发布者：售前小赖 | 本文章发表于：2022-11-10 阅读数：3455
什么是数据库审计？数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统，一般采用旁路部署的方式，通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量，并基于SQL语法、语义的解析技术，记录下数据库的所有访问和操作行为，例如访问数据的用户（IP、账号、时间），操作（增、删、改、查）、对象（表、字段）等。数据库审计系统的主要价值有两点，一是：在发生数据库安全事件（例如数据篡改、泄露）后为事件的追责定责提供依据；二是，针对数据库操作的风险行为进行时时告警。
二、数据库审计怎么审？
1、数据库访问流量采集
流量采集是数据库审计系统的基础，只有做到数据库访问流量的全采集，才能保证数据库审计的可用性和价值，目前主要的流量采集方式主要有两种：
镜像方式：采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构，通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统，来实现数据库访问流量的获取。
探针方式：为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求，基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境，在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件（产品提供），通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输，完成数据库流量采集。
探针式数据采集，还可以进行数据库本地行为审计，包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。实现原理如下：
2、语法、语义解析
SQL语法、语义的解析技术，是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析，能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括：访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等；高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告，应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为，例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素：办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。
三、数据库审计的价值？
1、数据库相关安全事件的追溯与定责
数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后，为追责、定责提供依据，与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能，不仅会拖慢数据库的性能，同时也有其自身的弊端，比如高权限用户可以删除审计日志，日志查看需要专业知识，日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品，可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改，SQL语句解析技术，可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言，使得一般的业务人员和管理者也能看懂。
2、数据库风险行为发现与告警
数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警，以便管理人员及时作出应对措施，从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术，利用对SQL语句的特征分析，快速实现对语句的策略判定，从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为，并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。
3、满足合规需求
满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表，例如：综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。
