发布者：售前小赖 | 本文章发表于：2022-11-10 阅读数：3536
什么是数据库审计？数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统，一般采用旁路部署的方式，通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量，并基于SQL语法、语义的解析技术，记录下数据库的所有访问和操作行为，例如访问数据的用户（IP、账号、时间），操作（增、删、改、查）、对象（表、字段）等。数据库审计系统的主要价值有两点，一是：在发生数据库安全事件（例如数据篡改、泄露）后为事件的追责定责提供依据；二是，针对数据库操作的风险行为进行时时告警。
二、数据库审计怎么审？
1、数据库访问流量采集
流量采集是数据库审计系统的基础，只有做到数据库访问流量的全采集，才能保证数据库审计的可用性和价值，目前主要的流量采集方式主要有两种：
镜像方式：采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构，通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统，来实现数据库访问流量的获取。
探针方式：为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求，基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境，在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件（产品提供），通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输，完成数据库流量采集。
探针式数据采集，还可以进行数据库本地行为审计，包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。实现原理如下：
2、语法、语义解析
SQL语法、语义的解析技术，是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析，能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括：访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等；高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告，应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为，例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素：办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。
三、数据库审计的价值？
1、数据库相关安全事件的追溯与定责
数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后，为追责、定责提供依据，与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能，不仅会拖慢数据库的性能，同时也有其自身的弊端，比如高权限用户可以删除审计日志，日志查看需要专业知识，日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品，可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改，SQL语句解析技术，可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言，使得一般的业务人员和管理者也能看懂。
2、数据库风险行为发现与告警
数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警，以便管理人员及时作出应对措施，从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术，利用对SQL语句的特征分析，快速实现对语句的策略判定，从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为，并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。
3、满足合规需求
满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表，例如：综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。
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数据库审计产品是如何做审计日志备份的？
在现代企业中，数据库审计是确保数据安全和合规的重要手段。审计日志记录了数据库的所有操作，为事后追溯和分析提供了重要依据。然而，审计日志的管理和备份同样重要，以防止日志丢失或被篡改。数据库审计产品是如何做审计日志备份的？1、日志生成与收集：数据库审计产品通过在数据库服务器上安装代理或插件，实时捕获并记录所有的数据库操作。这些操作包括SQL语句、执行时间、用户信息、IP地址等。审计日志的生成确保所有操作都被准确记录下来。2、日志存储：生成的审计日志需要存储在安全的地方，以防止未经授权的访问和篡改。常见的存储方式包括本地存储、远程存储和云存储。本地存储将日志保存在数据库服务器的磁盘上，远程存储将日志传输到远程设备或服务器，云存储则利用云服务提供商的安全措施和备份功能。3、日志备份：为了防止审计日志丢失或损坏，数据库审计产品通常会定期备份审计日志。备份的方式和频率可以根据企业的具体需求进行配置。