发布者:售前小赖 | 本文章发表于:2022-09-07 阅读数:3130
随着国家信息安全等级保护制度的全面实施,各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以,随着日渐火热的数据库安全领域,数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节,也是应用最为广泛,用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购?
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同:
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式:
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集,基于全量数据库流量进行语句和会话分析,再通过对sql语句的协议解析,能够审计到客户端信息,返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔,均可支持,并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式:
属于注册代理程序的“侵入式”审计,利用数据库的自审计插件(如Oracle的FGAC插件),读取数据库自审计日志,依赖的是数据库自身审计能力,这里有一个很大的问题,如果数据库自身不具备审计能力,那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计;并且,数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句,无法提供全操作类型的审计,也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看,植入方式也有其亮点——本地操作的审计,这些不通过网络的流量,传统的流量镜像方式捕获不到,不过旁路式的审计,也可以通过增加rmagent,实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到,两者对数据库访问的采集方式不同,这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式:
由于是基于全流量的审计,如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术,可以准确关联语句和会话,进行精确的审计结果查询分析能力;准确关联应用用户与SQL语句,这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库,也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式:
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则,无法基于通讯协议解析命中语句规则,在实际工作中,会导致语句和会话无法关联,不能按照会话进行语句梳理汇总,那么会缺乏连贯分析能力;并且,由于不是基于流量和协议的SQL语句解析,对于目前用户普遍要求的应用关联审计,也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同,两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式:
由于原始审计信息是记录在数据库中的,需要定期获取到审计设备上,这其中可能产生较大的延迟。另一方面,开启数据库自审计功能本身会占用大量内存,如果遇到高压力并发的情况,会拖慢数据处理能力,连累正常业务访问。
旁路式:
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明,不会产生影响,这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等,选择旁路镜像方式,配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式:
由于是镜像方式获取流量,对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求,但不会影响数据库服务器本身的存储空间,需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术,以节约存储空间。
植入式:
由于需要开启自审计功能,需要占用大量数据库本身的存储空间,如果同时缺乏SQL归一技术,那么在大数据处理情况下,数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异:
植入式:
数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。另一方面,如果是基于正则式的规则配置,需要数据库管理人员具备一定的技术能力,深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式:
由于是基于数据库流量的语句语法解析,可以自动识别并添加审计数据库;更专业的产品应能够基于解析结果,从风险、语句、会话三个维度进行深度解析,维度之间相互关联、多重钻取分析,这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前,市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主,但也出现了采用植入式技术路线的产品,从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计,但在审计效果及用户体验上存在显著的差异,用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
