发布者:售前豆豆 | 本文章发表于:2024-11-12 阅读数:1442
在当今数字化迅猛发展的时代,金融行业作为经济的核心支柱,正经历着前所未有的变革。随着数据量的激增和业务复杂性的提升,确保数据的安全性、合规性和完整性已成为金融机构不可忽视的首要任务。数据库审计,作为守护数据安全的一道重要防线,其重要性日益凸显。然而,面对市场上琳琅满目的数据库审计解决方案,金融行业如何精准选择,才能既满足监管要求,又保障业务的高效运行呢?
明确需求,量身定制
金融行业的数据种类繁多,包括交易记录、客户信息、市场分析等,每一类数据都有其独特的敏感性和重要性。因此,在选择数据库审计解决方案时,首要任务是明确自身的审计需求。这包括审计的范围(如哪些数据库、哪些操作类型需要审计)、审计的深度(如是否需要实时监控、异常行为检测)以及审计结果的呈现方式(如报告格式、预警机制)。只有基于清晰的需求分析,才能找到最适合自己的审计工具。
确保合规性与安全性
金融行业受到严格的监管,数据安全和合规性是其生命线。在选择数据库审计解决方案时,务必确保其符合国内外相关法律法规的要求,如GDPR、PCI-DSS以及中国的网络安全法等。同时,审计系统应具备强大的安全防护能力,能够抵御各种网络攻击和数据泄露风险,确保审计数据本身的安全。
高效性与可扩展性并重
金融行业的业务系统通常具有高并发、大数据量的特点,这对数据库审计系统的性能提出了严峻挑战。一个优秀的审计解决方案应能在不影响业务系统性能的前提下,高效地完成数据收集、分析和存储任务。此外,随着业务的发展,数据量和审计需求可能会不断增加,因此,审计系统的可扩展性也是选择时需要考虑的重要因素。

智能化与自动化提升效率
在大数据时代,传统的人工审计方式已难以满足金融行业的需求。智能化、自动化的审计工具能够大大提高审计效率,减少人为错误。例如,通过机器学习算法,审计系统可以自动识别异常交易模式,及时发出预警;通过自动化报告生成功能,审计团队可以轻松获取所需信息,无需手动整理和分析。
专业支持与持续服务
数据库审计是一项长期而复杂的任务,需要专业的技术支持和服务保障。在选择解决方案时,应关注供应商的技术实力、售后服务以及客户案例。一个拥有丰富经验和专业团队的供应商,能够为客户提供更加贴合实际的解决方案,并在遇到问题时提供及时有效的帮助。
金融行业在选择数据库审计解决方案时,应从需求明确、合规安全、高效可扩展、智能化自动化以及专业支持等多个维度进行综合考虑。只有这样,才能确保审计工作的有效性、合规性和高效性,为金融行业的稳健发展保驾护航。
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数据库审计如何实现全面的数据监控与记录?
在当今的数据驱动型世界中,确保数据库的安全与合规性至关重要。数据库审计通过记录和分析数据库中的所有活动,帮助企业实现这一目标。本文将详细介绍数据库审计是如何实现全面的数据监控与记录的。数据库审计的重要性数据库审计的主要目的是确保数据的安全性、完整性和合规性。随着数据泄露事件频发,企业和组织越来越重视对数据库操作的监控与记录。数据库审计可以帮助:检测异常行为及时发现并响应潜在的安全威胁,如非法访问、数据篡改等。满足合规要求满足各种法规和标准的要求,如GDPR、HIPAA、PCI-DSS等,确保数据处理过程符合规定。提高数据治理水平通过详细的审计记录,提高数据治理水平,确保数据质量。数据库审计的核心功能为了实现全面的数据监控与记录,数据库审计系统通常具备以下核心功能:SQL查询审计记录所有SQL查询语句,包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作,确保每条查询都有迹可循。分析SQL查询的模式和频率,识别潜在的风险操作。用户活动跟踪记录每个用户的登录、登出、操作等详细信息,确保所有活动都可追溯。支持会话回放功能,允许管理员查看用户的实际操作过程。数据变更记录记录所有数据变更操作,包括修改、删除、新增等,确保数据变更的透明度。支持数据版本控制,便于回滚至任意历史版本。异常检测与实时告警利用算法和技术手段检测异常行为,如频繁的失败登录尝试、非工作时间的操作等。实现实时告警机制,一旦检测到异常活动,立即通知相关人员。日志管理和分析提供强大的日志管理功能,支持日志的长期保存、检索和分析。