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45.117.11.1高防服务中的“清洗”是什么意思?

发布者:售前小黄   |    本文章发表于:2021-06-23       阅读数:3961

       随着互联网的不断发展,网络在给我们带来便利的同时也带来了不少威胁。不管是个人还是企业,对于网络安全问题越来越重视,越来越多的企业开始接入专业的网络安全高防产品。在网络高防服务中,我们常常听到“流量清洗”这样的说法,那这个“清洗”是什么意思呢?今天墨者安全技术团队就来给大家说说高防中的“清洗”是指什么服务。ddos攻击也越来越多,如何解决这类攻击呢?

       一般来是说,网络安全公司高防服务中的“清洗”是指流量清洗,流量清洗服务是对客户的数据流量进行实时的监控,并在监控中及时发现异常流量,比如DDOS攻击、CC攻击等。在不影响正常业务的前提下,清洗掉异常流量,保证客户业务的正常运行。一般流量清洗功能都可以针对UDP,ICMP,HTTP,TCP等传统应用和SIP,DNS等新型应用均能进行准确的流量清洗;支持SYN Flood、ICMP Flood、UDP Flood、DNS Query Flood和(M)Stream Flood等各类DOS攻击的防护。

      

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01

WAF和传统防火墙有什么区别?

随着互联网技术的发展和网络安全威胁的日益复杂化,企业和组织对于网络安全防护的需求也在不断提高。传统防火墙作为最早期的网络安全设备之一,虽然在一定程度上能够抵御外部网络攻击,但在面对现代Web应用层面的安全威胁时,其防护能力显得有些力不从心。相比之下,Web应用防火墙(WAF)以其专业的防护能力和对Web应用层的深入理解,成为了新一代网络安全防护的重要组成部分。那么WAF和传统防火墙有什么区别?传统防火墙的功能与局限1.网络层防护基础功能:传统防火墙主要基于第四层(传输层)和第三层(网络层)的协议,通过IP地址、端口号等信息对进出流量进行过滤。规则配置:管理员可以通过配置访问控制列表(ACL)来定义允许或拒绝的流量类型。局限性:由于主要关注网络层和传输层,传统防火墙对Web应用层面的攻击(如SQL注入、跨站脚本攻击等)缺乏有效的检测和防护能力。2.状态检测连接跟踪:传统防火墙支持状态检测技术,能够跟踪TCP连接的状态,确保只有合法的连接被允许通过。有限的应用层检测:尽管一些高端的传统防火墙支持简单的应用层检测,但其检测能力仍然非常有限,无法应对复杂的Web应用攻击。3.静态防护规则固定:传统防火墙的防护规则通常是固定的,需要手动更新才能应对新出现的威胁。被动防御:在面对新的攻击手段时,传统防火墙往往是被动防御,缺乏主动应对的能力。WAF的先进功能与优势1.应用层防护深度检测:WAF专注于第七层(应用层)的防护,能够对HTTP/HTTPS请求和响应进行深度检测,识别并阻止恶意流量。规则库防护:内置丰富的规则库,能够识别并拦截常见的Web应用攻击,如SQL注入、跨站脚本(XSS)攻击等。动态调整:WAF支持动态调整防护规则,根据最新的威胁情报实时更新防护策略,提高防护效果。2.智能防护行为分析:通过分析用户行为模式,WAF能够识别异常操作,并及时拦截可能的攻击请求。机器学习:一些高级的WAF集成了机器学习技术,能够自动学习正常流量模式,提高检测准确率。3.灵活配置自定义规则:WAF支持自定义规则配置,允许管理员根据业务需求设置特定的防护规则,增强防护灵活性。统一管理:提供统一的管理界面,方便管理员集中管理所有的防护节点,简化操作流程。4.日志记录与分析详尽日志:WAF能够详尽记录所有进出流量的信息,包括正常流量和异常流量,为后续分析提供依据。智能分析:通过内置的智能分析工具,WAF能够对日志数据进行深入分析,帮助管理员了解攻击特征和发展趋势。报告生成:定期生成安全报告,总结防护效果和改进方向,为网站安全决策提供支持。WAF与传统防火墙在功能和防护能力上存在显著差异。传统防火墙主要关注网络层和传输层的防护,而WAF则专注于Web应用层的安全威胁,能够提供更为深入和专业的防护。在数字化转型的道路上,选择合适的安全解决方案,不仅能够有效应对安全挑战,还能为用户提供更加安全、流畅的网络体验。

售前多多 2024-09-27 09:03:04

02

什么是CC攻击?网站遭到CC攻击该如何防御?

