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快快云加速原理是什么

发布者:售前思思   |    本文章发表于:2022-04-28       阅读数:3412

许多用户会遇到游戏卡顿,连不上体验很差的时刻。这时候可能业务是受到了攻击,或者机房网络波动等影响造成的,为此快快网络专门推出了快快云加速完美解决这些问题,让用户得到极佳的体验。那么快快云加速原理是什么呢?用户又该如何使用呢?

快快-云加速是一款专为游戏行业定制的分布式防护云系统。拥有超高专线宽带,采用创新级SD-WAN跨域技术,实现智能线路切换与网络加速,确保游戏不断连;在解决超大流量型DDoS攻击及CC攻击的同时,致力于全球加速服务,为用户提供优质的游戏体验。

工作原理如下图:

image

核心功能

隐藏源机IP:通过节点转发,即用户访问只会访问我们的节点服务器,不直接访问我们的源站,从而起到源站的隐藏保护作用。目前可实现可视化后台自助配置是否隐藏源机IP。

近源加速&全球加速:根据实时网络情况,智能规划优质网络传输路线,彻底解决跨运营商、国际链路等不稳定因素。拥有广泛布局的高性能节点,凭借智能弹性调度系统及安全防护能力,保障数据传输效率。

断线重连&机房波动保护:国内多线接入顶级IDC机房,拥有超高专线宽带,节点之间切换无感知,确保零掉线,用户游戏免受网络波动掉线的打扰

防护加固提升:智能防护大流量DDos攻击,无惧CC攻击,可针对异常流量进行精确封禁,为在线游戏提供彻底全面的防护加固和提升服务

元加速专为游戏行业(PC端为主,移动端兼顾)提供稳定,实惠,快速,安全,灵活的定制化解决方案。

高防安全专家快快网络!-------智能云安全管理服务商-----------------快快i9,就是最好i9!快快i9,才是真正i9! 快快网络思思QQ-537013905

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01

为什么企业用户都选择云服务器ECS?保障业务的稳定运行!

企业用户一定非常注重业务的稳定运行,任何因为服务器故障或网络中断导致的停机时间都可能带来巨大的损失。现在有一种产品可以帮助您实现高可用性和保障业务的稳定运行——那就是云服务器ECS。云服务器ECS给企业用户提供高可用性的保障,让您的业务稳如磐石。云服务器通过分布式架构和灵活的资源调配,确保业务在任何时候都能保持高可用性。即使发生服务器故障,云服务器会自动切换到备用节点,几乎没有停机时间,保证您的业务持续稳定运行。以一家电子商务企业为例,他们在使用传统服务器时频繁宕机,甚至导致服务器数据丢失,给企业带来了巨大的损失。然而,当他们把业务迁移到云服务器ECS上时,他们的业务稳定性得到了显著提升。基本没有出现宕机情况,大大减少了业务中断带来的损失。通过这个案例,我们可以清晰地看到云服务器ECS的高可用性对企业业务的重要性。无论是电子商务还是其他行业,业务的稳定运行都是至关重要的。选择快快云,享受高可用性的保障,让您的业务稳定运行,为企业的发展提供坚实支撑。让我们抓住这个机会,让业务稳如磐石,赢得市场的竞争优势!了解更多相关方面信息,可随时联系售前小溪

售前小溪 2023-11-10 12:01:03

02

服务器负载过高怎么解决?

