发布者:售前小赖 | 本文章发表于:2022-09-07 阅读数:3497
随着国家信息安全等级保护制度的全面实施,各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以,随着日渐火热的数据库安全领域,数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节,也是应用最为广泛,用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购?
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同:
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式:
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集,基于全量数据库流量进行语句和会话分析,再通过对sql语句的协议解析,能够审计到客户端信息,返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔,均可支持,并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式:
属于注册代理程序的“侵入式”审计,利用数据库的自审计插件(如Oracle的FGAC插件),读取数据库自审计日志,依赖的是数据库自身审计能力,这里有一个很大的问题,如果数据库自身不具备审计能力,那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计;并且,数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句,无法提供全操作类型的审计,也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看,植入方式也有其亮点——本地操作的审计,这些不通过网络的流量,传统的流量镜像方式捕获不到,不过旁路式的审计,也可以通过增加rmagent,实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到,两者对数据库访问的采集方式不同,这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式:
由于是基于全流量的审计,如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术,可以准确关联语句和会话,进行精确的审计结果查询分析能力;准确关联应用用户与SQL语句,这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库,也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式:
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则,无法基于通讯协议解析命中语句规则,在实际工作中,会导致语句和会话无法关联,不能按照会话进行语句梳理汇总,那么会缺乏连贯分析能力;并且,由于不是基于流量和协议的SQL语句解析,对于目前用户普遍要求的应用关联审计,也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同,两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式:
由于原始审计信息是记录在数据库中的,需要定期获取到审计设备上,这其中可能产生较大的延迟。另一方面,开启数据库自审计功能本身会占用大量内存,如果遇到高压力并发的情况,会拖慢数据处理能力,连累正常业务访问。
旁路式:
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明,不会产生影响,这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等,选择旁路镜像方式,配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式:
由于是镜像方式获取流量,对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求,但不会影响数据库服务器本身的存储空间,需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术,以节约存储空间。
植入式:
由于需要开启自审计功能,需要占用大量数据库本身的存储空间,如果同时缺乏SQL归一技术,那么在大数据处理情况下,数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异:
植入式:
数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。另一方面,如果是基于正则式的规则配置,需要数据库管理人员具备一定的技术能力,深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式:
由于是基于数据库流量的语句语法解析,可以自动识别并添加审计数据库;更专业的产品应能够基于解析结果,从风险、语句、会话三个维度进行深度解析,维度之间相互关联、多重钻取分析,这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前,市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主,但也出现了采用植入式技术路线的产品,从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计,但在审计效果及用户体验上存在显著的差异,用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
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为什么企业需要等保服务?