利用可视化工具展示审计数据,帮助管理员快速理解系统的运行状况。访问控制与权限管理实现严格的访问控制策略,确保只有授权用户可以访问敏感数据。支持基于角色的访问控制(RBAC),细化权限分配,防止过度权限授予。数据脱敏与加密在记录和存储审计数据时,对敏感信息进行脱敏处理,保护隐私数据。支持数据加密技术,确保审计记录本身的安全性。实践案例分享某大型银行在其数据库系统中部署了数据库审计系统后,通过全面的数据监控与记录,显著提升了系统的安全性。数据库审计系统帮助其实现了:记录所有SQL查询操作,确保每条查询都有迹可循。实时监控用户活动,及时发现并处理异常行为。记录数据变更操作,支持数据版本控制,便于回滚。实现实时告警机制,确保异常活动得到及时响应。通过日志管理和分析功能,提高了数据治理水平,确保了数据质量。数据库审计通过SQL查询审计、用户活动跟踪、数据变更记录、异常检测与实时告警、日志管理和分析、访问控制与权限管理以及数据脱敏与加密等功能,帮助企业实现了全面的数据监控与记录。如果您希望提升数据库的安全性,确保数据处理过程的透明度与合规性,数据库审计将是您的理想选择。
数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在当今数字化转型的过程中,数据安全变得尤为重要。数据库审计作为保障数据安全的关键环节,其智能行为分析与异常检测功能能够帮助企业及时发现潜在的安全威胁,保障数据的安全性。本文将详细介绍数据库审计中的智能行为分析与异常检测所带来的好处。智能行为分析与异常检测的重要性智能行为分析(Intelligent Behavior Analysis, IBA)与异常检测(Anomaly Detection)是在数据库审计中用于识别潜在安全威胁的先进技术。它们通过分析数据库中的用户行为和数据访问模式,识别异常活动,并及时发出警报。以下是智能行为分析与异常检测在数据库审计中的主要好处:及时发现威胁智能行为分析能够实时监控数据库中的所有活动,并根据历史行为模式识别异常。异常检测技术可以在早期阶段检测到未经授权的访问或恶意活动,防止数据泄露。提升响应速度通过实时监控和智能分析,能够在攻击发生时迅速响应,减少损害。异常检测能够自动触发告警机制,提醒管理员及时处理安全事件。预防性保护智能行为分析能够根据用户的行为模式预测未来可能出现的安全问题。通过预先设定的规则和阈值,可以在威胁发生前采取预防措施。合规性支持许多行业标准和法规(如GDPR、HIPAA、PCI-DSS等)要求企业记录和审计所有的数据访问活动。智能行为分析与异常检测功能能够帮助企业满足这些合规性要求。提升信任度通过持续的安全监控和智能分析,向客户展示企业的安全承诺,提升品牌形象。异常检测技术能够帮助企业建立更加可靠的数据管理体系。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术为了实现高效的智能行为分析与异常检测,通常会采用以下技术手段:用户行为基准建立通过收集和分析历史数据,建立正常用户行为的基准模型。一旦发现偏离基准的行为,立即标记为潜在威胁。实时监控与告警实施实时监控系统,持续监测数据库中的所有活动。当检测到异常行为时,自动发送告警通知,并记录详细信息。数据分析与挖掘使用数据分析和数据挖掘技术,深入挖掘潜在的安全威胁。通过模式识别和机器学习算法,识别异常行为模式。多维度检测从多个维度进行检测,包括访问频率、访问时间、访问对象等。综合分析多种指标,提高异常检测的准确性和可靠性。自动化响应配置自动化响应机制,一旦检测到异常行为,自动采取防护措施。例如,封锁异常账户、暂停可疑操作等。合规性报告生成详细的合规性报告,记录所有的访问活动和异常检测结果。方便审计人员进行审查和分析。成功案例分享某金融机构在其数据库管理系统中部署了智能行为分析与异常检测功能。通过实时监控和数据分析,该机构成功识别了几次异常行为,并及时采取了措施,防止了潜在的数据泄露。此外,通过建立用户行为基准模型和自动化响应机制,该机构还能够预测并预防未来的安全威胁,确保了数据的安全性和合规性。通过实施智能行为分析与异常检测技术,数据库审计能够帮助企业及时发现并应对潜在的安全威胁,提升数据的安全性和可靠性。如果您希望提升数据库的安全防护水平,确保业务的连续性和数据的安全性,智能行为分析与异常检测将是您的重要选择。
上云过等保,数据库审计如何选购?