高防安全专家快快网络!快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9,就是最好i9!快快i9,才是真正i9!
为什么需要数据库审计?
数据库审计(Database Audit)是一种安全策略,旨在对数据库的所有操作进行详细的记录、持续的监控和深入的分析。它不仅仅是一个简单的日志记录工具,而是一个全面的安全监控和合规性管理系统。具体来说,数据库审计会对数据库的所有活动进行实时监控,包括用户的登录、查询、修改、删除等操作。它会将这些操作记录在一个安全的、可审计的日志中,以供后续的分析和审计。数据库审计的主要目标是确保数据库的安全性和合规性。通过对数据库操作的实时监控和记录,数据库审计可以帮助企业及时发现潜在的安全威胁,如SQL注入、未授权访问等,并采取相应的措施进行防范。同时,它还可以帮助企业确保数据库的操作符合相关的法规和合规性要求,如GDPR、HIPAA等。为什么需要数据库审计?安全性:防止内部和外部威胁:数据库审计可以实时监控和记录数据库的所有操作,无论是内部员工还是外部攻击者,只要有对数据库的非法操作,都能被及时发现并记录。SQL注入防御:SQL注入是一种常见的数据库攻击手段,通过数据库审计,可以监控到所有SQL语句的执行情况,及时发现并阻止SQL注入攻击。敏感数据保护:数据库审计可以监控对敏感数据的访问和操作,确保敏感数据不被非法获取或滥用。合规性:满足法规要求:许多行业都有严格的数据保护法规,如GDPR、HIPAA等,要求企业必须保护用户数据的安全和隐私。通过数据库审计,企业可以确保数据库的操作符合这些法规的要求,避免因违规操作而面临法律风险和罚款。审计证据:数据库审计记录可以作为审计证据,证明企业在保护数据安全和遵守法规方面已经采取了必要的措施。性能优化:发现性能瓶颈:通过对数据库操作的监控和分析,数据库审计可以帮助企业发现数据库的性能瓶颈和优化点,从而提高数据库的运行效率。优化SQL语句:数据库审计可以记录所有的SQL语句执行情况,包括执行时间、消耗的资源等,通过对这些数据的分析,可以找出性能低下的SQL语句并进行优化。数据库审计在保障数据库的安全性、合规性和性能优化方面都发挥着重要的作用,是现代企业不可或缺的安全管理手段之一。
什么是等保
等保是信息安全等级保护的简称,是我国网络安全领域的基本国策、基本制度。它的主要目的是对信息和信息系统按照重要性等级分级别进行保护,保障公民、社会、国家利益。 等保的核心是对信息系统特别是对业务应用系统安全分等级、按标准进行建设、管理和监督。等保的核心目的是保障信息安全和系统安全正常运行,维护国家利益、公共利益和社会稳定。 信息安全等级保护是国家信息安全保障的基本制度,它是一种全面的、分层次的安全保护体系。通过实施等保,可以全面提高信息系统的安全防护能力,减少信息系统面临的风险和威胁,确保信息系统的安全可靠运行。 在等保的实践中,通常会经历以下几个步骤:系统备案、建设整改、等级测评。其中,系统备案是指对符合等级要求的系统向公安机关备案;建设整改是指参照定级要求和标准,对系统进行整改加固;等级测评是指对系统进行安全检测和评估,确保系统符合等级要求。 总的来说,等保是一种全面、分层次的安全保护体系,通过实施等保,可以全面提高信息系统的安全防护能力,减少信息系统面临的风险和威胁,确保信息系统的安全可靠运行。
数据库审计功能如何精准捕捉异常数据访问行为?
在当今数字化转型加速的时代,企业对数据安全的关注达到了前所未有的高度。数据库作为存储核心业务信息的关键设施,其安全性直接关系到企业的运营和发展。为了有效防范内部威胁和外部攻击,确保敏感数据不被滥用或泄露,数据库审计功能成为了不可或缺的安全防护措施之一。本文将深入探讨数据库审计功能如何通过一系列智能化技术手段实现对异常数据访问行为的精准捕捉,并为企业提供全面的安全保障。数据库审计的重要性数据库审计是指系统性地记录、分析和报告所有与数据库相关的操作活动,包括但不限于用户登录、查询、修改等行为。这一过程不仅有助于发现潜在的安全漏洞,还可以为事后调查提供详尽的日志资料。对于追求合规性和高效管理的企业而言,数据库审计不仅是满足法规要求的重要工具,也是提升整体信息安全水平的有效途径。精准捕捉异常数据访问行为的技术原理细粒度权限监控通过对每个用户的权限进行细致划分,数据库审计可以精确跟踪谁在何时执行了何种操作,确保只有授权人员才能访问特定的数据集。一旦检测到越权行为或未经授权的操作,系统会立即发出警报,提醒管理员采取行动。行为模式分析基于历史数据积累和机器学习算法,数据库审计能够建立正常用户行为模型,当遇到偏离常规的行为时——例如频繁查询大量数据、尝试访问未授权资源等——便会被视为可疑活动并受到进一步审查。实时流量监测利用深度数据包检测(DPI)技术,数据库审计可以实时扫描进出网络的数据流,识别出隐藏在合法通信中的异常请求或恶意企图。这使得系统能够在攻击发生之前就将其阻止,避免造成实际损害。多维关联分析综合考虑IP地址、地理位置、设备类型等多个维度的信息,挖掘隐藏在表面之下的深层次联系,提高对复合型攻击的辨识度。通过这种方式,数据库审计可以在更广泛的范围内评估每一次访问的真实意图,进一步降低误报率。自动化响应机制对于确认存在风险的操作,数据库审计支持自动化的应急处理措施,如封禁IP地址、重定向请求、终止连接等,以最快的速度遏制威胁扩散。此外,系统还会生成详细的事件报告,供后续分析和改进使用。提升数据安全的具体应用案例某金融机构在其核心业务系统中部署了具备先进审计功能的数据库解决方案后,成功抵御了一次内部员工试图窃取客户信息的恶意行为。由于数据库审计系统的精准捕捉能力,尽管该员工利用了复杂的规避策略,但最终未能得逞。同时,详尽的日志记录也为管理层提供了充分证据,以便及时采取相应的惩罚措施,维护了公司的声誉和客户的信任。数据库审计功能以其独特的技术优势,在精准捕捉异常数据访问行为方面展现出了卓越的实力。它不仅为企业提供了坚实的安全保障,也促进了整个行业的健康发展。如果您正在寻找一种可靠且高效的数据库安全解决方案,请不要错过具备强大审计功能的产品——它们将是您最值得信赖的选择之一!
