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服务器集群工作原理,服务器集群搭建

发布者:大客户经理   |    本文章发表于:2023-07-12       阅读数:2555

  服务器集群可以在集群系统软件中加入大量的服务器,实现同时使用服务器和数据库操作,在互联网中的可用性是很强的。服务器集群工作原理是什么呢?今天就跟着快快网络一起来了解下吧。服务器集群可以避免系统软件产生故障或故障自动恢复的能力。

 

  服务器集群工作原理

 

  服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就象是只有一个服务器 集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。

 

  1、开启多个服务器,多个访问通过负载均衡被分散到多个服务器上访问,由多个服务器提供服务,避免多个访问集中于一台服务器。多个访问=》负载均衡=》分散到多个服务器。

 

  2、负载均衡实现:硬件(F5 BIG-IP netscalar),效果好,费用高;软件(LVS nginx反向代理),原理轮询技术,查看那个服务器比较空闲,把访问移交到此服务器,轮询技术通过定时查看服务器状态表,查看服务器那个较为空闲。

 

  3、开启多个数据库,服务器通过负载均衡(读写分离amoeba),查看多个数据库的状态表,然后选择访问那个数据库,一般读设置的数据库多,写设置的数据库少;数据库后台采用复制技术replication,进行同步,保证用户访问数据一致。


服务器集群工作原理

 

  服务器集群搭建

 

  1.高扩展性

 

  服务器集群具有很强的扩展性。随着需求和负载的增加,可以将更多的服务器添加到集群系统中。在这样的设置中,可以有多个服务器执行相同的应用程序和数据库操作。

 

  2.高可用性

 

  无需操作员干预即可避免系统故障或自动从故障中恢复的能力。通过将故障服务器上的应用软件迁移到备份数据服务器上,集群系统可以将正常运行时间提高到99.9%以上,大大减少了服务器和应用软件的宕机时间。

 

  3.高可管理性

 

  站点管理员可以远程访问一个集群,甚至一组集群,就像在一个独立的系统软件中一样。

 

  服务器集群工作原理其实并不难,服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务。集群的原理通过一组协同工作的服务器可以实现数据的高并发、更稳定、高可用、时效性及鲁棒性的目的服务器集合。


