发布者：售前小赖 | 本文章发表于：2022-09-07 阅读数：3686
随着国家信息安全等级保护制度的全面实施，各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以，随着日渐火热的数据库安全领域，数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节，也是应用最为广泛，用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购？
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析，从使用效果出发，浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异，呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲，两类数据库审计的技术路线区别，
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同，审计效果自然不同：
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式：
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集，基于全量数据库流量进行语句和会话分析，再通过对sql语句的协议解析，能够审计到客户端信息，返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔，均可支持，并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式：
属于注册代理程序的“侵入式”审计，利用数据库的自审计插件（如Oracle的FGAC插件），读取数据库自审计日志，依赖的是数据库自身审计能力，这里有一个很大的问题，如果数据库自身不具备审计能力，那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计；并且，数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句，无法提供全操作类型的审计，也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看，植入方式也有其亮点——本地操作的审计，这些不通过网络的流量，传统的流量镜像方式捕获不到，不过旁路式的审计，也可以通过增加rmagent，实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到，两者对数据库访问的采集方式不同，这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式：
由于是基于全流量的审计，如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术，可以准确关联语句和会话，进行精确的审计结果查询分析能力；准确关联应用用户与SQL语句，这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库，也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式：
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则，无法基于通讯协议解析命中语句规则，在实际工作中，会导致语句和会话无法关联，不能按照会话进行语句梳理汇总，那么会缺乏连贯分析能力；并且，由于不是基于流量和协议的SQL语句解析，对于目前用户普遍要求的应用关联审计，也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同，两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式：
由于原始审计信息是记录在数据库中的，需要定期获取到审计设备上，这其中可能产生较大的延迟。另一方面，开启数据库自审计功能本身会占用大量内存，如果遇到高压力并发的情况，会拖慢数据处理能力，连累正常业务访问。
旁路式：
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明，不会产生影响，这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等，选择旁路镜像方式，配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式：
由于是镜像方式获取流量，对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求，但不会影响数据库服务器本身的存储空间，需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术，以节约存储空间。
植入式：
由于需要开启自审计功能，需要占用大量数据库本身的存储空间，如果同时缺乏SQL归一技术，那么在大数据处理情况下，数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异：
植入式：
数据库审计产品在注册实例的时候，需要手工输入IP端口数据库实例，还需要sys用户及口令，向数据库中注册用户及程序。另一方面，如果是基于正则式的规则配置，需要数据库管理人员具备一定的技术能力，深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式：
由于是基于数据库流量的语句语法解析，可以自动识别并添加审计数据库；更专业的产品应能够基于解析结果，从风险、语句、会话三个维度进行深度解析，维度之间相互关联、多重钻取分析，这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前，市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主，但也出现了采用植入式技术路线的产品，从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计，但在审计效果及用户体验上存在显著的差异，用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