高防安全专家快快网络！快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9！
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什么是CC攻击
在当前互联网环境中，网络安全问题日益严重，各种攻击手段层出不穷。其中，CC攻击（Challenge Collapsar）作为一种常见的拒绝服务攻击形式，特别引人注目。CC攻击主要是通过大量伪造的请求来淹没目标服务器，导致服务器资源耗尽，从而使其无法为正常用户提供服务。了解CC攻击的原理、特点及防御措施，对于保护网络安全尤为重要。CC攻击的原理CC攻击通常利用多种手段发起，通过发送大量的HTTP请求，尤其是针对目标网站的特定页面或资源。攻击者可以利用大量的“肉鸡”（被感染的计算机）来发起攻击，也可以利用高效的脚本生成大量请求。这些请求的发送速度非常快，以至于目标服务器难以区分正常用户的请求和恶意请求，从而导致服务中断。CC攻击的核心在于消耗目标服务器的资源，包括CPU、内存和带宽。由于这种攻击方式一般采用的请求量极大且持续时间较长，目标服务器在应对这些请求时往往无力招架，最终导致无法响应正常用户的访问请求。CC攻击的特点隐蔽性强：CC攻击通常通过伪造IP地址，使其看起来像是来自正常用户的请求，从而难以被检测和防御。持续性：攻击者可以通过改变请求的方式，使得攻击可以持续进行，增加了防御的难度。目标明确：CC攻击通常针对特定的应用程序或页面，攻击者可以根据目标的脆弱性进行有针对性的攻击。资源消耗大：由于攻击会消耗大量的服务器资源，导致服务器性能显著下降。如何防御CC攻击面对CC攻击，企业和网站可以采取多种防御措施：流量监测与分析：使用流量监测工具，及时识别异常流量，并采取措施进行拦截。IP黑名单：通过维护IP黑名单，拦截来自已知攻击源的请求。流量清洗：借助流量清洗服务，将恶意流量过滤掉，仅允许正常流量进入服务器。CDN加速：使用内容分发网络（CDN）可以有效减轻服务器的负担，同时提高用户的访问速度。负载均衡：通过负载均衡技术，将请求分散到多台服务器上，提高系统的抗攻击能力。CC攻击对网络安全构成了严峻的挑战，了解其原理和特点，有助于更好地防御这一攻击手段。通过采取合理的防护措施，企业可以有效降低CC攻击带来的风险，确保服务的稳定性和安全性。随着网络环境的不断变化，保持警惕并不断更新防御策略，将是保护网络安全的重要环节。
怎么解决服务器被CC攻击的问题？
CC 攻击作为针对应用层的恶意攻击，通过模拟大量合法请求耗尽服务器资源，导致合法用户无法访问。它伪装性强，易绕过传统防火墙，对电商、游戏等依赖实时交互的业务危害极大。解决此类问题需构建多层次防御体系，结合技术手段与策略优化实现有效防护。一、CC 攻击的识别与防御核心目标是什么？1、攻击特征与识别要点CC 攻击通过高频发送合规请求（如页面刷新、API 调用）消耗资源，特征包括单 IP 请求频率异常、请求路径集中、缺乏真实用户行为特征（如无 Cookie）。通过监控请求频率、用户标识和路径分布可初步识别攻击，关键词包括 CC 攻击、请求频率、行为特征。2、防御的核心目标精准区分恶意流量与合法请求，避免误拦截正常用户；在攻击流量到达核心资源前完成过滤，减少服务器负载；保障核心业务在攻击期间仍能正常响应，关键词包括流量区分、攻击过滤、业务可用性。二、解决 CC 攻击的核心技术手段有哪些？1、流量清洗与拦截措施接入 CDN 或高防 IP 服务，由节点先对流量清洗，过滤已知恶意 IP 后再转发至源服务器；部署 Web 应用防火墙（WAF），设置单 IP 请求频率限制（如每秒≤20 次），拦截无 Referer 的异常请求，关键词包括 CDN、高防 IP、WAF。2、服务器与应用优化通过 Nginx 的 limit_req 模块限制单 IP 请求频率，Apache 用 mod_evasive 模块临时封禁高频 IP；优化应用逻辑，增加 Redis 缓存减少数据库查询，设置脚本执行超时时间（如≤3 秒），降低资源消耗，关键词包括请求限流、缓存优化、超时设置。三、防御 CC 攻击的关键原则与工具选型是什么？1、核心防御原则构建分层防御体系，结合网络层（CDN）、应用层（WAF）和主机层（服务器配置）协同防护；动态调整策略，定期分析攻击日志更新规则，应对新型攻击手段；平衡防御强度与用户体验，避免过度拦截影响正常访问，关键词包括分层防御、动态调整、体验平衡。2、实用工具推荐Cloudflare、阿里云高防提供流量清洗与 DDoS 防护；深信服 WAF 可精准识别应用层攻击；Nginx 与 Redis 用于服务器端限流和缓存优化；Geetest 等工具通过验证码区分人机请求，关键词包括 Cloudflare、深信服 WAF、Nginx、验证码工具。解决 CC 攻击需以 “识别 - 过滤 - 优化” 为核心，通过分层防御技术拦截恶意流量，结合服务器与应用优化提升抗攻击能力。遵循动态调整原则并合理选型工具，可有效降低攻击影响，保障服务器稳定运行。