随着国家信息安全等级保护制度的全面实施,各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以,随着日渐火热的数据库安全领域,数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节,也是应用最为广泛,用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购?本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同:从五个衡量维度看技术路线的差异审计结果全面性的表现旁路式:通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集,基于全量数据库流量进行语句和会话分析,再通过对sql语句的协议解析,能够审计到客户端信息,返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔,均可支持,并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。植入式:属于注册代理程序的“侵入式”审计,利用数据库的自审计插件(如Oracle的FGAC插件),读取数据库自审计日志,依赖的是数据库自身审计能力,这里有一个很大的问题,如果数据库自身不具备审计能力,那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计;并且,数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句,无法提供全操作类型的审计,也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看,植入方式也有其亮点——本地操作的审计,这些不通过网络的流量,传统的流量镜像方式捕获不到,不过旁路式的审计,也可以通过增加rmagent,实现这项功能。审计结果准确性的表现前面提到,两者对数据库访问的采集方式不同,这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。旁路式:由于是基于全流量的审计,如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术,可以准确关联语句和会话,进行精确的审计结果查询分析能力;准确关联应用用户与SQL语句,这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库,也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。植入式:由于是基于正则表达式完成SQL语句规则,无法基于通讯协议解析命中语句规则,在实际工作中,会导致语句和会话无法关联,不能按照会话进行语句梳理汇总,那么会缺乏连贯分析能力;并且,由于不是基于流量和协议的SQL语句解析,对于目前用户普遍要求的应用关联审计,也无法实现。检索及入库速度的表现基于SQL语句的获取方式不同,两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。植入式:由于原始审计信息是记录在数据库中的,需要定期获取到审计设备上,这其中可能产生较大的延迟。另一方面,开启数据库自审计功能本身会占用大量内存,如果遇到高压力并发的情况,会拖慢数据处理能力,连累正常业务访问。旁路式:旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明,不会产生影响,这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等,选择旁路镜像方式,配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。关于存储空间的占用表现旁路式:由于是镜像方式获取流量,对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求,但不会影响数据库服务器本身的存储空间,需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术,以节约存储空间。植入式:由于需要开启自审计功能,需要占用大量数据库本身的存储空间,如果同时缺乏SQL归一技术,那么在大数据处理情况下,数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。产品易用性方面的表现两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异:植入式:数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。另一方面,如果是基于正则式的规则配置,需要数据库管理人员具备一定的技术能力,深度参与规则和策略的配置定义。旁路式:由于是基于数据库流量的语句语法解析,可以自动识别并添加审计数据库;更专业的产品应能够基于解析结果,从风险、语句、会话三个维度进行深度解析,维度之间相互关联、多重钻取分析,这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。目前,市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主,但也出现了采用植入式技术路线的产品,从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计,但在审计效果及用户体验上存在显著的差异,用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。高防安全专家快快网络!快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9,就是最好i9!快快i9,才是真正i9!
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在当今数字化迅猛发展的时代,金融行业作为经济的核心支柱,正经历着前所未有的变革。随着数据量的激增和业务复杂性的提升,确保数据的安全性、合规性和完整性已成为金融机构不可忽视的首要任务。数据库审计,作为守护数据安全的一道重要防线,其重要性日益凸显。然而,面对市场上琳琅满目的数据库审计解决方案,金融行业如何精准选择,才能既满足监管要求,又保障业务的高效运行呢?
