发布者:售前小赖 | 本文章发表于:2022-11-10 阅读数:3529
什么是数据库审计?数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统,一般采用旁路部署的方式,通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量,并基于SQL语法、语义的解析技术,记录下数据库的所有访问和操作行为,例如访问数据的用户(IP、账号、时间),操作(增、删、改、查)、对象(表、字段)等。数据库审计系统的主要价值有两点,一是:在发生数据库安全事件(例如数据篡改、泄露)后为事件的追责定责提供依据;二是,针对数据库操作的风险行为进行时时告警。
二、数据库审计怎么审?
1、数据库访问流量采集
流量采集是数据库审计系统的基础,只有做到数据库访问流量的全采集,才能保证数据库审计的可用性和价值,目前主要的流量采集方式主要有两种:
镜像方式:采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构,通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统,来实现数据库访问流量的获取。
探针方式:为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求,基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境,在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件(产品提供),通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输,完成数据库流量采集。
探针式数据采集,还可以进行数据库本地行为审计,包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。实现原理如下:
2、语法、语义解析
SQL语法、语义的解析技术,是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析,能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括:访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等;高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告,应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为,例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素:办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。
三、数据库审计的价值?
1、数据库相关安全事件的追溯与定责
数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后,为追责、定责提供依据,与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能,不仅会拖慢数据库的性能,同时也有其自身的弊端,比如高权限用户可以删除审计日志,日志查看需要专业知识,日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品,可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改,SQL语句解析技术,可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言,使得一般的业务人员和管理者也能看懂。
2、数据库风险行为发现与告警
数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警,以便管理人员及时作出应对措施,从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术,利用对SQL语句的特征分析,快速实现对语句的策略判定,从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为,并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。
3、满足合规需求
满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表,例如:综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。
高防安全专家快快网络!快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9,就是最好i9!快快i9,才是真正i9!
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快快网络快卫士功能有哪些?实时监控预警
快卫士作为一款主机安全软件,快快网络经过多年的研发,那么快快网络快卫士功能有哪些?新一代云防系统,标准配套快卫士主机安全服务,微信自助操作,短信通知,邮件通知;,系统重启重装自助操作服务,安全组服务。快快网络每年投入安全研发几千万成本,保护每个客户的服务器安全。快卫士支持支持快快ECS服务器、非快快服务器、线下IDC服务器;支持Windows2003、Windows2008、Windows2012、Windows2016、Windows2019系统;还支持Centos7(64bit)和Centos8(64bit)系统;快快网络2017年研发快卫士至今五年,历经多次优化以及修复BGU,新增产品功能,已经是一款较为成熟的安全软件。快卫士是一款基于Windows操作系统内核级加固技术的服务器安全软件,通过安装在服务器上的轻量级安全运维管理产品,Agent插件与WEB云端防护中心的规则联动,实时感知和防御入侵事件,快速进行安全响应。即安装在服务器上防止黑客入侵的系统,系统一旦登录将即时通过手机进行快速响应。1.实时监控预警程序自查管控,异常智能拦截。对黑客的入侵行为进行检测及实时监控告警、处理,包括:密码破解阻断、恶意请求、高危命令、本地提权、反弹 Shell 检测等。2.远程服务保护多重登录终端认证方式,自定义配置,实现远程维护。3.7*24小时人工服务出现安全问题时,云端服务专家第一时间通知并协助客户做好防护,有效守护主机安全。快快网络快卫士功能有哪些?实时监控预警。高防安全专家快快网络!快快网络客服小情QQ98717254——————-智能云安全管理服务商——————
你了解数据库发展史吗,快快网络告诉你
