发布者：大客户经理 | 本文章发表于：2023-03-06 阅读数：2222
很多人不清楚数据仓库是什么?数据仓库是伴随着信息技术的发展不断衍生而产生的，利用历史的操作数据进行管理和决策。近些年来，数据仓库的优势越来越凸显，数据仓库中就存在最细节的原始数据、轻度聚合数据、高度聚合数据，对于数字化时代起到关键性的作用。
什么是数据仓库
首先，让我们定义什么是数据仓库，以及为何组织要使用数据仓库。数据仓库是一个集中式存储库，用于存储结构化数据(数据库表、Excel 工作表)和半结构化数据(XML 文件、网页)，以便进行报告和分析。
数据从各种源(如销售点系统、业务应用程序和关系数据库)流入，通常会在到达仓库之前进行清理和标准化。由于数据仓库可以存储大量信息，因此用户可以轻松访问大量历史数据，这些数据可用于数据挖掘、数据可视化和其他形式的商业智能报告。
为了克服抽取式的缺点，数据仓库应运而生，它把数据集成到单一的数据仓库中，各个部门从数据仓库中获取数据进行后续的业务分析。在数据仓库中，数据集成是非常重要的，当数据从操作型环境加载到数据仓库中时，必须进行数据集成，ETL（抽取、转换和加载）软件使得数据集成可以自动化进行。
在体系结构化环境中个，主要存在两种类型的数据：原始数据和导出数据。原始数据是维持企业日常运行的细节性数据，可以更新，是面向应用程序的操作型数据；而导出数据是经过汇总和计算来满足公司管理和决策的需要，是面向主题的，经过集成的，不直接更新的历史数据。
数据仓库的优势
由于原始数据和导出数据之间存在巨大的差异，使得它们不能共存于同一个数据库，因此，必须把数据进行分离。在体系结构化环境中，有四个层次的数据：操作层（OLTP）、数据仓库层（DW）、数据集市层（DM）和个体层，操作层数据只包含面向应用的原始数据，数据仓库层存储不可更新的、已集成的历史数据，数据集市层是根据用户的需求为满足部门的特殊需求而建立的，数据个体层用于完成大多数启发式分析，是小规模的临时数据。
可靠数据(尤其是在随着时间推移进行聚合时)，可帮助用户做出更智能、更明智的决策以决定其组织运行的方式，正是数据仓库使之成为可能。企业数据仓库存储优势众多，其中一些影响最大的优势包括:
将来自多个源的数据合并到一个事实源存储和分析跨月份和年份的长期历史数据清理和转换数据，使其在结构和窗体中准确、一致且标准化减少收集数据和处理分析的查询时间，从而提高系统整体性能高效加载数据，而无需处理部署或基础结构的成本保护数据，确保其私密、受保护且安全准备数据以通过数据挖掘、可视化工具和其他形式的高级分析方法进行分析。
数据仓库是什么？数据仓库是随时间变化但信息本身相对稳定的数据集合,用于支持管理决策过程。其优势也是越来越明显，确保安全性和稳定性。在信息化越来越发达的今天，安全性是更为重要。
上一篇
如何防止数据泄露？
防止数据泄露的第一步是提高人们对数据安全的认识。企业和个人应定期参加数据安全培训，了解数据泄露的危害和防范措施。同时，要时刻保持警惕，避免点击可疑链接或下载未知附件，以防止恶意软件的入侵。 对数据的访问应进行严格的控制。企业应实施最小权限原则，即只授予员工完成工作所需的最小权限。此外，采用多因素身份验证方法，如密码、指纹或动态令牌等，可以进一步增加数据的安全性。 对敏感数据进行加密是防止数据泄露的有效手段。通过使用加密算法，将数据转换为不可读的密文形式，即使数据被窃取，也无法被轻易解密。企业应确保在存储、传输和处理敏感数据时都使用加密技术。 及时更新操作系统、应用程序和安全补丁是防止数据泄露的重要步骤。这些更新通常包含对已知安全漏洞的修复，可以减少被黑客利用的风险。因此，企业和个人应定期检查并更新他们的系统。 