发布者:售前思思 | 本文章发表于:2022-06-22 阅读数:3165
高防CDN有什么优点?首先我们要先了解下最近这几年,互联网络技术不断改进的同时,网络安全问题日益严峻,在这样的互联网环境下,高防cdn由此诞生了。普通cdn只是有缓存加速效果,通过提前将网站资源缓存到本地,为访客提供访问加速效果。而高防cdn主要的功能就是加速和防御,那么高防CDN有什么优点呢?快快网络带您接着往下看。
1.节点承受能力强大
cdn拥有强大的宽带,单个的节点承受的能力是很强大的。还能够有效的针对网站进行突发情况流量管理,预防存在流量以及数量增加等相关状况出现。我们知道网站在访问过程中,是具有不确定因素的。也就是说,很有可能在一段时间,会有大量的访问流量,这种突出情况的出现,如果没有强大的承受能力的话,很容易使网络瘫痪的。而高防cdn就拥有强大的带宽,每个节点可以承受住大量的访问。因此可以保证网站的运行稳定,网站运行稳定了,没有漏铜了,在一定程度上是可以抵制DDOS攻击的。
2.智能分配机制提升网站攻击的难度
抗攻击的高防cdn之所以能有效的防御DDOS攻击,主要在于它的智能化。当有DDOS攻击时,它会将整个系统将被攻击的流量分散开来。一是增强了网站的工具难度,二是为服务器管理人员提供了补救的时间,三是节省了服务器的压力。所以使用这种技术可以有效的防御DDOS攻击,增强网站的安全性能。
这种机制能够帮助网站流量访问分配到每一个节点中,智能的进行流量分配机制,如果cdn存在被ddos攻击的情况。cdn整个系统就能够将被攻击的流量分散开,节省了站点服务器的压力以及节点压力。同时还能够增强网站被黑客给攻击的难度。真正帮助服务管理人员提供更多应该被攻击的时间,cdn能有效的防止ddos攻击,降低对网站带来的危害。
3.对接高防CDN的流程,用户需要准备什么?
首先你得更换一条干净的源IP,为什么要更换干净的源IP,首先你的服务器是被攻击过的,高防CDN的原理是将你的源IP隐藏起来,用高防CDN去抗,如果源IP暴漏黑客可以直接绕过我们的高防CDN去攻击你的源服务器,阿里云更换源IP需要重新购买一条弹性IP 就可以,然后解析到快快网络的高防CDN即可使用。
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sql注入是什么意思,使用waf能解决吗?
SQL注入是一种常见的网络安全攻击技术,是指攻击者通过在Web应用程序的输入字段中插入恶意SQL代码,从而实现对数据库的非授权访问、数据篡改、信息泄露等恶意行为。SQL注入攻击利用了应用程序对用户输入数据的不完全验证和过滤,攻击者通过构造恶意的SQL语句,绕过应用程序的安全机制,直接对数据库进行操作,导致数据库泄露敏感信息、数据库瘫痪等严重后果。Web应用防火墙(WAF)作为一种网络安全设备,广泛应用于防护Web应用程序免受各种网络攻击的威胁,包括SQL注入攻击。WAF通过监控和过滤进出Web应用程序的数据流量,检测潜在的恶意流量和攻击行为,及时拦截和阻止恶意请求,有效保护Web应用程序的安全。那么,WAF能否有效解决SQL注入攻击呢?WAF能够通过检测和拦截恶意SQL注入请求来防止SQL注入攻击。