发布者:售前小特 | 本文章发表于:2024-04-23 阅读数:2517
在信息化发展的今天,安全性一直是网站维护的重点,网站常见的安全问题有网站服务器系统存在漏洞、DDoS攻击、数据盗窃及毁坏等。面对网络威胁的不确定性,企业如何有效地保障网站安全?

一、不使用弱口令网站应当设置网站后台管理及上传的登录口令。设置最少8到10个字符的强密码为最佳,或者设置双重验证来提高网站的安全性,在密码中配合使用大写字母,小写字母,数字和符号的组合。此外,同一个密码尽量避免在其他系统上重复使用多次。
二、服务器和网站定期检测及时对网站管理及服务器系统漏洞进行定期检测,并根据检测结果采取相应的措施。例行检查服务器端口,关闭不使用的端口和服务,少一个开启的端口,多一份安全保障,同时,要及时对操作系统、数据库等系统软件进行补丁包升级或者版本升级,以防黑客利用系统漏洞和弱点非法入侵。
三、定期备份网站数据应当对网站重要文件、数据、操作系统及应用系统作定期备份,以便应急恢复,尽可能减少数据丢失。
四、服务器操作端使用安全防范网站负责人、技术开发人员和信息采编人员所用电脑必须加强病毒、黑客安全防范措施,必须有相应的安全软件实施保护,确保电脑内的资料和账号、密码的安全、可靠。 严禁在网络上使用来历不明、引发病毒传染的软件,对于来历不明的可能引发计算机病毒的软件应使用专业的杀毒软件检查、杀毒。
五、网站应当充分估计各种突发事件的可能性,做好应急响应方案。当遇到突发安全状况时,比如网站被入侵,应及时寻求快快网络安全专家提供帮助
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什么是 Hbase?Hbase 的核心定义
在大数据实时处理领域,如何高效存储并快速访问海量非结构化数据,是企业面临的重要挑战。Hbase 作为基于 Hadoop 的分布式列存储数据库,专为解决这一问题而生。它依托 HDFS 实现海量数据持久化存储,同时支持高并发实时读写,成为大数据生态中实时数据处理的核心组件。本文将解析 Hbase 的定义与结构,阐述其高扩展、实时响应等核心优势,结合物联网、金融等场景说明使用要点,助力读者理解这一支撑实时大数据应用的关键技术。一、Hbase 的核心定义是一款开源的分布式面向列的 NoSQL 数据库,基于 Hadoop 生态构建,依托 HDFS 存储数据,借助 ZooKeeper 实现集群协调。它适用于存储海量非结构化和半结构化数据(如日志、传感器数据),支持单表数十亿行、数百万列的规模,且能通过集群扩展应对数据增长。与传统关系型数据库不同,Hbase 采用松散的数据模型,无需预定义严格 schema,可灵活适配字段频繁变化的场景,为实时数据读写提供高效支撑。二、Hbase 的结构组成(一)核心组件分工Hbase 集群由 HMaster、RegionServer 和 ZooKeeper 组成。HMaster 负责管理集群元数据(如表结构、Region 分配);RegionServer 处理数据读写请求,将数据存储为 Region(表的分区);ZooKeeper 负责集群协调,维护 HMaster 选举、RegionServer 状态等关键信息。例如,某电商 Hbase 集群中,1 台 HMaster 管理 50 台 RegionServer,ZooKeeper 实时监控节点状态,确保集群稳定运行。(二)数据模型特点Hbase 数据模型以表为单位,表由行(RowKey 唯一标识)、列族(Column Family)和单元格(Cell)组成。列族需预先定义,包含多个列(Column),数据按列族存储,适合读取时按需加载字段。例如,“用户表” 的列族可设为 “基本信息”(含姓名、年龄)和 “行为信息”(含浏览记录、购买时间),查询用户基本信息时无需加载行为数据,提升读取效率。