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服务器安全性问题及防范措施:如何保护服务器系统和数据?

发布者:售前芳华【已离职】   |    本文章发表于:2023-04-26       阅读数:2315

服务器安全性问题在互联网时代显得尤为重要,因为大量的数据被储存在服务器上,攻击者们不断地在寻找漏洞并试图盗取这些数据。因此,维护好服务器的安全性至关重要。以下是一些防范措施,以保护服务器系统和数据的安全性。


第一、使用复杂密码

密码是保护服务器的第一道防线,管理员应该使用复杂的密码,并且定期更改密码。此外,管理员应该鼓励用户使用跨越性别、数字和符号的复杂密码来加强账户的安全性。


第二、使用安全认证机制

服务器应该启用安全认证机制,并限制仅有经过验证的用户才能访问服务器。管理员可以使用双因素认证等高级认证方法来增强服务器的安全性。

服务器安全性问题

第三、定期更新操作系统和应用程序

管理员应该及时更新操作系统和应用程序,以确保所有安全漏洞都得到及时修补,这样可以有效降低攻击者的入侵风险。


第四、使用防火墙和入侵检测系统

防火墙和入侵检测系统可以帮助管理员监视服务器中发生的所有网络流量,发现异常流量并阻止恶意攻击。管理员应该使用防火墙和入侵检测系统来保护服务器的安全性。


第五、备份数据

管理员应该定期备份所有重要数据,使其在服务器发生故障或黑客攻击时仍能得到恢复。同时还需要确定备份数据的存储位置和备份时间,以确保数据可以及时恢复。


第六、定期审计和监控

管理员应该定期审计和监控服务器,以了解服务器系统的运行情况。通过监控,管理员能够及早发现异常操作并及时采取措施。


总之,要想保护服务器系统和数据的安全性,管理员需要采取多种防范措施,这样才能有效地避免数据外泄、黑客攻击等安全问题的发生。


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大客户经理 2023-10-16 12:02:00

02

什么是 CC 攻击?CC 攻击的核心本质

在网络攻击的工具箱中,CC 攻击是针对网站与 API 服务的 “隐形杀手”—— 它通过模拟正常用户的高频请求,消耗服务器资源直至瘫痪,却因请求特征与合法访问相似而难以识别。CC 攻击(Challenge Collapsar Attack)本质是 “资源耗尽型攻击”,核心危害在于绕过传统防火墙拦截,让服务器在处理大量 “看似正常” 的请求中耗尽 CPU、内存或数据库连接,最终导致合法用户无法访问。本文将解析 CC 攻击的本质、攻击手法、典型特征、危害案例及防御策略,帮助读者识别这种 “披着正常外衣” 的威胁,为网站安全防护提供实用指南。一、CC 攻击的核心本质CC 攻击并非利用漏洞的入侵式攻击,而是基于 “资源消耗” 的拒绝服务攻击,本质是 “用伪装的合法请求淹没服务器,使其无力响应正常用户”。与 DDoS 攻击(通过海量流量堵塞带宽)不同,CC 攻击瞄准的是服务器的 “应用层资源”:例如,一个电商网站的商品搜索功能,每次请求需消耗 0.1 秒 CPU 时间,正常情况下每秒处理 100 次请求;攻击者模拟 1000 个用户同时搜索,每秒产生 1000 次请求,服务器 CPU 占用率瞬间达 100%,合法用户的搜索请求因排队超时失败。这种攻击无需控制大量肉鸡(僵尸设备),单台电脑即可发起,且请求特征与正常用户几乎一致,传统防火墙难以区分,隐蔽性极强。二、CC 攻击的常见手法1.页面刷新攻击高频刷新动态页面,消耗服务器资源。某论坛的帖子详情页需实时加载评论,攻击者用脚本每秒刷新 100 次,单条脚本即可让服务器处理该页面的 CPU 占用率从 5% 升至 50%;10 条脚本同时运行时,服务器彻底卡顿,合法用户无法打开页面。