发布者:大客户经理 | 本文章发表于:2023-08-07 阅读数:1934
数据云是什么意思?简单来说数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。互联网时代数据是重要载物。
数据云是什么意思?
大数据是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。
数据云在云上实现了同现实物理隔离一样可靠的数据隔离,同时解决现实世界算力不足、跨空间无法共享的问题;不同领域或行业可根据数据的属性和信任原则构建有边界的数据空间,在可信数据空间内可以基于隐私计算、数链融合等技术进行数据的可信计算与流通。

数据云定位为数字中国建设的数字基础设施,作为数据资源体系建设的基础环境,支撑数字技术创新体系建设,并提供可控可信的数字安全保障;未来浪潮云将在全国100个城市,在数字经济、数字政务、数字文化、数字社会、数字生态文明领域落地数据云,支撑数字中国建设。
云计算、区块链、人工智能、数字孪生、数字原生等数字技术的蓬勃发展,使得越来越多的数据被系统性地收集整理,并通过算法进行大数据分析,转化为极具预见性的结果,使得企业对过去难以捉摸的事物,有了远超以往的清晰洞见与判断。
但是,面对更加庞大的数据资源量和更加丰富的业务场景需求,政企客户需要更加便捷的云上大数据管理和服务能力,实现数据的全生命周期管理,以及更高效便捷的采集、存储、计算、分析、应用能力。
在新形势、新政策和新需求的催化下,数字经济发展和数字化转型建设加速了数据云落地。但何为数据云,业内一直争论不休。
数据云是什么意思,数据云是建立在互联网基础上,对其传输、存储和计算等性能加以改进的网络存储技术。数据云的核心,是在现有互联网存储技术的基础之上实现5个“无限量”,即:中央处理器无限量、硬盘无限量、传输信道无限量、内存无限量和用户无限量。
数据云是什么意思?
数据云是什么意思呢?云数据是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。将其上云可以降低成本、提高可用性、增强安全性、提高灵活性和可扩展性,并实现全球化访问。 数据云是什么意思? 云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL数据库)。 云数据库的特性有:实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。 云数据是由财富在线研发团队独立自主研发而成的金融数据集成处理平台该平台通过高频数据清洗技术,研发出最完整的金融数据分析模型,为用户提供高效的投资决策参考。 1.降低成本 数据库的运维成本很高,需要大量的硬件设备和人力资源。而将数据库上云后,企业可以将这些成本转移到云服务提供商上,通过按需付费的方式降低运维成本。此外,云服务提供商还可以提供高效的自动化管理和监控工具,帮助企业更好地管理和维护数据库。 2.提高可用性 数据库在云上运行可以享受云服务提供商提供的高可用性和冗余性保障。云服务提供商通常会在不同的数据中心之间实现数据的备份和同步,以保证数据的高可用性和数据灾备。此外,云服务提供商还可以提供自动化的故障切换和容错机制,以提高数据库的可用性。 3.增强安全性 云服务提供商通常会提供安全性强大的数据库服务,包括数据加密、网络安全、身份验证和访问控制等。通过使用云上的数据库服务,企业可以获得更高水平的安全性,以保护数据免受外部攻击和数据泄露。 4.提高灵活性和可扩展性 将数据库上云可以提高企业的灵活性和可扩展性。云服务提供商可以根据企业的实际需求提供定制化的数据库服务,以满足不同的业务需求。此外,企业可以根据业务需求随时增加或减少数据库资源,以适应不同业务周期和需求。 5.实现全球化访问 将数据库上云可以实现全球范围内的访问和数据共享。云服务提供商通常在全球各地部署数据中心,以提供更快速的数据访问和响应速度。此外,云服务提供商还可以提供全球化的数据同步和备份服务,以确保数据的安全性和可用性。 以上就是关于数据云是什么意思的相关解答,近年来,随着数字化转型的不断深入,企业的应用、数据和基础设施的结合越来越紧密。传统的以资源为中心的云计算已经不能满足企业数字化转型的需求,而以数据为中心的数据云正在成为企业数字化基础设施建设的新方法。
固态硬盘和机械硬盘主要区别是什么?
