网络防火墙的主要作用是什么?

　　网络防火墙的主要作用是什么？防火墙的主要功能是充当计算机与其他网络（如 Internet）之间的屏障或过滤器。我们可以将防火墙视为流量控制器。防火墙不仅可以阻止不需要的流量，还可以帮助阻止 恶意软件感染您的计算机。 　　网络防火墙的主要作用是什么？ 　　有软件和硬件防火墙。每种格式都有不同但重要的目的。硬件防火墙是物理的，就像宽带路由器一样——存储在您的网络和网关之间。软件防火墙是内部的——计算机上的一个程序，它通过端口号和应用程序工作。 　　还有基于云的防火墙，称为防火墙即服务 (FaaS)。基于云的防火墙的一个好处是它们可以与系统一起成长，并且与硬件防火墙类似，它们在外围安全方面做得很好。 　　1、保护网络安全 　　通过防火墙进行数据安全传输可以过滤不安全的服务是的我们的内网极大的提高了安全性，防火墙可以禁止不安全的nfs协议，同时也可拒绝路由攻击，在对外来风险起到了抵挡作用。 　　2、可以强化网络安全 　　可以通过进行安全方案配置将防护墙进行集中管理，这边推荐服务器安全狗，其防火墙功能可以一键开启帮助我们抵挡大多常见的攻击风险。同时对于弱口令，加密，身份认证都可以进行加固。 　　3、监控审计(日志记录与通知) 　　服务器进行网络访问都经过防火墙过滤这些记录则可以被记录下来，同时也可以进行监控，统计对网络需求分析和威胁分析也是防火墙的基本功能之一 　　4、内部信息防泄漏功能 　　通过利用防火墙对内部网络的划分，可实现内部网重点网段的隔离，从而限制了局部重点或敏感网络安全问题对全局网络造成的影响。 　　网络防火墙的主要作用是什么。简单来说防火墙可以提供不同级别的保护，关键是确定需要多少保护。通过基于预先建立的安全规则允许或阻止特定数据包来实现这一点。对于企业来说也是保障网络安全的重要途径。

