发布者：售前小赖 | 本文章发表于：2022-09-07 阅读数：3516
随着国家信息安全等级保护制度的全面实施，各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以，随着日渐火热的数据库安全领域，数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节，也是应用最为广泛，用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购？
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析，从使用效果出发，浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异，呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲，两类数据库审计的技术路线区别，
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同，审计效果自然不同：
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式：
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集，基于全量数据库流量进行语句和会话分析，再通过对sql语句的协议解析，能够审计到客户端信息，返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔，均可支持，并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式：
属于注册代理程序的“侵入式”审计，利用数据库的自审计插件（如Oracle的FGAC插件），读取数据库自审计日志，依赖的是数据库自身审计能力，这里有一个很大的问题，如果数据库自身不具备审计能力，那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计；并且，数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句，无法提供全操作类型的审计，也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看，植入方式也有其亮点——本地操作的审计，这些不通过网络的流量，传统的流量镜像方式捕获不到，不过旁路式的审计，也可以通过增加rmagent，实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到，两者对数据库访问的采集方式不同，这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式：
由于是基于全流量的审计，如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术，可以准确关联语句和会话，进行精确的审计结果查询分析能力；准确关联应用用户与SQL语句，这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库，也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式：
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则，无法基于通讯协议解析命中语句规则，在实际工作中，会导致语句和会话无法关联，不能按照会话进行语句梳理汇总，那么会缺乏连贯分析能力；并且，由于不是基于流量和协议的SQL语句解析，对于目前用户普遍要求的应用关联审计，也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同，两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式：
由于原始审计信息是记录在数据库中的，需要定期获取到审计设备上，这其中可能产生较大的延迟。另一方面，开启数据库自审计功能本身会占用大量内存，如果遇到高压力并发的情况，会拖慢数据处理能力，连累正常业务访问。
旁路式：
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明，不会产生影响，这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等，选择旁路镜像方式，配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式：
由于是镜像方式获取流量，对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求，但不会影响数据库服务器本身的存储空间，需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术，以节约存储空间。
植入式：
由于需要开启自审计功能，需要占用大量数据库本身的存储空间，如果同时缺乏SQL归一技术，那么在大数据处理情况下，数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异：
植入式：
数据库审计产品在注册实例的时候，需要手工输入IP端口数据库实例，还需要sys用户及口令，向数据库中注册用户及程序。另一方面，如果是基于正则式的规则配置，需要数据库管理人员具备一定的技术能力，深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式：
由于是基于数据库流量的语句语法解析，可以自动识别并添加审计数据库；更专业的产品应能够基于解析结果，从风险、语句、会话三个维度进行深度解析，维度之间相互关联、多重钻取分析，这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前，市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主，但也出现了采用植入式技术路线的产品，从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计，但在审计效果及用户体验上存在显著的差异，用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