在当今的计算机硬件领域,存储设备的发展对于整体系统性能至关重要。固态硬盘(Solid State Drive, SSD)与机械硬盘(Hard Disk Drive, HDD)作为两种主流存储解决方案,各自凭借独特的技术和特性,在市场上占据一席之地。那么,固态硬盘和机械硬盘主要区别是什么?1、闪存技术与磁记录:固态硬盘利用NAND型闪存芯片作为存储介质,通过改变半导体单元的电荷状态来存储和读取数据。相比而言,机械硬盘内部构造更为复杂,依赖于一组或多组高速旋转的磁性碟片及精密的磁头读写装置。磁头在碟片上方浮动,依据磁化方向的变化记录和读取数据。2、读写速度与响应时间:固态硬盘的最大亮点在于其超凡的读写速度。无需物理寻道和旋转延迟,SSD能实现几乎瞬时的数据存取,显著提升系统启动、程序加载和文件传输的效率。相反,HDD受限于机械部件的运动,数据读写速度受限于磁盘转速和磁头定位时间,故在随机读写和连续读写速度上均逊色于SSD。3、抗震与耐久度考量:固态硬盘由于无机械运动部件,具备极高的抗震抗摔能力,更适合移动设备和严苛环境下的应用。另一方面,SSD的闪存芯片有一定的擦写次数限制,但现代SSD普遍采用了磨损均衡算法延长使用寿命。反观机械硬盘,因其包含易损的磁盘和磁头组件,对外部冲击和振动较为敏感,长期震动可能影响其稳定性和寿命。4、密度与经济性:在单位体积内,机械硬盘由于磁盘的堆叠设计,通常能提供更大的存储空间,尤其是针对企业级的大容量存储需求。然而,随着技术进步,SSD容量也在不断提升,尽管单位GB的成本相对较高,但对于日常用户来说,足够容量的SSD已逐渐成为主流选择。总体来看,HDD在每GB成本上仍具优势,但SSD在速度和便携性上的优越表现使得越来越多用户愿意为其买单。5、节能与热管理:固态硬盘的能耗低于机械硬盘,这得益于它无需消耗大量能源驱动马达旋转和磁头移动。较低的功耗不仅有助于延长笔记本等移动设备的电池续航,而且减少了发热量,有利于整个系统的散热管理。相比之下,HDD在运行过程中产生的热量和能耗更高。6、静谧与轻巧:固态硬盘在工作时几乎无声,因为没有活动部件,自然不会产生机械硬盘特有的磁头寻道和碟片旋转噪音。同时,SSD体积小巧、轻薄,易于安装在各种紧凑型设备中,包括超薄笔记本和小型PC。而机械硬盘因内部结构原因,一般尺寸较大且重量相对较重。固态硬盘与机械硬盘之间的区别集中体现在存储原理、性能、耐用性、容量成本、能耗以及物理属性等多个维度。用户在选购时需根据自身需求权衡利弊,如追求极致性能和稳定性,则SSD无疑是理想选择;若注重存储容量和经济性,HDD则仍不失为一种实用的解决方案。随着科技的进步,固态硬盘正逐步取代机械硬盘在许多领域的主导地位,但这并不妨碍两种技术在特定应用场景下并行存在,共同服务于多样化的市场需求。
互联网中哪些项目需要做密评工作?
在信息化和数字化快速发展的今天,信息安全的重要性日益凸显。密码应用安全性评估(密评)作为保障信息系统安全的重要手段之一,旨在确保密码技术在信息系统的正确、有效应用,防止敏感信息泄露和非法访问。互联网中哪些项目需要做密评工作?1、涉及国家安全的项目:涉及国家安全的项目是密评工作的重点对象。这些项目包括政府机构的信息系统、国防军工领域的网络平台等。此类项目通常处理大量敏感信息,如国家机密、军事计划等,一旦发生信息泄露或被非法访问,将对国家安全造成严重影响。因此,必须严格按照国家相关法律法规和技术标准进行密评,确保密码技术的应用符合最高级别的安全要求。2、金融行业信息系统:金融行业信息系统由于其特殊性,对信息安全的要求极高。银行、证券、保险等金融机构的信息系统不仅存储了大量客户的个人隐私和财务数据,还涉及到资金交易的安全性和完整性。通过密评,可以检查密码技术是否正确应用于身份认证、数据加密、数字签名等关键环节,确保金融交易的安全可靠。此外,金融监管机构也要求相关企业定期开展密评工作,以满足合规性要求。3、电子商务平台:电子商务平台在日常运营中处理大量的用户注册信息、订单记录、支付凭证等敏感数据。为了保护用户的隐私和商业秘密,电商平台需要采用先进的密码技术来确保数据传输和存储的安全性。例如,在用户登录时使用强密码策略,在支付过程中采用SSL/TLS协议加密通信通道等。