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随着国家信息安全等级保护制度的全面实施,各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以,随着日渐火热的数据库安全领域,数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节,也是应用最为广泛,用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购?
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同:
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式:
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集,基于全量数据库流量进行语句和会话分析,再通过对sql语句的协议解析,能够审计到客户端信息,返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔,均可支持,并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式:
属于注册代理程序的“侵入式”审计,利用数据库的自审计插件(如Oracle的FGAC插件),读取数据库自审计日志,依赖的是数据库自身审计能力,这里有一个很大的问题,如果数据库自身不具备审计能力,那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计;并且,数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句,无法提供全操作类型的审计,也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看,植入方式也有其亮点——本地操作的审计,这些不通过网络的流量,传统的流量镜像方式捕获不到,不过旁路式的审计,也可以通过增加rmagent,实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到,两者对数据库访问的采集方式不同,这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式:
由于是基于全流量的审计,如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术,可以准确关联语句和会话,进行精确的审计结果查询分析能力;准确关联应用用户与SQL语句,这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库,也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式:
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则,无法基于通讯协议解析命中语句规则,在实际工作中,会导致语句和会话无法关联,不能按照会话进行语句梳理汇总,那么会缺乏连贯分析能力;并且,由于不是基于流量和协议的SQL语句解析,对于目前用户普遍要求的应用关联审计,也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同,两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式:
由于原始审计信息是记录在数据库中的,需要定期获取到审计设备上,这其中可能产生较大的延迟。另一方面,开启数据库自审计功能本身会占用大量内存,如果遇到高压力并发的情况,会拖慢数据处理能力,连累正常业务访问。
旁路式:
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明,不会产生影响,这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等,选择旁路镜像方式,配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式:
由于是镜像方式获取流量,对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求,但不会影响数据库服务器本身的存储空间,需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术,以节约存储空间。
植入式:
由于需要开启自审计功能,需要占用大量数据库本身的存储空间,如果同时缺乏SQL归一技术,那么在大数据处理情况下,数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异:
植入式:
数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。另一方面,如果是基于正则式的规则配置,需要数据库管理人员具备一定的技术能力,深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式:
由于是基于数据库流量的语句语法解析,可以自动识别并添加审计数据库;更专业的产品应能够基于解析结果,从风险、语句、会话三个维度进行深度解析,维度之间相互关联、多重钻取分析,这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前,市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主,但也出现了采用植入式技术路线的产品,从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计,但在审计效果及用户体验上存在显著的差异,用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
