发布者:售前小黄 | 本文章发表于:2021-06-23 阅读数:3976
随着互联网的不断发展,网络在给我们带来便利的同时也带来了不少威胁。不管是个人还是企业,对于网络安全问题越来越重视,越来越多的企业开始接入专业的网络安全高防产品。在网络高防服务中,我们常常听到“流量清洗”这样的说法,那这个“清洗”是什么意思呢?今天墨者安全技术团队就来给大家说说高防中的“清洗”是指什么服务。ddos攻击也越来越多,如何解决这类攻击呢?
一般来是说,网络安全公司高防服务中的“清洗”是指流量清洗,流量清洗服务是对客户的数据流量进行实时的监控,并在监控中及时发现异常流量,比如DDOS攻击、CC攻击等。在不影响正常业务的前提下,清洗掉异常流量,保证客户业务的正常运行。一般流量清洗功能都可以针对UDP,ICMP,HTTP,TCP等传统应用和SIP,DNS等新型应用均能进行准确的流量清洗;支持SYN Flood、ICMP Flood、UDP Flood、DNS Query Flood和(M)Stream Flood等各类DOS攻击的防护。
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Web应用防火墙适合哪些类型网站
Web应用防火墙(Web Application Firewall,WAF)是一种用于保护网站免受恶意攻击的安全工具。它通过监控、过滤和阻止恶意网络流量,帮助网站管理员提高网站的安全性。然而,并不是所有类型的网站都需要使用Web应用防火墙。本文将介绍一些适合使用Web应用防火墙的类型网站。电子商务网站电子商务网站是Web应用防火墙最常见的应用场景之一。由于电子商务网站通常涉及大量的用户交互和敏感信息(如支付信息、个人信息等),它们成为了黑客和恶意攻击者的主要目标。Web应用防火墙可以帮助电子商务网站防范常见的攻击类型,如SQL注入、跨站点脚本(XSS)攻击和跨站点请求伪造(CSRF)攻击等。政府机构网站政府机构网站通常是恶意攻击者的重要目标,因为它们存储了大量敏感信息,并且对公众来说具有重要性。Web应用防火墙可以帮助政府机构网站抵御各种攻击,如拒绝服务攻击(DDoS)、网站劫持和目录遍历等。通过使用Web应用防火墙,政府机构网站可以保护用户数据和网站的完整性。社交媒体网站社交媒体网站具有高度互动性,用户可以在这些网站上共享内容、与其他用户进行交流等。这些网站的复杂性和用户数量使其成为恶意攻击的理想目标。Web应用防火墙可以帮助社交媒体网站检测和防止各种攻击,如恶意链接、虚假账号和恶意广告等。学术机构网站学术机构网站通常包含大量的研究成果、学术资源和个人信息。这些网站的安全性对于保护学术界的知识产权和个人隐私至关重要。Web应用防火墙可以帮助学术机构网站防范常见的攻击,如敏感信息泄露、学术资源盗取和恶意爬虫等。新闻媒体网站新闻媒体网站是各种信息和新闻的重要来源。然而,由于其公众性和知名度,它们经常成为黑客和恶意攻击者的攻击目标。Web应用防火墙可以帮助新闻媒体网站防范各种攻击,如DDoS攻击、内容劫持和恶意广告注入等。Web应用防火墙适用于各种类型的网站,尤其是那些处理大量用户交互和敏感信息的网站。通过使用Web应用防火墙,网站管理员可以提高网站的安全性,保护用户数据和网站的完整性。然而,需要注意的是,Web应用防火墙并不能完全防止所有类型的攻击,因此网站管理员应综合使用其他安全措施来进一步提高网站的安全性。
什么是数据加密?数据加密的核心定义
