发布者:售前小赖 | 本文章发表于:2021-07-02 阅读数:3193
扬州DDoS防护是通过流量清洗来防御DDoS攻击。扬州高防机器流量防护达到T级,能有效清洗恶意DDoS攻击,买高防服务器认准厦门快快网络,许多朋友都很好奇: 什么是流量清洗?流量清洗的原理和功能是什么?今天小赖和你分享,下面由我给大家讲解什么是高防清洗?45.117.11.1快快网络小赖
流量清洗服务是提供给租用IDC服务的高防客户,针对DDoS攻击/DOS攻击的监控、告警和防护的一种网络安全服务。
当流量被送到扬州DDoS防护清洗中心时,通过流量清洗技术,将正常流量和恶意流量区分开,正常的流量则回注客户网站。保证高防客户网络的正常运行。那么对于典型的DDoS攻击响应中,流量首先进入流量清洗中心,随后将此分类成基础架构攻击流量或者应用层攻击流量。之后还会进行进一步区分,主要通过向量和期待特征确定,通过采用DDoS中心的专属技术来处理实现。
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服务器被ddos攻击多久能恢复?如何有效防止ddos攻击
信息时代的发展虽然方便了生活的方方面面,但是有时候也会受到攻击,影响用户的使用安全。服务器被攻击的时候不同机房做出的应对策略也是不同的,服务器被ddos攻击多久能恢复?如果未采取预防措施,则可能需要几小时甚至几天才能完全恢复。所以在遇到攻击时要及时做出反应。我们一起来学习下如何有效防止ddos攻击。 服务器被ddos攻击多久能恢复 ddos攻击持续时间是不固定的,看攻击者的心情,一般是把网站打垮为止,如果是使用阿里云的服务器,在收到ddos攻击流量超过5G后,阿里云就会强制让服务器下线。网站被ddos攻击是强制下线4个小时后恢复,如果是正常的服务器,在ddos攻击停止后可以恢复正常使用。当然,不同服务商的恢复时间不一样,具体自己咨询服务商即可! 被ddos持续一周如果网站服务器出现访问缓慢,造成的负面的影响是很大的,首先会影响用户体验,造成网站的业务损失,其次会影响搜索引擎蜘蛛的抓取速度,导致网站SEO排名下降。网站被ddos攻击如果是SEO排名受到了影响,这个恢复周期会比较慢,一般要2-4周左右。 ddos攻击是利用大量僵尸网络源进行攻击,使目标网站或服务器无法正常工作,恢复时间取决于攻击的严重性和防护措施的有效性。 如果您的服务器未采取预防措施,则可能需要几小时甚至几天才能完全恢复。如果采取了防护措施,如使用ddos防护服务,则可能只需要几分钟就可以恢复。另外,需要注意的是,在恢复期间,您的网站或服务可能会受到影响,因此建议您采取预防措施,以防止未来的ddos攻击。 服务器进入黑洞状态的原因可能有很多,常见的原因包括: 1.网络连接问题:当服务器的网络连接中断或受阻时,可能会导致服务器进入黑洞状态。 2.服务器被cc攻击:当服务器的 CPU、内存或硬盘使用率过高时,可能会导致服务器无法正常工作。 3.软件或配置问题:当服务器上的软件或配置出现问题时,可能会导致服务器进入黑洞状态。 4.病毒或恶意软件:当服务器感染病毒或恶意软件时,可能会导致服务器进入黑洞状态。 5.硬件故障:当服务器上的硬件出现故障时,可能会导致服务器进入黑洞状态。 如何有效防止ddos攻击? 有效的防御ddos的方法是上CDN,成本会比较低,CDN 指的是网站的静态内容分发到多个服务器,用户就近访问,提高速度。因此,CDN 也是带宽扩容的一种方法,可以用来防御 ddos 攻击,使用CDN防御的话,不能泄露网站的真实服务器IP地址,如果真实IP地址暴露,攻击者可以直接攻击真实IP,一般CDN都可以保护真实IP不会泄露,但如果在此之前已经被攻击者知道真实IP了,则在上CDN之后要更换服务器的真实IP。 全面综合地设计网络的安全体系,注意所使用的安全产品和网络设备。 提高网络管理人员的素质,关注安全信息,遵从有关安全措施,及时地升级系统,加强系统抗击攻击的能力。 在系统中加装防火墙系统,利用防火墙系统对所有出入的数据包进行过滤,检查边界安全规则,确保输出的包受到正确限制。 优化路由及网络结构。对路由器进行合理设置,降低攻击的可能性。 优化对外提供服务的主机,对所有在网上提供公开服务的主机都加以限制。 安装入侵检测工具 (如 NIPC、NGREP),经常扫描检查系统,解决系统的漏洞,对系统文件和应用程序进行加密,并定期检查这些文件的变化。 以上就是服务器被ddos攻击多久能恢复的相关解答,日益严峻的ddos非法攻击也给不少企业带来了许多麻烦。如果及时做出措施的话一般很快就能恢复了,可以采取一些措施以降低其产生的危害。
gpu云服务器怎么用?云服务器的主要优点
