发布者:售前豆豆 | 本文章发表于:2021-05-28 阅读数:8344
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使用这五个技巧,减少企业组织遭受凭证转储攻击的漏洞风险
在Windows设备系统上使用这五个技巧,减少企业组织遭受凭证转储攻击的漏洞风险。凭证转储是攻击者永久获取网站访问的一项重要技术。他们通过网络钓鱼潜入工作网站后,利用管理员管理和监视网络的常用方法来获取公开凭据。一、减少凭证重用首先,查看自己的网络管理。因工作之外的任务登录了多少次网络?网络账户密码重复登录了多少次?NIST建议企业定期检查自己的密码是否在公开的密码数据库里。如果在网络上使用过的密码出现在密码泄露列表中,都会使用户的网络更容易受到攻击。Troy Hunt发布了一个数据库,包含了超过5亿个被盗用的密码。用户可以使用各种资源将这些暴露的密码与自己网络中使用的密码进行比较。例如,用户可以使用密码过滤器以查看网络上正在使用的密码。然后依据组策略给这些密码做专门的核查。二、管理本地管理员的密码管理本地管理员密码的重要性不言而喻。本地管理员密码在整个网络中不应该一样。考虑到部署本地管理员密码解决方案(LAPS),可以安装Lithnet LAPS Web应用程序,该应用程序提供了一个简单的易于移动的Web界面,用于访问本地管理员密码。攻击者知道,一旦他们获得了网络内部的访问权限并获取了本地管理员密码的哈希值,他们便可以在整个网络中畅通无阻。拥有随机分配的密码意味着攻击者无法横行。三、审查和审核NTLM的使用如果用户使用的是新技术LAN管理器(NTLM),则攻击者可以使用NTLM哈希来访问其网络。依靠LM或NTLM身份验证,结合任何通信协议(SMB,FTP,RPC,HTTP等)使用,会使用户有攻击的风险。企业内部设备防御较弱,攻击者容易入侵。从Windows 7 / Windows Server 2008 R2开始,默认情况下将禁用NTLMv1和LM身份验证协议,但是现在用户应该重新检查并确保执行了NTLMv2,可以使用PowerShell查看网络中NTLM的使用。在组策略中,值设置如下:1.选择“开始”。2.选择“运行”。3.输入GPedit.msc。4.选择“本地计算机策略”。5.选择“计算机配置”。6.选择“ Windows设置”。7.选择“安全设置”。8.选择“本地策略”。9.选择“安全选项”10.滚动到策略“网络安全:LAN Manager身份验证级别”。11.右键单击“属性”。12.选择“仅发送NTLMv2响应/拒绝LM和NTLM”。13.单击“确定”并确认设置更改。注册表设置值如下:1.打开regedit.exe并导航到HKLM \ System \ CurrentControlSet \ control \ LSA。单击LSA。如果在右侧窗格中看不到LMCompatibilityLevel,则可能需要添加新的注册表项。2.选择“编辑”。3.选择“新建”。4.选择“ REG_DWORD”。5.将“新值#1”替换为“ LMCompatibilityLevel”。6.双击右侧窗格中的LMCompatibilityLevel。7.输入“ 5”代表更改的级别。您可能需要升级打印机上的固件以支持网络中的NTLMv2。四、管理“复制目录更改”的访问控制列表攻击者比用户更了解如何使用他们域中的账户。他们经常会滥用Microsoft Exchange权限组。因此,用户需要注意域中关键功能对安全组和访问控制列表(ACL)的更改。当攻击者修改域对象的ACL时,将创建一个ID为5136的事件。然后,用户可以使用PowerShell脚本查询Windows事件日志,以在日志中查找安全事件ID 5136:Get-WinEvent -FilterHashtable @{logname='security'; id=5136}然后,使用ConvertFrom-SDDL4,它将SDDL字符串转换为可读性更高的ACL对象。Server 2016及更高版本提供了一个额外的审核事件,该事件记录了原始和修改后的描述符。五、监视与Isass.exe交互的意外进程最后,监视lsass.exe进程中的意外峰值。域控制器将lsass.exe进程用作域事务的常规过程的一部分。拒绝服务和恶意流量可能隐藏在这些进程中。确定域控制器中的正常状态是监视攻击时间的关键。在域控制器上运行Active Directory数据收集器,基本要求在于网络正常运行的可视化。用户要使攻击者始终无法入侵,首先要对自己的网络及其资源使用有良好的基本了解。多花一些时间来理解,这样攻击者就不会占上风。新一代云安全引领者-------云安全领域服务商------------ 快快网络小潘QQ:712730909
防火墙和网络保护需要打开吗?