CC攻击是从DDoS攻击中衍生出来的一种攻击方式,前身名为Fatboy攻击,一般主要是针对网页发起的攻击,攻击者通过代理服务器或者肉鸡向受害主机不停地发大量数据包,造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃。相比其它的DDoS攻击CC似乎更有技术含量一些,同时也更难防御。因为肉鸡可以模拟正常用户访问网站的请求,伪造成合法数据包。这种攻击你见不到真实源IP,见不到特别大的异常流量,但造成服务器无法进行正常连接。网站被CC攻击会出现什么状况?1、动态网站,比如asp/asp.net,在被CC攻击的情况下,IIS站点会出错提示SERVER IS TOO BUSY,如果不是使用IIS来提供网站服务,会发现提供网站服务的程序无缘无故自动崩溃,出错。2、静态网站,比如html,在被CC攻击的情况下,打开任务管理器,看网络流量,会发现网络应用里数据的发送出现严重偏高的现象,在大量的CC攻击下,甚至会达到99%的网络占用。3、小量CC攻击,则站点还是可以间歇性访问得到,但是一些比较大的文件、图片就会显示不出来,服务器的CPU占用率也会出现飙升的现象。这就是基本的CC攻击症状。网站被CC攻击该如何防御?1、修改注册表对比较小的CC攻击有一定的作用,但对大量的攻击就难以防御,最终导致服务器死机,网络中断;2、更改web端口一般情况下web服务器通过80端口对外提供服务,因此黑客实施攻击就以默认的80端口进行攻击,所以,可以修改web端口达到防CC攻击的目的,但这样导致正常访客也无法访问80端口了;3、部署高防CDN防御快快网络重磅推出的高防CDN是针对网站被CC攻击互联网服务器在遭受互联网恶意攻击后导致服务不可用的情况下,推出的付费增值服务,用户可以通过配置高防CDN, 将攻击流量引流到高防CDN,同时也有缓存加速效果,确保源站的稳定可靠。随着互联网的不断发展,网络攻击已形成一套完整的产业链,导致CC攻击的门槛和成本越来越低,所以网站被恶意攻击的情况屡见不鲜,快快网络资深安全专家建议互联网企业可以通过部署高防CDN,来加强、优化和改善自身的DDoS和CC防护能力,保障网站正常稳定运行。关于快快网络快快网络安全致力于安全防护、服务器高防、网络高防、ddos防护、cc防护、dns防护、防劫持、高防服务器、高防dns、网站防护等方面的服务,全网第一款指纹识别技术防火墙,自研的WAF指纹识别架构,提供任意CC和DDOS攻击防御。更多详情咨询客服毛毛QQ537013901