通过实施安全监控和日志记录机制，可以及时发现并应对潜在的数据泄露风险。企业应部署入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等技术手段，实时监控网络流量和异常行为。同时，定期对日志进行分析和审查，以发现任何可疑的活动。 尽管采取了各种预防措施，但数据泄露事件仍可能发生。因此，制定一个详细的应急响应计划至关重要。该计划应包括事件发现、报告、调查、处置和恢复等步骤，以确保在发生数据泄露时能够迅速、有效地应对。
网站数据泄露了该怎么办
在数字化时代，网站数据泄露事件频频发生，给企业和用户带来了严重的安全隐患。一旦数据泄露，不仅会影响公司的声誉，还可能导致经济损失和法律责任。因此，了解在数据泄露后该如何应对是每个网站管理者必须掌握的技能。本文将探讨在网站数据泄露后应采取的具体措施。一、迅速确认数据泄露当发现数据泄露的迹象时，第一步是迅速确认泄露的规模和性质。通过日志分析、用户反馈和监控工具，查明泄露的具体数据类型（如用户信息、密码、支付信息等），并评估泄露可能造成的影响。这一过程的及时性至关重要，有助于制订后续应对措施。二、立即封堵漏洞在确认数据泄露后，迅速查找并修复漏洞是关键。可能的攻击途径包括未更新的软件、弱密码或配置错误。务必更新系统和应用程序，增强防火墙规则，实施多因素身份验证等安全措施，以防止进一步的攻击。同时，确保所有用户和系统的访问权限得到合理审查，关闭不必要的服务。三、通知用户与相关方在确认数据泄露后，及时通知受影响的用户和相关方是非常重要的。根据法律法规，某些地区可能要求在特定时间内通知用户。这一通知应包括数据泄露的性质、可能的后果以及企业正在采取的补救措施。向用户提供明确的指导，例如更改密码、监控账户活动等，有助于增强用户的信任感。四、加强安全措施数据泄露事件后，企业应当进行全面的安全审查，识别潜在的弱点并加以改进。这包括加强数据加密、定期进行渗透测试、实施访问控制和监控措施等。对员工进行网络安全培训，提升全员的安全意识，有助于降低未来发生数据泄露的风险。五、法律与合规考虑如果数据泄露涉及个人敏感信息，企业需了解相关法律法规，例如GDPR或CCPA等，并根据要求进行必要的报告和应对。同时，保留事件记录和证据，以备日后可能的法律诉讼或合规检查。数据泄露事件对企业造成的影响不可小觑，及时、有效的应对措施至关重要。通过确认泄露、封堵漏洞、通知用户、加强安全和遵循法律法规等步骤，企业不仅能够有效应对当前的危机，还能为未来的数据安全奠定基础。安全防护从来不是一蹴而就的，持续的监控与优化才是维护网站安全的最佳策略。
如何预防服务器数据被泄露
服务器是承载企业核心业务和数据的关键平台，但随着网络攻击手段的不断升级，数据泄露的风险也在与日俱增。如何有效预防服务器数据被泄露，成为企业保护核心资产的重要议题。采取科学的安全措施和制定全面的防护策略，是降低数据泄露风险的关键。1. 定期更新和补丁管理服务器操作系统和应用软件的漏洞是黑客入侵的主要入口之一。企业应确保服务器系统和相关软件始终运行最新版本，并及时安装官方发布的安全补丁。这可以有效堵住潜在的攻击漏洞，减少因系统老化或漏洞导致的风险。2. 加强访问控制对服务器的访问权限进行严格管理是保护数据安全的基础。采用基于角色的访问控制（RBAC），仅授权必要人员访问指定数据和资源，同时定期审核权限分配情况。多因子认证（MFA）也是一种有效的方法，可进一步提高账户登录的安全性。3. 数据加密与备份对服务器中的敏感数据进行加密存储和传输，可以有效防止数据泄露，即使攻击者获取了数据文件，也无法轻易破解。此外，企业需要建立完善的备份策略，确保定期对重要数据进行备份，并将备份存储在隔离环境中，以备不时之需。