发布者：售前小赖 | 本文章发表于：2022-09-07 阅读数：3487
随着国家信息安全等级保护制度的全面实施，各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以，随着日渐火热的数据库安全领域，数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节，也是应用最为广泛，用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购？
本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析，从使用效果出发，浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异，呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。
概括来讲，两类数据库审计的技术路线区别，
根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同，审计效果自然不同：
从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式：
通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集，基于全量数据库流量进行语句和会话分析，再通过对sql语句的协议解析，能够审计到客户端信息，返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔，均可支持，并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。
植入式：
属于注册代理程序的“侵入式”审计，利用数据库的自审计插件（如Oracle的FGAC插件），读取数据库自审计日志，依赖的是数据库自身审计能力，这里有一个很大的问题，如果数据库自身不具备审计能力，那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计；并且，数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句，无法提供全操作类型的审计，也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看，植入方式也有其亮点——本地操作的审计，这些不通过网络的流量，传统的流量镜像方式捕获不到，不过旁路式的审计，也可以通过增加rmagent，实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到，两者对数据库访问的采集方式不同，这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式：
由于是基于全流量的审计，如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术，可以准确关联语句和会话，进行精确的审计结果查询分析能力；准确关联应用用户与SQL语句，这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库，也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式：
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则，无法基于通讯协议解析命中语句规则，在实际工作中，会导致语句和会话无法关联，不能按照会话进行语句梳理汇总，那么会缺乏连贯分析能力；并且，由于不是基于流量和协议的SQL语句解析，对于目前用户普遍要求的应用关联审计，也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同，两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式：
由于原始审计信息是记录在数据库中的，需要定期获取到审计设备上，这其中可能产生较大的延迟。另一方面，开启数据库自审计功能本身会占用大量内存，如果遇到高压力并发的情况，会拖慢数据处理能力，连累正常业务访问。
旁路式：
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明，不会产生影响，这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等，选择旁路镜像方式，配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式：
由于是镜像方式获取流量，对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求，但不会影响数据库服务器本身的存储空间，需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术，以节约存储空间。
植入式：
由于需要开启自审计功能，需要占用大量数据库本身的存储空间，如果同时缺乏SQL归一技术，那么在大数据处理情况下，数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
产品易用性方面的表现
两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异：
植入式：