在数据泄露事件频发的数字时代,数据加密成为守护信息安全的 “隐形保险箱”。数据加密是通过特定算法将原始数据(明文)转换为不可读的乱码(密文),只有拥有合法密钥的用户才能将密文还原为明文的技术手段。它能防止数据在存储、传输和使用过程中被未授权访问,是金融、医疗、企业办公等领域保护敏感信息的核心措施。本文将解析数据加密的定义与本质,阐述其核心优势、实现方式及应用场景,结合实际案例说明选择与使用要点,帮助读者理解这一保障数据安全的关键技术。一、数据加密的核心定义数据加密是利用密码学算法,对数据进行 “编码转换” 的安全技术,核心是通过数学运算将可读的明文数据,转化为无法直接理解的密文,只有掌握对应解密密钥的主体,才能逆向还原数据。其本质是 “权限控制”—— 即使数据被非法获取(如硬盘丢失、网络被窃听),没有密钥也无法解读内容,如同将重要文件锁进带密码的保险柜。加密过程涉及三个关键要素:明文(原始数据)、密文(加密后数据)、密钥(解密凭证),根据密钥使用方式可分为对称加密和非对称加密两类,两者在安全性、效率上各有侧重,共同构成数据加密的基础体系。二、数据加密的核心优势1. 防止数据泄露密文形式阻挡未授权解读,即使数据被盗也无实际价值。某科技公司员工电脑被盗,因硬盘启用全盘加密,黑客无法读取其中的客户资料和项目文档;而未加密的电脑,80% 会在被盗后出现数据泄露。2. 抵御传输风险解决数据在网络传输中的窃听问题。某银行的手机 APP 转账时,用户输入的银行卡号、金额等信息会通过加密通道传输,即使被黑客拦截,获取的也是乱码,无法破解真实数据,传输安全率达 99.99%。3. 符合合规要求满足数据安全相关法律法规,避免合规风险。根据《个人信息保护法》,企业需对用户敏感信息加密存储,某电商平台通过数据加密,顺利通过监管部门合规检查,未因信息保护不到位面临处罚。4. 保护数据完整性部分加密算法可验证数据是否被篡改。某企业的财务报表在加密时会生成 “数字指纹”,接收方解密后对比指纹,若数据被修改,指纹会不一致,从而及时发现数据篡改行为,避免错误决策。三、数据加密的实现方式1. 对称加密加密与解密使用同一密钥,速度快但密钥管理难度大。常用算法如 AES,某视频平台用 AES-256 加密用户上传的私人视频,密钥由用户自行保管,平台也无法查看视频内容,加密 1GB 视频仅需 20 秒,适合大量数据处理场景。2. 非对称加密使用 “公钥 - 私钥” 配对,公钥加密、私钥解密,安全性高。如 RSA 算法,某邮箱服务用公钥加密用户发送的邮件,只有收件人的私钥才能解密,即使平台也无法读取邮件内容,适合传输少量敏感信息(如密钥、验证码)。3. 哈希加密将数据转换为固定长度的哈希值,不可逆且唯一,适合验证数据完整性。某网站存储用户密码时,不会保存明文,而是存储密码的哈希值,登录时对比输入密码的哈希值与存储值,避免密码泄露风险。四、数据加密的应用场景1. 金融领域保护资金与账户信息,是金融安全的核心防线。某支付平台对用户的银行卡信息采用 “对称加密存储 + 非对称加密传输”,用户绑卡时信息加密传输,存储时再用独立密钥加密,确保银行卡号、有效期等敏感数据全程安全。2. 医疗行业守护患者隐私数据,符合医疗信息合规要求。某医院的电子病历系统,对患者的病史、检查报告等信息启用加密存储,医生需通过工号授权 + 密钥双重验证才能查看,避免患者隐私泄露,合规率 100%。3. 企业办公保护商业机密与内部数据。某互联网公司对核心代码、客户合同等文件,采用全盘加密 + 文件级加密双重防护,员工离职后立即回收密钥,即使带走存储设备也无法读取数据,商业机密泄露率下降 90%。4. 个人设备保障个人数据安全,防止设备丢失后的信息泄露。某用户给手机启用指纹加密 + SD 卡加密,手机丢失后,他人无法解锁系统,也无法读取 SD 卡中的照片、通讯录,个人信息未出现任何泄露。数据加密通过 “编码 - 解密” 的核心逻辑,从根本上解决了数据存储、传输中的安全隐患,既能防止信息泄露,又能满足合规要求,是数字时代保护敏感数据的 “基础防线”。无论是个人信息还是企业机密,通过合理的加密方案,都能在风险面前建立安全屏障,其价值已超越单纯的技术手段,成为数据安全体系的核心组成部分。随着量子计算技术的发展,传统加密算法面临被破解的风险,量子加密将成为未来趋势。当前用户和企业在使用数据加密时,需优先选择符合国家标准的加密技术(如 SM4、SM2),同时做好密钥管理与备份;未来可关注量子加密的发展动态,提前布局适配,确保数据安全在技术迭代中持续得到保障。对于个人而言,日常使用设备时启用基础加密功能(如指纹解锁、硬盘加密),即可大幅降低数据泄露风险。
