发布者:售前丽丽 | 本文章发表于:2023-03-16 阅读数:3294
CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。
如今这个移动互联网时代,越来越多的人使用手机观看视频,丰富自己的娱乐生活。可是,大家在追剧的时候,有没有想过一个问题——为什么有时候明明自己手机的网速很快,但观看视频时,仍然卡顿?有这么一个说法:当用户打开一个页面,等待超过4秒,他就会关闭这个页面。也就是说,这个用户就会流失。用户的流失,就意味着金钱的流失。没有任何一家互联网服务提供商希望这样的情况发生。所以,它们必须想方设法让自己的内容尽快呈现,缩短用户的等待时间,提升用户的体验。而CDN,就是一项非常有效的缩短时延的技术。

那么到底CDN是通过什么技术来实现的呢?其实说白了目前国内众多CDN厂商都是使用软件技术—Squid也就是代理服务器的方式实现,其本身成本比较低、配置方便灵活.其内容服务模式是基于缓存服务器,也叫做代理缓存。主要的技术是网络负载均衡(多个squid代理服务器)、动态内容分发复制和缓存技术,简单的说当一个用户访问已经加入CDN服务(squid代理)的网站时,用户的请求并不直接发送到后端web服务器,而是发送到squid服务器(CDN中称节点),squid再根据本地的DNS记录向后端的目标web服务器发送请求,请求有响应并返回数据时squid会先将数据缓存一份到本地服务器上,然后返回结果给用户,当下一位客户访问相同的内容时直接从squid上返回结果而不经过后端web服务器,从而节约网站带宽,加速客户访问速度。总而言之,CDN也是现在网络不可或缺的一项服务,了解更多联系快快网络-丽丽QQ:177803625
程序无限重启是服务器的问题吗?
在后端服务运维中,“程序无限重启” 是高频故障场景之一,但将其直接归因于服务器问题,往往会陷入排查误区。事实上,程序无限重启是多因素耦合导致的结果,服务器层面的异常仅是潜在诱因之一,程序自身、依赖组件及配置逻辑的问题同样常见。只有系统化拆解故障链路,才能精准定位根源。一、服务器层面不可忽视的底层诱因服务器作为程序运行的载体,其硬件健康度、资源供给及系统稳定性,直接决定程序能否正常运行。当服务器出现以下问题时,可能触发程序无限重启。硬件故障引发的运行中断服务器核心硬件(CPU、内存、磁盘、电源)故障,会直接破坏程序运行的物理基础。例如,CPU 温度过高触发硬件保护机制,会强制中断所有进程;内存模块损坏导致随机内存错误,会使程序指令执行异常并崩溃;磁盘 IO 错误导致程序无法读取核心配置文件或数据,也会引发进程退出。若程序配置了 “崩溃后自动重启”(如 Supervisor、Systemd 的重启策略),则会进入 “崩溃 - 重启 - 再崩溃” 的循环。系统资源耗尽的被动终止服务器资源(内存、CPU、句柄)耗尽是程序重启的核心诱因之一。当程序内存泄漏持续占用内存,或其他进程抢占资源,会导致系统触发OOM Killer(内存溢出终止器) ,优先终止高内存占用进程;若 CPU 长期处于 100% 负载,程序线程会因无法获取执行时间片而 “假死”,部分监控工具会误判进程异常并触发重启;此外,进程打开的文件句柄数超过系统限制(如 ulimit 配置),也会导致程序 IO 操作失败并退出,进而触发重启循环。操作系统与驱动的异常干扰操作系统内核崩溃、内核模块故障或驱动程序兼容性问题,会间接导致程序运行环境异常。例如,Linux 内核在处理网络请求时出现 bug,会使程序的 socket 连接异常中断;服务器 RAID 卡驱动版本过低,会导致磁盘 IO 响应超时,程序因等待 IO 而阻塞退出;此外,操作系统的定时任务(如 crontab)误执行了 “杀死程序进程” 的脚本,也会被误判为程序自身崩溃导致的重启。二、非服务器层面更常见的故障根源在实际运维场景中,70% 以上的程序无限重启并非服务器问题,而是源于程序自身设计缺陷、依赖组件故障或配置错误。程序自身的代码缺陷代码层面的 bug 是触发重启的最直接原因。