等保,即信息系统安全等级保护。在当今数字时代,信息系统扮演着至关重要的角色,涉及众多机密、重要的数据和信息。然而,面对不断发展的网络攻击与威胁,保障信息系统的安全已成为我国信息化建设亟待解决的问题。等保重视信息系统在安全性、可用性和完整性等方面的全面保护。它不仅仅关注技术手段,更强调结合管理措施,确保信息系统的全面安全防护。等保将信息系统安全分为五个等级,从一级到五级,一级为最高级别,五级为最低级别。根据等级的不同,制定相应的技术措施和管理要求,以构建适应不同安全需求的信息系统。等保的重要性不言而喻。首先,等保提供了全面的信息系统安全保护方案,有效抵御各类网络攻击与威胁,降低信息泄露和数据损失的风险,保护个人隐私和国家重要信息的安全。其次,等保提倡将安全防护纳入信息系统全生命周期的各个环节,从规划、设计、开发到维护和运营,实现全方位的安全保障。这种全生命周期的综合管理能够及早发现和修复潜在的安全风险,提升信息系统的安全性和可靠性。对于广大企事业单位来说,等保是一项刻不容缓的任务。只有通过等保的实施,企事业单位才能够有效抵御网络攻击和威胁,保障重要信息的安全。同时,等保还有利于提高企事业单位的业务连续性和抗灾能力,降低系统故障和停机的风险,避免不必要的经济损失。等保作为我国信息化建设的重要环节,强调信息系统的全面安全保护。通过制定相应的技术措施和管理要求,等保能够帮助企事业单位应对网络攻击和威胁,保障重要信息的安全与可靠性。因此,广大企事业单位应当高度重视,积极推行等保,为信息系统的安全防护筑起坚实的屏障,守护着我国网络空间的安全与繁荣。
等保的作用是什么
在当今数字化时代,网络安全问题越来越受到人们的关注。为了确保网站的安全和可用性,许多组织和企业开始采取等保措施。那么,等保的作用是什么呢?让我们一起深入了解!提升安全性:等保是信息安全管理的一种重要方法,通过对网站进行安全评估和风险评估,确定安全需求和安全措施,提升网站的安全性。等保的目标是建立起科学完善的安全保护体系,从技术、人员、流程等多个方面综合考虑,确保网站的数据和系统安全。 风险管理:等保涉及风险管理的方方面面。通过对网站的系统、网络和应用进行评估,识别潜在的安全威胁和漏洞,制定相应的应对措施,降低网站遭受安全攻击的风险。等保还包括定期演练和紧急响应计划等风险管理措施,以应对潜在的安全事件和灾难。 合规要求:等保还可以帮助网站满足法律法规和行业标准的合规要求。各个行业都有一定的安全合规标准,如金融行业的ISO 27001、电子商务行业的PCI DSS等。通过采取等保措施,网站可以符合相关合规要求,并提升用户对网站的信任度。 数据保护:等保致力于保护网站中的敏感数据,如用户个人信息、交易记录等。通过加密技术、访问控制和数据备份等手段,等保可以确保数据的机密性、完整性和可用性。这有助于防止数据泄露、数据损坏和数据丢失等风险。 用户信任和声誉:在当今竞争激烈的商业环境中,网站的安全性对于用户信任和声誉至关重要。通过采取等保措施,网站能够提供安全可靠的在线环境,保护用户的隐私和数据安全,提升用户对网站的信任度,增强品牌声誉。 等保在保障网站安全方面起着重要的作用。通过提升安全性、风险管理、合规要求的满足、数据保护以及用户信任和声誉的提升,等保能够帮助网站建立起全面有效的安全保护措施,确保网站的安全和可信度。
数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在数据库审计领域,智能行为分析与异常检测技术的运用日益广泛,为数据安全与业务稳定性提供了坚实保障。这两项技术通过自动化、智能化的手段,对数据库活动进行深度监控与分析,有效识别潜在风险与异常行为。以下将详细探讨它们在数据库审计中的好处。提升审计效率与准确性智能行为分析技术能够自动处理和分析海量的数据库日志与交易数据,快速识别出异常或可疑行为。这种自动化处理能力显著提升了审计效率,减少了人工审计的繁琐与耗时。同时,通过机器学习算法的不断优化,智能分析能够更准确地识别风险点,降低误报与漏报率,确保审计结果的准确性。强化数据安全防护异常检测技术作为计算机安全技术的重要组成部分,能够实时监测数据库系统的运行状态,及时发现并响应内部攻击、外部攻击及误操作等安全威胁。通过深入分析异常行为的过程与特征,异常检测系统能够迅速做出响应,有效阻止潜在的安全事件,从而保护数据库中的敏感信息与业务数据免受损害。促进业务合规性数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术还有助于提升业务的合规性。这些技术能够自动追踪和记录数据库中的操作行为,确保所有操作都符合既定的安全策略与法规要求。在面临合规审查或审计时,这些记录为组织提供了有力的证据支持,证明其已采取适当措施保护数据安全与隐私。优化资源利用与风险管理通过智能行为分析与异常检测,组织能够更清晰地了解数据库的使用情况与风险分布。这有助于组织优化资源分配,将有限的资源集中在高风险区域与关键业务上。同时,这些技术还能够提供风险预警与趋势分析,帮助组织提前识别并应对潜在的安全风险,从而降低业务中断与数据泄露的概率。助力审计转型与创新随着大数据、人工智能等技术的不断发展,数据库审计也在逐步向智能化、自动化转型。智能行为分析与异常检测技术的引入,为审计工作带来了新的思路与方法。这些技术不仅提升了审计效率与准确性,还推动了审计模式的创新与发展,使审计能够更好地适应数字化时代的挑战与需求。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术带来了诸多好处,包括提升审计效率与准确性、强化数据安全防护、促进业务合规性、优化资源利用与风险管理以及助力审计转型与创新。这些技术的运用,为组织提供了更全面、更高效的数据安全保障,助力组织在数字化时代中稳健前行。
阅读数:27778 | 2022-12-01 16:14:12
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随着国家信息安全等级保护制度的全面实施,各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以,随着日渐火热的数据库安全领域,数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节,也是应用最为广泛,用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购?