4. 部署防火墙与入侵检测系统网络防火墙和入侵检测系统（IDS）是防止外部攻击的第一道防线。防火墙能够对流量进行过滤，阻止恶意流量进入服务器；而入侵检测系统则能够监控网络行为，及时发现异常活动并进行预警。5. 定期安全审计与漏洞扫描通过定期进行服务器的安全审计和漏洞扫描，可以主动发现系统存在的安全隐患。企业可以借助专业的安全工具或服务商，进行全面的漏洞评估，修复已知问题，从而降低被攻击的风险。6. 员工安全意识培训很多数据泄露事件源于内部员工的安全意识薄弱或操作失误。企业需要对员工进行定期的网络安全培训，帮助他们掌握基本的安全知识，例如识别钓鱼邮件、设置强密码等，从源头减少人为因素导致的数据泄露风险。7. 监控与日志管理对服务器的运行情况进行实时监控，并启用日志记录功能，有助于追踪异常行为和攻击来源。通过分析日志数据，企业可以快速判断问题所在，并采取相应的补救措施。数据是企业的核心资产，预防服务器数据泄露需要从技术防护、人员培训到策略制定等多方面入手。一个全面的安全体系，不仅能降低数据泄露的风险，还能为企业的长远发展提供坚实的保障。
阅读数：88829 | 2023-05-22 11:12:00
阅读数：39515 | 2023-10-18 11:21:00
阅读数：38966 | 2023-04-24 11:27:00
阅读数：21644 | 2023-08-13 11:03:00
阅读数：18603 | 2023-03-06 11:13:03
阅读数：16538 | 2023-08-14 11:27:00
阅读数：16152 | 2023-05-26 11:25:00
阅读数：15768 | 2023-06-12 11:04:00
阅读数：88829 | 2023-05-22 11:12:00
阅读数：39515 | 2023-10-18 11:21:00
阅读数：38966 | 2023-04-24 11:27:00
阅读数：21644 | 2023-08-13 11:03:00
阅读数：18603 | 2023-03-06 11:13:03
阅读数：16538 | 2023-08-14 11:27:00
阅读数：16152 | 2023-05-26 11:25:00
阅读数：15768 | 2023-06-12 11:04:00
发布者：大客户经理 | 本文章发表于：2023-03-06
很多人不清楚数据仓库是什么?数据仓库是伴随着信息技术的发展不断衍生而产生的，利用历史的操作数据进行管理和决策。近些年来，数据仓库的优势越来越凸显，数据仓库中就存在最细节的原始数据、轻度聚合数据、高度聚合数据，对于数字化时代起到关键性的作用。
什么是数据仓库
首先，让我们定义什么是数据仓库，以及为何组织要使用数据仓库。数据仓库是一个集中式存储库，用于存储结构化数据(数据库表、Excel 工作表)和半结构化数据(XML 文件、网页)，以便进行报告和分析。
数据从各种源(如销售点系统、业务应用程序和关系数据库)流入，通常会在到达仓库之前进行清理和标准化。由于数据仓库可以存储大量信息，因此用户可以轻松访问大量历史数据，这些数据可用于数据挖掘、数据可视化和其他形式的商业智能报告。
为了克服抽取式的缺点，数据仓库应运而生，它把数据集成到单一的数据仓库中，各个部门从数据仓库中获取数据进行后续的业务分析。在数据仓库中，数据集成是非常重要的，当数据从操作型环境加载到数据仓库中时，必须进行数据集成，ETL（抽取、转换和加载）软件使得数据集成可以自动化进行。