常见的备份方式有全量备份、增量备份和差异备份。全量备份是对所有审计日志进行完整备份，增量备份仅备份自上次备份以来新增的日志，差异备份则备份自上次全量备份以来发生变化的日志。4、备份存储：为了确保审计日志的高可用性和安全性，数据库审计产品通常会采用多层级的备份存储策略。这包括在本地磁盘上保留一份备份，将备份文件传输到远程的存储设备或服务器上，或将备份文件存储在云端。多层级的备份存储策略可以提高数据的可靠性和安全性。5、备份验证：确保备份文件的完整性和可用性是备份过程中的关键环节。数据库审计产品通常会定期验证备份文件的完整性和可用性，确保在需要时能够成功恢复。验证方式包括计算备份文件的校验和并与原始文件的校验和进行对比，以及定期进行恢复测试。6、安全措施：为了确保备份数据的安全，数据库审计产品通常会采取多种安全措施。这些措施包括对备份文件进行加密存储，设置严格的访问控制策略，记录备份和恢复操作的审计日志等。这些安全措施可以防止未经授权的访问和篡改，确保备份数据的安全性。数据库审计产品通过日志生成与收集、日志存储、日志备份、备份存储、备份验证、备份管理和安全措施等多个方面，确保审计日志的安全和可用性。这些措施不仅提高了数据的安全性和可靠性，还简化了管理和维护工作，为企业提供了全面的审计保障。对于需要高安全性和合规性的企业来说，数据库审计产品的日志备份功能是一个重要的组成部分。
怎么解决服务器被CC攻击的问题？
CC 攻击作为针对应用层的恶意攻击，通过模拟大量合法请求耗尽服务器资源，导致合法用户无法访问。它伪装性强，易绕过传统防火墙，对电商、游戏等依赖实时交互的业务危害极大。解决此类问题需构建多层次防御体系，结合技术手段与策略优化实现有效防护。一、CC 攻击的识别与防御核心目标是什么？1、攻击特征与识别要点CC 攻击通过高频发送合规请求（如页面刷新、API 调用）消耗资源，特征包括单 IP 请求频率异常、请求路径集中、缺乏真实用户行为特征（如无 Cookie）。通过监控请求频率、用户标识和路径分布可初步识别攻击，关键词包括 CC 攻击、请求频率、行为特征。2、防御的核心目标精准区分恶意流量与合法请求，避免误拦截正常用户；在攻击流量到达核心资源前完成过滤，减少服务器负载；保障核心业务在攻击期间仍能正常响应，关键词包括流量区分、攻击过滤、业务可用性。二、解决 CC 攻击的核心技术手段有哪些？1、流量清洗与拦截措施接入 CDN 或高防 IP 服务，由节点先对流量清洗，过滤已知恶意 IP 后再转发至源服务器；部署 Web 应用防火墙（WAF），设置单 IP 请求频率限制（如每秒≤20 次），拦截无 Referer 的异常请求，关键词包括 CDN、高防 IP、WAF。2、服务器与应用优化通过 Nginx 的 limit_req 模块限制单 IP 请求频率，Apache 用 mod_evasive 模块临时封禁高频 IP；优化应用逻辑，增加 Redis 缓存减少数据库查询，设置脚本执行超时时间（如≤3 秒），降低资源消耗，关键词包括请求限流、缓存优化、超时设置。三、防御 CC 攻击的关键原则与工具选型是什么？1、核心防御原则构建分层防御体系，结合网络层（CDN）、应用层（WAF）和主机层（服务器配置）协同防护；动态调整策略，定期分析攻击日志更新规则，应对新型攻击手段；平衡防御强度与用户体验，避免过度拦截影响正常访问，关键词包括分层防御、动态调整、体验平衡。2、实用工具推荐Cloudflare、阿里云高防提供流量清洗与 DDoS 防护；深信服 WAF 可精准识别应用层攻击；Nginx 与 Redis 用于服务器端限流和缓存优化；Geetest 等工具通过验证码区分人机请求，关键词包括 Cloudflare、深信服 WAF、Nginx、验证码工具。解决 CC 攻击需以 “识别 - 过滤 - 优化” 为核心，通过分层防御技术拦截恶意流量，结合服务器与应用优化提升抗攻击能力。遵循动态调整原则并合理选型工具，可有效降低攻击影响，保障服务器稳定运行。
数据库有几种类型？
关系型数据库是最常见的类型之一，使用表格来存储数据，并通过行和列的形式组织信息。表格之间可以通过外键相互关联，非常适合处理结构化数据，并支持复杂的查询操作。典型的关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL、Oracle和Microsoft SQL Server。随着大数据和实时Web应用的发展，非关系型数据库（NoSQL）因其灵活性和可扩展性而受到欢迎。NoSQL数据库支持多种数据结构：文档数据库如MongoDB允许将半结构化的文档直接存储；键值数据库如Redis以简单的键值对形式存储数据，适用于需要快速读写的场景；列族数据库如Cassandra采用列族的形式组织数据，适合大规模数据分析；图形数据库如Neo4j专注于高效地存储和查询具有复杂关系的数据集，例如社交网络或推荐系统。内存数据库将数据直接存储在计算机的主存中，实现极快的数据访问速度，特别适合那些要求低延迟的应用场景，比如金融交易系统。Memcached和Redis是这类数据库的例子。时间序列数据库专门用于处理基于时间戳的数据，通常应用于监控系统、物联网设备以及金融市场分析等领域。它们优化了对于按时间顺序排列的数据的存储和检索效率。InfluxDB和TimescaleDB是两个流行的时间序列数据库。分布式数据库能够在多个物理位置上分布存储数据集合，提供更高的可用性和容错能力。这类数据库能自动复制数据并在节点间同步更新，保证即使部分节点失效，整个系统仍能正常运作。Apache Cassandra和Google Spanner是典型的例子。每种类型的数据库都有其特定的应用场景和优势，选择合适的数据库类型取决于具体业务需求、数据特性和性能要求等因素。了解这些不同类型的数据库有助于做出更明智的技术决策，确保所选解决方案既能满足当前的需求，也能适应未来可能的变化。这样，企业就能更好地利用数据资源，推动业务增长和发展。