防火墙是保护计算机免受未经授权访问和恶意攻击的重要组成部分。防火墙和网络保护需要打开吗?在互联网时代网络安全十分重要,防火墙能够监控进出网络的网络数据流量,并根据事先设定的规则来允许或阻止特定的数据包。 防火墙和网络保护需要打开吗? windows操作系统中的一个内置安全功能是防火墙,windows系统中的防火墙功能也变得更加强大。 虽然也可以使用第三方安全软件来保护系统,但许多用户需要打开防火墙保护功能来提高系统的安全性。 虽然windows defender只是windows搭载的杀毒软件,但是windows defender的检测性能不如其他软件,知名度也不比其他软件高,在windows上是替补的存在。 如果与其他杀毒软件共存,它容易变得麻烦,会延迟系统的性能,所以现在的windows10系统一旦检测到杀其他软件的存在,就会自动关闭windows defender。 如果用户经常使用电脑的话,电脑中有非常重要的文件,就需要打开防火墙。 可以确保用户系统资源的安全,为用户屏蔽其他广告和各种插件的骚扰,提高用户的使用体验,用户们可以沉浸式的使用电脑不会被外界因素所打扰。 如果用户要浏览未经验证的网页内容,请不要登录防火墙。 因为可能防火墙会一直拦截,可能会降低流畅度。 防火墙可以有效地记录互联网上的活动,作为访问的唯一点,防火墙能在被保护的网络和外部网络之间进行记录。 防火墙可以切断攻击,但不能消灭攻击源。 在 Windows 操作系统中,您可以通过以下步骤找到防火墙设置: 点击“开始”按钮,选择“控制面板”。 在控制面板中,找到并点击“Windows Defender 防火墙”(或类似的名称)。 在防火墙设置窗口中,您可以选择打开或关闭防火墙,或者根据需要进行其他配置。 关闭防火墙时,请谨慎考虑以下建议: 仅在您信任的受信任网络环境中关闭防火墙,如家庭网络或办公室网络。 如果您要关闭防火墙,请确保您的计算机有其他可靠的安全措施,如实时防病毒软件和定期更新的操作系统。 防火墙和网络保护需要打开吗?答案是需要的,因为随着技术的发展,黑客们的攻击手段也在不断升级。防火墙和网络保护在很大程度上能够抵御外来的攻击。互联网上设立防火墙的主要目的是保护网络和计算机系统免受网络攻击。
gpu服务器是干什么的?如何配置gpu服务器
在人工智能、深度学习等技术蓬勃发展的当下,GPU 服务器成为推动行业进步的重要力量。它凭借强大的并行计算能力,在图形渲染、科学计算、AI 训练等领域大显身手。配置 GPU 服务器并非易事,需综合考量 核心参数、 性能、内存容量、存储设备及散热系统等多个关键要素。本文将深入剖析 功能应用,从多个方面详细讲解其配置要点,为企业和技术人员提供全面且实用的指导,助您搭建高效稳定的 服务器系统。一、核心作用GPU 服务器的核心优势在于其强大的并行计算能力。传统 CPU 擅长逻辑控制与串行计算,而 GPU 拥有大量计算核心,能够同时处理众多数据。在图形渲染领域,它可快速生成逼真的 3D 场景与特效;在科学计算中,可加速复杂模型的运算;特别是在人工智能和深度学习场景下,能大幅缩短神经网络训练时间,让 AI 模型更快投入应用 ,成为科研、游戏开发、影视制作等行业的关键工具。二、选型要点配置 GPU 服务器,选型至关重要。首先要关注计算能力,即 GPU 的浮点运算性能,其数值越高,处理复杂计算任务的速度越快。 核心数量也不容忽视,更多的核心意味着更强的并行处理能力。