高防安全专家快快网络！快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9！
教育业务为什么需要做等保？
等级保护是我国网络安全领域的一项基本制度，旨在通过制定不同安全保护等级的安全要求，对信息系统实施分等级的安全保护。对于教育行业而言，其信息系统承载着大量的学生个人信息、教学资料等敏感数据，一旦这些数据被泄露或破坏，将对学生的隐私、学业以及学校的教学秩序造成严重影响。教育业务需要做等保的原因主要包括以下几点：法律法规要求：根据我国相关法律法规的规定，教育行业的信息系统需要按照一定的安全保护等级进行建设和保护。通过实施等保，可以确保教育行业的信息系统符合法律法规的要求，避免因违法违规而面临法律风险和处罚。保障学生信息安全：学生的个人信息是教育业务中的重要数据之一。通过实施等保，可以对学生个人信息进行严格的保护，防止数据泄露、被篡改或滥用，从而保障学生的信息安全和隐私权。维护教学秩序：教育行业的信息系统还承载着教学资料、课程安排等重要信息。通过实施等保，可以确保这些信息的完整性和可用性，防止因系统故障或攻击而导致教学秩序混乱。提升整体安全水平：通过实施等保，教育行业可以建立完善的安全管理体系和安全防护机制，提升整体安全水平。这不仅可以有效应对各种网络攻击和威胁，还可以为教育行业的信息化发展提供有力的安全保障。教育业务需要做等保的原因是多方面的，包括法律法规要求、保障学生信息安全、维护教学秩序以及提升整体安全水平等。如果您需要更详细的信息或具体的实施建议，请告诉我您的具体需求和场景，我将尽力为您提供更准确的帮助。
什么是等保，企业为何需要等保？
在当今信息化的时代，企业面临着越来越复杂的信息安全威胁。而等保，作为一种重要的信息安全管理措施，可以帮助企业保护其重要数据和资产。本文将深入探讨什么是等保以及为何企业需要等保。一、什么是等保？等保，即等级保护，是我国针对信息系统安全的一种重要管理制度，旨在通过等级划分和相应的控制要求，为企业提供科学合理的信息安全保护方案。等保涵盖了技术、管理、组织、人员等多个方面，旨在确保企业的信息系统及其相关数据能够在风险可控的前提下正常运行，实现信息的机密性、完整性和可用性。二、为何企业需要等保？数据安全保护：企业拥有大量的机密信息和核心数据，如客户信息、财务数据等，如果泄露或被篡改，将对企业造成巨大的经济和声誉损失。等保通过建立起系统全面的安全控制措施，有效保护企业的核心数据免受恶意攻击和不当使用。合规要求：随着法规和政策的不断升级，对企业信息安全的要求也越来越严格。许多行业或领域的企业需要遵守特定的信息安全合规标准，如银行业的CBRC等级保护、政府机构的政策要求等。通过进行等保，企业能够满足相关合规要求，并减少因违规行为带来的风险和罚款。品牌声誉保护：在当今竞争激烈的市场环境中，企业的声誉至关重要。如果企业的信息安全遭到破坏，不仅会对客户产生负面影响，还可能引发广泛的舆论关注，严重影响企业的品牌形象和信誉。等保的实施有助于提升企业的信息安全形象，增强客户的信任和忠诚度。业务连续性保障：信息系统是企业正常运营的重要基石。如果企业的信息系统发生故障、遭受攻击或灾难，将对业务连续性产生严重影响。通过等保，企业可以建立起有效的灾备和恢复机制，确保在意外情况下业务能够正常运行，减少损失和影响。什么是等保，企业为何需要等保？等保作为一种重要的信息安全管理措施，能够为企业提供全面有效的信息安全保障。通过等保，企业能够保护重要数据的安全，满足法规合规要求，维护品牌声誉，保障业务连续性。在企业信息安全日益重要的今天，等保已经成为了不可或缺的一环。
数据库审计系统是如何保障数据安全的
数据库作为企业核心数据的存储载体，面临着误操作、权限滥用、外部攻击等多重威胁，一旦数据被篡改或泄露，将造成严重损失。数据库审计系统专注于数据库访问行为的监测与审计，通过实时记录访问轨迹、识别风险操作、追溯安全事件，为数据库构建专属安全防线，是保障数据安全的关键工具。数据库审计系统是如何保障数据安全的记录访问行为：系统可全面采集数据库的所有访问请求，包括访问用户、IP地址、操作时间、执行语句、操作结果等信息，覆盖本地访问、远程访问、应用程序访问等所有场景。无论是管理员通过客户端操作数据库，还是应用程序通过API调用数据库，所有行为都会被实时记录。例如，某金融机构的审计系统，可详细记录每笔交易对数据库的读写操作，为后续数据追溯提供完整依据。识别风险操作：系统内置风险规则库，结合AI分析技术，精准识别各类危险操作。针对误操作，如批量删除数据、修改核心配置；针对恶意操作，如未授权访问、破解管理员密码、篡改交易数据；针对异常行为，如非工作时间访问数据库、高频执行敏感语句等，系统会立即触发预警，通过短信、邮件等方式通知管理员。例如，某电商平台的审计系统发现，某员工在凌晨3点尝试批量导出用户手机号，立即触发高危预警并冻结该账号。管控访问权限：系统可与数据库权限管理联动，实现基于行为的动态权限管控。通过分析用户历史访问行为，识别权限滥用风险，如普通员工拥有数据库管理员权限、离职员工未回收权限等，向管理员推送权限优化建议。同时支持临时权限管控，如开发人员临时需要查询数据时，可申请限时权限，权限到期后自动回收，避免权限长期闲置被滥用。追溯安全事件：当发生数据泄露、篡改等安全事件时，管理员可通过审计系统的日志检索功能，快速定位事件原因。支持按用户、时间、操作类型等多维度检索日志，还原事件完整过程。例如，某企业发现财务数据被篡改，通过审计系统检索发现，某离职员工的账号在某时间点登录数据库，执行了UPDATE语句修改了财务数据，管理员可据此固定证据并追溯责任。数据库审计系统通过“记录-识别-管控-追溯”的全流程防护，解决了数据库安全的核心痛点。无论是金融行业的交易数据、医疗行业的病历数据，还是电商行业的用户信息，都能借助该系统保障数据完整性与保密性，同时满足《数据安全法》《个人信息保护法》的合规要求。