三、Hbase 的核心优势(一)实时读写响应快Hbase 支持毫秒级读写响应,适合高并发实时场景。某社交平台用 Hbase 存储用户动态,每秒处理 10 万次写入请求(如发布评论、点赞),读取延迟控制在 50 毫秒内,远优于 HDFS 的批处理速度,保障用户交互流畅性。(二)海量存储易扩展通过增加 RegionServer 节点,Hbase 可线性扩展存储与处理能力。某物流企业初期用 10 台 RegionServer 存储运单数据(日均新增 500 万条),随着业务扩张增至 50 台,存储能力提升 5 倍,轻松应对 “双十一” 期间的 1 亿条 / 天数据增长。(三)高容错保障可靠依托 HDFS 的多副本机制和自身故障转移能力,Hbase 具备高可靠性。某金融机构 Hbase 集群中,3 台 RegionServer 突发故障,ZooKeeper 迅速检测并触发故障转移,未丢失任何交易数据,业务中断时间不足 1 分钟。(四)灵活适配多场景松散的数据模型无需预定义所有字段,适合字段频繁变化的场景。某电商的商品表需频繁新增属性(如 “直播标签”“预售状态”),Hbase 通过动态添加列即可支持,无需修改表结构,比关系型数据库的 ALTER TABLE 操作高效 10 倍以上。四、Hbase 的应用场景(一)物联网实时存储物联网设备产生的高频实时数据(如温度、位置)适合用 Hbase 存储。某智能手环厂商用 Hbase 存储 1000 万用户的实时运动数据(每秒每条设备 1 条记录),支持毫秒级查询 “某用户近 1 小时心率变化”,为健康预警功能提供数据支撑。(二)金融交易记录银行和支付机构用 Hbase 存储交易流水,支持高并发写入与实时查询。某支付平台日均交易 1 亿笔,Hbase 每秒处理 2 万次写入,同时支撑客服实时查询用户 “近 3 天交易记录”,响应时间 < 100 毫秒,满足业务实时性要求。(三)推荐系统数据推荐系统需快速存储和更新用户行为数据(如点击、收藏)。某短视频平台用 Hbase 存储用户实时行为,每 5 分钟更新一次推荐模型数据源,推荐准确率提升 20%,相比传统数据库,数据更新效率提升 3 倍。五、Hbase 的使用要点(一)合理设计 RowKeyRowKey 设计直接影响查询效率,需避免热点问题(某区域访问过于集中)。某新闻 APP 因 RowKey 按时间戳设计,导致新数据集中写入某 Region,调整为 “用户 ID + 时间戳” 后,负载均衡,查询速度提升 40%。(二)优化列族规划列族数量不宜过多(建议≤3 个),否则会增加 I/O 开销。某企业表设计了 5 个列族,导致查询时需扫描过多文件,精简为 2 个后,读取性能提升 50%,建议按 “访问频率” 分组设计列族。(三)配置 Region 策略需合理设置 Region 分裂与合并策略,避免过小或过大。某社交平台通过自定义 Region 分裂阈值(当 Region 达 10GB 时分裂),防止 Region 过多导致管理开销增大,集群稳定性提升 30%。Hbase 作为分布式列存储数据库,凭借实时读写能力、海量存储扩展、高容错性等优势,成为大数据实时处理场景的核心支撑。它完美弥补了 HDFS 批处理的不足,在物联网、金融、推荐系统等领域发挥关键作用,为企业解决海量数据的高效存储与实时访问难题提供了可靠方案。随着实时大数据需求的爆发,Hbase 正与 Flink、Kafka 等流处理工具深度融合,构建端到端实时数据链路。企业在使用时,需重视 RowKey 设计、列族规划等细节,充分发挥其性能优势。未来,Hbase 将在 AI 实时推理、边缘计算数据存储等领域拓展应用,持续为数据驱动的业务创新赋能。
DDoS攻击的趋势你了解多少?
