网络安全成就新一代waf

实际上，waf是一个相当成熟的安全类产品，它是以网站为核心的Web应用兴起，由于应用类型单一，恶意程序的复杂度较低，基于规则和特征匹配的传统WAF可以满足Web应用防护的需求。但是近几年的互联网快速发展，诞生了APP、小程序等多种形式，这就凸显了传统waf防护局限。传统WAF除了防护范围的局限外，在识别各类规模化、高效率的工具化、智能化、拟人化的Bots攻击行为的能力上也是捉襟见肘。Bots威胁不仅让各种利用Web应用漏洞进行攻击的事件与日俱增，更对数字化业务产生重大影响和危害。应对Bots所产生的已知和未知应用风险、数据泄漏风险、业务风险，已经大大超出了传统WAF的防护能力范围。不难发现，传统WAF已经难以跟上威胁态势发展的步伐。数字化时代的WAF防护机制该如何演进，才能助力企业抵御未知威胁，做好新时代的安全运营？作为业界公认的权威咨询机构，Gartner对WAF技术的进一步演化给出了答案。2021年，Gartner将多年来发布的WAF魔力象限改为了WAAP魔力象限，进一步扩展了安全防护范围和安全深度。WAF能力：WAF不仅能检测已知威胁，还要能检测未知威胁，这对于基于规则和特征匹配的传统WAF来说是一个很大的挑战。API保护能力：相比传统的Web页面，API承载了更多业务流程。随着API访问环境的愈发开放、API数量的极速攀升，以及API本身的快速变化，基于规则的API应用漏洞攻击防护，已经无法满足API接口被滥用、越权访问、僵尸API、数据泄漏等安全防护需求。因此，下一代WAF应具备API内外保护的能力，这也是目前市场上很多WAF产品都在努力补足的方向。　DDoS防护能力：DDoS是一种常见的攻击方式，尤其在攻击应用时非常有效。如今黑灰产的DDoS攻击能力在逐年加强，大规模攻击的组织能力也在不断提升，攻击者尝试通过变化多种攻击特征和大规模分布式加大攻击量，绕过防御规则，压垮防护设备性能；同时，可以在不触发限速防御策略的情况下实现攻击，让传统WAF的策略失效。因此，下一代WAF应具备DDosS防护能力，对漏洞的威胁面要有更好的预判，对攻击团伙的监控要有更深入而持续的跟踪。　　虽然WAF产品通过多年的发展已经相对成熟，但其对复杂威胁的检测和响应能力仍有待进一步提升。因此，传统WAF功能将被纳入到WAAP平台中，与威胁情报、Bot防护、DDoS防御、API保护等功能组件紧密协同，帮助企业用户打造针对Web应用的主动防护体系。高防安全专家快快网络！智能云安全管理服务商-----------------快快i9，就是最好i9！快快i9，才是真正i9联系专属售前：快快网络朵儿，企鹅：537013900，CALL:18050128237

