发布者：售前小赖 | 本文章发表于：2022-09-07 阅读数：3337
随着国家信息安全等级保护制度的全面实施，各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以，随着日渐火热的数据库安全领域，数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节，也是应用最为广泛，用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购？
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析，从使用效果出发，浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异，呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲，两类数据库审计的技术路线区别，
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同，审计效果自然不同：
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式：
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集，基于全量数据库流量进行语句和会话分析，再通过对sql语句的协议解析，能够审计到客户端信息，返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔，均可支持，并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式：
属于注册代理程序的“侵入式”审计，利用数据库的自审计插件（如Oracle的FGAC插件），读取数据库自审计日志，依赖的是数据库自身审计能力，这里有一个很大的问题，如果数据库自身不具备审计能力，那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计；并且，数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句，无法提供全操作类型的审计，也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看，植入方式也有其亮点——本地操作的审计，这些不通过网络的流量，传统的流量镜像方式捕获不到，不过旁路式的审计，也可以通过增加rmagent，实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到，两者对数据库访问的采集方式不同，这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式：
由于是基于全流量的审计，如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术，可以准确关联语句和会话，进行精确的审计结果查询分析能力；准确关联应用用户与SQL语句，这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库，也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式：
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则，无法基于通讯协议解析命中语句规则，在实际工作中，会导致语句和会话无法关联，不能按照会话进行语句梳理汇总，那么会缺乏连贯分析能力；并且，由于不是基于流量和协议的SQL语句解析，对于目前用户普遍要求的应用关联审计，也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同，两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式：
由于原始审计信息是记录在数据库中的，需要定期获取到审计设备上，这其中可能产生较大的延迟。另一方面，开启数据库自审计功能本身会占用大量内存，如果遇到高压力并发的情况，会拖慢数据处理能力，连累正常业务访问。
旁路式：
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明，不会产生影响，这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等，选择旁路镜像方式，配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式：
由于是镜像方式获取流量，对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求，但不会影响数据库服务器本身的存储空间，需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术，以节约存储空间。
植入式：
由于需要开启自审计功能，需要占用大量数据库本身的存储空间，如果同时缺乏SQL归一技术，那么在大数据处理情况下，数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异：
植入式：
