发布者:大客户经理 | 本文章发表于:2023-08-07 阅读数:2036
数据云是什么意思?简单来说数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。互联网时代数据是重要载物。
数据云是什么意思?
大数据是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。
数据云在云上实现了同现实物理隔离一样可靠的数据隔离,同时解决现实世界算力不足、跨空间无法共享的问题;不同领域或行业可根据数据的属性和信任原则构建有边界的数据空间,在可信数据空间内可以基于隐私计算、数链融合等技术进行数据的可信计算与流通。

数据云定位为数字中国建设的数字基础设施,作为数据资源体系建设的基础环境,支撑数字技术创新体系建设,并提供可控可信的数字安全保障;未来浪潮云将在全国100个城市,在数字经济、数字政务、数字文化、数字社会、数字生态文明领域落地数据云,支撑数字中国建设。
云计算、区块链、人工智能、数字孪生、数字原生等数字技术的蓬勃发展,使得越来越多的数据被系统性地收集整理,并通过算法进行大数据分析,转化为极具预见性的结果,使得企业对过去难以捉摸的事物,有了远超以往的清晰洞见与判断。
但是,面对更加庞大的数据资源量和更加丰富的业务场景需求,政企客户需要更加便捷的云上大数据管理和服务能力,实现数据的全生命周期管理,以及更高效便捷的采集、存储、计算、分析、应用能力。
在新形势、新政策和新需求的催化下,数字经济发展和数字化转型建设加速了数据云落地。但何为数据云,业内一直争论不休。
数据云是什么意思,数据云是建立在互联网基础上,对其传输、存储和计算等性能加以改进的网络存储技术。数据云的核心,是在现有互联网存储技术的基础之上实现5个“无限量”,即:中央处理器无限量、硬盘无限量、传输信道无限量、内存无限量和用户无限量。
数据云是什么意思?
数据云是什么意思呢?云数据是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。将其上云可以降低成本、提高可用性、增强安全性、提高灵活性和可扩展性,并实现全球化访问。 数据云是什么意思? 云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL数据库)。 云数据库的特性有:实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。 云数据是由财富在线研发团队独立自主研发而成的金融数据集成处理平台该平台通过高频数据清洗技术,研发出最完整的金融数据分析模型,为用户提供高效的投资决策参考。 1.降低成本 数据库的运维成本很高,需要大量的硬件设备和人力资源。而将数据库上云后,企业可以将这些成本转移到云服务提供商上,通过按需付费的方式降低运维成本。此外,云服务提供商还可以提供高效的自动化管理和监控工具,帮助企业更好地管理和维护数据库。 2.提高可用性 数据库在云上运行可以享受云服务提供商提供的高可用性和冗余性保障。云服务提供商通常会在不同的数据中心之间实现数据的备份和同步,以保证数据的高可用性和数据灾备。此外,云服务提供商还可以提供自动化的故障切换和容错机制,以提高数据库的可用性。 3.增强安全性 云服务提供商通常会提供安全性强大的数据库服务,包括数据加密、网络安全、身份验证和访问控制等。通过使用云上的数据库服务,企业可以获得更高水平的安全性,以保护数据免受外部攻击和数据泄露。 4.提高灵活性和可扩展性 将数据库上云可以提高企业的灵活性和可扩展性。云服务提供商可以根据企业的实际需求提供定制化的数据库服务,以满足不同的业务需求。此外,企业可以根据业务需求随时增加或减少数据库资源,以适应不同业务周期和需求。 5.实现全球化访问 将数据库上云可以实现全球范围内的访问和数据共享。云服务提供商通常在全球各地部署数据中心,以提供更快速的数据访问和响应速度。此外,云服务提供商还可以提供全球化的数据同步和备份服务,以确保数据的安全性和可用性。 以上就是关于数据云是什么意思的相关解答,近年来,随着数字化转型的不断深入,企业的应用、数据和基础设施的结合越来越紧密。传统的以资源为中心的云计算已经不能满足企业数字化转型的需求,而以数据为中心的数据云正在成为企业数字化基础设施建设的新方法。
