发布者:售前苒苒 | 本文章发表于:2021-11-18 阅读数:3484
随着云加速SDK产品广泛运用于游戏业务上,旧经常会有客户跑过来问:云加速SDK是什么?防护效果怎么样?那么云加速SDK究竟是什么样的一个产品,他能给我们带来哪些体验呢?今天我们就来讲解一下什么是云加速SDK,它针对什么业务,能够满足什么需求。
云加速SDK是由快快网络研发的智能分布式DDoS防护云系统,接入点采用多机房集群部署模式,并采用创新级SD-WAN跨域技术,针对高防机房痛点进行专线穿透打通并搭配高速通道技术,用户可自主选择是否隐藏真实服务器IP,连接状态在各机房之间还可实时同步,节点间切换过程中用户不会有任何感知,始终保持TCP连接不中断,高防机房波动不影响游戏玩家正常体验。加上游戏安全网关配合SDK加密链路进行加密传输,彻底解决超大流量型DDoS攻击及CC攻击。高兼容性SDK,多平台测试部署,稳定安全,实现游戏SDK加速防御新概念。
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快快现推出万众瞩目的英特尔系列十代酷睿CPU的服务器它终于来了!消费级酷睿处理器旗舰也从八核的i9-9900K更新至十核的i9-10900K,快快网络厦门BGP机房同步更新了I9-I09000K服务器43.240.159.1,i9-10900K在i9-9900K的基础上增加了两个核心四个线程,基础频率为3.7GHz,最高加速频率可达5.3GHz,三级缓存为20MB,TDP为125W。英特尔对14nm工艺的打磨与技术把控已经做到了炉火纯青的地步,虽然受限于Ringbus设计而无法将核心数堆高,但在单核性能这方面,英特尔已经玩出了花,针对现在游戏普遍吃单核性能的现状,英特尔将特挑最强核心与一键超频功能应用在十代酷睿上,对用户来说,一键简单提升性能非常实用,对极限玩家来说,他们也能在这两个特挑核心中继续挑战极限。再加上内部设计对散热进行的优化,十代酷睿i9与i7可以说是非常适合超频玩法的CPU。厦门东南云基地,拥有电信,联通,移动三线三出口,BGP线路质量安全稳定,辐射整个东南区域,高配可用区采用加固式超强劲散热解决方案,为用户提供定制级I9的王者体验。详情可咨询客服:537013901,快快i9,就是最好的i9。快快i9,才是真正i9!测试ip:43.240.159.143.240.159.243.240.159.343.240.159.443.240.159.543.240.159.643.240.159.743.240.159.843.240.159.943.240.159.10
web应用防火墙的功能是什么
web应用防火墙的功能是什么呢?Web应用防火墙(Web Application Firewall,WAF)是一种网络安全设备,它具有重要的功能,可以保护Web应用程序免受各种网络攻击的威胁。下面将介绍Web应用防火墙的功能,以及它对网络安全的重要性。Web应用防火墙的功能主要有以下五点:第一:Web应用防火墙可识别和阻止恶意流量它可以监控进入Web应用程序的流量,并分析其中的危险特征。通过使用特定的规则和算法,Web应用防火墙可以识别出恶意的请求,比如SQL注入、跨站脚本攻击、命令注入等。一旦识别出恶意流量,Web应用防火墙将立即阻止它们的访问,从而保护Web应用程序免受攻击。第二:Web应用防火墙可以提供访问控制和身份验证的功能它可以根据特定的策略,限制对Web应用程序的访问。这包括限制特定IP地址或特定用户的访问,以及强制要求用户进行身份验证。通过使用这些访问控制和身份验证规则,Web应用防火墙可以有效地保护敏感的Web应用程序免受未经授权的访问。第三:重要的功能是实时监测和日志记录Web应用防火墙可以监测Web应用程序的流量,并记录所有的请求和响应。这些日志信息对于分析和审计非常有价值,可以帮助识别潜在的安全风险和威胁。通过监测和记录日志,Web应用防火墙可以及时检测到异常行为,并采取相应的措施来应对。第四:Web应用防火墙具有负载均衡和缓存功能负载均衡可以分摊Web应用程序的请求,将流量均匀地分配到多个服务器上,提高性能和可用性。缓存功能可以缓存静态内容,减轻Web应用程序的负载,提高响应速度。这两个功能不仅可以提升用户的体验,还可以防止过载攻击等对服务器的压力。第五:Web应用防火墙提供实时报警和通知一旦发现异常的网络流量或攻击行为,Web应用防火墙将立即触发报警,并将相应的通知发送给管理员或安全团队。这样可以使管理员能够及时采取行动,应对潜在的威胁,并保护Web应用程序的安全。综上所述,Web应用防火墙功能是具有识别和阻止恶意流量、提供访问控制和身份验证、实时监测和日志记录、负载均衡和缓存以及实时报警和通知等多种。它在保护Web应用程序免受网络攻击的过程中起到了关键的作用。在当前互联网环境中,Web应用防火墙的重要性不言而喻。各个组织和个人应该认识到Web应用防火墙的价值,并积极采取措施来保护网络安全。只有加强网络安全意识,并采用适当的安全措施,我们才能更好地利用互联网,保护用户的隐私和数据安全。
