发布者:售前小赖 | 本文章发表于:2022-09-07 阅读数:2493
随着国家信息安全等级保护制度的全面实施,各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以,随着日渐火热的数据库安全领域,数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节,也是应用最为广泛,用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购?
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同:
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式:
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集,基于全量数据库流量进行语句和会话分析,再通过对sql语句的协议解析,能够审计到客户端信息,返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔,均可支持,并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式:
属于注册代理程序的“侵入式”审计,利用数据库的自审计插件(如Oracle的FGAC插件),读取数据库自审计日志,依赖的是数据库自身审计能力,这里有一个很大的问题,如果数据库自身不具备审计能力,那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计;并且,数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句,无法提供全操作类型的审计,也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看,植入方式也有其亮点——本地操作的审计,这些不通过网络的流量,传统的流量镜像方式捕获不到,不过旁路式的审计,也可以通过增加rmagent,实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到,两者对数据库访问的采集方式不同,这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式:
由于是基于全流量的审计,如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术,可以准确关联语句和会话,进行精确的审计结果查询分析能力;准确关联应用用户与SQL语句,这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库,也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式:
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则,无法基于通讯协议解析命中语句规则,在实际工作中,会导致语句和会话无法关联,不能按照会话进行语句梳理汇总,那么会缺乏连贯分析能力;并且,由于不是基于流量和协议的SQL语句解析,对于目前用户普遍要求的应用关联审计,也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同,两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式:
由于原始审计信息是记录在数据库中的,需要定期获取到审计设备上,这其中可能产生较大的延迟。另一方面,开启数据库自审计功能本身会占用大量内存,如果遇到高压力并发的情况,会拖慢数据处理能力,连累正常业务访问。
旁路式:
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明,不会产生影响,这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等,选择旁路镜像方式,配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式:
由于是镜像方式获取流量,对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求,但不会影响数据库服务器本身的存储空间,需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术,以节约存储空间。
植入式:
由于需要开启自审计功能,需要占用大量数据库本身的存储空间,如果同时缺乏SQL归一技术,那么在大数据处理情况下,数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异:
植入式:
数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。另一方面,如果是基于正则式的规则配置,需要数据库管理人员具备一定的技术能力,深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式:
由于是基于数据库流量的语句语法解析,可以自动识别并添加审计数据库;更专业的产品应能够基于解析结果,从风险、语句、会话三个维度进行深度解析,维度之间相互关联、多重钻取分析,这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前,市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主,但也出现了采用植入式技术路线的产品,从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计,但在审计效果及用户体验上存在显著的差异,用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
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数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在数据库审计中,智能行为分析与异常检测正逐渐成为不可或缺的工具。它们不仅提升了数据库的安全性,还为企业带来了诸多实际的好处。一、提升数据库安全性智能行为分析能够实时监控数据库活动,识别并预警异常行为。通过机器学习算法,系统能够自动学习正常数据库操作模式,并在此基础上检测出任何偏离正常模式的行为。这种能力极大地提升了数据库对潜在威胁的响应速度,有助于及时发现并防止数据泄露、恶意攻击等安全事件。二、优化资源分配与利用异常检测不仅关注安全事件,还能帮助识别数据库中的性能瓶颈和资源浪费。通过智能分析数据库操作日志,系统可以揭示哪些操作占用了大量资源,哪些操作可能导致了性能瓶颈。这为企业提供了优化数据库性能、合理分配资源的依据,从而提高了整体系统的运行效率。三、满足合规性要求在许多行业,如金融、医疗等,数据库审计是满足合规性要求的关键环节。智能行为分析与异常检测能够自动生成详细的审计报告,记录所有数据库操作及其相关上下文信息。这不仅有助于企业轻松应对监管机构的审查,还能确保企业在数据保护方面符合行业标准和法律法规要求。四、降低运维成本传统的数据库审计方式往往需要大量的人力投入,而智能行为分析与异常检测则能够自动化这一过程。系统能够自动分析数据、生成报告,并在发现异常时及时通知相关人员。这极大地降低了运维成本,使企业能够将更多资源投入到核心业务中。智能行为分析与异常检测在数据库审计中发挥着至关重要的作用。它们不仅提升了数据库的安全性,还优化了资源分配、满足了合规性要求,并降低了运维成本。随着技术的不断进步,智能行为分析与异常检测将在未来为数据库审计带来更多创新和应用价值。
哪些行业需要做等保?