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什么是等保测评?等保测评的流程都有什么
等保测评,即网络安全等级保护测评,是依据国家网络安全等级保护制度要求,对信息系统的安全保护能力进行科学、公正、客观的评估。它对于保障信息系统安全运行、维护网络安全秩序具有重要意义。本文将详细介绍等保测评的定义、流程及相关要点,帮助读者全面了解这一重要安全评估机制。等保测评的定义它通过对信息系统的安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境、安全管理中心等多方面进行测评,确保系统符合相应等级的安全要求。随着信息技术的飞速发展,信息系统的安全问题日益突出。等保测评能够及时发现系统存在的安全隐患,为系统安全防护提供科学依据,有效降低安全风险,保障信息系统的稳定运行。等保测评的流程在测评准备阶段,测评机构会与被测单位进行沟通,明确测评范围和目标,收集相关信息,为后续工作奠定基础。方案编制阶段,测评机构根据收集到的信息,制定详细的测评方案,确定测评方法和技术手段。现场测评阶段,测评人员按照方案对信息系统进行实地检测和评估,记录测评结果。最后,在测评报告编制阶段,测评机构根据现场测评结果,撰写测评报告,对信息系统的安全状况进行全面总结,并提出整改建议。等保测评的关键环节测评准备阶段测评机构需要与被测单位充分沟通,了解信息系统的业务功能、网络架构、安全需求等信息,明确测评范围和目标。同时,收集相关的技术文档和管理文件,为制定测评方案提供依据。方案编制阶段方案应明确测评的步骤、方法、工具和技术手段,确保测评工作的顺利进行。这一阶段需要充分考虑信息系统的复杂性和多样性,确保测评方案的针对性和有效性。现场测评阶段测评人员需要严格按照方案对信息系统进行检测和评估。通过技术手段和人工检查相结合的方式,对信息系统的安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境、安全管理中心等方面进行全面测评,记录详细的测评结果。测评报告编制阶段测评机构根据现场测评结果,撰写详细的测评报告,对信息系统的安全状况进行全面分析,指出存在的问题和风险,并提出针对性的整改建议。测评报告应具有科学性、客观性和可操作性,为被测单位的信息系统安全整改提供指导。等保测评作为网络安全等级保护工作的重要组成部分,通过科学的测评流程和专业的测评技术,能够全面评估信息系统的安全保护能力,发现潜在的安全隐患,为信息系统的安全防护提供有力支持。测评准备、方案编制、现场测评和测评报告编制四个阶段相互衔接,缺一不可。测评机构需要严格按照国家标准和行业规范开展工作,确保测评结果的科学性和客观性。被测单位应积极配合测评工作,根据测评报告及时整改存在的问题,提升信息系统的安全防护水平,共同维护网络安全环境。
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大数据是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。
数据云在云上实现了同现实物理隔离一样可靠的数据隔离,同时解决现实世界算力不足、跨空间无法共享的问题;不同领域或行业可根据数据的属性和信任原则构建有边界的数据空间,在可信数据空间内可以基于隐私计算、数链融合等技术进行数据的可信计算与流通。

数据云定位为数字中国建设的数字基础设施,作为数据资源体系建设的基础环境,支撑数字技术创新体系建设,并提供可控可信的数字安全保障;未来浪潮云将在全国100个城市,在数字经济、数字政务、数字文化、数字社会、数字生态文明领域落地数据云,支撑数字中国建设。
云计算、区块链、人工智能、数字孪生、数字原生等数字技术的蓬勃发展,使得越来越多的数据被系统性地收集整理,并通过算法进行大数据分析,转化为极具预见性的结果,使得企业对过去难以捉摸的事物,有了远超以往的清晰洞见与判断。
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数据云是什么意思,数据云是建立在互联网基础上,对其传输、存储和计算等性能加以改进的网络存储技术。数据云的核心,是在现有互联网存储技术的基础之上实现5个“无限量”,即:中央处理器无限量、硬盘无限量、传输信道无限量、内存无限量和用户无限量。
数据云是什么意思?