售前朵儿 2022-06-16 16:53:16

WAF 在应对跨站脚本攻击（XSS）方面有何高招？

跨站脚本攻击（XSS）是常见的网络安全威胁之一，通过在网页中插入恶意脚本，攻击者可以窃取用户信息、执行恶意操作，严重损害网站和用户的利益。Web应用防火墙（WAF）作为一种有效的安全防护工具，能够在多个层面有效应对XSS攻击。本文将详细介绍WAF在应对XSS攻击方面的高招，帮助你更好地理解和应用这一关键技术。1. 什么是跨站脚本攻击（XSS）？跨站脚本攻击（Cross-Site Scripting，简称XSS）是一种安全漏洞，允许攻击者在受害者的浏览器中执行恶意脚本。攻击者通过在网页表单、URL参数、HTTP头部等地方插入恶意脚本，当用户访问这些页面时，恶意脚本会在用户的浏览器中执行，从而窃取用户信息、篡改页面内容或执行其他恶意操作。2. WAF在应对XSS攻击方面的高招签名匹配和规则引擎预定义规则：WAF内置了大量预定义的安全规则，能够识别常见的XSS攻击模式。这些规则基于已知的攻击特征，能够快速检测和拦截恶意请求。自定义规则：企业可以根据自身业务的特点，自定义安全规则，覆盖特定的攻击模式，提高防护的针对性和有效性。深度包检测（DPI）内容检查：WAF通过深度包检测技术，对HTTP请求和响应的内容进行检查，识别并过滤掉包含恶意脚本的请求。上下文感知：WAF能够理解HTTP请求的上下文，识别出哪些请求可能是恶意的，从而更准确地拦截XSS攻击。输入验证和输出编码输入验证：WAF可以对用户输入的数据进行验证，确保输入数据符合预期的格式和长度，防止恶意脚本的注入。输出编码：WAF可以对输出内容进行编码，将特殊字符转换为HTML实体，防止恶意脚本在用户的浏览器中执行。行为分析和异常检测行为基线：WAF通过分析正常流量模式，建立行为基线。当检测到偏离基线的行为时，触发告警或拦截请求。机器学习：WAF利用机器学习技术，分析流量模式，识别异常行为，提高威胁检测的准确性。实时监控与告警流量监控：WAF实时监控网络流量，及时发现异常行为。通过流量分析和行为基线，识别潜在的XSS攻击。告警通知：在检测到潜在威胁时，立即发送告警通知，帮助管理员快速响应和处理安全事件，确保业务的连续性。虚拟补丁即时修复：WAF可以提供虚拟补丁功能，即时修复已知的安全漏洞，防止XSS攻击利用这些漏洞进行攻击。零日攻击防护：WAF通过实时更新的安全规则和智能算法，可以识别并阻断未知的攻击，保护系统免受零日攻击的影响。日志记录与审计日志记录：WAF记录所有进出流量的日志，包括被拦截的恶意请求，方便事后分析和取证。审计报告：生成详细的审计报告，提供合规性证据，帮助企业在审计过程中顺利通过。成功案例分享某知名电商平台在业务快速发展过程中，面临频繁的XSS攻击，导致用户信息泄露和用户体验下降。通过部署WAF，该平台成功抵御了多次XSS攻击，确保了用户的正常访问和交易。WAF的签名匹配和规则引擎功能，能够快速检测和拦截恶意请求。深度包检测和输入验证功能，确保了用户输入数据的安全性。行为分析和异常检测功能，识别并阻断了潜在的攻击行为。实时监控和告警功能，帮助管理员及时发现并处理了安全事件，确保了业务的连续性。WAF的全面防护功能帮助平台赢得了客户的高度认可。通过利用WAF的签名匹配和规则引擎、深度包检测、输入验证和输出编码、行为分析和异常检测、实时监控与告警、虚拟补丁、日志记录与审计等多方面的功能，企业可以全面提升Web应用的安全防护能力，有效应对XSS攻击，确保业务的稳定性和用户的安全。如果你希望保护网站免受XSS攻击，确保业务的连续性和数据的安全性，WAF将是你的理想选择。