WAF可以分析和识别传入的HTTP请求中是否包含SQL注入的迹象,例如检查参数中是否包含特定的SQL关键字或语法,避免恶意SQL语句被执行。WAF能够实时监控流量,发现并阻止潜在的SQL注入攻击,有效防范攻击者对数据库的非法访问。WAF可以对Web应用程序的输入数据进行有效过滤和验证,防止恶意数据注入。攻击者通常通过在用户输入表单或URL中注入恶意SQL代码来实施攻击,WAF可以识别并去除潜在的恶意SQL语句,只允许合法数据输入到数据库中,从而避免SQL注入攻击的发生。WAF还可以进行细粒度的访问控制和权限管理,限制用户对数据库的操作范围。通过配置访问控制策略,WAF可以根据用户角色和身份对访问权限进行精细化管理,避免非法用户擅自访问数据库,减少数据库面临SQL注入攻击的风险。WAF还能够对异常行为进行实时监控和检测,及时发现SQL注入攻击,并采取相应的防御措施。WAF能够快速响应和阻止新型的攻击手法,帮助Web应用程序及时应对SQL注入等漏洞攻击,确保数据库的安全性。Web应用防火墙(WAF)可以通过多种方式有效防止SQL注入攻击,包括检测和拦截恶意SQL注入请求、有效过滤用户输入、访问控制和权限管理,以及实时监控和检测异常行为。WAF的应用能够有效保护Web应用程序和数据库免受SQL注入攻击的威胁,提升系统的安全性和稳定性,是企业网络安全防护的重要组成部分。使用WAF可以有效遏制SQL注入攻击,保障数据库的安全,维护网络安全稳定。
哪里有稳定线路的海外服务器?
海外服务器出现网络丢包的情况,相信大家早已司空见惯了。当海外服务器出现大量网络丢包伴随着的就是服务器访问慢甚至宕机。但是就算是租用高配海外服务器也无法避开速度慢、延迟高的情况,这个是什么原因呢?要怎么去选择海外服务器呢? 海外服务器出现的原因大部分如下:线路稳定性差:由于机房/本地网络线路的不稳定,导致数据在传输过程出现大量丢失而发生的丢包情况。所以最好选择节点少的优化线路,如我们为海内外用户提供的服务器使用CN2直连来回不饶美线路,可保证低延迟稳定的访问体验。带宽不足:服务器的带宽被跑满,简而言之服务器带宽不够也会造成服务器丢包。所以租用前,先明确自己业务的带宽需求,保证带宽可以满足网站的日常需求,随着业务发展也要提前升级好带宽。网络攻击;出现大量丢包,网络不稳定的因素很可能是因为遭遇到DDOS攻击造成的。随着互联网的发展,当前的网络攻击愈演愈烈,没有哪台服务器可保证100%不会遭遇到网络攻击,特别是对于盈利快的竞争较大的行业更容易遭遇到网络攻击,如游戏、金融、直播等行业。这些行业最好选择具备防御能力的服务器,为快快网络的高防服务器、美国高防服务器、香港高防服务器。节点故障:发生节点故障也会导致网络大量丢包,这样故障需要联系ISP才能处理。因为服务器数据传输是基于用户发起请求,传输过程中需要经过若干个线路节点,并不是直接传输到用户,所以一旦其中节点出现故障,就会导致数据传输过程中出现大量丢失的情况。快快网络现在的海外服务器不仅可以实现防御攻击也同时具备CN2回国以及出进都是CN2,为需要海外服务器的用户提供更好的服务器。快快网络售后服务365*7*24小时专门服务。 具体可以找快快网络-糖糖QQ177803620详细了解。
怎么通过攻击溯源定位黑客团伙与攻击模式?