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什么是数据库审计？数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统，一般采用旁路部署的方式，通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量，并基于SQL语法、语义的解析技术，记录下数据库的所有访问和操作行为，例如访问数据的用户（IP、账号、时间），操作（增、删、改、查）、对象（表、字段）等。数据库审计系统的主要价值有两点，一是：在发生数据库安全事件（例如数据篡改、泄露）后为事件的追责定责提供依据；二是，针对数据库操作的风险行为进行时时告警。
二、数据库审计怎么审？
1、数据库访问流量采集
流量采集是数据库审计系统的基础，只有做到数据库访问流量的全采集，才能保证数据库审计的可用性和价值，目前主要的流量采集方式主要有两种：
镜像方式：采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构，通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统，来实现数据库访问流量的获取。
探针方式：为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求，基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境，在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件（产品提供），通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输，完成数据库流量采集。
探针式数据采集，还可以进行数据库本地行为审计，包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。实现原理如下：
2、语法、语义解析
SQL语法、语义的解析技术，是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析，能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括：访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等；高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告，应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为，例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素：办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。
三、数据库审计的价值？
1、数据库相关安全事件的追溯与定责
数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后，为追责、定责提供依据，与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能，不仅会拖慢数据库的性能，同时也有其自身的弊端，比如高权限用户可以删除审计日志，日志查看需要专业知识，日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品，可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改，SQL语句解析技术，可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言，使得一般的业务人员和管理者也能看懂。
2、数据库风险行为发现与告警
数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警，以便管理人员及时作出应对措施，从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术，利用对SQL语句的特征分析，快速实现对语句的策略判定，从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为，并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。
3、满足合规需求
满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表，例如：综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。
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在现代企业中，数据库审计是确保数据安全和合规的重要手段。审计日志记录了数据库的所有操作，为事后追溯和分析提供了重要依据。然而，审计日志的管理和备份同样重要，以防止日志丢失或被篡改。数据库审计产品是如何做审计日志备份的？1、日志生成与收集：数据库审计产品通过在数据库服务器上安装代理或插件，实时捕获并记录所有的数据库操作。这些操作包括SQL语句、执行时间、用户信息、IP地址等。审计日志的生成确保所有操作都被准确记录下来。2、日志存储：生成的审计日志需要存储在安全的地方，以防止未经授权的访问和篡改。常见的存储方式包括本地存储、远程存储和云存储。本地存储将日志保存在数据库服务器的磁盘上，远程存储将日志传输到远程设备或服务器，云存储则利用云服务提供商的安全措施和备份功能。3、日志备份：为了防止审计日志丢失或损坏，数据库审计产品通常会定期备份审计日志。备份的方式和频率可以根据企业的具体需求进行配置。常见的备份方式有全量备份、增量备份和差异备份。