例如,程序存在未捕获的异常(如 Java 的 NullPointerException、Python 的 IndexError),会导致进程非预期退出;程序逻辑存在死循环,会使 CPU 占用率飙升,最终被系统或监控工具终止;此外,程序启动流程设计不合理(如未校验核心参数是否为空),会导致每次重启都因参数错误而失败,形成 “启动即崩溃” 的循环。依赖组件的故障传导现代程序多依赖外部组件(数据库、缓存、消息队列、API 服务),若依赖组件不可用,会直接导致程序运行中断。例如,程序启动时必须连接 MySQL 数据库,若数据库服务宕机或账号权限变更,程序会因连接失败而退出;程序依赖 Redis 缓存存储会话数据,若 Redis 集群切换导致连接超时,程序会因无法获取会话而崩溃;此外,依赖的第三方 API 接口返回异常数据(如格式错误的 JSON),若程序未做数据校验,会导致解析失败并退出。配置与部署的逻辑错误配置文件错误或部署流程疏漏,会使程序处于 “无法正常启动” 的状态。例如,程序启动参数配置错误(如端口号被占用、日志路径无写入权限),会导致每次启动都触发 “参数非法” 的错误;程序部署时遗漏核心依赖包(如 Python 的 requirements.txt 未安装、Java 的 jar 包缺失),会导致启动时出现 “类找不到” 的异常;此外,容器化部署场景中(如 Docker、K8s),容器资源限制配置过低(如内存限制小于程序运行所需),会导致容器因资源不足被 K8s 调度器终止并重启。三、如何系统化排查排查程序无限重启的核心逻辑是 “先隔离变量,再分层验证”,避免盲目归咎于服务器问题。以下是标准化的排查流程:第一步:通过监控数据初步判断方向优先查看服务器与程序的监控指标,快速缩小故障范围:若服务器 CPU、内存、磁盘 IO 使用率异常(如内存接近 100%),或硬件监控(如 IPMI)显示硬件告警,可初步定位为服务器问题;若服务器资源正常,但程序进程的 “存活时间极短”(如每次启动仅存活 10 秒),则更可能是程序自身或依赖问题;同时关注是否有多个程序同时出现重启(服务器问题通常影响多个程序),还是仅单个程序重启(多为程序自身问题)。第二步:通过日志定位具体故障点日志是排查的核心依据,需重点查看三类日志:程序日志:查看程序启动日志、错误日志,确认是否有明确的异常信息(如 “数据库连接失败”“参数错误”);系统日志:Linux 系统查看 /var/log/messages(内核日志)、/var/log/syslog(系统事件),确认是否有 OOM Killer 触发记录(关键词 “Out of memory”)、硬件错误(关键词 “hardware error”);监控工具日志:若使用 Supervisor、Systemd 或 K8s,查看其管理日志(如 /var/log/supervisor/supervisord.log),确认程序是 “自身崩溃” 还是 “被工具主动终止”。第三步:通过隔离测试验证结论通过 “替换环境” 或 “隔离依赖” 验证故障是否复现:若怀疑是服务器问题,可将程序部署到其他正常服务器,若重启现象消失,则证明原服务器存在异常;若怀疑是依赖组件问题,可临时使用本地模拟的依赖服务(如本地 MySQL 测试环境),若程序能正常启动,则定位为依赖组件故障;若怀疑是代码 bug,可回滚到上一个稳定版本的代码,若重启现象消失,则确认是新版本代码的缺陷。程序无限重启不是 “非此即彼” 的选择题 —— 服务器问题可能是诱因,但更可能是程序自身、依赖或配置的问题。运维与开发人员在排查时,需摒弃 “先归咎于服务器” 的思维定式,而是从 “程序启动 - 运行 - 依赖交互 - 资源占用” 的全链路出发,通过监控数据缩小范围、日志信息定位细节、隔离测试验证结论,才能高效解决故障。建立 “程序健康检查机制”(如启动前校验依赖、运行中监控核心指标),可从源头减少无限重启的发生概率 —— 例如,在程序启动时增加 “依赖组件连通性检测”,若依赖不可用则暂停启动并告警,避免进入无效的重启循环。
防御低的服务器如果选择更好的方式提升防御?
