发布者：售前小情 | 本文章发表于：2021-11-18 阅读数：2865
高防IP是针对网站、游戏、APP等业务遭受大量DDOS推出的一款高防产品。很多企业用户目前都在遭受DDOS的困扰，高防IP防御哪家好？快快网络高防IP不仅有电信线路的选择，还有BGP线路；T级抗D安全无忧；弹性收费性价比更高；一键接入绑定解析至高防IP，即绑即用。
快快网络高防IP适用场景：电商、金融、政府、媒资、教育、企业门户等网站类场景的DDoS攻击防护。防御各种游戏类的DDoS攻击，且对用户体验实时性要求较高的场景。快速发现攻击，启动清洗，保证游戏业务的安全。业务中存在大量端口、域名、IP的DDoS攻击防护场景。接入高防IP业务后，所有对源站的访问流量，都将经过高防IP的实时检测。高防IP拥有强大的防护机制，经过高防机房的流量清洗，过滤掉恶意攻击流量，只将清洗后的干净流量回注到源站。
高防IP防御哪家好？选择快快网络小情QQ 98717254，VIP专属保姆式对接模式，满足了对防御和服务的需求。
听说快快网络的游戏盾SDK上华为云严选商场啦！
小美小美，我们公司现在的手游业务正遭受DDOS跟CC攻击，有什么解决方案吗？前几天，有位客户遭受了攻击，比较急迫的需要解决方案，我们跟客户了解情况后，给客户推荐了游戏盾SDK业务。我们来详细说说，为什么给客户介绍游戏盾SDK呢。首先客户是企业手游业务，DDOS跟CC都在持续攻击，支持TCP协议，有源码并且具有开发能力，并且预算也不是很充裕。游戏盾SDK是针对游戏行业研发出的全新的网络安全方案，不仅能够有效防御大型（T级）DDOS攻击，还具备彻底解决游戏行业特有的TCP协议的CC攻击问题的能力，防护成本更低，效果更优！适用于PC、安卓、iOS端，接入SDK，接口调用，客户有源代码并具有开发能力。游戏盾所具有：1：断线重连，当玩家本地4G/wifi网络异常时，只需切换4G/wifi网络，即可无感知进行游戏，无需断开游戏，重新登陆。2：用户画像，基于用户的使用情况，对用户进行分层，使得新老用户所使用的节点池不一致。3：攻击朔源，基于用户画像，将进入黑名单库的终端设备视为可疑的攻击源。4：个性化定制，可根据客户的需求，定制不同的功能，如专线加速， 模拟器行为分析等。5：游戏盾已入驻华为云市场并取得严选认证，成功上架华为严选商城6：价格方面也是很有优势，相比阿里云，华为云价格便宜，性价比高需要游戏盾定制业务记得联系小美Q：712730906
UDP服务器为什么丢包？UDP服务器丢包的原因
在网络通信的过程中，UDP 服务器作为一种常用的服务端程序，常常会出现丢包的现象。丢包问题会直接影响数据传输的完整性和稳定性，给用户的使用体验带来不便。下面将从多个方面为你详细解答UDP 服务器丢包的原因。一、UDP 协议特性导致的丢包问题1. 无连接导致缺乏可靠性机制UDP 协议是无连接的，服务器与客户端通信时无需建立连接，也不维护连接状态。这就使得数据传输没有确认、重传等可靠性保障。当数据报在网络中传输时，若遇到问题被丢弃，服务器和客户端都无法知晓，从而产生丢包。2. 没有内置重传机制不同于 TCP 协议，UDP 协议本身没有重传机制。一旦数据报在传输过程中丢失，UDP 服务器不会自动重新发送，导致丢包问题无法通过协议自身解决。比如在晚上的网络使用高峰期，大量用户同时在线观看视频、玩游戏等，网络拥堵情况较为严重，此时 UDP 服务器的丢包率就会明显上升。二、网络环境因素引发的丢包1. 网络拥堵引发丢包网络带宽不足或流量过大时，会出现拥堵情况。