发布者:大客户经理 | 本文章发表于:2023-08-18 阅读数:4058
数据云是什么意思呢?云数据是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。将其上云可以降低成本、提高可用性、增强安全性、提高灵活性和可扩展性,并实现全球化访问。
数据云是什么意思?
云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL数据库)。
云数据库的特性有:实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。
云数据是由财富在线研发团队独立自主研发而成的金融数据集成处理平台该平台通过高频数据清洗技术,研发出最完整的金融数据分析模型,为用户提供高效的投资决策参考。
1.降低成本
数据库的运维成本很高,需要大量的硬件设备和人力资源。而将数据库上云后,企业可以将这些成本转移到云服务提供商上,通过按需付费的方式降低运维成本。此外,云服务提供商还可以提供高效的自动化管理和监控工具,帮助企业更好地管理和维护数据库。

2.提高可用性
数据库在云上运行可以享受云服务提供商提供的高可用性和冗余性保障。云服务提供商通常会在不同的数据中心之间实现数据的备份和同步,以保证数据的高可用性和数据灾备。此外,云服务提供商还可以提供自动化的故障切换和容错机制,以提高数据库的可用性。
3.增强安全性
云服务提供商通常会提供安全性强大的数据库服务,包括数据加密、网络安全、身份验证和访问控制等。通过使用云上的数据库服务,企业可以获得更高水平的安全性,以保护数据免受外部攻击和数据泄露。
4.提高灵活性和可扩展性
将数据库上云可以提高企业的灵活性和可扩展性。云服务提供商可以根据企业的实际需求提供定制化的数据库服务,以满足不同的业务需求。此外,企业可以根据业务需求随时增加或减少数据库资源,以适应不同业务周期和需求。
5.实现全球化访问
将数据库上云可以实现全球范围内的访问和数据共享。云服务提供商通常在全球各地部署数据中心,以提供更快速的数据访问和响应速度。此外,云服务提供商还可以提供全球化的数据同步和备份服务,以确保数据的安全性和可用性。
以上就是关于数据云是什么意思的相关解答,近年来,随着数字化转型的不断深入,企业的应用、数据和基础设施的结合越来越紧密。传统的以资源为中心的云计算已经不能满足企业数字化转型的需求,而以数据为中心的数据云正在成为企业数字化基础设施建设的新方法。
快快网络告诉你数据云是什么意思?
数据云是什么意思?简单来说数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。互联网时代数据是重要载物。 数据云是什么意思? 大数据是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。 数据云在云上实现了同现实物理隔离一样可靠的数据隔离,同时解决现实世界算力不足、跨空间无法共享的问题;不同领域或行业可根据数据的属性和信任原则构建有边界的数据空间,在可信数据空间内可以基于隐私计算、数链融合等技术进行数据的可信计算与流通。 数据云定位为数字中国建设的数字基础设施,作为数据资源体系建设的基础环境,支撑数字技术创新体系建设,并提供可控可信的数字安全保障;未来浪潮云将在全国100个城市,在数字经济、数字政务、数字文化、数字社会、数字生态文明领域落地数据云,支撑数字中国建设。 云计算、区块链、人工智能、数字孪生、数字原生等数字技术的蓬勃发展,使得越来越多的数据被系统性地收集整理,并通过算法进行大数据分析,转化为极具预见性的结果,使得企业对过去难以捉摸的事物,有了远超以往的清晰洞见与判断。 但是,面对更加庞大的数据资源量和更加丰富的业务场景需求,政企客户需要更加便捷的云上大数据管理和服务能力,实现数据的全生命周期管理,以及更高效便捷的采集、存储、计算、分析、应用能力。 在新形势、新政策和新需求的催化下,数字经济发展和数字化转型建设加速了数据云落地。但何为数据云,业内一直争论不休。 数据云是什么意思,数据云是建立在互联网基础上,对其传输、存储和计算等性能加以改进的网络存储技术。数据云的核心,是在现有互联网存储技术的基础之上实现5个“无限量”,即:中央处理器无限量、硬盘无限量、传输信道无限量、内存无限量和用户无限量。
云防火墙有啥用?和普通防火墙区别在哪?