互联网的浪潮带动了服务器租赁市场的快速发展,许多的客户为了避免不必要的麻烦,都会选择访问距离相对较近、速度快的高防服务器。随便市场的的扩张,也带来了日益严峻的网络流量攻击现象,那么对于高防服务器防护问题,大家有什么方面应对措施呢?普通的高防服务器如何增加防护?安装靠谱的软件防火墙;由于CC流量攻击的手段相对比较单一,虽然破坏性大但是只要安装靠谱的软件防火墙的话能在一定程度上阻止小规模的流量攻击,现在不少软件防火墙的技术本身也相对成熟,都自带有相对比较靠谱的防cc攻击功能,如果流量攻击规模比较大的时候只要将 防护等级升级而且禁止代理访问就可以很好地阻止,这里要说明一下一般来说软件防火墙本身就会占用硬件资源,所以这种方案只适用于相对比较高配的高防服务器,并不能解决所有的高防服务器防护问题。 购买高防IP;高防IP专注于解决云外业务遭受大流量DDOS攻击的防护服务。支持网站和非网站类业务的DDOS、CC防护,用户通过配置转发规则,将攻击流量引至高防IP并清洗,保障业务稳定可用,具有灾备能力,线路更稳定,访问速度更快。 购买高防CDN;高防CDN具备防护超大带宽DDoS的分布式防御及高安全立体式防CC系统,通过智能调度系统对攻击流量进行分流和清洗,避免受攻击时更换业务IP和繁琐的接入过程,简便高效,为您的业务提供安全保障。 除了以上3种方式之外选择服务商也比较重要,网站的安全离不开靠谱的服务商,在选择服务商的时候要选择那些口碑比较好的专业公司,这些公司一般都会对客户的服务器做网络安全监测,尤其是快快网络智能云安全管理服务商,对于客户的服务器访问流量是实时监测的,一般出现异常就能够第一时间通知,确保网站的正常执行。 以上只是为大家简单的提供了高防服务器防护技巧,实际上要想从根本上解决防护问题,建议还是选择靠谱快快网络科技有限公司的产品,想了解更多关于快快网络详细资讯,联系24小时专属售前小志QQ537013909手机微信19906019202!
游戏服务器要怎么做好安全防护措施,就选快快云加速智能分布式DDoS防护
纵观近几年手游界,在游戏开测的前几天,非常容易被黑客团队跳出来勒索,当游戏服务器没有任何防护手段的时候,就只能任由他们进行攻击,最终导致游戏服务器崩溃。黑客一次一次地跳出来勒索,我们的游戏服务器要怎么做好安全防护措施?一、确保服务器系统安全1.确保服务器的系统文件是最新的版本,并及时更新系统补丁。2.管理员需对所有主机进行检查,知道访问者的来源。3.过滤不必要的服务和端口,可以使用工具来过滤不必要的服务和端口,即在路由器上过滤假IP.只开放服务端口成为目前很多服务器的流行做法,例如WWW服务器那么只开放80而将其他所有端口关闭或在防火墙上做阻止策略。4.限制同时打开的SYN半连接数目,缩短SYN半连接的time out 时间,限制SYN/ICMP流量。5.正确设置防火墙,在防火墙上运行端口映射程序或端口扫描程序。6.认真检查网络设备和主机/服务器系统的日志。只要日志出现漏洞或是时间变更,那这台机器就可能遭到了攻击。7.限制在防火墙外与网络文件共享。这样会给黑客截取系统文件的机会,若黑客以特洛伊木马替换它,文件传输功能无疑会陷入瘫痪。8.充分利用网络设备保护网络资源。9、在路由器上禁用 ICMP。仅在需要测试时开放 ICMP。在配置路由器时也考虑下面的策略:流控,包过滤,半连接超时,垃圾包丢弃,来源伪造的数据包丢弃,SYN 阀值,禁用 ICMP 和 UDP 广播。10、使用高可扩展性的 DNS 设备来保护针对 DNS 的 DDOS 攻击。可以考虑购买 Cloudfair 的商业解决方案,它可以提供针对 DNS 或 TCP/IP3 到7层的 DDOS 攻击保护。