服务器负载是衡量系统资源繁忙程度的核心指标,负载过高会直接导致服务响应延迟、任务执行失败,甚至引发系统崩溃。在 Windows 和 Linux 服务器运维中,快速定位负载过高的根源并采取有效措施,是保障业务连续性的关键能力。本文将系统介绍服务器负载过高的诊断方法、常见成因及针对性解决方案。一、负载过高的判断标准与核心指标服务器负载并非单一数值,而是 CPU、内存、磁盘 I/O、网络带宽等资源的综合表现,需结合多维度指标判断:1. 关键指标与阈值CPU 负载:通过任务管理器(Windows)或 top 命令(Linux)查看,单核心 CPU 使用率持续超过 80%、多核心平均使用率超过 70%,或就绪队列长度(Processor Queue Length)持续大于核心数,属于负载过高。内存负载:可用内存低于总内存的 10%,且频繁触发页面交换(Windows 的 Page File 使用率持续增长,Linux 的 swap 使用率超过 50%),说明内存资源紧张。磁盘 I/O 负载:通过资源监视器(Windows)或 iostat 命令(Linux)查看,磁盘读写队列长度(Avg. Disk Queue Length)持续超过磁盘物理磁头数(机械硬盘通常为 1-2,SSD 为 4-8),或读写延迟(Avg. Disk Sec/Read)超过 20ms,属于 I/O 瓶颈。网络负载:带宽使用率持续超过 90%,或网络延迟(Ping 值)大幅波动(如从 10ms 升至 100ms 以上),可能导致数据传输阻塞。2. 负载类型区分CPU 密集型:CPU 使用率高但内存、I/O 正常,常见于数据计算(如批量处理、加密解密)。内存密集型:内存使用率接近 100%,伴随频繁页面交换,多因应用程序内存泄漏或缓存配置过大。I/O 密集型:磁盘或网络队列长度异常,常见于数据库频繁读写、日志刷盘频繁等场景。二、负载过高的常见成因与诊断方法1. 应用程序层面问题代码缺陷:如死循环、无限递归导致 CPU 占用飙升;未释放的内存对象引发内存泄漏(如 Java 应用的 OutOfMemoryError)。配置不合理:Web 服务器(如 IIS、Nginx)的最大并发连接数设置过高,导致线程池耗尽;数据库连接池未限制,引发连接风暴。诊断方法:Windows 通过任务管理器的 “进程” 标签,按 CPU、内存使用率排序,定位异常进程(如某 Java 进程内存占用持续增长);Linux 通过top -c命令查看进程资源占用,结合pstack命令分析进程调用栈,识别死循环函数。2. 系统资源配置不足硬件瓶颈:单台服务器 CPU 核心数不足(如 4 核处理千级并发)、内存容量偏小(如 8GB 内存运行大型数据库)。资源分配失衡:虚拟机环境中,CPU 或内存超分(如物理机 8 核却分配给虚拟机 16 核),导致资源争抢。诊断方法:检查服务器硬件规格与业务规模匹配度(如日均 100 万访问量的 Web 服务至少需 8 核 CPU+16GB 内存);虚拟机环境通过 Hyper-V 管理器(Windows)或 VMware vSphere 查看宿主机资源分配,确认是否存在超分现象。3. 外部攻击与异常请求DDoS 攻击:SYN Flood 攻击导致网络队列塞满,CPU 忙于处理无效连接;CC 攻击模拟大量并发请求,耗尽应用程序线程池。爬虫滥用:未限制的恶意爬虫(如每秒数百次请求)占用大量 CPU 和带宽资源。诊断方法:查看网络连接日志(Windows 的防火墙日志,Linux 的netstat -an),若存在大量来自同一 IP 的连接,可能是攻击源;Web 服务器日志(如 Nginx 的 access.log)中,同一 User-Agent 的高频请求可能为恶意爬虫。三、分场景解决方案1. CPU 负载过高的优化应用程序优化:重构低效代码(如将 O (n²) 复杂度的算法优化为 O (n log n));减少不必要的计算(如缓存重复计算结果,使用 Redis 存储热点数据);采用异步处理(如将邮件发送、日志写入等非核心任务通过消息队列异步执行)。系统配置调整:Windows 关闭不必要的服务(如 Print Spooler、Windows Search);Linux 通过nice或renice命令调整进程优先级(如将后台任务优先级设为 10,避免抢占核心业务资源);启用 CPU 超线程(BIOS 中开启 Hyper-Threading),提升多线程任务处理能力。2. 内存负载过高的缓解内存泄漏修复:对 Java 应用,通过 jmap 命令导出堆快照,使用 MAT 工具分析内存泄漏对象(如未释放的 HashMap);对.NET 应用,利用 Visual Studio 的内存诊断工具定位泄漏源(如静态变量引用未释放的对象)。资源配置优化:减少缓存占用(如将 Redis 最大内存从 10GB 降至 8GB,设置淘汰策略 allkeys-lru);增加物理内存(如从 16GB 升级至 32GB),或在虚拟机中调整内存分配(需重启生效)。3. 磁盘 I/O 负载过高的处理存储优化:将机械硬盘(HDD)更换为固态硬盘(SSD),读写速度可提升 10 倍以上;对数据库服务器,启用 RAID 10(读写性能兼顾)而非 RAID 5(写入性能差)。I/O 操作优化:减少随机写操作(如将日志按批次刷盘,而非每条日志立即写入);启用磁盘缓存(Windows 的 “设备管理器” 中开启磁盘写入缓存,Linux 通过hdparm -W1 /dev/sda启用)。4. 网络负载过高的应对攻击防护:部署硬件防火墙或 DDoS 高防 IP(如快快网络高防IP、游戏盾),过滤异常流量;配置 Web 应用防火墙(WAF),拦截 CC 攻击和恶意爬虫(如设置 IP 访问频率限制:单 IP 每分钟最多 60 次请求)。带宽优化:对静态资源(图片、CSS)启用 CDN 加速(如 Cloudflare、百度智能云 CDN),减少源站带宽占用;压缩传输数据(Nginx 启用 gzip 压缩,压缩率设置为 6-7 级)。四、架构层面的长效解决方案1. 负载均衡与横向扩展部署负载均衡器(如 F5 硬件负载均衡、Nginx 反向代理),将请求分发至多台应用服务器,避免单节点过载。采用容器化部署(Docker+Kubernetes),实现负载高峰时自动扩容(如 CPU 使用率超过 70% 时新增 2 个容器实例)。2. 资源隔离与优先级调度通过虚拟化技术(如 Hyper-V、KVM)将核心业务与非核心业务部署在不同虚拟机,避免资源争抢。对 Linux 服务器,使用 cgroups 限制进程资源(如限制日志处理进程的 CPU 使用率不超过 20%);Windows 通过 “任务计划程序” 为低优先级任务设置运行时段(如夜间执行数据备份)。3. 监控与预警机制部署监控工具(Zabbix、Prometheus+Grafana),实时采集 CPU、内存、I/O 等指标,设置多级预警(如 CPU 使用率 70% 警告、90% 严重)。配置自动响应脚本:当负载超过阈值时,自动关闭非必要服务(如临时停用内部统计服务),或触发扩容流程。服务器负载过高的解决需遵循 “诊断 - 定位 - 优化 - 预防” 的闭环流程:先通过多维度指标判断负载类型,再结合日志和监控工具定位根源,最后根据场景选择代码优化、资源扩容或架构调整。对于运维人员而言,不仅要掌握应急处理技巧,更要建立长效监控和容量规划机制,将负载问题解决在萌芽阶段,为业务稳定运行提供坚实保障。

