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数据仓库是什么_数据仓库的优势

发布者:大客户经理   |    本文章发表于:2023-03-06       阅读数:2238

  很多人不清楚数据仓库是什么?数据仓库是伴随着信息技术的发展不断衍生而产生的,利用历史的操作数据进行管理和决策。近些年来,数据仓库的优势越来越凸显,数据仓库中就存在最细节的原始数据、轻度聚合数据、高度聚合数据,对于数字化时代起到关键性的作用。

 

  什么是数据仓库

 

  首先,让我们定义什么是数据仓库,以及为何组织要使用数据仓库。数据仓库是一个集中式存储库,用于存储结构化数据(数据库表、Excel 工作表)和半结构化数据(XML 文件、网页),以便进行报告和分析。

 

  数据从各种源(如销售点系统、业务应用程序和关系数据库)流入,通常会在到达仓库之前进行清理和标准化。由于数据仓库可以存储大量信息,因此用户可以轻松访问大量历史数据,这些数据可用于数据挖掘、数据可视化和其他形式的商业智能报告。

 

  为了克服抽取式的缺点,数据仓库应运而生,它把数据集成到单一的数据仓库中,各个部门从数据仓库中获取数据进行后续的业务分析。在数据仓库中,数据集成是非常重要的,当数据从操作型环境加载到数据仓库中时,必须进行数据集成,ETL(抽取、转换和加载)软件使得数据集成可以自动化进行。

 

  在体系结构化环境中个,主要存在两种类型的数据:原始数据和导出数据。原始数据是维持企业日常运行的细节性数据,可以更新,是面向应用程序的操作型数据;而导出数据是经过汇总和计算来满足公司管理和决策的需要,是面向主题的,经过集成的,不直接更新的历史数据。


数据仓库是什么

 

  数据仓库的优势

 

  由于原始数据和导出数据之间存在巨大的差异,使得它们不能共存于同一个数据库,因此,必须把数据进行分离。在体系结构化环境中,有四个层次的数据:操作层(OLTP)、数据仓库层(DW)、数据集市层(DM)和个体层,操作层数据只包含面向应用的原始数据,数据仓库层存储不可更新的、已集成的历史数据,数据集市层是根据用户的需求为满足部门的特殊需求而建立的,数据个体层用于完成大多数启发式分析,是小规模的临时数据。

 

  可靠数据(尤其是在随着时间推移进行聚合时),可帮助用户做出更智能、更明智的决策以决定其组织运行的方式,正是数据仓库使之成为可能。企业数据仓库存储优势众多,其中一些影响最大的优势包括:

 

  将来自多个源的数据合并到一个事实源存储和分析跨月份和年份的长期历史数据清理和转换数据,使其在结构和窗体中准确、一致且标准化减少收集数据和处理分析的查询时间,从而提高系统整体性能高效加载数据,而无需处理部署或基础结构的成本保护数据,确保其私密、受保护且安全准备数据以通过数据挖掘、可视化工具和其他形式的高级分析方法进行分析。

 

  数据仓库是什么?数据仓库是随时间变化但信息本身相对稳定的数据集合,用于支持管理决策过程。其优势也是越来越明显,确保安全性和稳定性。在信息化越来越发达的今天,安全性是更为重要。