2.表单提交攻击模拟表单提交(如登录、注册),耗尽数据库连接。某会员系统的登录接口每次请求需查询数据库验证账号,攻击者用工具批量生成随机账号密码,每秒提交 1000 次登录请求,数据库连接池被占满(最大连接数 200),合法用户登录时提示 “系统繁忙”,成功率从 100% 降至 0。3.API 接口攻击高频调用耗时 API,拖垮后端服务。某物流平台的 “物流轨迹查询” API 需调用 3 个第三方接口,单次请求耗时 1 秒,攻击者用 100 个线程循环调用,每秒产生 100 次请求,API 服务线程池被耗尽,正常用户查询物流时响应时间从 1 秒延长至 30 秒,体验严重下降。4.代理分布式攻击通过代理 IP 池发起分布式请求,绕过 IP 封锁。攻击者控制 1000 个代理 IP,每个 IP 每秒发送 1 次请求,单 IP 请求频率看似正常(未超阈值),但总请求量达每秒 1000 次,服务器因无法识别恶意 IP 而难以拦截,攻击持续 24 小时导致网站长期卡顿。三、CC 攻击的典型特征1.请求频率异常单 IP 或用户的请求频率远高于正常水平。某资讯网站的正常用户平均每分钟刷新 2 次页面,而攻击源 IP 每分钟刷新 50 次,是正常用户的 25 倍,且无浏览间隔(连续请求),呈现机械性规律。2.目标集中特定功能攻击多瞄准 “高资源消耗” 页面或接口。如电商网站的 “商品筛选”(需复杂数据库查询)、社交平台的 “消息列表加载”(需多表关联查询),这些功能单次请求消耗的资源是普通页面的 5-10 倍,更容易被攻击者盯上。3.请求特征高度相似攻击请求的参数、 headers 等高度一致。某 API 接口的攻击请求中,“User-Agent” 字段完全相同,请求间隔固定为 0.1 秒,而正常用户的 User-Agent 多样(不同浏览器),请求间隔随机(1-10 秒),呈现明显的机器特征。4.难以通过带宽检测攻击流量带宽可能不高,但请求量极大。某小型网站遭遇 CC 攻击时,总带宽仅 2Mbps(远未达带宽上限),但每秒请求数达 500 次(正常仅 50 次),服务器因 CPU 处理不过来而瘫痪,传统依赖带宽阈值的防御系统完全失效。四、CC 攻击的危害案例1.电商平台促销中断某电商平台在促销活动期间遭遇 CC 攻击,攻击者集中请求 “商品详情 + 加入购物车” 接口,每秒请求量达 2000 次,服务器响应时间从 0.5 秒增至 10 秒,页面加载失败率超 80%,1 小时内损失订单金额超 50 万元,用户投诉量激增 300%。2.政务服务平台瘫痪某地区政务服务平台遭 CC 攻击,攻击目标是 “社保查询” 功能(需关联多系统数据),攻击持续 3 小时,期间市民无法查询社保信息,预约办事功能也受影响,政务热线被投诉电话占满,影响政府服务形象。3.在线教育系统卡顿某在线考试系统在期末考试期间遭遇 CC 攻击,攻击者刷新考试页面消耗资源,导致考生提交试卷时超时,部分考生成绩无法保存,不得不安排补考,学校额外投入人力成本 10 万元,师生满意度下降 40%。4.金融 APP 登录失败某银行手机银行 APP 的登录接口遭 CC 攻击,数据库连接被耗尽,合法用户登录失败率达 60%,虽未造成资金损失,但用户误以为账号被盗,客服电话被打爆,银行紧急暂停部分功能才恢复,品牌信任度受损。随着 AI 技术的发展,未来 CC 攻击将更难识别(如模拟人类行为的动态请求),但防御手段也将向 “智能化” 升级,通过行为预测、自适应阈值等技术提前拦截。实践建议:中小网站可优先部署带 CC 防护的 WAF 与 CDN,成本低且见效快;中大型网站需结合 AI 行为分析与弹性扩容,构建多层防御体系;所有网站应定期进行 CC 攻击压力测试,提前发现防护漏洞,避免在真实攻击中被动应对。