售前小志 2024-12-27 13:04:05

BOT攻击是什么，应当如何防护？

抢票失败、小程序崩溃、平台遭恶意灌水……这些我们日常都可能遇到过的问题的背后很有可能是BOT攻击在兴风作浪。对于企业用户来说，据相关调研显示，近八成企业都曾因BOT攻击而受到经济损失，而面对越来越复杂的BOT攻击，大多数企业表示“很无奈”而选择“躺平”。认识BOT攻击说起BOT攻击，首先要了解BOT流量。BOT是指网络机器人，而BOT流量就是自动化执行的网络流量，而这当中又分为正常BOT行为和恶意BOT攻击，例如搜索引擎用的爬虫是正常的，而刷单和爬隐私数据所用的自动化工具就是恶意的。那么，什么是BOT攻击呢？简单来说，BOT攻击就是利用机器人程序（BOT）模拟人类用户行为，对目标网站进行恶意攻击，从而达到窃取数据、破坏系统等目的。网络当中BOT流量的占比越来越高，BOT攻击就成为了占用接口资源、服务资源从而导致业务异常和数据损失的一大元凶。安全专家提出了各种技术方案来应对BOT攻击，但BOT攻击也演变得越来越复杂、越来越隐蔽，更加难以发现和防御。据《BOT管理白皮书》统计数据显示，2022年上半年BOT流量约占整体互联网流量的60%，平均每月达到110亿+；在而其中具备恶意攻击性的BOT流量占比则高达46%，恶意BOT流量的危害亟须重视。 BOT攻击的类型①出“新手村”的BOT：普通的自动化脚本，能执行扫描和爬虫②在“打怪练级”的BOT：能模拟一些真实的工具，但拟人程度有限③混“竞技场”的BOT：能模拟一些真实的行为，能通过部分验证拿家喻户晓的小明来举个栗子。小明经营了一家网店，最近火了。他发现自己的商品信息和价格经常出现在一家第三方网站上被分析，这是碰到了新手村的“机器”；被针对以后，评论区总是有不同的ID刷着同样内容的差评，这是碰到了打怪期的“机器人”；小明为了转变颓势，别出心裁地搞了促销活动，结果当天很多人挤进来下单，可下单了又不买，网站还给卡死了，这是碰到了竞技场的“人形机器”。 BOT攻击如何防护BOT流量需要多维度治理：从数据维度来看，需保护核心资产数据信息不受BOT侵害；从业务维度来看，需防护BOT对平台业务稳定性造成影响；从安全维度来看，需保护基础设置不受扫描器侵害。依托客户端风险识别、安全情报、智能分析，可帮助构筑多层次体系化检测响应防线。同时，白皮书梳理了包括爬虫机器人、抓取机器人、垃圾邮件机器人、社交媒体机器人等9种BOT常见类型，以及BOT主要对抗手段和对抗方案。譬如，基于规则情报+客户端风险识别+机器学习+AI的Anti-BOT方案，通过规则情报将存在异常的IP（代理、扫描器、威胁情报）、BOT访问特征进行快速过滤，随后通过客户端风险识别中的检测是否真人真机、最后通过后端的机器学习+AI方案分析得出异常的访问行为，并进行处置。 为什么说WAF防火墙成为应用安全防护的最关键手段之一面对云上网络攻击的不断演进及BOT流量的激增，WAF安全解决方案的探索和创新已成为全球安全厂商新的发力赛道。与此同时，伴随着容器化、微服务和开发运维（DevOps）等技术的成熟，WAF产品正向云原生WAF演进，并能更好地适配云计算环境对网络安全更细粒度、更敏捷、更弹性的要求。当前应用安全态势严峻、安全能力亟待升级，从数量上来看，安全事件频发，仅2021年我国境内网站篡改、仿冒、植入后门三类安全事件就高达20万起，且云上应用是主要目标；从类型上来看，攻击手段呈新趋势，2021年电子商务网站遭受的所有攻击中就有57%由BOT发起。而WAF防火墙作为实现应用安全防护最关键的手段之一，不断适应安全需求变化，继承硬件WAF、软件WAF核心功能的云WAF，依托基础Web防护、CC恶意攻击防护、爬虫防护、漏洞虚拟补丁、敏感信息防泄漏、网页防篡改六大核心能力可快速形成应对新型漏洞的安全策略并全网更新，鉴于BOT的攻击手段在不断发展，未来需在BOT防护上不断进阶，进而护航运营安全。除此之外，防范不同级别的BOT所需要的手段也不同：简单的脚本可能加个验证机制或做个限速就能控制；能模拟真实浏览器的工具则需要借助一些人机识别的手段；而已经修炼出“人形”的高级BOT则需要借助威胁情报等画像分析手段来进行综合的防范。传统的安全防护技术能够识别具备明显特征的攻击请求，但对于隐藏很深的BOT攻击往往束手无策，其主要原因在于难以识别和分辨异常的行为，不易进行检测并且容易造成误报。快快网络（威胁检测与分析）依赖云端强大的基础数据收集系统 ，结合自主研发的多款、累计数十种提取方法的核心情报提取系统 ，快速且自动化的生产高覆盖度、高准确度、上下文丰富的情报数据。为各种不同类型的业务提供独特的价值。可以对BOT攻击进行递进式的有效防护。 1.威胁发现和失陷检测精准发现内网的被控主机，包括挖矿、勒索、后门、APT等，并提供佐证失陷的样本取证信息、处置建议等，促进企业快速响应处置风险 2.SOC/SIEM等系统威胁检测能力增强将日志中的域名/IP提取出来通过分析，发现可疑时间，并结合人工分析通过内部工单系统进行日常运营，增强威胁发现和检测能力 3.外放访问IP的风险识别精准发现相关IP是否属于扫描、撞库、漏洞利用、僵尸网络等风险，同时进一步提供该IP的基础信息，如代理、网关出口、CDN、移动基站等 4.企业资产发现通过高级查询，快速发现企业的域名、子域名、IP等资产的信息变动情况，管控资产暴露产生的数据泄露、服务暴露等相关风险 5.关联拓线及溯源追踪对内外部安全事件中的域名/IP/Hash进行关联分析，通过域名的PassiveDNS以及Whois等数据，发现背后攻击者的姓名、邮箱、手机号码等真实或者虚拟身份 随着业务形态升级和网络应用环境越来越复杂，企业需要应对的BOT攻击也将更加多样化和复杂化，从而令企业面临更大的安全风险与挑战。为了有效封堵薅羊毛、信息爬取等互联网中存在的大量恶意BOT攻击，德迅云图（威胁检测与分析）持续升级人机识别算法，并结合安全情报建立精准画像，有效封堵恶意BOT攻击，帮助用户构建积极主动的安全防御体系，进一步提升Web应用防护水平。

售前豆豆 2024-12-08 07:01:05