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MySQL索引知识点,高防安全专家的分享

发布者:售前朵儿   |    本文章发表于:2022-03-24       阅读数:2560

高防安全专家快快网络分享你关心的问题,为您解决困扰N久的疑惑。拥有各类高防产品,游戏盾、云加速、高防IP、I9高防BGP、80H超性能BGP,7*24小时在线售后及时响应解决您的问题。

1、什么是索引?

在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

索引的目的是提高查找效率,对数据表的值集合进行了排序,并按照一定数据结构进行了存储。

2、索引的数据结构

在 MySQL 中,索引是在存储引擎层实现的,而不同的存储引擎根据其业务场景特点会有不同的实现方式。如:常见的有序数组、Hash 和搜索树, Innodb 的引擎支持的 B+树。

3、有序数组

数组是在任何一本数据结构和算法的书籍都会介绍到的一种重要的数据结构。有序数组如其字面意思,以 Key 的递增顺序保存数据在数组中。非常适合等值查询和范围查询。

4、二叉搜索树

二叉搜索树,也称为二叉查找树、有序二叉树或排序二叉树,是指一颗空树或者具有以下性质的二叉树:

5、B+树

Innodb 存储引擎支持 B+树索引、全文索引和哈希索引。其中 Innodb 存储引擎支持的哈希索引是自适应的,Innodb 存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为干预。B+树索引是关系型数据库中最常见的一种索引,也将是本文的主角。

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报文如何封装与拆封?全流程教程解析

在网络通信中,报文封装和报文拆封是数据传输的关键环节,直接影响信息能否准确、高效送达。本文将以通俗易懂的方式,详细拆解报文封装与拆封的全过程,通过分步教程和形象图示,带你掌握数据在网络中 “穿脱衣” 的奥秘,无论是网络初学者还是想巩固知识的用户,都能轻松理解其中原理与操作。一、什么是报文封装报文封装,是数据在网络中传输前的 “打包” 过程。当应用程序产生数据后,会从应用层开始,逐层添加头部信息。比如在传输文件时,应用层先给数据加上应用层协议头,标明这是文件传输数据;接着传输层添加端口号等信息,明确数据的发送和接收应用;网络层添加 IP 地址,确定数据传输路径;数据链路层添加 MAC 地址,完成最终封装。就像寄包裹,层层包裹上收件人信息、物流标签等,确保数据能准确到达目的地。二、报文封装详细步骤以发送一封邮件为例,在应用层,邮件客户端将邮件内容加上 SMTP 协议头,形成应用层数据。进入传输层,TCP 协议会给数据加上源端口号和目的端口号,确保邮件数据能准确交给对应的应用程序处理。网络层根据目的 IP 地址,添加 IP 头部,规划数据传输路径。最后在数据链路层,添加 MAC 头部,将数据封装成帧,准备通过物理介质传输。每一层添加的头部信息,都为数据传输提供了关键指引。三、什么是报文拆封报文拆封与封装相反,是数据到达目的地后的 “解包” 过程。当数据帧通过物理介质到达接收端,数据链路层先检查 MAC 头部,确认是发给本机的帧后,去除 MAC 头部,将剩余数据交给网络层。网络层检查 IP 头部,确认无误后去除 IP 头部,依次类推,传输层、应用层逐层去除对应头部,最终将原始数据交给接收应用程序,就像拆开层层包裹,取出里面的物品。四、报文拆封具体流程接收端收到数据帧后,数据链路层使用 CRC 校验等方式验证帧的完整性,若正确则剥离 MAC 头部,将数据交给网络层。网络层根据 IP 头部信息,判断数据是否正确到达,若无误就去除 IP 头部,把数据传给传输层。传输层依据端口号,确定接收应用,去除传输层头部,将数据交给应用层。应用层根据协议头解析数据,最终将邮件内容呈现给用户,完成整个数据接收过程。五、常见问题与解决在报文封装和拆封过程中,可能会遇到数据丢失、头部信息错误等问题。比如封装时 IP 地址填写错误,数据就无法到达正确目的地。这时可以使用ping命令检查网络连通性,通过traceroute命令追踪数据传输路径,排查问题所在。若拆封时发现数据校验错误,可能是传输过程中出现干扰,可尝试重新传输数据,或检查网络设备是否存在故障。报文封装和报文拆封是网络通信中紧密相连的两个环节,封装为数据传输规划路线、添加标识,拆封则确保数据能正确还原、交付应用。两者就像数据在网络世界中的 “快递员”,一个负责打包寄送,一个负责拆包投递,共同保障数据准确、高效传输。掌握报文封装与拆封的原理和操作,有助于我们更好地理解网络通信机制,在遇到网络问题时,也能从这两个关键环节入手排查。无论是搭建网络环境,还是处理网络故障,这些知识都能为你提供有力支持,让网络通信更加顺畅稳定。

售前三七 2025-07-16 15:00:00

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售前轩轩 2024-05-11 00:00:00

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大客户经理 2024-05-02 11:26:04

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1、什么是索引?

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索引的目的是提高查找效率,对数据表的值集合进行了排序,并按照一定数据结构进行了存储。

2、索引的数据结构

在 MySQL 中,索引是在存储引擎层实现的,而不同的存储引擎根据其业务场景特点会有不同的实现方式。如:常见的有序数组、Hash 和搜索树, Innodb 的引擎支持的 B+树。

3、有序数组

数组是在任何一本数据结构和算法的书籍都会介绍到的一种重要的数据结构。有序数组如其字面意思,以 Key 的递增顺序保存数据在数组中。非常适合等值查询和范围查询。

4、二叉搜索树

二叉搜索树,也称为二叉查找树、有序二叉树或排序二叉树,是指一颗空树或者具有以下性质的二叉树:

5、B+树

Innodb 存储引擎支持 B+树索引、全文索引和哈希索引。其中 Innodb 存储引擎支持的哈希索引是自适应的,Innodb 存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为干预。B+树索引是关系型数据库中最常见的一种索引,也将是本文的主角。

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大客户经理 2024-05-02 11:26:04

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