明确需求,量身定制
金融行业的数据种类繁多,包括交易记录、客户信息、市场分析等,每一类数据都有其独特的敏感性和重要性。因此,在选择数据库审计解决方案时,首要任务是明确自身的审计需求。这包括审计的范围(如哪些数据库、哪些操作类型需要审计)、审计的深度(如是否需要实时监控、异常行为检测)以及审计结果的呈现方式(如报告格式、预警机制)。只有基于清晰的需求分析,才能找到最适合自己的审计工具。
确保合规性与安全性
金融行业受到严格的监管,数据安全和合规性是其生命线。在选择数据库审计解决方案时,务必确保其符合国内外相关法律法规的要求,如GDPR、PCI-DSS以及中国的网络安全法等。同时,审计系统应具备强大的安全防护能力,能够抵御各种网络攻击和数据泄露风险,确保审计数据本身的安全。
高效性与可扩展性并重
金融行业的业务系统通常具有高并发、大数据量的特点,这对数据库审计系统的性能提出了严峻挑战。一个优秀的审计解决方案应能在不影响业务系统性能的前提下,高效地完成数据收集、分析和存储任务。此外,随着业务的发展,数据量和审计需求可能会不断增加,因此,审计系统的可扩展性也是选择时需要考虑的重要因素。

智能化与自动化提升效率
在大数据时代,传统的人工审计方式已难以满足金融行业的需求。智能化、自动化的审计工具能够大大提高审计效率,减少人为错误。例如,通过机器学习算法,审计系统可以自动识别异常交易模式,及时发出预警;通过自动化报告生成功能,审计团队可以轻松获取所需信息,无需手动整理和分析。
专业支持与持续服务
数据库审计是一项长期而复杂的任务,需要专业的技术支持和服务保障。在选择解决方案时,应关注供应商的技术实力、售后服务以及客户案例。一个拥有丰富经验和专业团队的供应商,能够为客户提供更加贴合实际的解决方案,并在遇到问题时提供及时有效的帮助。
金融行业在选择数据库审计解决方案时,应从需求明确、合规安全、高效可扩展、智能化自动化以及专业支持等多个维度进行综合考虑。只有这样,才能确保审计工作的有效性、合规性和高效性,为金融行业的稳健发展保驾护航。
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在当今的数据驱动型世界中,确保数据库的安全与合规性至关重要。数据库审计通过记录和分析数据库中的所有活动,帮助企业实现这一目标。本文将详细介绍数据库审计是如何实现全面的数据监控与记录的。数据库审计的重要性数据库审计的主要目的是确保数据的安全性、完整性和合规性。随着数据泄露事件频发,企业和组织越来越重视对数据库操作的监控与记录。数据库审计可以帮助:检测异常行为及时发现并响应潜在的安全威胁,如非法访问、数据篡改等。满足合规要求满足各种法规和标准的要求,如GDPR、HIPAA、PCI-DSS等,确保数据处理过程符合规定。提高数据治理水平通过详细的审计记录,提高数据治理水平,确保数据质量。数据库审计的核心功能为了实现全面的数据监控与记录,数据库审计系统通常具备以下核心功能:SQL查询审计记录所有SQL查询语句,包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作,确保每条查询都有迹可循。分析SQL查询的模式和频率,识别潜在的风险操作。用户活动跟踪记录每个用户的登录、登出、操作等详细信息,确保所有活动都可追溯。支持会话回放功能,允许管理员查看用户的实际操作过程。数据变更记录记录所有数据变更操作,包括修改、删除、新增等,确保数据变更的透明度。支持数据版本控制,便于回滚至任意历史版本。异常检测与实时告警利用算法和技术手段检测异常行为,如频繁的失败登录尝试、非工作时间的操作等。实现实时告警机制,一旦检测到异常活动,立即通知相关人员。日志管理和分析提供强大的日志管理功能,支持日志的长期保存、检索和分析。利用可视化工具展示审计数据,帮助管理员快速理解系统的运行状况。访问控制与权限管理实现严格的访问控制策略,确保只有授权用户可以访问敏感数据。支持基于角色的访问控制(RBAC),细化权限分配,防止过度权限授予。数据脱敏与加密在记录和存储审计数据时,对敏感信息进行脱敏处理,保护隐私数据。支持数据加密技术,确保审计记录本身的安全性。实践案例分享某大型银行在其数据库系统中部署了数据库审计系统后,通过全面的数据监控与记录,显著提升了系统的安全性。数据库审计系统帮助其实现了:记录所有SQL查询操作,确保每条查询都有迹可循。实时监控用户活动,及时发现并处理异常行为。记录数据变更操作,支持数据版本控制,便于回滚。实现实时告警机制,确保异常活动得到及时响应。通过日志管理和分析功能,提高了数据治理水平,确保了数据质量。数据库审计通过SQL查询审计、用户活动跟踪、数据变更记录、异常检测与实时告警、日志管理和分析、访问控制与权限管理以及数据脱敏与加密等功能,帮助企业实现了全面的数据监控与记录。如果您希望提升数据库的安全性,确保数据处理过程的透明度与合规性,数据库审计将是您的理想选择。
数据库审计中的智能行为分析与异常检测有哪些好处?