数据库审计产品在注册实例的时候，需要手工输入IP端口数据库实例，还需要sys用户及口令，向数据库中注册用户及程序。另一方面，如果是基于正则式的规则配置，需要数据库管理人员具备一定的技术能力，深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式：
由于是基于数据库流量的语句语法解析，可以自动识别并添加审计数据库；更专业的产品应能够基于解析结果，从风险、语句、会话三个维度进行深度解析，维度之间相互关联、多重钻取分析，这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前，市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主，但也出现了采用植入式技术路线的产品，从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计，但在审计效果及用户体验上存在显著的差异，用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
高防安全专家快快网络！快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9！
数据库审计系统是如何保障数据安全的
数据库作为企业核心数据的存储载体，面临着误操作、权限滥用、外部攻击等多重威胁，一旦数据被篡改或泄露，将造成严重损失。数据库审计系统专注于数据库访问行为的监测与审计，通过实时记录访问轨迹、识别风险操作、追溯安全事件，为数据库构建专属安全防线，是保障数据安全的关键工具。数据库审计系统是如何保障数据安全的记录访问行为：系统可全面采集数据库的所有访问请求，包括访问用户、IP地址、操作时间、执行语句、操作结果等信息，覆盖本地访问、远程访问、应用程序访问等所有场景。无论是管理员通过客户端操作数据库，还是应用程序通过API调用数据库，所有行为都会被实时记录。例如，某金融机构的审计系统，可详细记录每笔交易对数据库的读写操作，为后续数据追溯提供完整依据。识别风险操作：系统内置风险规则库，结合AI分析技术，精准识别各类危险操作。针对误操作，如批量删除数据、修改核心配置；针对恶意操作，如未授权访问、破解管理员密码、篡改交易数据；针对异常行为，如非工作时间访问数据库、高频执行敏感语句等，系统会立即触发预警，通过短信、邮件等方式通知管理员。例如，某电商平台的审计系统发现，某员工在凌晨3点尝试批量导出用户手机号，立即触发高危预警并冻结该账号。管控访问权限：系统可与数据库权限管理联动，实现基于行为的动态权限管控。通过分析用户历史访问行为，识别权限滥用风险，如普通员工拥有数据库管理员权限、离职员工未回收权限等，向管理员推送权限优化建议。同时支持临时权限管控，如开发人员临时需要查询数据时，可申请限时权限，权限到期后自动回收，避免权限长期闲置被滥用。追溯安全事件：当发生数据泄露、篡改等安全事件时，管理员可通过审计系统的日志检索功能，快速定位事件原因。支持按用户、时间、操作类型等多维度检索日志，还原事件完整过程。例如，某企业发现财务数据被篡改，通过审计系统检索发现，某离职员工的账号在某时间点登录数据库，执行了UPDATE语句修改了财务数据，管理员可据此固定证据并追溯责任。数据库审计系统通过“记录-识别-管控-追溯”的全流程防护，解决了数据库安全的核心痛点。无论是金融行业的交易数据、医疗行业的病历数据，还是电商行业的用户信息，都能借助该系统保障数据完整性与保密性，同时满足《数据安全法》《个人信息保护法》的合规要求。
为什么需要数据库审计？
数据库审计（Database Audit）是一种安全策略，旨在对数据库的所有操作进行详细的记录、持续的监控和深入的分析。它不仅仅是一个简单的日志记录工具，而是一个全面的安全监控和合规性管理系统。具体来说，数据库审计会对数据库的所有活动进行实时监控，包括用户的登录、查询、修改、删除等操作。它会将这些操作记录在一个安全的、可审计的日志中，以供后续的分析和审计。数据库审计的主要目标是确保数据库的安全性和合规性。通过对数据库操作的实时监控和记录，数据库审计可以帮助企业及时发现潜在的安全威胁，如SQL注入、未授权访问等，并采取相应的措施进行防范。同时，它还可以帮助企业确保数据库的操作符合相关的法规和合规性要求，如GDPR、HIPAA等。为什么需要数据库审计？安全性：防止内部和外部威胁：数据库审计可以实时监控和记录数据库的所有操作，无论是内部员工还是外部攻击者，只要有对数据库的非法操作，都能被及时发现并记录。SQL注入防御：SQL注入是一种常见的数据库攻击手段，通过数据库审计，可以监控到所有SQL语句的执行情况，及时发现并阻止SQL注入攻击。敏感数据保护：数据库审计可以监控对敏感数据的访问和操作，确保敏感数据不被非法获取或滥用。合规性：满足法规要求：许多行业都有严格的数据保护法规，如GDPR、HIPAA等，要求企业必须保护用户数据的安全和隐私。通过数据库审计，企业可以确保数据库的操作符合这些法规的要求，避免因违规操作而面临法律风险和罚款。审计证据：数据库审计记录可以作为审计证据，证明企业在保护数据安全和遵守法规方面已经采取了必要的措施。性能优化：发现性能瓶颈：通过对数据库操作的监控和分析，数据库审计可以帮助企业发现数据库的性能瓶颈和优化点，从而提高数据库的运行效率。优化SQL语句：数据库审计可以记录所有的SQL语句执行情况，包括执行时间、消耗的资源等，通过对这些数据的分析，可以找出性能低下的SQL语句并进行优化。数据库审计在保障数据库的安全性、合规性和性能优化方面都发挥着重要的作用，是现代企业不可或缺的安全管理手段之一。