大客户经理 2023-08-07 12:37:44

服务器中了挖矿病毒要怎么处理？

挖矿病毒是当前服务器领域最常见的恶意程序之一，其核心特征是非法占用服务器CPU、GPU等算力资源进行加密货币挖矿，导致服务器性能骤降、响应延迟、电费飙升，更可能伴随数据泄露、权限窃取等连锁风险。某互联网企业曾因服务器被植入挖矿病毒，CPU占用率长期维持98%以上，核心业务瘫痪12小时，直接经济损失超50万元。与传统病毒不同，挖矿病毒具有“隐蔽性强、持久化能力强、传播速度快”的特点，处理需遵循“先隔离止损、再彻底清除、最后溯源防护”的原则，避免病毒反复感染。本文将完整呈现服务器挖矿病毒的全流程处理方案，覆盖技术操作与管理规范。一、挖矿病毒的入侵途径与核心危害要精准处理挖矿病毒，需先明确其入侵方式与危害层级，才能针对性制定应对策略。挖矿病毒的传播与寄生依赖服务器的安全漏洞与管理缺陷，其危害远超单纯的算力占用。1. 四大典型入侵途径系统/应用漏洞利用：通过未修复的高危漏洞入侵服务器，这是最主要的途径。例如Log4j2远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）、Struts2远程命令执行漏洞（S2-057）、Windows永恒之蓝漏洞（MS17-010）等，攻击者利用漏洞直接植入挖矿程序。弱密码与暴力破解：服务器SSH、RDP、数据库等服务使用弱密码（如123456、admin@123），攻击者通过暴力破解工具批量尝试登录，成功后植入病毒。某IDC机房统计显示，70%的挖矿病毒入侵与弱密码直接相关。恶意软件/脚本植入：通过恶意邮件附件、第三方软件捆绑、非法下载脚本等方式，诱使运维人员执行恶意程序。例如伪装成“服务器监控工具”的压缩包，解压后自动释放挖矿进程。内部权限滥用：内部人员通过违规操作（如私自安装不明软件、泄露服务器账号），导致病毒进入服务器；或外部攻击者获取低权限账号后，通过权限提升植入挖矿程序。2. 多层级核心危害挖矿病毒的危害具有传导性，从资源占用延伸至业务与数据安全：一是算力资源耗尽，CPU/GPU占用率长期达90%以上，服务器响应迟缓，核心业务（如数据库查询、API调用）无法正常运行；二是硬件损耗加剧，高负载运行导致服务器温度升高，硬盘、电源等硬件寿命缩短，故障概率提升；三是运营成本激增，算力消耗带来电费、带宽费用翻倍，部分云服务器还会产生高额的算力超限费用；四是安全边界突破，挖矿病毒常伴随后门程序，攻击者可通过后门窃取服务器内的用户数据、业务代码、密钥等敏感信息，甚至横向渗透其他服务器。二、快速止损阻断病毒扩散发现服务器疑似感染挖矿病毒后，黄金处理时间为1小时内，核心目标是“快速隔离、终止挖矿、留存证据”，避免病毒扩散至其他服务器，同时减少算力损耗。1. 紧急隔离切断传播链路立即将感染服务器与网络隔离，防止病毒横向传播，但需保留必要的日志采集通道：物理/网络隔离：物理服务器直接断开网线；云服务器通过控制台关闭公网IP访问权限，或调整安全组规则，仅允许运维人员的指定IP访问，禁止其他所有网络连接。避免盲目重启：重启可能导致病毒进程重新启动，或清除关键日志证据，除非服务器已完全无法操作，否则优先不重启。内网隔离预警：若服务器处于内网环境，立即通知内网其他服务器管理员开启安全监控，检查是否存在异常算力占用，防止病毒横向渗透。2. 证据留存为溯源做准备在清除病毒前，全面留存感染证据，便于后续溯源攻击源头与责任认定：系统状态快照：使用命令记录当前系统状态，包括进程列表（ps -aux > process_list.txt）、网络连接（netstat -anp > network_connections.txt）、CPU/GPU占用情况（top -b -n 1 > cpu_status.txt）。日志采集：导出系统日志（/var/log/secure、/var/log/messages 等Linux日志；Windows事件查看器中的系统日志、安全日志）、SSH/RDP登录日志、应用服务日志，重点标记感染前后的异常登录记录与命令执行记录。病毒文件备份：找到疑似挖矿程序文件后，不要立即删除，先通过cp命令备份至独立存储介质（如U盘），用于后续病毒分析与溯源。3. 终止挖矿进程临时释放算力通过技术手段定位并终止挖矿进程，快速恢复服务器算力：定位挖矿进程： Linux系统：执行top命令查看CPU占用率，挖矿进程通常CPU占用率超80%，且进程名多为随机字符串（如xmr-miner、kworker、rsyncd等伪装名）；或通过ps -aux | grep -E "miner|mine|xmr|eth"筛选挖矿相关进程。 