发布者:售前朵儿 | 本文章发表于:2022-03-24
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1、什么是索引?
在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
索引的目的是提高查找效率,对数据表的值集合进行了排序,并按照一定数据结构进行了存储。
2、索引的数据结构
在 MySQL 中,索引是在存储引擎层实现的,而不同的存储引擎根据其业务场景特点会有不同的实现方式。如:常见的有序数组、Hash 和搜索树, Innodb 的引擎支持的 B+树。
3、有序数组
数组是在任何一本数据结构和算法的书籍都会介绍到的一种重要的数据结构。有序数组如其字面意思,以 Key 的递增顺序保存数据在数组中。非常适合等值查询和范围查询。
4、二叉搜索树
二叉搜索树,也称为二叉查找树、有序二叉树或排序二叉树,是指一颗空树或者具有以下性质的二叉树:
5、B+树
Innodb 存储引擎支持 B+树索引、全文索引和哈希索引。其中 Innodb 存储引擎支持的哈希索引是自适应的,Innodb 存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为干预。B+树索引是关系型数据库中最常见的一种索引,也将是本文的主角。
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必应Bing搜索是什么 有哪些使用优势和特点
平时大家检索信息大多会用熟悉的国内搜索引擎,其实微软推出的Bing搜索也是不少资深网友的常用工具,不少刚接触的用户会好奇它和普通搜索引擎的差异,还有没有必要特意切换使用。内容围绕它的核心定位、核心优势和适配人群展开,帮大家快速摸清这款工具的实际价值,找到适合自己的检索工具。 Bing搜索是什么? Bing搜索也叫必应搜索,是微软公司推出的全球化搜索引擎,2009年正式上线,目前覆盖全球几十个国家和地区,支持多语言检索。和传统搜索引擎不同的是,它很早就接入了GPT大模型能力,能实现AI生成式搜索,不用挨个翻网页找答案,整合后的内容直接呈现给用户。它的服务覆盖普通网页检索、图片搜索、视频搜索、学术搜索、地图搜索等多个场景,能满足绝大多数日常检索需求。 Bing有啥特点? AI辅助搜索功能是它的核心亮点,输入问题后除了常规网页结果,侧边栏会给出AI整理的总结内容,还能随时追问延伸问题,查资料效率提升很多。国际内容检索更精准,很多海外资讯、学术资料的收录量比国内搜索引擎更全,找外文内容不用反复切换工具。它的图片和视频搜索质量也更高,无水印的高清素材收录量很大,做内容创作的时候找素材会方便很多。搜索结果的广告占比很低,基本前几条都是有效内容,不用费劲划半天跳过广告,使用体验更顺畅。 适合哪些人用? 经常需要查海外资讯、学术文献的用户用Bing搜索会更顺手,不用额外工具就能搜到不少优质的境外内容。做新媒体、设计的用户也很适合,它的图片视频搜索筛选功能更细致,能快速找到符合尺寸、版权要求的素材。平时喜欢用AI工具提升效率的用户也可以试试,内置的大模型检索能力,能帮你省掉不少整理信息的时间。日常搜生活类问题也很合适,广告少的特点能让你更快找到真实的用户体验内容,不用被推广信息带偏。 不同搜索引擎的定位和优势各有不同,平时可以多尝试不同的检索工具,遇到不同的搜索需求灵活切换,总能更高效地找到自己需要的信息。如果平时有海外内容检索、AI搜索的需求,不妨试试Bing搜索,说不定能给你带来不一样的使用体验。
网站服务器漏洞最多会带来哪些安全风险
很多站长和企业运维日常排查系统时,经常会发现数量不等的安全漏洞,不少人觉得几个小漏洞不会有大影响,就放在一边不管。实际上漏洞数量越多,被黑客利用的概率就越高,尤其是承载核心业务、用户数据的服务器,未修复的漏洞很容易成为黑客入侵的入口,不仅会影响正常业务运行,还可能带来数据泄露、合规处罚等多重损失。 漏洞易被攻击吗? 当系统存在的漏洞数量越多,黑客扫描到可利用入口的概率就会成倍提升。尤其是未打补丁的通用漏洞,黑客手里往往有现成的利用工具,几分钟就能完成入侵,拿到服务器的管理权限。很多小型网站被挂黑链、游戏服务器被篡改数据,根源都是前期没处理的小漏洞积累引发的。 漏洞会损利益吗? 