发布者:售前小赖 | 本文章发表于:2022-11-10 阅读数:3426
什么是数据库审计?数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统,一般采用旁路部署的方式,通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量,并基于SQL语法、语义的解析技术,记录下数据库的所有访问和操作行为,例如访问数据的用户(IP、账号、时间),操作(增、删、改、查)、对象(表、字段)等。数据库审计系统的主要价值有两点,一是:在发生数据库安全事件(例如数据篡改、泄露)后为事件的追责定责提供依据;二是,针对数据库操作的风险行为进行时时告警。
二、数据库审计怎么审?
1、数据库访问流量采集
流量采集是数据库审计系统的基础,只有做到数据库访问流量的全采集,才能保证数据库审计的可用性和价值,目前主要的流量采集方式主要有两种:
镜像方式:采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构,通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统,来实现数据库访问流量的获取。
探针方式:为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求,基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境,在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件(产品提供),通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输,完成数据库流量采集。
探针式数据采集,还可以进行数据库本地行为审计,包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。实现原理如下:
2、语法、语义解析
SQL语法、语义的解析技术,是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析,能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括:访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等;高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告,应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为,例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素:办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。
三、数据库审计的价值?
1、数据库相关安全事件的追溯与定责
数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后,为追责、定责提供依据,与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能,不仅会拖慢数据库的性能,同时也有其自身的弊端,比如高权限用户可以删除审计日志,日志查看需要专业知识,日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品,可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改,SQL语句解析技术,可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言,使得一般的业务人员和管理者也能看懂。
2、数据库风险行为发现与告警
数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警,以便管理人员及时作出应对措施,从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术,利用对SQL语句的特征分析,快速实现对语句的策略判定,从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为,并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。
3、满足合规需求
满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表,例如:综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。
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服务器如何做cdn防御_cdn缓存原理是什么
不少企业的网站会选择使用cdn防御,那么服务器如何做cdn防御?如何做到可以对应多种类型的攻击,让网站服务器免受入侵。cdn防御就是为服务器增加了一些边缘服务器,来帮助其进行请求的处理相应。今天小编就给大家整理下关于cdn防御相关知识,学会cdn缓存原理是什么。 服务器如何做cdn防御? 服务器如何做cdn防御?网站使用高防cdn做防御,主要是高防cdn的防御效果,可以对应多种类型的攻击,让网站服务器免受入侵。cdn防御一般是通过以下方式进行。 源站隐藏 懂cdn原理的人都知道,你的网站一旦加了cdn,你的源站IP 就会被隐藏起来,也就是你会有很多ip 地址出现,可以说你的cdn服务商有多少个节点,你就有多少了源站IP。 我们知道ddos攻击主要是针对服务器发送请求,然后消耗服务器资源,如果源站都无法找到,攻击方也就没办法进行攻击。cdn高防通过将域名解析至我们提供的解析记录值上,有效隐藏源站服务器IP,遇到DDoS、CC攻击时,攻击也将被转移,所以源站服务器是安全的。 节点带宽 DDos攻击又称流量攻击,或者洪水攻击,就是突然间涌入大量数据请求,让你的服务器瘫痪。但当加了cdn以后,攻击者如果还想攻击的话,就只能去攻击节点,而普通的一个节点带宽都在千G以上,攻击要想把节点打死,就要有足够的钱来支撑。所以,很多攻击者考虑到成本问题,就会放弃攻击。 智能调度 cdn的核心其实不光是节点、缓存,更重要的是智能调度,也就是说,真的发生攻击时,当一个节点压力过大,cdn的负载均衡系统,就会自动进行分流,来化解流量的暴增问题。 访问次数和流量限制 这里主要针对一些更隐蔽的攻击而设定的方法,比如HTTP类的攻击,对于同一个IP,1秒内访问上百次这种情况,我们就很容易判断是非正常的访问,这个时候就可以针对这个IP作出限制。访问流量限制,和上面的类似,都是对突发的、不正常的流量进行限制。这些限制性的操作又称流量清洗,一般主要针对CC类攻击。 cdn缓存原理是什么? 如果使用了cdn网络,则资源获取的大致过程是这样的。 1、由于DNS服务器将对cdn的域名解析权交给了CNAME指向的专用DNS服务器,所以对用户输入域名的解析最终是在cdn专用的DNS服务器上完成的。 2、解析出的结果IP地址并非确定的cdn缓存服务器地址,而是cdn的负载均衡器的地址。 3、浏览器会重新向该负载均衡器发起请求,经过对用户IP地址的距离、所请求资源内容的位置及各个服务器复杂状况的综合计算,返回给用户确定的缓存服务器IP地址。 4、对目标缓存服务器请求所需资源的过程。 这个过程也可能会发生所需资源未找到的情况,那么此时便会依次向其上一级缓存服务器继续请求查询,直至追溯到网站的根服务器并将资源拉取到本地。 cdn网络的核心功能包括两点: 缓存与回源 缓存指的是将所需的静态资源文件复制一份到cdn缓存服务器上; 回源指的是如果未在cdn缓存服务器上查找到目标资源,或cdn缓存服务器上的缓存资源已经过期,则重新追溯到网站根服务器获取相关资源的过程。 以上就是关于服务器如何做cdn防御?cdn系统能够根据网络流量和各节点的连接将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。有效做到防御风险的入侵。cdn缓存原理是什么呢?其实关于服务器如何做cdn防御是一门学问,我们一起来了解下吧。
数据库审计产品如何防止数据泄露?