Windows系统：打开任务管理器，查看“性能”标签页的CPU/GPU占用，切换至“详细信息”标签页，定位占用率极高的异常进程，记录进程名与PID。终止进程与关联进程：Linux系统：使用kill -9 PID（PID为挖矿进程ID）终止进程，若进程反复重启，需同时终止其父子进程（通过pstree -p PID查看关联进程）。Windows系统：在任务管理器中选中挖矿进程，右键选择“结束任务树”，彻底终止进程及关联程序。禁用挖矿服务：检查是否存在挖矿相关的系统服务，Linux通过systemctl list-units --type=service查看，禁用异常服务（systemctl disable 服务名）；Windows通过“服务”面板禁用异常服务。4. 彻底清除病毒文件与持久化配置挖矿病毒通常会通过定时任务、启动项等方式实现持久化，仅终止进程无法彻底清除，需全面清理相关文件与配置：（1）清理定时任务（核心持久化手段）Linux系统：查看所有用户的定时任务：for user in $(cut -f1 -d: /etc/passwd); do echo "User: $user"; crontab -u $user -l; done > crontab_all.txt。删除异常定时任务：编辑定时任务文件（crontab -e），删除指向挖矿程序的任务；同时检查/etc/cron.d/、/etc/cron.hourly/等目录下的异常脚本，直接删除恶意文件。Windows系统：通过“运行”输入taskschd.msc打开任务计划程序，删除所有未知的定时任务（尤其是触发条件为“开机启动”“定时执行”的任务）。检查“启动”文件夹（C:\Users\当前用户\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup），删除异常启动项。（2）删除病毒文件与恶意脚本定位病毒文件路径：通过ls -l /proc/PID/exe（Linux）或任务管理器“打开文件位置”（Windows），找到挖矿程序的安装路径。彻底删除文件：Linux使用rm -rf 病毒文件路径，注意检查/tmp、/var/tmp、/root等临时目录，挖矿病毒常隐藏在此；Windows直接删除病毒文件，同时清空回收站。清理恶意注册表（Windows专属）：打开注册表编辑器（regedit），搜索挖矿进程名或异常路径，删除相关注册表项，重点检查HKEY_CURRENT_USER\Software、HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE下的未知项。（3）检查并修复被篡改的系统文件Linux系统：检查/etc/passwd、/etc/shadow等用户配置文件，是否存在新增的恶意用户；通过rpm -V 系统组件名（如rpm -V openssh）检查系统组件是否被篡改，若有异常则重新安装对应组件。Windows系统：使用sfc命令修复系统文件（sfc /scannow），若修复失败，使用DISM命令（DISM /Online /Cleanup-Image /RestoreHealth）恢复系统镜像。5. 系统恢复网络重连病毒清除完成后，需验证系统安全性，再逐步恢复网络连接：系统验证：重启服务器（此时可安全重启），通过top、任务管理器等工具检查CPU/GPU占用率，确认挖矿进程未复发；检查定时任务、启动项、服务列表，确保无残留恶意配置。数据备份与恢复：若服务器内有核心业务数据，先备份数据至安全存储介质；若系统文件被严重篡改，建议直接重装系统（优先使用干净的系统镜像），再恢复数据。网络重连策略：先开启严格的网络访问控制（如安全组仅开放必要端口），再恢复公网/内网连接；连接后1小时内持续监控服务器状态，确认无异常后完全恢复业务。服务器挖矿病毒的处理核心是“快速止损、彻底清除、根源修复、长期防护”，但最有效的策略始终是“预防为先”。企业需摒弃“重业务、轻安全”的思维，将服务器安全防护融入日常运维管理，通过技术加固构建安全屏障，通过制度规范约束操作行为，通过人员培训提升安全意识。对中小企业而言，优先通过“补丁更新+弱密码整改+EDR部署+基础监控”构建基础防护体系，可低成本抵御大部分挖矿病毒；对大型企业，需结合AI监控、渗透测试、应急演练等手段，打造智能化、体系化的安全防护平台。唯有形成“技术+管理”的双重免疫，才能真正杜绝挖矿病毒的入侵，保障服务器的稳定运行与业务安全。

