及时的协助最大程度挽救损失。
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信息安全等级保护,是对信息和信息载体按照重要性等级分级别进行保护的一种工作。目前我国实行的是等保2.0于2019年12月1日开始实施,等保2.0从传统的信息系统,转变成具有基础信息网络平台的多种新兴技术对象,即具有网络服务,有数据的网络服务平台都可以成为新兴的测评对象。等保2.0备案从原来的自主定级改变成系统定级,才能得到公安机关的备案,关于等保测评详细攻略如下:等保2.0定级步骤:确定定级对象——初步确定系统定级——专家评审——主管部门审核——公安机关备案审查——最终确定系统等级。等级保护测评主要测什么?安全技术测评:安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境、安全管理中心安全管理测评:安全管理制度、安全管理机构、人员安全管理、系统建设管理、系统运维管理等保测评攻略流程1、测评准备阶段:合同保密协议签署,定级报告,备案表,测评方案,检测表准备。系统备案填写备案表向市级公安机关主管部门提交材料:《信息系统安全等级保护定级报告》,《信息系统安全等级保护备案表》2、调研与方案编制:业务调研、资产调研与确认、扫描方案编制测评机构成立项目组后,工作人员到被检测的单位进行调研,了解被测评系统,并整理出相关的材料,达成共识后以便开展接下来的测评工作。3、现场测评:测评工具准备、现场测评准备、脆弱性检测、安全技术测评、安全管理测评进入检测阶段后,测评机构项目组成员根据之前整理好的材料完成测评工作。测评方法:①访谈,查看(了解环境)②配置核查(看标准配置文件是否配置正确)③安全测试:漏洞检测(针对web),渗透测试(以绕开被测评项目为目的,从而获取信息文件,进行测评被测评项目的安全性)④测评工具:等保工具箱,应用扫描器,主机扫描,协议分析,嗅探,木马,日志分析。判定依据:(等保2.0)测评采用通用安全要求+扩展安全要求形式,两部分均通过才允许测评通过。了解高危风险的高危漏洞有哪些:勒索病毒入侵,文件上传漏洞,SQL注入,XSS跨站脚本,Struts2远程命令执行漏洞,Java反程序化远程命令执行漏洞,弱口令等。4、测评报告:综合分析与结论、测评报告编制测评结束后,测评机构会根据测评的实际情况生成等级测评报告和安全建议报告整改建设(优化建议)网络安全:构架,访问控制缺陷,网络层防护严重不足应用安全:网络安全功能严重缺失,代码层未考虑安全机制(可能存在注入漏洞)数据安全:无数据备份,核心设备,链路缺少冗余(坏一个地方,全网瘫痪)安全整改:(需要用户配合事项)应用安全:设备采购,程序二次开发,配置变更安全管理:制度更新,流程规范化主机安全:策略变更,备份恢复网络安全:设备采购,策略变更,区域划分注:低成本整改项优先整改,高危风险必须整改(要得到用户授权),中低危酌情整改(会影响系统得分)等保测评攻略快快带你来看看关于等保更多详情可咨询客服QQ:537013901
服务器被攻击了怎么办?103.236.253.1快快网络佳佳为你定制防御方案
如今的互联网时代,就像一把双刃剑,带给我们便利的同时,也给了不法分子带来了空隙。近期,有不少企业遭到了黑客攻击,有DDOS攻击,也有CC攻击,面对这种情况,不少企业都很茫然,被攻击了,该怎么办?这时候,就应该找快快网络佳佳,为您量身定制防御策略,再也不怕攻击了。103.236.253.1 什么是CC和DDOS攻击?DDOS攻击又称之为"分布式攻击",它使用非法数据淹没网络链路,这些数据可能淹没Internet链路,导致合法数据流被丢弃,规模极大,通常他们是以几百台计算机或甚至几万台以上的计算机进行以点试图掩没攻击为目标,使目标机子在1分钟内变成瘫痪状态,一下子接受那么多数据包,它就算是台巨型机的速度,也不可能达到一下处理几千台或几万台机子攻击目标的现象,相同,洪水攻击也是这类攻击的一种CC攻击它的隐藏性非常强,不管是它的IP还是它的流量,隐藏性都是非常高 的,它的原理是以主页为主要攻击类型,攻击手法是以论坛的用户为这一特点,进行模拟似的攻击。 被攻击怎么解决?找快快网络佳佳,根据您的业务,被攻击的类型,为您推荐合适的产品,针对游戏、网站、APP有相对应的产品及防御策略,各款式高防服务器、高防IP、游戏盾,针对客户的具体情况帮客户解决痛点,和攻击说拜拜。因为专业,所以放心。快快网络佳佳QQ537013906
