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waf是电商网站制胜锦囊

发布者:售前朵儿   |    本文章发表于:2022-11-10       阅读数:2481

随着各大的电商节的到来,怎么能更好的做到用户自筛,更好的处理流量控制的问题想必各大企业都开始着手去做战略,让利益更大化了,双十一也马上就到了,你有准备好了吗?那么什么产品才能比较好的处理这类事件呢?waf是电商网站制胜锦囊。

大的电商平台使用的传统的云WAF有很多优势,但也存在一些限制和问题,成为大促、节假日期间高流量、高并发下的瓶颈,影响电商平台的稳定性。:

1、必须要有域名,才能使用云WAF;

2、添加防护域名后,如果客户端直接访问IP,云WAF会被绕过;

3、无法防护通过专线/VPN接入华为云的业务;

4、无法检测内网间的互相访问;

5、因存在DNS缓存刷新间隔,bypass云WAF并不能在短时间100%切换流量,会影响部分业务。

随着更新换代,waf也迎来新的时代。

1.独享的防护资源

避免大并发、大流量情况下租户互相影响,同时用户可以完全支配引擎资源。

2. 丰富的接入方式

由于云WAF引擎下沉到了用户VPC内,因此不需要再利用DNS技术对业务引流,只要有IP地址,即可实现WAF防护,同时跨VPC的流量也能通过独享WAF来防护;另外,由于VPN和专线流量也会在网关处被终结,因此独享WAF也可以防护VPN和专线流量。

3. 灵活的策略配置

用户独享所有策略资源,在处理性能几乎不下降的情况下,防护规则数量可扩大至万级,同时还可支持更丰富的规则配置项,方便电商网站把长期积累的安全实践变为规则导入WAF继续使用,保护历史的安全投入。 waf是电商网站制胜锦囊。

智能防CC帮助电商平台阻挡“假用户”

CC攻击以冒充海量的“真用户”来访问目标网站,导致网站资源耗尽、崩溃而著称。而且这种现象在618大促期间更容易频发,对电商网站而言,其面临以下CC攻击挑战:

产生的攻击误报较多,电商网站需要花费大量时间人工查看是否是误报;

依靠人工进行流量分析或使用特定的工具来创建防护规则都需要消耗较多的时间和精力。而直接使用通用防护规则,要么容易产生误报,要么无法起到预期的防护效果;

发生攻击后,如响应不够及时,业务就遭受损失,对电商网站而言,几秒钟、几分钟的网站崩溃会导致收入和用户量大幅下降。

为解决这些挑战,现有的waf其具体功能如下:

在线学习:能够追踪电商业务变化与趋势,对流量进行建模,评估误报风险。

异常检测:检测业务流量中的异常内容,快速发现,即时响应。

自动生成规则: 针对异常请求快速生成防护规则。

分析攻击行为: 对攻击行为进行特征提取及建模,以应对伪装成合法请求的攻击行为。

反馈优化:根据电商用户使用智能防CC的效果,自动优化防护模型,一步步迭代,以提供更精准的防护策略。

保护敏感及隐私数据: 电商网站收集到的敏感用户信息较多,而智能防CC可自动避免采集用户敏感或隐私数据,防止敏感信息泄露。waf是电商网站制胜锦囊。

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WAF中日志记录与安全审计的好处有哪些?

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售前小志 2024-11-24 13:04:05

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WAF哪里买?快快网络告诉你

WAF哪里买?快快网络告诉你。大多数企业系统想过等级保护面临的第一选择。前几天和一些企业沟通WAF这款安全产品,痛点绝大多数是:我们就想保证系统安全,采购WAF过个等保,但是面临阿里华为等公有云厂商上高额的费用,实在下不去收,那么WAF如何选购?首先,我们都知道WAF是过国家信息等级安全保护的必备产品,快快网络提供WAF产品,性价比极高,协助上百家企业通过了等保测评。WAF哪里买?快快WAF应占用一席之地。具体疑问可咨询快快网络安全专家小特QQ:537013902。WAF哪里买?WAF的产品主要功能有哪些呢?                                              1、Web常见攻击防护  基于规则库的Web攻击识别,对恶意扫描器、IP、网马等威胁进行检测和拦截。能够有效防御 SQL 注入、XSS 跨站脚本、Webshell上传、命令注入、非法 HTTP 协议请求等常见 Web 攻击  2、CC恶意攻击防护可基于请求字段细粒度检测 CC 攻击,配合人机识别、封禁等处置手段,能够有效应对 CC 攻击,缓解服务器压力 3、网站反爬虫防护动态分析网站业务模型,结合人机识别技术和数据风控手段,精准识别爬虫行为 4、数据安全防护具备数据安全风控,定时检测账户风险,防止个人信息相关敏感数据泄露 为了帮助客户高效的通过等保评测,解决等保流程以及评测过程的问题,快快网络整合云安全产品的技术优势,联合优势等保咨询、等保评测合作资源,为客户提供“咨询+评测+整改”的一站式服务。更多详情咨询快快网络小特:537013902

售前小特 2023-03-08 00:00:00

03

sql注入是什么意思,使用waf能解决吗?