GPU云服务器提供GPU加速计算能力,实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。gpu云服务器怎么用?以上就是详细的解答,赶紧跟着小编了解下吧。 gpu云服务器怎么用? 一、选择云服务提供商 在使用GPU云服务器之前,我们需要先选择一个云服务提供商。目前,市面上比较知名的云服务提供商有Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud、阿里云等。这些服务商都提供了GPU云服务器,而且可以根据不同的需求选择不同配置的GPU云服务器。 二、创建GPU云服务器实例 经过选择云服务提供商之后,我们就可以开始创建GPU云服务器实例了。不同云服务商创建实例的具体步骤不同,以AWS为例,我们需要进行以下操作: 1. 登录AWS管理控制台。 2. 在控制台中选择EC2实例。 3. 点击“启动实例”按钮,进入实例创建流程。 4. 在选择AMI页面中,选择支持GPU的机器镜像。 5. 配置实例的大小和存储空间。 6. 选择安全组和密钥对。 7. 最后点击“启动实例”。 创建完成后,我们就可以开始使用GPU云服务器了。 三、远程连接GPU云服务器 在创建GPU云服务器后,我们需要通过远程连接的方式来访问服务器。远程连接需要使用SSH协议,具体步骤如下: 1. 获取云服务器的公网IP地址。 2. 打开命令行窗口或终端。 3. 输入连接命令:ssh -i 私钥文件路径 用户名@公网IP地址 其中,私钥文件是我们在创建实例时下载的密钥对,用户名则取决于我们在创建实例时指定的操作系统类型。 4. 回车后,输入密码即可登录云服务器。 四、安装CUDA和CUDNN 如果我们要进行深度学习等计算密集型任务,就需要安装CUDA和CUDNN。CUDA是NVIDIA公司推出的并行计算平台和编程模型,它可以大大提高GPU的计算效率。CUDNN是NVIDIA推出的针对深度学习计算的加速库,可以提高深度学习算法的效率。 安装CUDA和CUDNN的步骤如下: 1. 下载与云服务器GPU型号、操作系统版本相匹配的CUDA和CUDNN安装包。 2. 将安装包上传到云服务器中。 3. 在云服务器上运行安装包,按照提示完成安装。 五、使用GPU云服务器 安装完成CUDA和CUDNN后,我们就可以在GPU云服务器上运行深度学习、机器学习、科学计算等任务了。使用GPU云服务器可以通过访问命令行界面或使用远程桌面进行操作。具体操作方式可以根据需求和云服务商的不同而有所差异。 云服务器的主要优点 1.成本效益 云服务器的一个主要优点是其成本效益。用户无需投资昂贵的物理硬件,即可获得所需的计算资源。传统的物理服务器除了初始购买成本外,还涉及维护、升级和电力消耗成本。相比之下,云服务器以按需付费模式运作,用户只需为实际使用的资源支付费用。这种模式为企业减少了大量的资本支出和运营成本,特别适合预算有限或需求变化多端的用户。 2.高可用性与可靠性 云服务器由专业的服务提供商管理,通常保证高可用性和可靠性。多个数据中心的存在意味着即使某个服务器发生故障,其他服务器仍可继续提供服务,确保业务连续性。此外,云服务提供商通常会提供数据备份和灾难恢复计划,进一步提升数据安全性和业务的稳定性。 3.灵活性与可扩展性 云服务器的另一个显著优势是其灵活性和可扩展性。用户可以根据需求实时增加或减少计算资源,如处理能力、存储空间和带宽。这种灵活性使云服务器非常适合处理不断变化的工作负载和季节性需求。对于快速增长的企业或面临突发事件的组织,能够迅速扩展资源是一个巨大的优势。 4.易于管理和维护 云服务器的管理和维护由服务提供商负责,这减轻了企业的IT管理负担。服务提供商负责硬件维护、软件更新和安全补丁的应用,使用户可以专注于核心业务。此外,许多云服务提供商还提供用户友好的管理界面,使用户可以轻松监控和管理其云资源。 5.安全性与合规性 虽然使用云服务器可能存在一些安全顾虑,但许多云服务提供商实际上提供了比传统服务器更高级的安全措施。这些措施包括数据加密、防火墙、入侵检测系统和物理安全措施。此外,云服务提供商还能帮助企业满足特定行业的合规性要求,如HIPAA和GDPR。 6.环境友好 从环境的角度来看,云服务器也具有优势。由于资源共享和优化,云数据中心能够更高效地使用能源,减少碳足迹。相对于许多分散的物理服务器,集中化的云服务能更有效地管理能源消耗,从而对环境产生更少的影响。 gpu云服务器怎么用?以上就是详细的解答,使用GPU可以让您的应用程序拥有更加丰富和流畅的图形性能。现在越来越多的企业会选择使用gpu云服务器。
为什么要做数据库安全?