服务器核心是不是越多越好?核心数与服务器性能的辩证关系
在服务器硬件选型中,CPU核心数是衡量“多线程处理能力”的关键指标,但“核心数越多性能越强”的认知存在明显局限。服务器核心数的价值取决于业务场景——对于大数据计算、虚拟化等多线程密集型任务,更多核心能显著提升并发处理能力;但对于数据库查询、高频交易等单线程密集型任务,核心数过多反而可能造成资源浪费,甚至因主频降低影响性能。本文将从核心数与性能的辩证关系、不同场景的核心数需求、核心数过多的弊端及科学选型策略等维度,解析服务器核心数的“最优解”。一、核心数与服务器性能的辩证关系 CPU核心数代表服务器同时处理多线程任务的能力,理论上核心数越多,可并行处理的线程数越多,多线程性能越强。但实际性能受“架构、主频、缓存、内存带宽”等多重因素制约,核心数与性能并非简单的线性关系。例如,一款64核主频2.0GHz的CPU,在多线程任务(如渲染、大数据分析)中性能可能优于32核主频3.0GHz的CPU;但在单线程任务(如数据库单条查询)中,因主频更低,性能反而落后30%以上。这是因为单线程任务同一时间仅能利用一个核心,性能由该核心的主频与IPC(每时钟周期指令数)决定;多线程任务可将工作负载分配到多个核心并行处理,核心数成为性能瓶颈的关键因素。因此,判断核心数是否“越多越好”,首要前提是明确业务的线程特性。二、不同场景下的核心数需求 1.多线程密集型场景 当业务需要同时处理大量并行任务时,更多核心能显著提升效率,此时核心数“越多越好”。典型场景包括:虚拟化与云主机:一台服务器需运行数十台虚拟机,每个虚拟机对应多个线程,核心数直接决定可部署的虚拟机数量。某云服务商采用128核服务器部署云主机,单台服务器可运行60台2核4G虚拟机,比64核服务器多部署20台,机房空间利用率提升33%。大数据计算与AI训练:Hadoop、Spark等大数据框架及TensorFlow等AI框架支持任务分片,核心数越多,并行计算速度越快。某企业的大数据分析平台,使用64核服务器处理10TB数据需8小时,升级至128核服务器后仅需3.5小时,效率提升128%。视频渲染与批量处理:视频渲染、图片处理等任务可拆分到多个核心并行执行,核心数越多,渲染周期越短。某影视公司使用96核服务器渲染4K影片,单帧渲染时间从20分钟缩短至8分钟,一部影片的渲染周期从30天降至12天。2.单线程密集型场景 当业务主要依赖单线程性能,核心数超过一定阈值后,多余核心难以被利用,甚至因主频降低影响性能,此时核心数“并非越多越好”。典型场景包括:数据库查询与交易系统:传统关系型数据库(如MySQL、Oracle)的单条查询、单笔交易多为单线程执行,性能依赖核心主频。某金融机构的交易系统,使用32核主频3.5GHz的CPU比64核主频2.2GHz的CPU,单笔交易响应时间从60ms缩短至35ms,每秒交易处理量提升71%,尽管64核服务器核心数更多,但单线程性能的劣势导致整体效率更低。Web服务器(轻负载):中小型Web网站的并发请求量较低,单线程处理能力已能满足需求,核心数过多会造成资源闲置。某企业官网使用8核服务器,CPU利用率长期低于20%,升级至16核服务器后,性能无明显提升,但硬件采购成本增加50%。传统行业软件:部分老版本ERP、CAD软件因架构限制,仅支持单线程运行,核心数再多也无法提升效率。某制造企业使用老版本CAD软件,在32核服务器上的图纸渲染速度与8核服务器基本一致,多余24核完全闲置。3.混合负载场景 多数企业服务器面临混合负载(如同时运行Web服务、数据库、缓存),需在核心数与主频之间找到平衡。建议选择“中高主频+中等核心数”的CPU,兼顾单线程与多线程性能。例如,某电商平台的应用服务器采用24核主频3.0GHz的CPU,既能满足Web服务的多线程并发需求,又能保障数据库查询的单线程响应速度,CPU利用率稳定在60%-70%,资源利用最均衡。三、服务器核心数过多的弊端 1.硬件成本与能耗增加核心数越多的CPU,采购成本越高,且配套的主板、内存等硬件也需升级,整体硬件成本呈阶梯式上升。