发布者：售前舟舟 | 本文章发表于：2022-05-24 阅读数：3788
很多人可能跟我一样，刚入行时都不太懂服务器是什么，搞不清楚服务器有哪些类型，各种服务器都有什么优劣势？随着了解的不断加深，逐近清楚了服务器类型以及相互间的区别。今天，快快网络舟舟将自己学到的知识分享给大家，希望对后续挑选服务器有所帮助。
服务器都有哪些类型？都有什么优劣势？给大家详细讲述一下。
1、物理服务器：
物理机服务器又叫独立服务器或者传统服务器。可以理解为是一台具有高计算能力、高性能、高安全性、高稳定性、高可控性，独立又完整的电脑。有硬盘、内存、CPU，可以自行分配实行多种网络功能服务，将各种软硬件资源集于一身。优劣势：优点在于性能稳定、安全性高、更可控；缺点是需要专业的服务器运维人员管理，价格高，灵活性弱，扩展限制大。
2、云服务器：
云服务器又叫云主机，简称ECS。在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分。云服务器不是单个的物理服务器，它们之间通过网络技术连接起来形成一台超级计算机，拥有独立的宽带和IP。云服务器具有安全可靠性高、易部署、扩展性高（即时扩展，按需扩展）、性价比高等特点。因为是多个服务器的集群，云服务器还具有硬件独享、资源独享、风险共享的优势。云服务器还具备容错性，故障恢复快，操作系统和软件环境皆可备份，恢复后无需重新配置软件环境。优劣势：优点相比物理服务器更灵活，弹性伸缩管理，价格可按需实时制定，避免造成网络资源的浪费，降低了运营成本；缺点在安全性能方面，用户缺乏对云服务器的控制，因此出于企业数据安全层面考虑，建议选择大厂商。
3、VPS服务器：
VPS服务器又叫虚拟专用服务器。VPS服务器是用虚拟技术把物理服务器划分成若干个独立空间，每一个独立的空间都是虚拟专用服务器，也就是VPS服务器。由于是从物理服务器上虚拟出来的产品，因此没有物理服务器稳定，运算速度也要慢一些，性能不高，适合对配置要求不高的客户。优劣势：最主要的优势就是价格了，价格比物理服务器便宜很多，比虚拟主机贵不了多少，管理起来比较方便；缺点是在扩容、存储、稳定性方面都不及云服务器，这也是为什么大多数企业选择云服务器的原因。
以上是给大家分享的服务器类型以及各自的优劣势，供大家参考借鉴。
快快网络--智能云安全管理服务商，为企业、个人提供多种多样的服务器服务。需要高防服务器、云、高防IP、游戏盾等服务，可联系快快网络--舟舟（qq：177803618），快快网络为您保驾护航！
E5-2690v2X2 40核适用于什么类型的业务？
现如今，高性能计算已成为众多业务发展的推动力，而拥有一款强大而稳定的处理器则成为了业务高效运行的关键。Intel Xeon E5-2690v2是一款面向服务器市场的高端处理器，采用双路配置即E5-2690v2X2，共提供了40个物理核心，专为处理高负载、大规模并发及复杂计算任务而设计。一、高并发场景E5-2690v2X2凭借40核的计算资源，能够出色应对大规模并发请求的场景，如大型网站、电商平台、社交媒体等，尤其是在高峰期需要处理海量用户请求的情况下，强大的多线程处理能力能够确保服务端系统稳定、高效地响应用户的交互请求，减少延迟，提升用户体验。二、数据密集型计算在大数据领域，无论是实时数据流处理、离线批处理分析还是机器学习训练，E5-2690v2X2处理器的高性能和高内存带宽支持使得其在处理海量数据时游刃有余。其强大的并行计算能力可以加快数据清洗、转化、建模及预测的速度，赋能企业快速洞悉数据价值，实现精细化运营和智能决策。三、虚拟化与容器化E5-2690v2X2处理器因其出色的多核心性能和高内存扩展性，非常适合构建云计算平台和虚拟化环境。在一个实体服务器上，可以轻松运行数十个甚至上百个虚拟机实例或容器，满足企业私有云、公有云、混合云部署以及软件定义数据中心（SDDC）的需求，从而提高资源利用率，降低总体拥有成本（TCO）。四、HPC & CAE应用在高性能计算（HPC）领域，E5-2690v2X2处理器可用于气候模拟、分子动力学模拟、流体力学计算、地震分析等科学计算任务，以及CAD/CAM/CAE等工程仿真应用。通过MPI（Message Passing Interface）等并行计算框架，40核的并行处理能力能大大缩短计算周期，促进科研成果的快速产出。五、事务密集型应用对于承载关键业务应用和大型关系型数据库的服务器而言，E5-2690v2X2处理器凭借其强大的计算能力和充足的内存支持，能够有效支撑大规模、高并发的事务处理。在银行、证券、保险等金融行业，以及电信、物流、电商等行业中，确保交易系统的稳定、高效运行至关重要。E5-2690v2X2 40核处理器因其出众的并行处理能力和内存扩展性，广泛适用于大规模并发处理、大数据分析、云计算与虚拟化、高性能计算以及大型数据库与事务处理等业务场景，为各类企业提供了坚实可靠的算力基础，助力企业在数字化转型和竞争激烈的市场环境中抢占先机。