数据库安全指的是保护数据库免受未经授权的访问、窃听、修改、破坏等威胁,以确保数据的完整性、机密性和可用性。数据库安全包括了多个方面,如身份认证和授权、加密和解密、备份和恢复、监视和审计等。数据库安全是确保企业数据安全的重要组成部分,因为数据库存储了企业重要的数据资产,如客户信息、财务数据、生产数据等,如果这些数据遭到泄露或者损坏,将会给企业带来严重的经济损失和声誉损失。 在了解了数据库安全的概念和重要性之后,接下来需要考虑如何做好数据库安全。 首先,需要考虑数据库的安全配置。这包括但不限于: 限制对数据库的访问权限:只有授权的用户才能访问数据库,并且应该为每个用户分配最小化的权限,避免权限过大导致的安全问题。 加密数据库:对于敏感数据,如密码和信用卡信息等,应该加密存储在数据库中,这样即使攻击者窃取了数据也无法解密。 定期备份数据库:备份数据库是防止数据丢失和灾难恢复的重要手段。定期备份数据库可以防止数据丢失,同时也可以帮助恢复被损坏的数据库。 更新数据库软件:及时更新数据库软件可以避免已知的漏洞被攻击者利用。 其次,需要考虑数据库访问日志的记录和分析。记录和分析数据库访问日志可以帮助发现和阻止未经授权的访问和恶意活动,包括暴力破解、SQL注入等攻击。 此外,还需要考虑对数据库进行定期的安全审计和漏洞扫描。安全审计和漏洞扫描可以发现数据库中的漏洞和安全问题,并提供解决方案。 最后,还需要加强数据库用户的安全意识教育。通过培训用户如何正确使用数据库,并提供指导和技术支持,可以有效提高数据库的安全性。 高防安全专家快快网络!-------新一代云安全引领者-----------------快快i9,就是最好i9!快快i9,才是真正i9! 快快网络霍霍QQ-98717253。
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gpu云服务器怎么用?云服务器的主要优点
GPU云服务器提供GPU加速计算能力,实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。gpu云服务器怎么用?以上就是详细的解答,赶紧跟着小编了解下吧。 gpu云服务器怎么用? 一、选择云服务提供商 在使用GPU云服务器之前,我们需要先选择一个云服务提供商。目前,市面上比较知名的云服务提供商有Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud、阿里云等。这些服务商都提供了GPU云服务器,而且可以根据不同的需求选择不同配置的GPU云服务器。 二、创建GPU云服务器实例 经过选择云服务提供商之后,我们就可以开始创建GPU云服务器实例了。不同云服务商创建实例的具体步骤不同,以AWS为例,我们需要进行以下操作: 1. 登录AWS管理控制台。 2. 在控制台中选择EC2实例。 3. 点击“启动实例”按钮,进入实例创建流程。 4. 在选择AMI页面中,选择支持GPU的机器镜像。 5. 配置实例的大小和存储空间。 6. 选择安全组和密钥对。 7. 最后点击“启动实例”。 创建完成后,我们就可以开始使用GPU云服务器了。 三、远程连接GPU云服务器 在创建GPU云服务器后,我们需要通过远程连接的方式来访问服务器。远程连接需要使用SSH协议,具体步骤如下: 1. 获取云服务器的公网IP地址。 2. 打开命令行窗口或终端。 3. 输入连接命令:ssh -i 私钥文件路径 用户名@公网IP地址 其中,私钥文件是我们在创建实例时下载的密钥对,用户名则取决于我们在创建实例时指定的操作系统类型。 4. 回车后,输入密码即可登录云服务器。 四、安装CUDA和CUDNN 如果我们要进行深度学习等计算密集型任务,就需要安装CUDA和CUDNN。CUDA是NVIDIA公司推出的并行计算平台和编程模型,它可以大大提高GPU的计算效率。CUDNN是NVIDIA推出的针对深度学习计算的加速库,可以提高深度学习算法的效率。 安装CUDA和CUDNN的步骤如下: 1. 下载与云服务器GPU型号、操作系统版本相匹配的CUDA和CUDNN安装包。 2. 将安装包上传到云服务器中。 3. 在云服务器上运行安装包,按照提示完成安装。 