同时,多核心CPU的功耗更高(如128核CPU TDP可达350W,32核CPU TDP约150W),长期运行的电费支出显著增加。某企业盲目采购64核服务器用于单线程业务,硬件成本比32核服务器高80%,每年电费多支出2万元,却未带来任何性能提升。2.资源利用率低下若业务无法充分利用多核心,多余核心会长期处于闲置状态,CPU利用率可能低于30%,造成资源浪费。某政府部门的文件服务器采用48核服务器,日常仅用于文件存储与共享,CPU利用率不足15%,大量核心资源被浪费,相当于“花买跑车的钱开代步车”。3.软件许可成本上升部分商业软件(如数据库、中间件)的许可费用按CPU核心数收费,核心数越多,许可成本越高。某企业使用按核心数收费的数据库软件,将服务器从32核升级至64核后,数据库许可费用每年增加15万元,而业务性能无明显提升,导致总成本大幅上升。4.主频与缓存的“妥协”在CPU制程与功耗有限的情况下,核心数越多,单个核心可分配的晶体管数量越少,主频与缓存往往会降低。例如,同代CPU中,64核型号的主频可能比32核型号低20%-30%,L3缓存 per core 也更少,导致单线程性能下降,影响单线程密集型业务。随着CPU技术的发展,核心数与主频的平衡成为厂商设计的重点,如Intel的Xeon W系列、AMD的EPYC系列均在多核心基础上提升了单核心性能。实践建议:企业在选型时,需先深入分析业务需求,结合性能监控数据、软件许可成本等因素综合判断,找到核心数与其他参数的“最优平衡点”,让服务器算力真正服务于业务增长。
阅读数:4554 | 2022-04-28 11:47:50
阅读数:4346 | 2021-09-24 15:45:29
阅读数:4265 | 2021-09-08 11:09:44
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阅读数:4246 | 2022-09-20 16:53:07
阅读数:4142 | 2021-12-31 16:45:22
阅读数:4025 | 2021-10-20 15:49:37
阅读数:3773 | 2022-06-10 10:59:39
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随着自媒体的崛起和网络的不断发展,大家越来越喜欢在网上看视频、看直播,很多企业开始推进直播平台和视频网站,此类业务对服务器要求也是比较高的。那么,如何选择直播服务器?稳定性、硬件配置、带宽、延时、存储能力都是直播行业选择服务器的重要因素。
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服务器核心是不是越多越好?核心数与服务器性能的辩证关系
在服务器硬件选型中,CPU核心数是衡量“多线程处理能力”的关键指标,但“核心数越多性能越强”的认知存在明显局限。服务器核心数的价值取决于业务场景——对于大数据计算、虚拟化等多线程密集型任务,更多核心能显著提升并发处理能力;但对于数据库查询、高频交易等单线程密集型任务,核心数过多反而可能造成资源浪费,甚至因主频降低影响性能。本文将从核心数与性能的辩证关系、不同场景的核心数需求、核心数过多的弊端及科学选型策略等维度,解析服务器核心数的“最优解”。一、核心数与服务器性能的辩证关系 CPU核心数代表服务器同时处理多线程任务的能力,理论上核心数越多,可并行处理的线程数越多,多线程性能越强。但实际性能受“架构、主频、缓存、内存带宽”等多重因素制约,核心数与性能并非简单的线性关系。例如,一款64核主频2.0GHz的CPU,在多线程任务(如渲染、大数据分析)中性能可能优于32核主频3.0GHz的CPU;但在单线程任务(如数据库单条查询)中,因主频更低,性能反而落后30%以上。这是因为单线程任务同一时间仅能利用一个核心,性能由该核心的主频与IPC(每时钟周期指令数)决定;多线程任务可将工作负载分配到多个核心并行处理,核心数成为性能瓶颈的关键因素。因此,判断核心数是否“越多越好”,首要前提是明确业务的线程特性。二、不同场景下的核心数需求 1.多线程密集型场景 当业务需要同时处理大量并行任务时,更多核心能显著提升效率,此时核心数“越多越好”。