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为什么需要数据库审计?
数据库审计(Database Audit)是一种安全策略,旨在对数据库的所有操作进行详细的记录、持续的监控和深入的分析。它不仅仅是一个简单的日志记录工具,而是一个全面的安全监控和合规性管理系统。具体来说,数据库审计会对数据库的所有活动进行实时监控,包括用户的登录、查询、修改、删除等操作。它会将这些操作记录在一个安全的、可审计的日志中,以供后续的分析和审计。数据库审计的主要目标是确保数据库的安全性和合规性。通过对数据库操作的实时监控和记录,数据库审计可以帮助企业及时发现潜在的安全威胁,如SQL注入、未授权访问等,并采取相应的措施进行防范。同时,它还可以帮助企业确保数据库的操作符合相关的法规和合规性要求,如GDPR、HIPAA等。为什么需要数据库审计?安全性:防止内部和外部威胁:数据库审计可以实时监控和记录数据库的所有操作,无论是内部员工还是外部攻击者,只要有对数据库的非法操作,都能被及时发现并记录。SQL注入防御:SQL注入是一种常见的数据库攻击手段,通过数据库审计,可以监控到所有SQL语句的执行情况,及时发现并阻止SQL注入攻击。敏感数据保护:数据库审计可以监控对敏感数据的访问和操作,确保敏感数据不被非法获取或滥用。合规性:满足法规要求:许多行业都有严格的数据保护法规,如GDPR、HIPAA等,要求企业必须保护用户数据的安全和隐私。通过数据库审计,企业可以确保数据库的操作符合这些法规的要求,避免因违规操作而面临法律风险和罚款。审计证据:数据库审计记录可以作为审计证据,证明企业在保护数据安全和遵守法规方面已经采取了必要的措施。性能优化:发现性能瓶颈:通过对数据库操作的监控和分析,数据库审计可以帮助企业发现数据库的性能瓶颈和优化点,从而提高数据库的运行效率。优化SQL语句:数据库审计可以记录所有的SQL语句执行情况,包括执行时间、消耗的资源等,通过对这些数据的分析,可以找出性能低下的SQL语句并进行优化。数据库审计在保障数据库的安全性、合规性和性能优化方面都发挥着重要的作用,是现代企业不可或缺的安全管理手段之一。
什么是等保
等保是信息安全等级保护的简称,是我国网络安全领域的基本国策、基本制度。它的主要目的是对信息和信息系统按照重要性等级分级别进行保护,保障公民、社会、国家利益。 等保的核心是对信息系统特别是对业务应用系统安全分等级、按标准进行建设、管理和监督。等保的核心目的是保障信息安全和系统安全正常运行,维护国家利益、公共利益和社会稳定。 信息安全等级保护是国家信息安全保障的基本制度,它是一种全面的、分层次的安全保护体系。通过实施等保,可以全面提高信息系统的安全防护能力,减少信息系统面临的风险和威胁,确保信息系统的安全可靠运行。 在等保的实践中,通常会经历以下几个步骤:系统备案、建设整改、等级测评。其中,系统备案是指对符合等级要求的系统向公安机关备案;建设整改是指参照定级要求和标准,对系统进行整改加固;等级测评是指对系统进行安全检测和评估,确保系统符合等级要求。 总的来说,等保是一种全面、分层次的安全保护体系,通过实施等保,可以全面提高信息系统的安全防护能力,减少信息系统面临的风险和威胁,确保信息系统的安全可靠运行。
数据库审计功能如何精准捕捉异常数据访问行为?
在当今数字化转型加速的时代,企业对数据安全的关注达到了前所未有的高度。数据库作为存储核心业务信息的关键设施,其安全性直接关系到企业的运营和发展。为了有效防范内部威胁和外部攻击,确保敏感数据不被滥用或泄露,数据库审计功能成为了不可或缺的安全防护措施之一。本文将深入探讨数据库审计功能如何通过一系列智能化技术手段实现对异常数据访问行为的精准捕捉,并为企业提供全面的安全保障。数据库审计的重要性数据库审计是指系统性地记录、分析和报告所有与数据库相关的操作活动,包括但不限于用户登录、查询、修改等行为。这一过程不仅有助于发现潜在的安全漏洞,还可以为事后调查提供详尽的日志资料。对于追求合规性和高效管理的企业而言,数据库审计不仅是满足法规要求的重要工具,也是提升整体信息安全水平的有效途径。精准捕捉异常数据访问行为的技术原理细粒度权限监控通过对每个用户的权限进行细致划分,数据库审计可以精确跟踪谁在何时执行了何种操作,确保只有授权人员才能访问特定的数据集。一旦检测到越权行为或未经授权的操作,系统会立即发出警报,提醒管理员采取行动。行为模式分析基于历史数据积累和机器学习算法,数据库审计能够建立正常用户行为模型,当遇到偏离常规的行为时——例如频繁查询大量数据、尝试访问未授权资源等——便会被视为可疑活动并受到进一步审查。实时流量监测利用深度数据包检测(DPI)技术,数据库审计可以实时扫描进出网络的数据流,识别出隐藏在合法通信中的异常请求或恶意企图。这使得系统能够在攻击发生之前就将其阻止,避免造成实际损害。多维关联分析综合考虑IP地址、地理位置、设备类型等多个维度的信息,挖掘隐藏在表面之下的深层次联系,提高对复合型攻击的辨识度。通过这种方式,数据库审计可以在更广泛的范围内评估每一次访问的真实意图,进一步降低误报率。自动化响应机制对于确认存在风险的操作,数据库审计支持自动化的应急处理措施,如封禁IP地址、重定向请求、终止连接等,以最快的速度遏制威胁扩散。此外,系统还会生成详细的事件报告,供后续分析和改进使用。提升数据安全的具体应用案例某金融机构在其核心业务系统中部署了具备先进审计功能的数据库解决方案后,成功抵御了一次内部员工试图窃取客户信息的恶意行为。由于数据库审计系统的精准捕捉能力,尽管该员工利用了复杂的规避策略,但最终未能得逞。同时,详尽的日志记录也为管理层提供了充分证据,以便及时采取相应的惩罚措施,维护了公司的声誉和客户的信任。数据库审计功能以其独特的技术优势,在精准捕捉异常数据访问行为方面展现出了卓越的实力。它不仅为企业提供了坚实的安全保障,也促进了整个行业的健康发展。如果您正在寻找一种可靠且高效的数据库安全解决方案,请不要错过具备强大审计功能的产品——它们将是您最值得信赖的选择之一!
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