售前健健 2025-10-11 18:03:04

03

SQL注入攻击的种类和防范方法

观察近来的一些安全事件及其后果,安全专家们已经得到一个结论,这些威胁主要是通过SQL注入造成的。虽然有许多文章讨论了SQL注入,但今天所讨论的内容也许可帮助你检查自己的服务器,并采取相应防范措施。 知彼知己,方可取胜。首先要清楚SQL注入攻击有哪些种类。 SQL注入攻击的种类 1.没有正确过滤转义字符 在用户的输入没有为转义字符过滤时,就会发生这种形式的注入式攻击,它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施操纵。比方说,下面的这行代码就会演示这种漏洞: statement := "SELECT * FROM users WHERE name = ’" + userName + "’;" 这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出,但是,如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造,这个语句所执行的操作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如,将用户名变量(即username)设置为: a’ or ’t’=’t,此时原始语句发生了变化: SELECT * FROM users WHERE name = ’a’ OR ’t’=’t’; 如果这种代码被用于一个认证过程,那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名,因为赋值’t’=’t永远是正确的。 在一些SQL服务器上,如在SQL Server中,任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入,包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表,又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。 a’;DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE ’% 这就将最终的SQL语句变成下面这个样子: SELECT * FROM users WHERE name = ’a’;DROP TABLE users; SELECT * FROM DATA WHERE name LIKE ’%’; 其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询,不过却不会阻止攻击者修改查询。 2.Incorrect type handling 如果一个用户提供的字段并非一个强类型,或者没有实施类型强制,就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时,如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如: statement := "SELECT * FROM data WHERE id = " + a_variable + ";" 从这个语句可以看出,作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过,如果终端用户选择一个字符串,就绕过了对转义字符的需要。例如,将a_variable设置为:1;DROP TABLE users,它会将“users”表从数据库中删除,SQL语句变成:SELECT * FROM DATA WHERE id = 1;DROP TABLE users; 3.数据库服务器中的漏洞 有时,数据库服务器软件中也存在着漏洞,如MYSQL服务器中mysql_real_escape_string()函数漏洞。这种漏洞允许一个攻击者根据错误的统一字符编码执行一次成功的SQL注入式攻击。 4.盲目SQL注入式攻击 当一个Web应用程序易于遭受攻击而其结果对攻击者却不见时,就会发生所谓的盲目SQL注入式攻击。有漏洞的网页可能并不会显示数据,而是根据注入到合法语句中的逻辑语句的结果显示不同的内容。这种攻击相当耗时,因为必须为每一个获得的字节而精心构造一个新的语句。但是一旦漏洞的位置和目标信息的位置被确立以后,一种称为Absinthe的工具就可以使这种攻击自动化。 5.