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01

服务器集群怎么搭建?集群服务器搭建的方式

  服务器集群相信很多人都不会感到陌生,但是服务器集群怎么搭建呢?今天快快网络小编就跟大家分享下搭建的步骤,服务器集群具有很强的扩展性。随着需求和负载的增加,可以将更多的服务器添加到集群系统中。   服务器集群怎么搭建?   1. Beowulf集群:是一个以Linux为基础的高性能计算平台,它将若干台独立的计算机通过网络连接在一起形成一个集群,并且使用MPI(Message Passing Interface)标准进行通信和协调。   2. Hadoop集群:是一个用于大数据处理的分布式计算系统,它通过将数据划分成多个块进行分布式计算,以提高数据处理速度。Hadoop集群可以在多台服务器上搭建,支持非常大规模的数据存储和处理。   3. Docker集群:是通过Docker容器技术实现的集群服务器,它能够快速高效地创建和销毁容器实例,并且能够自动负载均衡和容器调度等功能。   4. Kubernetes集群:是一个用于管理容器化应用程序的自动化部署和扩展平台,可以在多台服务器上搭建,支持高可用、自动扩展、故障自动恢复等功能。   集群服务器搭建的方式   1、计算集群   服务器计算集群通常被用于承载计算密集型任务,而并不用于 I/O 密集型的应用场景(例如 Web 服务或者数据库)。这类计算集群是以并行计算为基础的,它对外而言就好像是一台性能强大的超级计算机。计算集群又可根据其中节点之间耦合的紧密程度做更进一步的细分。例如,如果某个计算任务需要在节点之间进行频繁的通信,那么这意味着节点之间最好由专用的网络进行连接,而且集群密度可能很高以尽量减少通信开销。实现这类场景通常使用 Beowulf 这样的高性能计算集群;而与之相对应的,如果某个计算任务只需使用较少的服务器节点,或者在服务器之间几乎没有通信的需求,则可以使用网格计算集群实现。   2、负载均衡集群   负载均衡集群的关键在于能够使多台彼此互联的服务器共同分担计算任务,即任务负载可以在集群中被尽可能地平均分配到多台服务器上处理,从而避免出现集群中某几台服务器超载而其他服务器闲置的情况,有效地改善集群性能。   3、高可用集群   高可用集群中的部分服务器发生故障时,集群管理系统将及时发现故障并将由该部分承载的任务重新分派到其他正常工作的服务器上。其关键在于能够在系统高速运行的过程中尽可能快速地对系统故障做出响应。为了实现这一点,集群通常会在多台服务器运行冗余节点和服务,并用来互相跟踪,例如通过心跳(heartbeat)机制探知服务器的工作状态。如果侦测到某个服务器节点发生失效,那么其替补者会在非常短的时间内取代它。因此,对于用户而言,高可用集群永远不会停机。   4、高性能和集群存储   高性能群集由连接到同一网络以执行任务的许多计算机组成。高性能集群连接到数据存储集群,并共同组成一个复杂的体系结构,可以极其快速地处理数据。存储和网络组件必须彼此保持同步,以实现无缝性能和高速数据传输。高性能群集也称为超级计算机,不像高可用性群集和负载平衡群集那样常见,但是用于资源密集型工作负载的企业可以使用它们来提高性能,容量和可靠性。它们被广泛用于 IoT(物联网)和 AI 技术,因为它们促进了诸如实时流,风暴预测或患者诊断等项目的创新,并提供了实时数据处理。它们被大量部署在研究实验室,媒体和娱乐以及金融行业以及许多其他行业中。   5、集群存储   群集存储由至少两个扩展性能,节点空间 I/O(输入 / 输出)和可靠性的存储服务器组成。根据业务需求和存储需求,可以在紧密耦合的体系结构中针对主存储部署数据存储,并且可以将数据分为节点之间的很小的块,或者在独立的松散耦合结构中不存储数据跨节点,并提供更大的灵活性。在松散耦合的体系结构中,性能和容量受限于存储数据的节点的功能。与紧密耦合的体系结构不同,在此设置中,不能选择具有新节点的可伸缩性。   服务器集群怎么搭建是很多人都在问的问题,服务器集群可以让站点管理员可以远程访问一个集群,甚至一组集群,就像在一个独立的系统软件中一样。方便了企业的管理,功能性强大,是不少企业的首选服务器类型。

大客户经理 2023-06-30 11:00:00

02

服务器集群的常见类型,服务器集群方式有几种?