“等保”,全称“网络安全等级保护”,是一种针对信息和信息载体按照重要性等级进行分级别安全保护的方法。它旨在保护关键信息基础设施和公共利益,确保信息系统的安全性和可靠性。等保制度是我国网络安全领域的基本国策和基本制度,分为不同的等级,每个等级对应不同的安全保护要求。以下是需要进行等保测评的主要行业:金融行业:金融监管机构、各大银行、证券、保险公司等,不做等保不允许经营,监管最严。医疗行业:医院、疾病控制中心、计划生育机构、医疗卫生研究机构等,各大医院系统必须做等保,互联网医疗要想上线取得线上诊疗资质,必须过等保。教育行业:高校、职校、普教等,尤其是211、985大学必须做等保,互联网+教育如学生管理系统、学校网站等重要系统也必须进行等保测评。电信行业:各大电信运营商、各省电信公司、各地市电信公司、各类电信服务商等,应上级主管部门要求必须做等保。能源行业:电力公司、石油公司等,应上级主管部门要求必须做等保。交通行业:应上级主管部门要求必须做等保。政府机关、企事业单位、央企:等保和负责人的绩效考核挂钩,因此也需要进行等保测评。征信行业:行业要求必须做等保。软件开发、物联网、工业数据安全、大数据、云计算等行业:根据行业或甲方要求,这些行业也必须进行等保测评。此外,快递行业和酒店行业等也有相应的等保要求,例如快递行业不做等保不给换许可证,酒店行业属于最近严查的行业之一。需要注意的是,等保并非一成不变,随着网络安全威胁的不断变化和技术的不断发展,等保的要求和标准也在不断更新和完善。因此,各行业单位应持续关注等保政策的变化,确保自身的网络安全防护措施与最新的等保要求保持一致。
教育行业为何需要做等保?等保的重要性
在数字化教育的浪潮下,教育行业的信息化建设取得了长足的进步。然而,随着教育数据的积累和在线服务的增多,信息安全问题也日益凸显。等保(等级保护)作为一项国家信息安全标准,对于教育行业的健康发展至关重要。本文将详细介绍教育行业为何需要进行等保,以及等保的重要性。等保的概念等保,全称为信息系统安全等级保护,是中国政府制定的一项信息安全标准,旨在通过分级管理和技术手段,确保信息系统安全。等保分为五个级别,分别为一级到五级,级别越高,安全要求越严格。教育行业中的信息系统根据其重要性和影响范围,也需要进行相应的等保工作。教育行业为何需要做等保?教育行业涉及到大量的学生个人信息、教学资源和科研成果等敏感数据。随着在线教育平台、智慧校园等信息化项目的推进,这些数据的安全性直接影响到师生的权益和社会的稳定。因此,进行等保工作具有以下几个重要意义:保护师生个人信息学生个人信息的安全直接关系到个人隐私和财产安全。等保能够确保个人信息的保密性、完整性和可用性。保障教育数据的安全教学资源和科研成果是教育行业的核心资产。等保能够有效防止数据泄露、篡改和破坏,维护教育数据的安全。提升教育信息化水平等保要求信息系统具备较高的安全防护能力。通过等保,推动教育信息化建设向更高水平发展。满足法规要求国家相关法律法规明确规定,涉及公民个人信息的信息系统需要进行等保。等保能够帮助教育机构满足法规要求,避免法律风险。增强社会信任度通过等保,教育机构能够向公众展示其对信息安全的重视和投入。增强家长和社会的信任感,提升教育机构的品牌形象。等保的具体实施步骤为了顺利进行等保工作,教育机构可以遵循以下步骤:定级根据信息系统的重要性和影响范围,确定其安全保护等级。建设按照对应等级的安全要求,建设和完善信息系统。包括物理安全、网络安全、主机安全、应用安全和个人信息安全等方面。测评由专业机构对信息系统进行安全测评,确保各项安全措施落实到位。整改根据测评结果,对不符合要求的部分进行整改。不断优化和完善安全防护措施。监督定期进行监督检查,确保信息系统持续符合等保要求。及时发现和处理新出现的安全问题。成功案例分享某高校在其信息化建设过程中,严格按照等保要求进行了系统的安全建设。通过定级、建设、测评、整改和监督等一系列工作,该校成功提升了信息系统的安全性。特别是在一次外部安全评估中,该校的信息系统经受住了严格的测试,得到了高度评价。此次等保工作的成功实施,不仅保障了师生的信息安全,也为该校赢得了良好的社会声誉。通过实施等保,教育行业可以有效保障师生个人信息的安全、维护教育数据的安全性、提升教育信息化水平、满足法规要求,并增强社会信任度。如果您希望提升教育机构的信息安全保障水平,确保业务的连续性和数据的安全性,等保将是您的重要选择。
阅读数:20425 | 2022-12-01 16:14:12
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阅读数:4806 | 2023-03-19 00:00:00
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阅读数:4239 | 2022-05-24 17:35:58
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发布者:售前小赖 | 本文章发表于:2022-09-07
随着国家信息安全等级保护制度的全面实施,各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以,随着日渐火热的数据库安全领域,数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节,也是应用最为广泛,用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购?