服务器负载过高如何应对？
服务器负载并非单一数值，而是 CPU、内存、磁盘 I/O、网络带宽等资源的综合表现，需结合多维度指标判断。一、关键指标与阈值有哪些CPU 负载：通过任务管理器（Windows）或 top 命令（Linux）查看，单核心 CPU 使用率持续超过 80%、多核心平均使用率超过 70%，或就绪队列长度（Processor Queue Length）持续大于核心数，属于负载过高。内存负载：可用内存低于总内存的 10%，且频繁触发页面交换（Windows 的 Page File 使用率持续增长，Linux 的 swap 使用率超过 50%），说明内存资源紧张。磁盘 I/O 负载：通过资源监视器（Windows）或 iostat 命令（Linux）查看，磁盘读写队列长度（Avg. Disk Queue Length）持续超过磁盘物理磁头数（机械硬盘通常为 1-2，SSD 为 4-8），或读写延迟（Avg. Disk Sec/Read）超过 20ms，属于 I/O 瓶颈。网络负载：带宽使用率持续超过 90%，或网络延迟（Ping 值）大幅波动（如从 10ms 升至 100ms 以上），可能导致数据传输阻塞。二、负载类型如何区分CPU 密集型：CPU 使用率高但内存、I/O 正常，常见于数据计算（如批量处理、加密解密）。内存密集型：内存使用率接近 100%，伴随频繁页面交换，多因应用程序内存泄漏或缓存配置过大。I/O 密集型：磁盘或网络队列长度异常，常见于数据库频繁读写、日志刷盘频繁等场景。三、网络负载过高如何应对攻击防护：部署硬件防火墙或 DDoS 高防 IP（如快快网络高防 IP、游戏盾），过滤异常流量；配置 Web 应用防火墙（WAF），拦截 CC 攻击和恶意爬虫（如设置 IP 访问频率限制：单 IP 每分钟最多 60 次请求）。四、资源隔离与优先级调度怎么做通过虚拟化技术（如 Hyper-V、KVM）将核心业务与非核心业务部署在不同虚拟机，避免资源争抢。对 Linux 服务器，使用 cgroups 限制进程资源（如限制日志处理进程的 CPU 使用率不超过 20%）；Windows 通过 “任务计划程序” 为低优先级任务设置运行时段（如夜间执行数据备份）。解决服务器负载过高问题，需兼顾即时优化与长效规划，方能让系统稳定运行，为业务保驾护航。
为什么服务器内存内存使用率过高呢？
服务器内存使用率过高会发生什么事情呢？会导致死机？这只是导致死机里面的其中一个原因不需要惊讶，首选需要排查下具体原因，步骤如下：1. 先查看服务器剩余内存容量2. 查看占用内存最大的10个进程3. 查看内存占用最高的pid的线程：4. 记录首个pid，转化成16进制后的数字5. 导出pid进程的堆栈信息6.查看堆栈信息，并找到 16进制 675D的线程7.在服务器上用jmap导出堆存储8.把 导出文件 导入到HeapAnalyzer9.通过工具找到具体模块然后通过日志找到具体代码需要服务器、云服务器、安全服务具体可以找快快网络-糖糖QQ177803620；快快网络为您安全保驾护航
阅读数：5537 | 2024-09-02 20:02:39
阅读数：5532 | 2023-11-20 10:03:24
阅读数：5049 | 2023-11-17 17:05:30
阅读数：4609 | 2023-09-15 16:54:17
阅读数：4594 | 2024-04-22 20:01:43
阅读数：4492 | 2024-04-08 13:27:42
阅读数：4460 | 2023-09-04 17:02:20
阅读数：4350 | 2024-07-08 17:39:58
阅读数：5537 | 2024-09-02 20:02:39
