发布者：售前朵儿 | 本文章发表于：2022-11-10 阅读数：2180
随着各大的电商节的到来，怎么能更好的做到用户自筛，更好的处理流量控制的问题想必各大企业都开始着手去做战略，让利益更大化了，双十一也马上就到了，你有准备好了吗？那么什么产品才能比较好的处理这类事件呢？waf是电商网站制胜锦囊。
大的电商平台使用的传统的云WAF有很多优势，但也存在一些限制和问题，成为大促、节假日期间高流量、高并发下的瓶颈，影响电商平台的稳定性。：
1、必须要有域名，才能使用云WAF；
2、添加防护域名后，如果客户端直接访问IP，云WAF会被绕过；
3、无法防护通过专线/VPN接入华为云的业务；
4、无法检测内网间的互相访问；
5、因存在DNS缓存刷新间隔，bypass云WAF并不能在短时间100%切换流量，会影响部分业务。
随着更新换代，waf也迎来新的时代。
1.独享的防护资源
避免大并发、大流量情况下租户互相影响，同时用户可以完全支配引擎资源。
2. 丰富的接入方式
由于云WAF引擎下沉到了用户VPC内，因此不需要再利用DNS技术对业务引流，只要有IP地址，即可实现WAF防护，同时跨VPC的流量也能通过独享WAF来防护；另外，由于VPN和专线流量也会在网关处被终结，因此独享WAF也可以防护VPN和专线流量。
3. 灵活的策略配置
用户独享所有策略资源，在处理性能几乎不下降的情况下，防护规则数量可扩大至万级，同时还可支持更丰富的规则配置项，方便电商网站把长期积累的安全实践变为规则导入WAF继续使用，保护历史的安全投入。 waf是电商网站制胜锦囊。
智能防CC帮助电商平台阻挡“假用户”
CC攻击以冒充海量的“真用户”来访问目标网站，导致网站资源耗尽、崩溃而著称。而且这种现象在618大促期间更容易频发，对电商网站而言，其面临以下CC攻击挑战：
产生的攻击误报较多，电商网站需要花费大量时间人工查看是否是误报；
依靠人工进行流量分析或使用特定的工具来创建防护规则都需要消耗较多的时间和精力。而直接使用通用防护规则，要么容易产生误报，要么无法起到预期的防护效果；
发生攻击后，如响应不够及时，业务就遭受损失，对电商网站而言，几秒钟、几分钟的网站崩溃会导致收入和用户量大幅下降。
为解决这些挑战，现有的waf其具体功能如下：
在线学习：能够追踪电商业务变化与趋势，对流量进行建模，评估误报风险。
异常检测：检测业务流量中的异常内容，快速发现，即时响应。
自动生成规则: 针对异常请求快速生成防护规则。
分析攻击行为: 对攻击行为进行特征提取及建模，以应对伪装成合法请求的攻击行为。
反馈优化:根据电商用户使用智能防CC的效果，自动优化防护模型，一步步迭代，以提供更精准的防护策略。
保护敏感及隐私数据: 电商网站收集到的敏感用户信息较多，而智能防CC可自动避免采集用户敏感或隐私数据，防止敏感信息泄露。waf是电商网站制胜锦囊。
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WAF防火墙的防护模式
WAF（Web Application Firewall，网页应用防火墙）是一种专门设计用来保护网络应用程序的安全防护工具。它通过对HTTP/HTTPS流量进行监控、过滤和分析，来检测并阻止恶意攻击，从而保护网页应用程序免受常见的攻击，如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等。WAF防火墙的防护方式主要包括以下几个方面：基于签名的检测WAF通过预定义的签名库来识别已知的攻击模式。这些签名是基于已知的漏洞和攻击类型制定的，当WAF检测到与签名匹配的流量时，它会立即采取防护措施，如阻断请求或记录警报。基于行为的分析除了基于签名的检测，WAF还可以通过分析流量的行为特征来检测潜在的威胁。这种方式不依赖于具体的签名，而是通过检测异常的行为模式，如异常的请求频率、不正常的流量模式等，来识别可能的攻击。协议校验WAF对HTTP/HTTPS协议进行严格的校验，以确保请求和响应符合协议标准。通过检查协议的完整性和合法性，可以有效地防止一些低级的攻击，如HTTP拆分攻击和协议绕过。内容过滤WAF可以对请求和响应中的内容进行过滤，阻止恶意代码的传输。例如，WAF可以过滤掉含有恶意脚本的输入，防止跨站脚本攻击（XSS）。它还可以检测和阻止SQL注入等常见的输入攻击。IP黑白名单管理通过设置IP地址的黑白名单，WAF可以允许或拒绝来自特定IP的访问请求。这样可以有效地防止来自恶意IP地址的攻击，或是限制特定地理位置的访问。实时监控和日志记录WAF实时监控所有进出应用程序的流量，并记录所有的活动日志。这些日志可以用来进行事后分析，帮助安全团队了解攻击的类型和来源，并制定进一步的防护措施。安全策略管理WAF允许管理员定义和管理各种安全策略，如限制文件上传类型、限制请求大小等。通过定制化的策略，可以进一步加强应用程序的安全性。加密保护WAF可以处理HTTPS加密流量，确保传输的数据在被检测和过滤时仍然是安全的。它可以解密和重新加密流量，这样可以保护数据的机密性。集成与自动化现代的WAF通常支持与其他安全工具和系统的集成，如SIEM（安全信息和事件管理）系统、入侵检测系统（IDS）等。这样可以形成一个完整的安全生态系统，实现自动化的威胁响应和防护。通过上述防护方式，WAF能够为Web应用程序提供全面的保护，有效防止各类网络攻击，保障应用的安全性和数据的完整性。
怎么用AI模型精准拦截99%的SQL注入与XSS攻击？
利用AI模型实现WAF（Web应用防火墙）对99%的SQL注入与XSS攻击的精准拦截，需结合多维度特征分析、实时威胁情报、动态规则生成及深度学习模型，具体技术路径如下：一、核心实现机制多维度特征分析SQL注入检测：提取用户输入中的特殊字符（如'、;、--）、SQL关键字（如SELECT、UNION）、逻辑运算符（如OR、AND）等特征。分析输入长度、字符分布、语法结构异常（如未闭合的引号、不匹配的括号）。XSS攻击检测：识别HTML标签（如
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