什么是Access数据库？
在数据管理领域，Access 数据库作为微软推出的关系型数据库管理系统，以易用性和集成性著称。它无需复杂代码即可搭建数据库应用，适合个人或小型团队快速处理数据，在办公自动化、小型业务系统中应用广泛，是入门级数据库的典型代表。一、Access 数据库的定义与核心特点是什么？1、基本定义与定位Access 是基于图形界面的关系型数据库，将数据存储、查询、报表生成等功能集成在单一环境中，用户通过可视化操作即可完成数据库设计，无需深入掌握 SQL 语言。它属于桌面级数据库，数据存储在单一文件（.accdb 格式）中，便于携带与共享，关键词包括 Access、关系型数据库、桌面级。2、核心功能特点具备直观的表设计工具，通过拖拽即可创建字段、设置数据类型（如文本、数字、日期）；内置查询向导，支持可视化条件设置，快速筛选数据；集成表单与报表功能，可将数据以自定义格式展示，关键词包括表设计、查询向导、表单报表。二、Access 数据库的结构组成与操作方式有哪些？1、核心结构组成由表、查询、表单、报表等对象构成。表是数据存储的基础，由字段和记录组成（如 “员工表” 含姓名、工号等字段）；查询用于提取符合条件的数据（如筛选部门为 “销售” 的员工）；表单是数据录入与查看的界面，报表则用于数据统计与打印，关键词包括表、查询、表单、报表。2、主要操作方式通过图形化界面操作，如在设计视图中创建表结构，用 “设计视图” 或 “向导” 创建查询；支持 SQL 语句直接操作，进阶用户可编写 SQL 命令实现复杂查询；提供宏功能，将一系列操作录制为宏，一键执行批量任务（如自动备份数据），关键词包括图形化操作、SQL 支持、宏功能。三、Access 数据库的适用场景与局限是什么？1、典型适用场景个人数据管理，如学生成绩统计、个人通讯录管理；小型团队办公，用于客户信息管理、项目进度跟踪；作为临时数据处理工具，快速搭建原型系统，验证数据结构设计，关键词包括个人数据管理、小型团队办公、原型系统。2、主要局限性多用户并发性能较差，超过 10 人同时访问易出现卡顿或数据冲突；数据量有限，单文件容量通常建议不超过 2GB，大量数据存储时效率下降；安全性较弱，虽支持密码保护，但加密强度较低，不适合存储敏感数据，关键词包括并发性能、数据量限制、安全性。Access 数据库以简单易用为核心优势，降低了数据库使用门槛，适合非专业用户快速上手。但受限于性能与安全性，在中大型系统或高并发场景中，需替换为 MySQL、SQL Server 等更强大的数据库系统。
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什么是数据库审计？数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统，一般采用旁路部署的方式，通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量，并基于SQL语法、语义的解析技术，记录下数据库的所有访问和操作行为，例如访问数据的用户（IP、账号、时间），操作（增、删、改、查）、对象（表、字段）等。数据库审计系统的主要价值有两点，一是：在发生数据库安全事件（例如数据篡改、泄露）后为事件的追责定责提供依据；二是，针对数据库操作的风险行为进行时时告警。
二、数据库审计怎么审？
1、数据库访问流量采集
流量采集是数据库审计系统的基础，只有做到数据库访问流量的全采集，才能保证数据库审计的可用性和价值，目前主要的流量采集方式主要有两种：
镜像方式：采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构，通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统，来实现数据库访问流量的获取。
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探针式数据采集，还可以进行数据库本地行为审计，包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。实现原理如下：
2、语法、语义解析
SQL语法、语义的解析技术，是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析，能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括：访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等；高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告，应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为，例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素：办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。