在当今数字化转型的过程中,数据安全变得尤为重要。数据库审计作为保障数据安全的关键环节,其智能行为分析与异常检测功能能够帮助企业及时发现潜在的安全威胁,保障数据的安全性。本文将详细介绍数据库审计中的智能行为分析与异常检测所带来的好处。智能行为分析与异常检测的重要性智能行为分析(Intelligent Behavior Analysis, IBA)与异常检测(Anomaly Detection)是在数据库审计中用于识别潜在安全威胁的先进技术。它们通过分析数据库中的用户行为和数据访问模式,识别异常活动,并及时发出警报。以下是智能行为分析与异常检测在数据库审计中的主要好处:及时发现威胁智能行为分析能够实时监控数据库中的所有活动,并根据历史行为模式识别异常。异常检测技术可以在早期阶段检测到未经授权的访问或恶意活动,防止数据泄露。提升响应速度通过实时监控和智能分析,能够在攻击发生时迅速响应,减少损害。异常检测能够自动触发告警机制,提醒管理员及时处理安全事件。预防性保护智能行为分析能够根据用户的行为模式预测未来可能出现的安全问题。通过预先设定的规则和阈值,可以在威胁发生前采取预防措施。合规性支持许多行业标准和法规(如GDPR、HIPAA、PCI-DSS等)要求企业记录和审计所有的数据访问活动。智能行为分析与异常检测功能能够帮助企业满足这些合规性要求。提升信任度通过持续的安全监控和智能分析,向客户展示企业的安全承诺,提升品牌形象。异常检测技术能够帮助企业建立更加可靠的数据管理体系。数据库审计中的智能行为分析与异常检测技术为了实现高效的智能行为分析与异常检测,通常会采用以下技术手段:用户行为基准建立通过收集和分析历史数据,建立正常用户行为的基准模型。一旦发现偏离基准的行为,立即标记为潜在威胁。实时监控与告警实施实时监控系统,持续监测数据库中的所有活动。当检测到异常行为时,自动发送告警通知,并记录详细信息。数据分析与挖掘使用数据分析和数据挖掘技术,深入挖掘潜在的安全威胁。通过模式识别和机器学习算法,识别异常行为模式。多维度检测从多个维度进行检测,包括访问频率、访问时间、访问对象等。综合分析多种指标,提高异常检测的准确性和可靠性。自动化响应配置自动化响应机制,一旦检测到异常行为,自动采取防护措施。例如,封锁异常账户、暂停可疑操作等。合规性报告生成详细的合规性报告,记录所有的访问活动和异常检测结果。方便审计人员进行审查和分析。成功案例分享某金融机构在其数据库管理系统中部署了智能行为分析与异常检测功能。通过实时监控和数据分析,该机构成功识别了几次异常行为,并及时采取了措施,防止了潜在的数据泄露。此外,通过建立用户行为基准模型和自动化响应机制,该机构还能够预测并预防未来的安全威胁,确保了数据的安全性和合规性。通过实施智能行为分析与异常检测技术,数据库审计能够帮助企业及时发现并应对潜在的安全威胁,提升数据的安全性和可靠性。如果您希望提升数据库的安全防护水平,确保业务的连续性和数据的安全性,智能行为分析与异常检测将是您的重要选择。
上云过等保,数据库审计如何选购?