通过游戏盾日志分析进行攻击溯源并定位黑客团伙与攻击模式,需结合多维度数据关联、攻击特征提取及技术反制手段。以下为系统性分析流程与关键技术点:一、核心溯源流程全链路日志聚合与关联分析数据源整合:将游戏盾的DDoS清洗日志、CC攻击特征库、Web应用防火墙(WAF)拦截记录、API网关流量日志、用户行为日志(如登录IP、设备指纹)及第三方威胁情报(如IP黑名单、恶意域名库)进行关联。时空关联建模:通过时间戳对齐和IP归属地映射,构建攻击时间轴与地理分布热力图。例如,若同一时间段内,来自东南亚某国的多个IP对游戏登录接口发起高频暴力破解,同时伴随DDoS流量攻击,可初步判断为有组织的团伙行为。攻击模式特征提取流量指纹识别:对攻击流量进行深度包检测(DPI),提取TCP/IP层特征(如TTL值、窗口大小、TCP标志位异常组合)及HTTP层特征(如User-Agent伪装、Referer伪造)。例如,某黑客团伙惯用特定User-Agent(如Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1))发起SQL注入,可通过规则引擎将其标记为高危特征。行为模式建模:基于机器学习算法(如Isolation Forest、LSTM)构建异常行为基线,识别自动化攻击工具(如XSRF生成器、扫描器)的典型特征。例如,若某IP在10分钟内对玩家排行榜接口发起2000次请求,且请求间隔符合泊松分布,可判定为CC攻击工具行为。二、黑客团伙定位技术基础设施溯源IP溯源与跳板机穿透:通过WHOIS查询、BGP路由回溯及被动DNS解析,定位攻击源IP的注册主体、ASN信息及历史解析记录。例如,若某IP段频繁被用于游戏行业攻击,且注册信息指向某云服务商,可结合情报确认其是否为黑客租用的跳板机。代理与匿名网络识别:利用流量特征(如Tor出口节点特征库、VPN协议指纹)及第三方情报(如IPQS信誉评分)识别攻击流量是否经过代理或匿名网络。例如,若流量中检测到Tor协议握手包,且目标端口为常见C2服务器端口(如443/TCP),可推断攻击者使用Tor隐藏身份。工具链与TTPs关联恶意样本分析:对日志中捕获的Payload(如DDoS工具包、Webshell)进行逆向工程,提取C2域名、加密算法及通信协议特征。例如,若某攻击样本使用Mirai僵尸网络的默认密码字典,且C2域名符合DGA生成规则,可关联至Mirai变种团伙。TTPs(战术、技术、流程)映射:将攻击行为与MITRE ATT&CK框架中的已知战术(如T1486 Data Encrypted for Impact)进行匹配。例如,若攻击者通过游戏内聊天系统传播勒索病毒,并要求玩家支付比特币解密,可映射至ATT&CK中的T1489(Service Stop)和T1488(Data Destruction)。三、攻击模式深度解析分层攻击链还原网络层攻击:分析DDoS攻击的流量构成(如SYN Flood占比、UDP反射放大类型),结合流量清洗日志中的阈值触发记录,判断攻击规模(如Tbps级)及资源消耗模式。应用层攻击:通过WAF日志中的规则命中详情(如SQL注入规则ID、XSS攻击向量),识别攻击者利用的漏洞类型(如Struts2 S2-045、Log4j2 RCE)。业务层攻击:关联玩家举报数据与登录日志,定位撞库、代练脚本等黑产行为。例如,若某账号在短时间内从多个地理位置登录,且伴随异常金币交易,可判定为盗号团伙。自动化与AI驱动分析实时威胁狩猎:利用UEBA(用户实体行为分析)技术,对异常登录、敏感操作(如修改虚拟货币余额)进行实时告警。例如,若某玩家账号在凌晨3点通过非正常登录路径(如直接访问数据库接口)进行批量道具发放,可触发自动化封禁流程。攻击预测与响应:基于历史攻击数据训练LSTM神经网络,预测未来攻击趋势(如重大赛事期间的DDoS高发时段),并动态调整防护策略(如启用高防IP池、启用验证码频率限制)。