阅读数：5532 | 2023-11-20 10:03:24
阅读数：5049 | 2023-11-17 17:05:30
阅读数：4609 | 2023-09-15 16:54:17
阅读数：4594 | 2024-04-22 20:01:43
阅读数：4492 | 2024-04-08 13:27:42
阅读数：4460 | 2023-09-04 17:02:20
阅读数：4350 | 2024-07-08 17:39:58
发布者：售前舟舟 | 本文章发表于：2022-05-24
很多人可能跟我一样，刚入行时都不太懂服务器是什么，搞不清楚服务器有哪些类型，各种服务器都有什么优劣势？随着了解的不断加深，逐近清楚了服务器类型以及相互间的区别。今天，快快网络舟舟将自己学到的知识分享给大家，希望对后续挑选服务器有所帮助。
服务器都有哪些类型？都有什么优劣势？给大家详细讲述一下。
1、物理服务器：
物理机服务器又叫独立服务器或者传统服务器。可以理解为是一台具有高计算能力、高性能、高安全性、高稳定性、高可控性，独立又完整的电脑。有硬盘、内存、CPU，可以自行分配实行多种网络功能服务，将各种软硬件资源集于一身。优劣势：优点在于性能稳定、安全性高、更可控；缺点是需要专业的服务器运维人员管理，价格高，灵活性弱，扩展限制大。
2、云服务器：
云服务器又叫云主机，简称ECS。在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分。云服务器不是单个的物理服务器，它们之间通过网络技术连接起来形成一台超级计算机，拥有独立的宽带和IP。云服务器具有安全可靠性高、易部署、扩展性高（即时扩展，按需扩展）、性价比高等特点。因为是多个服务器的集群，云服务器还具有硬件独享、资源独享、风险共享的优势。云服务器还具备容错性，故障恢复快，操作系统和软件环境皆可备份，恢复后无需重新配置软件环境。优劣势：优点相比物理服务器更灵活，弹性伸缩管理，价格可按需实时制定，避免造成网络资源的浪费，降低了运营成本；缺点在安全性能方面，用户缺乏对云服务器的控制，因此出于企业数据安全层面考虑，建议选择大厂商。
3、VPS服务器：
VPS服务器又叫虚拟专用服务器。VPS服务器是用虚拟技术把物理服务器划分成若干个独立空间，每一个独立的空间都是虚拟专用服务器，也就是VPS服务器。由于是从物理服务器上虚拟出来的产品，因此没有物理服务器稳定，运算速度也要慢一些，性能不高，适合对配置要求不高的客户。优劣势：最主要的优势就是价格了，价格比物理服务器便宜很多，比虚拟主机贵不了多少，管理起来比较方便；缺点是在扩容、存储、稳定性方面都不及云服务器，这也是为什么大多数企业选择云服务器的原因。
以上是给大家分享的服务器类型以及各自的优劣势，供大家参考借鉴。
快快网络--智能云安全管理服务商，为企业、个人提供多种多样的服务器服务。需要高防服务器、云、高防IP、游戏盾等服务，可联系快快网络--舟舟（qq：177803618），快快网络为您保驾护航！
E5-2690v2X2 40核适用于什么类型的业务？
现如今，高性能计算已成为众多业务发展的推动力，而拥有一款强大而稳定的处理器则成为了业务高效运行的关键。Intel Xeon E5-2690v2是一款面向服务器市场的高端处理器，采用双路配置即E5-2690v2X2，共提供了40个物理核心，专为处理高负载、大规模并发及复杂计算任务而设计。一、高并发场景E5-2690v2X2凭借40核的计算资源，能够出色应对大规模并发请求的场景，如大型网站、电商平台、社交媒体等，尤其是在高峰期需要处理海量用户请求的情况下，强大的多线程处理能力能够确保服务端系统稳定、高效地响应用户的交互请求，减少延迟，提升用户体验。二、数据密集型计算在大数据领域，无论是实时数据流处理、离线批处理分析还是机器学习训练，E5-2690v2X2处理器的高性能和高内存带宽支持使得其在处理海量数据时游刃有余。其强大的并行计算能力可以加快数据清洗、转化、建模及预测的速度，赋能企业快速洞悉数据价值，实现精细化运营和智能决策。三、虚拟化与容器化E5-2690v2X2处理器因其出色的多核心性能和高内存扩展性，非常适合构建云计算平台和虚拟化环境。在一个实体服务器上，可以轻松运行数十个甚至上百个虚拟机实例或容器，满足企业私有云、公有云、混合云部署以及软件定义数据中心（SDDC）的需求，从而提高资源利用率，降低总体拥有成本（TCO）。