在如今的商业环境中,数据安全变得尤为重要。随着数据泄露事件频发,企业越来越依赖于数据库审计产品来保护敏感信息。倘若企业的数据出现泄漏的情况,对于业务的发展都会有很大的影响。那么,数据库审计产品如何防止数据泄露?数据库审计产品能够实时监控数据库的所有活动,包括查询、插入、更新和删除操作。通过设置敏感数据访问规则,审计系统可以立即检测到任何未经授权的访问尝试或异常行为,并触发报警。这种即时响应机制有助于迅速发现潜在的数据泄露风险,并采取必要的措施阻止进一步的损害。为了防止数据泄露,数据库审计产品提供了细粒度的访问控制功能。管理员可以定义复杂的权限策略,指定谁可以在什么时间、通过何种方式访问特定的数据。通过严格的访问控制,可以确保只有授权用户才能接触到敏感信息,从而减少数据泄露的可能性。此外,动态权限管理还能根据用户角色的变化自动调整访问权限,进一步增强安全性。数据库审计产品还支持数据脱敏技术,可以在不影响业务逻辑的前提下,对显示给非授权用户的敏感数据进行遮蔽或替换。这样一来,即使数据被窃取,攻击者也无法获得真实的信息。此外,对于存储在数据库中的敏感数据,审计产品通常还会采用加密技术,确保即使数据在外泄的情况下也无法轻易解读。通过加密和脱敏,可以大大降低数据泄露后的危害程度。审计产品不仅记录所有的数据库操作日志,还能对其进行深度分析,识别出可能的违规行为。通过定期生成详细的审计报告,可以帮助企业了解数据库访问的趋势,及时发现异常模式,并采取相应的纠正措施。此外,日志分析还能作为事后追溯的依据,便于在发生数据泄露事件时进行责任界定和后续处理。许多行业都有严格的数据保护法规,如GDPR、HIPAA等。数据库审计产品能够帮助企业满足这些法规的要求,通过持续的合规性审查,确保数据处理活动符合法律规范。审计系统可以跟踪并记录所有与数据保护相关的操作,生成合规报告,证明企业已经采取了必要的措施来保护用户数据。这对于需要通过外部审核的企业来说,是一项重要的功能。数据库审计产品通过实时监控与报警、细粒度访问控制、数据脱敏与加密、日志分析与报告以及合规性审查等多种手段,有效防止了数据泄露的发生。通过合理配置和利用这些功能,企业不仅可以提升数据安全水平,还能满足行业法规的要求,从而在竞争激烈的市场中保持领先地位。
数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在当今数字化转型的过程中,数据安全变得尤为重要。数据库审计作为保障数据安全的关键环节,其智能行为分析与异常检测功能能够帮助企业及时发现潜在的安全威胁,保障数据的安全性。本文将详细介绍数据库审计中的智能行为分析与异常检测所带来的好处。智能行为分析与异常检测的重要性智能行为分析(Intelligent Behavior Analysis, IBA)与异常检测(Anomaly Detection)是在数据库审计中用于识别潜在安全威胁的先进技术。它们通过分析数据库中的用户行为和数据访问模式,识别异常活动,并及时发出警报。以下是智能行为分析与异常检测在数据库审计中的主要好处:及时发现威胁智能行为分析能够实时监控数据库中的所有活动,并根据历史行为模式识别异常。异常检测技术可以在早期阶段检测到未经授权的访问或恶意活动,防止数据泄露。提升响应速度通过实时监控和智能分析,能够在攻击发生时迅速响应,减少损害。异常检测能够自动触发告警机制,提醒管理员及时处理安全事件。预防性保护智能行为分析能够根据用户的行为模式预测未来可能出现的安全问题。通过预先设定的规则和阈值,可以在威胁发生前采取预防措施。合规性支持许多行业标准和法规(如GDPR、HIPAA、PCI-DSS等)要求企业记录和审计所有的数据访问活动。智能行为分析与异常检测功能能够帮助企业满足这些合规性要求。提升信任度通过持续的安全监控和智能分析,向客户展示企业的安全承诺,提升品牌形象。异常检测技术能够帮助企业建立更加可靠的数据管理体系。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术为了实现高效的智能行为分析与异常检测,通常会采用以下技术手段:用户行为基准建立通过收集和分析历史数据,建立正常用户行为的基准模型。一旦发现偏离基准的行为,立即标记为潜在威胁。实时监控与告警实施实时监控系统,持续监测数据库中的所有活动。当检测到异常行为时,自动发送告警通知,并记录详细信息。数据分析与挖掘使用数据分析和数据挖掘技术,深入挖掘潜在的安全威胁。通过模式识别和机器学习算法,识别异常行为模式。多维度检测从多个维度进行检测,包括访问频率、访问时间、访问对象等。综合分析多种指标,提高异常检测的准确性和可靠性。自动化响应配置自动化响应机制,一旦检测到异常行为,自动采取防护措施。例如,封锁异常账户、暂停可疑操作等。合规性报告生成详细的合规性报告,记录所有的访问活动和异常检测结果。方便审计人员进行审查和分析。成功案例分享某金融机构在其数据库管理系统中部署了智能行为分析与异常检测功能。通过实时监控和数据分析,该机构成功识别了几次异常行为,并及时采取了措施,防止了潜在的数据泄露。此外,通过建立用户行为基准模型和自动化响应机制,该机构还能够预测并预防未来的安全威胁,确保了数据的安全性和合规性。通过实施智能行为分析与异常检测技术,数据库审计能够帮助企业及时发现并应对潜在的安全威胁,提升数据的安全性和可靠性。如果您希望提升数据库的安全防护水平,确保业务的连续性和数据的安全性,智能行为分析与异常检测将是您的重要选择。
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二、数据库审计怎么审?
1、数据库访问流量采集
流量采集是数据库审计系统的基础,只有做到数据库访问流量的全采集,才能保证数据库审计的可用性和价值,目前主要的流量采集方式主要有两种:
镜像方式:采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构,通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统,来实现数据库访问流量的获取。
探针方式:为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求,基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境,在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件(产品提供),通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输,完成数据库流量采集。
探针式数据采集,还可以进行数据库本地行为审计,包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。实现原理如下:
2、语法、语义解析
SQL语法、语义的解析技术,是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析,能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括:访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等;高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告,应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为,例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素:办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。
三、数据库审计的价值?
1、数据库相关安全事件的追溯与定责
数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后,为追责、定责提供依据,与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能,不仅会拖慢数据库的性能,同时也有其自身的弊端,比如高权限用户可以删除审计日志,日志查看需要专业知识,日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品,可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改,SQL语句解析技术,可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言,使得一般的业务人员和管理者也能看懂。
2、数据库风险行为发现与告警
数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警,以便管理人员及时作出应对措施,从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术,利用对SQL语句的特征分析,快速实现对语句的策略判定,从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为,并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。
3、满足合规需求
满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表,例如:综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。
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数据库审计产品如何防止数据泄露?
