发布者：售前小赖 | 本文章发表于：2022-09-07 阅读数：3001
随着国家信息安全等级保护制度的全面实施，各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以，随着日渐火热的数据库安全领域，数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节，也是应用最为广泛，用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购？
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析，从使用效果出发，浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异，呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲，两类数据库审计的技术路线区别，
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同，审计效果自然不同：
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式：
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集，基于全量数据库流量进行语句和会话分析，再通过对sql语句的协议解析，能够审计到客户端信息，返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔，均可支持，并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式：
属于注册代理程序的“侵入式”审计，利用数据库的自审计插件（如Oracle的FGAC插件），读取数据库自审计日志，依赖的是数据库自身审计能力，这里有一个很大的问题，如果数据库自身不具备审计能力，那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计；并且，数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句，无法提供全操作类型的审计，也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看，植入方式也有其亮点——本地操作的审计，这些不通过网络的流量，传统的流量镜像方式捕获不到，不过旁路式的审计，也可以通过增加rmagent，实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到，两者对数据库访问的采集方式不同，这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式：
由于是基于全流量的审计，如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术，可以准确关联语句和会话，进行精确的审计结果查询分析能力；准确关联应用用户与SQL语句，这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库，也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式：
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则，无法基于通讯协议解析命中语句规则，在实际工作中，会导致语句和会话无法关联，不能按照会话进行语句梳理汇总，那么会缺乏连贯分析能力；并且，由于不是基于流量和协议的SQL语句解析，对于目前用户普遍要求的应用关联审计，也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同，两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式：
由于原始审计信息是记录在数据库中的，需要定期获取到审计设备上，这其中可能产生较大的延迟。另一方面，开启数据库自审计功能本身会占用大量内存，如果遇到高压力并发的情况，会拖慢数据处理能力，连累正常业务访问。
旁路式：
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明，不会产生影响，这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等，选择旁路镜像方式，配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式：
由于是镜像方式获取流量，对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求，但不会影响数据库服务器本身的存储空间，需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术，以节约存储空间。
植入式：
由于需要开启自审计功能，需要占用大量数据库本身的存储空间，如果同时缺乏SQL归一技术，那么在大数据处理情况下，数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异：
植入式：
数据库审计产品在注册实例的时候，需要手工输入IP端口数据库实例，还需要sys用户及口令，向数据库中注册用户及程序。另一方面，如果是基于正则式的规则配置，需要数据库管理人员具备一定的技术能力，深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式：
由于是基于数据库流量的语句语法解析，可以自动识别并添加审计数据库；更专业的产品应能够基于解析结果，从风险、语句、会话三个维度进行深度解析，维度之间相互关联、多重钻取分析，这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前，市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主，但也出现了采用植入式技术路线的产品，从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计，但在审计效果及用户体验上存在显著的差异，用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
高防安全专家快快网络！快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9！
