网络安全成就新一代waf

实际上，waf是一个相当成熟的安全类产品，它是以网站为核心的Web应用兴起，由于应用类型单一，恶意程序的复杂度较低，基于规则和特征匹配的传统WAF可以满足Web应用防护的需求。但是近几年的互联网快速发展，诞生了APP、小程序等多种形式，这就凸显了传统waf防护局限。传统WAF除了防护范围的局限外，在识别各类规模化、高效率的工具化、智能化、拟人化的Bots攻击行为的能力上也是捉襟见肘。Bots威胁不仅让各种利用Web应用漏洞进行攻击的事件与日俱增，更对数字化业务产生重大影响和危害。应对Bots所产生的已知和未知应用风险、数据泄漏风险、业务风险，已经大大超出了传统WAF的防护能力范围。不难发现，传统WAF已经难以跟上威胁态势发展的步伐。数字化时代的WAF防护机制该如何演进，才能助力企业抵御未知威胁，做好新时代的安全运营？作为业界公认的权威咨询机构，Gartner对WAF技术的进一步演化给出了答案。2021年，Gartner将多年来发布的WAF魔力象限改为了WAAP魔力象限，进一步扩展了安全防护范围和安全深度。WAF能力：WAF不仅能检测已知威胁，还要能检测未知威胁，这对于基于规则和特征匹配的传统WAF来说是一个很大的挑战。API保护能力：相比传统的Web页面，API承载了更多业务流程。随着API访问环境的愈发开放、API数量的极速攀升，以及API本身的快速变化，基于规则的API应用漏洞攻击防护，已经无法满足API接口被滥用、越权访问、僵尸API、数据泄漏等安全防护需求。因此，下一代WAF应具备API内外保护的能力，这也是目前市场上很多WAF产品都在努力补足的方向。　DDoS防护能力：DDoS是一种常见的攻击方式，尤其在攻击应用时非常有效。如今黑灰产的DDoS攻击能力在逐年加强，大规模攻击的组织能力也在不断提升，攻击者尝试通过变化多种攻击特征和大规模分布式加大攻击量，绕过防御规则，压垮防护设备性能；同时，可以在不触发限速防御策略的情况下实现攻击，让传统WAF的策略失效。因此，下一代WAF应具备DDosS防护能力，对漏洞的威胁面要有更好的预判，对攻击团伙的监控要有更深入而持续的跟踪。　　虽然WAF产品通过多年的发展已经相对成熟，但其对复杂威胁的检测和响应能力仍有待进一步提升。因此，传统WAF功能将被纳入到WAAP平台中，与威胁情报、Bot防护、DDoS防御、API保护等功能组件紧密协同，帮助企业用户打造针对Web应用的主动防护体系。高防安全专家快快网络！智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9联系专属售前：快快网络朵儿，企鹅：537013900，CALL:18050128237

售前朵儿 2022-06-16 16:53:16

AWS是什么？AWS的适用场景是哪些？

AWS（Amazon Web Services）是全球领先的云计算服务平台，提供广泛的技术和服务，帮助企业和个人构建、部署和管理各种应用程序。本文将详细介绍AWS的核心概念及其在不同场景下的适用性，帮助大家更好地理解AWS的价值和应用场景。一、AWS简介AWS是亚马逊公司提供的云计算服务，涵盖计算、存储、数据库、人工智能、物联网等多个领域。它通过提供灵活的云计算解决方案，使用户能够按需使用资源，无需前期大量投资硬件设备。AWS的弹性计算云（EC2）允许用户根据需求快速调整计算资源，而其简单存储服务（S3）则提供了高可用性和高耐久性的存储解决方案。AWS还提供了一系列的管理工具和服务，帮助用户更高效地管理和优化云资源。二、AWS的适用场景1. 网站和应用程序托管AWS是托管网站和应用程序的理想选择。无论是小型个人博客还是大型企业级应用，AWS都能提供所需的计算和存储资源。通过使用AWS的弹性负载均衡（ELB）和自动扩展功能，网站可以自动应对流量的波动，确保在高流量时期也能保持稳定运行。AWS的全球数据中心网络确保了低延迟和快速的页面加载速度，提升用户体验。2. 数据存储和备份对于企业和个人来说，数据安全和备份至关重要。AWS的S3服务提供了高耐久性和高可用性的存储解决方案，适合存储各种类型的数据，如文档、图片、视频等。S3的多版本功能可以保护数据免受意外删除或覆盖的风险，而其生命周期管理功能则可以帮助用户自动管理数据的生命周期，降低成本。AWS的备份服务还提供了自动备份和恢复功能，确保数据的安全性和完整性。3. 大数据分析随着数据量的不断增长，企业需要强大的数据分析工具来提取有价值的信息。AWS提供了多种大数据分析服务，如Amazon Redshift（数据仓库）、Amazon Athena（交互式查询服务）和Amazon EMR（大数据处理框架）。这些服务可以帮助用户快速处理和分析海量数据，从而做出更明智的业务决策。AWS的机器学习服务，如Amazon SageMaker，还提供了从数据准备到模型部署的端到端解决方案，使用户能够轻松构建和部署机器学习模型。4. 人工智能和机器学习AWS在人工智能和机器学习领域也处于领先地位。它提供了多种预构建的机器学习模型和算法，如Amazon Rekognition（图像和视频分析）、Amazon Comprehend（文本分析）和Amazon Lex（自然语言处理）。这些服务可以帮助用户快速构建智能应用程序，如智能客服、图像识别和语音助手等。AWS的机器学习平台Amazon SageMaker还提供了强大的工具和框架，使数据科学家和开发人员能够轻松构建、训练和部署机器学习模型。三、AWS的优势AWS作为全球领先的云计算平台，具有多个显著优势。AWS提供了广泛的服务和功能，几乎涵盖了云计算的各个方面，能够满足不同用户的需求。AWS的弹性计算和自动扩展功能使用户能够根据需求灵活调整资源，优化成本。AWS的全球数据中心网络确保了低延迟和高可用性，为用户提供稳定可靠的服务。AWS的安全性和合规性措施也非常完善，能够保护用户的数据安全和隐私。AWS是一个功能强大、灵活且可靠的云计算平台，适用于多种场景，包括网站和应用程序托管、数据存储和备份、大数据分析、人工智能和机器学习以及物联网。无论企业规模大小，AWS都能提供合适的服务和解决方案，帮助用户实现数字化转型和业务增长。通过选择AWS，用户可以充分利用其丰富的功能和灵活的资源管理能力，优化成本，提高效率，并保持竞争优势。

