发布者：售前小赖 | 本文章发表于：2022-11-10 阅读数：3623
什么是数据库审计？数据库审计是对数据库访问行为进行监管的系统，一般采用旁路部署的方式，通过镜像或探针的方式采集所有数据库的访问流量，并基于SQL语法、语义的解析技术，记录下数据库的所有访问和操作行为，例如访问数据的用户（IP、账号、时间），操作（增、删、改、查）、对象（表、字段）等。数据库审计系统的主要价值有两点，一是：在发生数据库安全事件（例如数据篡改、泄露）后为事件的追责定责提供依据；二是，针对数据库操作的风险行为进行时时告警。
二、数据库审计怎么审？
1、数据库访问流量采集
流量采集是数据库审计系统的基础，只有做到数据库访问流量的全采集，才能保证数据库审计的可用性和价值，目前主要的流量采集方式主要有两种：
镜像方式：采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构，通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统，来实现数据库访问流量的获取。
探针方式：为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求，基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境，在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件（产品提供），通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输，完成数据库流量采集。
探针式数据采集，还可以进行数据库本地行为审计，包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。实现原理如下：
2、语法、语义解析
SQL语法、语义的解析技术，是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析，能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括：访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等；高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告，应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为，例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素：办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。
三、数据库审计的价值？
1、数据库相关安全事件的追溯与定责
数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后，为追责、定责提供依据，与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能，不仅会拖慢数据库的性能，同时也有其自身的弊端，比如高权限用户可以删除审计日志，日志查看需要专业知识，日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品，可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改，SQL语句解析技术，可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言，使得一般的业务人员和管理者也能看懂。
2、数据库风险行为发现与告警
数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警，以便管理人员及时作出应对措施，从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术，利用对SQL语句的特征分析，快速实现对语句的策略判定，从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为，并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。
3、满足合规需求
满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表，例如：综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。
高防安全专家快快网络！快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9！
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如何去区分云服务器和物理机？