显存容量和带宽同样关键,大显存可容纳更多数据,高带宽则能保障数据快速传输,避免 GPU 等待数据而闲置。以深度学习训练为例,大显存和高带宽能确保海量图像、文本数据高效处理 ,提高训练效率。三、与内存搭配CPU 作为服务器的 “大脑”,需与 GPU 协同工作。选择时要考虑核心数、主频及缓存大小,多核高主频的 CPU 能更好地调度任务,为 GPU 提供数据支持。内存方面,要根据实际应用需求确定容量,一般来说,AI 训练、大数据分析等场景对内存要求较高,建议配置 32GB 及以上,同时要关注内存频率,高频内存可提升数据读写速度,保障系统整体性能。四、存储设备的选择存储设备的性能影响着数据读写速度。固态硬盘(SSD)凭借其快速的读写能力,成为 GPU 服务器的首选。它能快速加载数据,减少 GPU 等待时间,提升计算效率。对于数据量较大的应用,还需考虑存储容量和扩展性,可通过增加硬盘数量或采用分布式存储方案满足需求,确保数据存储安全且便于管理。GPU 服务器凭借独特的并行计算优势,在众多领域发挥着不可替代的作用。从图形渲染到 AI 训练,从科学研究到工业应用,其强大性能为各行业带来了新的发展机遇。配置服务器时,需从选型、与内存搭配、存储设备选择及散热系统构建等多方面综合考量,每个环节都相互关联,共同影响服务器的整体性能。
阅读数:11072 | 2021-11-04 17:40:34
阅读数:10326 | 2022-06-10 11:06:12
阅读数:10135 | 2022-02-17 16:46:45
阅读数:8439 | 2023-04-15 11:07:12
阅读数:8344 | 2021-05-28 17:17:10
阅读数:8196 | 2021-06-10 09:52:32
阅读数:6321 | 2021-06-09 17:12:45
阅读数:6273 | 2021-05-20 17:23:45
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防火墙和网络保护需要打开吗?
防火墙是保护计算机免受未经授权访问和恶意攻击的重要组成部分。防火墙和网络保护需要打开吗?在互联网时代网络安全十分重要,防火墙能够监控进出网络的网络数据流量,并根据事先设定的规则来允许或阻止特定的数据包。 防火墙和网络保护需要打开吗? windows操作系统中的一个内置安全功能是防火墙,windows系统中的防火墙功能也变得更加强大。 虽然也可以使用第三方安全软件来保护系统,但许多用户需要打开防火墙保护功能来提高系统的安全性。 虽然windows defender只是windows搭载的杀毒软件,但是windows defender的检测性能不如其他软件,知名度也不比其他软件高,在windows上是替补的存在。 如果与其他杀毒软件共存,它容易变得麻烦,会延迟系统的性能,所以现在的windows10系统一旦检测到杀其他软件的存在,就会自动关闭windows defender。 如果用户经常使用电脑的话,电脑中有非常重要的文件,就需要打开防火墙。 可以确保用户系统资源的安全,为用户屏蔽其他广告和各种插件的骚扰,提高用户的使用体验,用户们可以沉浸式的使用电脑不会被外界因素所打扰。 如果用户要浏览未经验证的网页内容,请不要登录防火墙。 因为可能防火墙会一直拦截,可能会降低流畅度。 防火墙可以有效地记录互联网上的活动,作为访问的唯一点,防火墙能在被保护的网络和外部网络之间进行记录。 