售前毛毛 2022-09-29 15:54:51

03

什么是NoSQL数据库?NoSQL数据库的特殊性

对于需要处理海量非结构化、半结构化数据及高并发访问场景的企业与开发者而言,NoSQL数据库是一款颠覆性的数据存储解决方案。其核心价值在于提供灵活的非关系型数据模型与极高的横向扩展能力;同时,凭借高性能、高可用的特性,成为大数据时代支撑各类新兴应用的数据管理核心。一、NoSQL数据库的特殊性并非在于摒弃数据管理的基础逻辑,而在于其以“非关系型”为核心构建的灵活高效数据存储体系。NoSQL全称为“Not Only SQL”,并非完全脱离SQL,而是突破传统关系型数据库的表结构约束,采用键值对、文档、列族、图等多样化数据模型存储数据。它弱化了数据之间的关联关系,无需预先定义严格的表结构,能轻松应对非结构化、半结构化数据的存储需求,同时在海量数据与高并发场景下展现出远超传统关系型数据库的扩展能力。二、NoSQL数据库的核心优势1. 灵活模型无需像关系型数据库那样预先定义表结构(schema),数据格式可根据业务需求灵活调整。例如,文档型NoSQL数据库(如MongoDB)以JSON/BSON格式存储数据,同一集合(类似表)中的文档可拥有不同的字段结构,既能存储用户基本信息,也能灵活添加兴趣爱好、消费记录等动态字段。这种特性极大降低了业务迭代过程中数据模型变更的成本,尤其适合需求快速变化的互联网应用场景。2. 高扩展性采用分布式架构设计,支持水平扩展(Scale-Out),可通过增加服务器节点轻松提升存储容量与处理性能,能高效管理PB级甚至EB级的海量数据。例如,键值型NoSQL数据库(如Redis)可通过分片集群将数据分散存储在多个节点,每个节点承担部分数据读写压力,实现每秒数十万次的并发请求处理。这种扩展方式相比传统关系型数据库的垂直扩展(Scale-Up)更具成本优势与灵活性。3. 高性能高可用通过简化数据一致性模型(如采用最终一致性)、优化存储引擎(如内存存储、LSM树等),实现极高的读写性能。例如,Redis将数据存储在内存中,读操作响应时间可达到微秒级,远超传统磁盘数据库。同时,多数NoSQL数据库支持数据副本机制,通过多节点数据同步实现高可用性,即使部分节点出现故障,也能确保服务不中断、数据不丢失,满足业务连续运行的需求。三、NoSQL数据库的典型应用场景1. 高并发应用社交平台、电商网站、短视频APP等互联网应用,每天产生海量用户行为数据(如点赞、评论、浏览记录)与非结构化内容(如图片、视频元数据),NoSQL数据库是这类场景的理想选择。例如,某社交平台使用MongoDB存储用户动态与聊天记录,支撑每日数亿条数据的写入与查询;使用Redis作为缓存层,存储热点用户信息与会话数据,提升系统响应速度。2. 实时分析在大数据分析场景中,NoSQL数据库可作为数据湖的重要组成部分,存储来自各类数据源的原始数据(如日志、传感器数据、用户行为数据)。例如,列族型NoSQL数据库(如HBase)适合存储结构化程度低、按列查询频繁的大数据,可与Hadoop、Spark等大数据分析框架无缝集成,为实时推荐、用户画像、风险控制等分析任务提供高效的数据访问支持。3. 物联网实时处理物联网设备(如智能传感器、工业监控设备)会持续产生海量实时数据,对数据库的写入性能与扩展性要求极高。NoSQL数据库能高效接收并存储这些时序数据,同时支持快速查询与分析。例如,某智能工厂使用时序型NoSQL数据库(如InfluxDB)存储设备运行参数与传感器数据,实现对设备状态的实时监控与故障预警;某共享出行平台使用Redis存储车辆位置信息,支撑每秒数万次的位置更新与查询请求。NoSQL数据库凭借灵活的数据模型、高扩展性、高性能的核心优势,在大数据与互联网时代占据重要地位。其应用场景覆盖海量数据存储、高并发访问、大数据分析、物联网等多个领域,有效弥补了传统关系型数据库的不足。深入理解NoSQL数据库的特性与适用场景,对于企业构建适配业务需求的数据架构、提升数据处理能力具有重要意义。随着技术的发展,NoSQL数据库与关系型数据库正逐步融合,形成“混合数据库架构”,共同为各类复杂应用提供更全面的数据管理解决方案。

售前健健 2025-12-20 19:02:03

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45.117.11.1高防服务中的“清洗”是什么意思?

发布者:售前小黄   |    本文章发表于:2021-06-23

       随着互联网的不断发展,网络在给我们带来便利的同时也带来了不少威胁。不管是个人还是企业,对于网络安全问题越来越重视,越来越多的企业开始接入专业的网络安全高防产品。在网络高防服务中,我们常常听到“流量清洗”这样的说法,那这个“清洗”是什么意思呢?今天墨者安全技术团队就来给大家说说高防中的“清洗”是指什么服务。ddos攻击也越来越多,如何解决这类攻击呢?

       一般来是说,网络安全公司高防服务中的“清洗”是指流量清洗,流量清洗服务是对客户的数据流量进行实时的监控,并在监控中及时发现异常流量,比如DDOS攻击、CC攻击等。在不影响正常业务的前提下,清洗掉异常流量,保证客户业务的正常运行。一般流量清洗功能都可以针对UDP,ICMP,HTTP,TCP等传统应用和SIP,DNS等新型应用均能进行准确的流量清洗;支持SYN Flood、ICMP Flood、UDP Flood、DNS Query Flood和(M)Stream Flood等各类DOS攻击的防护。

      

