发布者：售前小赖 | 本文章发表于：2022-09-07 阅读数：3435
随着国家信息安全等级保护制度的全面实施，各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以，随着日渐火热的数据库安全领域，数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节，也是应用最为广泛，用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购？
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析，从使用效果出发，浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异，呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲，两类数据库审计的技术路线区别，
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同，审计效果自然不同：
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式：
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集，基于全量数据库流量进行语句和会话分析，再通过对sql语句的协议解析，能够审计到客户端信息，返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔，均可支持，并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式：
属于注册代理程序的“侵入式”审计，利用数据库的自审计插件（如Oracle的FGAC插件），读取数据库自审计日志，依赖的是数据库自身审计能力，这里有一个很大的问题，如果数据库自身不具备审计能力，那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计；并且，数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句，无法提供全操作类型的审计，也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看，植入方式也有其亮点——本地操作的审计，这些不通过网络的流量，传统的流量镜像方式捕获不到，不过旁路式的审计，也可以通过增加rmagent，实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到，两者对数据库访问的采集方式不同，这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式：
由于是基于全流量的审计，如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术，可以准确关联语句和会话，进行精确的审计结果查询分析能力；准确关联应用用户与SQL语句，这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库，也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式：
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则，无法基于通讯协议解析命中语句规则，在实际工作中，会导致语句和会话无法关联，不能按照会话进行语句梳理汇总，那么会缺乏连贯分析能力；并且，由于不是基于流量和协议的SQL语句解析，对于目前用户普遍要求的应用关联审计，也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同，两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式：
由于原始审计信息是记录在数据库中的，需要定期获取到审计设备上，这其中可能产生较大的延迟。另一方面，开启数据库自审计功能本身会占用大量内存，如果遇到高压力并发的情况，会拖慢数据处理能力，连累正常业务访问。
旁路式：
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明，不会产生影响，这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等，选择旁路镜像方式，配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式：
由于是镜像方式获取流量，对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求，但不会影响数据库服务器本身的存储空间，需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术，以节约存储空间。
植入式：
由于需要开启自审计功能，需要占用大量数据库本身的存储空间，如果同时缺乏SQL归一技术，那么在大数据处理情况下，数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异：
植入式：
数据库审计产品在注册实例的时候，需要手工输入IP端口数据库实例，还需要sys用户及口令，向数据库中注册用户及程序。另一方面，如果是基于正则式的规则配置，需要数据库管理人员具备一定的技术能力，深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式：
