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什么是数据库审计?快快网络来科普

发布者:售前小赖   |    本文章发表于:2022-11-10       阅读数:4240


什么是数据库审计?数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统,一般采用旁路部署的方式,通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量,并基于SQL语法、语义的解析技术,记录下数据库的所有访问和操作行为,例如访问数据的用户(IP、账号、时间),操作(增、删、改、查)、对象(表、字段)等。数据库审计系统的主要价值有两点,一是:在发生数据库安全事件(例如数据篡改、泄露)后为事件的追责定责提供依据;二是,针对数据库操作的风险行为进行时时告警。

二、数据库审计怎么审?

1、数据库访问流量采集

流量采集是数据库审计系统的基础,只有做到数据库访问流量的全采集,才能保证数据库审计的可用性和价值,目前主要的流量采集方式主要有两种:

镜像方式:采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构,通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统,来实现数据库访问流量的获取。

探针方式:为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求,基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境,在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件(产品提供),通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输,完成数据库流量采集。

探针式数据采集,还可以进行数据库本地行为审计,包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。实现原理如下:

2、语法、语义解析

SQL语法、语义的解析技术,是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析,能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括:访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等;高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告,应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为,例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素:办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。

三、数据库审计的价值?

1、数据库相关安全事件的追溯与定责

数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后,为追责、定责提供依据,与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能,不仅会拖慢数据库的性能,同时也有其自身的弊端,比如高权限用户可以删除审计日志,日志查看需要专业知识,日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品,可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改,SQL语句解析技术,可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言,使得一般的业务人员和管理者也能看懂。

2、数据库风险行为发现与告警

数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警,以便管理人员及时作出应对措施,从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术,利用对SQL语句的特征分析,快速实现对语句的策略判定,从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为,并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。

3、满足合规需求

满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表,例如:综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。

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数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?

在当今数字化转型的过程中,数据安全变得尤为重要。数据库审计作为保障数据安全的关键环节,其智能行为分析与异常检测功能能够帮助企业及时发现潜在的安全威胁,保障数据的安全性。本文将详细介绍数据库审计中的智能行为分析与异常检测所带来的好处。智能行为分析与异常检测的重要性智能行为分析(Intelligent Behavior Analysis, IBA)与异常检测(Anomaly Detection)是在数据库审计中用于识别潜在安全威胁的先进技术。它们通过分析数据库中的用户行为和数据访问模式,识别异常活动,并及时发出警报。以下是智能行为分析与异常检测在数据库审计中的主要好处:及时发现威胁智能行为分析能够实时监控数据库中的所有活动,并根据历史行为模式识别异常。异常检测技术可以在早期阶段检测到未经授权的访问或恶意活动,防止数据泄露。提升响应速度通过实时监控和智能分析,能够在攻击发生时迅速响应,减少损害。异常检测能够自动触发告警机制,提醒管理员及时处理安全事件。预防性保护智能行为分析能够根据用户的行为模式预测未来可能出现的安全问题。通过预先设定的规则和阈值,可以在威胁发生前采取预防措施。合规性支持许多行业标准和法规(如GDPR、HIPAA、PCI-DSS等)要求企业记录和审计所有的数据访问活动。智能行为分析与异常检测功能能够帮助企业满足这些合规性要求。提升信任度通过持续的安全监控和智能分析,向客户展示企业的安全承诺,提升品牌形象。异常检测技术能够帮助企业建立更加可靠的数据管理体系。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术为了实现高效的智能行为分析与异常检测,通常会采用以下技术手段:用户行为基准建立通过收集和分析历史数据,建立正常用户行为的基准模型。一旦发现偏离基准的行为,立即标记为潜在威胁。实时监控与告警实施实时监控系统,持续监测数据库中的所有活动。当检测到异常行为时,自动发送告警通知,并记录详细信息。数据分析与挖掘使用数据分析和数据挖掘技术,深入挖掘潜在的安全威胁。通过模式识别和机器学习算法,识别异常行为模式。多维度检测从多个维度进行检测,包括访问频率、访问时间、访问对象等。综合分析多种指标,提高异常检测的准确性和可靠性。自动化响应配置自动化响应机制,一旦检测到异常行为,自动采取防护措施。例如,封锁异常账户、暂停可疑操作等。合规性报告生成详细的合规性报告,记录所有的访问活动和异常检测结果。方便审计人员进行审查和分析。成功案例分享某金融机构在其数据库管理系统中部署了智能行为分析与异常检测功能。通过实时监控和数据分析,该机构成功识别了几次异常行为,并及时采取了措施,防止了潜在的数据泄露。此外,通过建立用户行为基准模型和自动化响应机制,该机构还能够预测并预防未来的安全威胁,确保了数据的安全性和合规性。通过实施智能行为分析与异常检测技术,数据库审计能够帮助企业及时发现并应对潜在的安全威胁,提升数据的安全性和可靠性。如果您希望提升数据库的安全防护水平,确保业务的连续性和数据的安全性,智能行为分析与异常检测将是您的重要选择。

售前小志 2024-12-01 13:04:05

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二、数据库审计怎么审?

1、数据库访问流量采集

流量采集是数据库审计系统的基础,只有做到数据库访问流量的全采集,才能保证数据库审计的可用性和价值,目前主要的流量采集方式主要有两种:

镜像方式:采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构,通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统,来实现数据库访问流量的获取。

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探针式数据采集,还可以进行数据库本地行为审计,包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。实现原理如下:

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满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表,例如:综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。

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