数据库审计产品在注册实例的时候，需要手工输入IP端口数据库实例，还需要sys用户及口令，向数据库中注册用户及程序。另一方面，如果是基于正则式的规则配置，需要数据库管理人员具备一定的技术能力，深度参与规则和策略的配置定义。
旁路式：
由于是基于数据库流量的语句语法解析，可以自动识别并添加审计数据库；更专业的产品应能够基于解析结果，从风险、语句、会话三个维度进行深度解析，维度之间相互关联、多重钻取分析，这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。
目前，市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主，但也出现了采用植入式技术路线的产品，从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计，但在审计效果及用户体验上存在显著的差异，用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。
高防安全专家快快网络！快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9！
等保分为几级？快快网络告诉你
最近茶余饭后的互联网闲聊话题就是等保，那么等保分为几级？近年来，随着国家对网络安全重视度的提升，随着等保2.0的颁布，数据安全形势日益严峻。网络安全的等级保护是每家企业必不可少的刚需。那么等保的五个等级具体区别有哪些呢？快快网络小特跟您说说。 等保等级由低到高分为五级，主要依据系统受破坏后危害的范围和严重程度。目前1级系统因影响小，基本不需备案；5级系统目前还不存在，只是理想状态。这里主要介绍2-4级 2级：受到破坏，会对公民、法人和其他组织的合法权益产生严重损害，或者对社会秩序和公共利益造成损害，但不损害国家安全。需国家信息安全监管部门对该级信息系统信息安全等保工作进行指导。 3级：受到破坏，会对社会秩序和公共利益造成严重损害，或者对国家安全造成损害。需国家监管部门进行监督、检查。 4级：受到破坏，会对社会秩序和公共利益造成特别严重损害，或者对国家安全造成严重损害。需国家监管部门进行强制监督、检查。 大家已经对等保分为几级了解了吧，快快网络一站式等保服务，除了提供全方位的多云安全及多云管理能力，依托自身多年的行业、产品和服务经验，拉通业界优质资源，极大的缩短企业过等保的时间，帮助企业获得等保证书，还为企业系统进行有效防护。了解更多详情咨询快快网络小特QQ：537013902
物流行业为什么要开发APP？为什么要做等保？
伴随着经济发展，不管所有行业市场规模的不断扩展。都在倾向移动互联网的发展，促使移动客户端的广泛应用。APP开发行业层出不穷，就连物流行业也不例外，物流APP开发有效解确保运供求信息的准确性。打造了信息传递的平台，实现物流上线、线下的全方位服务，从而大大推动物流行业的发展。 一、传统物流行业为何需要转型升级物流管理分散，整体效益较差；物流企业基础设施不配套，自动化网络化程度低；物流企业规模小，整体物流规划不够理想；物流发展的专业化程度不高，管理效率低；物流专业人才缺乏，服务体系不完善。二、物流APP开发能给企业带来什么好处节省资金投入：与线下的经济模式相比，物流APP不仅仅方便操作，无需花费高昂的技术和人力，就能够帮助消费者随时跟踪信息，做到让消费者满意。 增强用户体验：消费者只要下载客户端还能够实现即时与客服人员沟通，也进一步为企业搭建起了信息发布的平台和沟通的桥梁，帮助国内的物流热线企业追上移动信息化的步伐。增强企业竞争力：在新时代下实现新的发展，提升了企业知名度，扩大企业影响力，也进一步增强企业在未来行业竞争中的实力，更为重要的是，对于整个物流行业的信息化建设也产生了重大的意义。物流APP开发可改善用户体验，有效提升传统物流服务的效率，为物流企业降低人力和物力成本，从而提升企业的竞争力，这种移动互联网新模式引领物流行业步入互联网时代，也必将成为物流行业发展的必然趋势。 再你开发APP完别忘记了响应国家的号召完成信息安全等级保护；开展等保的最重要原因是为了通过等级保护测评工作，发现单位系统内、外部存在的安全风险和脆弱性，通过整改之后，提高信息系统的信息安全防护能力，降低系统被各种攻击的风险。一般用户单位内部系统较多，用途不一样，受众群体和使用用户也不一样，那我们就需要通过等级保护去梳理和分析我们现有的信息系统，将不同系统分不同重要等级进行分等级保护，这就是等保的定级工作。梳理出了不同等级的系统后，我们就要对不同系统进行不同等级的安全防护建设，保证重要的信息系统在有攻击的情况下能够很好地抵御攻击或者被攻击后能够快速的恢复应用，不造成重大损失或影响。 可联系快快网络-糖糖QQ177803620；快快网络为您安全保驾护航
数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在数据库审计领域，智能行为分析与异常检测技术的运用日益广泛，为数据安全与业务稳定性提供了坚实保障。这两项技术通过自动化、智能化的手段，对数据库活动进行深度监控与分析，有效识别潜在风险与异常行为。以下将详细探讨它们在数据库审计中的好处。提升审计效率与准确性智能行为分析技术能够自动处理和分析海量的数据库日志与交易数据，快速识别出异常或可疑行为。这种自动化处理能力显著提升了审计效率，减少了人工审计的繁琐与耗时。同时，通过机器学习算法的不断优化，智能分析能够更准确地识别风险点，降低误报与漏报率，确保审计结果的准确性。强化数据安全防护异常检测技术作为计算机安全技术的重要组成部分，能够实时监测数据库系统的运行状态，及时发现并响应内部攻击、外部攻击及误操作等安全威胁。通过深入分析异常行为的过程与特征，异常检测系统能够迅速做出响应，有效阻止潜在的安全事件，从而保护数据库中的敏感信息与业务数据免受损害。