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01

网站数据泄露了该怎么办

在数字化时代,网站数据泄露事件频频发生,给企业和用户带来了严重的安全隐患。一旦数据泄露,不仅会影响公司的声誉,还可能导致经济损失和法律责任。因此,了解在数据泄露后该如何应对是每个网站管理者必须掌握的技能。本文将探讨在网站数据泄露后应采取的具体措施。一、迅速确认数据泄露当发现数据泄露的迹象时,第一步是迅速确认泄露的规模和性质。通过日志分析、用户反馈和监控工具,查明泄露的具体数据类型(如用户信息、密码、支付信息等),并评估泄露可能造成的影响。这一过程的及时性至关重要,有助于制订后续应对措施。二、立即封堵漏洞在确认数据泄露后,迅速查找并修复漏洞是关键。可能的攻击途径包括未更新的软件、弱密码或配置错误。务必更新系统和应用程序,增强防火墙规则,实施多因素身份验证等安全措施,以防止进一步的攻击。同时,确保所有用户和系统的访问权限得到合理审查,关闭不必要的服务。三、通知用户与相关方在确认数据泄露后,及时通知受影响的用户和相关方是非常重要的。根据法律法规,某些地区可能要求在特定时间内通知用户。这一通知应包括数据泄露的性质、可能的后果以及企业正在采取的补救措施。向用户提供明确的指导,例如更改密码、监控账户活动等,有助于增强用户的信任感。四、加强安全措施数据泄露事件后,企业应当进行全面的安全审查,识别潜在的弱点并加以改进。这包括加强数据加密、定期进行渗透测试、实施访问控制和监控措施等。对员工进行网络安全培训,提升全员的安全意识,有助于降低未来发生数据泄露的风险。五、法律与合规考虑如果数据泄露涉及个人敏感信息,企业需了解相关法律法规,例如GDPR或CCPA等,并根据要求进行必要的报告和应对。同时,保留事件记录和证据,以备日后可能的法律诉讼或合规检查。数据泄露事件对企业造成的影响不可小觑,及时、有效的应对措施至关重要。通过确认泄露、封堵漏洞、通知用户、加强安全和遵循法律法规等步骤,企业不仅能够有效应对当前的危机,还能为未来的数据安全奠定基础。安全防护从来不是一蹴而就的,持续的监控与优化才是维护网站安全的最佳策略。

售前佳佳 2024-12-07 00:00:00

02

服务器数据恢复需要多久?

       很多时候硬盘作为电脑最重要的存储设备,保存着大量文件资料,有时候我们不小心设置错误或者误删除文件,会导致一些重要文件丢失。服务器的数据恢复对于我们来说是非常重要的,硬盘数据丢失后,在数据没有被覆盖和破坏的情况下,可借助数据恢复软件。       服务器数据恢复需要多久?       数据恢复时间1-2小时,如果数据量大硬盘损坏严重,可能需要一天或者几天,数据量只有几百G左右。恢复数据所需时间主要取决于数据丢失情况以及恢复方式,对于某些分区打不开提示未格式化的情况,,瞬间即可看到丢失的数据;再比如,某些的复杂的情况,自己使用软件扫描,可能需要几十个小时,但是我们团队可能只需要半小时即可看到丢失的文件。如果恢复数据的时候,时间是比较重要的因素,请及时联系我们团队,可以为你制定最为省时的恢复方案。       服务器崩溃后的数据恢复方法有哪些? 服务器系统崩溃了,首先检查是否仅仅是系统问题。 如果只是系统出问题了,那么其他数据应该不会受到影响,将数据备份一下即可。 如果是其他原因导致的系统崩溃,例如,硬盘坏了、RAID信息丢失等,则需要找专业人员恢复。硬盘数据恢复需要多久时间?很多用户都比较关心这个问题。硬盘数据恢复的一般取决于丢失数据文件大小和数量,时间不固定,快的话几分钟,慢的话一天也是有可能的。一般来说,如果文件较大较多的话,恢复的时间相对比较长。丢失文件较小较少的话,一般能够快速找回。       1.选择扫描全盘        点击软件左侧“帮助”,选择需要扫描的磁盘,点击“扫描磁盘”。       2.预览文件内容       找到文件之后,双击文件或右键文件“预览”。        3.勾选文件恢复       在上一步骤预览文件没有问题,这时候我们就可以勾选需要的文件进行恢复啦,切记不要将数据保存回源盘哦,防止覆盖丢失数据,导致丢失数据彻底无法恢复!