四、实战案例与数据佐证案例1:某MOBA游戏CC攻击溯源通过分析游戏盾日志,发现某时间段内大量请求携带伪造的X-Forwarded-For头,且请求路径集中于玩家匹配接口。进一步溯源发现,攻击IP归属于某IDC机房,结合威胁情报确认其为某黑产团伙的自动化脚本节点。最终通过封禁IP段并升级API限流策略,成功阻断攻击。案例2:某棋牌游戏DDoS攻击溯源日志显示攻击流量包含大量伪造的SYN包,且源IP分布在全球多个国家。通过BGP路由回溯,发现攻击流量最终汇聚至某云服务商的某可用区。结合蜜罐捕获的样本分析,确认攻击者使用Mirai变种僵尸网络,最终通过云服务商下架恶意虚拟机并升级防护阈值,消除威胁。
阅读数:7454 | 2022-09-29 15:48:22
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SQL注入是一种常见的网络安全攻击技术,是指攻击者通过在Web应用程序的输入字段中插入恶意SQL代码,从而实现对数据库的非授权访问、数据篡改、信息泄露等恶意行为。SQL注入攻击利用了应用程序对用户输入数据的不完全验证和过滤,攻击者通过构造恶意的SQL语句,绕过应用程序的安全机制,直接对数据库进行操作,导致数据库泄露敏感信息、数据库瘫痪等严重后果。Web应用防火墙(WAF)作为一种网络安全设备,广泛应用于防护Web应用程序免受各种网络攻击的威胁,包括SQL注入攻击。WAF通过监控和过滤进出Web应用程序的数据流量,检测潜在的恶意流量和攻击行为,及时拦截和阻止恶意请求,有效保护Web应用程序的安全。那么,WAF能否有效解决SQL注入攻击呢?WAF能够通过检测和拦截恶意SQL注入请求来防止SQL注入攻击。WAF可以分析和识别传入的HTTP请求中是否包含SQL注入的迹象,例如检查参数中是否包含特定的SQL关键字或语法,避免恶意SQL语句被执行。WAF能够实时监控流量,发现并阻止潜在的SQL注入攻击,有效防范攻击者对数据库的非法访问。WAF可以对Web应用程序的输入数据进行有效过滤和验证,防止恶意数据注入。攻击者通常通过在用户输入表单或URL中注入恶意SQL代码来实施攻击,WAF可以识别并去除潜在的恶意SQL语句,只允许合法数据输入到数据库中,从而避免SQL注入攻击的发生。WAF还可以进行细粒度的访问控制和权限管理,限制用户对数据库的操作范围。通过配置访问控制策略,WAF可以根据用户角色和身份对访问权限进行精细化管理,避免非法用户擅自访问数据库,减少数据库面临SQL注入攻击的风险。WAF还能够对异常行为进行实时监控和检测,及时发现SQL注入攻击,并采取相应的防御措施。WAF能够快速响应和阻止新型的攻击手法,帮助Web应用程序及时应对SQL注入等漏洞攻击,确保数据库的安全性。Web应用防火墙(WAF)可以通过多种方式有效防止SQL注入攻击,包括检测和拦截恶意SQL注入请求、有效过滤用户输入、访问控制和权限管理,以及实时监控和检测异常行为。WAF的应用能够有效保护Web应用程序和数据库免受SQL注入攻击的威胁,提升系统的安全性和稳定性,是企业网络安全防护的重要组成部分。使用WAF可以有效遏制SQL注入攻击,保障数据库的安全,维护网络安全稳定。
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通过游戏盾日志分析进行攻击溯源并定位黑客团伙与攻击模式,需结合多维度数据关联、攻击特征提取及技术反制手段。以下为系统性分析流程与关键技术点:一、核心溯源流程全链路日志聚合与关联分析数据源整合:将游戏盾的DDoS清洗日志、CC攻击特征库、Web应用防火墙(WAF)拦截记录、API网关流量日志、用户行为日志(如登录IP、设备指纹)及第三方威胁情报(如IP黑名单、恶意域名库)进行关联。时空关联建模:通过时间戳对齐和IP归属地映射,构建攻击时间轴与地理分布热力图。例如,若同一时间段内,来自东南亚某国的多个IP对游戏登录接口发起高频暴力破解,同时伴随DDoS流量攻击,可初步判断为有组织的团伙行为。