售前毛毛 2025-08-06 14:20:59

03

DDoS高防IP防御怎么样?

伴随着国内外黑客不断增加,很多企业都遭受到不可估计的损失,突然的攻击使得业务中断无法立刻恢复。资金损失的同时,积累的客户群体也在流失。数据泄露更面临公司倒闭风险。出现这些问题造成的损失都是无法估计的,所以需要我们提前去做预防,在应用的上层部署高防IP解决方案,那什么是高防IP呢?高防IP是一款专业解决大流量攻击(DDoS)而推出的安全防护产品,具体功能如下:(1)Web应用防火墙(WAF防护):支持防护多种类型的DDoS攻击和CC攻击,并提供黑白名单等精准防御机制(2)源站隐藏:开启IP高防服务后,将自动隐藏源站,使您的源站IP将不再暴露。解析您的网站返回的将是高防的防护节点IP,从而使攻击者无法直接对您的源站服务器发起攻击。(3)弹性防护:弹性防护,灵活计费。开启弹性防护后,当您受到的攻击超过购买套餐的峰值时,您的业务仍可继续得到防护,无需再担心因为攻击超过套餐峰值导致服务中断的问题。(4)精准防护报表:提供多纬度统计报表,如业务流量报表、新建和并发连接报表、DDoS和CC防护清洗报表及日志详情,使您及时、准确的掌握业务和攻击情况需要了解更多关于:高防IP接入介绍以及价格介绍欢迎联系快快网络-糖糖QQ177803620

售前糖糖 2021-08-27 14:37:15

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快快云加速原理是什么

发布者:售前思思   |    本文章发表于:2022-04-28

许多用户会遇到游戏卡顿,连不上体验很差的时刻。这时候可能业务是受到了攻击,或者机房网络波动等影响造成的,为此快快网络专门推出了快快云加速完美解决这些问题,让用户得到极佳的体验。那么快快云加速原理是什么呢?用户又该如何使用呢?

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工作原理如下图:

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核心功能

隐藏源机IP:通过节点转发,即用户访问只会访问我们的节点服务器,不直接访问我们的源站,从而起到源站的隐藏保护作用。目前可实现可视化后台自助配置是否隐藏源机IP。

近源加速&全球加速:根据实时网络情况,智能规划优质网络传输路线,彻底解决跨运营商、国际链路等不稳定因素。拥有广泛布局的高性能节点,凭借智能弹性调度系统及安全防护能力,保障数据传输效率。

断线重连&机房波动保护:国内多线接入顶级IDC机房,拥有超高专线宽带,节点之间切换无感知,确保零掉线,用户游戏免受网络波动掉线的打扰

防护加固提升:智能防护大流量DDos攻击,无惧CC攻击,可针对异常流量进行精确封禁,为在线游戏提供彻底全面的防护加固和提升服务

元加速专为游戏行业(PC端为主,移动端兼顾)提供稳定,实惠,快速,安全,灵活的定制化解决方案。

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售前小溪 2023-11-10 12:01:03

服务器负载过高怎么解决?