现在很多企业都需要用到云服务器以及物理机，但是对于这方便的选择无从下手。那么云服务器和物理机我们要怎么去选择呢？云服务器和物理机服务器在多个方面存在显著的区别，以下将从几个关键维度进行详细区分：是否虚拟：云服务器：是虚拟的。云服务器（Elastic Compute Service, ECS）是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。用户无需购买硬件，即可快速创建或释放任意多台云服务器。物理机服务器：是真实的物理设备。它具备自主的操作系统、处理器、内存、硬盘等硬件设备。自动备份实现方式：云服务器：默认具备数据自动同步备份功能，确保数据的安全性和可靠性。物理机服务器：需要加硬盘做RAID来实现自动备份，配置和维护相对复杂。配置和带宽：云服务器：通常配置和带宽相对低一些，但根据业务需求，可以快速弹性地调整资源。物理机服务器：配置高，带宽充足，但资源利用率可能较低，存在浪费现象。成本：云服务器：节约了硬件成本，相对便宜，并且采用按需付费的模式，根据实际使用量来支付费用。物理机服务器：成本相对高一些，包括硬件购买、维护以及电力等费用。适用环境：云服务器：一般适合中小规模的网站或者应用，能够快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本。物理机服务器：一般针对较大规模网站和应用，对于需要高性能、高可靠性的场景更为适用。资源利用率：云服务器：更加灵活，通过云托管可以轻松执行资源分段，并且成本低，资源利用率较高。物理机服务器：资源利用率低，浪费现象明显，大多数服务器的资源和性能都处于被限制状态。安全性：云服务器：利用虚拟化技术，每个用户都拥有相互分割、相对独立的空间，但共享物理资源，安全性依赖于云服务商的安全策略和措施。物理机服务器：租用支持自由构建任意所需安全设置，最大限度地保障网站或应用安全，专用于单个用户。云服务器和物理机服务器在是否虚拟、自动备份实现方式、配置和带宽、成本、适用环境、资源利用率以及安全性等方面存在显著的差异。选择哪种类型的服务器取决于具体的应用场景、业务需求以及对成本、性能和安全性的考虑。
数据服务器如何选择？
数据库服务器是任何依赖数据存储和检索的应用程序的核心。选择一个合适的数据库服务器对于确保系统性能、数据完整性和可扩展性至关重要。那么，如何挑选一款最适合你的数据库服务器呢？在选择数据库服务器之前，首先要明确你的数据库需求。这包括数据库的类型、规模、预期的负载以及所需的特性等。数据库类型：如关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（MongoDB、Cassandra）等，不同类型的数据库对服务器的要求不同。数据规模：数据库的大小和增长速度将直接影响服务器的存储需求。预期负载：包括读写操作的频率、并发连接数等，这些将决定服务器的性能需求。所需特性：如事务支持、高可用性、数据安全性等。选择数据库服务器时，需要重点关注一些关键的性能指标。CPU：对于数据库服务器来说，CPU的性能至关重要。一个强大的CPU可以更快地处理查询和事务，提高整体性能。内存：充足的内存可以缓存更多的数据和索引，减少磁盘I/O操作，从而提高数据库访问速度。存储：选择高性能的存储设备（如SSD）可以显著提高数据库的读写速度。同时，考虑存储的可扩展性也很重要。网络：对于分布式数据库或需要远程访问的数据库，网络性能同样重要。确保服务器具备足够的网络带宽和低延迟。随着业务的发展，数据库的需求可能会不断增长。因此，在选择数据库服务器时，要考虑其可扩展性和灵活性。垂直扩展：服务器是否支持增加更多的CPU、内存和存储资源？水平扩展：是否支持分片（sharding）或集群（clustering）等分布式架构，以便在需要时扩展数据库容量？灵活性：服务器是否支持多种数据库类型和版本？是否容易迁移和升级？在选择数据库服务器时，成本也是一个需要考虑的因素。不仅要考虑服务器的初始购买成本，还要考虑运维成本、能源消耗以及可能的升级和扩展成本。同时，还要评估服务器的性能是否与价格相匹配，以确保获得最佳的成本效益。选择一个可信赖的服务器提供商也很重要。一个优秀的提供商可以提供高质量的服务器硬件、专业的技术支持以及及时的故障处理服务。在选择时，可以参考其他用户的评价、了解提供商的资质和信誉等方面。选择适合的数据库服务器需要综合考虑多个因素，包括数据库需求、服务器性能指标、可扩展性和灵活性、成本效益以及服务器提供商的信誉等。
如何在数据库中进行数据备份和恢复？