在体系结构化环境中个，主要存在两种类型的数据：原始数据和导出数据。原始数据是维持企业日常运行的细节性数据，可以更新，是面向应用程序的操作型数据；而导出数据是经过汇总和计算来满足公司管理和决策的需要，是面向主题的，经过集成的，不直接更新的历史数据。
数据仓库的优势
由于原始数据和导出数据之间存在巨大的差异，使得它们不能共存于同一个数据库，因此，必须把数据进行分离。在体系结构化环境中，有四个层次的数据：操作层（OLTP）、数据仓库层（DW）、数据集市层（DM）和个体层，操作层数据只包含面向应用的原始数据，数据仓库层存储不可更新的、已集成的历史数据，数据集市层是根据用户的需求为满足部门的特殊需求而建立的，数据个体层用于完成大多数启发式分析，是小规模的临时数据。
可靠数据(尤其是在随着时间推移进行聚合时)，可帮助用户做出更智能、更明智的决策以决定其组织运行的方式，正是数据仓库使之成为可能。企业数据仓库存储优势众多，其中一些影响最大的优势包括:
将来自多个源的数据合并到一个事实源存储和分析跨月份和年份的长期历史数据清理和转换数据，使其在结构和窗体中准确、一致且标准化减少收集数据和处理分析的查询时间，从而提高系统整体性能高效加载数据，而无需处理部署或基础结构的成本保护数据，确保其私密、受保护且安全准备数据以通过数据挖掘、可视化工具和其他形式的高级分析方法进行分析。
数据仓库是什么？数据仓库是随时间变化但信息本身相对稳定的数据集合,用于支持管理决策过程。其优势也是越来越明显，确保安全性和稳定性。在信息化越来越发达的今天，安全性是更为重要。
上一篇
如何防止数据泄露？
防止数据泄露的第一步是提高人们对数据安全的认识。企业和个人应定期参加数据安全培训，了解数据泄露的危害和防范措施。同时，要时刻保持警惕，避免点击可疑链接或下载未知附件，以防止恶意软件的入侵。 对数据的访问应进行严格的控制。企业应实施最小权限原则，即只授予员工完成工作所需的最小权限。此外，采用多因素身份验证方法，如密码、指纹或动态令牌等，可以进一步增加数据的安全性。 对敏感数据进行加密是防止数据泄露的有效手段。通过使用加密算法，将数据转换为不可读的密文形式，即使数据被窃取，也无法被轻易解密。企业应确保在存储、传输和处理敏感数据时都使用加密技术。 及时更新操作系统、应用程序和安全补丁是防止数据泄露的重要步骤。这些更新通常包含对已知安全漏洞的修复，可以减少被黑客利用的风险。因此，企业和个人应定期检查并更新他们的系统。 通过实施安全监控和日志记录机制，可以及时发现并应对潜在的数据泄露风险。企业应部署入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等技术手段，实时监控网络流量和异常行为。同时，定期对日志进行分析和审查，以发现任何可疑的活动。 尽管采取了各种预防措施，但数据泄露事件仍可能发生。因此，制定一个详细的应急响应计划至关重要。该计划应包括事件发现、报告、调查、处置和恢复等步骤，以确保在发生数据泄露时能够迅速、有效地应对。
网站数据泄露了该怎么办
在数字化时代，网站数据泄露事件频频发生，给企业和用户带来了严重的安全隐患。一旦数据泄露，不仅会影响公司的声誉，还可能导致经济损失和法律责任。因此，了解在数据泄露后该如何应对是每个网站管理者必须掌握的技能。本文将探讨在网站数据泄露后应采取的具体措施。一、迅速确认数据泄露当发现数据泄露的迹象时，第一步是迅速确认泄露的规模和性质。通过日志分析、用户反馈和监控工具，查明泄露的具体数据类型（如用户信息、密码、支付信息等），并评估泄露可能造成的影响。这一过程的及时性至关重要，有助于制订后续应对措施。二、立即封堵漏洞在确认数据泄露后，迅速查找并修复漏洞是关键。可能的攻击途径包括未更新的软件、弱密码或配置错误。