售前霍霍 2023-08-07 00:00:00

03

如何防止数据泄露或丢失

数据泄露和丢失是当今数字化时代企业和个人面临的重大安全风险。无论是由于网络攻击、人为错误,还是设备故障,数据泄露和丢失都可能导致严重的经济损失和声誉损害。为了防止数据泄露或丢失,以下是几项关键措施:1. 加强数据加密数据加密是防止数据泄露的基础手段之一。通过对数据进行加密,即使黑客或未经授权的用户获得了数据,也无法直接读取或使用这些信息。企业和个人应对敏感数据进行传输加密(如使用SSL/TLS协议)和存储加密(如使用AES加密标准),确保数据在传输和存储过程中始终处于保护状态。2. 实施严格的访问控制限制数据访问权限是减少数据泄露风险的重要措施。应根据“最小权限原则”,只授予用户完成其工作所需的最低权限。可以通过身份验证(如多因素认证)和角色管理系统,确保只有经过授权的人员才能访问特定的数据。同时,定期审查和更新访问权限,确保权限分配符合当前的组织结构和业务需求。3. 定期备份数据数据丢失的一个重要原因是缺乏有效的备份。通过定期备份数据,企业和个人可以在数据丢失后迅速恢复,减少业务中断和数据损失的影响。备份策略应包括全量备份和增量备份,备份数据应保存在不同的物理位置或云存储中,以防止因单一故障点导致的全面数据丢失。4. 使用防火墙和入侵检测系统防火墙和入侵检测系统(IDS)是保护网络和数据安全的关键工具。防火墙可以阻止未经授权的外部访问,而IDS可以实时监控网络流量,检测并预警潜在的攻击行为。这些工具可以帮助防止外部攻击者获取数据,并减少网络漏洞带来的数据泄露风险。5. 安全教育与培训人为错误是导致数据泄露和丢失的常见原因之一。通过定期进行安全教育和培训,企业可以提高员工的安全意识,教导他们如何识别钓鱼攻击、如何妥善处理敏感信息以及如何应对潜在的安全威胁。具备基本的网络安全知识,员工能够在日常工作中采取更安全的操作,减少数据泄露的风险。6. 建立数据泄露响应计划即使采取了严密的防护措施,仍可能发生数据泄露。因此,制定和实施数据泄露响应计划至关重要。该计划应包括如何检测数据泄露、通知相关方、减轻影响以及恢复业务等步骤。通过迅速有效的响应,企业可以将数据泄露的负面影响降至最低。7. 定期更新与补丁管理漏洞和不安全的系统配置是数据泄露的主要源头之一。企业和个人应定期更新操作系统、应用程序和安全软件,及时修复已知漏洞。自动化补丁管理工具可以帮助确保所有系统都得到最新的安全更新,减少因未修复漏洞而导致的数据泄露风险。防止数据泄露和丢失需要全面的安全策略和持续的防护措施。通过加强数据加密、严格访问控制、定期备份、防火墙防护、员工培训、漏洞管理和数据泄露响应计划,企业和个人可以有效地保护自己的数据安全,降低泄露和丢失的风险。建立一个安全、可靠的数据管理体系,是确保数据完整性和保密性的关键。

售前佳佳 2024-08-24 00:00:00

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数据仓库是什么_数据仓库的优势

发布者:大客户经理   |    本文章发表于:2023-03-06

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  在体系结构化环境中个,主要存在两种类型的数据:原始数据和导出数据。原始数据是维持企业日常运行的细节性数据,可以更新,是面向应用程序的操作型数据;而导出数据是经过汇总和计算来满足公司管理和决策的需要,是面向主题的,经过集成的,不直接更新的历史数据。


数据仓库是什么

 

  数据仓库的优势

 

  由于原始数据和导出数据之间存在巨大的差异,使得它们不能共存于同一个数据库,因此,必须把数据进行分离。在体系结构化环境中,有四个层次的数据:操作层(OLTP)、数据仓库层(DW)、数据集市层(DM)和个体层,操作层数据只包含面向应用的原始数据,数据仓库层存储不可更新的、已集成的历史数据,数据集市层是根据用户的需求为满足部门的特殊需求而建立的,数据个体层用于完成大多数启发式分析,是小规模的临时数据。

 

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售前霍霍 2023-08-07 00:00:00

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