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随着国家信息安全等级保护制度的全面实施，各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以，随着日渐火热的数据库安全领域，数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节，也是应用最为广泛，用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购？
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析，从使用效果出发，浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异，呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲，两类数据库审计的技术路线区别，
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同，审计效果自然不同：
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式：
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集，基于全量数据库流量进行语句和会话分析，再通过对sql语句的协议解析，能够审计到客户端信息，返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔，均可支持，并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式：
属于注册代理程序的“侵入式”审计，利用数据库的自审计插件（如Oracle的FGAC插件），读取数据库自审计日志，依赖的是数据库自身审计能力，这里有一个很大的问题，如果数据库自身不具备审计能力，那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计；并且，数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句，无法提供全操作类型的审计，也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看，植入方式也有其亮点——本地操作的审计，这些不通过网络的流量，传统的流量镜像方式捕获不到，不过旁路式的审计，也可以通过增加rmagent，实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到，两者对数据库访问的采集方式不同，这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式：
由于是基于全流量的审计，如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术，可以准确关联语句和会话，进行精确的审计结果查询分析能力；准确关联应用用户与SQL语句，这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库，也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式：
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则，无法基于通讯协议解析命中语句规则，在实际工作中，会导致语句和会话无法关联，不能按照会话进行语句梳理汇总，那么会缺乏连贯分析能力；并且，由于不是基于流量和协议的SQL语句解析，对于目前用户普遍要求的应用关联审计，也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同，两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式：
由于原始审计信息是记录在数据库中的，需要定期获取到审计设备上，这其中可能产生较大的延迟。另一方面，开启数据库自审计功能本身会占用大量内存，如果遇到高压力并发的情况，会拖慢数据处理能力，连累正常业务访问。
旁路式：
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明，不会产生影响，这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等，选择旁路镜像方式，配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式：
由于是镜像方式获取流量，对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求，但不会影响数据库服务器本身的存储空间，需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术，以节约存储空间。
植入式：
由于需要开启自审计功能，需要占用大量数据库本身的存储空间，如果同时缺乏SQL归一技术，那么在大数据处理情况下，数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异：
植入式：
数据库审计产品在注册实例的时候，需要手工输入IP端口数据库实例，还需要sys用户及口令，向数据库中注册用户及程序。另一方面，如果是基于正则式的规则配置，需要数据库管理人员具备一定的技术能力，深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式：
由于是基于数据库流量的语句语法解析，可以自动识别并添加审计数据库；更专业的产品应能够基于解析结果，从风险、语句、会话三个维度进行深度解析，维度之间相互关联、多重钻取分析，这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前，市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主，但也出现了采用植入式技术路线的产品，从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计，但在审计效果及用户体验上存在显著的差异，用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