当企业把业务搬到云端,传统防火墙就像 “小区围墙” 遇上了 “流动的住户”—— 很难跟上云环境中灵活多变的网络架构。黑客攻击不再局限于固定端口,而是通过各种隐蔽路径渗透,这时候,云防火墙成了很多企业的新选择。但不少人搞不清,云防火墙和普通防火墙到底有啥不一样,是不是只有大公司才需要。一、云防火墙是什么?云防火墙是基于云计算架构的网络安全防护工具,部署在云端而非本地服务器。它不像传统防火墙那样依赖硬件设备,而是通过云平台提供的虚拟防护墙,对进出云服务器、云应用的流量进行监控和过滤。比如,当有异常 IP 试图访问云主机时,云防火墙能实时识别并拦截,且不需要人工到机房调整设备配置。简单说,它是 “流动的安全防线”,能跟着云资源的变化自动适配防护范围。二、云防火墙能解决哪些问题?这些场景最实用云防火墙在云环境中作用明显。面对 DDoS 攻击时,它能快速调度云端资源分流攻击流量,避免单台服务器被打瘫;针对 Web 应用常见的 SQL 注入、跨站脚本攻击,它能通过规则库识别恶意请求,在流量到达应用前就拦截;对于企业混合云架构,它能统一管理来自公网、私有云、合作伙伴的访问流量,避免出现防护盲区;还能根据用户行为分析异常访问,比如某员工突然在非工作时间批量下载云端数据,云防火墙会触发告警并限制操作。三、云防火墙和普通防火墙比,优势在哪?云防火墙的灵活性是传统防火墙比不了的。传统防火墙需要手动扩容硬件才能应对大流量攻击,而云防火墙能按需弹性扩展防护能力,攻击流量多大,防护资源就自动调配多少;传统防火墙对云服务器的新增、迁移很难实时响应,云防火墙则能通过 API 接口和云平台联动,资源变动时防护规则自动同步;从成本来看,云防火墙按使用量收费,中小企业不用一次性投入硬件成本,按需付费更划算。四、云防火墙使用哪些企业只要用了云服务,不管规模大小都可能需要云防火墙。初创公司用云服务器搭网站,可用基础版防常见攻击;电商平台在促销期间流量激增,可临时升级防护等级抗 DDoS;企业混合云架构中,用云防火墙统一管控不同环境的流量。选择时,重点看是否支持自动适配云资源变化、能否抵御大流量 DDoS 攻击、是否有 Web 应用防护功能,主流云厂商如阿里云、腾讯云的云防火墙服务,兼容性和稳定性都比较可靠。云防火墙不是传统防火墙的替代品,而是云时代的必备防护工具。它能让企业在享受云便利的同时,不用为网络安全配置伤脑筋。对于想省心又要安全的企业来说,选对云防火墙,相当于给云端业务上了 “自动防护锁”。
云安全解决方案_目前云安全面临的主要问题是什么
互联网技术的发展,云应用在我们的生活中非常常见,但是也给相关的安全管理工作带来了巨大挑战。今天我们一起来了解下关于云安全解决方案,云存储作为一种基于互联网的应用,目前云安全面临的主要问题是什么呢?不仅要解决互联网已有的安全问题,同时也要面对这一新型应用特有的挑战与安全性威胁。 云安全解决方案 因此,如何帮助用户打造一个更为安全的云计算应用环境,始终是云计算的重点。 目前,面对新的安全态势,云安全解决方案的安全服务能力进一步丰富和提升,增加了大数据分析、云安全态势感知、可视化运维管理等功能,提升了开放性,并在云网端安全协同联动等方面进行了创新。 随着云应用的不断丰富,各种应用系统漏洞层出不穷。为此,用户需要采用更全面、专业的安全服务产品,构建纵深、立体的云安全防护体系。云安全解决方案可以为用户交付更加丰富和专业的安全服务,涵盖网络层、应用层、WEB应用、安全审计等多个层面,不仅包括传统安全产品防火墙、IPS、堡垒机等,还增加了VPN安全接入、服务器负载均衡、DDOS防护等,以及WAF应用防火墙、网页防篡改、网站安全监测等WEB应用安全服务能力。 安全服务链是云安全不可或缺的重要功能,可以为用户提供灵活的安全服务编排和自动化部署能力。云安全对安全服务链功能做了进一步完善,新增了“东西向”安全防护,解决了虚机间的流量无法管控的问题,实现了云用户业务流量全面管控,这在虚拟化的云计算应用场景中尤为重要。 云安全解决方案的另一个创新就是云网端安全协同联动。它以安全情报为驱动,充分利用云端和安全终端设备的检测以及协同联动能力,实现对云安全风险的有效管控。