云安全问题痛点,云安全包括哪些方面
随着技术发展云安全成为主流,云安全主要体现在用户数据的隐私保护和传统互联网、硬件设备的安全这两方面。但是在最近几年云安全问题痛点的逐渐显现出来,不管是在面临的安全问题还是使用上都遇到了问题。 云安全问题痛点 有信息传输的地方就存在安全问题,云安全就是云计算环境下面临的安全问题。一方面,传统环境下的安全问题在云环境下仍然存在,比如SQL注入、内部越权、数据泄露、数据篡改、网页篡改、漏洞攻击等。另一方面,云环境下又不断涌现一堆新的安全问题,以下将会从管理使用和业务安全防护两个维度为大家分析云计算环境下的安全挑战。 云上每个用户的业务千差万别,安全需求自然也各不相同,传统环境下预先规划好安全设备对特定业务系统做防护的模式已经不适用于云计算环境,而按需自助申请安全资源,实现安全服务的即开即用的模式成为云上用户的云安全基本诉求。 云环境下,用户使用IT资源像使用水一样即开即用,按需付费,而传统环境下,安全设备型号性能和使用期限都是固定的,显然不满足云上用户对安全资源的需求,安全资源也需要满足按需计量计费的原则。 云上用户采用的安全服务可能有很多种,如果每一种安全服务都单独运维管理会给用户日常的安全运营工作带来极大的挑战,因此安全统一运维管理是云安全解决方案需要解决的一大痛点。 云计算依托的基础就是海量数据,而海量数据若发生泄露,造成的损失也将远大于传统环境,云环境下多用户的数据共享云上存储,如若一个用户的应用存在漏洞可能就会导致其他客户数据的泄露,而恶意黑客会使用病毒、木马或者直接攻击方法永久删除云端数据来危害云系统安全。 云安全包括哪些方面? 身份认证技术:身份认证技术是在计算机网络中确认操作者身份的过程而产生的解决方法。计算机网络世界中的一切信息(包括用户的身份信息)都是用一组特定的数据来表示的,计算机只能识别用户的数字身份,所有对用户的授权也是针对用户数字身份的授权。如何保证以数字身份进行操作的操作者就是这个数字身份合法的拥有者,也就是说保证操作者的物理身份与数字身份相对应,身份认证技术就是为了解决这个问题而产生的。 数据安全技术:数据作为信息的重要载体,其安全问题在信息安全中占有非常重要的地位。数据的保密性、可用性、可控性和完整性是数据安全技术的主要研究内容。数据保密性的理论基础是密码学,而可用性、可控性和完整性是数据安全的重要保障,没有后者提供技术保障,再强的加密算法也难以保证数据的安全。与数据安全密切相关的技术主要有以下几种,每种相关但又有所不同。 防火墙技术:防火墙就是用来阻挡外部不安全因素影响的内部网络屏障,其目的就是防止外部网络用户未经授权的访问。它是一种计算机硬件和软件的结合,使 Internet 与 Intranet 之间建立起一个安全网关(Security Gateway),从而保护内部网免受非法用户的侵入。 终端用户安全技术:对于使用云服务的用户,应该保证自己计算机的安全。浏览器已经普遍成为云服务应用的客户端,但不幸的是,所有的互联网浏览器毫无例外地存在软件漏洞,这些软件漏洞加大了终端用户被攻击的风险,从而影响云计算应用的安全。云用户应该采取必要措施保护浏览器免受攻击,在云环境中实现端到端的安全。云用户应使用自动更新功能,定期完成浏览器打补丁和更新的工作。 伴随着业务的不断增长安全问题日渐凸显,自身系统被入侵者攻破用户数据被盗时有发生。云安全问题痛点是现在需要解决的问题,云计算和物联网的未来发展值得重视。云安全现在涉及到生活的方方面面展现的作用也很不错。
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随着互联网的不断发展,网络在给我们带来便利的同时也带来了不少威胁。不管是个人还是企业,对于网络安全问题越来越重视,越来越多的企业开始接入专业的网络安全高防产品。在网络高防服务中,我们常常听到“流量清洗”这样的说法,那这个“清洗”是什么意思呢?今天墨者安全技术团队就来给大家说说高防中的“清洗”是指什么服务。ddos攻击也越来越多,如何解决这类攻击呢?