促进业务合规性数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术还有助于提升业务的合规性。这些技术能够自动追踪和记录数据库中的操作行为，确保所有操作都符合既定的安全策略与法规要求。在面临合规审查或审计时，这些记录为组织提供了有力的证据支持，证明其已采取适当措施保护数据安全与隐私。优化资源利用与风险管理通过智能行为分析与异常检测，组织能够更清晰地了解数据库的使用情况与风险分布。这有助于组织优化资源分配，将有限的资源集中在高风险区域与关键业务上。同时，这些技术还能够提供风险预警与趋势分析，帮助组织提前识别并应对潜在的安全风险，从而降低业务中断与数据泄露的概率。助力审计转型与创新随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据库审计也在逐步向智能化、自动化转型。智能行为分析与异常检测技术的引入，为审计工作带来了新的思路与方法。这些技术不仅提升了审计效率与准确性，还推动了审计模式的创新与发展，使审计能够更好地适应数字化时代的挑战与需求。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术带来了诸多好处，包括提升审计效率与准确性、强化数据安全防护、促进业务合规性、优化资源利用与风险管理以及助力审计转型与创新。这些技术的运用，为组织提供了更全面、更高效的数据安全保障，助力组织在数字化时代中稳健前行。
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随着国家信息安全等级保护制度的全面实施，各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以，随着日渐火热的数据库安全领域，数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节，也是应用最为广泛，用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购？
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概括来讲，两类数据库审计的技术路线区别，
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从五个衡量维度看技术路线的差异
审计结果全面性的表现
旁路式：
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植入式：
属于注册代理程序的“侵入式”审计，利用数据库的自审计插件（如Oracle的FGAC插件），读取数据库自审计日志，依赖的是数据库自身审计能力，这里有一个很大的问题，如果数据库自身不具备审计能力，那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计；并且，数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句，无法提供全操作类型的审计，也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看，植入方式也有其亮点——本地操作的审计，这些不通过网络的流量，传统的流量镜像方式捕获不到，不过旁路式的审计，也可以通过增加rmagent，实现这项功能。
审计结果准确性的表现
前面提到，两者对数据库访问的采集方式不同，这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。
旁路式：
由于是基于全流量的审计，如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术，可以准确关联语句和会话，进行精确的审计结果查询分析能力；准确关联应用用户与SQL语句，这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库，也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。
植入式：
由于是基于正则表达式完成SQL语句规则，无法基于通讯协议解析命中语句规则，在实际工作中，会导致语句和会话无法关联，不能按照会话进行语句梳理汇总，那么会缺乏连贯分析能力；并且，由于不是基于流量和协议的SQL语句解析，对于目前用户普遍要求的应用关联审计，也无法实现。
检索及入库速度的表现
基于SQL语句的获取方式不同，两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。
植入式：
由于原始审计信息是记录在数据库中的，需要定期获取到审计设备上，这其中可能产生较大的延迟。另一方面，开启数据库自审计功能本身会占用大量内存，如果遇到高压力并发的情况，会拖慢数据处理能力，连累正常业务访问。
旁路式：
旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明，不会产生影响，这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等，选择旁路镜像方式，配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。
关于存储空间的占用表现
旁路式：
由于是镜像方式获取流量，对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求，但不会影响数据库服务器本身的存储空间，需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术，以节约存储空间。