服务器负载是衡量系统资源繁忙程度的核心指标,负载过高会直接导致服务响应延迟、任务执行失败,甚至引发系统崩溃。在 Windows 和 Linux 服务器运维中,快速定位负载过高的根源并采取有效措施,是保障业务连续性的关键能力。本文将系统介绍服务器负载过高的诊断方法、常见成因及针对性解决方案。一、负载过高的判断标准与核心指标服务器负载并非单一数值,而是 CPU、内存、磁盘 I/O、网络带宽等资源的综合表现,需结合多维度指标判断:1. 关键指标与阈值CPU 负载:通过任务管理器(Windows)或 top 命令(Linux)查看,单核心 CPU 使用率持续超过 80%、多核心平均使用率超过 70%,或就绪队列长度(Processor Queue Length)持续大于核心数,属于负载过高。内存负载:可用内存低于总内存的 10%,且频繁触发页面交换(Windows 的 Page File 使用率持续增长,Linux 的 swap 使用率超过 50%),说明内存资源紧张。磁盘 I/O 负载:通过资源监视器(Windows)或 iostat 命令(Linux)查看,磁盘读写队列长度(Avg. Disk Queue Length)持续超过磁盘物理磁头数(机械硬盘通常为 1-2,SSD 为 4-8),或读写延迟(Avg. Disk Sec/Read)超过 20ms,属于 I/O 瓶颈。网络负载:带宽使用率持续超过 90%,或网络延迟(Ping 值)大幅波动(如从 10ms 升至 100ms 以上),可能导致数据传输阻塞。2. 负载类型区分CPU 密集型:CPU 使用率高但内存、I/O 正常,常见于数据计算(如批量处理、加密解密)。内存密集型:内存使用率接近 100%,伴随频繁页面交换,多因应用程序内存泄漏或缓存配置过大。I/O 密集型:磁盘或网络队列长度异常,常见于数据库频繁读写、日志刷盘频繁等场景。二、负载过高的常见成因与诊断方法1. 应用程序层面问题代码缺陷:如死循环、无限递归导致 CPU 占用飙升;未释放的内存对象引发内存泄漏(如 Java 应用的 OutOfMemoryError)。配置不合理:Web 服务器(如 IIS、Nginx)的最大并发连接数设置过高,导致线程池耗尽;数据库连接池未限制,引发连接风暴。诊断方法:Windows 通过任务管理器的 “进程” 标签,按 CPU、内存使用率排序,定位异常进程(如某 Java 进程内存占用持续增长);Linux 通过top -c命令查看进程资源占用,结合pstack命令分析进程调用栈,识别死循环函数。2. 系统资源配置不足硬件瓶颈:单台服务器 CPU 核心数不足(如 4 核处理千级并发)、内存容量偏小(如 8GB 内存运行大型数据库)。资源分配失衡:虚拟机环境中,CPU 或内存超分(如物理机 8 核却分配给虚拟机 16 核),导致资源争抢。诊断方法:检查服务器硬件规格与业务规模匹配度(如日均 100 万访问量的 Web 服务至少需 8 核 CPU+16GB 内存);虚拟机环境通过 Hyper-V 管理器(Windows)或 VMware vSphere 查看宿主机资源分配,确认是否存在超分现象。3. 外部攻击与异常请求DDoS 攻击:SYN Flood 攻击导致网络队列塞满,CPU 忙于处理无效连接;CC 攻击模拟大量并发请求,耗尽应用程序线程池。爬虫滥用:未限制的恶意爬虫(如每秒数百次请求)占用大量 CPU 和带宽资源。诊断方法:查看网络连接日志(Windows 的防火墙日志,Linux 的netstat -an),若存在大量来自同一 IP 的连接,可能是攻击源;Web 服务器日志(如 Nginx 的 access.log)中,同一 User-Agent 的高频请求可能为恶意爬虫。