发布者:大客户经理 | 本文章发表于:2023-08-18 阅读数:3996
数据云是什么意思呢?云数据是基于云计算商业模式应用的数据集成、数据分析、数据整合、数据分配、数据预警的技术与平台的总称。将其上云可以降低成本、提高可用性、增强安全性、提高灵活性和可扩展性,并实现全球化访问。
数据云是什么意思?
云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL数据库)。
云数据库的特性有:实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。
云数据是由财富在线研发团队独立自主研发而成的金融数据集成处理平台该平台通过高频数据清洗技术,研发出最完整的金融数据分析模型,为用户提供高效的投资决策参考。
1.降低成本
数据库的运维成本很高,需要大量的硬件设备和人力资源。而将数据库上云后,企业可以将这些成本转移到云服务提供商上,通过按需付费的方式降低运维成本。此外,云服务提供商还可以提供高效的自动化管理和监控工具,帮助企业更好地管理和维护数据库。

2.提高可用性
数据库在云上运行可以享受云服务提供商提供的高可用性和冗余性保障。云服务提供商通常会在不同的数据中心之间实现数据的备份和同步,以保证数据的高可用性和数据灾备。此外,云服务提供商还可以提供自动化的故障切换和容错机制,以提高数据库的可用性。
3.增强安全性
云服务提供商通常会提供安全性强大的数据库服务,包括数据加密、网络安全、身份验证和访问控制等。通过使用云上的数据库服务,企业可以获得更高水平的安全性,以保护数据免受外部攻击和数据泄露。
4.提高灵活性和可扩展性
将数据库上云可以提高企业的灵活性和可扩展性。云服务提供商可以根据企业的实际需求提供定制化的数据库服务,以满足不同的业务需求。此外,企业可以根据业务需求随时增加或减少数据库资源,以适应不同业务周期和需求。
5.实现全球化访问
将数据库上云可以实现全球范围内的访问和数据共享。云服务提供商通常在全球各地部署数据中心,以提供更快速的数据访问和响应速度。此外,云服务提供商还可以提供全球化的数据同步和备份服务,以确保数据的安全性和可用性。
以上就是关于数据云是什么意思的相关解答,近年来,随着数字化转型的不断深入,企业的应用、数据和基础设施的结合越来越紧密。传统的以资源为中心的云计算已经不能满足企业数字化转型的需求,而以数据为中心的数据云正在成为企业数字化基础设施建设的新方法。
快快网络告诉你数据云是什么意思?
数据云是什么意思?简单来说数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。互联网时代数据是重要载物。 数据云是什么意思? 大数据是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。 数据云在云上实现了同现实物理隔离一样可靠的数据隔离,同时解决现实世界算力不足、跨空间无法共享的问题;不同领域或行业可根据数据的属性和信任原则构建有边界的数据空间,在可信数据空间内可以基于隐私计算、数链融合等技术进行数据的可信计算与流通。 数据云定位为数字中国建设的数字基础设施,作为数据资源体系建设的基础环境,支撑数字技术创新体系建设,并提供可控可信的数字安全保障;未来浪潮云将在全国100个城市,在数字经济、数字政务、数字文化、数字社会、数字生态文明领域落地数据云,支撑数字中国建设。 云计算、区块链、人工智能、数字孪生、数字原生等数字技术的蓬勃发展,使得越来越多的数据被系统性地收集整理,并通过算法进行大数据分析,转化为极具预见性的结果,使得企业对过去难以捉摸的事物,有了远超以往的清晰洞见与判断。 但是,面对更加庞大的数据资源量和更加丰富的业务场景需求,政企客户需要更加便捷的云上大数据管理和服务能力,实现数据的全生命周期管理,以及更高效便捷的采集、存储、计算、分析、应用能力。 在新形势、新政策和新需求的催化下,数字经济发展和数字化转型建设加速了数据云落地。但何为数据云,业内一直争论不休。 数据云是什么意思,数据云是建立在互联网基础上,对其传输、存储和计算等性能加以改进的网络存储技术。数据云的核心,是在现有互联网存储技术的基础之上实现5个“无限量”,即:中央处理器无限量、硬盘无限量、传输信道无限量、内存无限量和用户无限量。
云计算与云安全的关系,云服务和云计算一样吗?