五、使用GPU云服务器 安装完成CUDA和CUDNN后,我们就可以在GPU云服务器上运行深度学习、机器学习、科学计算等任务了。使用GPU云服务器可以通过访问命令行界面或使用远程桌面进行操作。具体操作方式可以根据需求和云服务商的不同而有所差异。 云服务器的主要优点 1.成本效益 云服务器的一个主要优点是其成本效益。用户无需投资昂贵的物理硬件,即可获得所需的计算资源。传统的物理服务器除了初始购买成本外,还涉及维护、升级和电力消耗成本。相比之下,云服务器以按需付费模式运作,用户只需为实际使用的资源支付费用。这种模式为企业减少了大量的资本支出和运营成本,特别适合预算有限或需求变化多端的用户。 2.高可用性与可靠性 云服务器由专业的服务提供商管理,通常保证高可用性和可靠性。多个数据中心的存在意味着即使某个服务器发生故障,其他服务器仍可继续提供服务,确保业务连续性。此外,云服务提供商通常会提供数据备份和灾难恢复计划,进一步提升数据安全性和业务的稳定性。 3.灵活性与可扩展性 云服务器的另一个显著优势是其灵活性和可扩展性。用户可以根据需求实时增加或减少计算资源,如处理能力、存储空间和带宽。这种灵活性使云服务器非常适合处理不断变化的工作负载和季节性需求。对于快速增长的企业或面临突发事件的组织,能够迅速扩展资源是一个巨大的优势。 4.易于管理和维护 云服务器的管理和维护由服务提供商负责,这减轻了企业的IT管理负担。服务提供商负责硬件维护、软件更新和安全补丁的应用,使用户可以专注于核心业务。此外,许多云服务提供商还提供用户友好的管理界面,使用户可以轻松监控和管理其云资源。 5.安全性与合规性 虽然使用云服务器可能存在一些安全顾虑,但许多云服务提供商实际上提供了比传统服务器更高级的安全措施。这些措施包括数据加密、防火墙、入侵检测系统和物理安全措施。此外,云服务提供商还能帮助企业满足特定行业的合规性要求,如HIPAA和GDPR。 6.环境友好 从环境的角度来看,云服务器也具有优势。由于资源共享和优化,云数据中心能够更高效地使用能源,减少碳足迹。相对于许多分散的物理服务器,集中化的云服务能更有效地管理能源消耗,从而对环境产生更少的影响。 gpu云服务器怎么用?以上就是详细的解答,使用GPU可以让您的应用程序拥有更加丰富和流畅的图形性能。现在越来越多的企业会选择使用gpu云服务器。
为什么要做数据库安全?
数据库安全指的是保护数据库免受未经授权的访问、窃听、修改、破坏等威胁,以确保数据的完整性、机密性和可用性。数据库安全包括了多个方面,如身份认证和授权、加密和解密、备份和恢复、监视和审计等。数据库安全是确保企业数据安全的重要组成部分,因为数据库存储了企业重要的数据资产,如客户信息、财务数据、生产数据等,如果这些数据遭到泄露或者损坏,将会给企业带来严重的经济损失和声誉损失。 在了解了数据库安全的概念和重要性之后,接下来需要考虑如何做好数据库安全。 首先,需要考虑数据库的安全配置。这包括但不限于: 限制对数据库的访问权限:只有授权的用户才能访问数据库,并且应该为每个用户分配最小化的权限,避免权限过大导致的安全问题。 加密数据库:对于敏感数据,如密码和信用卡信息等,应该加密存储在数据库中,这样即使攻击者窃取了数据也无法解密。 定期备份数据库:备份数据库是防止数据丢失和灾难恢复的重要手段。定期备份数据库可以防止数据丢失,同时也可以帮助恢复被损坏的数据库。 更新数据库软件:及时更新数据库软件可以避免已知的漏洞被攻击者利用。 其次,需要考虑数据库访问日志的记录和分析。记录和分析数据库访问日志可以帮助发现和阻止未经授权的访问和恶意活动,包括暴力破解、SQL注入等攻击。 此外,还需要考虑对数据库进行定期的安全审计和漏洞扫描。安全审计和漏洞扫描可以发现数据库中的漏洞和安全问题,并提供解决方案。 最后,还需要加强数据库用户的安全意识教育。通过培训用户如何正确使用数据库,并提供指导和技术支持,可以有效提高数据库的安全性。 高防安全专家快快网络!-------新一代云安全引领者-----------------快快i9,就是最好i9!快快i9,才是真正i9! 快快网络霍霍QQ-98717253。
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