三、分场景解决方案1. CPU 负载过高的优化应用程序优化:重构低效代码(如将 O (n²) 复杂度的算法优化为 O (n log n));减少不必要的计算(如缓存重复计算结果,使用 Redis 存储热点数据);采用异步处理(如将邮件发送、日志写入等非核心任务通过消息队列异步执行)。系统配置调整:Windows 关闭不必要的服务(如 Print Spooler、Windows Search);Linux 通过nice或renice命令调整进程优先级(如将后台任务优先级设为 10,避免抢占核心业务资源);启用 CPU 超线程(BIOS 中开启 Hyper-Threading),提升多线程任务处理能力。2. 内存负载过高的缓解内存泄漏修复:对 Java 应用,通过 jmap 命令导出堆快照,使用 MAT 工具分析内存泄漏对象(如未释放的 HashMap);对.NET 应用,利用 Visual Studio 的内存诊断工具定位泄漏源(如静态变量引用未释放的对象)。资源配置优化:减少缓存占用(如将 Redis 最大内存从 10GB 降至 8GB,设置淘汰策略 allkeys-lru);增加物理内存(如从 16GB 升级至 32GB),或在虚拟机中调整内存分配(需重启生效)。3. 磁盘 I/O 负载过高的处理存储优化:将机械硬盘(HDD)更换为固态硬盘(SSD),读写速度可提升 10 倍以上;对数据库服务器,启用 RAID 10(读写性能兼顾)而非 RAID 5(写入性能差)。I/O 操作优化:减少随机写操作(如将日志按批次刷盘,而非每条日志立即写入);启用磁盘缓存(Windows 的 “设备管理器” 中开启磁盘写入缓存,Linux 通过hdparm -W1 /dev/sda启用)。4. 网络负载过高的应对攻击防护:部署硬件防火墙或 DDoS 高防 IP(如快快网络高防IP、游戏盾),过滤异常流量;配置 Web 应用防火墙(WAF),拦截 CC 攻击和恶意爬虫(如设置 IP 访问频率限制:单 IP 每分钟最多 60 次请求)。带宽优化:对静态资源(图片、CSS)启用 CDN 加速(如 Cloudflare、百度智能云 CDN),减少源站带宽占用;压缩传输数据(Nginx 启用 gzip 压缩,压缩率设置为 6-7 级)。四、架构层面的长效解决方案1. 负载均衡与横向扩展部署负载均衡器(如 F5 硬件负载均衡、Nginx 反向代理),将请求分发至多台应用服务器,避免单节点过载。采用容器化部署(Docker+Kubernetes),实现负载高峰时自动扩容(如 CPU 使用率超过 70% 时新增 2 个容器实例)。2. 资源隔离与优先级调度通过虚拟化技术(如 Hyper-V、KVM)将核心业务与非核心业务部署在不同虚拟机,避免资源争抢。对 Linux 服务器,使用 cgroups 限制进程资源(如限制日志处理进程的 CPU 使用率不超过 20%);Windows 通过 “任务计划程序” 为低优先级任务设置运行时段(如夜间执行数据备份)。3. 监控与预警机制部署监控工具(Zabbix、Prometheus+Grafana),实时采集 CPU、内存、I/O 等指标,设置多级预警(如 CPU 使用率 70% 警告、90% 严重)。配置自动响应脚本:当负载超过阈值时,自动关闭非必要服务(如临时停用内部统计服务),或触发扩容流程。服务器负载过高的解决需遵循 “诊断 - 定位 - 优化 - 预防” 的闭环流程:先通过多维度指标判断负载类型,再结合日志和监控工具定位根源,最后根据场景选择代码优化、资源扩容或架构调整。对于运维人员而言,不仅要掌握应急处理技巧,更要建立长效监控和容量规划机制,将负载问题解决在萌芽阶段,为业务稳定运行提供坚实保障。