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数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在数据库审计领域，智能行为分析与异常检测技术的运用日益广泛，为数据安全与业务稳定性提供了坚实保障。这两项技术通过自动化、智能化的手段，对数据库活动进行深度监控与分析，有效识别潜在风险与异常行为。以下将详细探讨它们在数据库审计中的好处。提升审计效率与准确性智能行为分析技术能够自动处理和分析海量的数据库日志与交易数据，快速识别出异常或可疑行为。这种自动化处理能力显著提升了审计效率，减少了人工审计的繁琐与耗时。同时，通过机器学习算法的不断优化，智能分析能够更准确地识别风险点，降低误报与漏报率，确保审计结果的准确性。强化数据安全防护异常检测技术作为计算机安全技术的重要组成部分，能够实时监测数据库系统的运行状态，及时发现并响应内部攻击、外部攻击及误操作等安全威胁。通过深入分析异常行为的过程与特征，异常检测系统能够迅速做出响应，有效阻止潜在的安全事件，从而保护数据库中的敏感信息与业务数据免受损害。促进业务合规性数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术还有助于提升业务的合规性。这些技术能够自动追踪和记录数据库中的操作行为，确保所有操作都符合既定的安全策略与法规要求。在面临合规审查或审计时，这些记录为组织提供了有力的证据支持，证明其已采取适当措施保护数据安全与隐私。优化资源利用与风险管理通过智能行为分析与异常检测，组织能够更清晰地了解数据库的使用情况与风险分布。这有助于组织优化资源分配，将有限的资源集中在高风险区域与关键业务上。同时，这些技术还能够提供风险预警与趋势分析，帮助组织提前识别并应对潜在的安全风险，从而降低业务中断与数据泄露的概率。助力审计转型与创新随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据库审计也在逐步向智能化、自动化转型。智能行为分析与异常检测技术的引入，为审计工作带来了新的思路与方法。这些技术不仅提升了审计效率与准确性，还推动了审计模式的创新与发展，使审计能够更好地适应数字化时代的挑战与需求。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术带来了诸多好处，包括提升审计效率与准确性、强化数据安全防护、促进业务合规性、优化资源利用与风险管理以及助力审计转型与创新。这些技术的运用，为组织提供了更全面、更高效的数据安全保障，助力组织在数字化时代中稳健前行。
如何理解等保的核心要素？
等级保护制度（简称“等保”）作为一种全面的信息安全防护体系，其核心要素对于企业来说至关重要。本文将为您详细解析等保的核心要素，帮助您更好地理解和应用该制度。等保的核心要素主要包括以下几个方面：等级保护：企业需根据自身业务特点和信息安全需求，合理确定安全保护等级，这是等保制度的基础。风险评估：定期进行信息安全风险评估，以掌握自身信息系统安全状况，并发现潜在风险点。安全措施：依据确定的安全保护等级，采取相应的安全措施，包括但不限于物理安全、网络安全、主机安全和应用安全等方面。安全管理：建立健全的信息安全管理体系，对信息安全运行进行持续监督和改进，包括组织架构、人员职责和流程制度等方面。安全审计：定期进行安全审计，确保信息安全管理体系的有效运行，并及时发现并改进不足之处。应急响应：制定应急响应计划，以便在信息安全事件发生时能够迅速、有效地进行应对。等保的核心要素是确保企业信息安全的关键。企业应深入了解并掌握等保的核心要素，建立健全的信息安全防护体系，以保障业务稳定运行和数据安全。通过这种方式，企业可以在日益激烈的市场竞争中占据有利地位，并实现可持续发展。
数据库审计的优点是什么
在数字化转型加速推进的今天，数据库已成为企业核心资产的重要载体。数据库审计作为一项关键的安全管控措施，以其独特的优势在数据安全与合规运营中发挥着举足轻重的作用。以下是数据库审计的主要优点：数据库审计系统能够实时记录、跟踪并分析所有对数据库的访问行为，确保所有操作符合相关法律法规、行业标准以及企业内部规章制度。通过提供详细的审计日志和合规报告，企业能够轻松应对各类外部审计和内部审查，满足等保合规、SOX法案、GDPR等法规要求，降低因数据管理不合规导致的法律风险。数据库审计系统能够实时监控并预警潜在的恶意访问、异常操作和数据泄露风险。通过对SQL语句的深度解析，系统能精准识别SQL注入、非法数据查询、权限滥用等安全威胁，及时阻断违规行为，有效防止数据被非法篡改、窃取或损坏。此外，审计系统还能通过权限管控和操作审计，确保数据访问权限的合理分配和使用，防止内部人员的越权操作。在发生数据安全事故时，数据库审计系统提供的详细审计记录如同“黑匣子”，为事件调查提供了完整、准确的线索。审计日志记录了每一次数据库操作的时间、操作者、操作类型、操作对象以及操作结果等信息，使得安全团队能够快速定位问题源头，还原事件经过，准确评估影响范围，从而制定有效的应对措施，并依据审计记录进行责任追溯，强化内部管理。数据库审计系统能够提供对数据库运行状态的全面洞察，包括性能监控、资源使用分析、SQL语句优化建议等，帮助运维团队及时发现并解决性能瓶颈，优化数据库配置，提升服务质量和响应速度。此外，系统提供的智能化报表和告警功能，使得运维人员能够快速了解数据库的整体运行状况，及时响应异常情况，提高运维效率。通过对数据库访问行为的深度分析，数据库审计系统能够为企业管理层提供有价值的数据使用洞察，如最受欢迎的数据查询、最耗时的SQL语句、最频繁的用户操作等，为业务决策提供数据支持。同时，审计结果也可作为优化数据库架构、调整数据访问策略、提升数据使用效率的依据，推动企业的数据治理与业务流程持续改进。数据库审计凭借其在合规性管理、数据安全保障、事故调查与责任追溯、运维效率提升以及业务决策支持等方面的显著优势，已成为现代企业构建全面数据安全体系、保障数据资产安全、实现合规运营不可或缺的重要工具。