此时路由器缓冲区可能被填满，为保证正常运行，路由器会丢弃部分数据报，其中就可能有 UDP 服务器的数据包。2. 网络硬件故障的影响路由器、交换机等网络硬件设备出现故障，如端口损坏、网线接触不良等，会干扰数据传输，导致数据报无法正常到达目的地，造成丢包。二、设备处理能力不足导致的丢包1. 服务器处理能力不足当大量客户端同时向 UDP 服务器发送数据，或数据量过大时，若服务器处理能力不够，数据会在缓冲区堆积。缓冲区满后，新到达的数据报就会被丢弃，出现丢包。2. 客户端问题导致丢包客户端网络配置不当，如防火墙设置过严拦截 UDP 数据，或硬件性能不足，像网络适配器驱动有问题，都可能导致数据发送或接收异常，引发丢包。UDP 服务器丢包主要源于三方面：一是 UDP 协议无连接且无重传机制的特性；二是网络拥堵、硬件故障等网络环境因素；三是服务器处理能力不足或客户端配置不当等设备自身问题。了解这些原因后，我们可针对性地采取优化网络、提升设备性能等措施，减少 UDP 服务器丢包，提高数据传输质量。
物理机服务器如何支撑企业 AI 训练场景
AI 训练需处理海量数据（如百万级图像、TB 级文本），并进行复杂的深度学习计算，对服务器的算力、存储 IO、稳定性提出极高要求。物理机服务器凭借 “无虚拟化损耗、高性能硬件、可定制配置” 的优势，成为支撑企业 AI 训练场景的核心基础设施。物理机服务器如何支撑企业 AI 训练场景释放满额算力：AI 训练依赖 GPU 算力，物理机服务器可直接搭载 8 卡 / 16 卡 NVIDIA A100/H100 GPU，且无需承担虚拟化层的算力损耗，GPU 利用率可达 95% 以上。相比云服务器的虚拟化 GPU，物理机可将 AI 模型训练时间缩短 30%-50%，例如训练一个图像识别模型从 72 小时压缩至 48 小时。高 IO 存储支撑：AI 训练需频繁读取海量训练数据，物理机服务器可配置 NVMe SSD 阵列，存储 IOPS 可达百万级，延迟低于 1ms，避免因存储速度不足导致 GPU 空闲。例如处理 10TB 医学影像数据时，高 IO 存储可确保数据读取速度匹配 GPU 计算速度，提升训练效率。稳定运行保障：AI 训练通常需连续运行数天甚至数周，物理机服务器采用企业级硬件（如冗余电源、ECC 内存），可有效避免硬件故障导致的训练中断。同时支持本地数据存储，无需依赖网络传输数据，减少网络波动对训练进程的影响，确保训练任务稳定完成。物理机服务器通过 “满额 GPU 算力、高 IO 存储、稳定运行环境”，为企业 AI 训练提供强力支撑。对于布局人工智能业务、需高效完成模型训练的企业，选择物理机服务器不仅能提升训练效率，更能通过定制化硬件配置，适配不同 AI 场景（如计算机视觉、自然语言处理）的需求，加速 AI 技术落地与业务创新。
阅读数：4059 | 2021-10-09 13:42:11
阅读数：4020 | 2022-04-28 11:47:50
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UDP服务器为什么丢包？UDP服务器丢包的原因