11、启用路由器或防火墙的反IP欺骗功能。在 CISCO 的 ASA 防火墙中配置该功能要比在路由器中更方便。在 ASDM(Cisco Adaptive Security Device Manager)中启用该功能只要点击“配置”中的“防火墙”,找到“anti-spoofing”然后点击启用即可。也可以在路由器中使用 ACL(access control list)来防止 IP 欺骗,先针对内网创建 ACL,然后应用到互联网的接口上。二、隐藏服务器的真实IP地址服务器防御DDOS攻击最根本的措施就是隐藏服务器真实IP地址。当服务器对外传送信息时就可能会泄露IP,例如,我们常见的使用服务器发送邮件功能就会泄露服务器的IP,因而,我们在发送邮件时,需要通过第三方代理发送,这样子显示出来的IP是代理IP,因而不会泄露真实IP地址。在资金充足的情况下,可以选择高防服务器,且在服务器前端加CDN中转,所有的域名和子域都使用CDN来解析。三、选择带有DDOS硬件防火墙的机房。目前大部分的硬防机房对100G以内的DDOS流量攻击都能做到有效防护。选择硬防主要是针对DDOS流量攻击这一块的,如果你的企业网站一直遭受流量攻击的困扰,那你可以考虑将你的网站服务器放到DDOS防御机房。但是有的企业网站流量攻击超出了硬防的防护范围了,那就得考虑下面第二种了。四、CDN流量清洗防御。目前大部分的CDN节点都有200G 的流量防护功能,在加上硬防的防护,可以说能应付目前绝大多数的DDOS流量攻击了。同时,CDN技术不仅对企业网站流量攻击有防护功能,而且还能对企业网站进行加速(前提要针对CDN节点位置)。解决部分地区打开网站缓慢的问题。五、负载均衡技术。这一类主要针对DDOS攻击中的CC攻击进行防护,这种攻击手法使web服务器或其他类型的服务器由于大量的网络传输而过载,一般这些网络流量是针对某一个页面或一个链接而产生的。当然这种现象也会在访问量较大的网站上正常发生,但我们一定要把这些正常现象和分布式拒绝服务攻击区分开来。在企业网站加了负载均衡方案后,不仅有对网站起到CC攻击防护作用,也能将访问用户进行均衡分配到各个web服务器上,减少单个web服务器负担,加快网站访问速度。六、如果不想换机房可以考虑云防御之类的产品,价格相对高防机房高,但是比高防机房靠谱。24小时自动防御,而且一般高防机房最多两三百G甚至上百G左右就打死了(注:打死了就真没了),而且是三线城市带宽,速度也比较慢,云防御可以有效解决这类问题而且还可以就近CDN加速,想省心省事儿的公司可以考虑。七、在骨干节点配置防火墙防火墙本身能抵御DDoS攻击和其他一些攻击。在发现受到攻击的时候,可以将攻击导向一些牺牲主机,这样可以保护真正的主机不被攻击。当然导向的这些牺牲主机可以选择不重要的,或者是linux以及unix等漏洞少和天生防范攻击优秀的系统。(所以最好游戏服务器还是用Linux系统来做比较好的)快快-云加速研发智能分布式DDoS防护云系统,接入点采用多机房集群部署模式,并采用创新级SD-WAN跨域技术,针对高防机房痛点进行专线穿透打通并搭配高速通道技术,用户可自主选择是否隐藏真实服务器IP,连接状态在各机房之间还可实时同步,节点间切换过程中用户不会有任何感知,始终保持TCP连接不中断,高防机房波动不影响游戏玩家正常体验。加上游戏安全网关配合SDK加密链路进行加密传输,彻底解决超大流量型DDoS攻击及CC攻击。高兼容性SDK,多平台测试部署,稳定安全,实现游戏SDK加速防御新概念。联系客服小潘QQ:712730909--------智能云安全管理服务商-----------------快快i9,就是最好i9。 快快i9,才是真正i9!
