发布者:售前朵儿 | 本文章发表于:2022-03-24
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1、什么是索引?
在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
索引的目的是提高查找效率,对数据表的值集合进行了排序,并按照一定数据结构进行了存储。
2、索引的数据结构
在 MySQL 中,索引是在存储引擎层实现的,而不同的存储引擎根据其业务场景特点会有不同的实现方式。如:常见的有序数组、Hash 和搜索树, Innodb 的引擎支持的 B+树。
3、有序数组
数组是在任何一本数据结构和算法的书籍都会介绍到的一种重要的数据结构。有序数组如其字面意思,以 Key 的递增顺序保存数据在数组中。非常适合等值查询和范围查询。
4、二叉搜索树
二叉搜索树,也称为二叉查找树、有序二叉树或排序二叉树,是指一颗空树或者具有以下性质的二叉树:
5、B+树
Innodb 存储引擎支持 B+树索引、全文索引和哈希索引。其中 Innodb 存储引擎支持的哈希索引是自适应的,Innodb 存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为干预。B+树索引是关系型数据库中最常见的一种索引,也将是本文的主角。
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计算机信息安全是什么 防护方法与核心价值解析
现在不管是日常上网冲浪,还是企业开展线上业务,都离不开稳定安全的网络环境支撑。不少人对计算机信息安全的认知还停留在安装杀毒软件的层面,实际它的覆盖范围要广得多,涉及到硬件、软件、数据、网络等多个维度的防护,做好相关防护可以有效规避数据泄露、系统被攻击、服务中断等各类风险,减少不必要的财产和名誉损失。 什么是信息安全? 计算机信息安全是指通过技术、管理等多重手段,保护计算机系统、网络中的数据和硬件不被恶意篡改、泄露、破坏,确保系统能够稳定连续运行,相关服务不被中断。它的防护对象既包括个人的照片、账号密码等隐私数据,也包括企业的核心业务数据、用户信息、服务器运行状态等内容。不同场景下的防护重点会有差异,个人场景偏重隐私保护,企业场景更侧重业务连续性和核心数据安全。 如何做好安全防护? 个人端要养成良好的上网习惯,不要随意点击陌生链接、下载非官方渠道的软件,定期给电脑查杀病毒,涉及到财产的账号尽量开启多重验证,不要在公共网络下处理敏感的资金类操作。企业端的防护难度会更高,需要搭配专业的安全产品搭建全链路防护体系,比如部署应用防火墙过滤恶意访问请求,开启DDoS防护抵御大流量攻击,给终端设备安装终端安全软件管控风险。有需要的用户可以前往专业安全服务平台,了解各类安全产品的具体功能和适配场景,找到最适合自己的防护方案。 有哪些认知误区? 很多人觉得只要装了杀毒软件就不用再做其他防护,这种认知很容易留下安全漏洞。杀毒软件只能覆盖一部分已知的病毒风险,针对新型的0day攻击、钓鱼链接、大流量DDoS攻击等风险,普通杀毒软件根本起不到防护作用。还有人觉得自己的业务规模小,不会成为黑客的攻击目标,现在很多攻击都是无差别广撒网,哪怕是小型商家或者普通个人,都有可能成为被攻击的对象。 日常用网过程中多留一个心眼,提前做好计算机信息安全防护配置,就能规避绝大多数的常见网络风险。如果不清楚自己当前的防护配置有没有漏洞,也可以找专业的安全服务商做全面的风险检测,针对性补齐防护短板,给数据和系统加上可靠的安全屏障。
什么是DDoS攻击 常见类型及防护方案全解析
不少运营过线上业务的人都遇到过网站突然打不开、游戏服务器卡顿掉线的情况,排除自身硬件故障的话,大概率是遭遇了DDoS攻击。这类攻击门槛低、破坏力强,是当下互联网业务最常遇到的安全威胁之一,小到个人博客大到上市企业的官网,都有可能成为攻击目标,提前了解相关知识能帮大家有效降低风险,减少业务损失。 DDoS攻击是什么? DDoS攻击全称为分布式拒绝服务攻击,攻击者会通过病毒、木马等方式控制大量被称为“肉鸡”的设备,同时向目标服务器发送海量无效请求。这些请求会快速挤占服务器的带宽和计算资源,导致正常用户的访问请求无法被响应,严重时还会直接导致服务器彻底瘫痪。业务中断期间不仅会产生直接的营收损失,还会消耗大量的人力成本排查故障,甚至会影响品牌在用户心中的口碑。 DDoS有啥类型? 目前常见的DDoS攻击主要分为三类,流量型攻击会发送海量垃圾流量直接占满服务器的带宽,让正常的访问请求根本挤不进来。协议型攻击会利用TCP/IP协议的固有漏洞发起请求,大量消耗服务器的连接资源,导致正常请求无法建立连接。