全量备份是对所有审计日志进行完整备份，增量备份仅备份自上次备份以来新增的日志，差异备份则备份自上次全量备份以来发生变化的日志。4、备份存储：为了确保审计日志的高可用性和安全性，数据库审计产品通常会采用多层级的备份存储策略。这包括在本地磁盘上保留一份备份，将备份文件传输到远程的存储设备或服务器上，或将备份文件存储在云端。多层级的备份存储策略可以提高数据的可靠性和安全性。5、备份验证：确保备份文件的完整性和可用性是备份过程中的关键环节。数据库审计产品通常会定期验证备份文件的完整性和可用性，确保在需要时能够成功恢复。验证方式包括计算备份文件的校验和并与原始文件的校验和进行对比，以及定期进行恢复测试。6、安全措施：为了确保备份数据的安全，数据库审计产品通常会采取多种安全措施。这些措施包括对备份文件进行加密存储，设置严格的访问控制策略，记录备份和恢复操作的审计日志等。这些安全措施可以防止未经授权的访问和篡改，确保备份数据的安全性。数据库审计产品通过日志生成与收集、日志存储、日志备份、备份存储、备份验证、备份管理和安全措施等多个方面，确保审计日志的安全和可用性。这些措施不仅提高了数据的安全性和可靠性，还简化了管理和维护工作，为企业提供了全面的审计保障。对于需要高安全性和合规性的企业来说，数据库审计产品的日志备份功能是一个重要的组成部分。
怎么解决服务器被CC攻击的问题？
CC 攻击作为针对应用层的恶意攻击，通过模拟大量合法请求耗尽服务器资源，导致合法用户无法访问。它伪装性强，易绕过传统防火墙，对电商、游戏等依赖实时交互的业务危害极大。解决此类问题需构建多层次防御体系，结合技术手段与策略优化实现有效防护。一、CC 攻击的识别与防御核心目标是什么？1、攻击特征与识别要点CC 攻击通过高频发送合规请求（如页面刷新、API 调用）消耗资源，特征包括单 IP 请求频率异常、请求路径集中、缺乏真实用户行为特征（如无 Cookie）。通过监控请求频率、用户标识和路径分布可初步识别攻击，关键词包括 CC 攻击、请求频率、行为特征。2、防御的核心目标精准区分恶意流量与合法请求，避免误拦截正常用户；在攻击流量到达核心资源前完成过滤，减少服务器负载；保障核心业务在攻击期间仍能正常响应，关键词包括流量区分、攻击过滤、业务可用性。二、解决 CC 攻击的核心技术手段有哪些？1、流量清洗与拦截措施接入 CDN 或高防 IP 服务，由节点先对流量清洗，过滤已知恶意 IP 后再转发至源服务器；部署 Web 应用防火墙（WAF），设置单 IP 请求频率限制（如每秒≤20 次），拦截无 Referer 的异常请求，关键词包括 CDN、高防 IP、WAF。2、服务器与应用优化通过 Nginx 的 limit_req 模块限制单 IP 请求频率，Apache 用 mod_evasive 模块临时封禁高频 IP；优化应用逻辑，增加 Redis 缓存减少数据库查询，设置脚本执行超时时间（如≤3 秒），降低资源消耗，关键词包括请求限流、缓存优化、超时设置。三、防御 CC 攻击的关键原则与工具选型是什么？1、核心防御原则构建分层防御体系，结合网络层（CDN）、应用层（WAF）和主机层（服务器配置）协同防护；动态调整策略，定期分析攻击日志更新规则，应对新型攻击手段；平衡防御强度与用户体验，避免过度拦截影响正常访问，关键词包括分层防御、动态调整、体验平衡。2、实用工具推荐Cloudflare、阿里云高防提供流量清洗与 DDoS 防护；深信服 WAF 可精准识别应用层攻击；Nginx 与 Redis 用于服务器端限流和缓存优化；Geetest 等工具通过验证码区分人机请求，关键词包括 Cloudflare、深信服 WAF、Nginx、验证码工具。解决 CC 攻击需以 “识别 - 过滤 - 优化” 为核心，通过分层防御技术拦截恶意流量，结合服务器与应用优化提升抗攻击能力。遵循动态调整原则并合理选型工具，可有效降低攻击影响，保障服务器稳定运行。
数据库有几种类型？
关系型数据库是最常见的类型之一，使用表格来存储数据，并通过行和列的形式组织信息。表格之间可以通过外键相互关联，非常适合处理结构化数据，并支持复杂的查询操作。典型的关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL、Oracle和Microsoft SQL Server。随着大数据和实时Web应用的发展，非关系型数据库（NoSQL）因其灵活性和可扩展性而受到欢迎。NoSQL数据库支持多种数据结构：文档数据库如MongoDB允许将半结构化的文档直接存储；键值数据库如Redis以简单的键值对形式存储数据，适用于需要快速读写的场景；列族数据库如Cassandra采用列族的形式组织数据，适合大规模数据分析；图形数据库如Neo4j专注于高效地存储和查询具有复杂关系的数据集，例如社交网络或推荐系统。内存数据库将数据直接存储在计算机的主存中，实现极快的数据访问速度，特别适合那些要求低延迟的应用场景，比如金融交易系统。Memcached和Redis是这类数据库的例子。时间序列数据库专门用于处理基于时间戳的数据，通常应用于监控系统、物联网设备以及金融市场分析等领域。它们优化了对于按时间顺序排列的数据的存储和检索效率。InfluxDB和TimescaleDB是两个流行的时间序列数据库。分布式数据库能够在多个物理位置上分布存储数据集合，提供更高的可用性和容错能力。这类数据库能自动复制数据并在节点间同步更新，保证即使部分节点失效，整个系统仍能正常运作。Apache Cassandra和Google Spanner是典型的例子。每种类型的数据库都有其特定的应用场景和优势，选择合适的数据库类型取决于具体业务需求、数据特性和性能要求等因素。了解这些不同类型的数据库有助于做出更明智的技术决策，确保所选解决方案既能满足当前的需求，也能适应未来可能的变化。这样，企业就能更好地利用数据资源，推动业务增长和发展。
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