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WAF哪里买?快快网络告诉你

发布者:售前小特   |    本文章发表于:2023-03-08       阅读数:4819

WAF哪里买?快快网络告诉你。大多数企业系统想过等级保护面临的第一选择。前几天和一些企业沟通WAF这款安全产品,痛点绝大多数是:我们就想保证系统安全,采购WAF过个等保,但是面临阿里华为等公有云厂商上高额的费用,实在下不去收,那么WAF如何选购?首先,我们都知道WAF是过国家信息等级安全保护的必备产品,快快网络提供WAF产品,性价比极高,协助上百家企业通过了等保测评。WAF哪里买?快快WAF应占用一席之地。具体疑问可咨询快快网络安全专家小特QQ:537013902。


WAF哪里买?WAF的产品主要功能有哪些呢?

                                              WAF3

1、Web常见攻击防护

  基于规则库的Web攻击识别,对恶意扫描器、IP、网马等威胁进行检测和拦截。能够有效防御 SQL 注入、XSS 跨站脚本、Webshell上传、命令注入、非法 HTTP 协议请求等常见 Web 攻击

  

2、CC恶意攻击防护

可基于请求字段细粒度检测 CC 攻击,配合人机识别、封禁等处置手段,能够有效应对 CC 攻击,缓解服务器压力

 

3、网站反爬虫防护

动态分析网站业务模型,结合人机识别技术和数据风控手段,精准识别爬虫行为

 

4、数据安全防护

具备数据安全风控,定时检测账户风险,防止个人信息相关敏感数据泄露

 

为了帮助客户高效的通过等保评测,解决等保流程以及评测过程的问题,快快网络整合云安全产品的技术优势,联合优势等保咨询、等保评测合作资源,为客户提供“咨询+评测+整改”的一站式服务。更多详情咨询快快网络小特:537013902


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WAF是怎样精准拦截Web应用中的恶意流量的?

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售前小志 2024-12-27 17:04:05

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WAF 应用防火墙是如何防刷的呢

在网络应用面临恶意刷量行为干扰时,WAF(Web Application Firewall)应用防火墙通过多种技术手段,精准识别并拦截刷量操作,保障 Web 应用正常运行。waf的防刷规则匹配拦截:WAF 内置丰富的防刷规则库,涵盖常见的刷量攻击模式。针对单 IP 高频访问、特定 URL 短时间内大量请求等行为,设置访问频率阈值规则;对刷量脚本常用的 SQL 注入、XSS 攻击等特征,通过特征码匹配规则进行拦截。一旦检测到请求符合预设规则,立即阻断流量,防止恶意刷量行为得逞。行为分析识别:利用机器学习和大数据分析技术,WAF 学习正常用户的访问行为模式。分析用户的访问路径、停留时间、操作间隔等特征,建立行为基线模型。当某个请求的行为特征偏离正常模式,如短时间内频繁提交表单、快速切换页面,WAF 会将其判定为可疑刷量行为,进一步进行深度检测与拦截。流量监测过滤:WAF 实时监测 Web 应用的流量数据,分析流量的来源 IP、请求协议、数据包大小等信息。通过统计分析,识别异常流量波动,如瞬间流量暴增、来自特定 IP 段的异常流量集中。对于超过正常流量范围的可疑流量,进行深度过滤,剔除其中的恶意刷量请求,确保应用服务器接收的流量真实有效。人机验证防护:对于难以直接判定的可疑请求,WAF 触发人机验证机制。向请求端发起滑动拼图、图文识别、验证码输入等挑战,只有通过验证的请求才被允许继续访问应用。自动化刷量工具无法完成人机验证,从而有效区分真实用户和恶意刷量程序,从源头阻止刷量行为。WAF 应用防火墙通过规则匹配拦截、行为分析识别、流量监测过滤和人机验证防护等多维度技术协同,构建起高效的防刷体系,为 Web 应用抵御恶意刷量攻击,维护网络应用的公平性和稳定性。

售前轩轩 2025-06-29 00:00:00

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售前小美 2024-02-21 08:05:05

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WAF哪里买?快快网络告诉你

发布者:售前小特   |    本文章发表于:2023-03-08

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WAF哪里买?WAF的产品主要功能有哪些呢?

                                              WAF3

1、Web常见攻击防护

  基于规则库的Web攻击识别,对恶意扫描器、IP、网马等威胁进行检测和拦截。能够有效防御 SQL 注入、XSS 跨站脚本、Webshell上传、命令注入、非法 HTTP 协议请求等常见 Web 攻击

  

2、CC恶意攻击防护

可基于请求字段细粒度检测 CC 攻击,配合人机识别、封禁等处置手段,能够有效应对 CC 攻击,缓解服务器压力

 

3、网站反爬虫防护

动态分析网站业务模型,结合人机识别技术和数据风控手段,精准识别爬虫行为

 

4、数据安全防护

具备数据安全风控,定时检测账户风险,防止个人信息相关敏感数据泄露

 

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