由于是基于数据库流量的语句语法解析，可以自动识别并添加审计数据库；更专业的产品应能够基于解析结果，从风险、语句、会话三个维度进行深度解析，维度之间相互关联、多重钻取分析，这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前，市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主，但也出现了采用植入式技术路线的产品，从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计，但在审计效果及用户体验上存在显著的差异，用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
高防安全专家快快网络！快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9！
为什么要重视网络安全？
随着信息技术的飞速发展，网络安全问题已成为全球性的挑战。网络安全不仅关乎个人隐私的保护，也涉及企业利益、国家安全乃至社会稳定。因此，深入了解网络安全的重要性，对于每一个人、每一个组织乃至整个社会都至关重要。网络安全对于个人隐私保护至关重要。在数字化时代，个人信息如同空气般无处不在，包括我们的身份信息、购物记录、社交活动等等。这些信息一旦泄露或被滥用，可能导致个人财产受损、名誉受损甚至遭受身份盗窃等风险。因此，网络安全措施的实施，如数据加密、访问控制等，对于保护个人隐私具有不可替代的作用。网络安全对于企业的稳定发展具有重要意义。企业运营中涉及的大量商业机密、客户信息和内部数据，一旦遭受网络攻击或数据泄露，可能导致企业遭受重大损失，甚至影响企业的生存和发展。因此，通过等保可建立安全的网络基础设施和应用系统，企业可以有效地预防数据泄露和隐私侵犯，保护商业机密和知识产权，维护业务连续性，从而确保企业的稳定运营和持续发展。网络安全也是国家安全的重要组成部分。网络空间已成为国家竞争的新领域，恶意行为者可能通过网络攻击窃取敏感信息、破坏关键基础设施或干扰政府运作。因此，加强网络安全防护，提升网络安全水平，对于维护国家主权、安全和发展利益具有重要意义。网络安全还关乎社会稳定和公共利益。网络空间作为信息传播和交流的重要平台，一旦出现安全问题，可能导致虚假信息的传播、社会舆论的失控，甚至引发社会动荡。因此，保障网络安全对于维护社会稳定、促进社会和谐具有不可忽视的作用。快快网络等保就可以解决网络安全的问题，一站式提供服务，测评+安全的服务，有需要可以联系快快小美咨询。
数据库审计系统是如何保障数据安全的
数据库作为企业核心数据的存储载体，面临着误操作、权限滥用、外部攻击等多重威胁，一旦数据被篡改或泄露，将造成严重损失。数据库审计系统专注于数据库访问行为的监测与审计，通过实时记录访问轨迹、识别风险操作、追溯安全事件，为数据库构建专属安全防线，是保障数据安全的关键工具。数据库审计系统是如何保障数据安全的记录访问行为：系统可全面采集数据库的所有访问请求，包括访问用户、IP地址、操作时间、执行语句、操作结果等信息，覆盖本地访问、远程访问、应用程序访问等所有场景。无论是管理员通过客户端操作数据库，还是应用程序通过API调用数据库，所有行为都会被实时记录。例如，某金融机构的审计系统，可详细记录每笔交易对数据库的读写操作，为后续数据追溯提供完整依据。识别风险操作：系统内置风险规则库，结合AI分析技术，精准识别各类危险操作。针对误操作，如批量删除数据、修改核心配置；针对恶意操作，如未授权访问、破解管理员密码、篡改交易数据；针对异常行为，如非工作时间访问数据库、高频执行敏感语句等，系统会立即触发预警，通过短信、邮件等方式通知管理员。例如，某电商平台的审计系统发现，某员工在凌晨3点尝试批量导出用户手机号，立即触发高危预警并冻结该账号。管控访问权限：系统可与数据库权限管理联动，实现基于行为的动态权限管控。通过分析用户历史访问行为，识别权限滥用风险，如普通员工拥有数据库管理员权限、离职员工未回收权限等，向管理员推送权限优化建议。同时支持临时权限管控，如开发人员临时需要查询数据时，可申请限时权限，权限到期后自动回收，避免权限长期闲置被滥用。追溯安全事件：当发生数据泄露、篡改等安全事件时，管理员可通过审计系统的日志检索功能，快速定位事件原因。支持按用户、时间、操作类型等多维度检索日志，还原事件完整过程。例如，某企业发现财务数据被篡改，通过审计系统检索发现，某离职员工的账号在某时间点登录数据库，执行了UPDATE语句修改了财务数据，管理员可据此固定证据并追溯责任。数据库审计系统通过“记录-识别-管控-追溯”的全流程防护，解决了数据库安全的核心痛点。无论是金融行业的交易数据、医疗行业的病历数据，还是电商行业的用户信息，都能借助该系统保障数据完整性与保密性，同时满足《数据安全法》《个人信息保护法》的合规要求。
等保是什么？
等保，全称“信息安全等级保护”，是对信息和信息载体按照重要性等级分级别进行保护的一种工作。具体来说，它涉及到对国家重要信息、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息在存储、传输、处理等环节进行分等级的安全保护。同时，它还包括对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理，以及对信息系统中发生的信息安全事件进行分等级响应和处置。 以下是等保的几个关键点： 等保是根据信息系统在国家安全、社会稳定、经济秩序和公共利益中的重要程度，以及面临的风险威胁、安全需求、安全成本等因素，将其划分为不同的安全保护等级，并采取相应的技术和管理措施，以保障信息系统安全和信息安全。 安全保护等级：等保对象的安全保护等级分为五级。第一级到第五级，随着等级的提升，对应的损害程度也逐渐增加，从对公民、法人和其他组织的合法权益造成损害，到对国家安全造成特别严重损害。 实施阶段：在中国，等保的狭义定义特指信息系统安全等级保护，其保护工作包括定级、备案、安全建设和整改、信息安全等级测评、信息安全检查五个阶段。 等保的目的是降低系统风险，增强应对外来网络病毒、黑客组织、敌对国家攻击的防护能力和自救能力，以实现互联网系统的安全、稳定工作。