首先确定备份策略，包括完全备份整个数据库、差异备份自上次完全备份以来更改的数据，以及增量备份仅备份自上次任何类型备份以来更改的数据。大多数现代数据库管理系统（DBMS）都提供了内置的备份工具，例如MySQL可以使用mysqldump命令行工具导出数据库为SQL脚本文件；PostgreSQL提供pg_dump和pg_dumpall命令来备份单个或所有数据库；SQL Server可以通过图形界面或T-SQL语句执行备份操作；Oracle支持RMAN用于复杂备份任务。为了保证备份工作的连续性和可靠性，建议设置自动化备份计划，利用操作系统级别的定时任务（如Linux中的cron作业）或者数据库提供的调度器功能定期执行备份。进行数据恢复时，首先要确认备份文件的完整性和可用性，并在可能的情况下先在测试环境中验证恢复流程。根据不同的DBMS，恢复操作有所区别：MySQL可以使用mysql命令导入由mysqldump生成的SQL文件；PostgreSQL使用psql命令配合pg_dump文件进行恢复；SQL Server通过SSMS或RESTORE命令从备份文件恢复数据库；Oracle则使用RMAN命令进行数据恢复。完成恢复后，务必检查数据完整性，确保所有重要数据都被正确恢复，并且应用程序能够正常访问这些数据。此外，定期测试备份和恢复流程以确保其有效性，考虑异地存储备份副本以防本地灾难发生时仍能获取备份数据，对敏感数据进行加密处理保护备份文件的安全性。这样，您可以有效地实施数据库的备份与恢复策略，最大限度地保障数据的安全性和可恢复性。
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二、数据库审计怎么审？
1、数据库访问流量采集
流量采集是数据库审计系统的基础，只有做到数据库访问流量的全采集，才能保证数据库审计的可用性和价值，目前主要的流量采集方式主要有两种：
镜像方式：采用旁路部署通过镜像方式获取数据库的所有访问流量。一般适用于传统IT架构，通过镜像方式将所有访问数据库的流量转发到数据库审计系统，来实现数据库访问流量的获取。
探针方式：为了适应“云环境”“虚拟化”及“一体机”数据库审计需求，基于“探针”方式捕获数据库访问流量。适用于复杂的网络环境，在应用端或数据库服务器部署Rmagent组件（产品提供），通过虚拟环境分配的审计管理网口进行数据传输，完成数据库流量采集。
探针式数据采集，还可以进行数据库本地行为审计，包括数据库和应用系统同机审计和远程登录后的客户端行为。实现原理如下：
2、语法、语义解析
SQL语法、语义的解析技术，是实现数据库审计系统可用、易用的必要条件。准确的数据库协议解析，能够保障数据库审计的全面性与易用性。全面的审计结果应该包括：访问数据库的应用层信息、客户端信息、数据库信息、对象信息、响应信息、登录时间、操作时间、SQL响应时长等；高易用性的数据库审计产品的审计结果和报告，应该能够使用业务化的语言呈现出对数据库的访问行为，例如将数据库中的要素客户端IP、数据库用户、SQL 操作类型、数据库表名称、列名称、过滤条件变成业务人员熟悉的要素：办公地点、工作人员名称、业务操作、业务对象、业务元素、某种类别的业务信息。这样的是审计结果呈现即便是非专业的DBA或运维人员的管理者或业务人员也能够看懂。
三、数据库审计的价值？
1、数据库相关安全事件的追溯与定责
数据库审计的核心价值是在发生数据库安全事件后，为追责、定责提供依据，与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑的作用。数据库自身携带的审计功能，不仅会拖慢数据库的性能，同时也有其自身的弊端，比如高权限用户可以删除审计日志，日志查看需要专业知识，日志分析复杂度高等。独立的数据库审计产品，可以有效避免以上弊端。三权分立原则可以避免针对审计日志的删除和篡改，SQL语句解析技术，可以将审计结果翻译成通俗易懂的业务化语言，使得一般的业务人员和管理者也能看懂。
2、数据库风险行为发现与告警
数据库审计系统还可以对于针对数据库的攻击和风险操作等进行实时告警，以便管理人员及时作出应对措施，从而避免数据被破坏或者窃取。这一功能的实现主要基于sql的语句准确解析技术，利用对SQL语句的特征分析，快速实现对语句的策略判定，从而发现数据库入侵行为、数据库异常行为、数据库违规访问行为，并通过短信、邮件、Syslog等多种方式实时告警。
3、满足合规需求
满足国家《网络安全法》、等保规定以及各行业规定中对于数据库审计的合规性需求。并可根据需求形成不同的审计报表，例如：综合报表、合规性报表、专项报表、自定义报表等。
高防安全专家快快网络！快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9！
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如何去区分云服务器和物理机？
现在很多企业都需要用到云服务器以及物理机，但是对于这方便的选择无从下手。那么云服务器和物理机我们要怎么去选择呢？云服务器和物理机服务器在多个方面存在显著的区别，以下将从几个关键维度进行详细区分：是否虚拟：云服务器：是虚拟的。云服务器（Elastic Compute Service, ECS）是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。用户无需购买硬件，即可快速创建或释放任意多台云服务器。物理机服务器：是真实的物理设备。它具备自主的操作系统、处理器、内存、硬盘等硬件设备。自动备份实现方式：云服务器：默认具备数据自动同步备份功能，确保数据的安全性和可靠性。物理机服务器：需要加硬盘做RAID来实现自动备份，配置和维护相对复杂。配置和带宽：云服务器：通常配置和带宽相对低一些，但根据业务需求，可以快速弹性地调整资源。物理机服务器：配置高，带宽充足，但资源利用率可能较低，存在浪费现象。