云网端安全协同联动由云端和网络安全终端设备组成,而云端又包含了风险检测中心和全局策略管控中心等构件。云端风险检测中心拥有强大的特征库以及可以实时更新的第三方安全威胁情报。在风险检测过程中,防火墙、IPS等安全终端设备可以将无法判断的可疑流量上传到云端风险检测中心,依据云端强大的特征库和第三方安全威胁情报,对可疑流量进行分析和处理。 当发现新的恶意攻击后,云端全局策略管控中心一方面会将恶意IP地址防护策略下发给关键的安全终端设备,让其及时产生“抗体”并进行防护。另一方面,云端管控中心会更新云端安全特征库,并自动同步给网络中的所有安全设备,保证整个云安全防线的一致性和完整性。 目前云安全面临的主要问题是什么? 数据泄露 数据泄露是最严重的云安全威胁。数据泄露行为可能会严重损害企业的声誉和财务,还可能会导致知识产权(IP)损失和重大法律责任。 缺乏云安全架构和策略 这是个云计算与生俱来的 “古老” 问题。对于很多企业来说,最大程度缩短将系统和数据迁移到云所需的时间的优先级,要高于安全性。结果,企业往往会选择并非针对其设计的云安全基础架构和云计算运营策略。 账户劫持 随着网络钓鱼攻击变得更加有效和更有针对性,攻击者获得高特权账户访问权的风险非常大。网络钓鱼不是攻击者获取凭据的唯一方法。他们还可以通过入侵云服务等手段来窃取账户。 一旦攻击者可以使用合法账户进入系统,就可能造成严重破坏,包括盗窃或破坏重要数据,中止服务交付或财务欺诈。 访问管理和控制不足 威胁清单中的另一个新威胁是对数据、系统和物理资源(如服务器机房和建筑物)的访问管理和控制不足。报告指出,云计算环境中,企业需要改变与身份和访问管理(IAM)有关的做法。报告认为,不这样做的后果可能导致安全事件和破坏,原因是: 凭证保护不力; 缺乏密码密钥,密码和证书自动轮换功能; 缺乏可扩展性; 未能使用多因素身份验证; 未能使用强密码。 内部威胁 来自受信任内部人员的威胁在云中与内部系统一样严重。内部人员可以是现任或前任员工,承包商或可信赖的业务合作伙伴,以及无需突破公司安全防御即可访问其系统的任何人。内部威胁者未必都是恶意的,很多员工疏忽可能会无意间使数据和系统面临风险。 不安全的接口和 API 当与用户界面相关联时,API 漏洞往往是攻击者窃取用户或员工凭据的热门途径。企业需要清醒地认识到,API 和用户界面是系统中最容易暴露的部分,应当通过安全设计方法来强化其安全性。 控制面薄弱 控制平面涵盖了数据复制、迁移和存储的过程。如果负责这些过程的人员无法完全控制数据基础架构的逻辑、安全性和验证,则控制平面将很薄弱。相关人员需要了解安全配置,数据流向以及体系结构盲点或弱点。否则可能会导致数据泄漏、数据不可用或数据损坏。 元结构和应用程序结构故障 云服务商的元结构(Metastructure)保存了如何保护其系统的安全性信息,并可通过 API 调用。这些 API 可帮助客户检测未经授权的访问,同时也包含高度敏感的信息,例如日志或审核系统数据。 这条分界线也是潜在的故障点,可能使攻击者能够访问数据或破坏云客户。糟糕的 API 实施通常是导致漏洞的原因。不成熟的云服务提供商可能不知道如何正确地向其客户提供 API。另一方面,客户也可能不了解如何正确实施云应用程序。当他们连接并非为云环境设计的应用程序时,尤其如此。 滥用和恶意使用云服务 攻击者越来越多地使用合法的云服务来从事非法活动。例如,他们可能使用云服务在 GitHub 之类的网站上托管伪装的恶意软件,发起 DDoS 攻击,分发网络钓鱼电子邮件、挖掘数字货币、执行自动点击欺诈或实施暴力攻击以窃取凭据。 以上就是关于云安全解决方案的全部内容,在如今的网络社会中,稳定的信息服务和正常的网络运转是必不可少的,与此同时,云安全面临的主要问题也凸显出来,这也是我们急需解决的问题。
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数据云是什么意思呢?云数据是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。将其上云可以降低成本、提高可用性、增强安全性、提高灵活性和可扩展性,并实现全球化访问。
数据云是什么意思?