  随着互联网的持续发展,越来越多的企业开始重视服务器集群的搭建和维护。服务器集群的常见类型都有哪些呢?根据业务需求和实际情况进行分类,以下就是关于服务器集群的类型介绍。   服务器集群的常见类型   服务器集群系统以避免停机并保持系统可访问性,即使关键硬件出现故障时也是如此。集群架构也是遭受性能下降之苦的企业的理想选择。它允许分离数据库服务器,以便为大容量工作负载提供快速和不间断的性能。下面由我简单跟大家说说集群服务器都有哪些类型。   主要有四种类型的服务器集群:我们可以选择的类型取决于自己的业务目标和基础架构需求。   1、高可用性服务器集群   高可用性集群是高流量网站的最佳选择。例如,可以将集群用于需要关键系统保持运行以获得最佳、持续性能的在线服务或应用程序。   高可用性集群避免单点故障,因为它们建立在冗余硬件和软件之上。它们对于负载平衡、系统备份和故障转移至关重要。它们由多个主机组成,如果服务器关闭,这些主机可以接管。如果服务器过载或出现故障,这可以保证最短的停机时间。   2、负载均衡集群   负载均衡集群是指将用户请求分发到多个活动节点的服务器群。主要好处包括加速运营、确保冗余和改进工作负载分配。负载平衡可以分离功能并在服务器之间分配工作负载。此配置有助于最大限度地利用资源。它使用负载平衡软件根据算法将请求定向到不同的服务器,该软件还处理传出响应。   负载平衡器用于高可用性集群的主动-主动配置。HA集群使用负载均衡器来响应不同的请求,并将它们分发到独立的服务器上。根据配置数据和计算机性能,分布可以是对称的或不对称的。   在主动-被动高可用性集群中,负载均衡器监控节点的可用性。如果一个节点关闭,它不会再向它发送任何流量,直到它完全运行为止。负载平衡架构还允许同时使用多个链接。此功能在需要冗余通信的基础设施中特别有用。例如,这种架构通常由电信公司和数据中心部署。主要好处包括降低成本、高带宽数据传输优化和更好的可扩展性。   3、高性能和集群存储   高性能集群,也称为超级计算机,提供更高的性能、容量和可靠性。它们最常被具有资源密集型工作负载的企业使用.高性能集群由许多连接到同一网络的计算机组成。可以将多个这样的集群连接到数据存储中心以快速处理数据。换句话说,可以同时受益于高性能集群和数据存储集群,并获得无缝性能和高速数据传输。   这些集群广泛用于物联网和人工智能(AI)技术。他们实时处理大量数据,为直播、风暴预测和患者诊断等项目提供支持。出于这个原因,高性能集群应用程序通常用于研究、媒体和金融领域。   4、集群存储   集群存储由至少两台存储服务器组成。它们可以让我们提高系统性能、节点空间输入/输出(V/O)和可靠性。根据业务需求和存储需求,我们可以选择紧密耦合或松散耦合的架构。   服务器集群方式有几种?   1.组装式搭建   组装式搭建是一种比较传统的集群搭建方式,主要是通过租赁若干台普通服务器,再把这些服务器组装在一起构成一个集群。这类方式所需要的服务器就是一般的PC机,本钱相对较低,更合适小型团队使用。   2.虚拟化搭建   虚拟化搭建是一种依托于虚拟机的集群搭建方式。这类方式主要是通过使用虚拟化技术,将一台物理服务器分割成多个虚拟服务器,再通过将这些虚拟服务器组成集群的方式,来到达提高计算性能的目的。与组装式搭建相比,虚拟化搭建更加灵活,同时利用率更高,但本钱也相对更高。   3.容器化搭建   容器化搭建是一种云计算的集群搭建方式,基于容器技术,能够更加高效的利用计算资源。相较于传统的虚拟化技术,容器化技术更加轻量级,运行更加稳定,同时对快速部署也具有很大的优势。   4.Serverless搭建   Serverless搭建是一种相对照较新的集群搭建方式,其依托于云计算平台,不需要构建物理服务器集群,而是通过类似FunctionCompute的无服务器能力提供服务,让利用层直接面向服务端进行开发,从而实现更加强大的利用性能。   5.散布式搭建   散布式搭建是一种根据业务需求划分多个节点处理任务,再终究整合起来到达提高计算能力和可靠性的集群搭建方式。这类方式主要是通过将一个大型任务比如网络爬虫,分解为多个独立的子任务,分别交给不同的节点去处理,终究再将结果集中起来。散布式搭建底层采取类似Hadoop的散布式存储技术,可以支持在海量数据处理时的高效计算。   6.混合式搭建   混合式搭建是一种综合了多种集群搭建方式的混合搭建方式。通常这类方式主要是针对底层设施和利用的具体要求,选择不同的集群搭建方式,综合得出一种更加高效的集群架构。例如在容器化和虚拟化之间做出平衡,根据需求和本钱的折衷选择,从而实现更加稳定、可靠、高效的集群服务器搭建。   以上就是关于服务器集群的常见类型,服务器集群技术是一种既有复杂性又有优越性的技术。企业应根据实际业务需求和系统特点进行选择,不同的服务器集群有自己的特点和作用。

大客户经理 2024-01-03 11:36:04

03

什么是服务器集群?