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同:
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式:
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集,基于全量数据库流量进行语句和会话分析,再通过对sql语句的协议解析,能够审计到客户端信息,返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔,均可支持,并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式:
属于注册代理程序的“侵入式”审计,利用数据库的自审计插件(如Oracle的FGAC插件),读取数据库自审计日志,依赖的是数据库自身审计能力,这里有一个很大的问题,如果数据库自身不具备审计能力,那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计;并且,数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句,无法提供全操作类型的审计,也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看,植入方式也有其亮点——本地操作的审计,这些不通过网络的流量,传统的流量镜像方式捕获不到,不过旁路式的审计,也可以通过增加rmagent,实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到,两者对数据库访问的采集方式不同,这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式:
由于是基于全流量的审计,如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术,可以准确关联语句和会话,进行精确的审计结果查询分析能力;准确关联应用用户与SQL语句,这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库,也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式:
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则,无法基于通讯协议解析命中语句规则,在实际工作中,会导致语句和会话无法关联,不能按照会话进行语句梳理汇总,那么会缺乏连贯分析能力;并且,由于不是基于流量和协议的SQL语句解析,对于目前用户普遍要求的应用关联审计,也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同,两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式:
由于原始审计信息是记录在数据库中的,需要定期获取到审计设备上,这其中可能产生较大的延迟。另一方面,开启数据库自审计功能本身会占用大量内存,如果遇到高压力并发的情况,会拖慢数据处理能力,连累正常业务访问。
旁路式:
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明,不会产生影响,这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等,选择旁路镜像方式,配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式:
由于是镜像方式获取流量,对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求,但不会影响数据库服务器本身的存储空间,需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术,以节约存储空间。
植入式:
由于需要开启自审计功能,需要占用大量数据库本身的存储空间,如果同时缺乏SQL归一技术,那么在大数据处理情况下,数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异:
植入式:
数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。另一方面,如果是基于正则式的规则配置,需要数据库管理人员具备一定的技术能力,深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式:
由于是基于数据库流量的语句语法解析,可以自动识别并添加审计数据库;更专业的产品应能够基于解析结果,从风险、语句、会话三个维度进行深度解析,维度之间相互关联、多重钻取分析,这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前,市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主,但也出现了采用植入式技术路线的产品,从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计,但在审计效果及用户体验上存在显著的差异,用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
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为什么企业需要等保服务?