随着时代的发展,信息成为每个部门,每个组织的最为宝贵的财富和资源,因此发展一个可以有效管理数据并行之有效的系统是非常有必要的。数据库因此而诞生。作为信息系统的核心和基础的数据库得到了广泛的应用。下面,快快网络佳佳将带你了解数据库的发展史。数据库发展史:20世纪60年代中期,数据库系统的研究和开发便已经开始,在将近60年的时间里,技术经历三代演变,取得了十分辉煌的成就:造就了C.W.Bachman、E.F.Codd和J.Gray三位图灵奖得主;发展了以数据建模和数据库管理系统核心技术为主,带动了一个巨大的数百亿美元的软件产业。 第一个数据库管理系统(DBMS)在1968年上线。IBM的IMS用于跟踪土星5号和阿波罗太空探索项目的供应和零部件库存。它引入了这样一种思想,即应用程序的代码应该与它所操作的数据分离。由此支持开发人员编写只关注数据访问和操作的应用程序,而不关注与执行这些操作和确保数据安全相关的复杂性和开销。IMS之后,在20世纪70年代早期,IBM的System R和加州大学的INGRES率先开发了第一个关系型DBMS。 第一批系统的数据库工作负载没有今天那么复杂和多样化。在这些早期的应用程序中,操作员通过终端启动事务,然后手动向系统输入新数据。此时,DBMS的预期峰值吞吐量仅为每秒数十到数百个事务,响应时间以秒为单位度量。这 些早期DBMS的体系结构也基于当时流行的计算硬件。它们通常部署在只有一个CPU核心和少量主内存的计算机上。对于这些系统来说,磁盘是数据库的主要存储位置,因为磁盘能够存储比内存更大的数据,而且成本更低。 数据库技术从诞生到现在,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,吸引了越来越多的研究者加入。其表现为数据种类越来越多、越来越复杂、数据量剧增、应用领域越来越广泛,可以说数据管理无处不需无处不在,数据库技术和系统已经成为信息基础设施的核心技术和重要基础。 随着云时代的到来,基于云环境所打造的云原生数据库不断地开始占了数据库市场份额。云原生数据库和托管/自建数据库最大的区别就是:云原生数据库是面向独立资源的云化,其CPU、内存、存储等均可实现独立的弹性,利用大型云厂商的海量资源池,最大化其资源利用率,降低成本,同时支持独立扩展特定资源,满足多种用户不断变化的业务需求,实现完全的Serverless; 而托管数据库还是局限于传统的服务器架构,各项资源等比率的限制在一个范围内,其弹性范围,资源利用率都受到较大的限制,无法充分利用云的红利。 基于云原生数据库技术,未来创业团队无需花费巨大精力来应对海量数据来袭,只需聚焦在业务即可。看完上面的介绍,相信数据库的发展史已经都了解了。租赁服务器可咨询快快网络佳佳Q537013906
服务器数据库频繁崩溃怎么办?
服务器数据库频繁崩溃会直接导致业务中断、数据丢失风险剧增,尤其对电商、金融等依赖数据的业务影响重大。崩溃原因可能涉及硬件故障、配置不当、资源不足或恶意攻击,需遵循 “先恢复业务、再定位根源、最后长效防护” 的逻辑,避免反复陷入故障循环。一、数据库崩溃后,如何快速恢复业务运行?1. 启动应急恢复流程优先使用数据库自带的恢复工具(如 MySQL 的 mysqld_safe、PostgreSQL 的 pg_resetwal)尝试启动数据库,若启动失败,需基于最近的全量备份与增量日志进行数据恢复,确保恢复后数据逻辑一致(如核对关键表的记录数);若备份缺失,可借助第三方数据恢复工具(如 Extundelete、Data Rescue)提取数据库文件碎片,最大程度减少数据丢失,关键词包括应急恢复、备份恢复、数据提取。2. 临时切换备用方案若主数据库短时间内无法修复,立即将业务切换至备用数据库(如 MySQL 主从架构中的从库),通过修改应用配置指向备用库,确保业务持续运行;若未搭建备用库,可临时使用只读副本或静态数据缓存(如 Redis)承接核心查询业务,避免业务完全停摆,为修复主数据库争取时间,关键词包括备用库切换、只读副本、缓存承接。二、如何精准排查数据库频繁崩溃的原因?1. 分析系统与数据库日志查看服务器系统日志(Linux 的 /var/log/messages、Windows 的事件查看器),排查是否存在硬件错误(如硬盘坏道、内存报错)或系统资源耗尽(CPU 100%、内存溢出)的记录;重点分析数据库日志(如 MySQL 的 error.log、SQL Server 的 ERRORLOG),定位崩溃前的异常语句(如长事务、复杂查询)、锁等待超时或存储引擎错误(如 InnoDB corruption),这些往往是崩溃的直接诱因,关键词包括日志分析、硬件错误、异常语句定位。2. 检查硬件与资源配置通过硬件检测工具(如 smartctl 检查硬盘健康状态、memtest86 测试内存稳定性),确认硬盘、内存是否存在物理故障,硬件老化是数据库频繁崩溃的隐性原因;核查数据库资源配置,如 MySQL 的 innodb_buffer_pool_size 设置是否过小(导致频繁磁盘 IO)、max_connections 是否超过服务器承载能力(导致连接数耗尽),或数据库文件所在磁盘是否满容(导致无法写入数据),关键词包括硬件检测、资源配置核查、磁盘容量检查。三、如何构建长效防护,避免数据库再次崩溃?1. 优化数据库与服务器配置根据业务需求调整数据库参数,如增大 MySQL 的 innodb_log_file_size 提升写入性能、设置合理的连接超时时间避免连接堆积;优化服务器硬件资源,若频繁出现内存不足,可升级服务器内存;若磁盘 IO 过高,可更换为 SSD 硬盘或搭建磁盘阵列(RAID 5/10),提升存储性能与可靠性,关键词包括参数优化、硬件升级、存储性能提升。2. 建立备份与监控体系制定完善的备份策略,采用 “全量备份 + 增量备份 + 日志备份” 组合,每日自动备份并校验备份有效性,定期进行恢复演练,确保备份可用;部署数据库监控工具(如 Zabbix、Nagios),实时监控数据库连接数、CPU 使用率、磁盘空间、慢查询数量等指标,设置阈值告警(如连接数达 90% 时触发告警),提前发现风险并干预,关键词包括备份策略、监控部署、阈值告警。服务器数据库频繁崩溃的解决核心是 “应急恢复止损、精准定位根源、长效防护规避”,通过快速恢复减少业务损失,借助日志与硬件检测找到根本原因,再通过配置优化与监控体系构建稳定运行环境。日常运维中需定期进行数据库健康检查,才能从根本上降低崩溃频率,保障数据安全与业务连续性。
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发布者:售前小赖 | 本文章发表于:2022-11-10
什么是数据库审计?数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统,一般采用旁路部署的方式,通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量,并基于SQL语法、语义的解析技术,记录下数据库的所有访问和操作行为,例如访问数据的用户(IP、账号、时间),操作(增、删、改、查)、对象(表、字段)等。数据库审计系统的主要价值有两点,一是:在发生数据库安全事件(例如数据篡改、泄露)后为事件的追责定责提供依据;二是,针对数据库操作的风险行为进行时时告警。