一般来是说,网络安全公司高防服务中的“清洗”是指流量清洗,流量清洗服务是对客户的数据流量进行实时的监控,并在监控中及时发现异常流量,比如DDOS攻击、CC攻击等。在不影响正常业务的前提下,清洗掉异常流量,保证客户业务的正常运行。一般流量清洗功能都可以针对UDP,ICMP,HTTP,TCP等传统应用和SIP,DNS等新型应用均能进行准确的流量清洗;支持SYN Flood、ICMP Flood、UDP Flood、DNS Query Flood和(M)Stream Flood等各类DOS攻击的防护。
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Web应用防火墙适合哪些类型网站
Web应用防火墙(Web Application Firewall,WAF)是一种用于保护网站免受恶意攻击的安全工具。它通过监控、过滤和阻止恶意网络流量,帮助网站管理员提高网站的安全性。然而,并不是所有类型的网站都需要使用Web应用防火墙。本文将介绍一些适合使用Web应用防火墙的类型网站。电子商务网站电子商务网站是Web应用防火墙最常见的应用场景之一。由于电子商务网站通常涉及大量的用户交互和敏感信息(如支付信息、个人信息等),它们成为了黑客和恶意攻击者的主要目标。Web应用防火墙可以帮助电子商务网站防范常见的攻击类型,如SQL注入、跨站点脚本(XSS)攻击和跨站点请求伪造(CSRF)攻击等。政府机构网站政府机构网站通常是恶意攻击者的重要目标,因为它们存储了大量敏感信息,并且对公众来说具有重要性。Web应用防火墙可以帮助政府机构网站抵御各种攻击,如拒绝服务攻击(DDoS)、网站劫持和目录遍历等。通过使用Web应用防火墙,政府机构网站可以保护用户数据和网站的完整性。社交媒体网站社交媒体网站具有高度互动性,用户可以在这些网站上共享内容、与其他用户进行交流等。这些网站的复杂性和用户数量使其成为恶意攻击的理想目标。Web应用防火墙可以帮助社交媒体网站检测和防止各种攻击,如恶意链接、虚假账号和恶意广告等。学术机构网站学术机构网站通常包含大量的研究成果、学术资源和个人信息。这些网站的安全性对于保护学术界的知识产权和个人隐私至关重要。Web应用防火墙可以帮助学术机构网站防范常见的攻击,如敏感信息泄露、学术资源盗取和恶意爬虫等。新闻媒体网站新闻媒体网站是各种信息和新闻的重要来源。然而,由于其公众性和知名度,它们经常成为黑客和恶意攻击者的攻击目标。Web应用防火墙可以帮助新闻媒体网站防范各种攻击,如DDoS攻击、内容劫持和恶意广告注入等。Web应用防火墙适用于各种类型的网站,尤其是那些处理大量用户交互和敏感信息的网站。通过使用Web应用防火墙,网站管理员可以提高网站的安全性,保护用户数据和网站的完整性。然而,需要注意的是,Web应用防火墙并不能完全防止所有类型的攻击,因此网站管理员应综合使用其他安全措施来进一步提高网站的安全性。
什么是数据加密?数据加密的核心定义
在数据泄露事件频发的数字时代,数据加密成为守护信息安全的 “隐形保险箱”。数据加密是通过特定算法将原始数据(明文)转换为不可读的乱码(密文),只有拥有合法密钥的用户才能将密文还原为明文的技术手段。它能防止数据在存储、传输和使用过程中被未授权访问,是金融、医疗、企业办公等领域保护敏感信息的核心措施。本文将解析数据加密的定义与本质,阐述其核心优势、实现方式及应用场景,结合实际案例说明选择与使用要点,帮助读者理解这一保障数据安全的关键技术。一、数据加密的核心定义数据加密是利用密码学算法,对数据进行 “编码转换” 的安全技术,核心是通过数学运算将可读的明文数据,转化为无法直接理解的密文,只有掌握对应解密密钥的主体,才能逆向还原数据。