数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在数据库审计领域，智能行为分析与异常检测技术的运用日益广泛，为数据安全与业务稳定性提供了坚实保障。这两项技术通过自动化、智能化的手段，对数据库活动进行深度监控与分析，有效识别潜在风险与异常行为。以下将详细探讨它们在数据库审计中的好处。提升审计效率与准确性智能行为分析技术能够自动处理和分析海量的数据库日志与交易数据，快速识别出异常或可疑行为。这种自动化处理能力显著提升了审计效率，减少了人工审计的繁琐与耗时。同时，通过机器学习算法的不断优化，智能分析能够更准确地识别风险点，降低误报与漏报率，确保审计结果的准确性。强化数据安全防护异常检测技术作为计算机安全技术的重要组成部分，能够实时监测数据库系统的运行状态，及时发现并响应内部攻击、外部攻击及误操作等安全威胁。通过深入分析异常行为的过程与特征，异常检测系统能够迅速做出响应，有效阻止潜在的安全事件，从而保护数据库中的敏感信息与业务数据免受损害。促进业务合规性数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术还有助于提升业务的合规性。这些技术能够自动追踪和记录数据库中的操作行为，确保所有操作都符合既定的安全策略与法规要求。在面临合规审查或审计时，这些记录为组织提供了有力的证据支持，证明其已采取适当措施保护数据安全与隐私。优化资源利用与风险管理通过智能行为分析与异常检测，组织能够更清晰地了解数据库的使用情况与风险分布。这有助于组织优化资源分配，将有限的资源集中在高风险区域与关键业务上。同时，这些技术还能够提供风险预警与趋势分析，帮助组织提前识别并应对潜在的安全风险，从而降低业务中断与数据泄露的概率。助力审计转型与创新随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据库审计也在逐步向智能化、自动化转型。智能行为分析与异常检测技术的引入，为审计工作带来了新的思路与方法。这些技术不仅提升了审计效率与准确性，还推动了审计模式的创新与发展，使审计能够更好地适应数字化时代的挑战与需求。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术带来了诸多好处，包括提升审计效率与准确性、强化数据安全防护、促进业务合规性、优化资源利用与风险管理以及助力审计转型与创新。这些技术的运用，为组织提供了更全面、更高效的数据安全保障，助力组织在数字化时代中稳健前行。
金融行业如何选择合适的数据库审计
在当今数字化迅猛发展的时代，金融行业作为经济的核心支柱，正经历着前所未有的变革。随着数据量的激增和业务复杂性的提升，确保数据的安全性、合规性和完整性已成为金融机构不可忽视的首要任务。数据库审计，作为守护数据安全的一道重要防线，其重要性日益凸显。然而，面对市场上琳琅满目的数据库审计解决方案，金融行业如何精准选择，才能既满足监管要求，又保障业务的高效运行呢？明确需求，量身定制金融行业的数据种类繁多，包括交易记录、客户信息、市场分析等，每一类数据都有其独特的敏感性和重要性。因此，在选择数据库审计解决方案时，首要任务是明确自身的审计需求。这包括审计的范围（如哪些数据库、哪些操作类型需要审计）、审计的深度（如是否需要实时监控、异常行为检测）以及审计结果的呈现方式（如报告格式、预警机制）。只有基于清晰的需求分析，才能找到最适合自己的审计工具。确保合规性与安全性金融行业受到严格的监管，数据安全和合规性是其生命线。在选择数据库审计解决方案时，务必确保其符合国内外相关法律法规的要求，如GDPR、PCI-DSS以及中国的网络安全法等。同时，审计系统应具备强大的安全防护能力，能够抵御各种网络攻击和数据泄露风险，确保审计数据本身的安全。高效性与可扩展性并重金融行业的业务系统通常具有高并发、大数据量的特点，这对数据库审计系统的性能提出了严峻挑战。一个优秀的审计解决方案应能在不影响业务系统性能的前提下，高效地完成数据收集、分析和存储任务。此外，随着业务的发展，数据量和审计需求可能会不断增加，因此，审计系统的可扩展性也是选择时需要考虑的重要因素。智能化与自动化提升效率在大数据时代，传统的人工审计方式已难以满足金融行业的需求。智能化、自动化的审计工具能够大大提高审计效率，减少人为错误。例如，通过机器学习算法，审计系统可以自动识别异常交易模式，及时发出预警；通过自动化报告生成功能，审计团队可以轻松获取所需信息，无需手动整理和分析。专业支持与持续服务数据库审计是一项长期而复杂的任务，需要专业的技术支持和服务保障。在选择解决方案时，应关注供应商的技术实力、售后服务以及客户案例。一个拥有丰富经验和专业团队的供应商，能够为客户提供更加贴合实际的解决方案，并在遇到问题时提供及时有效的帮助。金融行业在选择数据库审计解决方案时，应从需求明确、合规安全、高效可扩展、智能化自动化以及专业支持等多个维度进行综合考虑。只有这样，才能确保审计工作的有效性、合规性和高效性，为金融行业的稳健发展保驾护航。
快快网络等保业务正在开展中
快快网络做等保业务在业界一直是数一数二的，合作了上千家的中小型企业，快快网络等保业务正在开展中，为企业提供等保合规的服务，将基础、网络及安全产品资源有效整合，为客户提供一站式的安全解决方案，帮助客户快速、低成本完成安全整改，轻松满足等保合规要求。很多企业想要低价，速度快顺利拿到等保证书，那么快快网络就是整合了各大资源，打通了全国的测评机构，给企业更低的渠道价格，搭配我们独家的安全产品，为企业解决等保业务。等保合规咨询，通过远程或者现场访谈的方式，为用户进行等保合规差距分析，量身定制整改解决方案。等保差距整改，通过远程或现场指导的方式，帮助用户完成安全服务产品选型、部署、安全技术及安全管理制度整改。等保测评服务，优选具有等保测评资质的权威测评机构，提供专业的测评服务。2023年国家对等保业务更加严格，更多企业需要拿到等保证书，有需求的大佬们可以联系快快网络小美着手起来了，快快网络小美Q：712730906 电话：15260868953（微信同号）
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随着国家信息安全等级保护制度的全面实施，各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以，随着日渐火热的数据库安全领域，数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节，也是应用最为广泛，用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购？
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从五个衡量维度看技术路线的差异
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旁路式：
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植入式：
属于注册代理程序的“侵入式”审计，利用数据库的自审计插件（如Oracle的FGAC插件），读取数据库自审计日志，依赖的是数据库自身审计能力，这里有一个很大的问题，如果数据库自身不具备审计能力，那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计；并且，数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句，无法提供全操作类型的审计，也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看，植入方式也有其亮点——本地操作的审计，这些不通过网络的流量，传统的流量镜像方式捕获不到，不过旁路式的审计，也可以通过增加rmagent，实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到，两者对数据库访问的采集方式不同，这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式：