二、数据库审计怎么审?
1、数据库访问流量采集
流量采集是数据库审计系统的基础,只有做到数据库访问流量的全采集,才能保证数据库审计的可用性和价值,目前主要的流量采集方式主要有两种:
镜像方式:采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构,通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统,来实现数据库访问流量的获取。
探针方式:为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求,基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境,在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件(产品提供),通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输,完成数据库流量采集。
探针式数据采集,还可以进行数据库本地行为审计,包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。实现原理如下:
2、语法、语义解析
SQL语法、语义的解析技术,是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析,能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括:访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等;高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告,应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为,例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素:办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。
三、数据库审计的价值?
1、数据库相关安全事件的追溯与定责
数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后,为追责、定责提供依据,与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能,不仅会拖慢数据库的性能,同时也有其自身的弊端,比如高权限用户可以删除审计日志,日志查看需要专业知识,日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品,可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改,SQL语句解析技术,可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言,使得一般的业务人员和管理者也能看懂。
2、数据库风险行为发现与告警
数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警,以便管理人员及时作出应对措施,从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术,利用对SQL语句的特征分析,快速实现对语句的策略判定,从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为,并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。
3、满足合规需求
满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表,例如:综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。
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你了解数据库发展史吗,快快网络告诉你
随着时代的发展,信息成为每个部门,每个组织的最为宝贵的财富和资源,因此发展一个可以有效管理数据并行之有效的系统是非常有必要的。数据库因此而诞生。作为信息系统的核心和基础的数据库得到了广泛的应用。下面,快快网络佳佳将带你了解数据库的发展史。数据库发展史:20世纪60年代中期,数据库系统的研究和开发便已经开始,在将近60年的时间里,技术经历三代演变,取得了十分辉煌的成就:造就了C.W.Bachman、E.F.Codd和J.Gray三位图灵奖得主;发展了以数据建模和数据库管理系统核心技术为主,带动了一个巨大的数百亿美元的软件产业。 第一个数据库管理系统(DBMS)在1968年上线。IBM的IMS用于跟踪土星5号和阿波罗太空探索项目的供应和零部件库存。它引入了这样一种思想,即应用程序的代码应该与它所操作的数据分离。由此支持开发人员编写只关注数据访问和操作的应用程序,而不关注与执行这些操作和确保数据安全相关的复杂性和开销。IMS之后,在20世纪70年代早期,IBM的System R和加州大学的INGRES率先开发了第一个关系型DBMS。 第一批系统的数据库工作负载没有今天那么复杂和多样化。在这些早期的应用程序中,操作员通过终端启动事务,然后手动向系统输入新数据。此时,DBMS的预期峰值吞吐量仅为每秒数十到数百个事务,响应时间以秒为单位度量。这 些早期DBMS的体系结构也基于当时流行的计算硬件。它们通常部署在只有一个CPU核心和少量主内存的计算机上。对于这些系统来说,磁盘是数据库的主要存储位置,因为磁盘能够存储比内存更大的数据,而且成本更低。 数据库技术从诞生到现在,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,吸引了越来越多的研究者加入。其表现为数据种类越来越多、越来越复杂、数据量剧增、应用领域越来越广泛,可以说数据管理无处不需无处不在,数据库技术和系统已经成为信息基础设施的核心技术和重要基础。 随着云时代的到来,基于云环境所打造的云原生数据库不断地开始占了数据库市场份额。云原生数据库和托管/自建数据库最大的区别就是:云原生数据库是面向独立资源的云化,其CPU、内存、存储等均可实现独立的弹性,利用大型云厂商的海量资源池,最大化其资源利用率,降低成本,同时支持独立扩展特定资源,满足多种用户不断变化的业务需求,实现完全的Serverless; 而托管数据库还是局限于传统的服务器架构,各项资源等比率的限制在一个范围内,其弹性范围,资源利用率都受到较大的限制,无法充分利用云的红利。 基于云原生数据库技术,未来创业团队无需花费巨大精力来应对海量数据来袭,只需聚焦在业务即可。看完上面的介绍,相信数据库的发展史已经都了解了。租赁服务器可咨询快快网络佳佳Q537013906
服务器数据库频繁崩溃怎么办?