条件响应 注意,有一种SQL注入迫使数据库在一个普通的应用程序屏幕上计算一个逻辑语句的值: SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = ’OOk14cd’ AND 1=1 这会导致一个标准的面面,而语句 SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = ’OOk14cd’ AND 1=2在页面易于受到SQL注入式攻击时,它有可能给出一个不同的结果。如此这般的一次注入将会证明盲目的SQL注入是可能的,它会使攻击者根据另外一个表中的某字段内容设计可以评判真伪的语句。 6.条件性差错 如果WHERE语句为真,这种类型的盲目SQL注入会迫使数据库评判一个引起错误的语句,从而导致一个SQL错误。例如: SELECT 1/0 FROM users WHERE username=’Ralph’。显然,如果用户Ralph存在的话,被零除将导致错误。 7.时间延误 时间延误是一种盲目的SQL注入,根据所注入的逻辑,它可以导致SQL引擎执行一个长队列或者是一个时间延误语句。攻击者可以衡量页面加载的时间,从而决定所注入的语句是否为真。 以上仅是对SQL攻击的粗略分类。但从技术上讲,如今的SQL注入攻击者们在如何找出有漏洞的网站方面更加聪明,也更加全面了。出现了一些新型的SQL攻击手段。黑客们可以使用各种工具来加速漏洞的利用过程。我们不妨看看the Asprox Trojan这种木马,它主要通过一个发布邮件的僵尸网络来传播,其整个工作过程可以这样描述:首先,通过受到控制的主机发送的垃圾邮件将此木马安装到电脑上,然后,受到此木马感染的电脑会下载一段二进制代码,在其启动时,它会使用搜索引擎搜索用微软的ASP技术建立表单的、有漏洞的网站。搜索的结果就成为SQL注入攻击的靶子清单。接着,这个木马会向这些站点发动SQL注入式攻击,使有些网站受到控制、破坏。访问这些受到控制和破坏的网站的用户将会受到欺骗,从另外一个站点下载一段恶意的JavaScript代码。最后,这段代码将用户指引到第三个站点,这里有更多的恶意软件,如窃取口令的木马。 以前,我们经常警告或建议Web应用程序的程序员们对其代码进行测试并打补丁,虽然SQL注入漏洞被发现和利用的机率并不太高。但近来攻击者们越来越多地发现并恶意地利用这些漏洞。因此,在部署其软件之前,开发人员应当更加主动地测试其代码,并在新的漏洞出现后立即对代码打补丁。 防御和检查SQL注入的手段 1.使用参数化的过滤性语句 要防御SQL注入,用户的输入就绝对不能直接被嵌入到SQL语句中。恰恰相反,用户的输入必须进行过滤,或者使用参数化的语句。参数化的语句使用参数而不是将用户输入嵌入到语句中。在多数情况中,SQL语句就得以修正。然后,用户输入就被限于一个参数。下面是一个使用Java和JDBC API例子: PreparedStatement prep = conn.prepareStatement("SELECT * FROM USERS WHERE PASSWORD=?"); prep.setString(1, pwd); 总体上讲,有两种方法可以保证应用程序不易受到SQL注入的攻击,一是使用代码复查,二是强迫使用参数化语句的。强迫使用参数化的语句意味着嵌入用户输入的SQL语句在运行时将被拒绝。不过,目前支持这种特性的并不多。如H2 数据库引擎就支持。 2.还要避免使用解释程序,因为这正是黑客们借以执行非法命令的手段。 3.防范SQL注入,还要避免出现一些详细的错误消息,因为黑客们可以利用这些消息。要使用一种标准的输入确认机制来验证所有的输入数据的长度、类型、语句、企业规则等。 4.使用专业的漏洞扫描工具。但防御SQL注入攻击也是不够的。攻击者们目前正在自动搜索攻击目标并实施攻击。其技术甚至可以轻易地被应用于其它的Web架构中的漏洞。企业应当投资于一些专业的漏洞扫描工具,如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞扫描程序等。一个完善的漏洞扫描程序不同于网络扫描程序,它专门查找网站上的SQL注入式漏洞。最新的漏洞扫描程序可以查找最新发现的漏洞。 5.最后一点,企业要在Web应用程序开发过程的所有阶段实施代码的安全检查。首先,要在部署Web应用之前实施安全测试,这种措施的意义比以前更大、更深远。企业还应当在部署之后用漏洞扫描工具和站点监视工具对网站进行测试。 Web安全拉警报已经响起,安全形式异常严峻,企业绝对不应当草率从事。安全重于泰山 新一代云安全引领者-------云安全领域服务商------------ 快快网络小潘QQ:712730909