通过密评,可以发现并修复潜在的安全漏洞,提升平台的整体安全水平,增强用户信任度。4、医疗健康信息系统:医疗健康信息系统包含了大量的患者个人信息、诊疗记录、基因检测结果等高度敏感的数据。这类信息一旦泄露,不仅会侵犯患者的隐私权,还可能导致严重的社会问题。因此,医疗机构应高度重视密码技术的应用,并通过密评确保其在电子病历管理、远程医疗服务、药品供应链追溯等方面的安全性。同时,随着《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规的出台,医疗健康信息系统也需要遵循严格的密评标准。5、教育科研单位:教育科研单位的信息系统涵盖了师生的身份认证、教学资源管理、科研成果保护等多个方面。特别是对于涉及知识产权的研究成果和实验数据,必须采取有效的密码技术进行保护。通过密评,可以评估现有密码技术的应用效果,优化安全策略,确保教育科研活动的顺利开展。此外,高校和科研院所还可以通过密评促进信息安全意识的普及,培养更多专业的信息安全人才。6、智慧城市建设项目:智慧城市建设项目整合了交通、能源、环境等多个领域的数据资源,构建了一个复杂而庞大的信息网络。在这个过程中,如何确保各个子系统的互联互通和数据共享的安全性成为了一个重要课题。通过密评,可以审查智慧城市建设项目中使用的密码技术是否符合国家标准,是否存在安全隐患。这有助于提高整个城市的智能化管理水平,保障公众利益和社会稳定。7、物联网与工业互联网:随着物联网和工业互联网的发展,越来越多的设备和系统接入互联网,形成了一个庞大而复杂的生态系统。这些设备和系统之间需要频繁地交换数据,这就要求采用可靠的密码技术来保证数据传输的安全性和设备认证的真实性。通过密评,可以发现并解决物联网和工业互联网中存在的密码应用问题,推动行业的健康发展。特别是在智能制造、智能交通等领域,密评工作尤为重要。互联网中的多个领域和项目都需要进行密评工作,包括涉及国家安全的项目、金融行业信息系统、电子商务平台、医疗健康信息系统、教育科研单位、智慧城市建设项目以及物联网与工业互联网等。通过全面开展密评,可以确保密码技术在各类信息系统中的正确、有效应用,提升整体信息安全水平,为数字经济时代的稳健发展提供坚实保障。
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数据云是什么意思?简单来说数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。互联网时代数据是重要载物。
数据云是什么意思?
大数据是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。
数据云在云上实现了同现实物理隔离一样可靠的数据隔离,同时解决现实世界算力不足、跨空间无法共享的问题;不同领域或行业可根据数据的属性和信任原则构建有边界的数据空间,在可信数据空间内可以基于隐私计算、数链融合等技术进行数据的可信计算与流通。

数据云定位为数字中国建设的数字基础设施,作为数据资源体系建设的基础环境,支撑数字技术创新体系建设,并提供可控可信的数字安全保障;未来浪潮云将在全国100个城市,在数字经济、数字政务、数字文化、数字社会、数字生态文明领域落地数据云,支撑数字中国建设。
云计算、区块链、人工智能、数字孪生、数字原生等数字技术的蓬勃发展,使得越来越多的数据被系统性地收集整理,并通过算法进行大数据分析,转化为极具预见性的结果,使得企业对过去难以捉摸的事物,有了远超以往的清晰洞见与判断。
但是,面对更加庞大的数据资源量和更加丰富的业务场景需求,政企客户需要更加便捷的云上大数据管理和服务能力,实现数据的全生命周期管理,以及更高效便捷的采集、存储、计算、分析、应用能力。
在新形势、新政策和新需求的催化下,数字经济发展和数字化转型建设加速了数据云落地。但何为数据云,业内一直争论不休。
数据云是什么意思,数据云是建立在互联网基础上,对其传输、存储和计算等性能加以改进的网络存储技术。数据云的核心,是在现有互联网存储技术的基础之上实现5个“无限量”,即:中央处理器无限量、硬盘无限量、传输信道无限量、内存无限量和用户无限量。
数据云是什么意思?