服务器数据库频繁崩溃会直接导致业务中断、数据丢失风险剧增,尤其对电商、金融等依赖数据的业务影响重大。崩溃原因可能涉及硬件故障、配置不当、资源不足或恶意攻击,需遵循 “先恢复业务、再定位根源、最后长效防护” 的逻辑,避免反复陷入故障循环。一、数据库崩溃后,如何快速恢复业务运行?1. 启动应急恢复流程优先使用数据库自带的恢复工具(如 MySQL 的 mysqld_safe、PostgreSQL 的 pg_resetwal)尝试启动数据库,若启动失败,需基于最近的全量备份与增量日志进行数据恢复,确保恢复后数据逻辑一致(如核对关键表的记录数);若备份缺失,可借助第三方数据恢复工具(如 Extundelete、Data Rescue)提取数据库文件碎片,最大程度减少数据丢失,关键词包括应急恢复、备份恢复、数据提取。2. 临时切换备用方案若主数据库短时间内无法修复,立即将业务切换至备用数据库(如 MySQL 主从架构中的从库),通过修改应用配置指向备用库,确保业务持续运行;若未搭建备用库,可临时使用只读副本或静态数据缓存(如 Redis)承接核心查询业务,避免业务完全停摆,为修复主数据库争取时间,关键词包括备用库切换、只读副本、缓存承接。二、如何精准排查数据库频繁崩溃的原因?1. 分析系统与数据库日志查看服务器系统日志(Linux 的 /var/log/messages、Windows 的事件查看器),排查是否存在硬件错误(如硬盘坏道、内存报错)或系统资源耗尽(CPU 100%、内存溢出)的记录;重点分析数据库日志(如 MySQL 的 error.log、SQL Server 的 ERRORLOG),定位崩溃前的异常语句(如长事务、复杂查询)、锁等待超时或存储引擎错误(如 InnoDB corruption),这些往往是崩溃的直接诱因,关键词包括日志分析、硬件错误、异常语句定位。2. 检查硬件与资源配置通过硬件检测工具(如 smartctl 检查硬盘健康状态、memtest86 测试内存稳定性),确认硬盘、内存是否存在物理故障,硬件老化是数据库频繁崩溃的隐性原因;核查数据库资源配置,如 MySQL 的 innodb_buffer_pool_size 设置是否过小(导致频繁磁盘 IO)、max_connections 是否超过服务器承载能力(导致连接数耗尽),或数据库文件所在磁盘是否满容(导致无法写入数据),关键词包括硬件检测、资源配置核查、磁盘容量检查。三、如何构建长效防护,避免数据库再次崩溃?1. 优化数据库与服务器配置根据业务需求调整数据库参数,如增大 MySQL 的 innodb_log_file_size 提升写入性能、设置合理的连接超时时间避免连接堆积;优化服务器硬件资源,若频繁出现内存不足,可升级服务器内存;若磁盘 IO 过高,可更换为 SSD 硬盘或搭建磁盘阵列(RAID 5/10),提升存储性能与可靠性,关键词包括参数优化、硬件升级、存储性能提升。2. 建立备份与监控体系制定完善的备份策略,采用 “全量备份 + 增量备份 + 日志备份” 组合,每日自动备份并校验备份有效性,定期进行恢复演练,确保备份可用;部署数据库监控工具(如 Zabbix、Nagios),实时监控数据库连接数、CPU 使用率、磁盘空间、慢查询数量等指标,设置阈值告警(如连接数达 90% 时触发告警),提前发现风险并干预,关键词包括备份策略、监控部署、阈值告警。服务器数据库频繁崩溃的解决核心是 “应急恢复止损、精准定位根源、长效防护规避”,通过快速恢复减少业务损失,借助日志与硬件检测找到根本原因,再通过配置优化与监控体系构建稳定运行环境。日常运维中需定期进行数据库健康检查,才能从根本上降低崩溃频率,保障数据安全与业务连续性。
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