售前毛毛 2025-08-06 14:20:59

DDoS高防IP防御怎么样?

伴随着国内外黑客不断增加,很多企业都遭受到不可估计的损失,突然的攻击使得业务中断无法立刻恢复。资金损失的同时,积累的客户群体也在流失。数据泄露更面临公司倒闭风险。出现这些问题造成的损失都是无法估计的,所以需要我们提前去做预防,在应用的上层部署高防IP解决方案,那什么是高防IP呢?高防IP是一款专业解决大流量攻击(DDoS)而推出的安全防护产品,具体功能如下:(1)Web应用防火墙(WAF防护):支持防护多种类型的DDoS攻击和CC攻击,并提供黑白名单等精准防御机制(2)源站隐藏:开启IP高防服务后,将自动隐藏源站,使您的源站IP将不再暴露。解析您的网站返回的将是高防的防护节点IP,从而使攻击者无法直接对您的源站服务器发起攻击。(3)弹性防护:弹性防护,灵活计费。开启弹性防护后,当您受到的攻击超过购买套餐的峰值时,您的业务仍可继续得到防护,无需再担心因为攻击超过套餐峰值导致服务中断的问题。(4)精准防护报表:提供多纬度统计报表,如业务流量报表、新建和并发连接报表、DDoS和CC防护清洗报表及日志详情,使您及时、准确的掌握业务和攻击情况需要了解更多关于:高防IP接入介绍以及价格介绍欢迎联系快快网络-糖糖QQ177803620

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