数据云是什么意思呢?云数据是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。将其上云可以降低成本、提高可用性、增强安全性、提高灵活性和可扩展性,并实现全球化访问。 数据云是什么意思? 云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL数据库)。 云数据库的特性有:实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。 云数据是由财富在线研发团队独立自主研发而成的金融数据集成处理平台该平台通过高频数据清洗技术,研发出最完整的金融数据分析模型,为用户提供高效的投资决策参考。 1.降低成本 数据库的运维成本很高,需要大量的硬件设备和人力资源。而将数据库上云后,企业可以将这些成本转移到云服务提供商上,通过按需付费的方式降低运维成本。此外,云服务提供商还可以提供高效的自动化管理和监控工具,帮助企业更好地管理和维护数据库。 2.提高可用性 数据库在云上运行可以享受云服务提供商提供的高可用性和冗余性保障。云服务提供商通常会在不同的数据中心之间实现数据的备份和同步,以保证数据的高可用性和数据灾备。此外,云服务提供商还可以提供自动化的故障切换和容错机制,以提高数据库的可用性。 3.增强安全性 云服务提供商通常会提供安全性强大的数据库服务,包括数据加密、网络安全、身份验证和访问控制等。通过使用云上的数据库服务,企业可以获得更高水平的安全性,以保护数据免受外部攻击和数据泄露。 4.提高灵活性和可扩展性 将数据库上云可以提高企业的灵活性和可扩展性。云服务提供商可以根据企业的实际需求提供定制化的数据库服务,以满足不同的业务需求。此外,企业可以根据业务需求随时增加或减少数据库资源,以适应不同业务周期和需求。 5.实现全球化访问 将数据库上云可以实现全球范围内的访问和数据共享。云服务提供商通常在全球各地部署数据中心,以提供更快速的数据访问和响应速度。此外,云服务提供商还可以提供全球化的数据同步和备份服务,以确保数据的安全性和可用性。 以上就是关于数据云是什么意思的相关解答,近年来,随着数字化转型的不断深入,企业的应用、数据和基础设施的结合越来越紧密。传统的以资源为中心的云计算已经不能满足企业数字化转型的需求,而以数据为中心的数据云正在成为企业数字化基础设施建设的新方法。
固态硬盘和机械硬盘主要区别是什么?
在当今的计算机硬件领域,存储设备的发展对于整体系统性能至关重要。固态硬盘(Solid State Drive, SSD)与机械硬盘(Hard Disk Drive, HDD)作为两种主流存储解决方案,各自凭借独特的技术和特性,在市场上占据一席之地。那么,固态硬盘和机械硬盘主要区别是什么?1、闪存技术与磁记录:固态硬盘利用NAND型闪存芯片作为存储介质,通过改变半导体单元的电荷状态来存储和读取数据。相比而言,机械硬盘内部构造更为复杂,依赖于一组或多组高速旋转的磁性碟片及精密的磁头读写装置。磁头在碟片上方浮动,依据磁化方向的变化记录和读取数据。2、读写速度与响应时间:固态硬盘的最大亮点在于其超凡的读写速度。无需物理寻道和旋转延迟,SSD能实现几乎瞬时的数据存取,显著提升系统启动、程序加载和文件传输的效率。相反,HDD受限于机械部件的运动,数据读写速度受限于磁盘转速和磁头定位时间,故在随机读写和连续读写速度上均逊色于SSD。3、抗震与耐久度考量:固态硬盘由于无机械运动部件,具备极高的抗震抗摔能力,更适合移动设备和严苛环境下的应用。另一方面,SSD的闪存芯片有一定的擦写次数限制,但现代SSD普遍采用了磨损均衡算法延长使用寿命。反观机械硬盘,因其包含易损的磁盘和磁头组件,对外部冲击和振动较为敏感,长期震动可能影响其稳定性和寿命。4、密度与经济性:在单位体积内,机械硬盘由于磁盘的堆叠设计,通常能提供更大的存储空间,尤其是针对企业级的大容量存储需求。然而,随着技术进步,SSD容量也在不断提升,尽管单位GB的成本相对较高,但对于日常用户来说,足够容量的SSD已逐渐成为主流选择。总体来看,HDD在每GB成本上仍具优势,但SSD在速度和便携性上的优越表现使得越来越多用户愿意为其买单。5、节能与热管理:固态硬盘的能耗低于机械硬盘,这得益于它无需消耗大量能源驱动马达旋转和磁头移动。较低的功耗不仅有助于延长笔记本等移动设备的电池续航,而且减少了发热量,有利于整个系统的散热管理。相比之下,HDD在运行过程中产生的热量和能耗更高。6、静谧与轻巧:固态硬盘在工作时几乎无声,因为没有活动部件,自然不会产生机械硬盘特有的磁头寻道和碟片旋转噪音。同时,SSD体积小巧、轻薄,易于安装在各种紧凑型设备中,包括超薄笔记本和小型PC。而机械硬盘因内部结构原因,一般尺寸较大且重量相对较重。固态硬盘与机械硬盘之间的区别集中体现在存储原理、性能、耐用性、容量成本、能耗以及物理属性等多个维度。用户在选购时需根据自身需求权衡利弊,如追求极致性能和稳定性,则SSD无疑是理想选择;若注重存储容量和经济性,HDD则仍不失为一种实用的解决方案。随着科技的进步,固态硬盘正逐步取代机械硬盘在许多领域的主导地位,但这并不妨碍两种技术在特定应用场景下并行存在,共同服务于多样化的市场需求。
互联网中哪些项目需要做密评工作?