数据库审计功能如何为企业的数据安全提供可视化报告？
在当今数据驱动的世界中，企业对数据的依赖程度越来越高，同时面临的潜在风险也日益增加。无论是内部误操作还是外部恶意攻击，都可能导致敏感数据泄露或丢失，给企业带来不可估量的损失。为了有效应对这些挑战，数据库审计功能应运而生，它不仅能够实时监控和记录数据库活动，还能生成详细的可视化报告，为企业提供强有力的数据安全保障。本文将详细介绍数据库审计功能如何助力企业实现这一目标。什么是数据库审计？数据库审计是一种用于追踪、记录并分析数据库活动的技术手段。它可以自动捕获所有对数据库进行的操作，包括查询、插入、更新、删除等，并生成详尽的日志信息。通过这些日志，管理员可以全面了解谁访问了哪些数据以及何时进行了何种操作，从而及时发现异常行为并采取相应措施。可视化报告的核心优势直观展现数据活动数据库审计工具通常配备有直观的仪表盘，能够以图表、图形等多种形式展示关键指标，如访问频率最高的表、最活跃的用户账号等。这种可视化的方式使得管理员无需深入挖掘原始日志文件即可快速掌握数据库的整体运行状况。深度数据分析与趋势预测借助高级分析算法，数据库审计系统可以从大量历史数据中提炼出有价值的信息，揭示潜在的安全隐患和发展趋势。例如，它可以识别出一段时间内频繁访问敏感数据的IP地址，帮助企业提前做好防范准备。定制化报告生成管理员可以根据自身需求自定义报告模板，选择感兴趣的特定时间段、数据库对象或用户群体作为关注焦点。此外，系统还支持定期自动发送报告至指定邮箱，便于团队成员随时查阅最新动态。实时告警与应急响应结合智能预警机制，当检测到可疑活动时，数据库审计平台会立即向相关人员发送通知，提醒他们注意潜在威胁。同时，基于预设规则的自动化响应流程可以帮助企业在紧急情况下迅速做出反应，减少损失。合规性支持随着法律法规对企业数据保护的要求日益严格，数据库审计提供的详细记录和报告成为满足各种行业标准（如GDPR、HIPAA）的重要依据之一。清晰透明的操作日志有助于证明企业在数据管理和隐私保护方面的努力与成效。实际应用场景某金融机构在其日常运营过程中高度重视客户资料的安全性。为此，该机构部署了一套先进的数据库审计系统。借助其强大的可视化管理功能，IT部门得以全面掌握数据库的各项活动情况：一方面，通过实时监控界面密切跟踪每一条进出数据库的指令；另一方面，利用定期生成的综合报告评估现有防护策略的有效性，并针对发现的问题及时调整优化。最终，在一次疑似内部数据泄露事件中，正是依靠数据库审计提供的详尽证据，该机构成功定位到了问题源头并采取了恰当的处理措施，避免了更大范围的影响。
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随着国家信息安全等级保护制度的全面实施，各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以，随着日渐火热的数据库安全领域，数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节，也是应用最为广泛，用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购？
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析，从使用效果出发，浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异，呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲，两类数据库审计的技术路线区别，
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同，审计效果自然不同：
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式：
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集，基于全量数据库流量进行语句和会话分析，再通过对sql语句的协议解析，能够审计到客户端信息，返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔，均可支持，并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式：
属于注册代理程序的“侵入式”审计，利用数据库的自审计插件（如Oracle的FGAC插件），读取数据库自审计日志，依赖的是数据库自身审计能力，这里有一个很大的问题，如果数据库自身不具备审计能力，那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计；并且，数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句，无法提供全操作类型的审计，也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看，植入方式也有其亮点——本地操作的审计，这些不通过网络的流量，传统的流量镜像方式捕获不到，不过旁路式的审计，也可以通过增加rmagent，实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到，两者对数据库访问的采集方式不同，这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式：