售前毛毛 2025-12-30 14:02:47

CC攻击里的QPS是什么意思？

提及 CC 攻击，“QPS” 是一个频繁出现且至关重要的概念。深入理解 CC 攻击里 QPS 的含义、作用及影响，对于构建有效的网络安全防御体系具有关键意义。一、CC 攻击与 QPS 基础概念CC 攻击概述CC 攻击是一种基于应用层的 DDoS（分布式拒绝服务）攻击方式，它不同于直接占用网络带宽的流量型攻击，而是通过模拟大量合法用户请求，消耗目标服务器的系统资源，如 CPU、内存、连接数等，使服务器无法正常处理真实用户的访问请求，从而达到瘫痪目标服务的目的。攻击者通常会控制大量的傀儡主机（僵尸网络），向目标网站的动态页面，如登录页、搜索页、购物车结算页等发送请求。由于这些页面在处理请求时需要执行复杂的数据库查询、逻辑运算等操作，大量的请求会迅速耗尽服务器资源，导致网站响应缓慢甚至崩溃。QPS 的定义QPS（Queries Per Second）即每秒查询率，它原本是衡量服务器性能和负载能力的重要指标，指的是服务器在一秒钟内能够处理的查询请求数量。在互联网应用场景中，QPS 可以直观地反映服务器的业务处理能力和吞吐量。例如，一个 Web 服务器的 QPS 为 1000，意味着该服务器每秒平均能够处理 1000 个客户端的查询请求。在 CC 攻击场景下，QPS 同样用于衡量攻击流量的强度，即攻击者每秒向目标服务器发送的请求数量。二、QPS 在 CC 攻击中的作用与影响攻击强度的量化指标QPS 是评估 CC 攻击强度最直接的指标之一。QPS 数值越高，表明攻击者在单位时间内向目标服务器发送的请求数量越多，攻击强度也就越大。例如，当攻击者将攻击流量的 QPS 提升至 10 万甚至更高时，即便目标服务器具备一定的处理能力，也会在短时间内被海量请求压垮。通过监控 QPS 的变化，安全运维人员可以及时感知攻击的发生，并大致判断攻击的严重程度，从而采取相应的防御措施。资源消耗的关键因素CC 攻击的核心在于消耗目标服务器的资源，而 QPS 直接影响着资源的消耗速度。当大量高 QPS 的请求涌入服务器时，服务器需要频繁地进行线程创建、数据库连接、数据查询与处理等操作。以电商网站的商品详情页为例，每个请求都可能涉及到从数据库中读取商品信息、库存数据、用户评价等内容，若 QPS 过高，数据库的连接池会被迅速占满，CPU 因持续处理请求而达到高负荷状态，内存也会因大量的中间数据存储而耗尽。随着资源的不断消耗，服务器的响应速度会越来越慢，最终导致服务不可用。攻击策略的制定依据攻击者在实施 CC 攻击时，会根据目标服务器的性能和防御情况，灵活调整攻击流量的 QPS。对于防护能力较弱、性能较低的服务器，攻击者可能会采用较低 QPS 但持续时间长的攻击策略，以避免过早触发目标服务器的防御机制；而对于防护能力较强的服务器，攻击者可能会短时间内将 QPS 提升到极高水平，试图突破防御体系。此外，攻击者还会通过控制不同傀儡主机的 QPS 分布，模拟出更接近真实用户访问的请求模式，增加攻击的隐蔽性和欺骗性，使防御系统难以区分正常请求和恶意攻击。三、防御 CC 攻击时对 QPS 的考量识别正常流量与攻击流量的 QPS 特征正常用户访问网站时，请求具有一定的规律性和分散性，QPS 通常在一个相对稳定的范围内波动，且会受到时间、地域、业务活动等因素的影响。例如，一个新闻网站在白天工作时间的 QPS 可能会较高，而在深夜则会明显下降。而 CC 攻击流量的 QPS 往往呈现出异常的突发性增长，且请求来源相对集中，请求的页面和参数也具有一定的相似性。通过分析 QPS 的历史数据，建立正常流量的 QPS 模型，结合请求的来源 IP、请求频率、请求路径等多维度信息，安全防御系统可以更准确地识别出 CC 攻击流量，及时采取拦截措施。随着网络技术的不断发展，CC 攻击的手段和方式也在持续演变，QPS 作为衡量攻击强度的重要指标，其作用将愈发关键。一方面，攻击者可能会利用人工智能、机器学习等技术，生成更加智能化、动态化的攻击流量，使攻击流量的 QPS 变化更难预测；另一方面，网络安全防御领域也会不断创新，研发出更高效、精准的 QPS 监测和防御技术，如基于大数据分析的智能识别系统、具备自适应能力的动态防御机制等。未来，深入研究 QPS 在 CC 攻击中的特性和规律，持续提升对 QPS 的监测、分析和控制能力，将是保障网络安全的重要方向。

售前毛毛 2025-06-25 14:38:11