在高并发、高可用的业务需求下,单台服务器的算力、存储与容错能力已无法满足需求。服务器集群通过将多台独立服务器整合为一个逻辑整体,协同处理业务请求、分担负载压力,成为支撑电商大促、直播平台、企业核心系统等场景的关键架构,既能提升服务处理能力,又能避免单点故障风险。一、服务器集群的定义与核心构成是什么?1. 基本定义与技术本质服务器集群是由多台硬件配置相近或互补的服务器,通过网络连接与集群管理软件(如 LVS、Kubernetes)组成的协同工作系统。其本质是 “资源聚合与协同处理单元”,打破单台服务器的性能瓶颈,将多台设备的 CPU、内存、存储等资源整合为统一资源池,对外提供高效、稳定的服务,关键词包括服务器集群、集群管理软件、资源聚合。2. 核心构成组件硬件层包含多台物理服务器(或虚拟机),根据业务需求选择同构(配置一致)或异构(配置互补)设备,如部分服务器侧重计算、部分侧重存储;软件层涵盖集群管理工具(负责资源调度与节点监控)、负载均衡组件(分发用户请求)、数据同步工具(确保集群内数据一致性),三者协同保障集群稳定运行,关键词包括物理服务器、集群管理工具、负载均衡。二、服务器集群的核心功能与技术特性有哪些?1. 核心功能负载分担功能,通过负载均衡组件将海量用户请求均匀分配到集群内各服务器,避免单台设备因请求过载导致响应延迟或崩溃,如电商大促时将订单请求分散到多台服务器处理;容错与故障转移功能,集群管理软件实时监控各节点状态,当某台服务器故障时,自动将其承载的业务迁移到其他正常节点,实现 “零感知” 故障恢复,关键词包括负载分担、故障转移、零感知恢复。2. 技术特性可扩展性强,业务增长时无需重构架构,仅需新增服务器节点并接入集群,管理软件会自动将新节点纳入资源池分配任务;性能叠加效应,集群整体处理能力随节点数量增加呈线性或接近线性提升,如 10 台服务器组成的集群,其并发处理能力远高于单台服务器;数据一致性保障,通过分布式存储(如 Ceph、GlusterFS)或数据同步协议(如 Raft),确保集群内各节点数据实时同步,避免数据偏差,关键词包括可扩展性、性能叠加、数据一致性。三、服务器集群的典型应用场景与关键价值是什么?1. 典型应用场景高并发业务场景,如直播平台的实时弹幕处理、短视频 APP 的视频上传与分发,集群通过多节点协同承载百万级并发请求,保障用户操作流畅;海量数据存储与计算场景,如大数据分析平台(如 Hadoop 集群),通过多台服务器分布式存储海量日志数据,并并行计算分析结果,提升数据处理效率;关键业务高可用场景,如金融交易系统、政务服务平台,集群的故障转移能力确保服务 7×24 小时不中断,避免业务停摆造成损失,关键词包括高并发处理、海量数据计算、高可用服务。2. 关键应用价值降低业务中断风险,集群的容错机制大幅减少单点故障对业务的影响,相比单台服务器,可用性从 99.9% 提升至 99.99% 甚至更高;优化资源成本,通过资源整合避免单台服务器资源闲置,无需为峰值需求单独采购高性能服务器,用多台普通服务器组成的集群即可满足需求;支撑业务快速迭代,集群的可扩展性让业务能随用户量增长灵活扩容,无需频繁调整底层架构,适配互联网业务的快速发展节奏,关键词包括风险降低、成本优化、业务适配。服务器集群通过 “多节点协同、资源聚合”,解决了单台服务器性能不足与容错能力弱的痛点。在数字化业务高速发展的当下,它已成为大型互联网企业、传统行业核心系统的标准架构,既保障服务稳定性,又为业务增长提供灵活的技术支撑。

售前飞飞 2025-10-07 00:00:00

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服务器集群工作原理,服务器集群搭建

发布者:大客户经理   |    本文章发表于:2023-07-12

  服务器集群可以在集群系统软件中加入大量的服务器,实现同时使用服务器和数据库操作,在互联网中的可用性是很强的。服务器集群工作原理是什么呢?今天就跟着快快网络一起来了解下吧。服务器集群可以避免系统软件产生故障或故障自动恢复的能力。

 

  服务器集群工作原理

 

  服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就象是只有一个服务器 集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。

 

  1、开启多个服务器,多个访问通过负载均衡被分散到多个服务器上访问,由多个服务器提供服务,避免多个访问集中于一台服务器。多个访问=》负载均衡=》分散到多个服务器。

 

  2、负载均衡实现:硬件(F5 BIG-IP netscalar),效果好,费用高;软件(LVS nginx反向代理),原理轮询技术,查看那个服务器比较空闲,把访问移交到此服务器,轮询技术通过定时查看服务器状态表,查看服务器那个较为空闲。

 

  3、开启多个数据库,服务器通过负载均衡(读写分离amoeba),查看多个数据库的状态表,然后选择访问那个数据库,一般读设置的数据库多,写设置的数据库少;数据库后台采用复制技术replication,进行同步,保证用户访问数据一致。


服务器集群工作原理

 

  服务器集群搭建

 

  1.高扩展性

 

  服务器集群具有很强的扩展性。随着需求和负载的增加,可以将更多的服务器添加到集群系统中。在这样的设置中,可以有多个服务器执行相同的应用程序和数据库操作。

 

  2.高可用性

 

  无需操作员干预即可避免系统故障或自动从故障中恢复的能力。通过将故障服务器上的应用软件迁移到备份数据服务器上,集群系统可以将正常运行时间提高到99.9%以上,大大减少了服务器和应用软件的宕机时间。

 

  3.高可管理性

 

  站点管理员可以远程访问一个集群,甚至一组集群,就像在一个独立的系统软件中一样。

 

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大客户经理 2023-06-30 11:00:00

服务器集群的常见类型,服务器集群方式有几种?