售前小潘 2022-12-09 10:00:44

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服务器安全性问题及防范措施:如何保护服务器系统和数据?

发布者:售前芳华【已离职】   |    本文章发表于:2023-04-26

服务器安全性问题在互联网时代显得尤为重要,因为大量的数据被储存在服务器上,攻击者们不断地在寻找漏洞并试图盗取这些数据。因此,维护好服务器的安全性至关重要。以下是一些防范措施,以保护服务器系统和数据的安全性。


第一、使用复杂密码

密码是保护服务器的第一道防线,管理员应该使用复杂的密码,并且定期更改密码。此外,管理员应该鼓励用户使用跨越性别、数字和符号的复杂密码来加强账户的安全性。


第二、使用安全认证机制

服务器应该启用安全认证机制,并限制仅有经过验证的用户才能访问服务器。管理员可以使用双因素认证等高级认证方法来增强服务器的安全性。

服务器安全性问题

第三、定期更新操作系统和应用程序

管理员应该及时更新操作系统和应用程序,以确保所有安全漏洞都得到及时修补,这样可以有效降低攻击者的入侵风险。


第四、使用防火墙和入侵检测系统

防火墙和入侵检测系统可以帮助管理员监视服务器中发生的所有网络流量,发现异常流量并阻止恶意攻击。管理员应该使用防火墙和入侵检测系统来保护服务器的安全性。


第五、备份数据

管理员应该定期备份所有重要数据,使其在服务器发生故障或黑客攻击时仍能得到恢复。同时还需要确定备份数据的存储位置和备份时间,以确保数据可以及时恢复。


第六、定期审计和监控

管理员应该定期审计和监控服务器,以了解服务器系统的运行情况。通过监控,管理员能够及早发现异常操作并及时采取措施。


总之,要想保护服务器系统和数据的安全性,管理员需要采取多种防范措施,这样才能有效地避免数据外泄、黑客攻击等安全问题的发生。


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大客户经理 2023-10-16 12:02:00

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售前健健 2025-10-11 18:03:04

SQL注入攻击的种类和防范方法

观察近来的一些安全事件及其后果,安全专家们已经得到一个结论,这些威胁主要是通过SQL注入造成的。虽然有许多文章讨论了SQL注入,但今天所讨论的内容也许可帮助你检查自己的服务器,并采取相应防范措施。 知彼知己,方可取胜。首先要清楚SQL注入攻击有哪些种类。 SQL注入攻击的种类 1.没有正确过滤转义字符 在用户的输入没有为转义字符过滤时,就会发生这种形式的注入式攻击,它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施操纵。比方说,下面的这行代码就会演示这种漏洞: statement := "SELECT * FROM users WHERE name = ’" + userName + "’;" 这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出,但是,如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造,这个语句所执行的操作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如,将用户名变量(即username)设置为: a’ or ’t’=’t,此时原始语句发生了变化: SELECT * FROM users WHERE name = ’a’ OR ’t’=’t’; 如果这种代码被用于一个认证过程,那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名,因为赋值’t’=’t永远是正确的。 在一些SQL服务器上,如在SQL Server中,任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入,包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表,又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。 a’;DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE ’% 这就将最终的SQL语句变成下面这个样子: SELECT * FROM users WHERE name = ’a’;DROP TABLE users; SELECT * FROM DATA WHERE name LIKE ’%’; 其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询,不过却不会阻止攻击者修改查询。 2.Incorrect type handling 如果一个用户提供的字段并非一个强类型,或者没有实施类型强制,就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时,如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如: statement := "SELECT * FROM data WHERE id = " + a_variable + ";" 从这个语句可以看出,作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过,如果终端用户选择一个字符串,就绕过了对转义字符的需要。