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那么到底CDN是通过什么技术来实现的呢?其实说白了目前国内众多CDN厂商都是使用软件技术—Squid也就是代理服务器的方式实现,其本身成本比较低、配置方便灵活.其内容服务模式是基于缓存服务器,也叫做代理缓存。主要的技术是网络负载均衡(多个squid代理服务器)、动态内容分发复制和缓存技术,简单的说当一个用户访问已经加入CDN服务(squid代理)的网站时,用户的请求并不直接发送到后端web服务器,而是发送到squid服务器(CDN中称节点),squid再根据本地的DNS记录向后端的目标web服务器发送请求,请求有响应并返回数据时squid会先将数据缓存一份到本地服务器上,然后返回结果给用户,当下一位客户访问相同的内容时直接从squid上返回结果而不经过后端web服务器,从而节约网站带宽,加速客户访问速度。总而言之,CDN也是现在网络不可或缺的一项服务,了解更多联系快快网络-丽丽QQ:177803625
程序无限重启是服务器的问题吗?
在后端服务运维中,“程序无限重启” 是高频故障场景之一,但将其直接归因于服务器问题,往往会陷入排查误区。事实上,程序无限重启是多因素耦合导致的结果,服务器层面的异常仅是潜在诱因之一,程序自身、依赖组件及配置逻辑的问题同样常见。只有系统化拆解故障链路,才能精准定位根源。一、服务器层面不可忽视的底层诱因服务器作为程序运行的载体,其硬件健康度、资源供给及系统稳定性,直接决定程序能否正常运行。当服务器出现以下问题时,可能触发程序无限重启。硬件故障引发的运行中断服务器核心硬件(CPU、内存、磁盘、电源)故障,会直接破坏程序运行的物理基础。例如,CPU 温度过高触发硬件保护机制,会强制中断所有进程;内存模块损坏导致随机内存错误,会使程序指令执行异常并崩溃;磁盘 IO 错误导致程序无法读取核心配置文件或数据,也会引发进程退出。若程序配置了 “崩溃后自动重启”(如 Supervisor、Systemd 的重启策略),则会进入 “崩溃 - 重启 - 再崩溃” 的循环。系统资源耗尽的被动终止服务器资源(内存、CPU、句柄)耗尽是程序重启的核心诱因之一。当程序内存泄漏持续占用内存,或其他进程抢占资源,会导致系统触发OOM Killer(内存溢出终止器) ,优先终止高内存占用进程;若 CPU 长期处于 100% 负载,程序线程会因无法获取执行时间片而 “假死”,部分监控工具会误判进程异常并触发重启;此外,进程打开的文件句柄数超过系统限制(如 ulimit 配置),也会导致程序 IO 操作失败并退出,进而触发重启循环。操作系统与驱动的异常干扰操作系统内核崩溃、内核模块故障或驱动程序兼容性问题,会间接导致程序运行环境异常。例如,Linux 内核在处理网络请求时出现 bug,会使程序的 socket 连接异常中断;服务器 RAID 卡驱动版本过低,会导致磁盘 IO 响应超时,程序因等待 IO 而阻塞退出;此外,操作系统的定时任务(如 crontab)误执行了 “杀死程序进程” 的脚本,也会被误判为程序自身崩溃导致的重启。二、非服务器层面更常见的故障根源在实际运维场景中,70% 以上的程序无限重启并非服务器问题,而是源于程序自身设计缺陷、依赖组件故障或配置错误。程序自身的代码缺陷代码层面的 bug 是触发重启的最直接原因。例如,程序存在未捕获的异常(如 Java 的 NullPointerException、Python 的 IndexError),会导致进程非预期退出;程序逻辑存在死循环,会使 CPU 占用率飙升,最终被系统或监控工具终止;此外,程序启动流程设计不合理(如未校验核心参数是否为空),会导致每次重启都因参数错误而失败,形成 “启动即崩溃” 的循环。