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售前毛毛 2022-09-29 15:54:51

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对于需要处理海量非结构化、半结构化数据及高并发访问场景的企业与开发者而言,NoSQL数据库是一款颠覆性的数据存储解决方案。其核心价值在于提供灵活的非关系型数据模型与极高的横向扩展能力;同时,凭借高性能、高可用的特性,成为大数据时代支撑各类新兴应用的数据管理核心。一、NoSQL数据库的特殊性并非在于摒弃数据管理的基础逻辑,而在于其以“非关系型”为核心构建的灵活高效数据存储体系。NoSQL全称为“Not Only SQL”,并非完全脱离SQL,而是突破传统关系型数据库的表结构约束,采用键值对、文档、列族、图等多样化数据模型存储数据。它弱化了数据之间的关联关系,无需预先定义严格的表结构,能轻松应对非结构化、半结构化数据的存储需求,同时在海量数据与高并发场景下展现出远超传统关系型数据库的扩展能力。二、NoSQL数据库的核心优势1. 灵活模型无需像关系型数据库那样预先定义表结构(schema),数据格式可根据业务需求灵活调整。例如,文档型NoSQL数据库(如MongoDB)以JSON/BSON格式存储数据,同一集合(类似表)中的文档可拥有不同的字段结构,既能存储用户基本信息,也能灵活添加兴趣爱好、消费记录等动态字段。这种特性极大降低了业务迭代过程中数据模型变更的成本,尤其适合需求快速变化的互联网应用场景。2. 高扩展性采用分布式架构设计,支持水平扩展(Scale-Out),可通过增加服务器节点轻松提升存储容量与处理性能,能高效管理PB级甚至EB级的海量数据。例如,键值型NoSQL数据库(如Redis)可通过分片集群将数据分散存储在多个节点,每个节点承担部分数据读写压力,实现每秒数十万次的并发请求处理。这种扩展方式相比传统关系型数据库的垂直扩展(Scale-Up)更具成本优势与灵活性。3. 高性能高可用通过简化数据一致性模型(如采用最终一致性)、优化存储引擎(如内存存储、LSM树等),实现极高的读写性能。例如,Redis将数据存储在内存中,读操作响应时间可达到微秒级,远超传统磁盘数据库。同时,多数NoSQL数据库支持数据副本机制,通过多节点数据同步实现高可用性,即使部分节点出现故障,也能确保服务不中断、数据不丢失,满足业务连续运行的需求。三、NoSQL数据库的典型应用场景1. 高并发应用社交平台、电商网站、短视频APP等互联网应用,每天产生海量用户行为数据(如点赞、评论、浏览记录)与非结构化内容(如图片、视频元数据),NoSQL数据库是这类场景的理想选择。例如,某社交平台使用MongoDB存储用户动态与聊天记录,支撑每日数亿条数据的写入与查询;使用Redis作为缓存层,存储热点用户信息与会话数据,提升系统响应速度。2. 实时分析在大数据分析场景中,NoSQL数据库可作为数据湖的重要组成部分,存储来自各类数据源的原始数据(如日志、传感器数据、用户行为数据)。例如,列族型NoSQL数据库(如HBase)适合存储结构化程度低、按列查询频繁的大数据,可与Hadoop、Spark等大数据分析框架无缝集成,为实时推荐、用户画像、风险控制等分析任务提供高效的数据访问支持。3. 物联网实时处理物联网设备(如智能传感器、工业监控设备)会持续产生海量实时数据,对数据库的写入性能与扩展性要求极高。NoSQL数据库能高效接收并存储这些时序数据,同时支持快速查询与分析。例如,某智能工厂使用时序型NoSQL数据库(如InfluxDB)存储设备运行参数与传感器数据,实现对设备状态的实时监控与故障预警;某共享出行平台使用Redis存储车辆位置信息,支撑每秒数万次的位置更新与查询请求。NoSQL数据库凭借灵活的数据模型、高扩展性、高性能的核心优势,在大数据与互联网时代占据重要地位。其应用场景覆盖海量数据存储、高并发访问、大数据分析、物联网等多个领域,有效弥补了传统关系型数据库的不足。深入理解NoSQL数据库的特性与适用场景,对于企业构建适配业务需求的数据架构、提升数据处理能力具有重要意义。随着技术的发展,NoSQL数据库与关系型数据库正逐步融合,形成“混合数据库架构”,共同为各类复杂应用提供更全面的数据管理解决方案。

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