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上云过等保,数据库审计如何选购?

发布者:售前小赖   |    本文章发表于:2022-09-07       阅读数:3524

随着国家信息安全等级保护制度的全面实施,各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以,随着日渐火热的数据库安全领域,数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节,也是应用最为广泛,用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购?

本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。

概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,

根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同:

从五个衡量维度看技术路线的差异

审计结果全面性的表现

旁路式:

通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集,基于全量数据库流量进行语句和会话分析,再通过对sql语句的协议解析,能够审计到客户端信息,返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔,均可支持,并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。

植入式:

属于注册代理程序的“侵入式”审计,利用数据库的自审计插件(如Oracle的FGAC插件),读取数据库自审计日志,依赖的是数据库自身审计能力,这里有一个很大的问题,如果数据库自身不具备审计能力,那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计;并且,数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句,无法提供全操作类型的审计,也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看,植入方式也有其亮点——本地操作的审计,这些不通过网络的流量,传统的流量镜像方式捕获不到,不过旁路式的审计,也可以通过增加rmagent,实现这项功能。

审计结果准确性的表现

前面提到,两者对数据库访问的采集方式不同,这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。

旁路式:

由于是基于全流量的审计,如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术,可以准确关联语句和会话,进行精确的审计结果查询分析能力;准确关联应用用户与SQL语句,这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库,也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。

植入式:

由于是基于正则表达式完成SQL语句规则,无法基于通讯协议解析命中语句规则,在实际工作中,会导致语句和会话无法关联,不能按照会话进行语句梳理汇总,那么会缺乏连贯分析能力;并且,由于不是基于流量和协议的SQL语句解析,对于目前用户普遍要求的应用关联审计,也无法实现。

检索及入库速度的表现

基于SQL语句的获取方式不同,两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。

植入式:

由于原始审计信息是记录在数据库中的,需要定期获取到审计设备上,这其中可能产生较大的延迟。另一方面,开启数据库自审计功能本身会占用大量内存,如果遇到高压力并发的情况,会拖慢数据处理能力,连累正常业务访问。

旁路式:

旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明,不会产生影响,这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等,选择旁路镜像方式,配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。

关于存储空间的占用表现

旁路式:

由于是镜像方式获取流量,对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求,但不会影响数据库服务器本身的存储空间,需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术,以节约存储空间。

植入式:

由于需要开启自审计功能,需要占用大量数据库本身的存储空间,如果同时缺乏SQL归一技术,那么在大数据处理情况下,数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。

产品易用性方面的表现

两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异:

植入式:

数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。另一方面,如果是基于正则式的规则配置,需要数据库管理人员具备一定的技术能力,深度参与规则和策略的配置定义。

旁路式:

由于是基于数据库流量的语句语法解析,可以自动识别并添加审计数据库;更专业的产品应能够基于解析结果,从风险、语句、会话三个维度进行深度解析,维度之间相互关联、多重钻取分析,这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。

目前,市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主,但也出现了采用植入式技术路线的产品,从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计,但在审计效果及用户体验上存在显著的差异,用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。

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01

数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?

在当今数字化转型的过程中,数据安全变得尤为重要。数据库审计作为保障数据安全的关键环节,其智能行为分析与异常检测功能能够帮助企业及时发现潜在的安全威胁,保障数据的安全性。本文将详细介绍数据库审计中的智能行为分析与异常检测所带来的好处。智能行为分析与异常检测的重要性智能行为分析(Intelligent Behavior Analysis, IBA)与异常检测(Anomaly Detection)是在数据库审计中用于识别潜在安全威胁的先进技术。它们通过分析数据库中的用户行为和数据访问模式,识别异常活动,并及时发出警报。以下是智能行为分析与异常检测在数据库审计中的主要好处:及时发现威胁智能行为分析能够实时监控数据库中的所有活动,并根据历史行为模式识别异常。异常检测技术可以在早期阶段检测到未经授权的访问或恶意活动,防止数据泄露。提升响应速度通过实时监控和智能分析,能够在攻击发生时迅速响应,减少损害。异常检测能够自动触发告警机制,提醒管理员及时处理安全事件。预防性保护智能行为分析能够根据用户的行为模式预测未来可能出现的安全问题。通过预先设定的规则和阈值,可以在威胁发生前采取预防措施。合规性支持许多行业标准和法规(如GDPR、HIPAA、PCI-DSS等)要求企业记录和审计所有的数据访问活动。智能行为分析与异常检测功能能够帮助企业满足这些合规性要求。提升信任度通过持续的安全监控和智能分析,向客户展示企业的安全承诺,提升品牌形象。异常检测技术能够帮助企业建立更加可靠的数据管理体系。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术为了实现高效的智能行为分析与异常检测,通常会采用以下技术手段:用户行为基准建立通过收集和分析历史数据,建立正常用户行为的基准模型。一旦发现偏离基准的行为,立即标记为潜在威胁。实时监控与告警实施实时监控系统,持续监测数据库中的所有活动。当检测到异常行为时,自动发送告警通知,并记录详细信息。数据分析与挖掘使用数据分析和数据挖掘技术,深入挖掘潜在的安全威胁。通过模式识别和机器学习算法,识别异常行为模式。多维度检测从多个维度进行检测,包括访问频率、访问时间、访问对象等。综合分析多种指标,提高异常检测的准确性和可靠性。自动化响应配置自动化响应机制,一旦检测到异常行为,自动采取防护措施。例如,封锁异常账户、暂停可疑操作等。合规性报告生成详细的合规性报告,记录所有的访问活动和异常检测结果。方便审计人员进行审查和分析。成功案例分享某金融机构在其数据库管理系统中部署了智能行为分析与异常检测功能。通过实时监控和数据分析,该机构成功识别了几次异常行为,并及时采取了措施,防止了潜在的数据泄露。此外,通过建立用户行为基准模型和自动化响应机制,该机构还能够预测并预防未来的安全威胁,确保了数据的安全性和合规性。通过实施智能行为分析与异常检测技术,数据库审计能够帮助企业及时发现并应对潜在的安全威胁,提升数据的安全性和可靠性。如果您希望提升数据库的安全防护水平,确保业务的连续性和数据的安全性,智能行为分析与异常检测将是您的重要选择。