gpu服务器是干什么的?gpu服务器与cpu服务器的区别
gpu服务器是干什么的?GPU服务器是一种用于计算机科学技术领域的计算机及其配套设备,还是有不少小伙伴不清楚gpu服务器是什么,今天就跟着快快网络小编一起了解下关于gpu服务器吧。 gpu服务器是干什么的? GPU服务器是一种专门配备有高性能图形处理单元(GPU)的服务器,主要用于处理需要大量并行计算的任务,如科学计算、深度学习、虚拟现实、视频编解码等。 与传统的CPU服务器相比,GPU服务器在处理大规模数据和执行复杂计算任务时具有明显的优势,能够更快地完成计算任务,提高计算效率。 例如,在深度学习领域,GPU服务器可以提供强大的计算支持,加速模型训练过程;在科学计算中,能够缩短复杂数学模型和大量数据处理的时间;在视频处理领域,能够高效处理视频流,实现快速的视频编辑、转码和流媒体传输。此外,GPU服务器还具有更低的功耗和更高的能效比,能够在相同的能源消耗下提供更高的计算性能。 gpu服务器与cpu服务器的区别 一、内部硬件 GPU服务器和CPU服务器之间最明显的区别是内部硬件的不同。CPU服务器通常只有一个或几个CPU,而GPU服务器通常具有多个GPU。此外,GPU服务器通常具有更多的内存和更高的带宽。 二、处理能力 CPU(Central Processing Unit)即中央处理器,是计算机的核心部件,主要负责计算机的逻辑运算和顺序控制。CPU的处理能力一般由核心数、主频等多个因素决定,常见的CPU核心数多为四核、六核、八核等。由于CPU的处理能力有限,因此对于大规模数据的处理能力相对较弱。 GPU(Graphics Processing Unit)即图形处理器,原本是专门用于处理图形数据的硬件。随着技术的发展,GPU逐渐被用于通用计算领域。GPU的处理能力远远超过CPU,尤其是在大规模并行计算方面具有显著优势。GPU的核心数通常以千计,甚至有的GPU单卡核心数已经达到了数万核心。因此,GPU在处理大规模数据时能够提供更高的计算性能。 三、适用场景 由于CPU和GPU在处理能力上的差异,它们的应用场景也有所不同。CPU适用于需要逻辑运算和顺序控制的场景,如Web服务器、数据库服务器等。这些场景对计算性能要求不高,但需要稳定的运行环境和高效的逻辑运算能力。 而GPU则适用于大规模并行计算场景,如深度学习、科学计算等。这些场景需要对大量数据进行高速并行处理,GPU的高性能计算能力能够满足这些需求。同时,随着GPU通用计算的不断发展,越来越多的应用也开始采用GPU加速计算,如物理模拟、金融建模等。 四、价格与扩展性 在价格方面,CPU服务器的价格相对较低,因为CPU是计算机的标配部件,生产规模较大,成本较低。而GPU服务器的价格相对较高,因为GPU是专门为特定任务设计的硬件,生产成本较高。但是,对于需要高性能计算的场景,GPU服务器的高性能特点也使得它在某些方面的性价比更高。 在扩展性方面,CPU服务器的扩展性较好,可以通过增加物理核心数来提高计算性能。而GPU服务器的扩展性较差,因为单卡核心数已经达到了上限,需要通过多卡并行来提高计算性能。因此,在选择服务器时需要根据实际需求进行权衡。 五、总结 综上所述,CPU服务器和GPU服务器各有优劣,需要根据实际需求进行选择。CPU服务器适用于需要稳定运行环境和高效逻辑运算的场景;而GPU服务器适用于大规模并行计算场景,如深度学习、科学计算等。随着技术的不断发展,未来可能会有更多种类的处理器出现,但目前来看,CPU和GPU仍是服务器市场的主流选择。 gpu服务器是干什么的?GPU服务器是一种集成了高性能图形处理单元和中央处理单元的服务器,随着互联网技术的不断发展,gpu服务器的功能越来越强大,GPU服务器是一种基于GPU的高性能计算服务器。