数据云是什么意思呢?云数据是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。将其上云可以降低成本、提高可用性、增强安全性、提高灵活性和可扩展性,并实现全球化访问。 数据云是什么意思? 云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL数据库)。 云数据库的特性有:实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。 云数据是由财富在线研发团队独立自主研发而成的金融数据集成处理平台该平台通过高频数据清洗技术,研发出最完整的金融数据分析模型,为用户提供高效的投资决策参考。 1.降低成本 数据库的运维成本很高,需要大量的硬件设备和人力资源。而将数据库上云后,企业可以将这些成本转移到云服务提供商上,通过按需付费的方式降低运维成本。此外,云服务提供商还可以提供高效的自动化管理和监控工具,帮助企业更好地管理和维护数据库。 2.提高可用性 数据库在云上运行可以享受云服务提供商提供的高可用性和冗余性保障。云服务提供商通常会在不同的数据中心之间实现数据的备份和同步,以保证数据的高可用性和数据灾备。此外,云服务提供商还可以提供自动化的故障切换和容错机制,以提高数据库的可用性。 3.增强安全性 云服务提供商通常会提供安全性强大的数据库服务,包括数据加密、网络安全、身份验证和访问控制等。通过使用云上的数据库服务,企业可以获得更高水平的安全性,以保护数据免受外部攻击和数据泄露。 4.提高灵活性和可扩展性 将数据库上云可以提高企业的灵活性和可扩展性。云服务提供商可以根据企业的实际需求提供定制化的数据库服务,以满足不同的业务需求。此外,企业可以根据业务需求随时增加或减少数据库资源,以适应不同业务周期和需求。 5.实现全球化访问 将数据库上云可以实现全球范围内的访问和数据共享。云服务提供商通常在全球各地部署数据中心,以提供更快速的数据访问和响应速度。此外,云服务提供商还可以提供全球化的数据同步和备份服务,以确保数据的安全性和可用性。 以上就是关于数据云是什么意思的相关解答,近年来,随着数字化转型的不断深入,企业的应用、数据和基础设施的结合越来越紧密。传统的以资源为中心的云计算已经不能满足企业数字化转型的需求,而以数据为中心的数据云正在成为企业数字化基础设施建设的新方法。
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什么是等保测评?等保测评的流程都有什么
等保测评,即网络安全等级保护测评,是依据国家网络安全等级保护制度要求,对信息系统的安全保护能力进行科学、公正、客观的评估。它对于保障信息系统安全运行、维护网络安全秩序具有重要意义。本文将详细介绍等保测评的定义、流程及相关要点,帮助读者全面了解这一重要安全评估机制。等保测评的定义它通过对信息系统的安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境、安全管理中心等多方面进行测评,确保系统符合相应等级的安全要求。随着信息技术的飞速发展,信息系统的安全问题日益突出。等保测评能够及时发现系统存在的安全隐患,为系统安全防护提供科学依据,有效降低安全风险,保障信息系统的稳定运行。等保测评的流程在测评准备阶段,测评机构会与被测单位进行沟通,明确测评范围和目标,收集相关信息,为后续工作奠定基础。方案编制阶段,测评机构根据收集到的信息,制定详细的测评方案,确定测评方法和技术手段。现场测评阶段,测评人员按照方案对信息系统进行实地检测和评估,记录测评结果。最后,在测评报告编制阶段,测评机构根据现场测评结果,撰写测评报告,对信息系统的安全状况进行全面总结,并提出整改建议。等保测评的关键环节测评准备阶段测评机构需要与被测单位充分沟通,了解信息系统的业务功能、网络架构、安全需求等信息,明确测评范围和目标。同时,收集相关的技术文档和管理文件,为制定测评方案提供依据。方案编制阶段方案应明确测评的步骤、方法、工具和技术手段,确保测评工作的顺利进行。这一阶段需要充分考虑信息系统的复杂性和多样性,确保测评方案的针对性和有效性。现场测评阶段测评人员需要严格按照方案对信息系统进行检测和评估。通过技术手段和人工检查相结合的方式,对信息系统的安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境、安全管理中心等方面进行全面测评,记录详细的测评结果。测评报告编制阶段测评机构根据现场测评结果,撰写详细的测评报告,对信息系统的安全状况进行全面分析,指出存在的问题和风险,并提出针对性的整改建议。测评报告应具有科学性、客观性和可操作性,为被测单位的信息系统安全整改提供指导。等保测评作为网络安全等级保护工作的重要组成部分,通过科学的测评流程和专业的测评技术,能够全面评估信息系统的安全保护能力,发现潜在的安全隐患,为信息系统的安全防护提供有力支持。测评准备、方案编制、现场测评和测评报告编制四个阶段相互衔接,缺一不可。测评机构需要严格按照国家标准和行业规范开展工作,确保测评结果的科学性和客观性。被测单位应积极配合测评工作,根据测评报告及时整改存在的问题,提升信息系统的安全防护水平,共同维护网络安全环境。
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