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随着国家信息安全等级保护制度的全面实施，各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以，随着日渐火热的数据库安全领域，数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节，也是应用最为广泛，用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购？
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析，从使用效果出发，浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异，呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲，两类数据库审计的技术路线区别，
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同，审计效果自然不同：
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式：
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集，基于全量数据库流量进行语句和会话分析，再通过对sql语句的协议解析，能够审计到客户端信息，返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔，均可支持，并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式：
属于注册代理程序的“侵入式”审计，利用数据库的自审计插件（如Oracle的FGAC插件），读取数据库自审计日志，依赖的是数据库自身审计能力，这里有一个很大的问题，如果数据库自身不具备审计能力，那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计；并且，数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句，无法提供全操作类型的审计，也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看，植入方式也有其亮点——本地操作的审计，这些不通过网络的流量，传统的流量镜像方式捕获不到，不过旁路式的审计，也可以通过增加rmagent，实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到，两者对数据库访问的采集方式不同，这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式：
由于是基于全流量的审计，如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术，可以准确关联语句和会话，进行精确的审计结果查询分析能力；准确关联应用用户与SQL语句，这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库，也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式：
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则，无法基于通讯协议解析命中语句规则，在实际工作中，会导致语句和会话无法关联，不能按照会话进行语句梳理汇总，那么会缺乏连贯分析能力；并且，由于不是基于流量和协议的SQL语句解析，对于目前用户普遍要求的应用关联审计，也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同，两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式：
由于原始审计信息是记录在数据库中的，需要定期获取到审计设备上，这其中可能产生较大的延迟。另一方面，开启数据库自审计功能本身会占用大量内存，如果遇到高压力并发的情况，会拖慢数据处理能力，连累正常业务访问。
旁路式：
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明，不会产生影响，这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等，选择旁路镜像方式，配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式：
由于是镜像方式获取流量，对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求，但不会影响数据库服务器本身的存储空间，需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术，以节约存储空间。
植入式：
由于需要开启自审计功能，需要占用大量数据库本身的存储空间，如果同时缺乏SQL归一技术，那么在大数据处理情况下，数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异：
植入式：
数据库审计产品在注册实例的时候，需要手工输入IP端口数据库实例，还需要sys用户及口令，向数据库中注册用户及程序。另一方面，如果是基于正则式的规则配置，需要数据库管理人员具备一定的技术能力，深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式：
由于是基于数据库流量的语句语法解析，可以自动识别并添加审计数据库；更专业的产品应能够基于解析结果，从风险、语句、会话三个维度进行深度解析，维度之间相互关联、多重钻取分析，这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前，市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主，但也出现了采用植入式技术路线的产品，从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计，但在审计效果及用户体验上存在显著的差异，用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