四、HPC & CAE应用在高性能计算（HPC）领域，E5-2690v2X2处理器可用于气候模拟、分子动力学模拟、流体力学计算、地震分析等科学计算任务，以及CAD/CAM/CAE等工程仿真应用。通过MPI（Message Passing Interface）等并行计算框架，40核的并行处理能力能大大缩短计算周期，促进科研成果的快速产出。五、事务密集型应用对于承载关键业务应用和大型关系型数据库的服务器而言，E5-2690v2X2处理器凭借其强大的计算能力和充足的内存支持，能够有效支撑大规模、高并发的事务处理。在银行、证券、保险等金融行业，以及电信、物流、电商等行业中，确保交易系统的稳定、高效运行至关重要。E5-2690v2X2 40核处理器因其出众的并行处理能力和内存扩展性，广泛适用于大规模并发处理、大数据分析、云计算与虚拟化、高性能计算以及大型数据库与事务处理等业务场景，为各类企业提供了坚实可靠的算力基础，助力企业在数字化转型和竞争激烈的市场环境中抢占先机。
服务器负载过高如何应对？
服务器负载并非单一数值，而是 CPU、内存、磁盘 I/O、网络带宽等资源的综合表现，需结合多维度指标判断。一、关键指标与阈值有哪些CPU 负载：通过任务管理器（Windows）或 top 命令（Linux）查看，单核心 CPU 使用率持续超过 80%、多核心平均使用率超过 70%，或就绪队列长度（Processor Queue Length）持续大于核心数，属于负载过高。内存负载：可用内存低于总内存的 10%，且频繁触发页面交换（Windows 的 Page File 使用率持续增长，Linux 的 swap 使用率超过 50%），说明内存资源紧张。磁盘 I/O 负载：通过资源监视器（Windows）或 iostat 命令（Linux）查看，磁盘读写队列长度（Avg. Disk Queue Length）持续超过磁盘物理磁头数（机械硬盘通常为 1-2，SSD 为 4-8），或读写延迟（Avg. Disk Sec/Read）超过 20ms，属于 I/O 瓶颈。网络负载：带宽使用率持续超过 90%，或网络延迟（Ping 值）大幅波动（如从 10ms 升至 100ms 以上），可能导致数据传输阻塞。二、负载类型如何区分CPU 密集型：CPU 使用率高但内存、I/O 正常，常见于数据计算（如批量处理、加密解密）。内存密集型：内存使用率接近 100%，伴随频繁页面交换，多因应用程序内存泄漏或缓存配置过大。I/O 密集型：磁盘或网络队列长度异常，常见于数据库频繁读写、日志刷盘频繁等场景。三、网络负载过高如何应对攻击防护：部署硬件防火墙或 DDoS 高防 IP（如快快网络高防 IP、游戏盾），过滤异常流量；配置 Web 应用防火墙（WAF），拦截 CC 攻击和恶意爬虫（如设置 IP 访问频率限制：单 IP 每分钟最多 60 次请求）。四、资源隔离与优先级调度怎么做通过虚拟化技术（如 Hyper-V、KVM）将核心业务与非核心业务部署在不同虚拟机，避免资源争抢。对 Linux 服务器，使用 cgroups 限制进程资源（如限制日志处理进程的 CPU 使用率不超过 20%）；Windows 通过 “任务计划程序” 为低优先级任务设置运行时段（如夜间执行数据备份）。解决服务器负载过高问题，需兼顾即时优化与长效规划，方能让系统稳定运行，为业务保驾护航。
为什么服务器内存内存使用率过高呢？
服务器内存使用率过高会发生什么事情呢？会导致死机？这只是导致死机里面的其中一个原因不需要惊讶，首选需要排查下具体原因，步骤如下：1. 先查看服务器剩余内存容量2. 查看占用内存最大的10个进程3. 查看内存占用最高的pid的线程：4. 记录首个pid，转化成16进制后的数字5. 导出pid进程的堆栈信息6.查看堆栈信息，并找到 16进制 675D的线程7.在服务器上用jmap导出堆存储8.把 导出文件 导入到HeapAnalyzer9.通过工具找到具体模块然后通过日志找到具体代码需要服务器、云服务器、安全服务具体可以找快快网络-糖糖QQ177803620；快快网络为您安全保驾护航
查看更多文章 >
最新活动
闽公网安备 35020302000839号
公安机关联网备案号 35020301000110
云安全相关活动