售前茉茉 2025-10-07 10:00:00

动画行业适合用堡垒机吗？

在动画行业，创意和技术的融合日益紧密，确保数字资产的安全变得尤为重要。尤其是在项目协作频繁、数据敏感性高的背景下，如何有效保护这些宝贵的资源免受未授权访问和潜在威胁的影响，成为了每个动画工作室必须面对的问题。这时，堡垒机（也称跳板机）就展现出了它的价值。那么，动画行业适合使用堡垒机吗？答案是肯定的。动画制作过程中会产生大量的原创内容，包括但不限于草图、3D模型、渲染文件等。这些素材不仅是创意成果的体现，更是商业价值的重要载体。通过部署堡垒机，所有对这些资源的访问都需经过严格的身份验证和权限控制。这意味着即使是内部员工，也需要遵循既定的安全规则才能获取所需资料，极大地降低了因误操作或恶意行为导致的数据泄露风险。在动画项目中，跨部门甚至跨国界的合作非常普遍。不同角色如导演、设计师、动画师、后期制作人员等可能分布在全球各地，他们需要远程访问公司的服务器以协同工作。在这种情况下，堡垒机充当了一个安全网关的角色，它能够集中管理和监控所有的远程连接活动。只有通过堡垒机认证的用户才能与公司内部网络建立联系，这不仅提升了安全性，也为团队成员提供了便捷的远程办公环境。动画行业的特殊性决定了其对合规性的要求同样不容忽视。许多大型动画项目涉及版权保护、资金审计等多个层面的法规遵从问题。借助堡垒机提供的详尽日志记录功能，企业可以轻松追踪每一次数据访问的具体情况，包括谁访问了哪些资源以及何时进行了何种操作。这些详细的审计信息对于满足行业标准及应对法律审查具有重要意义，同时也增强了客户对合作伙伴的信任感。随着云计算技术的发展，越来越多的动画工作室开始采用云服务来存储和处理海量的数据。然而，云端环境的安全性始终是一个挑战。而云堡垒机则专门为这类场景设计，它可以无缝集成到现有的云架构中，提供与本地部署相似的安全保障措施。无论是公有云还是私有云，云堡垒机都能够为用户提供一致且强大的防护能力，确保无论在哪里，数据都能得到妥善保护。但其实施也需要考虑到实际操作中的便利性和用户体验。优秀的堡垒机解决方案不仅要做到严格的安全管控，还要尽量简化用户的接入流程，避免给日常工作带来不必要的复杂度。支持多因素身份验证的同时也能快速响应临时增加的访问需求，这样才能真正实现安全与效率的双赢。对于动画行业而言，利用堡垒机强化网络安全不仅有助于保护珍贵的创意资产，还能促进全球化合作、满足合规要求，并适应现代云技术的发展趋势。在这个数字化加速的时代，正确选择并应用堡垒机无疑为企业构筑了一道坚固的防线，助力其在激烈的市场竞争中稳健前行。

售前小美 2025-03-15 10:03:04