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随着国家信息安全等级保护制度的全面实施，各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以，随着日渐火热的数据库安全领域，数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节，也是应用最为广泛，用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购？
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析，从使用效果出发，浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异，呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲，两类数据库审计的技术路线区别，
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同，审计效果自然不同：
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式：
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集，基于全量数据库流量进行语句和会话分析，再通过对sql语句的协议解析，能够审计到客户端信息，返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔，均可支持，并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式：
属于注册代理程序的“侵入式”审计，利用数据库的自审计插件（如Oracle的FGAC插件），读取数据库自审计日志，依赖的是数据库自身审计能力，这里有一个很大的问题，如果数据库自身不具备审计能力，那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计；并且，数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句，无法提供全操作类型的审计，也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看，植入方式也有其亮点——本地操作的审计，这些不通过网络的流量，传统的流量镜像方式捕获不到，不过旁路式的审计，也可以通过增加rmagent，实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到，两者对数据库访问的采集方式不同，这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式：
由于是基于全流量的审计，如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术，可以准确关联语句和会话，进行精确的审计结果查询分析能力；准确关联应用用户与SQL语句，这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库，也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式：
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则，无法基于通讯协议解析命中语句规则，在实际工作中，会导致语句和会话无法关联，不能按照会话进行语句梳理汇总，那么会缺乏连贯分析能力；并且，由于不是基于流量和协议的SQL语句解析，对于目前用户普遍要求的应用关联审计，也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同，两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式：
由于原始审计信息是记录在数据库中的，需要定期获取到审计设备上，这其中可能产生较大的延迟。另一方面，开启数据库自审计功能本身会占用大量内存，如果遇到高压力并发的情况，会拖慢数据处理能力，连累正常业务访问。
旁路式：
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明，不会产生影响，这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等，选择旁路镜像方式，配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式：
由于是镜像方式获取流量，对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求，但不会影响数据库服务器本身的存储空间，需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术，以节约存储空间。
植入式：
由于需要开启自审计功能，需要占用大量数据库本身的存储空间，如果同时缺乏SQL归一技术，那么在大数据处理情况下，数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异：
植入式：
数据库审计产品在注册实例的时候，需要手工输入IP端口数据库实例，还需要sys用户及口令，向数据库中注册用户及程序。另一方面，如果是基于正则式的规则配置，需要数据库管理人员具备一定的技术能力，深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式：