DDoS攻击一直以来都是网络攻击的主要方式之一,一些行业一旦被攻击,将直接造成用户无法登入,导致用户大量流失。攻击者主要的目的一般为同行恶意竞争或黑客敲诈勒索,还有一些政治动机型的攻击,攻击目标一般是银行和政府网站或者DNS服务器,影响范围大。DDoS攻击的趋势你了解多少?一、攻击流量越来越大几年前四五百G的DDoS攻击流量都算大流量攻击了,随着近年来这类攻击愈演愈烈的趋势,超过1Tbps以上的大流量DDoS攻击越来越普遍。根据相关数据显示,2022年第二季度的DDoS攻击比上一季度增长44%。就在今年10月,微软曾宣布其Azure云服务成功拦截一次每秒2.4 Tbps的DDoS攻击,这是目前有记录以来最大的DDoS攻击。DDoS攻击的趋势你了解多少?二、移动攻击越来越多随着智能终端和4G移动网络的普及,来自移动端的攻击越来越多。移动终端的安全防护能力和用户安全意识较弱,容易成为DDoS攻击利用的对象。值得一提的是随着物联网的兴起,基于物联网协议SSDP(Simple Service Discovery Protocol)的反射攻击频率越来越多,明显超越NTP、DNS等传统反射攻击,成为反射攻击新宠。SSDP协议广泛应用于网络摄像头和智能家电,因此SSDP反射攻击源数量非常庞大,而且网络资源更加丰富。三、应用型攻击越来越普遍根据最近相关数据报告显示,应用层的攻击变得越来越普遍。2022年与同期去年相比,应用型攻击增长了40%左右。其中HTTP Flood攻击高达26%,混合型攻击高达40%。混合型攻击是指攻击者同时采取多种类型的攻击报文来进行DDoS攻击,例如传输层与应用层相结合的DDoS攻击,应用层的HTTP Flood大流量攻击与HTTP慢速小流量渗透攻击相结合。混合型DDoS攻击刚柔相济,长短结合,让普通的DDoS防御设备难以防范,将成为今后主流的DDoS攻击。DDoS攻击的趋势你了解多少?四、越来越多的攻击来自IDC服务商根据快快网络监测的攻击流量数据来源显示,越来越多的攻击来自IDC服务商,由IDC机房向外发起的DDoS攻击呈增长趋势。由于云计算的快速发展,互联网业务也越来越集中化。这就导致IDC机房被黑客盯上,将IDC机房控制为僵尸网络,对外发起超大流量的DDoS攻击。由于IDC服务商虚拟机数量庞大,业务种类多,且虚拟机的租户身份难以有效识别、安全意识薄弱,难以做到针对性的防护。目前全球的DDOS攻击已然形成一条成熟的产业链,黑客技术不断演进,大量的智能终端和IDC机房沦为攻击者可使用的“肉鸡”,DDoS攻击引发的网络安全威胁日益凸显。针对日益严峻的DDoS攻击,企业可以通过部署快快网络DDoS云防护服务,依托游戏盾秒级延迟响应和T级清洗能力,通过IP画像、行为模式分析、Cookie挑战等多维算法,结合AI智能引擎持续更新防护策略,可弹性应对从网络层到应用层的各类型DDoS攻击场景,保障用户的网络和业务安全。高防安全专家快快网络!新一代云安全引领者-----------------快快裸金属,正式上线!快快i9,才是真正i9联系专属售前:快快网络朵儿,企鹅:537013900,CALL:18050128237
济南联通省链路123.129.224.1有多快?
济南联通省链路的服务器机房坐落于济南市经十西路南侧。机房楼共6层,总建筑面积为5000平方米,其中机房可使用的面积为2800平方米。担山屯机房已经在2007年2月开始交付使用,该机房严苛依照国际先进数据中心标准规定建造,配置了高端网络设备和先进成熟的机房设施,能为用户带来高品质高质量的服务器托管服务。可用于ping值和访问效果的IP为:123.129.224.1如有相关的需求可咨询客服:快快网络-小鑫 QQ:98717255
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二、服务器和网站定期检测及时对网站管理及服务器系统漏洞进行定期检测,并根据检测结果采取相应的措施。例行检查服务器端口,关闭不使用的端口和服务,少一个开启的端口,多一份安全保障,同时,要及时对操作系统、数据库等系统软件进行补丁包升级或者版本升级,以防黑客利用系统漏洞和弱点非法入侵。