攻击模式特征提取流量指纹识别:对攻击流量进行深度包检测(DPI),提取TCP/IP层特征(如TTL值、窗口大小、TCP标志位异常组合)及HTTP层特征(如User-Agent伪装、Referer伪造)。例如,某黑客团伙惯用特定User-Agent(如Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1))发起SQL注入,可通过规则引擎将其标记为高危特征。行为模式建模:基于机器学习算法(如Isolation Forest、LSTM)构建异常行为基线,识别自动化攻击工具(如XSRF生成器、扫描器)的典型特征。例如,若某IP在10分钟内对玩家排行榜接口发起2000次请求,且请求间隔符合泊松分布,可判定为CC攻击工具行为。二、黑客团伙定位技术基础设施溯源IP溯源与跳板机穿透:通过WHOIS查询、BGP路由回溯及被动DNS解析,定位攻击源IP的注册主体、ASN信息及历史解析记录。例如,若某IP段频繁被用于游戏行业攻击,且注册信息指向某云服务商,可结合情报确认其是否为黑客租用的跳板机。代理与匿名网络识别:利用流量特征(如Tor出口节点特征库、VPN协议指纹)及第三方情报(如IPQS信誉评分)识别攻击流量是否经过代理或匿名网络。例如,若流量中检测到Tor协议握手包,且目标端口为常见C2服务器端口(如443/TCP),可推断攻击者使用Tor隐藏身份。工具链与TTPs关联恶意样本分析:对日志中捕获的Payload(如DDoS工具包、Webshell)进行逆向工程,提取C2域名、加密算法及通信协议特征。例如,若某攻击样本使用Mirai僵尸网络的默认密码字典,且C2域名符合DGA生成规则,可关联至Mirai变种团伙。TTPs(战术、技术、流程)映射:将攻击行为与MITRE ATT&CK框架中的已知战术(如T1486 Data Encrypted for Impact)进行匹配。例如,若攻击者通过游戏内聊天系统传播勒索病毒,并要求玩家支付比特币解密,可映射至ATT&CK中的T1489(Service Stop)和T1488(Data Destruction)。三、攻击模式深度解析分层攻击链还原网络层攻击:分析DDoS攻击的流量构成(如SYN Flood占比、UDP反射放大类型),结合流量清洗日志中的阈值触发记录,判断攻击规模(如Tbps级)及资源消耗模式。应用层攻击:通过WAF日志中的规则命中详情(如SQL注入规则ID、XSS攻击向量),识别攻击者利用的漏洞类型(如Struts2 S2-045、Log4j2 RCE)。业务层攻击:关联玩家举报数据与登录日志,定位撞库、代练脚本等黑产行为。例如,若某账号在短时间内从多个地理位置登录,且伴随异常金币交易,可判定为盗号团伙。自动化与AI驱动分析实时威胁狩猎:利用UEBA(用户实体行为分析)技术,对异常登录、敏感操作(如修改虚拟货币余额)进行实时告警。例如,若某玩家账号在凌晨3点通过非正常登录路径(如直接访问数据库接口)进行批量道具发放,可触发自动化封禁流程。攻击预测与响应:基于历史攻击数据训练LSTM神经网络,预测未来攻击趋势(如重大赛事期间的DDoS高发时段),并动态调整防护策略(如启用高防IP池、启用验证码频率限制)。四、实战案例与数据佐证案例1:某MOBA游戏CC攻击溯源通过分析游戏盾日志,发现某时间段内大量请求携带伪造的X-Forwarded-For头,且请求路径集中于玩家匹配接口。进一步溯源发现,攻击IP归属于某IDC机房,结合威胁情报确认其为某黑产团伙的自动化脚本节点。最终通过封禁IP段并升级API限流策略,成功阻断攻击。案例2:某棋牌游戏DDoS攻击溯源日志显示攻击流量包含大量伪造的SYN包,且源IP分布在全球多个国家。通过BGP路由回溯,发现攻击流量最终汇聚至某云服务商的某可用区。结合蜜罐捕获的样本分析,确认攻击者使用Mirai变种僵尸网络,最终通过云服务商下架恶意虚拟机并升级防护阈值,消除威胁。
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