其本质是 “权限控制”—— 即使数据被非法获取(如硬盘丢失、网络被窃听),没有密钥也无法解读内容,如同将重要文件锁进带密码的保险柜。加密过程涉及三个关键要素:明文(原始数据)、密文(加密后数据)、密钥(解密凭证),根据密钥使用方式可分为对称加密和非对称加密两类,两者在安全性、效率上各有侧重,共同构成数据加密的基础体系。二、数据加密的核心优势1. 防止数据泄露密文形式阻挡未授权解读,即使数据被盗也无实际价值。某科技公司员工电脑被盗,因硬盘启用全盘加密,黑客无法读取其中的客户资料和项目文档;而未加密的电脑,80% 会在被盗后出现数据泄露。2. 抵御传输风险解决数据在网络传输中的窃听问题。某银行的手机 APP 转账时,用户输入的银行卡号、金额等信息会通过加密通道传输,即使被黑客拦截,获取的也是乱码,无法破解真实数据,传输安全率达 99.99%。3. 符合合规要求满足数据安全相关法律法规,避免合规风险。根据《个人信息保护法》,企业需对用户敏感信息加密存储,某电商平台通过数据加密,顺利通过监管部门合规检查,未因信息保护不到位面临处罚。4. 保护数据完整性部分加密算法可验证数据是否被篡改。某企业的财务报表在加密时会生成 “数字指纹”,接收方解密后对比指纹,若数据被修改,指纹会不一致,从而及时发现数据篡改行为,避免错误决策。三、数据加密的实现方式1. 对称加密加密与解密使用同一密钥,速度快但密钥管理难度大。常用算法如 AES,某视频平台用 AES-256 加密用户上传的私人视频,密钥由用户自行保管,平台也无法查看视频内容,加密 1GB 视频仅需 20 秒,适合大量数据处理场景。2. 非对称加密使用 “公钥 - 私钥” 配对,公钥加密、私钥解密,安全性高。如 RSA 算法,某邮箱服务用公钥加密用户发送的邮件,只有收件人的私钥才能解密,即使平台也无法读取邮件内容,适合传输少量敏感信息(如密钥、验证码)。3. 哈希加密将数据转换为固定长度的哈希值,不可逆且唯一,适合验证数据完整性。某网站存储用户密码时,不会保存明文,而是存储密码的哈希值,登录时对比输入密码的哈希值与存储值,避免密码泄露风险。四、数据加密的应用场景1. 金融领域保护资金与账户信息,是金融安全的核心防线。某支付平台对用户的银行卡信息采用 “对称加密存储 + 非对称加密传输”,用户绑卡时信息加密传输,存储时再用独立密钥加密,确保银行卡号、有效期等敏感数据全程安全。2. 医疗行业守护患者隐私数据,符合医疗信息合规要求。某医院的电子病历系统,对患者的病史、检查报告等信息启用加密存储,医生需通过工号授权 + 密钥双重验证才能查看,避免患者隐私泄露,合规率 100%。3. 企业办公保护商业机密与内部数据。某互联网公司对核心代码、客户合同等文件,采用全盘加密 + 文件级加密双重防护,员工离职后立即回收密钥,即使带走存储设备也无法读取数据,商业机密泄露率下降 90%。4. 个人设备保障个人数据安全,防止设备丢失后的信息泄露。某用户给手机启用指纹加密 + SD 卡加密,手机丢失后,他人无法解锁系统,也无法读取 SD 卡中的照片、通讯录,个人信息未出现任何泄露。数据加密通过 “编码 - 解密” 的核心逻辑,从根本上解决了数据存储、传输中的安全隐患,既能防止信息泄露,又能满足合规要求,是数字时代保护敏感数据的 “基础防线”。无论是个人信息还是企业机密,通过合理的加密方案,都能在风险面前建立安全屏障,其价值已超越单纯的技术手段,成为数据安全体系的核心组成部分。随着量子计算技术的发展,传统加密算法面临被破解的风险,量子加密将成为未来趋势。当前用户和企业在使用数据加密时,需优先选择符合国家标准的加密技术(如 SM4、SM2),同时做好密钥管理与备份;未来可关注量子加密的发展动态,提前布局适配,确保数据安全在技术迭代中持续得到保障。对于个人而言,日常使用设备时启用基础加密功能(如指纹解锁、硬盘加密),即可大幅降低数据泄露风险。