等保,即信息系统安全等级保护。在当今数字时代,信息系统扮演着至关重要的角色,涉及众多机密、重要的数据和信息。然而,面对不断发展的网络攻击与威胁,保障信息系统的安全已成为我国信息化建设亟待解决的问题。等保重视信息系统在安全性、可用性和完整性等方面的全面保护。它不仅仅关注技术手段,更强调结合管理措施,确保信息系统的全面安全防护。等保将信息系统安全分为五个等级,从一级到五级,一级为最高级别,五级为最低级别。根据等级的不同,制定相应的技术措施和管理要求,以构建适应不同安全需求的信息系统。等保的重要性不言而喻。首先,等保提供了全面的信息系统安全保护方案,有效抵御各类网络攻击与威胁,降低信息泄露和数据损失的风险,保护个人隐私和国家重要信息的安全。其次,等保提倡将安全防护纳入信息系统全生命周期的各个环节,从规划、设计、开发到维护和运营,实现全方位的安全保障。这种全生命周期的综合管理能够及早发现和修复潜在的安全风险,提升信息系统的安全性和可靠性。对于广大企事业单位来说,等保是一项刻不容缓的任务。只有通过等保的实施,企事业单位才能够有效抵御网络攻击和威胁,保障重要信息的安全。同时,等保还有利于提高企事业单位的业务连续性和抗灾能力,降低系统故障和停机的风险,避免不必要的经济损失。等保作为我国信息化建设的重要环节,强调信息系统的全面安全保护。通过制定相应的技术措施和管理要求,等保能够帮助企事业单位应对网络攻击和威胁,保障重要信息的安全与可靠性。因此,广大企事业单位应当高度重视,积极推行等保,为信息系统的安全防护筑起坚实的屏障,守护着我国网络空间的安全与繁荣。
等保的作用是什么
在当今数字化时代,网络安全问题越来越受到人们的关注。为了确保网站的安全和可用性,许多组织和企业开始采取等保措施。那么,等保的作用是什么呢?让我们一起深入了解!提升安全性:等保是信息安全管理的一种重要方法,通过对网站进行安全评估和风险评估,确定安全需求和安全措施,提升网站的安全性。等保的目标是建立起科学完善的安全保护体系,从技术、人员、流程等多个方面综合考虑,确保网站的数据和系统安全。 风险管理:等保涉及风险管理的方方面面。通过对网站的系统、网络和应用进行评估,识别潜在的安全威胁和漏洞,制定相应的应对措施,降低网站遭受安全攻击的风险。等保还包括定期演练和紧急响应计划等风险管理措施,以应对潜在的安全事件和灾难。 合规要求:等保还可以帮助网站满足法律法规和行业标准的合规要求。各个行业都有一定的安全合规标准,如金融行业的ISO 27001、电子商务行业的PCI DSS等。通过采取等保措施,网站可以符合相关合规要求,并提升用户对网站的信任度。 数据保护:等保致力于保护网站中的敏感数据,如用户个人信息、交易记录等。通过加密技术、访问控制和数据备份等手段,等保可以确保数据的机密性、完整性和可用性。这有助于防止数据泄露、数据损坏和数据丢失等风险。 用户信任和声誉:在当今竞争激烈的商业环境中,网站的安全性对于用户信任和声誉至关重要。通过采取等保措施,网站能够提供安全可靠的在线环境,保护用户的隐私和数据安全,提升用户对网站的信任度,增强品牌声誉。 等保在保障网站安全方面起着重要的作用。通过提升安全性、风险管理、合规要求的满足、数据保护以及用户信任和声誉的提升,等保能够帮助网站建立起全面有效的安全保护措施,确保网站的安全和可信度。
数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在数据库审计领域,智能行为分析与异常检测技术的运用日益广泛,为数据安全与业务稳定性提供了坚实保障。这两项技术通过自动化、智能化的手段,对数据库活动进行深度监控与分析,有效识别潜在风险与异常行为。以下将详细探讨它们在数据库审计中的好处。提升审计效率与准确性智能行为分析技术能够自动处理和分析海量的数据库日志与交易数据,快速识别出异常或可疑行为。这种自动化处理能力显著提升了审计效率,减少了人工审计的繁琐与耗时。同时,通过机器学习算法的不断优化,智能分析能够更准确地识别风险点,降低误报与漏报率,确保审计结果的准确性。强化数据安全防护异常检测技术作为计算机安全技术的重要组成部分,能够实时监测数据库系统的运行状态,及时发现并响应内部攻击、外部攻击及误操作等安全威胁。通过深入分析异常行为的过程与特征,异常检测系统能够迅速做出响应,有效阻止潜在的安全事件,从而保护数据库中的敏感信息与业务数据免受损害。促进业务合规性数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术还有助于提升业务的合规性。这些技术能够自动追踪和记录数据库中的操作行为,确保所有操作都符合既定的安全策略与法规要求。在面临合规审查或审计时,这些记录为组织提供了有力的证据支持,证明其已采取适当措施保护数据安全与隐私。优化资源利用与风险管理通过智能行为分析与异常检测,组织能够更清晰地了解数据库的使用情况与风险分布。这有助于组织优化资源分配,将有限的资源集中在高风险区域与关键业务上。同时,这些技术还能够提供风险预警与趋势分析,帮助组织提前识别并应对潜在的安全风险,从而降低业务中断与数据泄露的概率。助力审计转型与创新随着大数据、人工智能等技术的不断发展,数据库审计也在逐步向智能化、自动化转型。智能行为分析与异常检测技术的引入,为审计工作带来了新的思路与方法。这些技术不仅提升了审计效率与准确性,还推动了审计模式的创新与发展,使审计能够更好地适应数字化时代的挑战与需求。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术带来了诸多好处,包括提升审计效率与准确性、强化数据安全防护、促进业务合规性、优化资源利用与风险管理以及助力审计转型与创新。这些技术的运用,为组织提供了更全面、更高效的数据安全保障,助力组织在数字化时代中稳健前行。
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