在如今的商业环境中,数据安全变得尤为重要。随着数据泄露事件频发,企业越来越依赖于数据库审计产品来保护敏感信息。倘若企业的数据出现泄漏的情况,对于业务的发展都会有很大的影响。那么,数据库审计产品如何防止数据泄露?数据库审计产品能够实时监控数据库的所有活动,包括查询、插入、更新和删除操作。通过设置敏感数据访问规则,审计系统可以立即检测到任何未经授权的访问尝试或异常行为,并触发报警。这种即时响应机制有助于迅速发现潜在的数据泄露风险,并采取必要的措施阻止进一步的损害。为了防止数据泄露,数据库审计产品提供了细粒度的访问控制功能。管理员可以定义复杂的权限策略,指定谁可以在什么时间、通过何种方式访问特定的数据。通过严格的访问控制,可以确保只有授权用户才能接触到敏感信息,从而减少数据泄露的可能性。此外,动态权限管理还能根据用户角色的变化自动调整访问权限,进一步增强安全性。数据库审计产品还支持数据脱敏技术,可以在不影响业务逻辑的前提下,对显示给非授权用户的敏感数据进行遮蔽或替换。这样一来,即使数据被窃取,攻击者也无法获得真实的信息。此外,对于存储在数据库中的敏感数据,审计产品通常还会采用加密技术,确保即使数据在外泄的情况下也无法轻易解读。通过加密和脱敏,可以大大降低数据泄露后的危害程度。审计产品不仅记录所有的数据库操作日志,还能对其进行深度分析,识别出可能的违规行为。通过定期生成详细的审计报告,可以帮助企业了解数据库访问的趋势,及时发现异常模式,并采取相应的纠正措施。此外,日志分析还能作为事后追溯的依据,便于在发生数据泄露事件时进行责任界定和后续处理。许多行业都有严格的数据保护法规,如GDPR、HIPAA等。数据库审计产品能够帮助企业满足这些法规的要求,通过持续的合规性审查,确保数据处理活动符合法律规范。审计系统可以跟踪并记录所有与数据保护相关的操作,生成合规报告,证明企业已经采取了必要的措施来保护用户数据。这对于需要通过外部审核的企业来说,是一项重要的功能。数据库审计产品通过实时监控与报警、细粒度访问控制、数据脱敏与加密、日志分析与报告以及合规性审查等多种手段,有效防止了数据泄露的发生。通过合理配置和利用这些功能,企业不仅可以提升数据安全水平,还能满足行业法规的要求,从而在竞争激烈的市场中保持领先地位。
数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在当今数字化转型的过程中,数据安全变得尤为重要。数据库审计作为保障数据安全的关键环节,其智能行为分析与异常检测功能能够帮助企业及时发现潜在的安全威胁,保障数据的安全性。本文将详细介绍数据库审计中的智能行为分析与异常检测所带来的好处。智能行为分析与异常检测的重要性智能行为分析(Intelligent Behavior Analysis, IBA)与异常检测(Anomaly Detection)是在数据库审计中用于识别潜在安全威胁的先进技术。它们通过分析数据库中的用户行为和数据访问模式,识别异常活动,并及时发出警报。以下是智能行为分析与异常检测在数据库审计中的主要好处:及时发现威胁智能行为分析能够实时监控数据库中的所有活动,并根据历史行为模式识别异常。异常检测技术可以在早期阶段检测到未经授权的访问或恶意活动,防止数据泄露。提升响应速度通过实时监控和智能分析,能够在攻击发生时迅速响应,减少损害。异常检测能够自动触发告警机制,提醒管理员及时处理安全事件。预防性保护智能行为分析能够根据用户的行为模式预测未来可能出现的安全问题。通过预先设定的规则和阈值,可以在威胁发生前采取预防措施。合规性支持许多行业标准和法规(如GDPR、HIPAA、PCI-DSS等)要求企业记录和审计所有的数据访问活动。智能行为分析与异常检测功能能够帮助企业满足这些合规性要求。提升信任度通过持续的安全监控和智能分析,向客户展示企业的安全承诺,提升品牌形象。异常检测技术能够帮助企业建立更加可靠的数据管理体系。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术为了实现高效的智能行为分析与异常检测,通常会采用以下技术手段:用户行为基准建立通过收集和分析历史数据,建立正常用户行为的基准模型。一旦发现偏离基准的行为,立即标记为潜在威胁。实时监控与告警实施实时监控系统,持续监测数据库中的所有活动。当检测到异常行为时,自动发送告警通知,并记录详细信息。数据分析与挖掘使用数据分析和数据挖掘技术,深入挖掘潜在的安全威胁。通过模式识别和机器学习算法,识别异常行为模式。多维度检测从多个维度进行检测,包括访问频率、访问时间、访问对象等。综合分析多种指标,提高异常检测的准确性和可靠性。自动化响应配置自动化响应机制,一旦检测到异常行为,自动采取防护措施。例如,封锁异常账户、暂停可疑操作等。合规性报告生成详细的合规性报告,记录所有的访问活动和异常检测结果。方便审计人员进行审查和分析。成功案例分享某金融机构在其数据库管理系统中部署了智能行为分析与异常检测功能。通过实时监控和数据分析,该机构成功识别了几次异常行为,并及时采取了措施,防止了潜在的数据泄露。此外,通过建立用户行为基准模型和自动化响应机制,该机构还能够预测并预防未来的安全威胁,确保了数据的安全性和合规性。通过实施智能行为分析与异常检测技术,数据库审计能够帮助企业及时发现并应对潜在的安全威胁,提升数据的安全性和可靠性。如果您希望提升数据库的安全防护水平,确保业务的连续性和数据的安全性,智能行为分析与异常检测将是您的重要选择。
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