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同:
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式:
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集,基于全量数据库流量进行语句和会话分析,再通过对sql语句的协议解析,能够审计到客户端信息,返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔,均可支持,并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式:
属于注册代理程序的“侵入式”审计,利用数据库的自审计插件(如Oracle的FGAC插件),读取数据库自审计日志,依赖的是数据库自身审计能力,这里有一个很大的问题,如果数据库自身不具备审计能力,那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计;并且,数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句,无法提供全操作类型的审计,也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看,植入方式也有其亮点——本地操作的审计,这些不通过网络的流量,传统的流量镜像方式捕获不到,不过旁路式的审计,也可以通过增加rmagent,实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到,两者对数据库访问的采集方式不同,这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式:
由于是基于全流量的审计,如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术,可以准确关联语句和会话,进行精确的审计结果查询分析能力;准确关联应用用户与SQL语句,这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库,也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式:
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则,无法基于通讯协议解析命中语句规则,在实际工作中,会导致语句和会话无法关联,不能按照会话进行语句梳理汇总,那么会缺乏连贯分析能力;并且,由于不是基于流量和协议的SQL语句解析,对于目前用户普遍要求的应用关联审计,也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同,两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式:
由于原始审计信息是记录在数据库中的,需要定期获取到审计设备上,这其中可能产生较大的延迟。另一方面,开启数据库自审计功能本身会占用大量内存,如果遇到高压力并发的情况,会拖慢数据处理能力,连累正常业务访问。
旁路式:
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明,不会产生影响,这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等,选择旁路镜像方式,配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式:
由于是镜像方式获取流量,对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求,但不会影响数据库服务器本身的存储空间,需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术,以节约存储空间。
植入式:
由于需要开启自审计功能,需要占用大量数据库本身的存储空间,如果同时缺乏SQL归一技术,那么在大数据处理情况下,数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异:
植入式:
数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。另一方面,如果是基于正则式的规则配置,需要数据库管理人员具备一定的技术能力,深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式:
由于是基于数据库流量的语句语法解析,可以自动识别并添加审计数据库;更专业的产品应能够基于解析结果,从风险、语句、会话三个维度进行深度解析,维度之间相互关联、多重钻取分析,这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前,市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主,但也出现了采用植入式技术路线的产品,从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计,但在审计效果及用户体验上存在显著的差异,用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
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数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在数据库审计中,智能行为分析与异常检测正逐渐成为不可或缺的工具。它们不仅提升了数据库的安全性,还为企业带来了诸多实际的好处。一、提升数据库安全性智能行为分析能够实时监控数据库活动,识别并预警异常行为。通过机器学习算法,系统能够自动学习正常数据库操作模式,并在此基础上检测出任何偏离正常模式的行为。这种能力极大地提升了数据库对潜在威胁的响应速度,有助于及时发现并防止数据泄露、恶意攻击等安全事件。二、优化资源分配与利用异常检测不仅关注安全事件,还能帮助识别数据库中的性能瓶颈和资源浪费。通过智能分析数据库操作日志,系统可以揭示哪些操作占用了大量资源,哪些操作可能导致了性能瓶颈。这为企业提供了优化数据库性能、合理分配资源的依据,从而提高了整体系统的运行效率。三、满足合规性要求在许多行业,如金融、医疗等,数据库审计是满足合规性要求的关键环节。智能行为分析与异常检测能够自动生成详细的审计报告,记录所有数据库操作及其相关上下文信息。这不仅有助于企业轻松应对监管机构的审查,还能确保企业在数据保护方面符合行业标准和法律法规要求。四、降低运维成本传统的数据库审计方式往往需要大量的人力投入,而智能行为分析与异常检测则能够自动化这一过程。系统能够自动分析数据、生成报告,并在发现异常时及时通知相关人员。这极大地降低了运维成本,使企业能够将更多资源投入到核心业务中。智能行为分析与异常检测在数据库审计中发挥着至关重要的作用。它们不仅提升了数据库的安全性,还优化了资源分配、满足了合规性要求,并降低了运维成本。随着技术的不断进步,智能行为分析与异常检测将在未来为数据库审计带来更多创新和应用价值。
哪些行业需要做等保?