由于是基于全流量的审计，如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术，可以准确关联语句和会话，进行精确的审计结果查询分析能力；准确关联应用用户与SQL语句，这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库，也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式：
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则，无法基于通讯协议解析命中语句规则，在实际工作中，会导致语句和会话无法关联，不能按照会话进行语句梳理汇总，那么会缺乏连贯分析能力；并且，由于不是基于流量和协议的SQL语句解析，对于目前用户普遍要求的应用关联审计，也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同，两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式：
由于原始审计信息是记录在数据库中的，需要定期获取到审计设备上，这其中可能产生较大的延迟。另一方面，开启数据库自审计功能本身会占用大量内存，如果遇到高压力并发的情况，会拖慢数据处理能力，连累正常业务访问。
旁路式：
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明，不会产生影响，这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等，选择旁路镜像方式，配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式：
由于是镜像方式获取流量，对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求，但不会影响数据库服务器本身的存储空间，需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术，以节约存储空间。
植入式：
由于需要开启自审计功能，需要占用大量数据库本身的存储空间，如果同时缺乏SQL归一技术，那么在大数据处理情况下，数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异：
植入式：
数据库审计产品在注册实例的时候，需要手工输入IP端口数据库实例，还需要sys用户及口令，向数据库中注册用户及程序。另一方面，如果是基于正则式的规则配置，需要数据库管理人员具备一定的技术能力，深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式：
由于是基于数据库流量的语句语法解析，可以自动识别并添加审计数据库；更专业的产品应能够基于解析结果，从风险、语句、会话三个维度进行深度解析，维度之间相互关联、多重钻取分析，这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前，市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主，但也出现了采用植入式技术路线的产品，从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计，但在审计效果及用户体验上存在显著的差异，用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
高防安全专家快快网络！快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9！
数据库审计系统是如何保障数据安全的
数据库作为企业核心数据的存储载体，面临着误操作、权限滥用、外部攻击等多重威胁，一旦数据被篡改或泄露，将造成严重损失。数据库审计系统专注于数据库访问行为的监测与审计，通过实时记录访问轨迹、识别风险操作、追溯安全事件，为数据库构建专属安全防线，是保障数据安全的关键工具。数据库审计系统是如何保障数据安全的记录访问行为：系统可全面采集数据库的所有访问请求，包括访问用户、IP地址、操作时间、执行语句、操作结果等信息，覆盖本地访问、远程访问、应用程序访问等所有场景。无论是管理员通过客户端操作数据库，还是应用程序通过API调用数据库，所有行为都会被实时记录。例如，某金融机构的审计系统，可详细记录每笔交易对数据库的读写操作，为后续数据追溯提供完整依据。识别风险操作：系统内置风险规则库，结合AI分析技术，精准识别各类危险操作。针对误操作，如批量删除数据、修改核心配置；针对恶意操作，如未授权访问、破解管理员密码、篡改交易数据；针对异常行为，如非工作时间访问数据库、高频执行敏感语句等，系统会立即触发预警，通过短信、邮件等方式通知管理员。例如，某电商平台的审计系统发现，某员工在凌晨3点尝试批量导出用户手机号，立即触发高危预警并冻结该账号。管控访问权限：系统可与数据库权限管理联动，实现基于行为的动态权限管控。通过分析用户历史访问行为，识别权限滥用风险，如普通员工拥有数据库管理员权限、离职员工未回收权限等，向管理员推送权限优化建议。同时支持临时权限管控，如开发人员临时需要查询数据时，可申请限时权限，权限到期后自动回收，避免权限长期闲置被滥用。追溯安全事件：当发生数据泄露、篡改等安全事件时，管理员可通过审计系统的日志检索功能，快速定位事件原因。支持按用户、时间、操作类型等多维度检索日志，还原事件完整过程。例如，某企业发现财务数据被篡改，通过审计系统检索发现，某离职员工的账号在某时间点登录数据库，执行了UPDATE语句修改了财务数据，管理员可据此固定证据并追溯责任。数据库审计系统通过“记录-识别-管控-追溯”的全流程防护，解决了数据库安全的核心痛点。无论是金融行业的交易数据、医疗行业的病历数据，还是电商行业的用户信息，都能借助该系统保障数据完整性与保密性，同时满足《数据安全法》《个人信息保护法》的合规要求。