云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL数据库)。
云数据库的特性有:实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。
云数据是由财富在线研发团队独立自主研发而成的金融数据集成处理平台该平台通过高频数据清洗技术,研发出最完整的金融数据分析模型,为用户提供高效的投资决策参考。
1.降低成本
数据库的运维成本很高,需要大量的硬件设备和人力资源。而将数据库上云后,企业可以将这些成本转移到云服务提供商上,通过按需付费的方式降低运维成本。此外,云服务提供商还可以提供高效的自动化管理和监控工具,帮助企业更好地管理和维护数据库。

2.提高可用性
数据库在云上运行可以享受云服务提供商提供的高可用性和冗余性保障。云服务提供商通常会在不同的数据中心之间实现数据的备份和同步,以保证数据的高可用性和数据灾备。此外,云服务提供商还可以提供自动化的故障切换和容错机制,以提高数据库的可用性。
3.增强安全性
云服务提供商通常会提供安全性强大的数据库服务,包括数据加密、网络安全、身份验证和访问控制等。通过使用云上的数据库服务,企业可以获得更高水平的安全性,以保护数据免受外部攻击和数据泄露。
4.提高灵活性和可扩展性
将数据库上云可以提高企业的灵活性和可扩展性。云服务提供商可以根据企业的实际需求提供定制化的数据库服务,以满足不同的业务需求。此外,企业可以根据业务需求随时增加或减少数据库资源,以适应不同业务周期和需求。
5.实现全球化访问
将数据库上云可以实现全球范围内的访问和数据共享。云服务提供商通常在全球各地部署数据中心,以提供更快速的数据访问和响应速度。此外,云服务提供商还可以提供全球化的数据同步和备份服务,以确保数据的安全性和可用性。
以上就是关于数据云是什么意思的相关解答,近年来,随着数字化转型的不断深入,企业的应用、数据和基础设施的结合越来越紧密。传统的以资源为中心的云计算已经不能满足企业数字化转型的需求,而以数据为中心的数据云正在成为企业数字化基础设施建设的新方法。
快快网络告诉你数据云是什么意思?
数据云是什么意思?简单来说数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。互联网时代数据是重要载物。 数据云是什么意思? 大数据是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。 数据云在云上实现了同现实物理隔离一样可靠的数据隔离,同时解决现实世界算力不足、跨空间无法共享的问题;不同领域或行业可根据数据的属性和信任原则构建有边界的数据空间,在可信数据空间内可以基于隐私计算、数链融合等技术进行数据的可信计算与流通。 数据云定位为数字中国建设的数字基础设施,作为数据资源体系建设的基础环境,支撑数字技术创新体系建设,并提供可控可信的数字安全保障;未来浪潮云将在全国100个城市,在数字经济、数字政务、数字文化、数字社会、数字生态文明领域落地数据云,支撑数字中国建设。 云计算、区块链、人工智能、数字孪生、数字原生等数字技术的蓬勃发展,使得越来越多的数据被系统性地收集整理,并通过算法进行大数据分析,转化为极具预见性的结果,使得企业对过去难以捉摸的事物,有了远超以往的清晰洞见与判断。 但是,面对更加庞大的数据资源量和更加丰富的业务场景需求,政企客户需要更加便捷的云上大数据管理和服务能力,实现数据的全生命周期管理,以及更高效便捷的采集、存储、计算、分析、应用能力。 在新形势、新政策和新需求的催化下,数字经济发展和数字化转型建设加速了数据云落地。但何为数据云,业内一直争论不休。 数据云是什么意思,数据云是建立在互联网基础上,对其传输、存储和计算等性能加以改进的网络存储技术。数据云的核心,是在现有互联网存储技术的基础之上实现5个“无限量”,即:中央处理器无限量、硬盘无限量、传输信道无限量、内存无限量和用户无限量。
云防火墙有啥用?和普通防火墙区别在哪?