三、数据库审计的价值？
1、数据库相关安全事件的追溯与定责
数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后，为追责、定责提供依据，与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能，不仅会拖慢数据库的性能，同时也有其自身的弊端，比如高权限用户可以删除审计日志，日志查看需要专业知识，日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品，可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改，SQL语句解析技术，可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言，使得一般的业务人员和管理者也能看懂。
2、数据库风险行为发现与告警
数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警，以便管理人员及时作出应对措施，从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术，利用对SQL语句的特征分析，快速实现对语句的策略判定，从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为，并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。
3、满足合规需求
满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表，例如：综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。
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在当前互联网环境中，网络安全问题日益严重，各种攻击手段层出不穷。其中，CC攻击（Challenge Collapsar）作为一种常见的拒绝服务攻击形式，特别引人注目。CC攻击主要是通过大量伪造的请求来淹没目标服务器，导致服务器资源耗尽，从而使其无法为正常用户提供服务。了解CC攻击的原理、特点及防御措施，对于保护网络安全尤为重要。CC攻击的原理CC攻击通常利用多种手段发起，通过发送大量的HTTP请求，尤其是针对目标网站的特定页面或资源。攻击者可以利用大量的“肉鸡”（被感染的计算机）来发起攻击，也可以利用高效的脚本生成大量请求。这些请求的发送速度非常快，以至于目标服务器难以区分正常用户的请求和恶意请求，从而导致服务中断。CC攻击的核心在于消耗目标服务器的资源，包括CPU、内存和带宽。由于这种攻击方式一般采用的请求量极大且持续时间较长，目标服务器在应对这些请求时往往无力招架，最终导致无法响应正常用户的访问请求。CC攻击的特点隐蔽性强：CC攻击通常通过伪造IP地址，使其看起来像是来自正常用户的请求，从而难以被检测和防御。持续性：攻击者可以通过改变请求的方式，使得攻击可以持续进行，增加了防御的难度。目标明确：CC攻击通常针对特定的应用程序或页面，攻击者可以根据目标的脆弱性进行有针对性的攻击。资源消耗大：由于攻击会消耗大量的服务器资源，导致服务器性能显著下降。如何防御CC攻击面对CC攻击，企业和网站可以采取多种防御措施：流量监测与分析：使用流量监测工具，及时识别异常流量，并采取措施进行拦截。IP黑名单：通过维护IP黑名单，拦截来自已知攻击源的请求。流量清洗：借助流量清洗服务，将恶意流量过滤掉，仅允许正常流量进入服务器。CDN加速：使用内容分发网络（CDN）可以有效减轻服务器的负担，同时提高用户的访问速度。负载均衡：通过负载均衡技术，将请求分散到多台服务器上，提高系统的抗攻击能力。CC攻击对网络安全构成了严峻的挑战，了解其原理和特点，有助于更好地防御这一攻击手段。通过采取合理的防护措施，企业可以有效降低CC攻击带来的风险，确保服务的稳定性和安全性。随着网络环境的不断变化，保持警惕并不断更新防御策略，将是保护网络安全的重要环节。
怎么解决服务器被CC攻击的问题？