由于是基于数据库流量的语句语法解析，可以自动识别并添加审计数据库；更专业的产品应能够基于解析结果，从风险、语句、会话三个维度进行深度解析，维度之间相互关联、多重钻取分析，这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前，市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主，但也出现了采用植入式技术路线的产品，从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计，但在审计效果及用户体验上存在显著的差异，用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
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随着信息技术的飞速发展，网络安全问题已成为全球性的挑战。网络安全不仅关乎个人隐私的保护，也涉及企业利益、国家安全乃至社会稳定。因此，深入了解网络安全的重要性，对于每一个人、每一个组织乃至整个社会都至关重要。网络安全对于个人隐私保护至关重要。在数字化时代，个人信息如同空气般无处不在，包括我们的身份信息、购物记录、社交活动等等。这些信息一旦泄露或被滥用，可能导致个人财产受损、名誉受损甚至遭受身份盗窃等风险。因此，网络安全措施的实施，如数据加密、访问控制等，对于保护个人隐私具有不可替代的作用。网络安全对于企业的稳定发展具有重要意义。企业运营中涉及的大量商业机密、客户信息和内部数据，一旦遭受网络攻击或数据泄露，可能导致企业遭受重大损失，甚至影响企业的生存和发展。因此，通过等保可建立安全的网络基础设施和应用系统，企业可以有效地预防数据泄露和隐私侵犯，保护商业机密和知识产权，维护业务连续性，从而确保企业的稳定运营和持续发展。网络安全也是国家安全的重要组成部分。网络空间已成为国家竞争的新领域，恶意行为者可能通过网络攻击窃取敏感信息、破坏关键基础设施或干扰政府运作。因此，加强网络安全防护，提升网络安全水平，对于维护国家主权、安全和发展利益具有重要意义。网络安全还关乎社会稳定和公共利益。网络空间作为信息传播和交流的重要平台，一旦出现安全问题，可能导致虚假信息的传播、社会舆论的失控，甚至引发社会动荡。因此，保障网络安全对于维护社会稳定、促进社会和谐具有不可忽视的作用。快快网络等保就可以解决网络安全的问题，一站式提供服务，测评+安全的服务，有需要可以联系快快小美咨询。
数据库审计系统是如何保障数据安全的
数据库作为企业核心数据的存储载体，面临着误操作、权限滥用、外部攻击等多重威胁，一旦数据被篡改或泄露，将造成严重损失。数据库审计系统专注于数据库访问行为的监测与审计，通过实时记录访问轨迹、识别风险操作、追溯安全事件，为数据库构建专属安全防线，是保障数据安全的关键工具。数据库审计系统是如何保障数据安全的记录访问行为：系统可全面采集数据库的所有访问请求，包括访问用户、IP地址、操作时间、执行语句、操作结果等信息，覆盖本地访问、远程访问、应用程序访问等所有场景。无论是管理员通过客户端操作数据库，还是应用程序通过API调用数据库，所有行为都会被实时记录。例如，某金融机构的审计系统，可详细记录每笔交易对数据库的读写操作，为后续数据追溯提供完整依据。识别风险操作：系统内置风险规则库，结合AI分析技术，精准识别各类危险操作。针对误操作，如批量删除数据、修改核心配置；针对恶意操作，如未授权访问、破解管理员密码、篡改交易数据；针对异常行为，如非工作时间访问数据库、高频执行敏感语句等，系统会立即触发预警，通过短信、邮件等方式通知管理员。例如，某电商平台的审计系统发现，某员工在凌晨3点尝试批量导出用户手机号，立即触发高危预警并冻结该账号。管控访问权限：系统可与数据库权限管理联动，实现基于行为的动态权限管控。通过分析用户历史访问行为，识别权限滥用风险，如普通员工拥有数据库管理员权限、离职员工未回收权限等，向管理员推送权限优化建议。同时支持临时权限管控，如开发人员临时需要查询数据时，可申请限时权限，权限到期后自动回收，避免权限长期闲置被滥用。追溯安全事件：当发生数据泄露、篡改等安全事件时，管理员可通过审计系统的日志检索功能，快速定位事件原因。支持按用户、时间、操作类型等多维度检索日志，还原事件完整过程。例如，某企业发现财务数据被篡改，通过审计系统检索发现，某离职员工的账号在某时间点登录数据库，执行了UPDATE语句修改了财务数据，管理员可据此固定证据并追溯责任。数据库审计系统通过“记录-识别-管控-追溯”的全流程防护，解决了数据库安全的核心痛点。无论是金融行业的交易数据、医疗行业的病历数据，还是电商行业的用户信息，都能借助该系统保障数据完整性与保密性，同时满足《数据安全法》《个人信息保护法》的合规要求。
等保是什么？
等保，全称“信息安全等级保护”，是对信息和信息载体按照重要性等级分级别进行保护的一种工作。具体来说，它涉及到对国家重要信息、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息在存储、传输、处理等环节进行分等级的安全保护。同时，它还包括对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理，以及对信息系统中发生的信息安全事件进行分等级响应和处置。 以下是等保的几个关键点： 等保是根据信息系统在国家安全、社会稳定、经济秩序和公共利益中的重要程度，以及面临的风险威胁、安全需求、安全成本等因素，将其划分为不同的安全保护等级，并采取相应的技术和管理措施，以保障信息系统安全和信息安全。 安全保护等级：等保对象的安全保护等级分为五级。第一级到第五级，随着等级的提升，对应的损害程度也逐渐增加，从对公民、法人和其他组织的合法权益造成损害，到对国家安全造成特别严重损害。 实施阶段：在中国，等保的狭义定义特指信息系统安全等级保护，其保护工作包括定级、备案、安全建设和整改、信息安全等级测评、信息安全检查五个阶段。 等保的目的是降低系统风险，增强应对外来网络病毒、黑客组织、敌对国家攻击的防护能力和自救能力，以实现互联网系统的安全、稳定工作。
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