当企业把业务搬到云端,传统防火墙就像 “小区围墙” 遇上了 “流动的住户”—— 很难跟上云环境中灵活多变的网络架构。黑客攻击不再局限于固定端口,而是通过各种隐蔽路径渗透,这时候,云防火墙成了很多企业的新选择。但不少人搞不清,云防火墙和普通防火墙到底有啥不一样,是不是只有大公司才需要。一、云防火墙是什么?云防火墙是基于云计算架构的网络安全防护工具,部署在云端而非本地服务器。它不像传统防火墙那样依赖硬件设备,而是通过云平台提供的虚拟防护墙,对进出云服务器、云应用的流量进行监控和过滤。比如,当有异常 IP 试图访问云主机时,云防火墙能实时识别并拦截,且不需要人工到机房调整设备配置。简单说,它是 “流动的安全防线”,能跟着云资源的变化自动适配防护范围。二、云防火墙能解决哪些问题?这些场景最实用云防火墙在云环境中作用明显。面对 DDoS 攻击时,它能快速调度云端资源分流攻击流量,避免单台服务器被打瘫;针对 Web 应用常见的 SQL 注入、跨站脚本攻击,它能通过规则库识别恶意请求,在流量到达应用前就拦截;对于企业混合云架构,它能统一管理来自公网、私有云、合作伙伴的访问流量,避免出现防护盲区;还能根据用户行为分析异常访问,比如某员工突然在非工作时间批量下载云端数据,云防火墙会触发告警并限制操作。三、云防火墙和普通防火墙比,优势在哪?云防火墙的灵活性是传统防火墙比不了的。传统防火墙需要手动扩容硬件才能应对大流量攻击,而云防火墙能按需弹性扩展防护能力,攻击流量多大,防护资源就自动调配多少;传统防火墙对云服务器的新增、迁移很难实时响应,云防火墙则能通过 API 接口和云平台联动,资源变动时防护规则自动同步;从成本来看,云防火墙按使用量收费,中小企业不用一次性投入硬件成本,按需付费更划算。四、云防火墙使用哪些企业只要用了云服务,不管规模大小都可能需要云防火墙。初创公司用云服务器搭网站,可用基础版防常见攻击;电商平台在促销期间流量激增,可临时升级防护等级抗 DDoS;企业混合云架构中,用云防火墙统一管控不同环境的流量。选择时,重点看是否支持自动适配云资源变化、能否抵御大流量 DDoS 攻击、是否有 Web 应用防护功能,主流云厂商如阿里云、腾讯云的云防火墙服务,兼容性和稳定性都比较可靠。云防火墙不是传统防火墙的替代品,而是云时代的必备防护工具。它能让企业在享受云便利的同时,不用为网络安全配置伤脑筋。对于想省心又要安全的企业来说,选对云防火墙,相当于给云端业务上了 “自动防护锁”。
云安全解决方案_目前云安全面临的主要问题是什么
互联网技术的发展,云应用在我们的生活中非常常见,但是也给相关的安全管理工作带来了巨大挑战。今天我们一起来了解下关于云安全解决方案,云存储作为一种基于互联网的应用,目前云安全面临的主要问题是什么呢?不仅要解决互联网已有的安全问题,同时也要面对这一新型应用特有的挑战与安全性威胁。 云安全解决方案 因此,如何帮助用户打造一个更为安全的云计算应用环境,始终是云计算的重点。 目前,面对新的安全态势,云安全解决方案的安全服务能力进一步丰富和提升,增加了大数据分析、云安全态势感知、可视化运维管理等功能,提升了开放性,并在云网端安全协同联动等方面进行了创新。 随着云应用的不断丰富,各种应用系统漏洞层出不穷。为此,用户需要采用更全面、专业的安全服务产品,构建纵深、立体的云安全防护体系。云安全解决方案可以为用户交付更加丰富和专业的安全服务,涵盖网络层、应用层、WEB应用、安全审计等多个层面,不仅包括传统安全产品防火墙、IPS、堡垒机等,还增加了VPN安全接入、服务器负载均衡、DDOS防护等,以及WAF应用防火墙、网页防篡改、网站安全监测等WEB应用安全服务能力。 安全服务链是云安全不可或缺的重要功能,可以为用户提供灵活的安全服务编排和自动化部署能力。云安全对安全服务链功能做了进一步完善,新增了“东西向”安全防护,解决了虚机间的流量无法管控的问题,实现了云用户业务流量全面管控,这在虚拟化的云计算应用场景中尤为重要。 云安全解决方案的另一个创新就是云网端安全协同联动。