“等保”,全称“网络安全等级保护”,是一种针对信息和信息载体按照重要性等级进行分级别安全保护的方法。它旨在保护关键信息基础设施和公共利益,确保信息系统的安全性和可靠性。等保制度是我国网络安全领域的基本国策和基本制度,分为不同的等级,每个等级对应不同的安全保护要求。以下是需要进行等保测评的主要行业:金融行业:金融监管机构、各大银行、证券、保险公司等,不做等保不允许经营,监管最严。医疗行业:医院、疾病控制中心、计划生育机构、医疗卫生研究机构等,各大医院系统必须做等保,互联网医疗要想上线取得线上诊疗资质,必须过等保。教育行业:高校、职校、普教等,尤其是211、985大学必须做等保,互联网+教育如学生管理系统、学校网站等重要系统也必须进行等保测评。电信行业:各大电信运营商、各省电信公司、各地市电信公司、各类电信服务商等,应上级主管部门要求必须做等保。能源行业:电力公司、石油公司等,应上级主管部门要求必须做等保。交通行业:应上级主管部门要求必须做等保。政府机关、企事业单位、央企:等保和负责人的绩效考核挂钩,因此也需要进行等保测评。征信行业:行业要求必须做等保。软件开发、物联网、工业数据安全、大数据、云计算等行业:根据行业或甲方要求,这些行业也必须进行等保测评。此外,快递行业和酒店行业等也有相应的等保要求,例如快递行业不做等保不给换许可证,酒店行业属于最近严查的行业之一。需要注意的是,等保并非一成不变,随着网络安全威胁的不断变化和技术的不断发展,等保的要求和标准也在不断更新和完善。因此,各行业单位应持续关注等保政策的变化,确保自身的网络安全防护措施与最新的等保要求保持一致。
教育行业为何需要做等保?等保的重要性
在数字化教育的浪潮下,教育行业的信息化建设取得了长足的进步。然而,随着教育数据的积累和在线服务的增多,信息安全问题也日益凸显。等保(等级保护)作为一项国家信息安全标准,对于教育行业的健康发展至关重要。本文将详细介绍教育行业为何需要进行等保,以及等保的重要性。等保的概念等保,全称为信息系统安全等级保护,是中国政府制定的一项信息安全标准,旨在通过分级管理和技术手段,确保信息系统安全。等保分为五个级别,分别为一级到五级,级别越高,安全要求越严格。教育行业中的信息系统根据其重要性和影响范围,也需要进行相应的等保工作。教育行业为何需要做等保?教育行业涉及到大量的学生个人信息、教学资源和科研成果等敏感数据。随着在线教育平台、智慧校园等信息化项目的推进,这些数据的安全性直接影响到师生的权益和社会的稳定。因此,进行等保工作具有以下几个重要意义:保护师生个人信息学生个人信息的安全直接关系到个人隐私和财产安全。等保能够确保个人信息的保密性、完整性和可用性。保障教育数据的安全教学资源和科研成果是教育行业的核心资产。等保能够有效防止数据泄露、篡改和破坏,维护教育数据的安全。提升教育信息化水平等保要求信息系统具备较高的安全防护能力。通过等保,推动教育信息化建设向更高水平发展。满足法规要求国家相关法律法规明确规定,涉及公民个人信息的信息系统需要进行等保。等保能够帮助教育机构满足法规要求,避免法律风险。增强社会信任度通过等保,教育机构能够向公众展示其对信息安全的重视和投入。增强家长和社会的信任感,提升教育机构的品牌形象。等保的具体实施步骤为了顺利进行等保工作,教育机构可以遵循以下步骤:定级根据信息系统的重要性和影响范围,确定其安全保护等级。建设按照对应等级的安全要求,建设和完善信息系统。包括物理安全、网络安全、主机安全、应用安全和个人信息安全等方面。测评由专业机构对信息系统进行安全测评,确保各项安全措施落实到位。整改根据测评结果,对不符合要求的部分进行整改。不断优化和完善安全防护措施。监督定期进行监督检查,确保信息系统持续符合等保要求。及时发现和处理新出现的安全问题。成功案例分享某高校在其信息化建设过程中,严格按照等保要求进行了系统的安全建设。通过定级、建设、测评、整改和监督等一系列工作,该校成功提升了信息系统的安全性。特别是在一次外部安全评估中,该校的信息系统经受住了严格的测试,得到了高度评价。此次等保工作的成功实施,不仅保障了师生的信息安全,也为该校赢得了良好的社会声誉。通过实施等保,教育行业可以有效保障师生个人信息的安全、维护教育数据的安全性、提升教育信息化水平、满足法规要求,并增强社会信任度。如果您希望提升教育机构的信息安全保障水平,确保业务的连续性和数据的安全性,等保将是您的重要选择。
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