用户数据泄露是漏洞带来的最直接损失,涉及用户隐私、交易信息的系统一旦被入侵,企业不仅要承担用户的索赔责任,还会面临监管部门的合规处罚。漏洞还可能被黑客用来挖矿、植入木马,消耗服务器算力带宽,导致正常业务无法访问,营收直接受损。很多做线上生意的商家,因为一次漏洞引发的服务中断,流失的用户量要几个月才能挽回。 漏洞要怎么防护? 日常要定期做漏洞扫描,发现高危漏洞第一时间打补丁修复,没办法立即修复的可以先做临时的访问限制。除了主动排查漏洞,搭配专业的安全防护产品也能有效拦截漏洞利用行为,比如WAF应用防护墙就能识别并阻断针对常见web漏洞的攻击请求,降低漏洞被利用的风险。有相关需求的可以前往WAF应用防护墙的官方介绍页面,了解更多适配不同业务场景的防护方案。 日常运维中别抱有侥幸心理,哪怕只有几个高危漏洞也要及时处理,不要等漏洞攒多了引发安全事故才想着补救。越早搭建完善的安全防护体系,后续需要投入的应急成本越低,也能最大程度保障业务稳定运行,避免不必要的经济和口碑损失。
工业网络安全是什么 核心风险与防护方案解析
现在工业领域数字化转型进度不断加快,越来越多工控系统、生产设备接入网络,对应的网络安全隐患也随之增长。一旦工业网络遭遇攻击,轻则导致生产线停摆、运营效率下降,重则引发核心生产数据泄露、设备永久性损坏,给企业带来难以估量的损失。很多工业企业对相关防护逻辑并不熟悉,容易在安全建设上踩坑,相关内容会拆解核心问题,帮企业理清防护思路,找到适配的解决方案。 啥是工业网络安全? 工业网络安全是专门面向工业场景的安全防护体系,覆盖工控系统、生产网络、工业终端、数据传输链路、云管理平台等全场景。和普通办公网络安全不同,工业网络安全对实时性、稳定性要求极高,哪怕只有几分钟的网络波动,都可能给连续生产的企业带来六位数以上的损失。 工业网络安全有啥风险? 最常见的风险是勒索病毒攻击,不少工业系统为了保证运行稳定性常年不更新系统补丁,漏洞裸露在外很容易被不法分子盯上。还有DDoS攻击会直接打瘫工业生产网络,导致整条生产线无法正常运行。内部人员操作不当、工控设备本身存在的硬件漏洞,也都有可能成为安全事故的导火索。 工业网络安全咋防护? 企业要先梳理清楚自身工业网络的架构,摸清楚所有接入设备、系统的底数,排查出存在的漏洞优先修补。针对常见的DDoS攻击可以选用专业的DDoS安全防护服务,终端设备可以部署专门的终端安全工具做实时监控,核心数据传输环节可以搭配WAF应用防护墙做恶意请求过滤,定期组织安全演练提升全员的安全防范意识。有需要了解相关安全产品的,可以去快快网络对应页面查看详细的方案介绍和适配场景。 工业网络安全已经成为工业企业数字化发展的刚需配置,提前做好安全布局,远好过遭遇攻击之后再花大价钱补救。选择资质齐全、服务经验丰富的安全服务商,也能帮企业少走很多弯路,用更低的成本搭建起完善的防护体系,保障生产运营稳定顺畅。
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1、什么是索引?
在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
索引的目的是提高查找效率,对数据表的值集合进行了排序,并按照一定数据结构进行了存储。
2、索引的数据结构
在 MySQL 中,索引是在存储引擎层实现的,而不同的存储引擎根据其业务场景特点会有不同的实现方式。如:常见的有序数组、Hash 和搜索树, Innodb 的引擎支持的 B+树。
3、有序数组
数组是在任何一本数据结构和算法的书籍都会介绍到的一种重要的数据结构。有序数组如其字面意思,以 Key 的递增顺序保存数据在数组中。非常适合等值查询和范围查询。
4、二叉搜索树
二叉搜索树,也称为二叉查找树、有序二叉树或排序二叉树,是指一颗空树或者具有以下性质的二叉树:
5、B+树
Innodb 存储引擎支持 B+树索引、全文索引和哈希索引。其中 Innodb 存储引擎支持的哈希索引是自适应的,Innodb 存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为干预。B+树索引是关系型数据库中最常见的一种索引,也将是本文的主角。
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