它以安全情报为驱动,充分利用云端和安全终端设备的检测以及协同联动能力,实现对云安全风险的有效管控。云网端安全协同联动由云端和网络安全终端设备组成,而云端又包含了风险检测中心和全局策略管控中心等构件。云端风险检测中心拥有强大的特征库以及可以实时更新的第三方安全威胁情报。在风险检测过程中,防火墙、IPS等安全终端设备可以将无法判断的可疑流量上传到云端风险检测中心,依据云端强大的特征库和第三方安全威胁情报,对可疑流量进行分析和处理。 当发现新的恶意攻击后,云端全局策略管控中心一方面会将恶意IP地址防护策略下发给关键的安全终端设备,让其及时产生“抗体”并进行防护。另一方面,云端管控中心会更新云端安全特征库,并自动同步给网络中的所有安全设备,保证整个云安全防线的一致性和完整性。 目前云安全面临的主要问题是什么? 数据泄露 数据泄露是最严重的云安全威胁。数据泄露行为可能会严重损害企业的声誉和财务,还可能会导致知识产权(IP)损失和重大法律责任。 缺乏云安全架构和策略 这是个云计算与生俱来的 “古老” 问题。对于很多企业来说,最大程度缩短将系统和数据迁移到云所需的时间的优先级,要高于安全性。结果,企业往往会选择并非针对其设计的云安全基础架构和云计算运营策略。 账户劫持 随着网络钓鱼攻击变得更加有效和更有针对性,攻击者获得高特权账户访问权的风险非常大。网络钓鱼不是攻击者获取凭据的唯一方法。他们还可以通过入侵云服务等手段来窃取账户。 一旦攻击者可以使用合法账户进入系统,就可能造成严重破坏,包括盗窃或破坏重要数据,中止服务交付或财务欺诈。 访问管理和控制不足 威胁清单中的另一个新威胁是对数据、系统和物理资源(如服务器机房和建筑物)的访问管理和控制不足。报告指出,云计算环境中,企业需要改变与身份和访问管理(IAM)有关的做法。报告认为,不这样做的后果可能导致安全事件和破坏,原因是: 凭证保护不力; 缺乏密码密钥,密码和证书自动轮换功能; 缺乏可扩展性; 未能使用多因素身份验证; 未能使用强密码。 内部威胁 来自受信任内部人员的威胁在云中与内部系统一样严重。内部人员可以是现任或前任员工,承包商或可信赖的业务合作伙伴,以及无需突破公司安全防御即可访问其系统的任何人。内部威胁者未必都是恶意的,很多员工疏忽可能会无意间使数据和系统面临风险。 不安全的接口和 API 当与用户界面相关联时,API 漏洞往往是攻击者窃取用户或员工凭据的热门途径。企业需要清醒地认识到,API 和用户界面是系统中最容易暴露的部分,应当通过安全设计方法来强化其安全性。 控制面薄弱 控制平面涵盖了数据复制、迁移和存储的过程。如果负责这些过程的人员无法完全控制数据基础架构的逻辑、安全性和验证,则控制平面将很薄弱。相关人员需要了解安全配置,数据流向以及体系结构盲点或弱点。否则可能会导致数据泄漏、数据不可用或数据损坏。 元结构和应用程序结构故障 云服务商的元结构(Metastructure)保存了如何保护其系统的安全性信息,并可通过 API 调用。这些 API 可帮助客户检测未经授权的访问,同时也包含高度敏感的信息,例如日志或审核系统数据。 这条分界线也是潜在的故障点,可能使攻击者能够访问数据或破坏云客户。糟糕的 API 实施通常是导致漏洞的原因。不成熟的云服务提供商可能不知道如何正确地向其客户提供 API。另一方面,客户也可能不了解如何正确实施云应用程序。当他们连接并非为云环境设计的应用程序时,尤其如此。 滥用和恶意使用云服务 攻击者越来越多地使用合法的云服务来从事非法活动。例如,他们可能使用云服务在 GitHub 之类的网站上托管伪装的恶意软件,发起 DDoS 攻击,分发网络钓鱼电子邮件、挖掘数字货币、执行自动点击欺诈或实施暴力攻击以窃取凭据。 以上就是关于云安全解决方案的全部内容,在如今的网络社会中,稳定的信息服务和正常的网络运转是必不可少的,与此同时,云安全面临的主要问题也凸显出来,这也是我们急需解决的问题。
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