随着国家信息安全等级保护制度的全面实施,各行业在经营上云后都面临着等保合规的不同需求。所以,随着日渐火热的数据库安全领域,数据库审计作为等保合规性中必不可少的重要环节,也是应用最为广泛,用户接受度最高的产品。面对市面上各色各类的数据库审计企业该如何选购?本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同:从五个衡量维度看技术路线的差异审计结果全面性的表现旁路式:通过镜像流量或探针的方式进行全流量采集,基于全量数据库流量进行语句和会话分析,再通过对sql语句的协议解析,能够审计到客户端信息,返回结果集。这种采集方式首先对数据库类型不挑剔,均可支持,并且能够审计到普通用户和超级用户的访问行为。植入式:属于注册代理程序的“侵入式”审计,利用数据库的自审计插件(如Oracle的FGAC插件),读取数据库自审计日志,依赖的是数据库自身审计能力,这里有一个很大的问题,如果数据库自身不具备审计能力,那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库的审计;并且,数据库自审计功能一般只提供增、删、改、查语句和部分数据定义语句,无法提供全操作类型的审计,也无法完整审计结果集。不过从另一个角度来看,植入方式也有其亮点——本地操作的审计,这些不通过网络的流量,传统的流量镜像方式捕获不到,不过旁路式的审计,也可以通过增加rmagent,实现这项功能。审计结果准确性的表现前面提到,两者对数据库访问的采集方式不同,这决定了两者在审计结果准确性上的差异表现。旁路式:由于是基于全流量的审计,如果能配合sql语句的协议解析和特征捕获等技术,可以准确关联语句和会话,进行精确的审计结果查询分析能力;准确关联应用用户与SQL语句,这样可以实现对业务行为的审计。在此基础上形成的规则库,也能够更准确的识别风险访问及漏洞攻击行为。植入式:由于是基于正则表达式完成SQL语句规则,无法基于通讯协议解析命中语句规则,在实际工作中,会导致语句和会话无法关联,不能按照会话进行语句梳理汇总,那么会缺乏连贯分析能力;并且,由于不是基于流量和协议的SQL语句解析,对于目前用户普遍要求的应用关联审计,也无法实现。检索及入库速度的表现基于SQL语句的获取方式不同,两者在检索及入库速度方面也会存在差异表现。植入式:由于原始审计信息是记录在数据库中的,需要定期获取到审计设备上,这其中可能产生较大的延迟。另一方面,开启数据库自审计功能本身会占用大量内存,如果遇到高压力并发的情况,会拖慢数据处理能力,连累正常业务访问。旁路式:旁路镜像流量的方式对应用到数据库的访问完全透明,不会产生影响,这也是目前市面上大多数审计厂商如安华金和等,选择旁路镜像方式,配合精确SQL解析技术来实现审计高可用性的主要原因之一。关于存储空间的占用表现旁路式:由于是镜像方式获取流量,对于审计产品本身的存储优化能力有一定要求,但不会影响数据库服务器本身的存储空间,需要考量对比的是产品本身能否提供归一化技术和压缩存储技术,以节约存储空间。植入式:由于需要开启自审计功能,需要占用大量数据库本身的存储空间,如果同时缺乏SQL归一技术,那么在大数据处理情况下,数据库本身的硬盘空间就会非常紧张。产品易用性方面的表现两者在配置和操作的易用性方面也存在较大差异:植入式:数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。另一方面,如果是基于正则式的规则配置,需要数据库管理人员具备一定的技术能力,深度参与规则和策略的配置定义。旁路式:由于是基于数据库流量的语句语法解析,可以自动识别并添加审计数据库;更专业的产品应能够基于解析结果,从风险、语句、会话三个维度进行深度解析,维度之间相互关联、多重钻取分析,这样用户可以对数据库的整体安全状态有更直观的判断。目前,市场上的数据库审计产品多以旁路镜像方式为主,但也出现了采用植入式技术路线的产品,从表面来看都能够实现数据库访问行为的审计,但在审计效果及用户体验上存在显著的差异,用户需要在产品选型时更多关注产品的核心技术路线。高防安全专家快快网络!快快网络客服小赖 Q537013907--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9,就是最好i9!快快i9,才是真正i9!
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