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在大数据实时处理领域,如何高效存储并快速访问海量非结构化数据,是企业面临的重要挑战。Hbase 作为基于 Hadoop 的分布式列存储数据库,专为解决这一问题而生。它依托 HDFS 实现海量数据持久化存储,同时支持高并发实时读写,成为大数据生态中实时数据处理的核心组件。本文将解析 Hbase 的定义与结构,阐述其高扩展、实时响应等核心优势,结合物联网、金融等场景说明使用要点,助力读者理解这一支撑实时大数据应用的关键技术。一、Hbase 的核心定义是一款开源的分布式面向列的 NoSQL 数据库,基于 Hadoop 生态构建,依托 HDFS 存储数据,借助 ZooKeeper 实现集群协调。它适用于存储海量非结构化和半结构化数据(如日志、传感器数据),支持单表数十亿行、数百万列的规模,且能通过集群扩展应对数据增长。与传统关系型数据库不同,Hbase 采用松散的数据模型,无需预定义严格 schema,可灵活适配字段频繁变化的场景,为实时数据读写提供高效支撑。二、Hbase 的结构组成(一)核心组件分工Hbase 集群由 HMaster、RegionServer 和 ZooKeeper 组成。HMaster 负责管理集群元数据(如表结构、Region 分配);RegionServer 处理数据读写请求,将数据存储为 Region(表的分区);ZooKeeper 负责集群协调,维护 HMaster 选举、RegionServer 状态等关键信息。例如,某电商 Hbase 集群中,1 台 HMaster 管理 50 台 RegionServer,ZooKeeper 实时监控节点状态,确保集群稳定运行。(二)数据模型特点Hbase 数据模型以表为单位,表由行(RowKey 唯一标识)、列族(Column Family)和单元格(Cell)组成。列族需预先定义,包含多个列(Column),数据按列族存储,适合读取时按需加载字段。例如,“用户表” 的列族可设为 “基本信息”(含姓名、年龄)和 “行为信息”(含浏览记录、购买时间),查询用户基本信息时无需加载行为数据,提升读取效率。三、Hbase 的核心优势(一)实时读写响应快Hbase 支持毫秒级读写响应,适合高并发实时场景。某社交平台用 Hbase 存储用户动态,每秒处理 10 万次写入请求(如发布评论、点赞),读取延迟控制在 50 毫秒内,远优于 HDFS 的批处理速度,保障用户交互流畅性。(二)海量存储易扩展通过增加 RegionServer 节点,Hbase 可线性扩展存储与处理能力。某物流企业初期用 10 台 RegionServer 存储运单数据(日均新增 500 万条),随着业务扩张增至 50 台,存储能力提升 5 倍,轻松应对 “双十一” 期间的 1 亿条 / 天数据增长。(三)高容错保障可靠依托 HDFS 的多副本机制和自身故障转移能力,Hbase 具备高可靠性。某金融机构 Hbase 集群中,3 台 RegionServer 突发故障,ZooKeeper 迅速检测并触发故障转移,未丢失任何交易数据,业务中断时间不足 1 分钟。(四)灵活适配多场景松散的数据模型无需预定义所有字段,适合字段频繁变化的场景。某电商的商品表需频繁新增属性(如 “直播标签”“预售状态”),Hbase 通过动态添加列即可支持,无需修改表结构,比关系型数据库的 ALTER TABLE 操作高效 10 倍以上。四、Hbase 的应用场景(一)物联网实时存储物联网设备产生的高频实时数据(如温度、位置)适合用 Hbase 存储。某智能手环厂商用 Hbase 存储 1000 万用户的实时运动数据(每秒每条设备 1 条记录),支持毫秒级查询 “某用户近 1 小时心率变化”,为健康预警功能提供数据支撑。(二)金融交易记录银行和支付机构用 Hbase 存储交易流水,支持高并发写入与实时查询。某支付平台日均交易 1 亿笔,Hbase 每秒处理 2 万次写入,同时支撑客服实时查询用户 “近 3 天交易记录”,响应时间 < 100 毫秒,满足业务实时性要求。(三)推荐系统数据推荐系统需快速存储和更新用户行为数据(如点击、收藏)。某短视频平台用 Hbase 存储用户实时行为,每 5 分钟更新一次推荐模型数据源,推荐准确率提升 20%,相比传统数据库,数据更新效率提升 3 倍。五、Hbase 的使用要点(一)合理设计 RowKeyRowKey 设计直接影响查询效率,需避免热点问题(某区域访问过于集中)。某新闻 APP 因 RowKey 按时间戳设计,导致新数据集中写入某 Region,调整为 “用户 ID + 时间戳” 后,负载均衡,查询速度提升 40%。(二)优化列族规划列族数量不宜过多(建议≤3 个),否则会增加 I/O 开销。