由于是基于全流量的审计，如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术，可以准确关联语句和会话，进行精确的审计结果查询分析能力；准确关联应用用户与SQL语句，这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库，也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式：
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则，无法基于通讯协议解析命中语句规则，在实际工作中，会导致语句和会话无法关联，不能按照会话进行语句梳理汇总，那么会缺乏连贯分析能力；并且，由于不是基于流量和协议的SQL语句解析，对于目前用户普遍要求的应用关联审计，也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同，两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式：
由于原始审计信息是记录在数据库中的，需要定期获取到审计设备上，这其中可能产生较大的延迟。另一方面，开启数据库自审计功能本身会占用大量内存，如果遇到高压力并发的情况，会拖慢数据处理能力，连累正常业务访问。
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旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明，不会产生影响，这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等，选择旁路镜像方式，配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式：
由于是镜像方式获取流量，对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求，但不会影响数据库服务器本身的存储空间，需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术，以节约存储空间。
植入式：
由于需要开启自审计功能，需要占用大量数据库本身的存储空间，如果同时缺乏SQL归一技术，那么在大数据处理情况下，数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
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两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异：
植入式：
数据库审计产品在注册实例的时候，需要手工输入IP端口数据库实例，还需要sys用户及口令，向数据库中注册用户及程序。另一方面，如果是基于正则式的规则配置，需要数据库管理人员具备一定的技术能力，深度参与规则和策略的配置定义。
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由于是基于数据库流量的语句语法解析，可以自动识别并添加审计数据库；更专业的产品应能够基于解析结果，从风险、语句、会话三个维度进行深度解析，维度之间相互关联、多重钻取分析，这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前，市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主，但也出现了采用植入式技术路线的产品，从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计，但在审计效果及用户体验上存在显著的差异，用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
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在数据库审计领域，智能行为分析与异常检测技术的运用日益广泛，为数据安全与业务稳定性提供了坚实保障。这两项技术通过自动化、智能化的手段，对数据库活动进行深度监控与分析，有效识别潜在风险与异常行为。以下将详细探讨它们在数据库审计中的好处。提升审计效率与准确性智能行为分析技术能够自动处理和分析海量的数据库日志与交易数据，快速识别出异常或可疑行为。这种自动化处理能力显著提升了审计效率，减少了人工审计的繁琐与耗时。同时，通过机器学习算法的不断优化，智能分析能够更准确地识别风险点，降低误报与漏报率，确保审计结果的准确性。强化数据安全防护异常检测技术作为计算机安全技术的重要组成部分，能够实时监测数据库系统的运行状态，及时发现并响应内部攻击、外部攻击及误操作等安全威胁。通过深入分析异常行为的过程与特征，异常检测系统能够迅速做出响应，有效阻止潜在的安全事件，从而保护数据库中的敏感信息与业务数据免受损害。促进业务合规性数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术还有助于提升业务的合规性。这些技术能够自动追踪和记录数据库中的操作行为，确保所有操作都符合既定的安全策略与法规要求。在面临合规审查或审计时，这些记录为组织提供了有力的证据支持，证明其已采取适当措施保护数据安全与隐私。优化资源利用与风险管理通过智能行为分析与异常检测，组织能够更清晰地了解数据库的使用情况与风险分布。这有助于组织优化资源分配，将有限的资源集中在高风险区域与关键业务上。同时，这些技术还能够提供风险预警与趋势分析，帮助组织提前识别并应对潜在的安全风险，从而降低业务中断与数据泄露的概率。助力审计转型与创新随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据库审计也在逐步向智能化、自动化转型。智能行为分析与异常检测技术的引入，为审计工作带来了新的思路与方法。这些技术不仅提升了审计效率与准确性，还推动了审计模式的创新与发展，使审计能够更好地适应数字化时代的挑战与需求。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术带来了诸多好处，包括提升审计效率与准确性、强化数据安全防护、促进业务合规性、优化资源利用与风险管理以及助力审计转型与创新。这些技术的运用，为组织提供了更全面、更高效的数据安全保障，助力组织在数字化时代中稳健前行。
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