高防安全专家快快网络！快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9！
教育业务为什么需要做等保？
等级保护是我国网络安全领域的一项基本制度，旨在通过制定不同安全保护等级的安全要求，对信息系统实施分等级的安全保护。对于教育行业而言，其信息系统承载着大量的学生个人信息、教学资料等敏感数据，一旦这些数据被泄露或破坏，将对学生的隐私、学业以及学校的教学秩序造成严重影响。教育业务需要做等保的原因主要包括以下几点：法律法规要求：根据我国相关法律法规的规定，教育行业的信息系统需要按照一定的安全保护等级进行建设和保护。通过实施等保，可以确保教育行业的信息系统符合法律法规的要求，避免因违法违规而面临法律风险和处罚。保障学生信息安全：学生的个人信息是教育业务中的重要数据之一。通过实施等保，可以对学生个人信息进行严格的保护，防止数据泄露、被篡改或滥用，从而保障学生的信息安全和隐私权。维护教学秩序：教育行业的信息系统还承载着教学资料、课程安排等重要信息。通过实施等保，可以确保这些信息的完整性和可用性，防止因系统故障或攻击而导致教学秩序混乱。提升整体安全水平：通过实施等保，教育行业可以建立完善的安全管理体系和安全防护机制，提升整体安全水平。这不仅可以有效应对各种网络攻击和威胁，还可以为教育行业的信息化发展提供有力的安全保障。教育业务需要做等保的原因是多方面的，包括法律法规要求、保障学生信息安全、维护教学秩序以及提升整体安全水平等。如果您需要更详细的信息或具体的实施建议，请告诉我您的具体需求和场景，我将尽力为您提供更准确的帮助。
什么是等保，企业为何需要等保？
在当今信息化的时代，企业面临着越来越复杂的信息安全威胁。而等保，作为一种重要的信息安全管理措施，可以帮助企业保护其重要数据和资产。本文将深入探讨什么是等保以及为何企业需要等保。一、什么是等保？等保，即等级保护，是我国针对信息系统安全的一种重要管理制度，旨在通过等级划分和相应的控制要求，为企业提供科学合理的信息安全保护方案。等保涵盖了技术、管理、组织、人员等多个方面，旨在确保企业的信息系统及其相关数据能够在风险可控的前提下正常运行，实现信息的机密性、完整性和可用性。二、为何企业需要等保？数据安全保护：企业拥有大量的机密信息和核心数据，如客户信息、财务数据等，如果泄露或被篡改，将对企业造成巨大的经济和声誉损失。等保通过建立起系统全面的安全控制措施，有效保护企业的核心数据免受恶意攻击和不当使用。合规要求：随着法规和政策的不断升级，对企业信息安全的要求也越来越严格。许多行业或领域的企业需要遵守特定的信息安全合规标准，如银行业的CBRC等级保护、政府机构的政策要求等。通过进行等保，企业能够满足相关合规要求，并减少因违规行为带来的风险和罚款。品牌声誉保护：在当今竞争激烈的市场环境中，企业的声誉至关重要。如果企业的信息安全遭到破坏，不仅会对客户产生负面影响，还可能引发广泛的舆论关注，严重影响企业的品牌形象和信誉。等保的实施有助于提升企业的信息安全形象，增强客户的信任和忠诚度。业务连续性保障：信息系统是企业正常运营的重要基石。如果企业的信息系统发生故障、遭受攻击或灾难，将对业务连续性产生严重影响。通过等保，企业可以建立起有效的灾备和恢复机制，确保在意外情况下业务能够正常运行，减少损失和影响。什么是等保，企业为何需要等保？等保作为一种重要的信息安全管理措施，能够为企业提供全面有效的信息安全保障。通过等保，企业能够保护重要数据的安全，满足法规合规要求，维护品牌声誉，保障业务连续性。在企业信息安全日益重要的今天，等保已经成为了不可或缺的一环。
数据库审计系统是如何保障数据安全的
数据库作为企业核心数据的存储载体，面临着误操作、权限滥用、外部攻击等多重威胁，一旦数据被篡改或泄露，将造成严重损失。数据库审计系统专注于数据库访问行为的监测与审计，通过实时记录访问轨迹、识别风险操作、追溯安全事件，为数据库构建专属安全防线，是保障数据安全的关键工具。数据库审计系统是如何保障数据安全的记录访问行为：系统可全面采集数据库的所有访问请求，包括访问用户、IP地址、操作时间、执行语句、操作结果等信息，覆盖本地访问、远程访问、应用程序访问等所有场景。无论是管理员通过客户端操作数据库，还是应用程序通过API调用数据库，所有行为都会被实时记录。例如，某金融机构的审计系统，可详细记录每笔交易对数据库的读写操作，为后续数据追溯提供完整依据。识别风险操作：系统内置风险规则库，结合AI分析技术，精准识别各类危险操作。针对误操作，如批量删除数据、修改核心配置；针对恶意操作，如未授权访问、破解管理员密码、篡改交易数据；针对异常行为，如非工作时间访问数据库、高频执行敏感语句等，系统会立即触发预警，通过短信、邮件等方式通知管理员。例如，某电商平台的审计系统发现，某员工在凌晨3点尝试批量导出用户手机号，立即触发高危预警并冻结该账号。管控访问权限：系统可与数据库权限管理联动，实现基于行为的动态权限管控。通过分析用户历史访问行为，识别权限滥用风险，如普通员工拥有数据库管理员权限、离职员工未回收权限等，向管理员推送权限优化建议。同时支持临时权限管控，如开发人员临时需要查询数据时，可申请限时权限，权限到期后自动回收，避免权限长期闲置被滥用。追溯安全事件：当发生数据泄露、篡改等安全事件时，管理员可通过审计系统的日志检索功能，快速定位事件原因。支持按用户、时间、操作类型等多维度检索日志，还原事件完整过程。例如，某企业发现财务数据被篡改，通过审计系统检索发现，某离职员工的账号在某时间点登录数据库，执行了UPDATE语句修改了财务数据，管理员可据此固定证据并追溯责任。数据库审计系统通过“记录-识别-管控-追溯”的全流程防护，解决了数据库安全的核心痛点。无论是金融行业的交易数据、医疗行业的病历数据，还是电商行业的用户信息，都能借助该系统保障数据完整性与保密性，同时满足《数据安全法》《个人信息保护法》的合规要求。
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