成本：云服务器：节约了硬件成本，相对便宜，并且采用按需付费的模式，根据实际使用量来支付费用。物理机服务器：成本相对高一些，包括硬件购买、维护以及电力等费用。适用环境：云服务器：一般适合中小规模的网站或者应用，能够快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本。物理机服务器：一般针对较大规模网站和应用，对于需要高性能、高可靠性的场景更为适用。资源利用率：云服务器：更加灵活，通过云托管可以轻松执行资源分段，并且成本低，资源利用率较高。物理机服务器：资源利用率低，浪费现象明显，大多数服务器的资源和性能都处于被限制状态。安全性：云服务器：利用虚拟化技术，每个用户都拥有相互分割、相对独立的空间，但共享物理资源，安全性依赖于云服务商的安全策略和措施。物理机服务器：租用支持自由构建任意所需安全设置，最大限度地保障网站或应用安全，专用于单个用户。云服务器和物理机服务器在是否虚拟、自动备份实现方式、配置和带宽、成本、适用环境、资源利用率以及安全性等方面存在显著的差异。选择哪种类型的服务器取决于具体的应用场景、业务需求以及对成本、性能和安全性的考虑。
数据服务器如何选择？
数据库服务器是任何依赖数据存储和检索的应用程序的核心。选择一个合适的数据库服务器对于确保系统性能、数据完整性和可扩展性至关重要。那么，如何挑选一款最适合你的数据库服务器呢？在选择数据库服务器之前，首先要明确你的数据库需求。这包括数据库的类型、规模、预期的负载以及所需的特性等。数据库类型：如关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（MongoDB、Cassandra）等，不同类型的数据库对服务器的要求不同。数据规模：数据库的大小和增长速度将直接影响服务器的存储需求。预期负载：包括读写操作的频率、并发连接数等，这些将决定服务器的性能需求。所需特性：如事务支持、高可用性、数据安全性等。选择数据库服务器时，需要重点关注一些关键的性能指标。CPU：对于数据库服务器来说，CPU的性能至关重要。一个强大的CPU可以更快地处理查询和事务，提高整体性能。内存：充足的内存可以缓存更多的数据和索引，减少磁盘I/O操作，从而提高数据库访问速度。存储：选择高性能的存储设备（如SSD）可以显著提高数据库的读写速度。同时，考虑存储的可扩展性也很重要。网络：对于分布式数据库或需要远程访问的数据库，网络性能同样重要。确保服务器具备足够的网络带宽和低延迟。随着业务的发展，数据库的需求可能会不断增长。因此，在选择数据库服务器时，要考虑其可扩展性和灵活性。垂直扩展：服务器是否支持增加更多的CPU、内存和存储资源？水平扩展：是否支持分片（sharding）或集群（clustering）等分布式架构，以便在需要时扩展数据库容量？灵活性：服务器是否支持多种数据库类型和版本？是否容易迁移和升级？在选择数据库服务器时，成本也是一个需要考虑的因素。不仅要考虑服务器的初始购买成本，还要考虑运维成本、能源消耗以及可能的升级和扩展成本。同时，还要评估服务器的性能是否与价格相匹配，以确保获得最佳的成本效益。选择一个可信赖的服务器提供商也很重要。一个优秀的提供商可以提供高质量的服务器硬件、专业的技术支持以及及时的故障处理服务。在选择时，可以参考其他用户的评价、了解提供商的资质和信誉等方面。选择适合的数据库服务器需要综合考虑多个因素，包括数据库需求、服务器性能指标、可扩展性和灵活性、成本效益以及服务器提供商的信誉等。
如何在数据库中进行数据备份和恢复？
首先确定备份策略，包括完全备份整个数据库、差异备份自上次完全备份以来更改的数据，以及增量备份仅备份自上次任何类型备份以来更改的数据。大多数现代数据库管理系统（DBMS）都提供了内置的备份工具，例如MySQL可以使用mysqldump命令行工具导出数据库为SQL脚本文件；PostgreSQL提供pg_dump和pg_dumpall命令来备份单个或所有数据库；SQL Server可以通过图形界面或T-SQL语句执行备份操作；Oracle支持RMAN用于复杂备份任务。为了保证备份工作的连续性和可靠性，建议设置自动化备份计划，利用操作系统级别的定时任务（如Linux中的cron作业）或者数据库提供的调度器功能定期执行备份。进行数据恢复时，首先要确认备份文件的完整性和可用性，并在可能的情况下先在测试环境中验证恢复流程。根据不同的DBMS，恢复操作有所区别：MySQL可以使用mysql命令导入由mysqldump生成的SQL文件；PostgreSQL使用psql命令配合pg_dump文件进行恢复；SQL Server通过SSMS或RESTORE命令从备份文件恢复数据库；Oracle则使用RMAN命令进行数据恢复。完成恢复后，务必检查数据完整性，确保所有重要数据都被正确恢复，并且应用程序能够正常访问这些数据。此外，定期测试备份和恢复流程以确保其有效性，考虑异地存储备份副本以防本地灾难发生时仍能获取备份数据，对敏感数据进行加密处理保护备份文件的安全性。这样，您可以有效地实施数据库的备份与恢复策略，最大限度地保障数据的安全性和可恢复性。
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