依赖组件的故障传导现代程序多依赖外部组件(数据库、缓存、消息队列、API 服务),若依赖组件不可用,会直接导致程序运行中断。例如,程序启动时必须连接 MySQL 数据库,若数据库服务宕机或账号权限变更,程序会因连接失败而退出;程序依赖 Redis 缓存存储会话数据,若 Redis 集群切换导致连接超时,程序会因无法获取会话而崩溃;此外,依赖的第三方 API 接口返回异常数据(如格式错误的 JSON),若程序未做数据校验,会导致解析失败并退出。配置与部署的逻辑错误配置文件错误或部署流程疏漏,会使程序处于 “无法正常启动” 的状态。例如,程序启动参数配置错误(如端口号被占用、日志路径无写入权限),会导致每次启动都触发 “参数非法” 的错误;程序部署时遗漏核心依赖包(如 Python 的 requirements.txt 未安装、Java 的 jar 包缺失),会导致启动时出现 “类找不到” 的异常;此外,容器化部署场景中(如 Docker、K8s),容器资源限制配置过低(如内存限制小于程序运行所需),会导致容器因资源不足被 K8s 调度器终止并重启。三、如何系统化排查排查程序无限重启的核心逻辑是 “先隔离变量,再分层验证”,避免盲目归咎于服务器问题。以下是标准化的排查流程:第一步:通过监控数据初步判断方向优先查看服务器与程序的监控指标,快速缩小故障范围:若服务器 CPU、内存、磁盘 IO 使用率异常(如内存接近 100%),或硬件监控(如 IPMI)显示硬件告警,可初步定位为服务器问题;若服务器资源正常,但程序进程的 “存活时间极短”(如每次启动仅存活 10 秒),则更可能是程序自身或依赖问题;同时关注是否有多个程序同时出现重启(服务器问题通常影响多个程序),还是仅单个程序重启(多为程序自身问题)。第二步:通过日志定位具体故障点日志是排查的核心依据,需重点查看三类日志:程序日志:查看程序启动日志、错误日志,确认是否有明确的异常信息(如 “数据库连接失败”“参数错误”);系统日志:Linux 系统查看 /var/log/messages(内核日志)、/var/log/syslog(系统事件),确认是否有 OOM Killer 触发记录(关键词 “Out of memory”)、硬件错误(关键词 “hardware error”);监控工具日志:若使用 Supervisor、Systemd 或 K8s,查看其管理日志(如 /var/log/supervisor/supervisord.log),确认程序是 “自身崩溃” 还是 “被工具主动终止”。第三步:通过隔离测试验证结论通过 “替换环境” 或 “隔离依赖” 验证故障是否复现:若怀疑是服务器问题,可将程序部署到其他正常服务器,若重启现象消失,则证明原服务器存在异常;若怀疑是依赖组件问题,可临时使用本地模拟的依赖服务(如本地 MySQL 测试环境),若程序能正常启动,则定位为依赖组件故障;若怀疑是代码 bug,可回滚到上一个稳定版本的代码,若重启现象消失,则确认是新版本代码的缺陷。程序无限重启不是 “非此即彼” 的选择题 —— 服务器问题可能是诱因,但更可能是程序自身、依赖或配置的问题。运维与开发人员在排查时,需摒弃 “先归咎于服务器” 的思维定式,而是从 “程序启动 - 运行 - 依赖交互 - 资源占用” 的全链路出发,通过监控数据缩小范围、日志信息定位细节、隔离测试验证结论,才能高效解决故障。建立 “程序健康检查机制”(如启动前校验依赖、运行中监控核心指标),可从源头减少无限重启的发生概率 —— 例如,在程序启动时增加 “依赖组件连通性检测”,若依赖不可用则暂停启动并告警,避免进入无效的重启循环。
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