云安全问题痛点,云安全包括哪些方面
随着技术发展云安全成为主流,云安全主要体现在用户数据的隐私保护和传统互联网、硬件设备的安全这两方面。但是在最近几年云安全问题痛点的逐渐显现出来,不管是在面临的安全问题还是使用上都遇到了问题。 云安全问题痛点 有信息传输的地方就存在安全问题,云安全就是云计算环境下面临的安全问题。一方面,传统环境下的安全问题在云环境下仍然存在,比如SQL注入、内部越权、数据泄露、数据篡改、网页篡改、漏洞攻击等。另一方面,云环境下又不断涌现一堆新的安全问题,以下将会从管理使用和业务安全防护两个维度为大家分析云计算环境下的安全挑战。 云上每个用户的业务千差万别,安全需求自然也各不相同,传统环境下预先规划好安全设备对特定业务系统做防护的模式已经不适用于云计算环境,而按需自助申请安全资源,实现安全服务的即开即用的模式成为云上用户的云安全基本诉求。 云环境下,用户使用IT资源像使用水一样即开即用,按需付费,而传统环境下,安全设备型号性能和使用期限都是固定的,显然不满足云上用户对安全资源的需求,安全资源也需要满足按需计量计费的原则。 云上用户采用的安全服务可能有很多种,如果每一种安全服务都单独运维管理会给用户日常的安全运营工作带来极大的挑战,因此安全统一运维管理是云安全解决方案需要解决的一大痛点。 云计算依托的基础就是海量数据,而海量数据若发生泄露,造成的损失也将远大于传统环境,云环境下多用户的数据共享云上存储,如若一个用户的应用存在漏洞可能就会导致其他客户数据的泄露,而恶意黑客会使用病毒、木马或者直接攻击方法永久删除云端数据来危害云系统安全。 云安全包括哪些方面? 身份认证技术:身份认证技术是在计算机网络中确认操作者身份的过程而产生的解决方法。计算机网络世界中的一切信息(包括用户的身份信息)都是用一组特定的数据来表示的,计算机只能识别用户的数字身份,所有对用户的授权也是针对用户数字身份的授权。如何保证以数字身份进行操作的操作者就是这个数字身份合法的拥有者,也就是说保证操作者的物理身份与数字身份相对应,身份认证技术就是为了解决这个问题而产生的。 数据安全技术:数据作为信息的重要载体,其安全问题在信息安全中占有非常重要的地位。数据的保密性、可用性、可控性和完整性是数据安全技术的主要研究内容。数据保密性的理论基础是密码学,而可用性、可控性和完整性是数据安全的重要保障,没有后者提供技术保障,再强的加密算法也难以保证数据的安全。与数据安全密切相关的技术主要有以下几种,每种相关但又有所不同。 防火墙技术:防火墙就是用来阻挡外部不安全因素影响的内部网络屏障,其目的就是防止外部网络用户未经授权的访问。它是一种计算机硬件和软件的结合,使 Internet 与 Intranet 之间建立起一个安全网关(Security Gateway),从而保护内部网免受非法用户的侵入。 终端用户安全技术:对于使用云服务的用户,应该保证自己计算机的安全。浏览器已经普遍成为云服务应用的客户端,但不幸的是,所有的互联网浏览器毫无例外地存在软件漏洞,这些软件漏洞加大了终端用户被攻击的风险,从而影响云计算应用的安全。云用户应该采取必要措施保护浏览器免受攻击,在云环境中实现端到端的安全。云用户应使用自动更新功能,定期完成浏览器打补丁和更新的工作。 伴随着业务的不断增长安全问题日渐凸显,自身系统被入侵者攻破用户数据被盗时有发生。云安全问题痛点是现在需要解决的问题,云计算和物联网的未来发展值得重视。云安全现在涉及到生活的方方面面展现的作用也很不错。
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