应用层攻击的伪装性最强,会模仿正常用户的访问行为向业务接口发起请求,排查和过滤的难度都很高。 怎么防DDoS攻击? 日常运营中可以先做好基础的安全配置,关闭服务器不必要的端口和服务,定期升级系统补丁,减少攻击可以利用的漏洞。针对流量较大的线上业务,可以提前接入专业的DDoS防护服务,通过智能流量清洗技术提前过滤掉恶意请求,保障正常业务的稳定运行。快快网络的DDoS防护方案适配游戏、电商、金融等多个行业的需求,能应对不同量级的攻击场景,有需要可以到官网了解具体的服务细节。 线上业务的安全防护需要提前布局,不要等到遭遇攻击之后才临时补救。平时多关注网络安全相关的动态,根据自身业务的量级提前部署合适的防护方案,就算遇到突发的DDoS攻击也能从容应对,最大程度降低攻击带来的损失。
威胁建模是什么 企业网络安全防护必备方法
现在网络攻击手段越来越多样,很多企业在做安全防护时总处在被动补救的位置,等到漏洞被利用造成损失才紧急修复,耗费大量人力财力还可能影响业务正常运转。想要提前预判风险、把攻击拦截在发生之前,就得用到专业的安全分析方法,从潜在攻击者的视角梳理系统可能存在的薄弱点,提前制定针对性的防护策略,把安全成本降到最低。 什么是威胁建模? 威胁建模是一种主动式的安全分析方法,站在攻击者的视角梳理系统、应用或者业务流程可能存在的所有安全漏洞。它会结合系统的架构设计、数据流向、用户权限等信息,逐一排查可能被利用的薄弱点,提前评估不同攻击带来的影响等级。很多企业会把威胁建模融入到业务上线前的评估环节,从源头规避潜在的安全风险。 威胁建模有用吗? 提前做威胁建模能大幅降低后期的安全运维成本,不用等漏洞被攻击造成损失之后才紧急修复。它能帮企业梳理核心资产的防护优先级,把有限的安全预算集中在最容易被攻击、影响最大的薄弱点上。针对有业务系统迭代的企业,在开发阶段就融入威胁建模,能从源头减少上线后的安全隐患,不用后续反复打补丁调整架构。本身业务面向公网的企业,做威胁建模还能提前预判攻击路径,提前配置对应的防护规则,减少攻击发生时的响应时间。 怎么做威胁建模? 做威胁建模先梳理清楚要防护的核心资产是什么,比如用户数据、业务系统、服务器资源等,明确资产的价值和被攻击后的影响。之后要梳理所有可能的攻击路径,从外部访问入口到内部数据流转的每一个环节都要逐一排查,罗列出所有可能的薄弱点。给不同的风险划分等级,按照影响范围、修复成本、攻击概率来排序,优先处理高风险的漏洞,再逐步优化中低风险的问题。自身没有足够安全团队的企业,也可以选择专业的网络安全服务商提供的一体化防护方案,覆盖常见的DDoS攻击、SQL注入、XSS跨站等主流攻击类型,节省自行建模排查的时间成本。 现在网络攻击的成本越来越低,手段也越来越隐蔽,只靠被动的事后补救早就无法满足企业的安全需求。提前做好风险预判,把安全防护的关口前移,才能最大程度降低安全事件带来的损失,保障业务的稳定运转。不管是小型创业团队还是中大型企业,都可以根据自身的业务情况调整风险排查的粒度,用最小的成本拿到最好的防护效果。有相关防护需求的可以了解DDoS安全防护和WAF应用防火墙的相关服务,适配不同业务的防护需求。 如需了解DDoS安全防护的具体服务内容可以访问对应页面,WAF应用防护墙的功能详情也可查看专门的服务说明页面。
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1、什么是索引?
在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
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2、索引的数据结构
在 MySQL 中,索引是在存储引擎层实现的,而不同的存储引擎根据其业务场景特点会有不同的实现方式。如:常见的有序数组、Hash 和搜索树, Innodb 的引擎支持的 B+树。
3、有序数组
数组是在任何一本数据结构和算法的书籍都会介绍到的一种重要的数据结构。有序数组如其字面意思,以 Key 的递增顺序保存数据在数组中。非常适合等值查询和范围查询。
4、二叉搜索树
二叉搜索树,也称为二叉查找树、有序二叉树或排序二叉树,是指一颗空树或者具有以下性质的二叉树:
5、B+树
Innodb 存储引擎支持 B+树索引、全文索引和哈希索引。其中 Innodb 存储引擎支持的哈希索引是自适应的,Innodb 存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为干预。B+树索引是关系型数据库中最常见的一种索引,也将是本文的主角。
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