售前小志 2024-12-01 13:04:05

02

企业为什么要做等保

企业网络安全等级保护标准,简称“等保”,是中国政府为了强化网络安全管理而实施的一项政策性制度。它旨在通过一系列的技术措施和组织手段来提升企业的信息安全管理能力,从而达到保障企业和个人信息安全的目的。那么,为什么企业需要做等保呢?首先,等保可以有效地防止企业遭受网络攻击。随着信息技术的发展,网络已经成为企业经营和发展的重要支撑。然而,这也意味着企业面临着来自外部的各种威胁。如病毒、木马、钓鱼网站等,这些都可能导致企业的信息泄露,甚至影响到企业的正常运营。通过实施等保,企业可以有效地防范这些威胁,减少潜在的风险。其次,等保有助于提升企业的管理水平。在实施等保的过程中,企业需要对自身的网络结构、信息系统、数据资源等进行全面梳理,明确各自的责任边界,规范使用行为。这一过程不仅可以帮助企业更好地控制和管理自身的网络资源,也可以提高员工的安全意识,培养良好的信息化习惯。再次,等保有利于增强企业的竞争力。当前,信息安全已成为各行各业关注的重点。企业在实施等保的同时,也是在向外界展示自身的社会责任感和诚信度,从而赢得客户的信任和尊重。这无疑会提升企业的品牌形象,增强其在市场上的竞争力。最后,等保还有助于促进企业的合规化发展。目前,中国政府已经出台了一系列关于信息安全的规定和法规,其中包括对企业实施等保的具体要求。因此,企业实施等保,不仅有助于保护自己的信息安全,也有利于遵守国家的法律法规,推动自身健康有序地发展。综上所述,企业做等保有着多方面的积极意义。它可以有效预防网络攻击,提升企业管理水平,增强企业竞争力,促进企业的合规化发展。因此,越来越多的企业开始重视等保工作,将其作为一项重要的战略任务来抓,以保障企业的持续健康发展。

售前苏苏 2023-11-24 14:41:15

03

数据库审计的主要功能

随着信息技术的飞速发展,数据库作为企业的核心信息资源,其安全性、完整性和合规性越来越受到重视。数据库审计产品作为一种重要的安全工具,能够帮助企业全面监控数据库的操作行为,确保数据的安全性和合规性。产品优势:安全性监控:实时检测并警示潜在的安全威胁,如未经授权的访问和恶意攻击。数据完整性保护:监控数据变动,确保数据的完整性和准确性。合规性验证:帮助企业验证数据库操作是否符合相关法规和政策要求。异常行为分析:通过分析和识别异常行为,及时发现潜在风险。性能优化:提供数据库性能分析,助力企业优化数据库运行效率。主要功能:合规性监测:确保数据库操作符合法规和行业标准。数据追溯:在需要时提供完整的数据操作历史记录。内部安全和监控:监控内部员工行为,确保数据安全。网络安全威胁检测:及时发现并应对潜在的数据库安全威胁。性能分析和优化:提供数据库性能信息,助力性能调优。异常行为监测:发现用户和系统的异常行为,及时预警。设备和资产管理:追踪数据库变更和配置信息。应用场景:数据库审计产品广泛适用于金融、医疗、电信等关键行业,以及需要保留数据历史记录、加强核心系统审计、减少信息破坏和数据泄露风险的场景。在选择和使用数据库审计产品时,企业应结合实际需求和环境进行评估和选择,以确保数据安全性和合规性得到有效保障。

售前鑫鑫 2024-02-23 13:33:39

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发布者:售前小赖   |    本文章发表于:2022-09-07

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概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,

根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同:

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审计结果全面性的表现

旁路式:

通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集,基于全量数据库流量进行语句和会话分析,再通过对sql语句的协议解析,能够审计到客户端信息,返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔,均可支持,并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。

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植入式:

由于是基于正则表达式完成SQL语句规则,无法基于通讯协议解析命中语句规则,在实际工作中,会导致语句和会话无法关联,不能按照会话进行语句梳理汇总,那么会缺乏连贯分析能力;并且,由于不是基于流量和协议的SQL语句解析,对于目前用户普遍要求的应用关联审计,也无法实现。

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由于原始审计信息是记录在数据库中的,需要定期获取到审计设备上,这其中可能产生较大的延迟。另一方面,开启数据库自审计功能本身会占用大量内存,如果遇到高压力并发的情况,会拖慢数据处理能力,连累正常业务访问。

旁路式:

旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明,不会产生影响,这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等,选择旁路镜像方式,配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。

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植入式:

由于需要开启自审计功能,需要占用大量数据库本身的存储空间,如果同时缺乏SQL归一技术,那么在大数据处理情况下,数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。

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植入式:

数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。另一方面,如果是基于正则式的规则配置,需要数据库管理人员具备一定的技术能力,深度参与规则和策略的配置定义。

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由于是基于数据库流量的语句语法解析,可以自动识别并添加审计数据库;更专业的产品应能够基于解析结果,从风险、语句、会话三个维度进行深度解析,维度之间相互关联、多重钻取分析,这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。

目前,市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主,但也出现了采用植入式技术路线的产品,从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计,但在审计效果及用户体验上存在显著的差异,用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。

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售前鑫鑫 2024-02-23 13:33:39

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