随着互联网技术的飞速发展,现在正逐步进入大数据、云计算、虚拟技术和人工智能时代,技术作为王者的现象越来越明显。云计算与云安全的关系是怎么样的呢?今天就跟随者小编一起来了解下关于云服务和云计算。 云计算与云安全的关系 云计算是云安全的运行平台,云计算每天汇聚大量的数据也包含各种木马,病毒;云安全是一个从 “云计算” 演变而来的新名词。云安全就是基于云计算商业模式的安全软件、硬件、用户、机构安全云平台的总称。它通过对网络软件的行为进行监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,并发送到服务端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。 一类为使用云计算服务提供防护,即使用云服务时的安全 (security for using the cloud),也称云计算安全 (Cloud Computing Security), 一般都是新的产品品类; 一类源于传统的安全托管 (hosting) 服务,即以云服务方式提供安全 (security provided from the cloud),也称安全即服务 (Security-as-a-Service, SECaaS),通常都有对应的传统安全软件或设备产品。 云服务和云计算一样吗? 云计算不等于云服务。 云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。 云计算服务,即云服务。指可以拿来作为服务提供使用的云计算产品。包括云主机、云空间、云开发、云测试和综合类产品等。我们都知道,对于云计算的服务类型来说,一般可分为三个层面,分别是:IaaS、PaaS和SaaS。这三个层次组成了云计算技术层面的整体架构,这其中可能包含了一些虚拟化的技术和应用、自动化的部署以及分布式计算等技术,这种技术架构的优势就是可以对外表现出非常优秀的并行计算能力以及大规模的伸缩性和灵活性等特点。而我们平时所提及到的云服务,则是在云计算的上述技术架构支撑下的对外提供的按需分配、可计量的一种IT服务模式。这种服务模式可以替代用户本地自建的IT服务。 以上就是关于云计算与云安全的关系的解答,云计算不等于云服务。云服务比云计算更加大众,也意味着更大的市场。云计算等技术架构实现比传统云计算架构拥有更大的价值。在互联网时代两者都是重要的存在。
API系统如何解决DDoS攻击
API系统如何解决DDoS攻击?在数字化时代,API(应用程序编程接口)已成为不同软件应用程序之间通信和交换数据的关键桥梁。但伴随随着网络攻击手段的不断演进,DDoS(分布式拒绝服务攻击)已成为API系统面临的一大威胁。DDoS攻击通过控制大量网络设备向目标系统发送海量非正常的访问请求,从而耗尽系统资源,导致服务不可用。本文将探讨API系统如何有效应对DDoS攻击。API系统如何解决DDoS攻击一、了解DDoS攻击DDoS攻击是一种复杂的网络攻击方式,其核心在于利用大量被控制的“僵尸网络”设备同时向目标系统发起请求,造成目标系统资源耗尽,无法响应正常用户的请求。这种攻击方式不仅影响目标系统的可用性,还可能对业务造成重大损失。二、API系统应对DDoS攻击的策略1. 部署高防CDN高防CDN(内容分发网络)是防御DDoS攻击的有效手段之一。CDN通过在全球范围内部署多个节点,将用户请求分散到各个节点进行处理,从而有效缓解单一节点的压力。同时,高防CDN还具备强大的流量清洗能力,能够识别和过滤掉恶意流量,确保只有合法的请求能够到达目标系统。2. 配置Web应用防火墙(WAF)WAF是专门用于保护Web应用免受各种网络攻击的安全设备。通过配置WAF,可以对进入API系统的流量进行深度检测和过滤,及时发现并阻断DDoS攻击流量。WAF还可以根据攻击特征进行智能学习,不断优化防护策略,提高防护效果。3. 限制请求速率为了防止DDoS攻击通过大量请求耗尽系统资源,可以在API系统中实施请求速率限制。通过限制单个客户端在单位时间内的请求次数,可以有效降低DDoS攻击对系统的影响。同时,还可以结合令牌桶算法或漏桶算法等流量整形技术,对请求进行平滑处理,避免突发流量对系统造成冲击。4. 加强身份认证和鉴权虽然DDoS攻击主要针对系统资源而非数据本身,但加强身份认证和鉴权机制仍然有助于提升API系统的整体安全性。通过使用OAuth 2.0等授权协议,可以确保只有合法的用户或应用才能访问特定的API资源。同时,实施JWT(JSON Web Tokens)等身份验证机制,可以进一步验证请求的身份和权限,防止恶意请求对系统造成破坏。5. 监控与响应建立完善的监控体系是及时发现和应对DDoS攻击的关键。通过实时监控API系统的流量、负载和响应时间等关键指标,可以及时发现异常行为并触发预警机制。同时,建立快速响应机制,确保在发现攻击后能够迅速采取措施进行处置,减少攻击对系统的影响。DDoS攻击是API系统面临的重要威胁之一,但通过部署高防CDN、配置WAF、限制请求速率、加强身份认证和鉴权以及建立完善的监控与响应机制等策略,可以有效提升API系统的抗DDoS攻击能力。在数字化时代,保障API系统的安全稳定对于企业的业务发展和用户体验至关重要。因此,开发者应不断关注最新的安全技术和趋势,持续优化和完善API系统的安全防护体系。
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数据云是什么意思?