例如,将a_variable设置为:1;DROP TABLE users,它会将“users”表从数据库中删除,SQL语句变成:SELECT * FROM DATA WHERE id = 1;DROP TABLE users; 3.数据库服务器中的漏洞 有时,数据库服务器软件中也存在着漏洞,如MYSQL服务器中mysql_real_escape_string()函数漏洞。这种漏洞允许一个攻击者根据错误的统一字符编码执行一次成功的SQL注入式攻击。 4.盲目SQL注入式攻击 当一个Web应用程序易于遭受攻击而其结果对攻击者却不见时,就会发生所谓的盲目SQL注入式攻击。有漏洞的网页可能并不会显示数据,而是根据注入到合法语句中的逻辑语句的结果显示不同的内容。这种攻击相当耗时,因为必须为每一个获得的字节而精心构造一个新的语句。但是一旦漏洞的位置和目标信息的位置被确立以后,一种称为Absinthe的工具就可以使这种攻击自动化。 5.条件响应 注意,有一种SQL注入迫使数据库在一个普通的应用程序屏幕上计算一个逻辑语句的值: SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = ’OOk14cd’ AND 1=1 这会导致一个标准的面面,而语句 SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = ’OOk14cd’ AND 1=2在页面易于受到SQL注入式攻击时,它有可能给出一个不同的结果。如此这般的一次注入将会证明盲目的SQL注入是可能的,它会使攻击者根据另外一个表中的某字段内容设计可以评判真伪的语句。 6.条件性差错 如果WHERE语句为真,这种类型的盲目SQL注入会迫使数据库评判一个引起错误的语句,从而导致一个SQL错误。例如: SELECT 1/0 FROM users WHERE username=’Ralph’。显然,如果用户Ralph存在的话,被零除将导致错误。 7.时间延误 时间延误是一种盲目的SQL注入,根据所注入的逻辑,它可以导致SQL引擎执行一个长队列或者是一个时间延误语句。攻击者可以衡量页面加载的时间,从而决定所注入的语句是否为真。 以上仅是对SQL攻击的粗略分类。但从技术上讲,如今的SQL注入攻击者们在如何找出有漏洞的网站方面更加聪明,也更加全面了。出现了一些新型的SQL攻击手段。黑客们可以使用各种工具来加速漏洞的利用过程。我们不妨看看the Asprox Trojan这种木马,它主要通过一个发布邮件的僵尸网络来传播,其整个工作过程可以这样描述:首先,通过受到控制的主机发送的垃圾邮件将此木马安装到电脑上,然后,受到此木马感染的电脑会下载一段二进制代码,在其启动时,它会使用搜索引擎搜索用微软的ASP技术建立表单的、有漏洞的网站。搜索的结果就成为SQL注入攻击的靶子清单。接着,这个木马会向这些站点发动SQL注入式攻击,使有些网站受到控制、破坏。访问这些受到控制和破坏的网站的用户将会受到欺骗,从另外一个站点下载一段恶意的JavaScript代码。最后,这段代码将用户指引到第三个站点,这里有更多的恶意软件,如窃取口令的木马。 以前,我们经常警告或建议Web应用程序的程序员们对其代码进行测试并打补丁,虽然SQL注入漏洞被发现和利用的机率并不太高。但近来攻击者们越来越多地发现并恶意地利用这些漏洞。因此,在部署其软件之前,开发人员应当更加主动地测试其代码,并在新的漏洞出现后立即对代码打补丁。 防御和检查SQL注入的手段 1.使用参数化的过滤性语句 要防御SQL注入,用户的输入就绝对不能直接被嵌入到SQL语句中。恰恰相反,用户的输入必须进行过滤,或者使用参数化的语句。参数化的语句使用参数而不是将用户输入嵌入到语句中。在多数情况中,SQL语句就得以修正。然后,用户输入就被限于一个参数。下面是一个使用Java和JDBC API例子: PreparedStatement prep = conn.prepareStatement("SELECT * FROM USERS WHERE PASSWORD=?"); prep.setString(1, pwd); 总体上讲,有两种方法可以保证应用程序不易受到SQL注入的攻击,一是使用代码复查,二是强迫使用参数化语句的。强迫使用参数化的语句意味着嵌入用户输入的SQL语句在运行时将被拒绝。不过,目前支持这种特性的并不多。如H2 数据库引擎就支持。 2.还要避免使用解释程序,因为这正是黑客们借以执行非法命令的手段。 3.防范SQL注入,还要避免出现一些详细的错误消息,因为黑客们可以利用这些消息。要使用一种标准的输入确认机制来验证所有的输入数据的长度、类型、语句、企业规则等。 4.使用专业的漏洞扫描工具。但防御SQL注入攻击也是不够的。攻击者们目前正在自动搜索攻击目标并实施攻击。其技术甚至可以轻易地被应用于其它的Web架构中的漏洞。企业应当投资于一些专业的漏洞扫描工具,如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞扫描程序等。一个完善的漏洞扫描程序不同于网络扫描程序,它专门查找网站上的SQL注入式漏洞。最新的漏洞扫描程序可以查找最新发现的漏洞。 5.最后一点,企业要在Web应用程序开发过程的所有阶段实施代码的安全检查。首先,要在部署Web应用之前实施安全测试,这种措施的意义比以前更大、更深远。企业还应当在部署之后用漏洞扫描工具和站点监视工具对网站进行测试。 Web安全拉警报已经响起,安全形式异常严峻,企业绝对不应当草率从事。安全重于泰山 新一代云安全引领者-------云安全领域服务商------------ 快快网络小潘QQ:712730909

售前小潘 2022-12-09 10:00:44

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