为什么需要数据库审计？
数据库审计（Database Audit）是一种安全策略，旨在对数据库的所有操作进行详细的记录、持续的监控和深入的分析。它不仅仅是一个简单的日志记录工具，而是一个全面的安全监控和合规性管理系统。具体来说，数据库审计会对数据库的所有活动进行实时监控，包括用户的登录、查询、修改、删除等操作。它会将这些操作记录在一个安全的、可审计的日志中，以供后续的分析和审计。数据库审计的主要目标是确保数据库的安全性和合规性。通过对数据库操作的实时监控和记录，数据库审计可以帮助企业及时发现潜在的安全威胁，如SQL注入、未授权访问等，并采取相应的措施进行防范。同时，它还可以帮助企业确保数据库的操作符合相关的法规和合规性要求，如GDPR、HIPAA等。为什么需要数据库审计？安全性：防止内部和外部威胁：数据库审计可以实时监控和记录数据库的所有操作，无论是内部员工还是外部攻击者，只要有对数据库的非法操作，都能被及时发现并记录。SQL注入防御：SQL注入是一种常见的数据库攻击手段，通过数据库审计，可以监控到所有SQL语句的执行情况，及时发现并阻止SQL注入攻击。敏感数据保护：数据库审计可以监控对敏感数据的访问和操作，确保敏感数据不被非法获取或滥用。合规性：满足法规要求：许多行业都有严格的数据保护法规，如GDPR、HIPAA等，要求企业必须保护用户数据的安全和隐私。通过数据库审计，企业可以确保数据库的操作符合这些法规的要求，避免因违规操作而面临法律风险和罚款。审计证据：数据库审计记录可以作为审计证据，证明企业在保护数据安全和遵守法规方面已经采取了必要的措施。性能优化：发现性能瓶颈：通过对数据库操作的监控和分析，数据库审计可以帮助企业发现数据库的性能瓶颈和优化点，从而提高数据库的运行效率。优化SQL语句：数据库审计可以记录所有的SQL语句执行情况，包括执行时间、消耗的资源等，通过对这些数据的分析，可以找出性能低下的SQL语句并进行优化。数据库审计在保障数据库的安全性、合规性和性能优化方面都发挥着重要的作用，是现代企业不可或缺的安全管理手段之一。
数据库审计功能如何为企业的数据安全提供可视化报告？
在当今数据驱动的世界中，企业对数据的依赖程度越来越高，同时面临的潜在风险也日益增加。无论是内部误操作还是外部恶意攻击，都可能导致敏感数据泄露或丢失，给企业带来不可估量的损失。为了有效应对这些挑战，数据库审计功能应运而生，它不仅能够实时监控和记录数据库活动，还能生成详细的可视化报告，为企业提供强有力的数据安全保障。本文将详细介绍数据库审计功能如何助力企业实现这一目标。什么是数据库审计？数据库审计是一种用于追踪、记录并分析数据库活动的技术手段。它可以自动捕获所有对数据库进行的操作，包括查询、插入、更新、删除等，并生成详尽的日志信息。通过这些日志，管理员可以全面了解谁访问了哪些数据以及何时进行了何种操作，从而及时发现异常行为并采取相应措施。可视化报告的核心优势直观展现数据活动数据库审计工具通常配备有直观的仪表盘，能够以图表、图形等多种形式展示关键指标，如访问频率最高的表、最活跃的用户账号等。这种可视化的方式使得管理员无需深入挖掘原始日志文件即可快速掌握数据库的整体运行状况。深度数据分析与趋势预测借助高级分析算法，数据库审计系统可以从大量历史数据中提炼出有价值的信息，揭示潜在的安全隐患和发展趋势。例如，它可以识别出一段时间内频繁访问敏感数据的IP地址，帮助企业提前做好防范准备。定制化报告生成管理员可以根据自身需求自定义报告模板，选择感兴趣的特定时间段、数据库对象或用户群体作为关注焦点。此外，系统还支持定期自动发送报告至指定邮箱，便于团队成员随时查阅最新动态。实时告警与应急响应结合智能预警机制，当检测到可疑活动时，数据库审计平台会立即向相关人员发送通知，提醒他们注意潜在威胁。同时，基于预设规则的自动化响应流程可以帮助企业在紧急情况下迅速做出反应，减少损失。合规性支持随着法律法规对企业数据保护的要求日益严格，数据库审计提供的详细记录和报告成为满足各种行业标准（如GDPR、HIPAA）的重要依据之一。清晰透明的操作日志有助于证明企业在数据管理和隐私保护方面的努力与成效。实际应用场景某金融机构在其日常运营过程中高度重视客户资料的安全性。为此，该机构部署了一套先进的数据库审计系统。借助其强大的可视化管理功能，IT部门得以全面掌握数据库的各项活动情况：一方面，通过实时监控界面密切跟踪每一条进出数据库的指令；另一方面，利用定期生成的综合报告评估现有防护策略的有效性，并针对发现的问题及时调整优化。最终，在一次疑似内部数据泄露事件中，正是依靠数据库审计提供的详尽证据，该机构成功定位到了问题源头并采取了恰当的处理措施，避免了更大范围的影响。
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