云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL数据库)。
云数据库的特性有:实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。
云数据是由财富在线研发团队独立自主研发而成的金融数据集成处理平台该平台通过高频数据清洗技术,研发出最完整的金融数据分析模型,为用户提供高效的投资决策参考。
1.降低成本
数据库的运维成本很高,需要大量的硬件设备和人力资源。而将数据库上云后,企业可以将这些成本转移到云服务提供商上,通过按需付费的方式降低运维成本。此外,云服务提供商还可以提供高效的自动化管理和监控工具,帮助企业更好地管理和维护数据库。

2.提高可用性
数据库在云上运行可以享受云服务提供商提供的高可用性和冗余性保障。云服务提供商通常会在不同的数据中心之间实现数据的备份和同步,以保证数据的高可用性和数据灾备。此外,云服务提供商还可以提供自动化的故障切换和容错机制,以提高数据库的可用性。
3.增强安全性
云服务提供商通常会提供安全性强大的数据库服务,包括数据加密、网络安全、身份验证和访问控制等。通过使用云上的数据库服务,企业可以获得更高水平的安全性,以保护数据免受外部攻击和数据泄露。
4.提高灵活性和可扩展性
将数据库上云可以提高企业的灵活性和可扩展性。云服务提供商可以根据企业的实际需求提供定制化的数据库服务,以满足不同的业务需求。此外,企业可以根据业务需求随时增加或减少数据库资源,以适应不同业务周期和需求。
5.实现全球化访问
将数据库上云可以实现全球范围内的访问和数据共享。云服务提供商通常在全球各地部署数据中心,以提供更快速的数据访问和响应速度。此外,云服务提供商还可以提供全球化的数据同步和备份服务,以确保数据的安全性和可用性。
以上就是关于数据云是什么意思的相关解答,近年来,随着数字化转型的不断深入,企业的应用、数据和基础设施的结合越来越紧密。传统的以资源为中心的云计算已经不能满足企业数字化转型的需求,而以数据为中心的数据云正在成为企业数字化基础设施建设的新方法。
快快网络告诉你数据云是什么意思?
数据云是什么意思?简单来说数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。互联网时代数据是重要载物。 数据云是什么意思? 大数据是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 数据云是在算力基础设施上建立的,面向数据资源的云服务支撑体系,是现实可信数据空间在物理隔离、安全可信的云上构建的新型基础设施。 数据云在云上实现了同现实物理隔离一样可靠的数据隔离,同时解决现实世界算力不足、跨空间无法共享的问题;不同领域或行业可根据数据的属性和信任原则构建有边界的数据空间,在可信数据空间内可以基于隐私计算、数链融合等技术进行数据的可信计算与流通。 数据云定位为数字中国建设的数字基础设施,作为数据资源体系建设的基础环境,支撑数字技术创新体系建设,并提供可控可信的数字安全保障;未来浪潮云将在全国100个城市,在数字经济、数字政务、数字文化、数字社会、数字生态文明领域落地数据云,支撑数字中国建设。 云计算、区块链、人工智能、数字孪生、数字原生等数字技术的蓬勃发展,使得越来越多的数据被系统性地收集整理,并通过算法进行大数据分析,转化为极具预见性的结果,使得企业对过去难以捉摸的事物,有了远超以往的清晰洞见与判断。 但是,面对更加庞大的数据资源量和更加丰富的业务场景需求,政企客户需要更加便捷的云上大数据管理和服务能力,实现数据的全生命周期管理,以及更高效便捷的采集、存储、计算、分析、应用能力。 在新形势、新政策和新需求的催化下,数字经济发展和数字化转型建设加速了数据云落地。但何为数据云,业内一直争论不休。 数据云是什么意思,数据云是建立在互联网基础上,对其传输、存储和计算等性能加以改进的网络存储技术。数据云的核心,是在现有互联网存储技术的基础之上实现5个“无限量”,即:中央处理器无限量、硬盘无限量、传输信道无限量、内存无限量和用户无限量。
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随着互联网技术的飞速发展,现在正逐步进入大数据、云计算、虚拟技术和人工智能时代,技术作为王者的现象越来越明显。云计算与云安全的关系是怎么样的呢?今天就跟随者小编一起来了解下关于云服务和云计算。 云计算与云安全的关系 云计算是云安全的运行平台,云计算每天汇聚大量的数据也包含各种木马,病毒;云安全是一个从 “云计算” 演变而来的新名词。云安全就是基于云计算商业模式的安全软件、硬件、用户、机构安全云平台的总称。它通过对网络软件的行为进行监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,并发送到服务端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。 