CC 攻击作为针对应用层的恶意攻击，通过模拟大量合法请求耗尽服务器资源，导致合法用户无法访问。它伪装性强，易绕过传统防火墙，对电商、游戏等依赖实时交互的业务危害极大。解决此类问题需构建多层次防御体系，结合技术手段与策略优化实现有效防护。一、CC 攻击的识别与防御核心目标是什么？1、攻击特征与识别要点CC 攻击通过高频发送合规请求（如页面刷新、API 调用）消耗资源，特征包括单 IP 请求频率异常、请求路径集中、缺乏真实用户行为特征（如无 Cookie）。通过监控请求频率、用户标识和路径分布可初步识别攻击，关键词包括 CC 攻击、请求频率、行为特征。2、防御的核心目标精准区分恶意流量与合法请求，避免误拦截正常用户；在攻击流量到达核心资源前完成过滤，减少服务器负载；保障核心业务在攻击期间仍能正常响应，关键词包括流量区分、攻击过滤、业务可用性。二、解决 CC 攻击的核心技术手段有哪些？1、流量清洗与拦截措施接入 CDN 或高防 IP 服务，由节点先对流量清洗，过滤已知恶意 IP 后再转发至源服务器；部署 Web 应用防火墙（WAF），设置单 IP 请求频率限制（如每秒≤20 次），拦截无 Referer 的异常请求，关键词包括 CDN、高防 IP、WAF。2、服务器与应用优化通过 Nginx 的 limit_req 模块限制单 IP 请求频率，Apache 用 mod_evasive 模块临时封禁高频 IP；优化应用逻辑，增加 Redis 缓存减少数据库查询，设置脚本执行超时时间（如≤3 秒），降低资源消耗，关键词包括请求限流、缓存优化、超时设置。三、防御 CC 攻击的关键原则与工具选型是什么？1、核心防御原则构建分层防御体系，结合网络层（CDN）、应用层（WAF）和主机层（服务器配置）协同防护；动态调整策略，定期分析攻击日志更新规则，应对新型攻击手段；平衡防御强度与用户体验，避免过度拦截影响正常访问，关键词包括分层防御、动态调整、体验平衡。2、实用工具推荐Cloudflare、阿里云高防提供流量清洗与 DDoS 防护；深信服 WAF 可精准识别应用层攻击；Nginx 与 Redis 用于服务器端限流和缓存优化；Geetest 等工具通过验证码区分人机请求，关键词包括 Cloudflare、深信服 WAF、Nginx、验证码工具。解决 CC 攻击需以 “识别 - 过滤 - 优化” 为核心，通过分层防御技术拦截恶意流量，结合服务器与应用优化提升抗攻击能力。遵循动态调整原则并合理选型工具，可有效降低攻击影响，保障服务器稳定运行。
什么是Access数据库？
在数据管理领域，Access 数据库作为微软推出的关系型数据库管理系统，以易用性和集成性著称。它无需复杂代码即可搭建数据库应用，适合个人或小型团队快速处理数据，在办公自动化、小型业务系统中应用广泛，是入门级数据库的典型代表。一、Access 数据库的定义与核心特点是什么？1、基本定义与定位Access 是基于图形界面的关系型数据库，将数据存储、查询、报表生成等功能集成在单一环境中，用户通过可视化操作即可完成数据库设计，无需深入掌握 SQL 语言。它属于桌面级数据库，数据存储在单一文件（.accdb 格式）中，便于携带与共享，关键词包括 Access、关系型数据库、桌面级。2、核心功能特点具备直观的表设计工具，通过拖拽即可创建字段、设置数据类型（如文本、数字、日期）；内置查询向导，支持可视化条件设置，快速筛选数据；集成表单与报表功能，可将数据以自定义格式展示，关键词包括表设计、查询向导、表单报表。二、Access 数据库的结构组成与操作方式有哪些？1、核心结构组成由表、查询、表单、报表等对象构成。表是数据存储的基础，由字段和记录组成（如 “员工表” 含姓名、工号等字段）；查询用于提取符合条件的数据（如筛选部门为 “销售” 的员工）；表单是数据录入与查看的界面，报表则用于数据统计与打印，关键词包括表、查询、表单、报表。2、主要操作方式通过图形化界面操作，如在设计视图中创建表结构，用 “设计视图” 或 “向导” 创建查询；支持 SQL 语句直接操作，进阶用户可编写 SQL 命令实现复杂查询；提供宏功能，将一系列操作录制为宏，一键执行批量任务（如自动备份数据），关键词包括图形化操作、SQL 支持、宏功能。三、Access 数据库的适用场景与局限是什么？1、典型适用场景个人数据管理，如学生成绩统计、个人通讯录管理；小型团队办公，用于客户信息管理、项目进度跟踪；作为临时数据处理工具，快速搭建原型系统，验证数据结构设计，关键词包括个人数据管理、小型团队办公、原型系统。2、主要局限性多用户并发性能较差，超过 10 人同时访问易出现卡顿或数据冲突；数据量有限，单文件容量通常建议不超过 2GB，大量数据存储时效率下降；安全性较弱，虽支持密码保护，但加密强度较低，不适合存储敏感数据，关键词包括并发性能、数据量限制、安全性。Access 数据库以简单易用为核心优势，降低了数据库使用门槛，适合非专业用户快速上手。但受限于性能与安全性，在中大型系统或高并发场景中，需替换为 MySQL、SQL Server 等更强大的数据库系统。
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