SQL注入是一种常见的网络安全攻击技术,是指攻击者通过在Web应用程序的输入字段中插入恶意SQL代码,从而实现对数据库的非授权访问、数据篡改、信息泄露等恶意行为。SQL注入攻击利用了应用程序对用户输入数据的不完全验证和过滤,攻击者通过构造恶意的SQL语句,绕过应用程序的安全机制,直接对数据库进行操作,导致数据库泄露敏感信息、数据库瘫痪等严重后果。Web应用防火墙(WAF)作为一种网络安全设备,广泛应用于防护Web应用程序免受各种网络攻击的威胁,包括SQL注入攻击。WAF通过监控和过滤进出Web应用程序的数据流量,检测潜在的恶意流量和攻击行为,及时拦截和阻止恶意请求,有效保护Web应用程序的安全。那么,WAF能否有效解决SQL注入攻击呢?WAF能够通过检测和拦截恶意SQL注入请求来防止SQL注入攻击。WAF可以分析和识别传入的HTTP请求中是否包含SQL注入的迹象,例如检查参数中是否包含特定的SQL关键字或语法,避免恶意SQL语句被执行。WAF能够实时监控流量,发现并阻止潜在的SQL注入攻击,有效防范攻击者对数据库的非法访问。WAF可以对Web应用程序的输入数据进行有效过滤和验证,防止恶意数据注入。攻击者通常通过在用户输入表单或URL中注入恶意SQL代码来实施攻击,WAF可以识别并去除潜在的恶意SQL语句,只允许合法数据输入到数据库中,从而避免SQL注入攻击的发生。WAF还可以进行细粒度的访问控制和权限管理,限制用户对数据库的操作范围。通过配置访问控制策略,WAF可以根据用户角色和身份对访问权限进行精细化管理,避免非法用户擅自访问数据库,减少数据库面临SQL注入攻击的风险。WAF还能够对异常行为进行实时监控和检测,及时发现SQL注入攻击,并采取相应的防御措施。WAF能够快速响应和阻止新型的攻击手法,帮助Web应用程序及时应对SQL注入等漏洞攻击,确保数据库的安全性。Web应用防火墙(WAF)可以通过多种方式有效防止SQL注入攻击,包括检测和拦截恶意SQL注入请求、有效过滤用户输入、访问控制和权限管理,以及实时监控和检测异常行为。WAF的应用能够有效保护Web应用程序和数据库免受SQL注入攻击的威胁,提升系统的安全性和稳定性,是企业网络安全防护的重要组成部分。使用WAF可以有效遏制SQL注入攻击,保障数据库的安全,维护网络安全稳定。 

售前甜甜 2024-06-03 18:08:08

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waf是电商网站制胜锦囊

发布者:售前朵儿   |    本文章发表于:2022-11-10

随着各大的电商节的到来,怎么能更好的做到用户自筛,更好的处理流量控制的问题想必各大企业都开始着手去做战略,让利益更大化了,双十一也马上就到了,你有准备好了吗?那么什么产品才能比较好的处理这类事件呢?waf是电商网站制胜锦囊。

大的电商平台使用的传统的云WAF有很多优势,但也存在一些限制和问题,成为大促、节假日期间高流量、高并发下的瓶颈,影响电商平台的稳定性。:

1、必须要有域名,才能使用云WAF;

2、添加防护域名后,如果客户端直接访问IP,云WAF会被绕过;

3、无法防护通过专线/VPN接入华为云的业务;

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5、因存在DNS缓存刷新间隔,bypass云WAF并不能在短时间100%切换流量,会影响部分业务。

随着更新换代,waf也迎来新的时代。

1.独享的防护资源

避免大并发、大流量情况下租户互相影响,同时用户可以完全支配引擎资源。

2. 丰富的接入方式

由于云WAF引擎下沉到了用户VPC内,因此不需要再利用DNS技术对业务引流,只要有IP地址,即可实现WAF防护,同时跨VPC的流量也能通过独享WAF来防护;另外,由于VPN和专线流量也会在网关处被终结,因此独享WAF也可以防护VPN和专线流量。

3. 灵活的策略配置

用户独享所有策略资源,在处理性能几乎不下降的情况下,防护规则数量可扩大至万级,同时还可支持更丰富的规则配置项,方便电商网站把长期积累的安全实践变为规则导入WAF继续使用,保护历史的安全投入。 waf是电商网站制胜锦囊。

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CC攻击以冒充海量的“真用户”来访问目标网站,导致网站资源耗尽、崩溃而著称。而且这种现象在618大促期间更容易频发,对电商网站而言,其面临以下CC攻击挑战:

产生的攻击误报较多,电商网站需要花费大量时间人工查看是否是误报;

依靠人工进行流量分析或使用特定的工具来创建防护规则都需要消耗较多的时间和精力。而直接使用通用防护规则,要么容易产生误报,要么无法起到预期的防护效果;

发生攻击后,如响应不够及时,业务就遭受损失,对电商网站而言,几秒钟、几分钟的网站崩溃会导致收入和用户量大幅下降。

为解决这些挑战,现有的waf其具体功能如下:

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异常检测:检测业务流量中的异常内容,快速发现,即时响应。

自动生成规则: 针对异常请求快速生成防护规则。

分析攻击行为: 对攻击行为进行特征提取及建模,以应对伪装成合法请求的攻击行为。

反馈优化:根据电商用户使用智能防CC的效果,自动优化防护模型,一步步迭代,以提供更精准的防护策略。

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