某企业表设计了 5 个列族,导致查询时需扫描过多文件,精简为 2 个后,读取性能提升 50%,建议按 “访问频率” 分组设计列族。(三)配置 Region 策略需合理设置 Region 分裂与合并策略,避免过小或过大。某社交平台通过自定义 Region 分裂阈值(当 Region 达 10GB 时分裂),防止 Region 过多导致管理开销增大,集群稳定性提升 30%。Hbase 作为分布式列存储数据库,凭借实时读写能力、海量存储扩展、高容错性等优势,成为大数据实时处理场景的核心支撑。它完美弥补了 HDFS 批处理的不足,在物联网、金融、推荐系统等领域发挥关键作用,为企业解决海量数据的高效存储与实时访问难题提供了可靠方案。随着实时大数据需求的爆发,Hbase 正与 Flink、Kafka 等流处理工具深度融合,构建端到端实时数据链路。企业在使用时,需重视 RowKey 设计、列族规划等细节,充分发挥其性能优势。未来,Hbase 将在 AI 实时推理、边缘计算数据存储等领域拓展应用,持续为数据驱动的业务创新赋能。
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DDoS攻击一直以来都是网络攻击的主要方式之一,一些行业一旦被攻击,将直接造成用户无法登入,导致用户大量流失。攻击者主要的目的一般为同行恶意竞争或黑客敲诈勒索,还有一些政治动机型的攻击,攻击目标一般是银行和政府网站或者DNS服务器,影响范围大。DDoS攻击的趋势你了解多少?一、攻击流量越来越大几年前四五百G的DDoS攻击流量都算大流量攻击了,随着近年来这类攻击愈演愈烈的趋势,超过1Tbps以上的大流量DDoS攻击越来越普遍。根据相关数据显示,2022年第二季度的DDoS攻击比上一季度增长44%。就在今年10月,微软曾宣布其Azure云服务成功拦截一次每秒2.4 Tbps的DDoS攻击,这是目前有记录以来最大的DDoS攻击。DDoS攻击的趋势你了解多少?二、移动攻击越来越多随着智能终端和4G移动网络的普及,来自移动端的攻击越来越多。移动终端的安全防护能力和用户安全意识较弱,容易成为DDoS攻击利用的对象。值得一提的是随着物联网的兴起,基于物联网协议SSDP(Simple Service Discovery Protocol)的反射攻击频率越来越多,明显超越NTP、DNS等传统反射攻击,成为反射攻击新宠。SSDP协议广泛应用于网络摄像头和智能家电,因此SSDP反射攻击源数量非常庞大,而且网络资源更加丰富。三、应用型攻击越来越普遍根据最近相关数据报告显示,应用层的攻击变得越来越普遍。2022年与同期去年相比,应用型攻击增长了40%左右。其中HTTP Flood攻击高达26%,混合型攻击高达40%。混合型攻击是指攻击者同时采取多种类型的攻击报文来进行DDoS攻击,例如传输层与应用层相结合的DDoS攻击,应用层的HTTP Flood大流量攻击与HTTP慢速小流量渗透攻击相结合。混合型DDoS攻击刚柔相济,长短结合,让普通的DDoS防御设备难以防范,将成为今后主流的DDoS攻击。DDoS攻击的趋势你了解多少?四、越来越多的攻击来自IDC服务商根据快快网络监测的攻击流量数据来源显示,越来越多的攻击来自IDC服务商,由IDC机房向外发起的DDoS攻击呈增长趋势。由于云计算的快速发展,互联网业务也越来越集中化。这就导致IDC机房被黑客盯上,将IDC机房控制为僵尸网络,对外发起超大流量的DDoS攻击。由于IDC服务商虚拟机数量庞大,业务种类多,且虚拟机的租户身份难以有效识别、安全意识薄弱,难以做到针对性的防护。目前全球的DDOS攻击已然形成一条成熟的产业链,黑客技术不断演进,大量的智能终端和IDC机房沦为攻击者可使用的“肉鸡”,DDoS攻击引发的网络安全威胁日益凸显。针对日益严峻的DDoS攻击,企业可以通过部署快快网络DDoS云防护服务,依托游戏盾秒级延迟响应和T级清洗能力,通过IP画像、行为模式分析、Cookie挑战等多维算法,结合AI智能引擎持续更新防护策略,可弹性应对从网络层到应用层的各类型DDoS攻击场景,保障用户的网络和业务安全。高防安全专家快快网络!新一代云安全引领者-----------------快快裸金属,正式上线!快快i9,才是真正i9联系专属售前:快快网络朵儿,企鹅:537013900,CALL:18050128237
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