防火墙可以切断攻击,但不能消灭攻击源。 在 Windows 操作系统中,您可以通过以下步骤找到防火墙设置: 点击“开始”按钮,选择“控制面板”。 在控制面板中,找到并点击“Windows Defender 防火墙”(或类似的名称)。 在防火墙设置窗口中,您可以选择打开或关闭防火墙,或者根据需要进行其他配置。 关闭防火墙时,请谨慎考虑以下建议: 仅在您信任的受信任网络环境中关闭防火墙,如家庭网络或办公室网络。 如果您要关闭防火墙,请确保您的计算机有其他可靠的安全措施,如实时防病毒软件和定期更新的操作系统。 防火墙和网络保护需要打开吗?答案是需要的,因为随着技术的发展,黑客们的攻击手段也在不断升级。防火墙和网络保护在很大程度上能够抵御外来的攻击。互联网上设立防火墙的主要目的是保护网络和计算机系统免受网络攻击。
gpu服务器是干什么的?如何配置gpu服务器
在人工智能、深度学习等技术蓬勃发展的当下,GPU 服务器成为推动行业进步的重要力量。它凭借强大的并行计算能力,在图形渲染、科学计算、AI 训练等领域大显身手。配置 GPU 服务器并非易事,需综合考量 核心参数、 性能、内存容量、存储设备及散热系统等多个关键要素。本文将深入剖析 功能应用,从多个方面详细讲解其配置要点,为企业和技术人员提供全面且实用的指导,助您搭建高效稳定的 服务器系统。一、核心作用GPU 服务器的核心优势在于其强大的并行计算能力。传统 CPU 擅长逻辑控制与串行计算,而 GPU 拥有大量计算核心,能够同时处理众多数据。在图形渲染领域,它可快速生成逼真的 3D 场景与特效;在科学计算中,可加速复杂模型的运算;特别是在人工智能和深度学习场景下,能大幅缩短神经网络训练时间,让 AI 模型更快投入应用 ,成为科研、游戏开发、影视制作等行业的关键工具。二、选型要点配置 GPU 服务器,选型至关重要。首先要关注计算能力,即 GPU 的浮点运算性能,其数值越高,处理复杂计算任务的速度越快。 核心数量也不容忽视,更多的核心意味着更强的并行处理能力。显存容量和带宽同样关键,大显存可容纳更多数据,高带宽则能保障数据快速传输,避免 GPU 等待数据而闲置。以深度学习训练为例,大显存和高带宽能确保海量图像、文本数据高效处理 ,提高训练效率。三、与内存搭配CPU 作为服务器的 “大脑”,需与 GPU 协同工作。选择时要考虑核心数、主频及缓存大小,多核高主频的 CPU 能更好地调度任务,为 GPU 提供数据支持。内存方面,要根据实际应用需求确定容量,一般来说,AI 训练、大数据分析等场景对内存要求较高,建议配置 32GB 及以上,同时要关注内存频率,高频内存可提升数据读写速度,保障系统整体性能。四、存储设备的选择存储设备的性能影响着数据读写速度。固态硬盘(SSD)凭借其快速的读写能力,成为 GPU 服务器的首选。它能快速加载数据,减少 GPU 等待时间,提升计算效率。对于数据量较大的应用,还需考虑存储容量和扩展性,可通过增加硬盘数量或采用分布式存储方案满足需求,确保数据存储安全且便于管理。GPU 服务器凭借独特的并行计算优势,在众多领域发挥着不可替代的作用。从图形渲染到 AI 训练,从科学研究到工业应用,其强大性能为各行业带来了新的发展机遇。配置服务器时,需从选型、与内存搭配、存储设备选择及散热系统构建等多方面综合考量,每个环节都相互关联,共同影响服务器的整体性能。
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