在信息化和数字化快速发展的今天,信息安全的重要性日益凸显。密码应用安全性评估(密评)作为保障信息系统安全的重要手段之一,旨在确保密码技术在信息系统的正确、有效应用,防止敏感信息泄露和非法访问。互联网中哪些项目需要做密评工作?1、涉及国家安全的项目:涉及国家安全的项目是密评工作的重点对象。这些项目包括政府机构的信息系统、国防军工领域的网络平台等。此类项目通常处理大量敏感信息,如国家机密、军事计划等,一旦发生信息泄露或被非法访问,将对国家安全造成严重影响。因此,必须严格按照国家相关法律法规和技术标准进行密评,确保密码技术的应用符合最高级别的安全要求。2、金融行业信息系统:金融行业信息系统由于其特殊性,对信息安全的要求极高。银行、证券、保险等金融机构的信息系统不仅存储了大量客户的个人隐私和财务数据,还涉及到资金交易的安全性和完整性。通过密评,可以检查密码技术是否正确应用于身份认证、数据加密、数字签名等关键环节,确保金融交易的安全可靠。此外,金融监管机构也要求相关企业定期开展密评工作,以满足合规性要求。3、电子商务平台:电子商务平台在日常运营中处理大量的用户注册信息、订单记录、支付凭证等敏感数据。为了保护用户的隐私和商业秘密,电商平台需要采用先进的密码技术来确保数据传输和存储的安全性。例如,在用户登录时使用强密码策略,在支付过程中采用SSL/TLS协议加密通信通道等。通过密评,可以发现并修复潜在的安全漏洞,提升平台的整体安全水平,增强用户信任度。4、医疗健康信息系统:医疗健康信息系统包含了大量的患者个人信息、诊疗记录、基因检测结果等高度敏感的数据。这类信息一旦泄露,不仅会侵犯患者的隐私权,还可能导致严重的社会问题。因此,医疗机构应高度重视密码技术的应用,并通过密评确保其在电子病历管理、远程医疗服务、药品供应链追溯等方面的安全性。同时,随着《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规的出台,医疗健康信息系统也需要遵循严格的密评标准。5、教育科研单位:教育科研单位的信息系统涵盖了师生的身份认证、教学资源管理、科研成果保护等多个方面。特别是对于涉及知识产权的研究成果和实验数据,必须采取有效的密码技术进行保护。通过密评,可以评估现有密码技术的应用效果,优化安全策略,确保教育科研活动的顺利开展。此外,高校和科研院所还可以通过密评促进信息安全意识的普及,培养更多专业的信息安全人才。6、智慧城市建设项目:智慧城市建设项目整合了交通、能源、环境等多个领域的数据资源,构建了一个复杂而庞大的信息网络。在这个过程中,如何确保各个子系统的互联互通和数据共享的安全性成为了一个重要课题。通过密评,可以审查智慧城市建设项目中使用的密码技术是否符合国家标准,是否存在安全隐患。这有助于提高整个城市的智能化管理水平,保障公众利益和社会稳定。7、物联网与工业互联网:随着物联网和工业互联网的发展,越来越多的设备和系统接入互联网,形成了一个庞大而复杂的生态系统。这些设备和系统之间需要频繁地交换数据,这就要求采用可靠的密码技术来保证数据传输的安全性和设备认证的真实性。通过密评,可以发现并解决物联网和工业互联网中存在的密码应用问题,推动行业的健康发展。特别是在智能制造、智能交通等领域,密评工作尤为重要。互联网中的多个领域和项目都需要进行密评工作,包括涉及国家安全的项目、金融行业信息系统、电子商务平台、医疗健康信息系统、教育科研单位、智慧城市建设项目以及物联网与工业互联网等。通过全面开展密评,可以确保密码技术在各类信息系统中的正确、有效应用,提升整体信息安全水平,为数字经济时代的稳健发展提供坚实保障。
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