阅读数:42573 | 2022-06-10 14:15:49
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阅读数:7258 | 2023-04-16 11:14:11
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web应用防火墙的功能是什么
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gpu服务器是干什么的?gpu服务器与cpu服务器的区别
gpu服务器是干什么的?GPU服务器是一种用于计算机科学技术领域的计算机及其配套设备,还是有不少小伙伴不清楚gpu服务器是什么,今天就跟着快快网络小编一起了解下关于gpu服务器吧。 gpu服务器是干什么的? GPU服务器是一种专门配备有高性能图形处理单元(GPU)的服务器,主要用于处理需要大量并行计算的任务,如科学计算、深度学习、虚拟现实、视频编解码等。 与传统的CPU服务器相比,GPU服务器在处理大规模数据和执行复杂计算任务时具有明显的优势,能够更快地完成计算任务,提高计算效率。 例如,在深度学习领域,GPU服务器可以提供强大的计算支持,加速模型训练过程;在科学计算中,能够缩短复杂数学模型和大量数据处理的时间;在视频处理领域,能够高效处理视频流,实现快速的视频编辑、转码和流媒体传输。此外,GPU服务器还具有更低的功耗和更高的能效比,能够在相同的能源消耗下提供更高的计算性能。 gpu服务器与cpu服务器的区别 一、内部硬件 GPU服务器和CPU服务器之间最明显的区别是内部硬件的不同。CPU服务器通常只有一个或几个CPU,而GPU服务器通常具有多个GPU。此外,GPU服务器通常具有更多的内存和更高的带宽。 二、处理能力 CPU(Central Processing Unit)即中央处理器,是计算机的核心部件,主要负责计算机的逻辑运算和顺序控制。CPU的处理能力一般由核心数、主频等多个因素决定,常见的CPU核心数多为四核、六核、八核等。由于CPU的处理能力有限,因此对于大规模数据的处理能力相对较弱。 GPU(Graphics Processing Unit)即图形处理器,原本是专门用于处理图形数据的硬件。随着技术的发展,GPU逐渐被用于通用计算领域。GPU的处理能力远远超过CPU,尤其是在大规模并行计算方面具有显著优势。GPU的核心数通常以千计,甚至有的GPU单卡核心数已经达到了数万核心。因此,GPU在处理大规模数据时能够提供更高的计算性能。 三、适用场景 由于CPU和GPU在处理能力上的差异,它们的应用场景也有所不同。CPU适用于需要逻辑运算和顺序控制的场景,如Web服务器、数据库服务器等。这些场景对计算性能要求不高,但需要稳定的运行环境和高效的逻辑运算能力。 而GPU则适用于大规模并行计算场景,如深度学习、科学计算等。这些场景需要对大量数据进行高速并行处理,GPU的高性能计算能力能够满足这些需求。同时,随着GPU通用计算的不断发展,越来越多的应用也开始采用GPU加速计算,如物理模拟、金融建模等。 四、价格与扩展性 在价格方面,CPU服务器的价格相对较低,因为CPU是计算机的标配部件,生产规模较大,成本较低。而GPU服务器的价格相对较高,因为GPU是专门为特定任务设计的硬件,生产成本较高。但是,对于需要高性能计算的场景,GPU服务器的高性能特点也使得它在某些方面的性价比更高。 在扩展性方面,CPU服务器的扩展性较好,可以通过增加物理核心数来提高计算性能。而GPU服务器的扩展性较差,因为单卡核心数已经达到了上限,需要通过多卡并行来提高计算性能。因此,在选择服务器时需要根据实际需求进行权衡。 五、总结 综上所述,CPU服务器和GPU服务器各有优劣,需要根据实际需求进行选择。CPU服务器适用于需要稳定运行环境和高效逻辑运算的场景;而GPU服务器适用于大规模并行计算场景,如深度学习、科学计算等。随着技术的不断发展,未来可能会有更多种类的处理器出现,但目前来看,CPU和GPU仍是服务器市场的主流选择。 gpu服务器是干什么的?GPU服务器是一种集成了高性能图形处理单元和中央处理单元的服务器,随着互联网技术的不断发展,gpu服务器的功能越来越强大,GPU服务器是一种基于GPU的高性能计算服务器。
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