高防安全专家快快网络！快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9！
数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在数据库审计领域，智能行为分析与异常检测技术的运用日益广泛，为数据安全与业务稳定性提供了坚实保障。这两项技术通过自动化、智能化的手段，对数据库活动进行深度监控与分析，有效识别潜在风险与异常行为。以下将详细探讨它们在数据库审计中的好处。提升审计效率与准确性智能行为分析技术能够自动处理和分析海量的数据库日志与交易数据，快速识别出异常或可疑行为。这种自动化处理能力显著提升了审计效率，减少了人工审计的繁琐与耗时。同时，通过机器学习算法的不断优化，智能分析能够更准确地识别风险点，降低误报与漏报率，确保审计结果的准确性。强化数据安全防护异常检测技术作为计算机安全技术的重要组成部分，能够实时监测数据库系统的运行状态，及时发现并响应内部攻击、外部攻击及误操作等安全威胁。通过深入分析异常行为的过程与特征，异常检测系统能够迅速做出响应，有效阻止潜在的安全事件，从而保护数据库中的敏感信息与业务数据免受损害。促进业务合规性数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术还有助于提升业务的合规性。这些技术能够自动追踪和记录数据库中的操作行为，确保所有操作都符合既定的安全策略与法规要求。在面临合规审查或审计时，这些记录为组织提供了有力的证据支持，证明其已采取适当措施保护数据安全与隐私。优化资源利用与风险管理通过智能行为分析与异常检测，组织能够更清晰地了解数据库的使用情况与风险分布。这有助于组织优化资源分配，将有限的资源集中在高风险区域与关键业务上。同时，这些技术还能够提供风险预警与趋势分析，帮助组织提前识别并应对潜在的安全风险，从而降低业务中断与数据泄露的概率。助力审计转型与创新随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据库审计也在逐步向智能化、自动化转型。智能行为分析与异常检测技术的引入，为审计工作带来了新的思路与方法。这些技术不仅提升了审计效率与准确性，还推动了审计模式的创新与发展，使审计能够更好地适应数字化时代的挑战与需求。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术带来了诸多好处，包括提升审计效率与准确性、强化数据安全防护、促进业务合规性、优化资源利用与风险管理以及助力审计转型与创新。这些技术的运用，为组织提供了更全面、更高效的数据安全保障，助力组织在数字化时代中稳健前行。
如何理解等保的核心要素？
等级保护制度（简称“等保”）作为一种全面的信息安全防护体系，其核心要素对于企业来说至关重要。本文将为您详细解析等保的核心要素，帮助您更好地理解和应用该制度。等保的核心要素主要包括以下几个方面：等级保护：企业需根据自身业务特点和信息安全需求，合理确定安全保护等级，这是等保制度的基础。风险评估：定期进行信息安全风险评估，以掌握自身信息系统安全状况，并发现潜在风险点。安全措施：依据确定的安全保护等级，采取相应的安全措施，包括但不限于物理安全、网络安全、主机安全和应用安全等方面。安全管理：建立健全的信息安全管理体系，对信息安全运行进行持续监督和改进，包括组织架构、人员职责和流程制度等方面。安全审计：定期进行安全审计，确保信息安全管理体系的有效运行，并及时发现并改进不足之处。应急响应：制定应急响应计划，以便在信息安全事件发生时能够迅速、有效地进行应对。等保的核心要素是确保企业信息安全的关键。企业应深入了解并掌握等保的核心要素，建立健全的信息安全防护体系，以保障业务稳定运行和数据安全。通过这种方式，企业可以在日益激烈的市场竞争中占据有利地位，并实现可持续发展。
数据库审计的优点是什么
在数字化转型加速推进的今天，数据库已成为企业核心资产的重要载体。数据库审计作为一项关键的安全管控措施，以其独特的优势在数据安全与合规运营中发挥着举足轻重的作用。以下是数据库审计的主要优点：数据库审计系统能够实时记录、跟踪并分析所有对数据库的访问行为，确保所有操作符合相关法律法规、行业标准以及企业内部规章制度。通过提供详细的审计日志和合规报告，企业能够轻松应对各类外部审计和内部审查，满足等保合规、SOX法案、GDPR等法规要求，降低因数据管理不合规导致的法律风险。数据库审计系统能够实时监控并预警潜在的恶意访问、异常操作和数据泄露风险。通过对SQL语句的深度解析，系统能精准识别SQL注入、非法数据查询、权限滥用等安全威胁，及时阻断违规行为，有效防止数据被非法篡改、窃取或损坏。此外，审计系统还能通过权限管控和操作审计，确保数据访问权限的合理分配和使用，防止内部人员的越权操作。在发生数据安全事故时，数据库审计系统提供的详细审计记录如同“黑匣子”，为事件调查提供了完整、准确的线索。审计日志记录了每一次数据库操作的时间、操作者、操作类型、操作对象以及操作结果等信息，使得安全团队能够快速定位问题源头，还原事件经过，准确评估影响范围，从而制定有效的应对措施，并依据审计记录进行责任追溯，强化内部管理。数据库审计系统能够提供对数据库运行状态的全面洞察，包括性能监控、资源使用分析、SQL语句优化建议等，帮助运维团队及时发现并解决性能瓶颈，优化数据库配置，提升服务质量和响应速度。此外，系统提供的智能化报表和告警功能，使得运维人员能够快速了解数据库的整体运行状况，及时响应异常情况，提高运维效率。通过对数据库访问行为的深度分析，数据库审计系统能够为企业管理层提供有价值的数据使用洞察，如最受欢迎的数据查询、最耗时的SQL语句、最频繁的用户操作等，为业务决策提供数据支持。同时，审计结果也可作为优化数据库架构、调整数据访问策略、提升数据使用效率的依据，推动企业的数据治理与业务流程持续改进。数据库审计凭借其在合规性管理、数据安全保障、事故调查与责任追溯、运维效率提升以及业务决策支持等方面的显著优势，已成为现代企业构建全面数据安全体系、保障数据资产安全、实现合规运营不可或缺的重要工具。
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