典型场景包括:虚拟化与云主机:一台服务器需运行数十台虚拟机,每个虚拟机对应多个线程,核心数直接决定可部署的虚拟机数量。某云服务商采用128核服务器部署云主机,单台服务器可运行60台2核4G虚拟机,比64核服务器多部署20台,机房空间利用率提升33%。大数据计算与AI训练:Hadoop、Spark等大数据框架及TensorFlow等AI框架支持任务分片,核心数越多,并行计算速度越快。某企业的大数据分析平台,使用64核服务器处理10TB数据需8小时,升级至128核服务器后仅需3.5小时,效率提升128%。视频渲染与批量处理:视频渲染、图片处理等任务可拆分到多个核心并行执行,核心数越多,渲染周期越短。某影视公司使用96核服务器渲染4K影片,单帧渲染时间从20分钟缩短至8分钟,一部影片的渲染周期从30天降至12天。2.单线程密集型场景 当业务主要依赖单线程性能,核心数超过一定阈值后,多余核心难以被利用,甚至因主频降低影响性能,此时核心数“并非越多越好”。典型场景包括:数据库查询与交易系统:传统关系型数据库(如MySQL、Oracle)的单条查询、单笔交易多为单线程执行,性能依赖核心主频。某金融机构的交易系统,使用32核主频3.5GHz的CPU比64核主频2.2GHz的CPU,单笔交易响应时间从60ms缩短至35ms,每秒交易处理量提升71%,尽管64核服务器核心数更多,但单线程性能的劣势导致整体效率更低。Web服务器(轻负载):中小型Web网站的并发请求量较低,单线程处理能力已能满足需求,核心数过多会造成资源闲置。某企业官网使用8核服务器,CPU利用率长期低于20%,升级至16核服务器后,性能无明显提升,但硬件采购成本增加50%。传统行业软件:部分老版本ERP、CAD软件因架构限制,仅支持单线程运行,核心数再多也无法提升效率。某制造企业使用老版本CAD软件,在32核服务器上的图纸渲染速度与8核服务器基本一致,多余24核完全闲置。3.混合负载场景 多数企业服务器面临混合负载(如同时运行Web服务、数据库、缓存),需在核心数与主频之间找到平衡。建议选择“中高主频+中等核心数”的CPU,兼顾单线程与多线程性能。例如,某电商平台的应用服务器采用24核主频3.0GHz的CPU,既能满足Web服务的多线程并发需求,又能保障数据库查询的单线程响应速度,CPU利用率稳定在60%-70%,资源利用最均衡。三、服务器核心数过多的弊端 1.硬件成本与能耗增加核心数越多的CPU,采购成本越高,且配套的主板、内存等硬件也需升级,整体硬件成本呈阶梯式上升。同时,多核心CPU的功耗更高(如128核CPU TDP可达350W,32核CPU TDP约150W),长期运行的电费支出显著增加。某企业盲目采购64核服务器用于单线程业务,硬件成本比32核服务器高80%,每年电费多支出2万元,却未带来任何性能提升。2.资源利用率低下若业务无法充分利用多核心,多余核心会长期处于闲置状态,CPU利用率可能低于30%,造成资源浪费。某政府部门的文件服务器采用48核服务器,日常仅用于文件存储与共享,CPU利用率不足15%,大量核心资源被浪费,相当于“花买跑车的钱开代步车”。3.软件许可成本上升部分商业软件(如数据库、中间件)的许可费用按CPU核心数收费,核心数越多,许可成本越高。某企业使用按核心数收费的数据库软件,将服务器从32核升级至64核后,数据库许可费用每年增加15万元,而业务性能无明显提升,导致总成本大幅上升。4.主频与缓存的“妥协”在CPU制程与功耗有限的情况下,核心数越多,单个核心可分配的晶体管数量越少,主频与缓存往往会降低。例如,同代CPU中,64核型号的主频可能比32核型号低20%-30%,L3缓存 per core 也更少,导致单线程性能下降,影响单线程密集型业务。随着CPU技术的发展,核心数与主频的平衡成为厂商设计的重点,如Intel的Xeon W系列、AMD的EPYC系列均在多核心基础上提升了单核心性能。实践建议:企业在选型时,需先深入分析业务需求,结合性能监控数据、软件许可成本等因素综合判断,找到核心数与其他参数的“最优平衡点”,让服务器算力真正服务于业务增长。
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