植入式：
由于需要开启自审计功能，需要占用大量数据库本身的存储空间，如果同时缺乏SQL归一技术，那么在大数据处理情况下，数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。
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两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异：
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物流行业为什么要开发APP？为什么要做等保？
伴随着经济发展，不管所有行业市场规模的不断扩展。都在倾向移动互联网的发展，促使移动客户端的广泛应用。APP开发行业层出不穷，就连物流行业也不例外，物流APP开发有效解确保运供求信息的准确性。打造了信息传递的平台，实现物流上线、线下的全方位服务，从而大大推动物流行业的发展。 一、传统物流行业为何需要转型升级物流管理分散，整体效益较差；物流企业基础设施不配套，自动化网络化程度低；物流企业规模小，整体物流规划不够理想；物流发展的专业化程度不高，管理效率低；物流专业人才缺乏，服务体系不完善。二、物流APP开发能给企业带来什么好处节省资金投入：与线下的经济模式相比，物流APP不仅仅方便操作，无需花费高昂的技术和人力，就能够帮助消费者随时跟踪信息，做到让消费者满意。 增强用户体验：消费者只要下载客户端还能够实现即时与客服人员沟通，也进一步为企业搭建起了信息发布的平台和沟通的桥梁，帮助国内的物流热线企业追上移动信息化的步伐。增强企业竞争力：在新时代下实现新的发展，提升了企业知名度，扩大企业影响力，也进一步增强企业在未来行业竞争中的实力，更为重要的是，对于整个物流行业的信息化建设也产生了重大的意义。物流APP开发可改善用户体验，有效提升传统物流服务的效率，为物流企业降低人力和物力成本，从而提升企业的竞争力，这种移动互联网新模式引领物流行业步入互联网时代，也必将成为物流行业发展的必然趋势。 再你开发APP完别忘记了响应国家的号召完成信息安全等级保护；开展等保的最重要原因是为了通过等级保护测评工作，发现单位系统内、外部存在的安全风险和脆弱性，通过整改之后，提高信息系统的信息安全防护能力，降低系统被各种攻击的风险。一般用户单位内部系统较多，用途不一样，受众群体和使用用户也不一样，那我们就需要通过等级保护去梳理和分析我们现有的信息系统，将不同系统分不同重要等级进行分等级保护，这就是等保的定级工作。梳理出了不同等级的系统后，我们就要对不同系统进行不同等级的安全防护建设，保证重要的信息系统在有攻击的情况下能够很好地抵御攻击或者被攻击后能够快速的恢复应用，不造成重大损失或影响。 可联系快快网络-糖糖QQ177803620；快快网络为您安全保驾护航
数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在数据库审计领域，智能行为分析与异常检测技术的运用日益广泛，为数据安全与业务稳定性提供了坚实保障。这两项技术通过自动化、智能化的手段，对数据库活动进行深度监控与分析，有效识别潜在风险与异常行为。以下将详细探讨它们在数据库审计中的好处。提升审计效率与准确性智能行为分析技术能够自动处理和分析海量的数据库日志与交易数据，快速识别出异常或可疑行为。这种自动化处理能力显著提升了审计效率，减少了人工审计的繁琐与耗时。同时，通过机器学习算法的不断优化，智能分析能够更准确地识别风险点，降低误报与漏报率，确保审计结果的准确性。强化数据安全防护异常检测技术作为计算机安全技术的重要组成部分，能够实时监测数据库系统的运行状态，及时发现并响应内部攻击、外部攻击及误操作等安全威胁。通过深入分析异常行为的过程与特征，异常检测系统能够迅速做出响应，有效阻止潜在的安全事件，从而保护数据库中的敏感信息与业务数据免受损害。促进业务合规性数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术还有助于提升业务的合规性。这些技术能够自动追踪和记录数据库中的操作行为，确保所有操作都符合既定的安全策略与法规要求。在面临合规审查或审计时，这些记录为组织提供了有力的证据支持，证明其已采取适当措施保护数据安全与隐私。优化资源利用与风险管理通过智能行为分析与异常检测，组织能够更清晰地了解数据库的使用情况与风险分布。这有助于组织优化资源分配，将有限的资源集中在高风险区域与关键业务上。同时，这些技术还能够提供风险预警与趋势分析，帮助组织提前识别并应对潜在的安全风险，从而降低业务中断与数据泄露的概率。助力审计转型与创新随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据库审计也在逐步向智能化、自动化转型。智能行为分析与异常检测技术的引入，为审计工作带来了新的思路与方法。这些技术不仅提升了审计效率与准确性，还推动了审计模式的创新与发展，使审计能够更好地适应数字化时代的挑战与需求。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术带来了诸多好处，包括提升审计效率与准确性、强化数据安全防护、促进业务合规性、优化资源利用与风险管理以及助力审计转型与创新。这些技术的运用，为组织提供了更全面、更高效的数据安全保障，助力组织在数字化时代中稳健前行。
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