一类为使用云计算服务提供防护,即使用云服务时的安全 (security for using the cloud),也称云计算安全 (Cloud Computing Security), 一般都是新的产品品类; 一类源于传统的安全托管 (hosting) 服务,即以云服务方式提供安全 (security provided from the cloud),也称安全即服务 (Security-as-a-Service, SECaaS),通常都有对应的传统安全软件或设备产品。 云服务和云计算一样吗? 云计算不等于云服务。 云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。 云计算服务,即云服务。指可以拿来作为服务提供使用的云计算产品。包括云主机、云空间、云开发、云测试和综合类产品等。我们都知道,对于云计算的服务类型来说,一般可分为三个层面,分别是:IaaS、PaaS和SaaS。这三个层次组成了云计算技术层面的整体架构,这其中可能包含了一些虚拟化的技术和应用、自动化的部署以及分布式计算等技术,这种技术架构的优势就是可以对外表现出非常优秀的并行计算能力以及大规模的伸缩性和灵活性等特点。而我们平时所提及到的云服务,则是在云计算的上述技术架构支撑下的对外提供的按需分配、可计量的一种IT服务模式。这种服务模式可以替代用户本地自建的IT服务。 以上就是关于云计算与云安全的关系的解答,云计算不等于云服务。云服务比云计算更加大众,也意味着更大的市场。云计算等技术架构实现比传统云计算架构拥有更大的价值。在互联网时代两者都是重要的存在。
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API系统如何解决DDoS攻击?在数字化时代,API(应用程序编程接口)已成为不同软件应用程序之间通信和交换数据的关键桥梁。但伴随随着网络攻击手段的不断演进,DDoS(分布式拒绝服务攻击)已成为API系统面临的一大威胁。DDoS攻击通过控制大量网络设备向目标系统发送海量非正常的访问请求,从而耗尽系统资源,导致服务不可用。本文将探讨API系统如何有效应对DDoS攻击。API系统如何解决DDoS攻击一、了解DDoS攻击DDoS攻击是一种复杂的网络攻击方式,其核心在于利用大量被控制的“僵尸网络”设备同时向目标系统发起请求,造成目标系统资源耗尽,无法响应正常用户的请求。这种攻击方式不仅影响目标系统的可用性,还可能对业务造成重大损失。二、API系统应对DDoS攻击的策略1. 部署高防CDN高防CDN(内容分发网络)是防御DDoS攻击的有效手段之一。CDN通过在全球范围内部署多个节点,将用户请求分散到各个节点进行处理,从而有效缓解单一节点的压力。同时,高防CDN还具备强大的流量清洗能力,能够识别和过滤掉恶意流量,确保只有合法的请求能够到达目标系统。2. 配置Web应用防火墙(WAF)WAF是专门用于保护Web应用免受各种网络攻击的安全设备。通过配置WAF,可以对进入API系统的流量进行深度检测和过滤,及时发现并阻断DDoS攻击流量。WAF还可以根据攻击特征进行智能学习,不断优化防护策略,提高防护效果。3. 限制请求速率为了防止DDoS攻击通过大量请求耗尽系统资源,可以在API系统中实施请求速率限制。通过限制单个客户端在单位时间内的请求次数,可以有效降低DDoS攻击对系统的影响。同时,还可以结合令牌桶算法或漏桶算法等流量整形技术,对请求进行平滑处理,避免突发流量对系统造成冲击。4. 加强身份认证和鉴权虽然DDoS攻击主要针对系统资源而非数据本身,但加强身份认证和鉴权机制仍然有助于提升API系统的整体安全性。通过使用OAuth 2.0等授权协议,可以确保只有合法的用户或应用才能访问特定的API资源。同时,实施JWT(JSON Web Tokens)等身份验证机制,可以进一步验证请求的身份和权限,防止恶意请求对系统造成破坏。5. 监控与响应建立完善的监控体系是及时发现和应对DDoS攻击的关键。通过实时监控API系统的流量、负载和响应时间等关键指标,可以及时发现异常行为并触发预警机制。同时,建立快速响应机制,确保在发现攻击后能够迅速采取措施进行处置,减少攻击对系统的影响。DDoS攻击是API系统面临的重要威胁之一,但通过部署高防CDN、配置WAF、限制请求速率、加强身份认证和鉴权以及建立完善的监控与响应机制等策略,可以有效提升API系统的抗DDoS攻击能力。在数字化时代,保障API系统的安全稳定对于企业的业务发展和用户体验至关重要。因此,开发者应不断关注最新的安全技术和趋势,持续优化和完善API系统的安全防护体系。
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