在网络通信的过程中，UDP 服务器作为一种常用的服务端程序，常常会出现丢包的现象。丢包问题会直接影响数据传输的完整性和稳定性，给用户的使用体验带来不便。下面将从多个方面为你详细解答UDP 服务器丢包的原因。一、UDP 协议特性导致的丢包问题1. 无连接导致缺乏可靠性机制UDP 协议是无连接的，服务器与客户端通信时无需建立连接，也不维护连接状态。这就使得数据传输没有确认、重传等可靠性保障。当数据报在网络中传输时，若遇到问题被丢弃，服务器和客户端都无法知晓，从而产生丢包。2. 没有内置重传机制不同于 TCP 协议，UDP 协议本身没有重传机制。一旦数据报在传输过程中丢失，UDP 服务器不会自动重新发送，导致丢包问题无法通过协议自身解决。比如在晚上的网络使用高峰期，大量用户同时在线观看视频、玩游戏等，网络拥堵情况较为严重，此时 UDP 服务器的丢包率就会明显上升。二、网络环境因素引发的丢包1. 网络拥堵引发丢包网络带宽不足或流量过大时，会出现拥堵情况。此时路由器缓冲区可能被填满，为保证正常运行，路由器会丢弃部分数据报，其中就可能有 UDP 服务器的数据包。2. 网络硬件故障的影响路由器、交换机等网络硬件设备出现故障，如端口损坏、网线接触不良等，会干扰数据传输，导致数据报无法正常到达目的地，造成丢包。二、设备处理能力不足导致的丢包1. 服务器处理能力不足当大量客户端同时向 UDP 服务器发送数据，或数据量过大时，若服务器处理能力不够，数据会在缓冲区堆积。缓冲区满后，新到达的数据报就会被丢弃，出现丢包。2. 客户端问题导致丢包客户端网络配置不当，如防火墙设置过严拦截 UDP 数据，或硬件性能不足，像网络适配器驱动有问题，都可能导致数据发送或接收异常，引发丢包。UDP 服务器丢包主要源于三方面：一是 UDP 协议无连接且无重传机制的特性；二是网络拥堵、硬件故障等网络环境因素；三是服务器处理能力不足或客户端配置不当等设备自身问题。了解这些原因后，我们可针对性地采取优化网络、提升设备性能等措施，减少 UDP 服务器丢包，提高数据传输质量。
物理机服务器如何支撑企业 AI 训练场景
AI 训练需处理海量数据（如百万级图像、TB 级文本），并进行复杂的深度学习计算，对服务器的算力、存储 IO、稳定性提出极高要求。物理机服务器凭借 “无虚拟化损耗、高性能硬件、可定制配置” 的优势，成为支撑企业 AI 训练场景的核心基础设施。物理机服务器如何支撑企业 AI 训练场景释放满额算力：AI 训练依赖 GPU 算力，物理机服务器可直接搭载 8 卡 / 16 卡 NVIDIA A100/H100 GPU，且无需承担虚拟化层的算力损耗，GPU 利用率可达 95% 以上。相比云服务器的虚拟化 GPU，物理机可将 AI 模型训练时间缩短 30%-50%，例如训练一个图像识别模型从 72 小时压缩至 48 小时。高 IO 存储支撑：AI 训练需频繁读取海量训练数据，物理机服务器可配置 NVMe SSD 阵列，存储 IOPS 可达百万级，延迟低于 1ms，避免因存储速度不足导致 GPU 空闲。例如处理 10TB 医学影像数据时，高 IO 存储可确保数据读取速度匹配 GPU 计算速度，提升训练效率。稳定运行保障：AI 训练通常需连续运行数天甚至数周，物理机服务器采用企业级硬件（如冗余电源、ECC 内存），可有效避免硬件故障导致的训练中断。同时支持本地数据存储，无需依赖网络传输数据，减少网络波动对训练进程的影响，确保训练任务稳定完成。物理机服务器通过 “满额 GPU 算力、高 IO 存储、稳定运行环境”，为企业 AI 训练提供强力支撑。对于布局人工智能业务、需高效完成模型训练的企业，选择物理机服务器不仅能提升训练效率，更能通过定制化硬件配置，适配不同 AI 场景（如计算机视觉、自然语言处理）的需求，加速 AI 技术落地与业务创新。
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