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大客户经理 2024-01-03 11:36:04

什么是服务器集群?

在高并发、高可用的业务需求下,单台服务器的算力、存储与容错能力已无法满足需求。服务器集群通过将多台独立服务器整合为一个逻辑整体,协同处理业务请求、分担负载压力,成为支撑电商大促、直播平台、企业核心系统等场景的关键架构,既能提升服务处理能力,又能避免单点故障风险。一、服务器集群的定义与核心构成是什么?1. 基本定义与技术本质服务器集群是由多台硬件配置相近或互补的服务器,通过网络连接与集群管理软件(如 LVS、Kubernetes)组成的协同工作系统。其本质是 “资源聚合与协同处理单元”,打破单台服务器的性能瓶颈,将多台设备的 CPU、内存、存储等资源整合为统一资源池,对外提供高效、稳定的服务,关键词包括服务器集群、集群管理软件、资源聚合。2. 核心构成组件硬件层包含多台物理服务器(或虚拟机),根据业务需求选择同构(配置一致)或异构(配置互补)设备,如部分服务器侧重计算、部分侧重存储;软件层涵盖集群管理工具(负责资源调度与节点监控)、负载均衡组件(分发用户请求)、数据同步工具(确保集群内数据一致性),三者协同保障集群稳定运行,关键词包括物理服务器、集群管理工具、负载均衡。二、服务器集群的核心功能与技术特性有哪些?1. 核心功能负载分担功能,通过负载均衡组件将海量用户请求均匀分配到集群内各服务器,避免单台设备因请求过载导致响应延迟或崩溃,如电商大促时将订单请求分散到多台服务器处理;容错与故障转移功能,集群管理软件实时监控各节点状态,当某台服务器故障时,自动将其承载的业务迁移到其他正常节点,实现 “零感知” 故障恢复,关键词包括负载分担、故障转移、零感知恢复。2. 技术特性可扩展性强,业务增长时无需重构架构,仅需新增服务器节点并接入集群,管理软件会自动将新节点纳入资源池分配任务;性能叠加效应,集群整体处理能力随节点数量增加呈线性或接近线性提升,如 10 台服务器组成的集群,其并发处理能力远高于单台服务器;数据一致性保障,通过分布式存储(如 Ceph、GlusterFS)或数据同步协议(如 Raft),确保集群内各节点数据实时同步,避免数据偏差,关键词包括可扩展性、性能叠加、数据一致性。三、服务器集群的典型应用场景与关键价值是什么?1. 典型应用场景高并发业务场景,如直播平台的实时弹幕处理、短视频 APP 的视频上传与分发,集群通过多节点协同承载百万级并发请求,保障用户操作流畅;海量数据存储与计算场景,如大数据分析平台(如 Hadoop 集群),通过多台服务器分布式存储海量日志数据,并并行计算分析结果,提升数据处理效率;关键业务高可用场景,如金融交易系统、政务服务平台,集群的故障转移能力确保服务 7×24 小时不中断,避免业务停摆造成损失,关键词包括高并发处理、海量数据计算、高可用服务。2. 关键应用价值降低业务中断风险,集群的容错机制大幅减少单点故障对业务的影响,相比单台服务器,可用性从 99.9% 提升至 99.99% 甚至更高;优化资源成本,通过资源整合避免单台服务器资源闲置,无需为峰值需求单独采购高性能服务器,用多台普通服务器组成的集群即可满足需求;支撑业务快速迭代,集群的可扩展性让业务能随用户量增长灵活扩容,无需频繁调整底层架构,适配互联网业务的快速发展节奏,关键词包括风险降低、成本优化、业务适配。服务器集群通过 “多节点协同、资源聚合”,解决了单台服务器性能不足与容错能力弱的痛点。在数字化业务高速发展的当下,它已成为大型互联网企业、传统行业核心系统的标准架构,既保障服务稳定性,又为业务增长提供灵活的技术支撑。

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