务必更新系统和应用程序，增强防火墙规则，实施多因素身份验证等安全措施，以防止进一步的攻击。同时，确保所有用户和系统的访问权限得到合理审查，关闭不必要的服务。三、通知用户与相关方在确认数据泄露后，及时通知受影响的用户和相关方是非常重要的。根据法律法规，某些地区可能要求在特定时间内通知用户。这一通知应包括数据泄露的性质、可能的后果以及企业正在采取的补救措施。向用户提供明确的指导，例如更改密码、监控账户活动等，有助于增强用户的信任感。四、加强安全措施数据泄露事件后，企业应当进行全面的安全审查，识别潜在的弱点并加以改进。这包括加强数据加密、定期进行渗透测试、实施访问控制和监控措施等。对员工进行网络安全培训，提升全员的安全意识，有助于降低未来发生数据泄露的风险。五、法律与合规考虑如果数据泄露涉及个人敏感信息，企业需了解相关法律法规，例如GDPR或CCPA等，并根据要求进行必要的报告和应对。同时，保留事件记录和证据，以备日后可能的法律诉讼或合规检查。数据泄露事件对企业造成的影响不可小觑，及时、有效的应对措施至关重要。通过确认泄露、封堵漏洞、通知用户、加强安全和遵循法律法规等步骤，企业不仅能够有效应对当前的危机，还能为未来的数据安全奠定基础。安全防护从来不是一蹴而就的，持续的监控与优化才是维护网站安全的最佳策略。
如何预防服务器数据被泄露
服务器是承载企业核心业务和数据的关键平台，但随着网络攻击手段的不断升级，数据泄露的风险也在与日俱增。如何有效预防服务器数据被泄露，成为企业保护核心资产的重要议题。采取科学的安全措施和制定全面的防护策略，是降低数据泄露风险的关键。1. 定期更新和补丁管理服务器操作系统和应用软件的漏洞是黑客入侵的主要入口之一。企业应确保服务器系统和相关软件始终运行最新版本，并及时安装官方发布的安全补丁。这可以有效堵住潜在的攻击漏洞，减少因系统老化或漏洞导致的风险。2. 加强访问控制对服务器的访问权限进行严格管理是保护数据安全的基础。采用基于角色的访问控制（RBAC），仅授权必要人员访问指定数据和资源，同时定期审核权限分配情况。多因子认证（MFA）也是一种有效的方法，可进一步提高账户登录的安全性。3. 数据加密与备份对服务器中的敏感数据进行加密存储和传输，可以有效防止数据泄露，即使攻击者获取了数据文件，也无法轻易破解。此外，企业需要建立完善的备份策略，确保定期对重要数据进行备份，并将备份存储在隔离环境中，以备不时之需。4. 部署防火墙与入侵检测系统网络防火墙和入侵检测系统（IDS）是防止外部攻击的第一道防线。防火墙能够对流量进行过滤，阻止恶意流量进入服务器；而入侵检测系统则能够监控网络行为，及时发现异常活动并进行预警。5. 定期安全审计与漏洞扫描通过定期进行服务器的安全审计和漏洞扫描，可以主动发现系统存在的安全隐患。企业可以借助专业的安全工具或服务商，进行全面的漏洞评估，修复已知问题，从而降低被攻击的风险。6. 员工安全意识培训很多数据泄露事件源于内部员工的安全意识薄弱或操作失误。企业需要对员工进行定期的网络安全培训，帮助他们掌握基本的安全知识，例如识别钓鱼邮件、设置强密码等，从源头减少人为因素导致的数据泄露风险。7. 监控与日志管理对服务器的运行情况进行实时监控，并启用日志记录功能，有助于追踪异常行为和攻击来源。通过分析日志数据，企业可以快速判断问题所在，并采取相应的补救措施。数据是企业的核心资产，预防服务器数据泄露需要从技术防护、人员培训到策略制定等多方面入手。一个全面的安全体系，不仅能降低数据泄露的风险，还能为企业的长远发展提供坚实的保障。
查看更多文章 >
最新活动
闽公网安备 35020302000839号
公安机关联网备案号 35020301000110
云安全相关活动
